CN112307074B - 一种bim土建计量方法、***、装置及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本申请涉及一种BIM土建计量方法、***、装置及存储介质，涉及建筑工程项目的领域，其中方法包括接收访问请求，所述访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号；响应调取信号，调取所有预存构件特征；遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送；提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送；汇总预计工程量数据和补充工程量数据成总工程量数据。本申请具有缩短计算和统计的整个用时，减少数据在提取时的损失，提升计量效率的效果。

Description

一种BIM土建计量方法、***、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及建筑工程项目的领域，尤其是涉及一种BIM土建计量方法、***、装置及存储介质。
背景技术
建筑信息模型（Building Information Modeling）是建筑学、工程学及土木工程的新工具，它是来形容那些以三维图形为主、物件导向、建筑学有关的电脑辅助设计，通过建立虚拟的建筑工程三维模型，利用数字化技术，为这个模型提供完整的、与实际情况一致的建筑工程信息库。
现有的基于BIM技术的土建计算和统计方法主要是：直接从BIM设计模型中提取工程量数据，并将其导入到通用的统计文档中。
然而直接提取数据这一方法在提取数据时的工作量较大，导致计算和统计整个用时较长；而且在提取工作量数据工作中会有一定的数据损失，造成提取工程量数据的不准确和不完整，最终导致计量效率的降低。
发明内容
为了提升计量的效率，本申请提供一种BIM土建计量方法、***、装置及存储介质。
第一方面，本申请提供一种BIM土建计量方法，采用如下的技术方案：
一种BIM土建计量方法，包括：
接收访问请求，所述访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号；
响应调取信号，调取所有预存构件特征；
遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送；
提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送；
汇总预计工程量数据和补充工程量数据成总工程量数据。
通过采用上述技术方案，本申请能够在接收客户发出的访问请求后，调取平台内已缓存的预存构件特征，在通过对待计量的设计模型中所有计量构件特征进行浏览后，将能够与预存构件特征匹配的特征提取，并形成预计工程量数据，该提取过程主要为特征与特征的匹配提取，匹配提取结果较人工直接提取的结果更加准确、完整；与此同时，提取未能够与预存构件特征匹配的计量构件特征，并形成补充工程量数据，该提取过程主要为人工对未匹配的特征进行直接提取，其中未匹配的特征较少，使得人工提取工作量较小，缩短提取时长且出错率较低。从而，通过匹配提取和人工提取两种提取方式结合，以提升计量的效率。
可选的，所述接收访问请求，所述访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号的步骤包括：
所述预存构件特征包括基础特征、自定义特征。
可选的，所述遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送的步骤包括：
遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与基础特征匹配的基础构件特征，形成基础特征的预计工程量数据并发送；
遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与自定义特征匹配的自定义构件特征，形成自定义特征的预计工程量数据并发送。
可选的，所述提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送的步骤包括：
获取设计模型中与基础特征匹配的基础构件特征，并从该设计模型所有的计量构件特征中删减基础构件特征，得到初余留构件特征并发送；
调取初余留构件特征，获取设计模型中与自定义特征匹配的自定义构件特征，并从初余留构件特征中删减自定义构件特征，得到复余留构件特征并发送；
调取复余留构件特征，提取复余留构件特征中的工程量数据，形成补充工程量数据并发送。
通过采用上述技术方案，基础特征能够满足匹配提取的常规特征需求，自定义特征则可能对较为少见的特征进行自定义增加，以增加预存构件特征的基量，从而提升匹配提取的特征量，减少未匹配特征的数量，进一步减少人工提取的工作量，达到计量效率的进一步提升。
可选的，所述调取复余留构件特征，提取复余留构件特征中的工程量数据，形成补充工程量数据并发送的步骤之前还包括：
从设计模型所有的计量构件特征中删减基础构件特征的同时，隐藏基础构件特征；
从初余留构件特征中删减自定义构件特征的同时，隐藏自定义构件特征。
