CN112305492B - 一种智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，考虑到在智能电能表的误差测量和校验、修正过程中，智能电能表的误差可能来自于诸如测量误差、潜动性能影响轻载误差、采样电路采样误差以及归属地误差等各方面，通过对三元校验信息进行归一化的配置，实现多角度的综合智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，避免了现有技术中对智能电能表误差校验的反馈参数缺失和统计不完善等技术问题。

Description

一种智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法

技术领域

本发明属于新一代智能物联网信息技术领域，尤其涉及一种智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法。

背景技术

作为电网结构的重要节点组成部分，智能电能表已经取代传统电能表，成为进行***或企业、个人用户耗电观测的主要节点以及重要的电网监控功能终端。

智能电表是现代电力***的重要组成部分，无论是家用电表还是工业、商业、机械、电力用电电表越来越多的智能化电表出现及使用，与传统电能表不同，智能电能表包含了用户端控制、双向多种费率计量以及数据传输等功能，是现代电力领域朝着新能源方向发展的体现。计量装置在智能电能表中发挥着不可或缺的作用，在实际工作中，智能电能表的计量装置常常存在运行误差，需要采取有效措施提高计量装置的运行准确性。常见的智能电表种类有：按相线分类：按智能电表相线可以分为单相智能电表、三相三线智能电表、三相四线智能电表。按工作原理分类：按智能电表工作原理可以分为感应式和电子式两大类。按测量精准度等级分类：按智能电表精准度等级划分可以分为0.2S、0.5S、1级、2级之分。按照附加功能分类：按智能电表照附加功能可以分为多费率智能电能表、预付费智能电能表、多用户智能电能表、多功能智能电能表、载波智能电能表等。按负荷开关分类：按智能电表负荷开关可以分为内置和外置负荷开关两大类。按照通讯方式分类：按智能电表通讯方式可以分为载波、GPRS无线、RS-485总线。

早期主产的第一代石英钟控分时电能表。这种电能表通过导线连接石英钟各种不同时段来分别驱动峰、谷电磁计数器，分别显示出峰、谷电量及总电量，按总电量扣除峰、谷电量即为平常时段电量。由于这种分时计费电能表的可靠性较差。计时分段精度太低(最小分割为5min)，易受干扰，时段调整也比较麻烦，使用功能单一，不能适应分时计费中的一些特殊要求，目前已基本淘汰停用。

第二代机电一体化结构的分时电能表。这种电能表采用1.0级感应系电能表机芯为基础，采用红外光电变换器，脉冲输出和中央处理器(CPU)，单片机电路，使用附带的键盘编程或者红外无线键盘来进行各种需求量、时钟、时段、双休日的设定，可保护本月最大需求量、上月最大需求量和本月峰、平、谷最大需求量显示及存储。带有脉冲输出及RS-232串行通信口，便于数据远程传送与监控。仪表性能比较精密可靠，功能可满足我国现阶段分时计费需求，生产工艺比较成熟，价格具有竞争力，是目前国内应用最为广泛的一代产品。但是美中不足的是各生产厂家均为自行开发专用单片机，存在产品兼容性差，维修困难的缺点。这一系列产品常见的有DF68、DF93、DTF33、DF86、DSF20、DIF2、DF32、DTF864、MRZ、DSD66等。

智能电能表本身具有较高的技术水平，也相对更不容易被破坏，但实际应用中发现，智能电能表依然会出现误差问题，影响应用准确性，带来损失。所以，在此对产生误差的原因进行分析。

电能表问题是导致计量误差发生的原因之一。首先，制造工艺差。电能表的各部分零件、材料等质量不高，投入使用后容易出现质量问题，影响计量准确度。其次，电能表投入使用后，经常会出现人们不按照要求操作的情况，如果电能表内部线路不规则，或者操作方法不当，也会导致计量误差的产生，加之电流倍数的作用，有较大误差发生的可能。

从电能计量装置的安装与运行全过程来看，许多误差都出现在安装阶段，工作人员如果没能将电能计量装置与互感器的合成误差进行综合考量，安装完成后，检测工作中就会存在诸多不合理的问题，影响后期使用计量装置的准确性。

互感器是电能表的内部零件，有电压互感器和电流互感器两种。在智能电能表准确度的要求下，必须排除电压互感器和电流互感器中的各种不稳定因素，使二者无论是在安装还是在运行过程中都符合相关标准和规范。在所有因互感器导致的计量误差现象中，可以将原因具体分成5个方面：倍率选择错误、二次容量错误、功率与二次负荷控制不足、计量专用回路及二次负载。这些问题都会导致误差的发生，应从多个方面考虑和分析，从而避免因互感器导致计量误差。

同时，我国是世界上人口最多的国家，人们生活水平的提升，使得对电力能源的需求空前巨大。用电高峰阶段，各种电力设备都处于满负荷运行的状态，造成区域电流不稳定，也是计量误差产生的原因之一。

从导致计量误差的原因来看，工作人员的操作问题是目前计量误差的主要诱因之一，所以规范计量装置的安装流程是极其必要的。首先，要确保工作人员有足够的专业知识，在安装智能电能表计量装置时，应充分了解安装环境，保持环境的整洁卫生。其次，对电能表参数的调整，待安装完毕后，再进行测试和调试工作，一旦发现异常问题，及时采取相应的解决措施，为电能表创造一个正常工作的环境。

应该根据设备应用的具体情况采用正确的控制方式，提高控制效果。当前很多区域的控制技术与方式存在一定的差异，在进行控制方式选用的过程中，必须根据区域内的实际情况，选择合理的控制方式，才能让计量工作开展更加顺利。要选用合适的设备外接开关，保证电能表设备正常工作，提高计量准确性。例如工业用户使用的是大电流规格的电能表的设备，要选择负荷开关外置型号的设备，通过外接的断路器，来控制线路的通断情况。商业用户和居民一般会选择负荷开关内置型号的设备，通过内置的微型断路器对线路的通断情况进行有效的控制。负荷开关外置的原理是指电能表设备能够通过弱电端子输出的信号，对外接的断路器通断情况进行有效的控制。这种方式在应用的过程中，断流能力比较强，安全性提升，不会出现损坏问题；不过要另外配置断路器设备，成本比较高。负荷开关内置的设备，在应用的过程中是通过信号控制内置的断路器，结构比较简单，安装方便，成本低，不过实际应用中也发现其断流能力相对较差。

