CN112295732B - 一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备 - Google Patents
一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112295732B CN112295732B CN202011035637.6A CN202011035637A CN112295732B CN 112295732 B CN112295732 B CN 112295732B CN 202011035637 A CN202011035637 A CN 202011035637A CN 112295732 B CN112295732 B CN 112295732B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- sorting
- magnetic field
- yield
- grade
- field intensity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- SZVJSHCCFOBDDC-UHFFFAOYSA-N iron(II,III) oxide Inorganic materials O=[Fe]O[Fe]O[Fe]=O SZVJSHCCFOBDDC-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 152
- 239000000843 powder Substances 0.000 title claims abstract description 141
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 67
- 239000006148 magnetic separator Substances 0.000 claims abstract description 39
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 claims abstract description 36
- 239000012141 concentrate Substances 0.000 claims description 116
- 238000000926 separation method Methods 0.000 claims description 95
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 21
- 238000009825 accumulation Methods 0.000 claims description 20
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 17
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 13
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 abstract description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 17
- 239000003245 coal Substances 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 9
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 7
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000001035 drying Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000000227 grinding Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000007885 magnetic separation Methods 0.000 description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000000725 suspension Substances 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 230000005389 magnetism Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 1
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 238000012827 research and development Methods 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000001052 transient effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B03—SEPARATION OF SOLID MATERIALS USING LIQUIDS OR USING PNEUMATIC TABLES OR JIGS; MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C—MAGNETIC OR ELECTROSTATIC SEPARATION OF SOLID MATERIALS FROM SOLID MATERIALS OR FLUIDS; SEPARATION BY HIGH-VOLTAGE ELECTRIC FIELDS
- B03C1/00—Magnetic separation
- B03C1/02—Magnetic separation acting directly on the substance being separated
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N27/00—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means
- G01N27/72—Investigating or analysing materials by the use of electric, electrochemical, or magnetic means by investigating magnetic variables
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/11—Complex mathematical operations for solving equations, e.g. nonlinear equations, general mathematical optimization problems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Algebra (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Immunology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- Electrochemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Developing Agents For Electrophotography (AREA)
- Compounds Of Iron (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备,该方法包括:通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作,实现了磁选机的磁场强度与待选磁铁矿粉相适应,并能够根据实际需求进行灵活调整。
Description
技术领域
本发明涉及采矿技术领域,尤其涉及一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备。
背景技术
随着煤炭清洁化利用的要求逐渐提高,选煤厂的作用越来越凸显,目前选煤厂的主要分选工艺分为两种,分别是干法分选和湿法分选,其中干法分选还处于研发试验阶段,所以主流的分选工艺依然是湿法分选,湿法分选以重介分选为主。重介选煤工艺主要通过磁铁矿粉、水、煤泥的混合悬浮液进行分选,通过磁铁矿和煤泥量的控制实现了悬浮液密度的控制,由于磁铁矿粉进入精煤产品对精煤质量造成严重影响,同时造成磁铁矿粉的大量消耗,导致成本增加,故要对磁铁矿粉进行脱除、回收利用。通常采用磁选机完成对磁铁矿粉的回收。磁选机主要依靠滚筒内部的强磁场将稀介中的磁铁矿回收,采用永磁铁提供磁场。选煤厂磁铁矿的损耗主要有:脱介筛产品带走,磁选机尾矿流失,其中脱介筛产品带走占30%,磁选尾矿流失占60%,其他损失占10%,所以需要加强磁选机尾矿流失的磁铁矿粉的管理。
磁铁矿粉主要是由磁铁矿石开采出来后经过破碎、研磨、分级、干燥后得到的粉末状产品,在开采过程中以及后续的加工过程中都会参入杂质或使用过程中受到氧气作用引起磁铁矿粉的磁性减弱,所以确切来说磁铁矿粉是四氧化三铁与其他弱磁性物、非磁性物的混合物。选煤厂磁选机对磁铁矿粉的回收主要是在磁场作用下对四氧化三铁以及其他弱磁性物进行吸附,不管是四氧化三铁还是其他弱磁性物都含有铁元素,而品位正是用来表征磁铁矿粉的铁含量的。铁矿石的品位指的是铁矿石中铁元素的质量分数,通俗来说就是含铁量。比如说,铁矿石的品位为62,指的是其中铁元素的质量分数为62%。磁铁矿(主要成分为Fe3O4),理论最高品位为72.4%,其中FeO=31%,Fe2O3=69%。可知,品位越高,铁含量越大,吸附需要的磁场强度越小,品位越低的磁铁矿粉越需要更强的磁场强度进行回收,所以磁铁矿粉的品位直接影响磁选机对磁铁矿的回收率。目前磁选机工况检查主要采用选煤厂磁选设备工艺效果评定方法。该检查方法具有片面性,认为磁铁矿粉特性完全一致,品位全部一致,理论上全部应被回收,与现场实际不符合。进一步分析认为,作为一种磁铁矿粉为主要组成的复杂混合物(同煤炭一样),无限细化之后,既有高品位的磁铁矿组成成分,也有低品位的磁铁矿组成成分,从高到低的磁铁矿粉都有。实际分选回收过程中是对基元品位高于某一值的进行回收,低于该基元品位值的进入尾矿。
磁选机精矿产率与磁选机的工况(入料流量、入料浓度、入料粒度、操作过程、磁偏角、磁极布置等)、磁选机的磁场强度、磁铁矿粉的特性有关。目前选煤厂对磁选机的工况进行了深入研究,采用了较为合理的方式进行管控,但是对于磁场强度缺乏有效的合理的管控措施,通常都是选取一个固定的磁场强度,例如,1500Gs的永磁磁选机应对各类磁铁矿粉的回收,存在磁场强度不可控、适用性不确定的因素。
发明内容
本发明实施例的目的是提供一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备,以解决目前对于磁场强度缺乏有效的合理的管控措施,通常都是选取一个固定的磁场强度应对各类磁铁矿粉的回收,存在磁场强度不可控、适用性不确定的因素的问题。
为了解决上述技术问题,本发明实施例是这样实现的:
第一方面,本发明实施例提供了一种磁铁矿粉的分选方法,包括:
通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;
根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作。
第二方面,本发明实施例提供了一种磁铁矿粉的分选装置,包括:
分选实验单元,用于通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;
参数查询单元,用于根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
分选执行单元,用于根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序,实现如第一方面所述的磁铁矿粉的分选方法步骤。
第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如第一方面所述的磁铁矿粉的分选方法步骤。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见,本发明实施例通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作,实现了磁选机的磁场强度与待选磁铁矿粉相适应,并能够根据实际需求进行灵活调整。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的磁铁矿粉的分选方法的第一种流程示意图;
图2为本发明实施例提供的磁铁矿粉的分选方法的第二种流程示意图;
图3为本发明实施例提供的各分选参数的对应关系图;
图4为本发明实施例提供的磁铁矿粉的分选装置的模块组成示意图;
图5为本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备。
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明中的技术方案,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范围。
如图1所示,本发明实施例提供一种磁铁矿粉的分选方法。该方法具体可以包括以下步骤:
步骤S01、通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率。
先将待选磁铁矿粉进行烘干、称重,保存备用,并从中选取预设数量的样品。
通过预设的实验方法,对样品进行分选实验,并记录下在分选实验过程中产生的各分选参数。并根据实验结果,计算得到各分选参数之间相互交叉的对应关系。
所述分选参数至少包括分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率。
进一步地,所述分选参数的种类还有很多,本发明实施例仅给出了其中的一种举例说明。所述分选参数还包括:分选基元品位、精矿产率、精矿品位、尾矿产率和尾矿品位。
所述分选磁强度为选定的磁场强度。
所述分选磁场强度区间为与所述分选磁场强度对应的磁场强度的区间,该区间可以根据实际的需要进行设定。本发明实施例仅给出了其中的一种举例说明。
所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间为从所述分选磁场强度减0.1KGs到所述分选磁场强度加0.1KGs。
所述分选磁场强度区间为以所述分选磁场强度为中心,正负0.1KGs的区间,可以简单表示为所述分选磁场强度±0.1。
所述分选磁场强度区间的产率为,当所磁场强度为分选磁场强度区间时精矿产率,相当于,所述分选磁场强度区间中最大的磁场强度下的精矿产率减去最小的磁场强度的下的精矿的产率。
所述基元品位为对磁铁矿进行破碎、研磨后得到的磁铁矿粉的品位。而分选基元品位,则是指以所述分选基元品位为分界,在进行分选时可回收品位高于所述分选基元品位的磁铁矿粉。
所述精矿产率为在对应的磁场强度下,进过分选后回收的磁铁矿粉在磁铁矿粉总量中所占的比例。
所述精矿品位为在对应的磁场强度下,进行分选后回收的磁铁矿粉的平均品位。
所述尾矿产率为在对应的磁场强度下,进行分选后剩余的磁铁矿粉在磁铁矿粉总量中所占的比例。
所述尾矿品位为在对应的磁场强度下,进行分选后剩余的磁铁矿粉的平均品位。
步骤S02、根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率。
预先设置对所述待选磁铁矿粉进行分选时的分选参数需求。
所述分选参数需求可以根据实际的需要进行设定,可以为任一设定的分选基元品位、精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位或分选磁场强度。
所述分选参数需求可以为一个设定的分选基元品位,则要求在本次分选过程中回收所述待选磁铁矿粉中品位高于所述设定的分选基元品位的磁铁矿粉。
所述分选参数需求可以为一个设定的精矿产率,则要求在本次分选过程中回收的精矿产率达到所述设定的精矿产率。
所述分选参数需求可以为一个设定的精矿品位,则要求在本次分选过程中回收的精矿品位达到所述设定的精矿品位。
所述分选参数需求可以为一个设定的尾矿产率,则要求在本次分选过程中剩余的尾矿产率达到所述设定的尾矿产率。
所述分选参数需求可以为一个设定的尾矿品位,则要求在本次分选过程中剩余的尾矿品位达到所述设定的尾矿品位。
所述分选参数需求可以为一个设定的分选磁场强度,则要求在本次分选过程中磁选机的磁场强度为所述分选磁场强度。
在实施中,所述分选参数需求也可以为任一分选参数的设定数值区间,或者同时对多个分选参数进行设定,在此不作具体的限定,但为了简便起见,在下面的实施例中均以所述分选参数需求为上述任一分选参数的设定值为例进行举例说明。
在确定所述分选参数需求后,可通过得到的各分选参数之间的对应关系,分别查找得到与所述分选参数需求相对应的其它分选参数的值。具体举例如下:
若所述分选参数需求为设定的精矿产率,则通过对应关系查询得到与所述设定的精矿产率对应的分选基元品位、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位、分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
若所述分选参数需求为设定的精矿品位,则通过对应关系查询得到与所述设定的精矿品位对应的分选基元品位、精矿产率、尾矿产率、尾矿品位、分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
若所述分选参数需求为设定的尾矿品位,则通过对应关系查询得到与所述设定的尾矿品位对应的分选基元品位、精矿产率、精矿品位、尾矿产率、分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
若所述分选参数需求为设定的分选磁场强度,则通过对应关系查询得到与所述设定的分选磁场强度对应的分选基元品位、精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位和分选磁场强度区间的产率。
步骤S03、根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作。
由上述实施例可知,所述分选磁场强度区间的产率为所述分选磁场强度附近的磁场强度区间的产率,该数值越大,表示其可选性越差,而数值越小则表示其可选性越好。因此,可以根据预设划分的可选性等级和与所述分选参数需求对应的分选磁场强度区间的产率,得到所述待选磁铁矿粉的可选性等级。同时,根据与所述分选参数需求对应的分选磁场场强度,用于确定对所述待选磁铁矿粉进行分选时磁选机的磁场强度,并开始对所述待选磁铁矿粉进行分选操作。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见,本发明实施例通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作,实现了磁选机的磁场强度与待选磁铁矿粉相适应,并能够根据实际需求进行灵活调整。
如图2所示,进一步地,所述步骤S01包括:
步骤S011、根据预设的磁场强度区间划分规则对所述待选磁铁矿粉进行分选实验,获取各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位。
根据预设的对磁铁矿粉的实验方法,预先设定的各分选磁场强度,并划分磁场强度区间,例如,设定的分选磁场强度分别为800Gs,900Gs,1000Gs,1100Gs,1200Gs,1400Gs,1600Gs,1800Gs,2000Gs,2200Gs,2500Gs,则得到划分后的磁场强度区间为<800Gs,800-900Gs,900-1000Gs,1000-1100Gs,1100-1200Gs,1200-1400Gs,1400-1600Gs,1600-1800Gs,1800-2000Gs,2000-2200Gs,2200-2500Gs,>2500Gs。所述磁场强度区间的划分可以根据实际的需要进行,但为了简便起见,在下面的实施例中均以上述划分为例进行举例说明。以KGs为单位,所述磁场强度区间还可以表示为<0.8,0.8-0.9,0.9-1.0,1.0-1.1,1.1-1.2,1.2-1.4,1.4-1.6,1.6-1.8,1.8-2.0,2.0-2.2,2.2-2.5,>2.5。
以上述设定的磁场强度对磁铁矿粉的样品进行分选实验、并记录。可以得到各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位。
具体地实验方法可根据实际的需要进行设定,举例如下:
实验方法1:
获取烘干后的磁铁矿粉的样品220g,将所述样品均匀分成11份,根据设定的磁场强度分别对一份样品进行分选,并记录各磁场强度对应的分选参数,如表1所示:
表1用差值法,计算得到各设定的磁场强度区间对应的分选参数,如表2所示:
磁场强度区间 | 精矿产率 | 精矿品位 |
<800 | β1 | TFe1 |
800-900 | β2-β1 | (TFe2*β2-TFe1*β1)/(β2-β1) |
900-1000 | β3-β2 | (TFe3*β3-TFe2*β2)/(β3-β2) |
1000-1100 | β4-β3 | (TFe4*β4-TFe3*β3)/(β4-β3) |
1100-1200 | β5-β4 | (TFe5*β5-TFe4*β4)/(β5-β4) |
1200-1400 | β6-β5 | (TFe6*β6-TFe5*β5)/(β6-β5) |
1400-1600 | β7-β6 | (TFe7*β7-TFe6*β6)/(β7-β6) |
1600-1800 | β8-β7 | (TFe8*β8-TFe7*β7)/(β8-β7) |
1800-2000 | β9-β8 | (TFe9*β9-TFe8*β8)/(β9-β8) |
2000-2200 | β10-β9 | (TFe10*β10-TFe9*β9)/(β10-β9) |
2200-2500 | β11-β10 | (TFe11*β11-TFe10*β10)/(β11-β10) |
>2500 | 100-β11 | TFe12 |
合计 | 100 |
表2
实验方法2:
将获取的220g样品,同样分为20g一份,从设定的分选磁场强度中由低到高依次选择一个设定的分选磁场强度,对各份样品均进行分选操作,并记录分选参数;对各份样品的尾矿合并烘干后,再次分为20g一份的样品,由下一个设定的分选磁场强度,对各份样品进行分选操作,并记录分选参数;依次执行,直到所有设定的分选磁场强度均执行完成。从而记录得到了各磁场强度区间的分选参数,如表3所示:
表3
为了简便起见,在下面的实施例中均以实验方法2的记录为例进行举例说明。
步骤S012、根据各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位,通过预设的计算方法,得到各预设种类的分选参数间的对应关系。
根据上述实验得到的各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率和尾矿品位,可以计算得到其它分选参数的值,并得到各分选参数间的对应关系,即精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位、分选磁场强度、以及分选磁场强度区间的产率之间的对应关系。
如图3所示,进一步地,所述步骤S012包括:
步骤S0121、根据各磁场强度区间的精矿产率、精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位,通过预设的计算方法,在同一坐标系中绘制品位特性曲线、精矿累计曲线、尾矿累计曲线、场强曲线和分选磁场强度区间的产率曲线;其中,
所述品位特征曲线用于表示所述分选基元品位与精矿产率之间的对应关系;
所述精矿累计曲线用于表示所述精矿品位与精矿产率之间的对应关系;
所述尾矿累计曲线用于表示所述尾矿品位与尾矿产率之间的对应关系;
所述场强曲线用于表示所述分选磁场强度与精矿产率之间的对应关系;
所述分选磁场强度区间的产率曲线用于表示所述对应的分选磁场强度与所述分选磁场强度区间的产率之间的对应关系。
根据表3,通过预设的计算方法,可以得到各分选磁场强度对应的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位、和分选磁场强度区间的产率,如表4所示:
表4
根据上述各表得到的各分选参数之间的对应关系,在同一个坐标系中分别绘制品位特性曲线、精矿累计曲线、尾矿累计曲线、场强曲线和分选磁场强度区间的产率曲线。
所述坐标系选用主横坐标X为品位、次横坐标次X为磁场强度,主纵坐标Y为尾矿产率,次纵坐标次Y精矿产率。
所述品位特征曲线用于表示所述分选基元品位与精矿产率之间的对应关系;
所述精矿累计曲线用于表示所述精矿品位与精矿产率之间的对应关系;
所述尾矿累计曲线用于表示所述尾矿品位与尾矿产率之间的对应关系;
所述场强曲线用于表示所述分选磁场强度与精矿产率之间的对应关系;
所述分选磁场强度区间的产率曲线用于表示所述对应的分选磁场强度与所述分选磁场强度区间的产率之间的对应关系。
根据上述各表得到的各曲线的分选参数对应关系如表5所示:
表5
其中,根据磁铁矿粉最高品位可达到72.4,在基元品位曲线和精矿累计曲线的第一行中加入品位达到72.4时,精矿产率接近于0。
进一步地,所述步骤S02包括:
步骤S021、根据预设的分选参数需求,从所述坐标系中查找出与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率。
通过上述同一坐标系中绘制的五个曲线,可以查询得到与预设的分选参数需求对应的各分选参数,包括分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率。
从而根据查询到的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率,开始执行对待选磁铁矿粉的分选操作。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见,本发明实施例通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系,并在同一坐标系下绘制品位特性曲线、精矿累计曲线、尾矿累计曲线、场强曲线和分选磁场强度区间的产率曲线,从而从该坐标系中查找出与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率,实现了磁选机的磁场强度与待选磁铁矿粉相适应,并能够根据实际需求进行灵活调整。
基于上述实施例,进一步地,所述步骤S03包括:
步骤S031、根据所述分选磁场强度确定对所述待选磁铁矿粉的分选操作时磁选机的磁场强度。
步骤S032、根据所述分选磁场强度区间的产率,以及预存的所述各分选磁场强度区间的产率和可选性等级的对应关系,确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级,并根据所述可选性等级调整所述分选操作的工艺。
在从坐标系中查找到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率后,将根据所述分选磁场强度来设定磁选机的磁场强度。
预先对可选性等级进行划分,具体的划分规则可以根据实际的需要进行设定,本发明实施例仅给出了如下的一种举例说明,如表6所示。
分选磁场强度区间的产率 | 可选性等级 |
小于等于3 | 易选 |
3.0-6.0 | 中等可选 |
6.0-9.0 | 较难选 |
9.0-12.0 | 难选 |
>12.0 | 极难选 |
表6
从而,根据所述分选磁场强度区间,可以确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级,并且还可以根据所述可选性等级的难易程度,对所述待选磁铁矿粉的分选工艺进行调整。若比较难,则可以相应增加对磁铁矿粉的预处理过程,从而降低磁铁矿粉的可选性,提高分选的效率。
进一步地,所述步骤S03后,所述方法还包括:
步骤S04、根据所述待选磁铁矿粉的分选结果,计算得到所述待选磁铁矿粉的实际分选参数;
步骤S05、将所述实际分选参数,与根据所述各预设种类的分选参数间的对应关系查找得到的与所述分选参数需求对应的理论分选参数进行比较,来评定所述磁选机的工况。
在根据查询到的所述分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率执行对所述待选磁铁矿粉的分选后,通过测量得到所述待选磁铁矿粉的实际分选参数,例如,实际精矿产率、实际精矿品质、实际尾矿产率和实际尾矿品质等。
将实际分选参数与之前通过查询得到的理论的分选参数进行比较,从而可以得到所述磁选机的工况。例如,可以将实际精矿产率与理论的精矿采率的比值作为所述磁选机的效率值。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见,本发明实施例通过根据所述分选磁场强度确定对所述待选磁铁矿粉的分选操作时磁选机的磁场强度,根据所述分选磁场区间的产率,以及预存的所述各分选磁场区间的产率和可选性等级的对应关系,确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级,并根据所述可选性等级调整所述分选操作的工艺,并根据分选结果将实际分选参数与理论的分选参数进行比较来评定所述磁选机的工况。实现了磁选机的磁场强度与待选磁铁矿粉相适应,并能够根据实际需求进行灵活调整。
下面给出了一个具体的实施例:
根据对预先的实验方法,得到各分选参数的对应关系如表7所示:
表7
进一步得到品位特性曲线、精矿累计曲线、尾矿累计曲线、场强曲线和分选磁场强度区间的产率曲线中各分选参数的对应关系如表8所示:
表8
根据表8,将各曲线绘制到如图3所示的同一坐标系中。
若所述预设的分选参数需求为精矿产率为65%,则根据图3,将次纵坐标65%标记为点1,并作平行线,分别与尾矿累计曲线相交于点2、品位特性曲线相交于点3、与精矿累计曲线相交于点4、与主纵坐标相交于点5、与场强曲线相交于点6。根据点2对应的主横坐标得到尾矿品位为48%,根据点3对应的主横坐标得到分选基元品位为63%,根据点4对应的主横坐标得到精矿累计品位为68%,根据点5对应的主纵坐标得到尾矿产率为35%,根据点6对应的次横坐标得到分选磁场强度为0.95KGs。根据点6作垂线与分选磁场强度区间的产率曲线相交于点11,根据点11对应的次纵坐标得到分选磁场强度区间的产率为23%。根据表6可确定所述待选磁铁矿分的可选性等级为极难选,需要调整工艺。如果在分选后,测量得到的实际精矿产率为50%,则可得到所述磁选机的效率值为50%/65%=76.92%。
若所述预设的分选参数需求为精矿品位为68%,则根据图3,将主横坐标68%标记为点1,并作垂线,与精矿累计曲线相交于点2。根据点2作平行线,分别与主纵坐标相交于点3,与品位特征曲线相关于点4,与尾矿累计曲线相交于点5,与场强曲线相交于点6,与次要纵坐标轴相交于点7。根据点3对应的主纵坐标得到尾矿产率为28%,根据点4对应的主横坐标得到分选基元品位为58%,根据点5对应的主要横坐标得到尾矿品位为46%,根据点6对应的次要横坐标得到分选磁场强度为1.03kGS,根据点7对应的次纵坐标得到精矿产率为72%。根据点6作垂线,与分选磁场强度区间的产率曲线相交于点11,点11,对应的次纵坐标的得到分选磁场强度区间的产率为18%,根据表6可确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级为极难选。如果在分选后,测量得到的实际精矿回收率为55%,则该磁选机的效率值为55%/72%=76.39%。
若所述预设的分选参数需求为精矿品位为65,则根据图3查找得到的尾矿产率为12%,所述分选基元品位为44%,所述尾矿品位为38%,所述精矿产率为88%,所述分选磁场强度为1.37KGs,所述分选磁场强度区间的产率为3.5%,根据表6确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级为中等可选。如果在分选后,测量得到的实际精矿回收率为70%,则该磁选机的效率值为70%/88%=79.55%。
若所述预设的分选参数需求为尾矿品位为38%,则根据图3查找得到尾矿产率为2%,精矿品位为65%,分选基元品位为44%,分选磁场强度为1.37KGs,精矿产率为88%,分选磁场强度区间的产率为3.5%,根据表6确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级为中等可选。如果在分选后,测量得到的实际精矿回收率为70%,则该磁选机的效率值为70%/88%=79.55%。
若所述预设的分选参数需求为分选磁场强度为1.35KGs,则根据图3查找到的分选磁场强度区间的产率为3.3%,尾矿产率为13%,精矿品位为66%,分选基元品位为44%,尾矿品位为39%,精矿产率为87%。如果分选后,测量得到的实际精矿回收率为70%,则该磁选机的数量效率为70%/87%=80.46%。
对应上述实施例提供的磁铁矿粉的分选方法,基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种磁铁矿粉的分选装置,图4为本发明实施例提供的磁铁矿粉的分选装置的模块组成示意图,该磁铁矿粉的分选装置用于执行图1至图3描述的磁铁矿粉的分选方法,如图4所示,该磁铁矿粉的分选装置包括:分选实验单元401、参数查询单元402和分选执行单元403。
所述分选实验单元401用于通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;所述参数查询单元402用于根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;所述分选执行单元403用于根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见,本发明实施例通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作,实现了磁选机的磁场强度与待选磁铁矿粉相适应,并能够根据实际需求进行灵活调整。
进一步地,所述预设种类的分选参数还包括:分选基元品位、精矿产率、精矿品位、尾矿产率和尾矿品位。
进一步地,所述分选实验单元包括:实验模块和计算模块。
所述实验模块用于根据预设的磁场强度区间划分规则对所述待选磁铁矿粉进行分选实验,获取各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位;
所述计算模块用于根据各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位,通过预设的计算方法,得到各预设种类的分选参数间的对应关系。
进一步地,所述计算模块具体用于,根据各磁场强度区间的精矿产率、精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位,通过预设的计算方法,在同一坐标系中绘制品位特性曲线、精矿累计曲线、尾矿累计曲线、场强曲线和分选磁场强度区间的产率曲线;其中,
所述品位特征曲线用于表示所述分选基元品位与精矿产率之间的对应关系;
所述精矿累计曲线用于表示所述精矿品位与精矿产率之间的对应关系;
所述尾矿累计曲线用于表示所述尾矿品位与尾矿产率之间的对应关系;
所述场强曲线用于表示所述分选磁场强度与精矿产率之间的对应关系;
所述分选磁场强度区间的产率曲线用于表示所述对应的分选磁场强度与所述分选磁场强度区间的产率之间的对应关系。
进一步地,所述参数查询单元具体用于,根据预设的分选参数需求,从所述坐标系中查找出与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率。
进一步地,所述分选执行单元包括:第一执行模块和第二执行模块。
所述第一执行模块用于根据所述分选磁场强度确定对所述待选磁铁矿粉的分选操作时磁选机的磁场强度;
所述第二执行模块用于根据所述分选磁场区间的产率,以及预存的所述各分选磁场区间的产率和可选性等级的对应关系,确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级,并根据所述可选性等级调整所述分选操作的工艺。
进一步地,所述磁铁矿粉的分选装置还包括:分选统计单元和设备评定单元。
所述分选统计单元,用于根据所述待选磁铁矿粉的分选结果,计算得到所述待选磁铁矿粉的实际分选参数;
所述设备评定单元,用于将所述实际分选参数,与根据所述各预设种类的分选参数间的对应关系查找得到的与所述分选参数需求对应的理论分选参数进行比较,来评定所述磁选机的工况。
由以上本发明实施例提供的技术方案可见,本发明实施例通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作,实现了磁选机的磁场强度与待选磁铁矿粉相适应,并能够根据实际需求进行灵活调整。
本发明实施例提供的磁铁矿粉的分选装置能够实现上述磁铁矿粉的分选方法对应的实施例中的各个过程,为避免重复,这里不再赘述。
需要说明的是,本发明实施例提供的磁铁矿粉的分选装置与本发明实施例提供的磁铁矿粉的分选方法基于同一发明构思,因此该实施例的具体实施可以参见前述磁铁矿粉的分选方法的实施,重复之处不再赘述。
对应上述实施例提供的磁铁矿粉的分选方法,基于相同的技术构思,本发明实施例还提供了一种电子设备,该电子设备用于执行上述的磁铁矿粉的分选方法,图5为实现本发明各个实施例的一种电子设备的结构示意图,如图5所示。电子设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502,存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中,存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出),每个模块可以包括对电子设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地,处理器501可以设置为与存储器502通信,在电子设备上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令。电子设备还可以包括一个或一个以上电源503,一个或一个以上有线或无线网络接口504,一个或一个以上输入输出接口505,一个或一个以上键盘506。
具体在本实施例中,电子设备包括有处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序,实现以下方法步骤:
通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;
根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述存储介质内存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下方法步骤:
通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;
根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、装置、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(***)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,电子设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式,如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media),如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本申请的实施例可提供为方法、装置或计算机程序产品。因此,本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已,并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说,本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种磁铁矿粉的分选方法,其特征在于,所述方法包括:
通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;
根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作;
其中,所述分选磁场强度区间的产率为所述分选磁场强度区间中最大的磁场强度下的精矿产率减去最小的磁场强度下的精矿的产率。
2.根据权利要求1所述的磁铁矿粉的分选方法,其特征在于,所述预设种类的分选参数还包括:分选基元品位、精矿产率、精矿品位、尾矿产率和尾矿品位。
3.根据权利要求2所述的磁铁矿粉的分选方法,其特征在于,所述通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系,包括:
根据预设的磁场强度区间划分规则对所述待选磁铁矿粉进行分选实验,获取各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位;
根据各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位,通过预设的计算方法,得到各预设种类的分选参数间的对应关系。
4.根据权利要求3所述的磁铁矿粉的分选方法,其特征在于,所述根据各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位,通过预设的计算方法,得到各预设种类的分选参数间的对应关系,包括:
根据各磁场强度区间的精矿产率、精矿品位、尾矿产率、尾矿品位,通过预设的计算方法,在同一坐标系中绘制品位特性曲线、精矿累计曲线、尾矿累计曲线、场强曲线和分选磁场强度区间的产率曲线;其中,
所述品位特征曲线用于表示所述分选基元品位与精矿产率之间的对应关系;
所述精矿累计曲线用于表示所述精矿品位与精矿产率之间的对应关系;
所述尾矿累计曲线用于表示所述尾矿品位与尾矿产率之间的对应关系;
所述场强曲线用于表示所述分选磁场强度与精矿产率之间的对应关系;
所述分选磁场强度区间的产率曲线用于表示所述对应的分选磁场强度与所述分选磁场强度区间的产率之间的对应关系。
5.根据权利要求4所述的磁铁矿粉的分选方法,其特征在于,所述根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率,包括:
根据预设的分选参数需求,从所述坐标系中查找出与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率。
6.根据权利要求1-5任一所述的磁铁矿粉的分选方法,其特征在于,所述根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作,包括:
根据所述分选磁场强度确定对所述待选磁铁矿粉的分选操作时磁选机的磁场强度;
根据所述分选磁场区间的产率,以及预存的所述各分选磁场区间的产率和可选性等级的对应关系,确定所述待选磁铁矿粉的可选性等级,并根据所述可选性等级调整所述分选操作的工艺。
7.根据权利要求6所述的磁铁矿粉的分选方法,其特征在于,在所述根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作的步骤后,所述方法还包括:
根据所述待选磁铁矿粉的分选结果,计算得到所述待选磁铁矿粉的实际分选参数;
将所述实际分选参数,与根据所述各预设种类的分选参数间的对应关系查找得到的与所述分选参数需求对应的理论分选参数进行比较,来评定所述磁选机的工况。
8.一种磁铁矿粉的分选装置,其特征在于,包括:
分选实验单元,用于通过预设实验方法,获取待选磁铁矿粉各预设种类的分选参数间的对应关系;其中,所述预设种类的分选参数包括:分选磁场强度和与所述分选磁场强度对应的分选磁场强度区间的产率;
参数查询单元,用于根据预设的分选参数需求,从所述各预设种类的分选参数间的对应关系中,得到与所述分选参数需求对应的分选磁场强度和分选磁场强度区间的产率;
分选执行单元,用于根据与所述分选磁场强度区间的产率对应的可选性等级和所述分选磁场强度,执行对所述待选磁铁矿粉的分选操作;
其中,所述分选磁场强度区间的产率为所述分选磁场强度区间中最大的磁场强度下的精矿产率减去最小的磁场强度下的精矿的产率。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、通信接口、存储器和通信总线;其中,所述处理器、所述通信接口以及所述存储器通过总线完成相互间的通信;所述存储器,用于存放计算机程序;所述处理器,用于执行所述存储器上所存放的程序,实现如权利要求1-7任一项所述的磁铁矿粉的分选方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的磁铁矿粉的分选方法步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011035637.6A CN112295732B (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011035637.6A CN112295732B (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112295732A CN112295732A (zh) | 2021-02-02 |
CN112295732B true CN112295732B (zh) | 2022-11-25 |
Family
ID=74488117
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011035637.6A Active CN112295732B (zh) | 2020-09-27 | 2020-09-27 | 一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112295732B (zh) |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102478840A (zh) * | 2010-11-23 | 2012-05-30 | 西安扩力机电科技有限公司 | 一种磁选机综合控制*** |
CN102778843A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-14 | 东北大学 | 一种强磁选别过程运行控制方法 |
CN103869783A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-18 | 东北大学 | 一种精矿产量在线预测方法 |
CN104134120A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-05 | 东北大学 | 一种选矿生产指标监控***及方法 |
CN104570739A (zh) * | 2015-01-07 | 2015-04-29 | 东北大学 | 基于云和移动终端的选矿多生产指标优化决策***及方法 |
CN106694209A (zh) * | 2015-11-12 | 2017-05-24 | 哈尔滨市永恒鑫科技开发有限公司 | 一种微粉钢渣磁分选方法 |
CN106694210A (zh) * | 2015-11-12 | 2017-05-24 | 哈尔滨市永恒鑫科技开发有限公司 | 一种永磁盘式强磁选机磁系数值分析及选别方法 |
CN106959606A (zh) * | 2016-01-08 | 2017-07-18 | 石家庄金垦科技有限公司 | 精矿分选***中的动态均衡调控方法 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2443474C1 (ru) * | 2010-09-27 | 2012-02-27 | Открытое акционерное общество "Михайловский ГОК" | Способ повышения эффективности производства железорудных концентратов |
CN110773315B (zh) * | 2019-10-18 | 2021-07-09 | 甘肃酒钢集团宏兴钢铁股份有限公司 | 一种磁铁矿全粒级预选抛废方法 |
-
2020
- 2020-09-27 CN CN202011035637.6A patent/CN112295732B/zh active Active
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102478840A (zh) * | 2010-11-23 | 2012-05-30 | 西安扩力机电科技有限公司 | 一种磁选机综合控制*** |
CN102778843A (zh) * | 2012-07-23 | 2012-11-14 | 东北大学 | 一种强磁选别过程运行控制方法 |
CN103869783A (zh) * | 2014-03-18 | 2014-06-18 | 东北大学 | 一种精矿产量在线预测方法 |
CN104134120A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-11-05 | 东北大学 | 一种选矿生产指标监控***及方法 |
CN104570739A (zh) * | 2015-01-07 | 2015-04-29 | 东北大学 | 基于云和移动终端的选矿多生产指标优化决策***及方法 |
CN106694209A (zh) * | 2015-11-12 | 2017-05-24 | 哈尔滨市永恒鑫科技开发有限公司 | 一种微粉钢渣磁分选方法 |
CN106694210A (zh) * | 2015-11-12 | 2017-05-24 | 哈尔滨市永恒鑫科技开发有限公司 | 一种永磁盘式强磁选机磁系数值分析及选别方法 |
CN106959606A (zh) * | 2016-01-08 | 2017-07-18 | 石家庄金垦科技有限公司 | 精矿分选***中的动态均衡调控方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
SLon-2000磁选机在包钢选矿厂的应用;贾艳等;《金属矿山》;20080215(第02期);说明书第152-154页 * |
某钾长石矿脉动高梯度磁选除铁试验研究;付丽珠等;《矿产保护与利用》;19970625(第03期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112295732A (zh) | 2021-02-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US11919010B2 (en) | Magnetic separation of electrochemical cell materials | |
CN105013603B (zh) | 一种硫化铜镍矿的选矿方法 | |
CN102886310B (zh) | 一种白云鄂博尾矿分选钪富集物的方法 | |
CN107583764B (zh) | 一种铜矿尾矿回收云母的选矿方法 | |
CN104437825B (zh) | 一种处理含泥细粒铌矿的选矿工艺 | |
CN105536980B (zh) | 一种油页岩高精度分选方法 | |
CN104148174A (zh) | 一种金浮选尾矿提取石英的回收方法及其装置 | |
CN104056714A (zh) | 一种难选微细粒级铁铜矿的选矿工艺 | |
CN107392488A (zh) | 基于灰色关联分析的煤泥滤饼水分影响因素评价方法 | |
CN112295732B (zh) | 一种磁铁矿粉的分选方法、装置及电子设备 | |
CN103316764B (zh) | 一种从钛白酸解泥渣中回收二氧化钛的方法 | |
CN110813517A (zh) | 一种从尾矿中回收黑钨矿的选矿方法 | |
CN103230832A (zh) | 从氧化铁矿石强磁选尾矿中回收细粒级铁的选矿方法 | |
CN103212478A (zh) | 从铁矿选矿尾矿中回收云母的浮磁联合选矿工艺 | |
RU2629181C2 (ru) | Способ добычи немагнитных руд из содержащего немагнитные частицы суспензионного массового потока | |
CN110961248B (zh) | 一种含钪铀矿中分离钪、铀的方法 | |
CN108393190A (zh) | 从磁性废砂中回收钽铌、氧化锂精矿的方法 | |
CN105107598B (zh) | 一种利用铁、钛紧密共生的含钛磁铁矿制备重介微粉的方法 | |
CN203620777U (zh) | 一种碳酸锰矿石的干选*** | |
CN113083494A (zh) | 一种渣钢脱硫提纯方法 | |
CN111437989A (zh) | 一种回收榴辉岩绿辉石产品中金红石的方法 | |
CN105772227A (zh) | 一种工业化应用中强化硫化铜镍矿浮选分离的方法 | |
CN112718231A (zh) | 富镁矿物的辉钼矿的选矿方法 | |
CN112588445A (zh) | 用于使反浮选生产稳定的操作方法 | |
CN1187134C (zh) | 贵重金属微细粒尾矿干式分级富集方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |