CN112307315A - 智能推荐服务的方法及装置 - Google Patents

智能推荐服务的方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN112307315A
CN112307315A CN201910712066.6A CN201910712066A CN112307315A CN 112307315 A CN112307315 A CN 112307315A CN 201910712066 A CN201910712066 A CN 201910712066A CN 112307315 A CN112307315 A CN 112307315A
Authority
CN
China
Prior art keywords
recommended service
user
current
service application
applications
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201910712066.6A
Other languages
English (en)
Inventor
柯文杰
张苏弦
范辉强
郭协明
梁嘉燕
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Samsung Guangzhou Mobile R&D Center
Samsung Electronics Co Ltd
Original Assignee
Samsung Guangzhou Mobile R&D Center
Samsung Electronics Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Samsung Guangzhou Mobile R&D Center, Samsung Electronics Co Ltd filed Critical Samsung Guangzhou Mobile R&D Center
Priority to CN201910712066.6A priority Critical patent/CN112307315A/zh
Publication of CN112307315A publication Critical patent/CN112307315A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/955Retrieval from the web using information identifiers, e.g. uniform resource locators [URL]
    • G06F16/9558Details of hyperlinks; Management of linked annotations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

本发明提供了一种智能推荐服务的方法及装置,所述方法包括:响应于用户对资源信息的选择操作,对与资源信息相应的文本信息进行分词处理;根据分词处理结果和用户关联信息得到的一个或多个推荐服务项。本发明通过解析默认推荐服务项的链接并根据用户关联信息来调整默认推荐服务项,以达到精准的推荐服务效果,提高了用户体验与便捷性。

Description

智能推荐服务的方法及装置
技术领域
本发明涉及移动通信技术领域,更具体地,涉及一种智能推荐服务的方法及装置。
背景技术
智慧识屏功能是一种通过特定的手势操作(如单指长按)让手机自动识别屏幕上的文本信息,并进行推荐相关服务的功能。随着智慧识屏技术的不断更新和发展,智慧识屏功能在生活中的应用越来越广泛,例如,在QQ、微博、短信等应用界面中,用户通过长按文本信息可得出与文本信息相关联的推荐服务,如影视推荐、游戏推荐、地图推荐和景点推荐等。如图1中所示,用户可通过长按文本信息得出相应的分词结果和影视推荐服务,其中,在用户长按文本信息后,手机对长按选择的文本信息进行自动分词识别处理,并显示识别的分词结果和相应的推荐服务项,即得出的分词结果和影视推荐。
现有技术中,基于智慧识屏技术得到的推荐服务的链接是固定不变的,推荐服务的链接不能依据用户的偏好、手机所处的环境和应用的安装情况等因素进行变更。如图2中所示,用户通过长按文本信息后,推荐服务项中的推荐的影视为“封神演义”,若用户点击“在线播放”,则手机屏幕只会自动跳转到腾讯视频的播放界面。但是,如果用户有爱奇艺会员或者习惯使用爱奇艺进行观影,且“封神演义”视频在爱奇艺也可以播放,则用户就希望手机屏幕可以跳转到爱奇艺进行观影而非跳转到腾讯视频。此时,基于智慧识屏技术的推送服务就存在一定的不便捷性和推送不精准的问题。
发明内容
本发明针对现有技术的不足,提供了一种智能推荐服务的方法及装置,通过对默认推荐服务项的解析和依据用户关联信息对默认推荐服务项的调整来实现精准的推荐服务效果。
根据本发明的一方面,提供了一种智能推荐服务的方法,所述方法包括:响应于用户对资源信息的选择操作,对与所述资源信息相应的文本信息进行分词处理;根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项。
优选地,所述根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项的步骤包括:通过分词处理结果获得默认推荐服务项并基于用户关联信息对默认推荐服务项进行调整。
优选地,所述用户关联信息包括用户使用偏好信息、用户账号信息、用户特定时间和地点的使用习惯信息、用户安装应用信息、用户位置信息、用户所处场景信息和/或用户语义信息。
优选地,所述选择操作包括点击操作、长按操作和滑动选择操作。
优选地,所述分词处理结果包括对所述资源信息相应的文本信息进行识别得到的词组、数字、字母和标点符号中的至少一个。
优选地,所述基于用户关联信息对默认推荐服务项进行调整的步骤包括:解析默认推荐服务项以识别出当前推荐服务应用并根据用户关联信息调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用和/或与所述当前推荐服务应用所支持的服务相关联的其他服务项目。
优选地,所述对默认推荐服务项进行调整包括调整所有推荐服务项、调整用户选择的推荐服务项、调整当前显示的推荐服务项和仅调整第一项推荐服务项。