通过采用上述技术方案，在从所有计量构件特征中删减基础构件特征时，将删减的基础构件特征隐藏；在这之后，在从初余留构件特征中删减自定义构件特征的同时，隐藏自定义构件特征，从而使待计量的设计模型中只保留复余留构件特征，从而为人工直接提取复余留构件特征对应的数据提供了便利，以进一步提升计量效率。
可选的，所述调取复余留构件特征，提取复余留构件特征中的工程量数据，形成补充工程量数据并发送的步骤之后还包括：
获取复余留构件特征，增添复余留构件特征至自定义特征中，形成新自定义特征并覆盖原自定义特征。
通过采用上述技术方案，获取复余留构件特征，该特征为每次计量的设计模型中未能与预存构件特征匹配的特征，便可将该特征进行自定义并增添至自定义特征中，进而覆盖原自定义特征，便可在每次计量时增加预存构件特征的基量，为之后匹配提取提供更大的匹配基础。
第二方面，本申请提供一种BIM土建计量***，采用如下的技术方案：
一种BIM土建计量***，包括：
访问模块，用于接收访问请求，访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号；
调取模块，用于响应调取信号，调取所有预存构件特征；
预计模块，用于遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送；
补充模块，用于提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送；
汇总模块，用于汇总预计工程量数据和补充工程量数据成总工程量数据。
通过采用上述技术方案，本申请能够在接收客户发出的访问请求后，调取平台内已缓存的预存构件特征，在遍历待计量的设计模型中所有计量构件特征后，将能够与预存构件特征匹配的特征提取，并形成预计工程量数据，该提取过程主要为特征与特征的匹配提取，匹配提取结果较人工直接提取的结果更加准确、完整；与此同时，提取未能够与预存构件特征匹配的计量构件特征，并形成补充工程量数据，该提取过程主要为人工对未匹配的特征进行直接提取，其中未匹配的特征较少，使得人工提取工作量较小，缩短提取时长且出错率较低。从而，通过匹配提取和人工提取两种提取方式结合，以提升计量的效率。
第三方面，本申请提供一种BIM土建计量装置，采用如下的技术方案：
一种BIM土建计量装置，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，实现了对预存构件特征调取，将设计模型中计量构件特征与预存构件特征匹配并提取，从而为客户群提供匹配提取和人工提取两种工作量数据提取方式的结合，提升计量的效率。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：
一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种方法的计算机程序。
通过采用上述技术方案，存储有能够加载并执行上述方法的程序，有利于预存构件特征的提取，以及设计模型中计量构件特征与预存构件特征匹配的进行。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.本申请能够在接收客户发出的访问请求后，调取平台内已缓存的预存构件特征，在通过对待计量的设计模型中所有计量构件特征进行浏览后，将能够与预存构件特征匹配的特征提取，并形成预计工程量数据，该提取过程主要为特征与特征的匹配提取，匹配提取结果较人工直接提取的结果更加准确、完整；与此同时，提取未能够与预存构件特征匹配的计量构件特征，并形成补充工程量数据，该提取过程主要为人工对未匹配的特征进行直接提取，其中未匹配的特征较少，使得人工提取工作量较小，缩短提取时长且出错率较低。从而，通过匹配提取和人工提取两种提取方式结合，以提升计量的效率；
2.基础特征能够满足匹配提取的常规特征需求，自定义特征则可能对较为少见的特征进行自定义增加，以增加预存构件特征的基量，从而提升匹配提取的特征量，减少未匹配特征的数量，进一步减少人工提取的工作量，达到计量效率的进一步提升；
3.在从所有计量构件特征中删减基础构件特征时，将删减的基础构件特征隐藏；在这之后，在从初余留构件特征中删减自定义构件特征的同时，隐藏自定义构件特征，从而使待计量的设计模型中只保留复余留构件特征，从而为人工直接提取复余留构件特征对应的数据提供了便利，以进一步提升计量效率。
附图说明
图1是本申请实施例突显计量方法的方法流程图。
图2是本申请实施例突显形成补充工程量数据的方法流程图。
图3是本申请实施例突显计量***的模块框图。
附图标记说明：1、访问模块；2、调取模块；3、预计模块；4、补充模块；5、汇总模块。
具体实施方式
以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种BIM土建计量方法。参照图1，方法包括：
S100、接收访问请求，访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号；
其中，访问请求由外界计量客户发出，计量客户向计量平台内导入待计量的设计模型，该设计模型中所有的计量构件与BIM构建初始模型的所有参数化构件特征一致。