用电高峰期设备的满负荷状态，会增加误差的发生可能性，所以还需结合用电情况来进行智能电能表计量装置的安装和管理。从用户用电规模、用电量以及住宅类型等因素开始分析，预测负载情况和电能的变化情况，根据科学的预测结果进行互感器内部因子的调整。其中，保证电流互感器变比是十分重要的，确定电流互感器变比能够有效避免非正常状况下计量问题的发生，对于提高电力企业的经济效益和满足人们的日常生活需求来说都是至关重要的。当电能表及计量装置开始运行以后，需要有关人员到现场进行检验，结合用户的实际用电情况，对电能表的错误接线进行调整，然后评估计量性能。这一环节的工作完成效果，对智能电能表计量装置的准确度有较大的影响，必须保证工作人员按照相关规定完成工作。然后进行工作流程的记录，将所收集到的数据信息统一上传并存储在数据库中，重视对数据库中信息的安全性管理，为日后相关工作提供依据。

本发明提出一种智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，通过对影响智能电能表误差的因素进行全局考量，引入三相误差校验信息，也即：第一，通过对智能电能表的第一误差信息与智能电能表的锚定信息进行关联，在引入第一台区配置信息均衡、第二台区配置信息均衡以及第三台区配置信息均衡后，并在第四参数第一电能表配置的采集过程之后对第一校验信息进行归置和归一化处理；第二，采用第二校验信息集群方式进行集群控制，以分布式角度进行电能表的校验信息采集，通过多点校验仪对单点信息的多对一采集、多点校验仪对多点信息的多对多映射，实现分布式的第二校验信息采集以及均衡；第三，独创地引入同型检定矩阵来对智能电能表在线误差校验进行三级校正，通过***的动态更新和同型检定方式辅助误差校验的精确控制。考虑到在智能电能表的误差测量和校验、修正过程中，智能电能表的误差可能来自于诸如测量误差、潜动性能影响轻载误差、采样电路采样误差以及归属地误差等各方面，通过对三元校验信息进行归一化的配置，实现多角度的综合智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，避免了现有技术中对智能电能表误差校验的反馈参数缺失和统计不完善等技术问题，实现了智能电能表较之现有技术更好的误差检测效果以及在线误差校验的更高精度，并较为清晰地组织了结构化、功能分置却又相互关联的智能电能表在线误差校验精确控制***。

发明内容

本发明旨在提供一种优于现有技术的智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法。

为了实现上述目的，本发明的技术方案如下：

提供一种智能电能表在线误差校验精确控制***，所述***包括以下模块：

第一台区配置均衡模块，用于采集第一台区配置信息，所述第一台区配置信息用于表示智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重；

第二台区配置均衡模块，用于对第二台区配置信息进行采集和均衡，其中：

第二台区配置信息为该台区中预配置的误差因素类型，

对第二台区配置信息进行均衡至少包括：建立台区配置表，用于记录各个台区及其对应的预配置误差因素类型；

第三台区配置均衡模块，用于对第三台区配置信息进行采集和均衡，用于记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子；

第一电能表配置采集模块，用于采集需进行在线误差校验的对象智能电能表基础配置，所述基础配置至少包含：

对象智能电能表的标识，用于标识智能电能表的类型及其ID；

对象智能电能表的台区信息；

对象智能电能表的同型矩阵锚定值，所述同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类；

台区锚定模块，基于第一台区配置信息、第二台区配置信息以及第三台区配置信息、对象智能电能表基础配置确定所述对象智能电能表对应的第一校验信息基数，并传递至第一校验信息归置模块；

第一校验信息归置模块，用于将第一校验信息基数进行归置成帧；

第一校验信息归一模块，用于解析第一校验信息基数进行归置成帧的帧结构，并获取第一校验信息基数，基于第一校验信息基数得到第一校验信息；

第二校验信息集群采集模块，使用电能表校验仪分布式集群进行多点校验，并将校验结果发送至第二校验信息集群均衡模块；

第二校验信息集群均衡模块，用于对第二校验信息集群采集模块发送的多点校验结果进行集群均衡，所述集群均衡至少包括：

将每点的误差校验结果与***预置的对应电能表校验仪校验权值进行关联；

基于集群中每点对应的电能表校验仪校验权值，设定动态权值阈值，用于过滤电能表校验仪校验权值在所述动态权值阈值以下的校验结果，所述动态权值阈值可谓***预设值或需要用户在第二校验信息集群均衡模块接口进行输入；

选取剩余的多点误差校验结果进行求取误差校验结果均值，作为第二校验信息；

同型检定矩阵，用于存储各型智能电能表的动态误差均值，并基于对象智能电能表基础配置输出，查询对象智能电能表所属的智能电能表聚类，输出智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值；

其中，各型智能电能表的所述动态误差均值，为***对各型智能电能表的历史误差计算结果的均值，并存储在同型检定矩阵中各型智能电能表的对应矩阵元素中；

第三校验信息生成模块，基于输出的智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值，组合第三校验信息，并发送至校验信息整流模块；

校验信息整流模块，基于第一校验信息、第二校验信息以及第三校验信息，生成整合误差校验参数，所述整合误差校验参数至少包含：

智能电能表标识，用于标识智能电能表的类型及其ID，

智能电能表误差校验参数，用于进行智能电能表误差校验与执行反馈修正；

并，将所述整合误差校验参数发送至***决策端进行决策参考与误差校验和修正，且发送至同型检定矩阵，用于进行相应类型智能电能表的动态误差均值更新。

较佳地，所述影响因子为***依据对智能电能表的在线误差校验结果满意度动态调整的，或为***预置的，

且，所述影响因子取值范围大于等于0且小于等于1。

较佳地，同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类，具体为：

使用同型锚定值在同型检定矩阵中进行行列式探测，用于获得与所述同型锚定值相同的矩阵元素及其位置，将该位置所属智能电能表聚类对应的所有矩阵元素析出，并将其推送至第三校验信息生成模块。