优选地,所述解析默认推荐服务项包括解析默认推荐服务项中包括的当前推荐服务链接,并依据解析的当前推荐服务链接识别出当前推荐服务应用。
优选地,调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用的方式包括替换当前推荐服务应用、补充推荐同类别的其他应用和更改优先推荐服务应用。
优选地,响应于所述用户关联信息满足以下条件中的至少一个,调整默认推荐服务项:用户没有所述当前推荐服务应用的账号且用户有同类别的其他应用的账号、用户使用同类别的其他应用的频率高于所述当前推荐服务应用、用户的终端设备没有安装所述当前推荐服务应用且安装有和/或默认使用同类别的其他应用、用户在当前时间习惯使用同类别的其他应用、用户在当前地点习惯使用同类别的其他应用和/或用户的终端设备在当前模式下优先开启同类别的其他应用、语义识别出的用户的使用偏好和/或使用意愿为同类别的其他应用。
优选地,所述依据解析的当前推荐服务链接识别出当前推荐服务应用的步骤包括:根据所述当前推荐服务链接中的网页URL和/或Intent识别出所述当前推荐服务应用。
优选地,通过以下方式获取所述同类别的其他应用:确定所述当前推荐服务应用的类别,并使用所述类别遍历搜索所述同类别的其他应用。
优选地,通过以下至少之一确定所述当前推荐服务应用的类别:通过获取应用程序信息确定所述当前推荐服务应用的类别;通过读取包括所述当前推荐服务应用的类别文件夹确定所述当前推荐服务应用的类别;通过查询所述当前推荐服务应用在应用商店中的应用归类来确定所述当前推荐服务应用的类别。
根据本发明的另一方面,提供了一种智能推荐服务的装置,包括:存储器,被配置为存储程序;处理器,被配置为运行存储在存储器中的程序以执行以下操作:响应于用户对资源信息的选择操作,对与所述资源信息相应的文本信息进行分词处理,并根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项。
优选地,所述处理器被配置为:通过分词处理结果获得默认推荐服务项并基于用户关联信息对默认推荐服务项进行调整。
优选地,所述用户关联信息包括用户使用偏好信息、用户账号信息、用户特定时间和地点的使用习惯信息、用户安装应用信息、用户位置信息、用户所处场景信息和/或用户语义信息。
优选地,所述选择操作包括点击操作、长按操作和滑动选择操作。
优选地,所述分词处理结果包括对所述资源信息相应的文本信息进行识别得到的词组、数字、字母和标点符号中的至少一个。
优选地,处理器还被配置为:解析默认推荐服务项以识别出当前推荐服务应用并根据用户关联信息调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用和/或与所述当前推荐服务应用所支持的服务相关联的其他服务项目。
优选地,处理器还被配置为调整所有推荐服务项、调整用户选择的推荐服务项、调整当前显示的推荐服务项和仅调整第一项推荐服务项。
优选地,处理器还被配置为:解析默认推荐服务项中包括的当前推荐服务链接,并依据解析的当前推荐服务链接识别出当前推荐服务应用。
优选地,调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用的方式包括替换当前推荐服务应用、补充推荐同类别的其他应用和更改优先推荐服务应用。
优选地,处理器还被配置为:响应于所述用户关联信息满足以下条件中的至少一个,调整默认推荐服务项:用户没有所述当前推荐服务应用的账号且用户有同类别的其他应用的账号、用户使用同类别的其他应用的频率高于所述当前推荐服务应用、用户的终端设备没有安装所述当前推荐服务应用且安装有和/或默认使用同类别的其他应用、用户在当前时间习惯使用同类别的其他应用、用户在当前地点习惯使用同类别的其他应用和/或用户的终端设备在当前模式下优先开启同类别的其他应用、语义识别出的用户的使用偏好和/或使用意愿为同类别的其他应用。
优选地,处理器还被配置为:根据所述当前推荐服务链接中的网页URL和/或Intent识别出所述当前推荐服务应用。
优选地,通过以下方式获取所述同类别的其他应用:确定所述当前推荐服务应用的类别,并使用所述类别遍历搜索所述同类别的其他应用。
优选地,处理器还被配置为:通过以下至少之一确定所述当前推荐服务应用的类别:通过获取应用程序信息确定所述当前推荐服务应用的类别;通过读取包括所述当前推荐服务应用的类别文件夹确定所述当前推荐服务应用的类别;通过查询所述当前推荐服务应用在应用商店中的应用归类来确定所述当前推荐服务应用的类别。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机可读存储介质,存储有程序,被配置为:所述程序包括执行上述任意一项所述的智能推荐服务的方法的代码。
根据本发明的另一方面,提供了一种计算机,包括存储有计算机程序的可读介质,被配置为:所述计算机程序包括执行上述任意一项所述的智能推荐服务的方法的代码。
通过上述智能推荐服务的方法和装置,可根据用户关联信息来调整默认推荐服务项,以达到精准的推荐服务效果,提高了用户体验以及用户使用智能推荐服务的便捷性。
附图说明
下面将结合附图进行本发明的详细描述,本发明的上述特征和其它目的、特点和优点将会变得更加清楚,其中:
图1是现有技术中基于智慧识屏技术获取的影视推荐服务项的示意图;
图2是现有技术中基于智慧识屏技术获取的默认影视推荐服务应用的示意图;
图3是根据本发明的实施例的智能推荐服务的方法的流程图;
图4是根据本发明的示例性实施例的解析当前推荐服务链接的示意图;
图5是根据本发明的示例性实施例的基于语义识别对默认推荐服务项进行调整的示意图;
图6是根据本发明的示例性实施例的基于屏幕中显示的类别文件夹来获取同类别的其他应用的示意图;
图7是根据本发明的示例性实施例的基于应用商店来获取同类别的其他应用的示意图;
图8是根据本发明的示例性实施例的提供多链接图标的示意图;
图9是根据本发明的示例性实施例的提供与多个推荐服务应用相对应的多个操作按钮的示意图;
图10是根据本发明的示例性实施例的提供推荐服务项列表的示意图;
图11是根据本发明的示例性实施例的提供选择推荐服务应用的提示的示意图;
图12是根据本发明的实施例的智能推荐服务的装置的框图。
在附图中,相同的标号将被理解为表示相同的元件、特征和结构。
具体实施方式
提供以下参照附图的描述以帮助全面理解由权利要求及其等同物限定的本发明的示例性实施例。以下参照附图的描述包括各种特定细节以帮助理解,但是所述特定细节将仅被视为示例性的。因此,本领域普通技术人员将意识到,在不脱离本发明的范围和精神的情况下,可对这里描述的实施例进行各种改变和修改。此外,为了清晰和简要,可省略公知功能和结构的描述。