其中，预存数据库为计量员按照行业基础工作量数据的推送导入，以及通过历史工作量数据的积累构成。预存数据库中预存构件特征为工作量数据对应的构件特征，实现与设计模型中计量构件特征相对应。其中，预存构件特征包括基础特征、自定义特征；基础特征包含轴线、柱、墙、门、梁、板等常用构件类型，能够满足匹配提取的常规特征需求；自定义特征包含在对计量模型计量过程中区别于基础特征的特征，能对较为少见的特征进行自定义增加，以增加预存构件特征的基量，从而提升匹配提取的特征量，减少未匹配特征的数量，进一步减少人工提取的工作量，达到计量效率的进一步提升。
S200、响应调取信号，调取所有预存构件特征。
S300、遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送；
其中，将计量构件特征对应数据与预存构件特征对应数据相同的定为匹配。此外，针对于不同的预存构件特征内容，对于计量构件特征的提取也不同。对于基础特征，则从计量构件特征中提取基础构件特征；对于自定义特征，则从计量构件特征中提取自定义构件特征。
具体来说，步骤S300包括以下子步骤：
S301、遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与基础特征匹配的基础构件特征，形成基础特征的预计工程量数据并发送；
其中，将所有与基础特征匹配的基础构件特征提取，对基础构件特征对应每项数据出现的次数进行叠加累计，以形成基础特征的预计工程量数据。
S302、遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与自定义特征匹配的自定义构件特征，形成自定义特征的预计工程量数据并发送；
其中，将所有与自定义特征匹配的自定义构件特征提取，对自定义构件特征对应每项数据出现的次数进行叠加累计，以形成自定义特征的预计工程量数据。
参照图1，S400、提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送；
其中，将计量构件特征对应数据与预存构件特征对应数据不相同的定为未匹配。
具体来说，参照图2，步骤S400包括以下子步骤：
S401、获取设计模型中与基础特征匹配的基础构件特征，并从该设计模型所有的计量构件特征中删减基础构件特征，得到初余留构件特征并发送；
其中，从设计模型所有的计量构件特征中删减基础构件特征的同时，隐藏基础构件特征。
S402、调取初余留构件特征，获取设计模型中与自定义特征匹配的自定义构件特征，并从初余留构件特征中删减自定义构件特征，得到复余留构件特征并发送；
其中，从初余留构件特征中删减自定义构件特征的同时，隐藏自定义构件特征。
S403、调取复余留构件特征，提取复余留构件特征中的工程量数据，形成补充工程量数据并发送。
其中，在从所有计量构件特征中删减基础构件特征时，将删减的基础构件特征隐藏；在这之后，在从初余留构件特征中删减自定义构件特征的同时，隐藏自定义构件特征，从而使待计量的设计模型中只保留复余留构件特征，从而为人工直接提取复余留构件特征对应的数据提供了便利，以进一步提升计量效率。
S404、获取复余留构件特征，增添复余留构件特征至自定义特征中，形成新自定义特征并覆盖原自定义特征。
其中，获取复余留构件特征，该特征为每次计量的设计模型中未能与预存构件特征匹配的特征，便可将该特征进行自定义并增添至自定义特征中，进而覆盖原自定义特征，便可在每次计量时增加预存构件特征的基量，为之后匹配提取提供更大的匹配基础。
参照图1，S500、汇总预计工程量数据和补充工程量数据成总工程量数据。
基于上述方法，本申请实施例还公开一种BIM土建计量***。参照图3，***包括访问模块1、调取模块2、预计模块3、补充模块4、汇总模块5。
访问模块1用于接收访问请求，访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号。预存数据库为计量员按照行业基础工作量数据的推送导入，以及通过历史工作量数据的积累构成。预存数据库中预存构件特征包括基础特征、自定义特征。
调取模块2用于响应调取信号，并调取预存数据库中所有的预存构件特征。
预计模块3用于遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送。对于基础特征，则从计量构件特征中提取基础构件特征；对于自定义特征，则从计量构件特征中提取自定义构件特征。
补充模块4用于提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送。
汇总模块5用于汇总预计工程量数据和补充工程量数据成总工程量数据。
本申请能够在接收客户发出的访问请求后，调取平台内已缓存的预存构件特征，在遍历待计量的设计模型中所有计量构件特征后，将能够与预存构件特征匹配的特征提取，并形成预计工程量数据，该提取过程主要为特征与特征的匹配提取，匹配提取结果较人工直接提取的结果更加准确、完整；与此同时，提取未能够与预存构件特征匹配的计量构件特征，并形成补充工程量数据，该提取过程主要为人工对未匹配的特征进行直接提取，其中未匹配的特征较少，使得人工提取工作量较小，缩短提取时长且出错率较低。从而，通过匹配提取和人工提取两种提取方式结合，以提升计量的效率
本申请实施例还公开一种BIM土建计量装置，其包括存储器和处理器，其中，存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述的BIM土建计量的方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。计算机可读存储介质内存储有能够被处理器加载并执行如上述的BIM土建计量方法的计算机程序，计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对发明的保护范围进行限制。显然，所描述的实施例仅仅是本发明部分实施例，而不是全部实施例。基于这些实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明所要保护的范围。尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域普通技术人员依然可以在不冲突的情况下，不作出创造性劳动对本发明各实施例中的特征根据情况相互组合、增删或作其他调整，从而得到不同的、本质未脱离本发明的构思的其他技术方案，这些技术方案也同样属于本发明所要保护的范围。

Claims (9)

1.一种BIM土建计量方法，其特征在于，包括：
接收访问请求，所述访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号；
响应调取信号，调取所有预存构件特征；
遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送；
提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送；
汇总预计工程量数据和补充工程量数据成总工程量数据。
2.根据权利要求1所述的一种BIM土建计量方法，其特征在于，所述接收访问请求，所述访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号的步骤包括：
所述预存构件特征包括基础特征、自定义特征。
3.根据权利要求2所述的一种BIM土建计量方法，其特征在于，所述遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送的步骤包括：
遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与基础特征匹配的基础构件特征，形成基础特征的预计工程量数据并发送；
遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与自定义特征匹配的自定义构件特征，形成自定义特征的预计工程量数据并发送。
4.根据权利要求3所述的一种BIM土建计量方法，其特征在于，所述提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送的步骤包括：
获取设计模型中与基础特征匹配的基础构件特征，并从该设计模型所有的计量构件特征中删减基础构件特征，得到初余留构件特征并发送；
调取初余留构件特征，获取设计模型中与自定义特征匹配的自定义构件特征，并从初余留构件特征中删减自定义构件特征，得到复余留构件特征并发送；
调取复余留构件特征，提取复余留构件特征中的工程量数据，形成补充工程量数据并发送。
5.根据权利要求4所述的一种BIM土建计量方法，其特征在于，所述调取复余留构件特征，提取复余留构件特征中的工程量数据，形成补充工程量数据并发送的步骤之前还包括：
从设计模型所有的计量构件特征中删减基础构件特征的同时，隐藏基础构件特征；
从初余留构件特征中删减自定义构件特征的同时，隐藏自定义构件特征。
6.根据权利要求4所述的一种BIM土建计量方法，其特征在于，所述调取复余留构件特征，提取复余留构件特征中的工程量数据，形成补充工程量数据并发送的步骤之后还包括：
获取复余留构件特征，增添复余留构件特征至自定义特征中，形成新自定义特征并覆盖原自定义特征。
7.一种BIM土建计量***，其特征在于，包括：
访问模块(1)，用于接收访问请求，访问请求携带用于调取预存数据库中所有预存构件特征的调取信号；
调取模块(2)，用于响应调取信号，调取所有预存构件特征；
预计模块(3)，用于遍历设计模型中计量构件特征，提取所有与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成预计工程量数据并发送；
补充模块(4)，用于提取所有未与预存构件特征匹配的计量构件特征，形成补充工程量数据并发送；
汇总模块(5)，用于汇总预计工程量数据和补充工程量数据成总工程量数据。
8.一种BIM土建计量装置，其特征在于：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于：存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至6中任一种方法的计算机程序。
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城市地下空间项目工程量编制中BIM技术应用研究;闻礼双等;《科技创新导报》;第63-65页 *
基于IFC标准的多构件重叠算量扣减研究;郭文墨等;《土木工程与管理学报》;第183-189页 *
特高拱坝快速施工关键技术及其在溪洛渡工程上的应用;朱素华;《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技Ⅱ辑》;C037-52 *

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