较佳地，所述同型检定矩阵由多个矩阵元素组成，每个矩阵元素对应一智能电能表类型，并为一四元值{A,X,C,V},其中，A标识智能电能表类型，X标识同型锚定值，C标识其聚类标识，V标识其动态误差均值，用于确定属于同一聚类的矩阵元素。

较佳地，对聚类标识的设置，可以使用如下设置方式的任意一种：

依据同一出厂型号进行聚类；

依据空载阈值区间分布进行聚类；

依据相线进行聚类。

另，本发明更甚地提供了一种智能电能表在线误差校验精确控制***的控制方法，所述方法包括如下步骤：

步骤一：基于第一台区配置均衡模块采集第一台区配置信息，所述第一台区配置信息用于表示智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重；

步骤二：基于第二台区配置均衡模块对第二台区配置信息进行采集和均衡，其中：

第二台区配置信息为该台区中预配置的误差因素类型，

对第二台区配置信息进行均衡至少包括：建立台区配置表，用于记录各个台区及其对应的预配置误差因素类型；

步骤三：基于第三台区配置均衡模块对第三台区配置信息进行采集和均衡，用于记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子；

步骤四：使用第一电能表配置采集模块采集需进行在线误差校验的对象智能电能表基础配置，所述基础配置至少包含：

对象智能电能表的标识，

对象智能电能表的台区信息；

对象智能电能表的同型矩阵锚定值，所述同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类；

步骤五：使用台区锚定模块基于第一台区配置信息、第二台区配置信息以及第三台区配置信息、对象智能电能表基础配置确定所述对象智能电能表对应的第一校验信息基数，并传递至第一校验信息归置模块；

步骤六：使用第一校验信息归置模块将第一校验信息基数进行归置成帧；

步骤七：使用第一校验信息归一模块解析第一校验信息基数进行归置成帧的帧结构，并获取第一校验信息基数，基于第一校验信息基数得到第一校验信息；

步骤八：使用第二校验信息集群采集模块利用电能表校验仪分布式集群进行多点校验，并将校验结果发送至第二校验信息集群均衡模块；

步骤九：使用第二校验信息集群均衡模块对第二校验信息集群采集模块发送的多点校验结果进行集群均衡，所述集群均衡至少包括：

将每点的误差校验结果与***预置的对应电能表校验仪校验权值进行关联；

基于集群中每点对应的电能表校验仪校验权值，设定动态权值阈值，用于过滤电能表校验仪校验权值在所述动态权值阈值以下的校验结果，所述动态权值阈值可谓***预设值或需要用户在第二校验信息集群均衡模块接口进行输入；

选取剩余的多点误差校验结果进行求取误差校验结果均值，作为第二校验信息；

步骤十：使用同型检定矩阵存储各型智能电能表的动态误差均值，并基于对象智能电能表基础配置输出，查询对象智能电能表所属的智能电能表聚类，输出智能电能表聚类中所有类型智能电能表的；

其中，各型智能电能表的所述动态误差均值，为***对各型智能电能表的历史误差计算结果的均值，并存储在同型检定矩阵中各型智能电能表的对应矩阵元素中；

步骤十一：使用第三校验信息生成模块基于输出的智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值，组合第三校验信息，并发送至校验信息整流模块；

步骤十二：使用校验信息整流模块基于第一校验信息、第二校验信息以及第三校验信息，生成整合误差校验参数，所述整合误差校验参数至少包含：

智能电能表标识，用于标识智能电能表的类型及其ID，

智能电能表误差校验参数，用于进行智能电能表误差校验与执行反馈修正；

步骤十三：将所述整合误差校验参数发送至***决策端进行决策参考与误差校验和修正，且发送至同型检定矩阵，用于进行相应类型智能电能表的动态误差均值更新。

较佳地，所述影响因子为***依据对智能电能表的在线误差校验结果满意度动态调整的，或为***预置的，

且，所述影响因子取值范围大于等于0且小于等于1。

较佳地，同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类，具体为：

使用同型锚定值在同型检定矩阵中进行行列式探测，用于获得与所述同型锚定值相同的矩阵元素及其位置，将该位置所属智能电能表聚类对应的所有矩阵元素析出，并将其推送至第三校验信息生成模块。

较佳地，所述同型检定矩阵由多个矩阵元素组成，每个矩阵元素对应一智能电能表类型，并为一四元值{A,X,C,V},其中，A标识智能电能表类型，X标识同型锚定值，C标识其聚类标识，V标识其动态误差均值，用于确定属于同一聚类的矩阵元素。

较佳地，对聚类标识的设置，可以使用如下设置方式的任意一种：

依据同一出厂型号进行聚类；

依据空载阈值区间分布进行聚类；

依据相线分布进行聚类。

本发明提出一种智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，通过对影响智能电能表误差的因素进行全局考量，引入三相误差校验信息，也即：第一，通过对智能电能表的第一误差信息与智能电能表的锚定信息进行关联，在引入第一台区配置信息均衡、第二台区配置信息均衡以及第三台区配置信息均衡后，并在第四参数第一电能表配置的采集过程之后对第一校验信息进行归置和归一化处理；第二，采用第二校验信息集群方式进行集群控制，以分布式角度进行电能表的校验信息采集，通过多点校验仪对单点信息的多对一采集、多点校验仪对多点信息的多对多映射，实现分布式的第二校验信息采集以及均衡；第三，独创地引入同型检定矩阵来对智能电能表在线误差校验进行三级校正，通过***的动态更新和同型检定方式辅助误差校验的精确控制。考虑到在智能电能表的误差测量和校验、修正过程中，智能电能表的误差可能来自于诸如测量误差、潜动性能影响轻载误差、采样电路采样误差以及归属地误差等各方面，通过对三元校验信息进行归一化的配置，实现多角度的综合智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，避免了现有技术中对智能电能表误差校验的反馈参数缺失和统计不完善等技术问题，实现了智能电能表较之现有技术更好的误差检测效果以及在线误差校验的更高精度，并较为清晰地组织了结构化、功能分置却又相互关联的智能电能表在线误差校验精确控制***。

附图说明

图1是本发明示出智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法的一种基本***层次结构图；

图2与图3是本发明示出智能电能表在线误差校验精确控制方法一种实施例的基本框图；

图4是本发明示出智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法中同型检定矩阵又一种较佳实施例。

图5是本发明示出智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法中同型检定矩阵中矩阵元素匹配时的一种优选实施例示意图。

具体实施方式

以下具体描述本发明所请求保护的智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法的若干实施例和有益效果，以有助于对本发明进行更细致的审查和分解。

为了更好的理解本发明的技术方案，下面结合附图对本发明实施例进行详细描述。

应当明确，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本发明。在本发明实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。

应当理解，本文中使用的术语“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，本文中字符“/”，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

应当理解，尽管在本发明实施例中可能采用术语第一、第二等来描述方法和相应装置，但这些关键词不应限于这些术语。这些术语仅用来将关键词彼此区分开。例如，在不脱离本发明实施例范围的情况下，第一校验信息、第一台区配置信息、第一电能表也可以被称为第二校验信息、第二台区配置信息、第二电能表，类似地，第二校验信息、第二台区配置信息、第二电能表也可以被称为第一校验信息、第一台区配置信息、第一电能表。

取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”或“响应于检测”。类似地，取决于语境，短语“如果确定”或“如果检测(陈述的条件或事件)”可以被解释成为“当确定时”或“响应于确定”或“当检测(陈述的条件或事件)时”或“响应于检测(陈述的条件或事件)”。

如说明书附图1所示，本发明所请求保护的智能电能表在线误差校验精确控制方法的***的实施例之一，所述***包括：

第一台区配置均衡模块，用于采集第一台区配置信息，所述第一台区配置信息用于表示智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重；

第二台区配置均衡模块，用于对第二台区配置信息进行采集和均衡，其中：

第二台区配置信息为该台区中预配置的误差因素类型，

对第二台区配置信息进行均衡至少包括：建立台区配置表，用于记录各个台区及其对应的预配置误差因素类型；

第三台区配置均衡模块，用于对第三台区配置信息进行采集和均衡，用于记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子；

作为一种可叠加的优选实施例，第一台区配置信息表征智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重，且该反馈权重为不大于1的正数，与各个台区的台区信息一一对应，所述台区信息可以为台区标识。

第二台区配置信息可包含多种预配置的误差因素类型，例如线缆长度、台区地形复杂度、互感器变比、台区总电阻稳定性参数等；相应地，台区配置表记录了所述多种预配置的误差因素类型；

第三台区配置均衡模块记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子，可以为预配置误差因素类型在误差计算中的权值，用以表征各个台区中，例如线缆长度、台区地形复杂度、互感器变比、台区总电阻稳定性参数等因素的重要程度，所述影响因子为***预定值，也可以为***的动态调整值。

第一电能表配置采集模块，用于采集需进行在线误差校验的对象智能电能表基础配置，所述基础配置至少包含：

对象智能电能表的标识，用于标识智能电能表的类型及其ID；

对象智能电能表的台区信息；

对象智能电能表的同型矩阵锚定值，所述同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类；

台区锚定模块，基于第一台区配置信息、第二台区配置信息以及第三台区配置信息、对象智能电能表基础配置确定所述对象智能电能表对应的第一校验信息基数，并传递至第一校验信息归置模块；

第一校验信息归置模块，用于将第一校验信息基数进行归置成帧；

作为一种可叠加的优选实施例，第一校验信息归置模块将第一台区配置信息作为第一负载字段、将第二台区配置信息作为第二负载字段、将第三台区配置信息作为第三负载字段，以及讲将对象智能电能表基础配置作为第四负载字段，按有小到大顺序或其它特定顺序放置于传输数据帧负载部分，并使用特定的隔离字段进行隔离与进行传输；

作为一种可叠加的优选实施例，所述特定的隔离字段用于在第一负载字段到第四负载字段的字段间隙填充，用于隔离各个负载字段；

作为一种可叠加的优选实施例，所述特定的隔离字段为二进制码11100011；

第一校验信息归一模块，用于解析第一校验信息基数进行归置成帧的帧结构，并获取第一校验信息基数，基于第一校验信息基数得到第一校验信息；

作为一种可叠加的优选实施例，第一校验信息归一模块对接收到的数据帧进行解析，并获取负载字段，锚定特定的隔离字段，例如，锚定所述特定的隔离字段二进制码11100011；将除去特定隔离字段的其余负载字段按顺序解析为第一负载字段到第四负载字段；

作为一种可叠加的优选实施例，在获取第一负载字段到第四负载字段后，所述第一校验信息归一模块利用如下公式计算第一校验信息：

P＝S*(M1*K1+M2*K2+…+MN*KN)/N；

其中，P为第一校验信息值，用于表征台区配置对误差校验的影响参数，S为第一台区配置信息中的目标台区的校验反馈权重，目标台区通过基于第一电能表配置采集模块采集的电能表基础配置匹配查找得到；M1为预配置的误差因素类型1，K1为预配置的误差因素类型1的影响因子，M2位预配置的误差因素类型2，K2为预配置的误差因素类型2的影响因子，依次类推，N为对应台区中预配置的误差因素类型总数。

应当注意，第三台区配置均衡模块记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子，此时标准预配置误差因素类型的数量可能大于N，因为单个台区中，可能有一些类型的预配置误差因素类型缺失，也即该台区中不存在相应的导致误差或误差提升的相关因素。

第二校验信息集群采集模块，使用电能表校验仪分布式集群进行多点校验，并将校验结果发送至第二校验信息集群均衡模块；

第二校验信息集群均衡模块，用于对第二校验信息集群采集模块发送的多点校验结果进行集群均衡，所述集群均衡至少包括：

将每点的误差校验结果与***预置的对应电能表校验仪校验权值进行关联；

基于集群中每点对应的电能表校验仪校验权值，设定动态权值阈值，用于过滤电能表校验仪校验权值在所述动态权值阈值以下的校验结果，所述动态权值阈值可谓***预设值或需要用户在第二校验信息集群均衡模块接口进行输入；

选取剩余的多点误差校验结果进行求取误差校验结果均值，作为第二校验信息；

作为一种可叠加的优选实施例，例如，对于智能电能表P，采用分布式的电能表校验仪集群对其进行L对1的校验。也即，采用质量参数和设定精度不一的L台位于分布式的电能表校验仪集群中的电能表校验仪对智能电能表P分别进行校验，并进行归一化计算得到其误差校验值，再，基于***预设集群中各电能表校验仪校验权值，所述权值可以以区块链方式分布式地存储在各个电能表校验仪的存储单元，亦可存储在分布式***的***管理节点，例如权值设定范围为[0，100]，且将权值在85以下的Y个电能表校验仪校验结果从集群结果中剔除，将剩余的L-Y个结果求取均值，例如算数平均值，或经过特定的均值模型求取集群均值，例如泊松分布均值计算模型等，获得均值化后的第二校验信息。

同型检定矩阵，用于存储各型智能电能表的动态误差均值，并基于对象智能电能表基础配置输出，查询对象智能电能表所属的智能电能表聚类，输出智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值；

其中，各型智能电能表的所述动态误差均值，为***对各型智能电能表的历史误差计算结果的均值，并存储在同型检定矩阵中各型智能电能表的对应矩阵元素中；

第三校验信息生成模块，基于输出的智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值，组合第三校验信息，并发送至校验信息整流模块；

校验信息整流模块，基于第一校验信息、第二校验信息以及第三校验信息，生成整合误差校验参数，所述整合误差校验参数至少包含：

智能电能表标识，用于标识智能电能表的类型及其ID，

智能电能表误差校验参数，用于进行智能电能表误差校验与执行反馈修正；

并，将所述整合误差校验参数发送至***决策端进行决策参考与误差校验和修正，且发送至同型检定矩阵，用于进行相应类型智能电能表的动态误差均值更新。

作为一种可叠加的优选实施例，所述影响因子为***依据对智能电能表的在线误差校验结果满意度动态调整的，或为***预置的，

且，所述影响因子取值范围大于等于0且小于等于1。

作为一种可叠加的优选实施例，同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类，具体为：

使用同型锚定值在同型检定矩阵中进行行列式探测，用于获得与所述同型锚定值相同的矩阵元素及其位置，将该位置所属智能电能表聚类对应的所有矩阵元素析出，并将其推送至第三校验信息生成模块。

作为一种可叠加的优选实施例，所述同型检定矩阵由多个矩阵元素组成，每个矩阵元素对应一智能电能表类型，并为一四元值{A,X,C,V},其中，A标识智能电能表类型，X标识同型锚定值，C标识其聚类标识，V标识其动态误差均值，用于确定属于同一聚类的矩阵元素。

作为一种可叠加的优选实施例，对聚类标识的设置，可以使用如下设置方式的任意一种：

依据同一出厂型号进行聚类；

依据空载阈值区间分布进行聚类；

依据相线进行聚类。

如说明书附图2-3，说明书附图2-3了本发明智能电能表在线误差校验精确控制方法一种实施例的基本框图。所述方法包含以下步骤：

S102：基于第一台区配置均衡模块采集第一台区配置信息，所述第一台区配置信息用于表示智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重；

S104：基于第二台区配置均衡模块对第二台区配置信息进行采集和均衡，其中：

第二台区配置信息为该台区中预配置的误差因素类型，

对第二台区配置信息进行均衡至少包括：建立台区配置表，用于记录各个台区及其对应的预配置误差因素类型；

S106：基于第三台区配置均衡模块对第三台区配置信息进行采集和均衡，用于记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子；

作为一种可叠加的优选实施例，第一台区配置信息表征智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重，且该反馈权重为不大于1的正数，与各个台区的台区信息一一对应，所述台区信息可以为台区标识。

第二台区配置信息可包含多种预配置的误差因素类型，例如线缆长度、台区地形复杂度、互感器变比、台区总电阻稳定性参数等；相应地，台区配置表记录了所述多种预配置的误差因素类型；

第三台区配置均衡模块记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子，可以为预配置误差因素类型在误差计算中的权值，用以表征各个台区中，例如线缆长度、台区地形复杂度、互感器变比、台区总电阻稳定性参数等因素的重要程度，所述影响因子为***预定值，也可以为***的动态调整值。

S108：使用第一电能表配置采集模块采集需进行在线误差校验的对象智能电能表基础配置，所述基础配置至少包含：

对象智能电能表的标识，

对象智能电能表的台区信息；

对象智能电能表的同型矩阵锚定值，所述同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类；

S110：使用台区锚定模块基于第一台区配置信息、第二台区配置信息以及第三台区配置信息、对象智能电能表基础配置确定所述对象智能电能表对应的第一校验信息基数，并传递至第一校验信息归置模块；

S112：使用第一校验信息归置模块将第一校验信息基数进行归置成帧；

作为一种可叠加的优选实施例，第一校验信息归置模块将第一台区配置信息作为第一负载字段、将第二台区配置信息作为第二负载字段、将第三台区配置信息作为第三负载字段，以及讲将对象智能电能表基础配置作为第四负载字段，按有小到大顺序或其它特定顺序放置于传输数据帧负载部分，并使用特定的隔离字段进行隔离与进行传输；

作为一种可叠加的优选实施例，所述特定的隔离字段用于在第一负载字段到第四负载字段的字段间隙填充，用于隔离各个负载字段；

作为一种可叠加的优选实施例，所述特定的隔离字段为二进制码11100011；

S114：使用校验信息归一模块解析第一校验信息基数进行归置成帧的帧结构，并获取第一校验信息基数，基于第一校验信息基数得到第一校验信息；

作为一种可叠加的优选实施例，第一校验信息归一模块对接收到的数据帧进行解析，并获取负载字段，锚定特定的隔离字段，例如，锚定所述特定的隔离字段二进制码11100011；将除去特定隔离字段的其余负载字段按顺序解析为第一负载字段到第四负载字段；

作为一种可叠加的优选实施例，在获取第一负载字段到第四负载字段后，所述第一校验信息归一模块利用如下公式计算第一校验信息：

P＝S*(M1*K1+M2*K2+…+MN*KN)/N；

其中，P为第一校验信息值，用于表征台区配置对误差校验的影响参数，S为第一台区配置信息中的目标台区的校验反馈权重，目标台区通过基于第一电能表配置采集模块采集的电能表基础配置匹配查找得到；M1为预配置的误差因素类型1，K1为预配置的误差因素类型1的影响因子，M2位预配置的误差因素类型2，K2为预配置的误差因素类型2的影响因子，依次类推，N为对应台区中预配置的误差因素类型总数。

应当注意，第三台区配置均衡模块记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子，此时标准预配置误差因素类型的数量可能大于N，因为单个台区中，可能有一些类型的预配置误差因素类型缺失，也即该台区中不存在相应的导致误差或误差提升的相关因素。

S116：使用第二校验信息集群采集模块利用电能表校验仪分布式集群进行多点校验，并将校验结果发送至第二校验信息集群均衡模块；

S118：使用第二校验信息集群均衡模块对第二校验信息集群采集模块发送的多点校验结果进行集群均衡，所述集群均衡至少包括：

将每点的误差校验结果与***预置的对应电能表校验仪校验权值进行关联；

基于集群中每点对应的电能表校验仪校验权值，设定动态权值阈值，用于过滤电能表校验仪校验权值在所述动态权值阈值以下的校验结果，所述动态权值阈值可谓***预设值或需要用户在第二校验信息集群均衡模块接口进行输入；

选取剩余的多点误差校验结果进行求取误差校验结果均值，作为第二校验信息；

作为一种可叠加的优选实施例，例如，对于智能电能表P，采用分布式的电能表校验仪集群对其进行L对1的校验。也即，采用质量参数和设定精度不一的L台位于分布式的电能表校验仪集群中的电能表校验仪对智能电能表P分别进行校验，并进行归一化计算得到其误差校验值，再，基于***预设集群中各电能表校验仪校验权值，所述权值可以以区块链方式分布式地存储在各个电能表校验仪的存储单元，亦可存储在分布式***的***管理节点，例如权值设定范围为[0，100]，且将权值在85以下的Y个电能表校验仪校验结果从集群结果中剔除，将剩余的L-Y个结果求取均值，例如算数平均值，或经过特定的均值模型求取集群均值，例如泊松分布均值计算模型等，获得均值化后的第二校验信息。

S120：使用同型检定矩阵存储各型智能电能表的动态误差均值，并基于对象智能电能表基础配置输出，查询对象智能电能表所属的智能电能表聚类，输出智能电能表聚类中所有类型智能电能表的；

其中，各型智能电能表的所述动态误差均值，为***对各型智能电能表的历史误差计算结果的均值，并存储在同型检定矩阵中各型智能电能表的对应矩阵元素中；

S122：使用第三校验信息生成模块基于输出的智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值，组合第三校验信息，并发送至校验信息整流模块；

S124：使用校验信息整流模块基于第一校验信息、第二校验信息以及第三校验信息，生成整合误差校验参数，所述整合误差校验参数至少包含：

智能电能表标识，用于标识智能电能表的类型及其ID，

智能电能表误差校验参数，用于进行智能电能表误差校验与执行反馈修正；

作为一种可叠加的优选实施例，智能电能表标识中存在专用字段用于表示智能电能表类型，并可依据该智能电能表类型使得***得知其同型锚定值；

作为一种可叠加的优选实施例，整合误差校验参数中用于表示误差的智能电能表误差校验参数G可以采用如下优选方式计算：

G＝(T2+T3)*(P*100％)*50％；

其中，G为整合误差校验参数中的智能电能表误差校验参数，用于衡量其需要进行校正的误差偏离大小，T2为第二校验信息，T3为第三校验信息，P为第一校验信息。

S126：将所述整合误差校验参数发送至***决策端进行决策参考与误差校验和修正，且发送至同型检定矩阵，用于进行相应类型智能电能表的动态误差均值更新。

作为一种可叠加的优选实施例，所述影响因子为***依据对智能电能表的在线误差校验结果满意度动态调整的，或为***预置的，

且，所述影响因子取值范围大于等于0且小于等于1。

作为一种可叠加的优选实施例，同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类，具体为：

使用同型锚定值在同型检定矩阵中进行行列式探测，用于获得与所述同型锚定值相同的矩阵元素及其位置，将该位置所属智能电能表聚类对应的所有矩阵元素析出，并将其推送至第三校验信息生成模块。

作为一种可叠加的优选实施例，所述同型检定矩阵由多个矩阵元素组成，每个矩阵元素对应一智能电能表类型，并为一四元值{A,X,C,V},其中，A标识智能电能表类型，X标识同型锚定值，C标识其聚类标识，V标识其动态误差均值，用于确定属于同一聚类的矩阵元素。

请参照说明书附图4-5，图4是本发明示出智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法中同型检定矩阵又一种较佳实施例。图5是本发明示出智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法中同型检定矩阵中矩阵元素匹配时的一种优选实施例示意图。

在附图4中，标注了一种同型检定矩阵的较佳实施例，其中，同型检定矩阵存储了多个矩阵元素，每个矩阵元素代表依据一种特定分类依据进行分类的智能电能表类型及其历史动态误差均值。

请参照附图5，

其中，同型锚定值被预置于***中，并被告知同型检定矩阵，且可谓各个类型的电能表预置各种型号相对应的同型锚定值，在采集电能表基础信息时，可依据其型号确定同型锚定值，并作为电能表基础信息中的一项；

作为另一种可叠加的优选实施例，同型检定矩阵中的各个电能表类型初始同型锚定值、动态误差值可被***管理人员依据其经验、初始化数据、配置数据等中的一种或多种进行初始设置，用于在***未有历史数据时，将其作为该类型智能电能表的初始同型锚定值和/或动态误差值。

再请参照附图5，

设此时对象智能电能表的同型锚定值经过采集和判别，为字符型参数FLY，则在同型检定矩阵通过同型锚定值寻找该对象智能电能表类型的对应矩阵元素及其所属智能电能表聚类，此时其所属智能电能表聚类为“CLUSTER1”，并将同属于聚类“CLUSTER1”的另一矩阵元素“{33,NEF,CLUSTER1,0.03％}”析出，当然，可能还存在其它未于图中表示但仍属于“CLUSTER1”的矩阵元素，也即相近类型的智能电能表，将这些矩阵元素对应类型智能电能表的四元参数中动态误差均值(可以为同型检定矩阵所统计的历史动态误差均值，也即在每次误差计算更新后，更新该相应类型智能电能表的历史动态误差并求取新的均值)发送至第三校验信息生成模块。

作为一种可叠加的优选实施例，第三校验信息生成模块将这些矩阵元素对应类型智能电能表的四元参数中动态误差均值结果求取均值，例如算数平均值，或经过特定的均值模型求取集群均值，例如泊松分布均值计算模型等，获得第三校验信息并发送至校验信息整流模块。

作为一种可叠加的优选实施例，对聚类标识的设置，可以使用如下设置方式的任意一种：

依据同一出厂型号进行聚类；

依据空载阈值区间分布进行聚类；

依据相线分布进行聚类。

本发明提出一种智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，通过对影响智能电能表误差的因素进行全局考量，引入三相误差校验信息，也即：第一，通过对智能电能表的第一误差信息与智能电能表的锚定信息进行关联，在引入第一台区配置信息均衡、第二台区配置信息均衡以及第三台区配置信息均衡后，并在第四参数第一电能表配置的采集过程之后对第一校验信息进行归置和归一化处理；第二，采用第二校验信息集群方式进行集群控制，以分布式角度进行电能表的校验信息采集，通过多点校验仪对单点信息的多对一采集、多点校验仪对多点信息的多对多映射，实现分布式的第二校验信息采集以及均衡；第三，独创地引入同型检定矩阵来对智能电能表在线误差校验进行三级校正，通过***的动态更新和同型检定方式辅助误差校验的精确控制。考虑到在智能电能表的误差测量和校验、修正过程中，智能电能表的误差可能来自于诸如测量误差、潜动性能影响轻载误差、采样电路采样误差以及归属地误差等各方面，通过对三元校验信息进行归一化的配置，实现多角度的综合智能电能表在线误差校验精确控制***及其方法，避免了现有技术中对智能电能表误差校验的反馈参数缺失和统计不完善等技术问题，实现了智能电能表较之现有技术更好的误差检测效果以及在线误差校验的更高精度，并较为清晰地组织了结构化、功能分置却又相互关联的智能电能表在线误差校验精确控制***。

在所有上述实施方式中，为实现一些特殊的数据传输、读/写功能的要求，上述方法操作过程中及其相应装置可以增加装置、模块、器件、硬件、引脚连接或存储器、处理器差异来扩展功能。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的方法，装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的***，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述方法步骤的划分，仅仅为一种逻辑或功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如，多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为方法的各个步骤、装置分离部件说明的单元可以是或者也可以不是逻辑或物理上分开的，也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各方法步骤及其实现、功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。

上述方法和装置可以以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机装置(可以是个人计算机，服务器，或者网络装置等)或处理器(Processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、NVRAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。

应说明的是：以上实施例仅用以更清晰地解释、阐述本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种智能电能表在线误差校验精确控制***，所述***包括以下模块：

第一台区配置均衡模块，用于采集第一台区配置信息，所述第一台区配置信息用于表示智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重；

第二台区配置均衡模块，用于对第二台区配置信息进行采集和均衡，其中：

第二台区配置信息为该台区中预配置的误差因素类型，

对第二台区配置信息进行均衡至少包括：建立台区配置表，用于记录各个台区及其对应的预配置误差因素类型；

第三台区配置均衡模块，用于对第三台区配置信息进行采集和均衡，用于记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子；

第一电能表配置采集模块，用于采集需进行在线误差校验的对象智能电能表基础配置，所述基础配置至少包含：

对象智能电能表的标识，用于标识智能电能表的类型及其ID；

对象智能电能表的台区信息；

对象智能电能表的同型矩阵锚定值，所述同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类；

台区锚定模块，基于第一台区配置信息、第二台区配置信息以及第三台区配置信息、对象智能电能表基础配置确定所述对象智能电能表对应的第一校验信息基数，并传递至第一校验信息归置模块；

第一校验信息归置模块，用于将第一校验信息基数进行归置成帧；

第一校验信息归一模块，用于解析第一校验信息基数进行归置成帧的帧结构，并获取第一校验信息基数，基于第一校验信息基数得到第一校验信息；

第二校验信息集群采集模块，使用电能表校验仪分布式集群进行多点校验，并将校验结果发送至第二校验信息集群均衡模块；

第二校验信息集群均衡模块，用于对第二校验信息集群采集模块发送的多点校验结果进行集群均衡，所述集群均衡至少包括：

将每点的误差校验结果与***预置的对应电能表校验仪校验权值进行关联；

基于集群中每点对应的电能表校验仪校验权值，设定动态权值阈值，用于过滤电能表校验仪校验权值在所述动态权值阈值以下的校验结果，所述动态权值阈值可谓***预设值或需要用户在第二校验信息集群均衡模块接口进行输入；

选取剩余的多点误差校验结果进行求取误差校验结果均值，作为第二校验信息；

同型检定矩阵，用于存储各型智能电能表的动态误差均值，并基于对象智能电能表基础配置输出，查询对象智能电能表所属的智能电能表聚类，输出智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值；其中，各型智能电能表的所述动态误差均值，为***对各型智能电能表的历史误差计算结果的均值，并存储在同型检定矩阵中各型智能电能表的对应矩阵元素中；

第三校验信息生成模块，基于输出的智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值，组合第三校验信息，并发送至校验信息整流模块；

校验信息整流模块，基于第一校验信息、第二校验信息以及第三校验信息，生成整合误差校验参数，所述整合误差校验参数至少包含：

智能电能表标识，用于标识智能电能表的类型及其ID，

智能电能表误差校验参数，用于进行智能电能表误差校验与执行反馈修正；

并，将所述整合误差校验参数发送至***决策端进行决策参考与误差校验和修正，且发送至同型检定矩阵，用于进行相应类型智能电能表的动态误差均值更新。

2.如权利要求1所述智能电能表在线误差校验精确控制***，其特征在于，所述影响因子为***依据对智能电能表的在线误差校验结果满意度动态调整的，或为***预置的，

且，所述影响因子取值范围大于等于0且小于等于1。

3.如权利要求1所述智能电能表在线误差校验精确控制***，其特征在于，同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类，具体为：

使用同型锚定值在同型检定矩阵中进行行列式探测，用于获得与所述同型锚定值相同的矩阵元素及其位置，将该位置所属智能电能表聚类对应的所有矩阵元素析出，并将其推送至第三校验信息生成模块。

4.如权利要求3所述智能电能表在线误差校验精确控制***，其特征在于：

所述同型检定矩阵由多个矩阵元素组成，每个矩阵元素对应一智能电能表类型，并为一四元值{A,X,C,V},其中，A标识智能电能表类型，X标识同型锚定值，C标识其聚类标识，V标识其动态误差均值，用于确定属于同一聚类的矩阵元素。

5.如权利要求1所述智能电能表在线误差校验精确控制***，其特征在于：

对聚类标识的设置，可以使用如下设置方式的任意一种：

依据同一出厂型号进行聚类；

依据空载阈值区间分布进行聚类；

依据相线进行聚类。

6.一种智能电能表在线误差校验精确控制***的控制方法，所述方法包括如下步骤：

步骤一：基于第一台区配置均衡模块采集第一台区配置信息，所述第一台区配置信息用于表示智能电能表网络中各个台区的校验反馈权重；

步骤二：基于第二台区配置均衡模块对第二台区配置信息进行采集和均衡，其中：

第二台区配置信息为该台区中预配置的误差因素类型，

对第二台区配置信息进行均衡至少包括：建立台区配置表，用于记录各个台区及其对应的预配置误差因素类型；

步骤三：基于第三台区配置均衡模块对第三台区配置信息进行采集和均衡，用于记录标准预配置误差因素类型与对应的影响因子；

步骤四：使用第一电能表配置采集模块采集需进行在线误差校验的对象智能电能表基础配置，所述基础配置至少包含：

对象智能电能表的标识，

对象智能电能表的台区信息；

对象智能电能表的同型矩阵锚定值，所述同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类；

步骤五：使用台区锚定模块基于第一台区配置信息、第二台区配置信息以及第三台区配置信息、对象智能电能表基础配置确定所述对象智能电能表对应的第一校验信息基数，并传递至第一校验信息归置模块；

步骤六：使用第一校验信息归置模块将第一校验信息基数进行归置成帧；

步骤七：使用第一校验信息归一模块解析第一校验信息基数进行归置成帧的帧结构，并获取第一校验信息基数，基于第一校验信息基数得到第一校验信息；

步骤八：使用第二校验信息集群采集模块利用电能表校验仪分布式集群进行多点校验，并将校验结果发送至第二校验信息集群均衡模块；

步骤九：使用第二校验信息集群均衡模块对第二校验信息集群采集模块发送的多点校验结果进行集群均衡，所述集群均衡至少包括：

将每点的误差校验结果与***预置的对应电能表校验仪校验权值进行关联；

基于集群中每点对应的电能表校验仪校验权值，设定动态权值阈值，用于过滤电能表校验仪校验权值在所述动态权值阈值以下的校验结果，所述动态权值阈值可谓***预设值或需要用户在第二校验信息集群均衡模块接口进行输入；

选取剩余的多点误差校验结果进行求取误差校验结果均值，作为第二校验信息；

步骤十：使用同型检定矩阵存储各型智能电能表的动态误差均值，并基于对象智能电能表基础配置输出，查询对象智能电能表所属的智能电能表聚类，输出智能电能表聚类中所有类型智能电能表的；

其中，各型智能电能表的所述动态误差均值，为***对各型智能电能表的历史误差计算结果的均值，并存储在同型检定矩阵中各型智能电能表的对应矩阵元素中；

步骤十一：使用第三校验信息生成模块基于输出的智能电能表聚类中所有类型智能电能表的动态误差均值，组合第三校验信息，并发送至校验信息整流模块；

步骤十二：使用校验信息整流模块基于第一校验信息、第二校验信息以及第三校验信息，生成整合误差校验参数，所述整合误差校验参数至少包含：

智能电能表标识，用于标识智能电能表的类型及其ID，

智能电能表误差校验参数，用于进行智能电能表误差校验与执行反馈修正；

步骤十三：将所述整合误差校验参数发送至***决策端进行决策参考与误差校验和修正，且发送至同型检定矩阵，用于进行相应类型智能电能表的动态误差均值更新。

7.如权利要求6所述智能电能表在线误差校验精确控制***的控制方法，其特征在于，所述影响因子为***依据对智能电能表的在线误差校验结果满意度动态调整的，或为***预置的，

且，所述影响因子取值范围大于等于0且小于等于1。

8.如权利要求6所述智能电能表在线误差校验精确控制***的控制方法，其特征在于，同型矩阵锚定值用于在同型检定矩阵中锚定对象智能电能表所属的智能电能表聚类，具体为：

使用同型锚定值在同型检定矩阵中进行行列式探测，用于获得与所述同型锚定值相同的矩阵元素及其位置，将该位置所属智能电能表聚类对应的所有矩阵元素析出，并将其推送至第三校验信息生成模块。

9.如权利要求8所述智能电能表在线误差校验精确控制***的控制方法，其特征在于：

所述同型检定矩阵由多个矩阵元素组成，每个矩阵元素对应一智能电能表类型，并为一四元值{A,X,C,V},其中，A标识智能电能表类型，X标识同型锚定值，C标识其聚类标识，V标识其动态误差均值，用于确定属于同一聚类的矩阵元素。

10.如权利要求6所述智能电能表在线误差校验精确控制***的控制方法，其特征在于：

对聚类标识的设置，可以使用如下设置方式的任意一种：

依据同一出厂型号进行聚类；

依据空载阈值区间分布进行聚类；

依据相线分布进行聚类。

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