以下描述和权利要求中使用的术语和词语不限于字面含义,而是仅由发明者使用以使得能够清楚和一致地理解本发明。因此,本领域技术人员应该清楚的是,提供本发明的示例性实施例的以下描述仅是说明的目的,而不是限制由权利要求及其等同物限定的本发明的目的。
图3是根据本发明的实施例的智能推荐服务的方法的流程图。
在步骤101,响应于用户对资源信息的选择操作,对与资源信息相应的文本进行分词处理。具体地,响应于用户对资源信息的选择操作,获取与资源信息相应的文本内容,其中,资源信息包括文本信息和图片信息,选择操作包括点击操作、长按操作和滑动选择操作中的至少一个。然后,对文本内容进行分词处理,并将得出的分词处理结果显示在屏幕上。根据本发明的实施例,选择操作是指用户在屏幕显示界面处进行选定资源信息的操作,资源信息包括文本或者图片等信息,例如,用户可在微信、短信或其他软件的聊天显示界面处、在浏览的网页显示界面处或者在电子书阅读显示界面处等,通过长按文本信息、滑动选择文本信息或者双击文本信息以及点击图片、双击图片、长按图片等方式来进行资源信息的选择。应理解,上述对于显示界面和选择操作的举例仅是示例性举例,本发明可采用的显示界面和选择操作不限于此。分词处理是对通过选择操作获取的与资源信息对应的文本内容进行包括词组、数字、字母(包括英文和拼音)和标点符号的识别。例如,手机用户在微信对话界面中长按文本消息“封神演义电视正在热播,一起看下吧”,得出的分词结果为“封神演义”、“电视”、“正在”、“热播”、“,”、“一起”、“看”、“下”、“吧”。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
在步骤102,根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项。具体地,先对通过分词处理结果获得的默认推荐服务项进行解析以识别出当前推荐服务应用,然后,再根据用户关联信息调整当前推荐服务应用为能够提供当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用和/或与当前推荐服务应用所支持的服务相关联的其他服务项目。其中,推荐服务项是指与分词识别的结果相关联的推荐服务,例如影视推荐服务、游戏推荐服务、地图推荐服务和景点推荐服务等。例如,手机用户在微信对话界面中长按文本消息“封神演义电视正在热播,一起看下吧”,可得出分词结果为“封神演义”、“电视”、“正在”、“热播”、“,”、“一起”、“看”、“下”、“吧”,根据得出的分词结果可获取与之相关联的推荐服务项为“封神演义”的影视推荐。应理解,上述对于推荐服务的举例仅是示例性举例,本发明可采用的推荐服务的种类不限于此。解析默认推荐服务项为解析默认推荐服务项中包括的当前推荐服务链接的网址URL和/或Intent,并依据解析的网址URL和/或Intent来识别出当前推荐服务应用。例如,对图4(a)中所示的影视推荐服务项进行解析,可得出解析结果为当前推荐服务链接的网址URL:https://m.v.qq.com/play.html?cid=qfcyfbkelntutd7&vid=m0030w6x9do&ptag=v_qq_com%23v.play.adaptor%233,由此可知,默认推荐服务项中包括的当前推荐服务应用为“腾讯视频”。又例如,对图4(b)中所示的地图推荐服务项进行解析,可得出解析结果为当前推荐服务链接Intent:{act=android.intent.action.VIEWdat=***map://map/geocoder?src=trio&address=北京市延庆区军都山关沟flg=0x10000000cmp=com.***.BaiduMap/com.***.***maps.WelcomeScreen},由此可知,默认推荐服务项中包括的当前推荐服务应用为“百度地图”。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
根据本发明的实施例,根据用户关联信息调整当前推荐服务应用为与当前推荐服务应用所支持的服务相关联的其他服务项目。例如,解析默认推荐服务项得出的当前推荐服务为作家余华的代表作《活着》的购书链接,则可获取与当前推荐服务链接相关联的其他类型的服务项目,如与《活着》相关联的书评服务的链接、与《活着》关联的作家评价的链接、提供《活着》的电子书的链接等。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
根据本发明的实施例,根据用户关联信息调整当前推荐服务应用是指依据包括用户使用偏好信息、用户账号信息、用户特定时间和地点的使用习惯信息、用户安装应用信息、用户位置信息、用户所处场景信息和/或用户语义信息等用户关联信息将默认推荐服务项(当前推荐服务应用)调整到最佳的推荐服务应用。具体地,响应于用户关联信息满足以下条件中的至少一个,调整默认推荐服务项:用户没有当前推荐服务应用的账号且用户有同类别的其他应用的账号、用户使用同类别的其他应用的频率高于当前推荐服务应用、用户的终端设备没有安装当前推荐服务应用且安装有和/或默认使用同类别的其他应用、用户在当前时间习惯使用同类别的其他应用、用户在当前地点习惯使用同类别的其他应用和/或用户的终端设备在当前模式下优先开启同类别的其他应用、语义识别出的用户的使用偏好和/或使用意愿为同类别的其他应用。其中,语义识别为基于应用场景的上下文信息对用户的使用偏好和/或使用意愿进行的识别。例如,基于微信聊天记录的上下文内容识别出用户买了爱奇艺会员,而当前推荐服务应用为“腾讯视频”,那么,响应于语义识别出的用户的使用偏好和/或使用意愿,调整默认推荐服务项,即将当前推荐服务从“腾讯视频”调整为“爱奇艺”,用户通过点击“在线播放”,当前推荐服务应用从“腾讯视频”自动切换为“爱奇艺”进行“封神演义”的视频播放,如图5中所示。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
根据本发明的实施例,用户使用同类别的其他应用的频率高于当前推荐服务应用时调整默认推荐服务项,具体地,在智能终端(例如,手机)中建立一个数据库,该数据库用于存储统计得出的用户使用智能终端应用的频率,当调整默认推荐服务项的时候可依据统计的数据来选择使用频率较高的应用作为最佳使用的应用。例如下表1中所示:
序号 类别 应用 频率(次/月)
1 视频 爱奇艺 90
2 视频 腾讯视频 70
3 视频 优酷 48
4 导航 高德 19
