CN112306001A - 智能***融合平台及其工作方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种智能***融合平台及其工作方法，其平台包括：现场定位设备和控制中心；现场定位设备包括智能手环/移动终端和传感器；智能手环/移动终端对工作人员实时状况检测并与控制中心信号交互；传感器对现场设备的检测并与控制中心信号交互；控制中心包括逻辑单元、命令单元、人工单元和工单单元；逻辑单元接收上传的检测信号并生成逻辑命令、将该逻辑命令输出至命令单元；命令单元根据逻辑命令对现场定位设备自动反馈控制命令/接入人工单元/激活工单单元；人工单元实现智能***融合平台智能***融合平台与工作人员的远程信息交互；工单单元在激活后自动生成和派发工单。本发明能够实现智能化的物业设备管理、人员管理以及能源管理。
Description
技术领域
本发明涉及计算机人工智能***技术领域，具体来说涉及一种智能***融合平台。此外，本发明还公开了该智能***融合平台的工作方法。
背景技术
传统物业管理通过人工接电话接收客户保修、投诉等，由于客服无法直接看到现场情况，需要较长时间去核实情况或是通知相关人员前往解决；而大楼在经过几年的使用之后，设备出现老化、损坏的现象严重，传统物业管理只能通过技术工人人为的常规检修和使用人员的应急保修来处理，大大增加了人员成本；随着业主需求的增多，为了提供更好的服务质量，传统的物业管理手段是雇佣大量的操作人员，包括接待客服、保安、维修工等，然而，人力成本越来越高，传统物业管理公司将面临高额的费用成本。因此，如何开发出一种新型的智能物业管理***，能够降低人力成本，同时在客户出现需求时，通过调用保存在***中的设备信息、以缩短处理时间、减少客户等待时长、提升客户体验度。是本领域技术人员需要研究的方向。
发明内容
本发明提供了一种智能***融合平台，以实现对物业设备管理、人员管理以及能源管理的智能化和自动化。介于产品架构本身的模块化设计，除特色功能外管理类融合平台应具备的基础功能（人员管理、设备管理、能源管理）亦可同时实现，使平台的可应用场景具有一定扩展性，本发明平台不仅限于物业管理，商业地产、大型园区、甚至学校与医院都有平台应用可行性。
其采用的技术方案如下：
一种智能***融合平台，其包括：现场定位设备，控制中心；所述现场定位设备包括随身携带装置和传感器；所述随身携带装置采用智能手环/移动终端，用于固定在工作人员身上、实现对工作人员状态及所处任务情况的实时检测并与控制中心信号交互；所述传感器固定于现场设备上、用于实现对现场设备的检测并与控制中心信号交互；所述控制中心包括逻辑单元、命令单元、人工单元和工单单元；所述逻辑单元用于接收现场定位设备上传的检测信号并生成逻辑命令并输出该逻辑命令；所述命令单元用于读取逻辑单元、根据逻辑命令对现场定位设备自动反馈控制命令/接入人工单元/激活工单单元；所述人工单元用于实现智能***融合平台与工作人员的远程信息交互；所述工单单元用于在激活后通过数据汇总多角度智能分析与推荐算法自动生成和派发工单，即智能派单。
通过采用这种技术方案：基于传感器实现对现场设备的远程检测监控、控制中心通过远程读取现场定位设备的输出信息实现对人员/现场设备的信息掌控和位置定位，并通过逻辑单元选择对应的反馈控制方式，由此实现了对大范围内工作人员/设备的远程智能化管理，同时也可实现对设备异常的预判及有效预防。
优选的是，上述智能***融合平台中：还包括聊天机器人客服***，所述聊天机器人客服***，包括语音单元、语义单元和分析单元；所述语音单元用于读取由电话线路输入的语音、基于常规语音识别技术基础上，叠加行业词汇识别，以行业针对性为根据，一定程度上缩减识别语音范围，帮助语音识别结果与行业匹配度更精准，识别效率更高；亦可通过声波波形对该语音进行情绪权重判定、并根据情绪权重判定结果对该语音进行权重标记、并输出带有权重标记的语音信号；所述语义单元用于读取语音单元、针对适用行业建立专门的行业知识图谱，截取和输出所述语音信号中的关键词，实时匹配需求与答案；所述分析单元用于读取语音单元和语义单元，根据语音信号中的权重标记和关键词生成逻辑命令、将该逻辑命令反馈至逻辑单元、并通过逻辑单元输出至命令单元。
通过采用这种技术方案：.
基于常规语音识别技术基础上，叠加行业词汇识别，以行业针对性为根据，一定程度上缩减识别语音范围，使得语音识别结果与行业匹配度更精准，识别效率更高；同时通过声波波形对该语音进行情绪权重判定、并基于语意理解分析理解访客需求。最后通过分析处理提供处理方案、办法。通过人机交互形式完成与访客的对接与服务。
更优选的是，上述智能***融合平台中：还包括安保机器人；所述安保机器人包括巡逻单元、监控单元、报警单元和智能引导单元；所述监控单元用于读取逻辑单元、在移动过程中进行自检监控及危险物质扫描监控、并输出扫描信号；所述巡逻单元用于读取监控单元、控制安保机器人沿预存的巡逻路线进行移动并对移动路径周边各种环境数据进行信息收集；所述报警单元用于读取监控单元、将扫描信号远程输出至人工单元。所述智能引导单元中预存有决策树算法和线性分类算法，用于读取命令单元，将行业需求转化为***语言并进行大数据匹配，并在监控扫描到危险物质时根据决策树算法和线性分类算法在数据库中存储的地图模块配合选取移动路径并通过监控单元输出至巡逻单元。
通过采用这种技术方案：安保机器人在巡逻单元控制下根据预先设计好的路线移动、对物业建筑中进行分区巡逻。在巡逻过程中，监控单元搜索识别周边异常动作，以及识别烟雾等特定灾难物质。并相应触发报警单元，报警单元通过工单单元输出工单，通知工作人员及时处理控制。由此减少了不必要的人工消耗，高效工作的同时，对周边环境识别更精准。避免人工失误率。
进一步优选的是，上述智能***融合平台中：所述智能手环中设有GPS模块、识别模块、检测模块和无线模块；所述GPS模块用于实现对智能手环的GPS定位；所述识别模块用于实现对佩戴员工的指纹身份识别；所述检测模块用于感应人体状况并将生成的感应信号输出至无线模块；所述无线模块用于实现智能手环与控制中心的远程信息交互。
通过采用这种技术方案：设置GPS模块实现对智能手环所处位置的定位功能、进一步的、设置检测模块实现对佩戴智能手环的工作人员进行心率、体温、步数、卡路里等身体指数的远程监测，以保证工作人员的身体健康。进一步的，设置识别模块实现对佩戴智能手环的工作人员进行身份甄别。
本发明还公开了一种上述智能***融合平台工作方法，其包括如下步骤：
S1：现场设备产生故障、传感器扫描现场设备、并将生成的故障信号上传至控制中心；
S2：所述逻辑单元用于接收现场定位设备上传的检测信号并生成逻辑命令、将该逻辑命令输出至命令单元；
S3：所述命令单元用于根据逻辑命令对现场定位设备自动反馈控制命令/接入人工单元/激活工单单元自动生成和派发工单；
S4：现场定位设备基于控制命令调整现场设备的工作、解除故障/员工收到远程提醒或收到工单后，赶赴现场解除故障。
本发明还公开了一种上述智能***融合平台工作方法，其包括如下步骤：
S1：用户通过电话输出语音请求，语音单元读取由电话线路输入的语音请求、基于声波波形对用户的语音进行情绪权重判定、并根据情绪权重判定结结果对该语音进行权重标记、并输出带有权重标记的语音信号；
S2：语义单元用于读取语音单元、截取和输出所述语音信号中的关键词；
S3：分析单元用于读取语音单元和语义单元，根据语音信号中的权重标记和关键词生成逻辑命令、将该逻辑命令输出至命令单元；
S4：：所述命令单元用于根据逻辑命令对现场定位设备自动反馈控制命令/接入人工单元/激活工单单元自动生成和派发工单；
S5：现场定位设备基于控制命令调整现场设备的工作、解除故障/员工收到远程提醒或收到工单后，赶赴现场解除故障。
本发明还公开了一种上述智能***融合平台工作方法，其包括如下步骤：
S1：巡逻单元控制安保机器人沿预存的巡逻路线进行移动；
S2：所述监控单元控制安保机器人在移动过程中进行危险物质扫描、并在扫描到危险物质时将扫描信号输出至报警单元；
S3：所述报警单元读取监控单元、将扫描信号远程输出至人工单元；
S4：所述智能引导单元实时读取巡逻单元和监控单元，将行业需求转化为***语言并进行大数据匹配，并在监控单元扫描到危险物质时根据决策树算法和线性分类算法结合数据库中存储的地图模块选取移动路径。
S5：员工收到人工单元的远程提醒后，赶赴现场解除故障。
与现有技术相比，本发明的有益效果在于：智能物业管理***能通过对数据的分析，提供最佳的人手安排方案，使物业管理公司最大限度的减少人手安排，节约成本。同时，通过***自动派单，使人员最大限度的合理利用起来，解决了工作效率底下的问题。同时，所有人员信息、设备信息、管理方式都可以存入***，供***做自我学习，减少***时新入职的员工的培训成本，降低了人事流动带来的信息流失的风险。
附图说明
下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：
图1为实施例1的结构框图；
图2为实施例1的工作流程示意图；
其中附图标记说明如下：
1、现场定位设备；3、控制中心；4、聊天机器人客服***；5、安保机器人；11、智能手环；12、传感器；31、逻辑单元；32、命令单元；33、人工单元；34、工单单元；41、语音单元；42、语义单元；43、分析单元；51、巡逻单元；52、监控单元；53、报警单元。
具体实施方式
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将结合各个实施例作进一步描述。
如图1-2所示为本发明的实施例1：
一种智能***融合平台，其包括：现场定位设备1，控制中心3，聊天机器人客服***4和安保机器人5。
其中，所述现场定位设备1包括智能手环11和传感器12；所述智能手环11用于固定在工作人员身上、实现对工作人员的检测并与控制中心3信号交互：具体的，所述智能手环11中设有GPS模块、识别模块、检测模块和无线模块；所述GPS模块用于实现对智能手环的GPS定位；所述识别模块用于实现对佩戴员工的指纹身份识别；所述检测模块用于感应人体指数并将生成的感应信号输出至无线模块；所述无线模块用于实现智能手环11与控制中心3的远程信息交互。所述传感器12固定于现场设备上、用于实现对现场设备的检测并与控制中心3信号交互。
所述控制中心3包括逻辑单元31、命令单元32、人工单元33和工单单元34；所述逻辑单元31用于接收现场定位设备1上传的检测信号并生成逻辑命令并输出该逻辑命令；所述命令单元32用于读取逻辑单元31、根据该逻辑命令对现场定位设备1自动反馈控制命令/接入人工单元33/激活工单单元34；所述人工单元33用于实现智能***融合平台与工作人员的远程信息交互；所述工单单元34用于在激活后通过数据汇总多角度智能分析与推荐算法自动生成和派发工单。
所述聊天机器人客服***4包括语音单元41、语义单元42和分析单元43；所述语音单元41用于读取由电话线路输入的语音、基于声波波形对该语音进行情绪权重判定、并根据情绪权重判定结结果对该语音进行权重标记、并输出带有权重标记的语音信号；所述语义单元42用于读取语音单元41、截取和输出所述语音信号中的关键词；所述分析单元43用于读取语音单元41和语义单元42，根据语音信号中的权重标记和关键词生成逻辑命令、将该逻辑命令反馈至逻辑单元31、并通过逻辑单元31输出至命令单元32。
所述安保机器人5包括巡逻单元51、监控单元52、报警单元53和智能引导单元54；所述监控单元52用于读取逻辑单元31、在移动过程中进行自检监控及危险物质扫描监控、并输出扫描信号；所述巡逻单元51用于读取监控单元52、控制安保机器人5沿预存的巡逻路线进行移动并对移动路径周边各种环境数据进行信息收集；所述报警单元53用于读取监控单元52、将扫描信号远程输出至人工单元33。所述智能引导单元54中预存有决策树算法和线性分类算法，用于读取命令单元32，将行业需求转化为***语言并进行大数据匹配，并在监控扫描到危险物质时根据决策树算法和线性分类算法在数据库中存储的地图模块配合选取移动路径并通过监控单元52输出至巡逻单元51。具体来说：智能引导单元54的工作逻辑过程如下：客户引导需求及目的地语音输出，基于语音识别将该行业需求转成***语言，基于知识图谱在数据库中进行大数据匹配，基于决策树算法和线性分类算法语音合成—号角播放告知客户，按客户需求如需移动引导，定位与地图模块配合、智能引导单元按推荐路径完成引导任务。智能引导单元54可采用的逻辑算法包括人工神经网络算法、决策树算法、线性分类算法进行***学习；在***达到一定训练后采用无监督学习，如异常检测类KNN算法、关联规则学习相关算法等实现逐步实现***学习独立性；投入使用后通过数据及时间积累实现深度学习后的***效果。
实施例1、设备故障工作过程：
步骤一：当摄像机故障时，***显示设备故障，***收到保修警报。
步骤二：***生成和派发工单。根据员工的职务权限、原有工单数量以及与故障设备位置的距离，基于连续性决策树算法；深度学习算法自动判断合适的处理工单员工。
步骤三：相关员工收到工单，***根据定位查看员工工作状态，并记录。
步骤四：员工解除故障，并发送确认信息到***。***确认故障解除后，消除警报。
实施例2、聊天机器人客服***工作过程：
步骤一：***接听来电，自动匹配来电信息，确认客户身份。***了解到客户为2102租户。
步骤二：理解客户需求：客户投诉他所在的区域太热了
步骤三：***了解到该房间中央空调温度设定为28摄氏度，结合当天气温32摄氏度，做出将空调温度调整为26摄氏度的决定。
步骤四：语音合成语句，向客户反馈。回复客户已经调整空调温度。
实施例3、安保机器人自助巡逻工作过程：
步骤一：***中设定机器人自助巡逻的时间，***根据预设的地图设定机器人巡逻的线路。
步骤二：当到达预设时间，机器人根据设定路线进行巡逻，对商场、楼道内进行火灾，异常行为等识别。
步骤三：当遇到异常事件，如有烟雾、发现不明人员等，向***报警，并根据***报警预案进行处理。
以上所述，仅为本发明的具体实施例，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本领域技术的技术人员在本发明公开的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。本发明的保护范围以权利要求书的保护范围为准。
Claims (7)
1.一种智能***融合平台，其特征在于，包括：现场定位设备（1）和控制中心（3）；
所述现场定位设备（1）包括随身携带装置（11）和传感器（12）；所述随身携带装置（11）选用智能手环或移动终端，用于固定在工作人员身上，随身携带、实现对工作人员身体指标及移动路径检测并作为载体实现与控制中心（3）信号交互；所述传感器（12）固定于现场设备上、用于实现对现场设备的状态检测及数据收集并与控制中心（3）信号交互；
所述控制中心（3）包括逻辑单元（31）、命令单元（32）、人工单元（33）和工单单元（34）；所述逻辑单元（31）用于接收现场定位设备（1）上传的检测信号多种数据整合并生成逻辑命令并输出该逻辑命令；所述命令单元（32）用于读取逻辑单元（31）、根据逻辑命令对现场定位设备（1）自动反馈控制命令/接入人工单元（33）/激活工单单元（34）；所述人工单元（33）用于实现智能***融合平台与工作人员的远程信息交互；所述工单单元（34）用于在激活后通过数据汇总多角度智能分析与推荐算法自动生成和派发工单。
2.如权利要求1所述智能***融合平台，其特征在于：还包括聊天机器人客服***（4），所述聊天机器人客服***（4）包括语音单元（41）、语义单元（42）和分析单元（43）；所述语音单元（41）用于读取由电话线路输入的语音、并根据情绪权重判定结果对该语音进行权重标记、并输出带有权重标记的语音信号；所述语义单元（42）中预存有由关键词标记、由行业需求和语音答案构成的行业知识图谱，用于读取语音单元（41）、截取和输出所述语音信号中的关键词，实时匹配和输出该语音信号对应的行业需求与语音答案；所述分析单元（43）用于读取语音单元（41）和语义单元（42），根据语音信号中的权重标记和关键词生成逻辑命令、将该逻辑命令反馈至逻辑单元（31）、并通过逻辑单元（31）输出至命令单元（32）。
3.如权利要求1所述智能***融合平台，其特征在于：还包括安保机器人（5）；所述安保机器人（5）包括巡逻单元（51）、监控单元（52）、报警单元（53）和智能引导单元（54）；所述监控单元（52）用于读取逻辑单元（31）、在移动过程中进行自检监控及危险物质扫描监控、并输出扫描信号；所述巡逻单元（51）用于读取监控单元（52）、控制安保机器人（5）沿预存的巡逻路线进行移动并对移动路径周边各种环境数据进行信息收集；所述报警单元（53）用于读取监控单元（52）、将扫描信号远程输出至人工单元（33）；所述智能引导单元（54）中预存有决策树算法和线性分类算法，用于读取命令单元（32），将行业需求转化为***语言并进行大数据匹配，并在监控扫描到危险物质时根据决策树算法和线性分类算法在数据库中存储的地图模块配合选取移动路径并通过监控单元（52）输出至巡逻单元（51）。
4.如权利要求1所述智能***融合平台，其特征在于：所述智能手环（11）中设有GPS模块、识别模块、检测模块和无线模块；所述GPS模块用于实现对智能手环的GPS定位；所述识别模块用于实现对佩戴员工的指纹身份识别；所述检测模块用于感应人体状况并将生成的感应信号输出至无线模块；所述无线模块用于实现智能手环（11）与控制中心（3）的远程信息交互。
5.一种智能***融合平台工作方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：现场设备产生故障、传感器（12）扫描现场设备、并将生成的故障信号上传至控制中心（3）；
S2：所述逻辑单元（31）用于接收现场定位设备（1）上传的检测信号并生成逻辑命令、将该逻辑命令输出至命令单元（32）；
S3：所述命令单元（32）用于根据逻辑命令对现场定位设备（1）自动反馈控制命令/接入人工单元（33）/激活工单单元（34）自动生成和派发工单；
S4：现场定位设备（1）基于控制命令调整现场设备的工作、解除故障/员工收到远程提醒或收到工单后，赶赴现场解除故障。
6.一种智能***融合平台工作方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：用户通过电话输出语音请求，语音单元（41）读取由电话线路输入的语音请求、基于声波波形对用户的语音进行情绪权重判定、并根据情绪权重判定结结果对该语音进行权重标记、并输出带有权重标记的语音信号；
S2：语义单元（42）用于读取语音单元（41）、截取和输出所述语音信号中的关键词；
S3：分析单元（43）用于读取语音单元（41）和语义单元（42），根据语音信号中的权重标记和关键词生成逻辑命令、将该逻辑命令输出至命令单元（32）；
S4：所述命令单元（32）用于根据逻辑命令对现场定位设备（1）自动反馈控制命令/接入人工单元（33）/激活工单单元（34）自动生成和派发工单，即智能派单功能；
S5：现场定位设备（1）基于控制命令智能调整现场设备的工作、解除故障/员工收到远程提醒或收到工单后，赶赴现场解除故障。
7.一种智能***融合平台工作方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：巡逻单元（51）控制安保机器人（5）沿预存的巡逻路线进行移动；
S2：所述监控单元（52）控制安保机器人（5）在移动过程中进行危险物质扫描、并在扫描到危险物质时将扫描信号输出至报警单元（53）；
S3：所述报警单元（53）读取监控单元（52）、将扫描信号远程输出至人工单元（33）；
S4:所述智能引导单元（54）实时读取巡逻单元（51）和监控单元（52），将行业需求转化为***语言并进行大数据匹配，并在监控单元（52）扫描到危险物质时根据决策树算法和线性分类算法结合数据库中存储的地图模块选取移动路径；
S5: 人工单元（33）根据员工定位、员工职务、员工任务流等数据，联动逻辑单元（51）与算法匹配任务负责的最佳员工人选；
S6：员工收到人工单元（33）的远程提醒后，赶赴现场解除故障。
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