5 导航 百度 24
表1
从上表1中可知,在影视应用中,在智能终端统计的“腾讯视频”、“爱奇艺”和“优酷”三者的使用频率分别为70次/月、90次/月、48次/月,若当前推荐服务为“优酷”,则可根据用户使用“爱奇艺”应用和“腾讯视频”应用的频率来对当前推荐服务进行调整,此时,可将当前推荐服务应用“优酷”调整使用频率最高的“爱奇艺”。又例如,在导航应用中,在智能终端统计的“高德”和“百度”两者的使用频率分别为19次/月和24次/月,若当前推荐服务为“高德”,则可根据用户使用导航应用的频率来对当前推荐服务进行调整,此时,可将当前推荐服务应用“高德”调整使用频率较高的“百度”。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
根据本发明的实施例,同类别的其他应用为能提供当前推荐服务应用所支持的服务且安装在终端设备上的与当前推荐服务应用的类别相同的应用。例如,在影视应用中,与“腾讯视频”同类别的应用包括“爱奇艺”和“优酷”等。在获取同类别的其他应用时,可根据当前推荐服务应用的包名对安装在终端设备的所有应用进行遍历搜索以获取同类别的其他应用,也可以先确定当前推荐服务应用的类别,再遍历搜索安装在终端设备的同类应用以获取同类别的其他应用。这里,确定当前推荐服务应用的类别可以通过获取应用程序的信息来确定当前推荐服务应用的类别,也可以通过读取包括当前推荐服务应用的类别文件夹来确定当前推荐服务应用的类别,还可以通过查询当前推荐服务应用在应用商店中的应用归类来确定当前推荐服务应用的类别。例如,用户一般会把同类型的应用放在主屏幕(Home app)的同一个文件夹,我们可以读取Home app的数据库来获得包括当前推荐服务应用的文件夹的信息从而得到应用类型。如图6中所示,在视频文件夹里面可获取“腾讯视频”和“爱奇艺”两个视频应用,在音乐文件夹里可获取“网易云音乐”和“优酷音乐”两个音乐播放器。因此,可通过视频文件夹的信息“视频”确定“腾讯视频”和“爱奇艺”为视频类应用,通过音乐文件夹的信息“音乐”确定“网易云音乐”和“优酷音乐”为音乐类应用。以上仅是示例性的,本发明不限于此。又例如,可通过查询应用商店来获取应用的类别,如图7中所示,在三星手机的应用商店中包含了社交、视频、音乐、儿童、办公、摄影等类别,可以通过摄影类别来获取“美颜相机”、“黄油相机”、“天天P图”等拍摄设备。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。根据本发明的实施例,用户没有当前推荐服务应用的账号且用户有同类别的其他应用的账号时,调整默认推荐服务项。例如,解析出的当前推荐服务应用为“腾讯视频”,则智能终端可通过“腾讯视频”的服务接口对用户预先存储的账号信息或者直接输入的账号信息进行查询来判断该用户是否有“腾讯视频”的账号或会员,或者通过查询所安装的“腾讯视频”的登录状态和登录界面的会员信息来判断用户是否有“腾讯视频”的账号或会员。如果用户没有该应用的账号或会员,则遍历搜索智能终端中“视频”类别的同类别的其他应用,并查询同类别的其他应用是否有“封神演义”的视频资源且用户是否有应用的账号或会员。例如查询的智能终端中安装的同类别的其他应用还包括“爱奇艺”和“优酷”,其中,“爱奇艺”有“封神演义”的视频资源且用户还是“爱奇艺”会员,而“优酷”中没有“封神演义”的视频资源且用户不是“优酷”会员,则具体如下表2中所示:
1 爱奇艺 有视频资源 会员
2 腾讯视频 有视频资源 非会员
3 优酷 无视频资源 非会员
表2
从上表2中可知,推荐服务应用的排序为“爱奇艺”、“腾讯视频”、“优酷”,基于推荐服务应用的排序可将当前推荐服务应用“腾讯视频”调整为“爱奇艺”,即通过访问“爱奇艺”接口来生成新的推荐服务链接,并更新当前推荐服务链接为“爱奇艺”的服务链接。当用户点击“在线播放”时,当前推荐服务应用从“腾讯视频”会自动切换为“爱奇艺”进行“封神演义”的视频播放。应理解,上述对于视频应用的举例仅是示例性举例,本发明可采用的视频应用的类别不限于此。
如上述举例,通过应用的接口查询用户是否有账号或会员的前提是与应用方达成协议以提供应用方的服务器接口进行调用,具体地,先在智能终端的设置应用中获取用户的账户名,再通过和当前推荐服务应用的服务器进行连接来查询该账户名是否为账号或会员。例如,在三星手机中依次打开设置应用、云和账户、账户,可以列出用户已经登录的应用,如图7中所示,可知登陆的微信的账户名为“小柯”,登陆的QQ邮箱的账户名为“枫”。这里,用户的账户名一般是用户的手机号、微信号、QQ号和微博号等,其中,微信号、QQ号和微博号是指用户通过这些账号登录其他应用,例如,用户通过微信号或者微博号来登录“腾讯视频”,用户通过QQ号或者微博号来登录“高德地图”等。应理解,上述对于账户名的举例仅是示例性举例,本发明可采用的账户名不限于此。
根据本发明的实施例,用户在当前地点习惯使用同类别的其他应用和/或用户的终端设备在当前模式下优先开启同类别的其他应用时,调整默认推荐服务项。例如,用户在手机处于不同模式下或者不同状况下使用不同的应用的情况,比如手机处于夜间模式下,用户习惯使用显示黑色背景或主题的应用,在手机低电量情况下,用户习惯使用打开的服务应用消耗电量消耗最少,在手机内存不多的情况下,用户习惯使用打开的服务应用内存消耗较少。这里,手机的不同模式和不同状况包括但不限于夜间模式、省电模式、静音模式、声音模式、免打扰模式、振动模式、简易模式、游戏模式以及内存低、电量低、存储低、手机剩余流量不足等状况。又例如,基于时间情况来说,用户在不同时间的习惯是不一样,比如用户早上喜欢用“网易云音乐”听歌,晚上喜欢用“酷我音乐”听歌,可根据用户在不同时间段的喜好来调整推荐服务应用。再例如,基于地点情况来说,用户在不同地点使用应用的习惯不一样,如在公司喜欢用在“网易云音乐”听歌,在家里喜欢用“贝瓦儿歌”播放儿歌给小孩听,可根据用户在不同地点的喜好来更新推荐服务应用。此外,除了用户本身的习惯,还可以通过服务方的活动来调整默认推荐服务项。例如,在淘宝双11的时候,将“淘宝”作为优先推荐的购物应用,在京东618的时候,将“京东”作为优先推荐的购物应用。
根据本发明的实施例,当默认推荐服务项包含多个推荐服务项时,对默认推荐服务项进行调整包括调整所有推荐服务项、调整用户选择的推荐服务项、调整当前显示的推荐服务项和仅调整第一项推荐服务项。例如,手机用户在微信对话界面中长按文本消息“封神演义电视正在热播,一起看下吧”,根据分词结果得出的默认推荐服务项有四个,分别是“封神演义”的影视推荐、“封神演义”的影片介绍、“封神演义”的演员信息和名称为“封神演义”的网络游戏,此时,对得出的默认推荐服务项的调整可以是对上述四个推荐服务项都进行调整或者仅对排在第一位的推荐服务项进行调整,还可以在用户选择推荐服务项时对选择的一个或者多个推荐服务项进行调整,或者对当前显示的一个或者多个推荐服务项进行调整。根据本发明的实施例,调整当前推荐服务应用为同类别的其他应用的方式包括替换当前推荐服务应用、补充推荐同类别的其他应用和更改优先推荐服务应用。如上述举例,若获取的“封神演义”的默认推荐服务项中的当前推荐服务应用为“腾讯视频”,且通过解析默认服务项得出的同类别的其他应用为“爱奇艺”,则可以将当前推荐服务应用“腾讯视频”调整为“爱奇艺”,也可以将“爱奇艺”的链接补充到默认推荐服务项中以供用户进行选择,还可以更改默认推荐服务项中的推荐服务应用的链接的优先级,使用户可以优先使用“爱奇艺”来播放“封神演义”。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
根据本发明的实施例,如上述举例,在对用户选择的一个或者多个推荐服务项进行调整时,若用户选择了“封神演义”的影视推荐服务项,则仅对“封神演义”的影视推荐服务项进行调整。如果获取的默认推荐服务项中的当前推荐服务应用为“腾讯视频”,且基于用户的账号和/或会员信息解析默认服务项得出的同类别的其他应用为“爱奇艺”,则可以将当前推荐服务应用从“腾讯视频”调整为“爱奇艺”,或者将“爱奇艺”的链接补充到默认推荐服务项中以供用户进行选择,还可以更改默认推荐服务项中的推荐服务应用的链接的优先级,使用户可以优先使用“爱奇艺”来播放“封神演义”。根据本发明的实施例,在对当前显示的一个或者多个推荐服务项进行调整时,若当前显示的推荐服务项为“封神演义”的影视推荐和“封神演义”的影片介绍,则分别对当前显示的这两个推荐服务项进行调整。如果获取的“封神演义”的影视推荐的当前推荐服务应用为“腾讯视频”,获取的“封神演义”的影片介绍的当前推荐服务项目为“百度百科”,且基于用户的使用频率信息解析默认服务项得出的同类别的其他应用和其他服务项目分别为“爱奇艺”和“360百科”,则可以将当前推荐服务应用和当前推荐服务项目对应调整为“爱奇艺”和“360百科”,或者将“爱奇艺”的链接和“360百科”的链接补充到默认推荐服务项中,或者更改默认推荐服务项中的推荐服务应用的链接的优先级,使用户可以优先使用“爱奇艺”来播放“封神演义”以及优先使用“360百科”来看“封神演义”的影片介绍。根据本发明的实施例,若上述四个推荐服务项中“封神演义”的影视推荐排在第一位,且仅对第一项推荐服务项进行调整时,如果获取的默认推荐服务项中的当前推荐服务应用为“腾讯视频”,且基于用户在当前地点的使用习惯(用户习惯使用“芒果TV”在家里给小孩播放动画片)解析默认服务项得出的同类别的其他应用为“芒果TV”,若解析的“芒果TV”有“封神演义”的电视剧资源且用户是“芒果TV”的会员,则可以将当前推荐服务应用从“腾讯视频”调整为“芒果TV”。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
根据本发明的实施例,若调整当前推荐服务应用为同类别的其他应用的方式为替换当前推荐服务应用,则当用户点击推荐服务项时即可直接跳转到新的推荐服务应用中去。若调整当前推荐服务应用为同类别的其他应用的方式为补充推荐同类别的其他应用,则可在推荐服务项中对多个推荐服务应用进行任意选择。例如,在推荐服务项的操作按钮旁边添加多个推荐服务应用链接的图标显示,或者在推荐服务项中的标题处添加包含多个推荐服务应用的链接的应用图标,当用户点击不同的图标时,推荐服务项将会跳转到不同的推荐服务应用中,具体如图8中所示。又例如,在推荐服务项中设置与多个推荐服务应用链接相应的操作按钮,当用户点击不同的推荐服务应用的操作按钮时,推荐服务项跳转至不同的推荐服务应用,具体如图9所示。根据本发明的实施例,若调整当前推荐服务应用为同类别的其他应用的方式为更改优先推荐服务应用,则可在用户点击推荐服务项后获取并显示与多个推荐服务应用分别对应的推荐服务项列表。例如图10中所示,在用户点击推荐服务项后,使屏幕显示包括“爱奇艺”和“腾讯视频”的推荐服务项列表,其中,“爱奇艺”排列在“腾讯视频”之前为优先推荐服务应用,用户可任意选择推荐服务项并点击操作按钮“在线播放”来观看“封神演义”电视剧。此外,针对推荐服务项中包含多个推荐服务应用的情况,还可以设置通过推荐服务项中的操作按钮进行选择多个推荐服务应用链接的提示操作。例如,在用户点击“在线播放”后,推荐服务项中会自动弹出一个选择框以供用户进行选择,选择框中包括多个推荐服务应用的图标以及是否选择选择框中的多个推荐服务应用的提示语,用户可点击“爱奇艺”图标以跳转到“爱奇艺”来播放视频,用户也可以选择“不了,直接打开”的提示语,直接跳转到原来的链接,即通过“腾讯视频”来播放视频,具体如图11中所示。以上描述仅是示例性的,本发明不限于此。
图12是根据本发明的实施例的智能推荐服务的装置的框图。
参照图12,智能推荐服务的装置200可包括存储器201和处理器202。存储器201被配置为存储程序;处理器202被配置为运行存储在存储器中的程序以执行以下操作:响应于用户对资源信息的选择操作,对与所述资源信息相应的文本信息进行分词处理,并根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项。处理器202响应于用户对资源信息的选择操作,对与资源信息相应的文本信息进行分词处理,并根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项。其中,选择操作包括点击操作、长按操作和滑动选择操作。用户关联信息包括用户使用偏好信息、用户账号信息、用户特定时间和地点的使用习惯信息、用户安装应用信息、用户位置信息、用户所处场景信息和/或用户语义信息。分词处理结果包括对资源信息相应的文本信息进行识别得到的词组、数字、字母和标点符号中的至少一个。
根据本发明的实施例,处理器202通过分词处理结果获得默认推荐服务项并基于用户关联信息对默认推荐服务项进行调整。具体地,处理器202解析默认推荐服务项中包括的当前推荐服务链接,并依据解析的当前推荐服务链接识别出当前推荐服务应用,然后,根据用户关联信息调整当前推荐服务应用为能够提供当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用。其中,处理器202解析的当前推荐服务链接包括网页URL和/或Intent,通过对当前推荐服务链接的网页URL和/或Intent来识别出当前推荐服务应用。处理器202响应于用户关联信息满足以下条件中的至少一个,调整默认推荐服务项:用户没有当前推荐服务应用的账号且用户有同类别的其他应用的账号、用户使用同类别的其他应用的频率高于当前推荐服务应用、用户的终端设备没有安装当前推荐服务应用且安装有和/或默认使用同类别的其他应用、用户在当前时间习惯使用同类别的其他应用、用户在当前地点习惯使用同类别的其他应用和/或用户的终端设备在当前模式下优先开启同类别的其他应用、语义识别出的用户的使用偏好和/或使用意愿为同类别的其他应用。
根据本发明的实施例,处理器202通过确定当前推荐服务应用的类别,并使用确定的类别来遍历搜索同类别的其他应用。在确定当前推荐服务应用的类别时,处理器202可通过获取应用程序信息、读取主屏幕中的类别文件夹和查询当前推荐服务应用在应用商店中的应用归类来确定当前推荐服务应用的类别。处理器202调整当前推荐服务应用为能够提供当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用的方式包括替换当前推荐服务应用、补充推荐同类别的其他应用和更改优先推荐服务应用。此外,处理器202对默认推荐服务项进行调整包括调整所有推荐服务项、调整用户选择的推荐服务项、调整当前显示的推荐服务项和仅调整第一项推荐服务项。
根据本发明的实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质存储有当被处理器执行时使得处理器执行如上所述的智能推荐服务的方法的计算机程序。该计算机可读存储介质是可存储由计算机***读出的数据的任意数据存储装置。计算机可读存储介质的示例包括:只读存储器、随机存取存储器、只读光盘、磁带、软盘、光数据存储装置和载波(诸如经有线或无线传输路径通过互联网的数据传输)。
根据本发明的实施例还提供一种计算装置。该计算装置包括处理器和存储器。存储器用于存储计算机程序。所述计算机程序被处理器执行使得处理器执行如上所述的智能推荐服务的方法的计算机程序。
本发明通过解析默认推荐服务项的链接并根据用户关联信息来调整默认推荐服务项,以达到精准的推荐服务效果,提高了用户体验以及用户使用智能推荐服务的便捷性。
尽管已经参照本发明的特定示例性实施例显示和描述了本发明,但是本领域技术人员将理解,在不脱离由权利要求及其等同物限定的本发明的精神和范围的情况下,可进行各种形式和细节上的各种改变。

Claims (14)

1.一种智能推荐服务的方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于用户对资源信息的选择操作,对与所述资源信息相应的文本信息进行分词处理;
根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项的步骤包括:
通过分词处理结果获得默认推荐服务项并基于用户关联信息对默认推荐服务项进行调整;
和/或,
所述用户关联信息包括用户使用偏好信息、用户账号信息、用户特定时间和地点的使用习惯信息、用户安装应用信息、用户位置信息、用户所处场景信息和/或用户语义信息;
和/或,
所述选择操作包括点击操作、长按操作和滑动选择操作;
和/或,
所述分词处理结果包括对所述资源信息相应的文本信息进行识别得到的词组、数字、字母和标点符号中的至少一个。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于用户关联信息对默认推荐服务项进行调整的步骤包括:解析默认推荐服务项以识别出当前推荐服务应用并根据用户关联信息调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用和/或与所述当前推荐服务应用所支持的服务相关联的其他服务项目;
和/或,
所述对默认推荐服务项进行调整包括调整所有推荐服务项、调整用户选择的推荐服务项、调整当前显示的推荐服务项和仅调整第一项推荐服务项。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述解析默认推荐服务项包括解析默认推荐服务项中包括的当前推荐服务链接,并依据解析的当前推荐服务链接识别出当前推荐服务应用;
和/或,
调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用的方式包括替换当前推荐服务应用、补充推荐同类别的其他应用和更改优先推荐服务应用;
和/或,
响应于所述用户关联信息满足以下条件中的至少一个,调整默认推荐服务项:用户没有所述当前推荐服务应用的账号且用户有同类别的其他应用的账号、用户使用同类别的其他应用的频率高于所述当前推荐服务应用、用户的终端设备没有安装所述当前推荐服务应用且安装有和/或默认使用同类别的其他应用、用户在当前时间习惯使用同类别的其他应用、用户在当前地点习惯使用同类别的其他应用和/或用户的终端设备在当前模式下优先开启同类别的其他应用、语义识别出的用户的使用偏好和/或使用意愿为同类别的其他应用。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据解析的当前推荐服务链接识别出当前推荐服务应用的步骤包括:根据所述当前推荐服务链接中的网页URL和/或Intent识别出所述当前推荐服务应用;
和/或,
通过以下方式获取所述同类别的其他应用:
确定所述当前推荐服务应用的类别,并使用所述类别遍历搜索所述同类别的其他应用。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,通过以下至少之一确定所述当前推荐服务应用的类别:
通过获取应用程序信息确定所述当前推荐服务应用的类别;
通过读取包括所述当前推荐服务应用的类别文件夹确定所述当前推荐服务应用的类别;
通过查询所述当前推荐服务应用在应用商店中的应用归类来确定所述当前推荐服务应用的类别。
7.一种智能推荐服务的装置,包括:
存储器,被配置为存储程序;
处理器,被配置为运行存储在存储器中的程序以执行以下操作:
响应于用户对资源信息的选择操作,对与所述资源信息相应的文本信息进行分词处理,并根据分词处理结果和用户关联信息得到一个或多个推荐服务项。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述处理器被配置为:
通过分词处理结果获得默认推荐服务项并基于用户关联信息对默认推荐服务项进行调整;
和/或,
所述用户关联信息包括用户使用偏好信息、用户账号信息、用户特定时间和地点的使用习惯信息、用户安装应用信息、用户位置信息、用户所处场景信息和/或用户语义信息;
和/或,
所述选择操作包括点击操作、长按操作和滑动选择操作;
和/或,
所述分词处理结果包括对所述资源信息相应的文本信息进行识别得到的词组、数字、字母和标点符号中的至少一个。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,处理器还被配置为:解析默认推荐服务项以识别出当前推荐服务应用并根据用户关联信息调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用和/或与所述当前推荐服务应用所支持的服务相关联的其他服务项目;
和/或,
处理器还被配置为调整所有推荐服务项、调整用户选择的推荐服务项、调整当前显示的推荐服务项和仅调整第一项推荐服务项。
10.如权利要求9所述的装置,其特征在于,处理器还被配置为:解析默认推荐服务项中包括的当前推荐服务链接,并依据解析的当前推荐服务链接识别出当前推荐服务应用;
和/或,
调整所述当前推荐服务应用为能够提供所述当前推荐服务应用所支持的服务的同类别的其他应用的方式包括替换当前推荐服务应用、补充推荐同类别的其他应用和更改优先推荐服务应用;
和/或,
处理器还被配置为:响应于所述用户关联信息满足以下条件中的至少一个,调整默认推荐服务项:用户没有所述当前推荐服务应用的账号且用户有同类别的其他应用的账号、用户使用同类别的其他应用的频率高于所述当前推荐服务应用、用户的终端设备没有安装所述当前推荐服务应用且安装有和/或默认使用同类别的其他应用、用户在当前时间习惯使用同类别的其他应用、用户在当前地点习惯使用同类别的其他应用和/或用户的终端设备在当前模式下优先开启同类别的其他应用、语义识别出的用户的使用偏好和/或使用意愿为同类别的其他应用。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,处理器还被配置为:
根据所述当前推荐服务链接中的网页URL和/或Intent识别出所述当前推荐服务应用;
和/或,
通过以下方式获取所述同类别的其他应用:
确定所述当前推荐服务应用的类别,并使用所述类别遍历搜索所述同类别的其他应用。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,处理器还被配置为:通过以下至少之一确定所述当前推荐服务应用的类别:
通过获取应用程序信息确定所述当前推荐服务应用的类别;
通过读取包括所述当前推荐服务应用的类别文件夹确定所述当前推荐服务应用的类别;
通过查询所述当前推荐服务应用在应用商店中的应用归类来确定所述当前推荐服务应用的类别。
13.一种计算机可读存储介质,存储有程序,被配置为:所述程序包括执行如权利要求1-6中任意一项所述的智能推荐服务的方法的代码。
14.一种计算机,包括存储有计算机程序的可读介质,被配置为:所述计算机程序包括执行如权利要求1-6中任意一项所述的智能推荐服务的方法的代码。
CN201910712066.6A 2019-08-02 2019-08-02 智能推荐服务的方法及装置 Pending CN112307315A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910712066.6A CN112307315A (zh) 2019-08-02 2019-08-02 智能推荐服务的方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910712066.6A CN112307315A (zh) 2019-08-02 2019-08-02 智能推荐服务的方法及装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112307315A true CN112307315A (zh) 2021-02-02

Family

ID=74485525

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910712066.6A Pending CN112307315A (zh) 2019-08-02 2019-08-02 智能推荐服务的方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112307315A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113301394A (zh) * 2021-04-30 2021-08-24 当趣网络科技(杭州)有限公司 结合用户等级的语音控制方法
CN113301395A (zh) * 2021-04-30 2021-08-24 当趣网络科技(杭州)有限公司 在视频播放状态下结合用户等级的语音搜索方法
CN113590743A (zh) * 2021-06-30 2021-11-02 展讯半导体(南京)有限公司 信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN115016713A (zh) * 2021-11-30 2022-09-06 荣耀终端有限公司 出行事件订阅方法及电子设备
CN115033153A (zh) * 2021-11-15 2022-09-09 荣耀终端有限公司 应用程序推荐方法及电子设备
CN116126197A (zh) * 2021-11-12 2023-05-16 荣耀终端有限公司 应用程序推荐方法
WO2024067293A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 华为技术有限公司 一种服务卡片推荐的方法和电子设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011232977A (ja) * 2010-04-28 2011-11-17 Yamatake Corp Pidパラメータ調整支援装置および方法
CN106355391A (zh) * 2015-07-16 2017-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务处理方法及装置
CN106933809A (zh) * 2017-03-27 2017-07-07 三角兽(北京)科技有限公司 信息处理装置及信息处理方法
CN109255606A (zh) * 2018-08-31 2019-01-22 阿里巴巴集团控股有限公司 默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端
CN109800352A (zh) * 2018-12-30 2019-05-24 上海触乐信息科技有限公司 基于剪贴板进行信息推送的方法、***及终端设备

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2011232977A (ja) * 2010-04-28 2011-11-17 Yamatake Corp Pidパラメータ調整支援装置および方法
CN106355391A (zh) * 2015-07-16 2017-01-25 阿里巴巴集团控股有限公司 一种业务处理方法及装置
CN106933809A (zh) * 2017-03-27 2017-07-07 三角兽(北京)科技有限公司 信息处理装置及信息处理方法
CN109255606A (zh) * 2018-08-31 2019-01-22 阿里巴巴集团控股有限公司 默认支付工具的推荐方法、装置及支付终端
CN109800352A (zh) * 2018-12-30 2019-05-24 上海触乐信息科技有限公司 基于剪贴板进行信息推送的方法、***及终端设备

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113301394A (zh) * 2021-04-30 2021-08-24 当趣网络科技(杭州)有限公司 结合用户等级的语音控制方法
CN113301395A (zh) * 2021-04-30 2021-08-24 当趣网络科技(杭州)有限公司 在视频播放状态下结合用户等级的语音搜索方法
CN113590743A (zh) * 2021-06-30 2021-11-02 展讯半导体(南京)有限公司 信息推荐方法、装置、电子设备、存储介质
CN116126197A (zh) * 2021-11-12 2023-05-16 荣耀终端有限公司 应用程序推荐方法
CN115033153A (zh) * 2021-11-15 2022-09-09 荣耀终端有限公司 应用程序推荐方法及电子设备
CN115033153B (zh) * 2021-11-15 2023-12-19 荣耀终端有限公司 应用程序推荐方法及电子设备
CN115016713A (zh) * 2021-11-30 2022-09-06 荣耀终端有限公司 出行事件订阅方法及电子设备
CN115016713B (zh) * 2021-11-30 2023-11-24 荣耀终端有限公司 出行事件订阅方法及电子设备
WO2024067293A1 (zh) * 2022-09-30 2024-04-04 华为技术有限公司 一种服务卡片推荐的方法和电子设备

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10681432B2 (en) Methods and apparatus for enhancing a digital content experience
CN112307315A (zh) 智能推荐服务的方法及装置
US10257127B2 (en) Email personalization
US11455465B2 (en) Book analysis and recommendation
US9380410B2 (en) Audio commenting and publishing system
US20180232362A1 (en) Method and system relating to sentiment analysis of electronic content
US9098572B1 (en) Magazine edition recommendations
AU2011271263B2 (en) Customizing a search experience using images
US8510287B1 (en) Annotating personalized recommendations
US9729596B2 (en) Content pods for streaming media services
US20150127748A1 (en) Recommendations for enhanced content in social posts
US20080282293A1 (en) System and method for an event scheduler
US20170060966A1 (en) Action Recommendation System For Focused Objects
US9633375B2 (en) System and method for recommending online multimedia content
US20090006551A1 (en) Dynamic awareness of people
US20230244707A1 (en) Management of event summary types
CN111680254A (zh) 一种内容推荐方法及装置
Višňovský et al. Online journalism: Current trends and challenges
CN107515870B (zh) 一种搜索方法和装置、一种用于搜索的装置
JP5854275B2 (ja) 情報処理装置及びプログラム
US9576077B2 (en) Generating and displaying media content search results on a computing device
US20170270195A1 (en) Providing token-based classification of device information
Shapira et al. ePaper: A personalized mobile newspaper
CN112000823A (zh) 功能入口显示方法、电子设备及计算机可读存储介质
CN112533032B (zh) 一种视频数据处理方法、装置及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination