CN112288469A - 一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,企业在标识解析平台中为每一件工业产品进行编码注册,并将存有编码数据的信息载体附着在工业产品上,当用户扫描信息载体请求解析服务时,标识解析平台将本次解析服务记录在解析日志中,通过解析日志中记录的IP地址确定工业产品所处的位置,对比给定时间各地区同类工业产品解析的件数,计算工业产品在各地区的市场占有率。本发明可以高效、准确地计算工业产品在各地区的市场占有率,同时提高了标识解析平台的数据利用率。
Description
技术领域
本发明属于信息处理领域,具体涉及一种产品市场占有率计算方法。
背景技术
产品市场占有率可以帮助企业制定营销策略,例如:在市场接近饱和的情况下,产品在某地区的市场占有率较低,可以针对性的制定营销策略,提高企业在该地区的市场占有率;市场刚开拓时,在产品市场占有率较高的地区可以加大营销力度,稳固在该地区的主导地位。但当工业产品出厂后,企业很难跟踪产品去向,无法判断具体某一地区的销售量,更难获取其它同类工业产品在某一地区的销售量,因此企业很难通过直接获取销售量的方式计算产品在某一地区的市场占有率。企业计算地区市场占有率的方法主要是问卷调查、从地区经销商处获取销售数据或是请调研公司进行调研,前两种方法都只能覆盖一个地区,第三种方法需要支付调研公司大量酬金。如果企业想调查全国范围内各市的市场占有率,现有的三种方法都不适用。以上方法还存在的问题是如果想要大范围地调查市场占有率,需要花费大量的时间收集、汇总和分析数据,导致调研周期比较长,一般只能用于计算年度的市场占有率,少数信息化做的比较好的行业可以计算季度的市场占有率,很难做到计算月度的市场占有率,因此在大范围和短时间中企业只能选择其中一个。
发明内容
为了克服现有技术的不足,本发明提供了一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,企业在标识解析平台中为每一件工业产品进行编码注册,并将存有编码数据的信息载体附着在工业产品上,当用户扫描信息载体请求解析服务时,标识解析平台将本次解析服务记录在解析日志中,通过解析日志中记录的IP地址确定工业产品所处的位置,对比给定时间各地区同类工业产品解析的件数,计算工业产品在各地区的市场占有率。本发明可以高效、准确地计算工业产品在各地区的市场占有率,同时提高了标识解析平台的数据利用率。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案包括以下步骤:
步骤1:生产企业根据工业产品编码规则对每一件工业产品赋予唯一的编码,并在工业互联网标识解析平台中为工业产品进行注册;生产企业将工业产品编码存储在信息载体中,并将信息载体附着在工业产品上;
步骤2:零售商通过扫描设备扫描信息载体,扫描设备读取信息载体中包含的工业产品编码,并向工业互联网标识解析平台发起解析工业产品编码请求;工业互联网标识解析平台在为零售商提供解析服务的同时在解析日志中记录解析信息;
步骤3:工业互联网标识解析平台通过零售商扫描设备的IP地址判断零售商在扫描信息载体时的地理位置,从而获取工业产品的地理位置信息;
步骤4:工业互联网标识解析平台通过给定时间C内在X地区a类别工业产品被请求解析的总件数以及b生产企业生产的a类别工业产品给定时间C内在X地区被请求解析的件数,计算出给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率。
进一步地,所述工业产品编码中包含工业产品类别代码和生产企业代码。
进一步地,所述解析日志中包括工业产品编码、扫描设备IP地址、扫描时间和请求实体代码;所述扫描设备IP地址为扫描工业产品编码的扫描设备的IP地址;所述扫描时间为工业互联网标识解析平台收到解析请求的时间;所述请求实体代码表示解析请求的来源:如果解析请求来自企业用户,请求实体代码为该企业用户代码;如果解析请求来自普通用户,请求实体代码为0。
进一步地,步骤4中所述计算给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率的具体步骤为:
步骤4-1:工业互联网标识解析平台获取a类别工业产品的工业产品类别代码x1和生产a类别工业产品的b生产企业的生产企业代码y1;
步骤4-2:从解析日志中提取出所有工业产品类别代码为x1且请求实体代码为零售商的解析日志记录,生成数据集D1;
步骤4-3:将数据集D1中扫描时间在给定时间C之外的解析日志记录删除,生成数据集D2;
步骤4-4:删除数据集D2中工业产品编码重复的解析日志记录,只保留每个工业产品编码最近一次的解析日志记录,生成数据集D3;
步骤4-5:为数据集D3中的每条解析日志记录添加位置字段,并将每条解析日志记录中的扫描设备IP地址对应的地理位置信息填写到该解析日志记录的位置字段,生成数据集D4;
步骤4-6:指定X地区,将数据集D4中所有X地区的解析日志记录归类在一起,生成X地区的数据集;
进一步地,在给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的新增市场占有率计算方法如下:
设定在给定时间C之前上一个与给定时间C相同时间长度区间为D,时间区间D与C连续;按照步骤4-1到步骤4-6方法统计时间区间D内X地区的数据集中解析日志记录总数为xtd,其中生产企业代码为y1的解析日志记录数量为xad,则时间区间D内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率等于
则给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的新增市场占有率为:
进一步地,所述工业互联网标识解析平台在收到解析请求后针对企业用户进行身份认证,审核通过确认企业用户身份后提供面向企业用户的标识解析服务;工业互联网标识解析平台在收到解析请求后针对普通用户不进行身份认证,提供面向普通用户的标识解析服务;对于身份认证审核不通过的解析请求,工业互联网标识解析平台将提交本次解析请求的用户视为普通用户,并提醒其身份认证失败。
进一步地,所述信息载体包括但不限于条形码、二维码、RFID电子标签、NFC标签、芯片。
进一步地,所述扫描设备包括但不限于手机、平板电脑、RFID识别设备、NFC识别设备。
有益效果:
本发明提出的一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,取得了如下有益效果:
1、通过标识解析平台分析解析日志,提取出有价值的信息,向企业提供信息咨询服务,提高了数据利用率,增加了标识解析平台的盈利方式,有利于标识解析平台的持续运营和发展。
2、通过本发明可以准确、高效、低成本地计算出市场占有率和新增市场占有率;该方法计算灵活,不仅可以计算过去一年的市场占有率,还能计算过去一个季度、过去一个月的市场占有率,企业根据这些短时间内的市场占有率数据可以快速调整经营策略,及时查漏补缺。
3、该技术的覆盖范围广,可以根据企业的需要调整统计粒度,如以省为单位计算市场占有率或是以市为单位计算市场占有率。
附图说明
图1是本发明工业产品地区市场占有率计算方法流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明进一步说明。
如图1所示,一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,包括如下步骤:
步骤1:生产企业根据工业产品编码规则对每一件工业产品赋予唯一的编码,并在工业互联网标识解析平台中为工业产品进行注册;生产企业将工业产品编码存储在信息载体中,并将信息载体附着在工业产品上;信息载体包括但不限于条形码、二维码、RFID电子标签、NFC标签、芯片;
步骤2:零售商通过扫描设备扫描信息载体,扫描设备读取信息载体中包含的工业产品编码,并向工业互联网标识解析平台发起解析工业产品编码请求;工业互联网标识解析平台在为零售商提供解析服务的同时在解析日志中记录解析信息;进一步地,扫描设备包括但不限于手机、平板电脑、RFID识别设备、NFC识别设备;
步骤3:工业互联网标识解析平台通过零售商扫描设备的IP地址判断零售商在扫描信息载体时的地理位置,从而获取工业产品的地理位置信息;
步骤4:工业互联网标识解析平台通过给定时间C内在X地区a类别工业产品被请求解析的总件数以及b生产企业生产的a类别工业产品给定时间C内在X地区被请求解析的件数,计算出给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率。
进一步地,所述工业产品编码中包含工业产品类别代码和生产企业代码。工业产品编码可以是工业互联网二级节点的运营方与行业企业联合制定,也可以使用现有的标准。
进一步地,所述解析日志中包括工业产品编码、扫描设备IP地址、扫描时间和请求实体代码;所述扫描设备IP地址为扫描工业产品编码的扫描设备的IP地址;所述扫描时间为工业互联网标识解析平台收到解析请求的时间;所述请求实体代码表示解析请求的来源:如果解析请求来自企业用户,请求实体代码为该企业用户代码;如果解析请求来自普通用户,请求实体代码为0。
进一步地,步骤4中所述计算给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率的具体步骤为:
步骤4-1:工业互联网标识解析平台获取a类别工业产品的工业产品类别代码x1和生产a类别工业产品的b生产企业的生产企业代码y1;
步骤4-2:从解析日志中提取出所有工业产品类别代码为x1且请求实体代码为零售商的解析日志记录,生成数据集D1;
步骤4-3:将数据集D1中扫描时间在给定时间C之外的解析日志记录删除,生成数据集D2;
步骤4-4:删除数据集D2中工业产品编码重复的解析日志记录,只保留每个工业产品编码最近一次的解析日志记录,生成数据集D3;
步骤4-5:为数据集D3中的每条解析日志记录添加位置字段,并将每条解析日志记录中的扫描设备IP地址对应的地理位置信息填写到该解析日志记录的位置字段,生成数据集D4;
步骤4-6:指定X地区,将数据集D4中所有X地区的解析日志记录归类在一起,生成X地区的数据集;
进一步地,在给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的新增市场占有率计算方法如下:
设定在给定时间C之前上一个与给定时间C相同时间长度区间为D,时间区间D与C连续;按照步骤4-1到步骤4-6方法统计时间区间D内X地区的数据集中解析日志记录总数为xtd,其中生产企业代码为y1的解析日志记录数量为xad,则时间区间D内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率等于
则给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的新增市场占有率为:
进一步地,所述工业互联网标识解析平台根据企业用户和普通用户的特点提供两种不同的标识解析服务;企业用户在向所述标识解析平台发送解析请求时,解析请求中需要加入身份认证信息,工业互联网标识解析平台在收到解析请求后进行身份认证,审核通过确认企业用户身份后为企业提供低延迟、大批量的标识解析服务;普通用户向标识解析平台发送解析请求时,工业互联网标识解析平台在收到解析请求后不进行身份认证,为普通用户提供界面美观、交互性强的解析服务;对于身份认证审核不通过的解析请求,工业互联网标识解析平台将提交本次解析请求的用户视为普通用户,并提醒其身份认证失败。
Claims (8)
1.一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤1:生产企业根据工业产品编码规则对每一件工业产品赋予唯一的编码,并在工业互联网标识解析平台中为工业产品进行注册;生产企业将工业产品编码存储在信息载体中,并将信息载体附着在工业产品上;
步骤2:零售商通过扫描设备扫描信息载体,扫描设备读取信息载体中包含的工业产品编码,并向工业互联网标识解析平台发起解析工业产品编码请求;工业互联网标识解析平台在为零售商提供解析服务的同时在解析日志中记录解析信息;
步骤3:工业互联网标识解析平台通过零售商扫描设备的IP地址判断零售商在扫描信息载体时的地理位置,从而获取工业产品的地理位置信息;
步骤4:工业互联网标识解析平台通过给定时间C内在X地区a类别工业产品被请求解析的总件数以及b生产企业生产的a类别工业产品给定时间C内在X地区被请求解析的件数,计算出给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率。
2.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,其特征在于,所述工业产品编码中包含工业产品类别代码和生产企业代码。
3.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,其特征在于,所述解析日志中包括工业产品编码、扫描设备IP地址、扫描时间和请求实体代码;所述扫描设备IP地址为扫描工业产品编码的扫描设备的IP地址;所述扫描时间为工业互联网标识解析平台收到解析请求的时间;所述请求实体代码表示解析请求的来源:如果解析请求来自企业用户,请求实体代码为该企业用户代码;如果解析请求来自普通用户,请求实体代码为0。
4.根据权利要求2所述的一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,其特征在于,步骤4中所述计算给定时间C内b生产企业生产的a类别工业产品在X地区的市场占有率的具体步骤为:
步骤4-1:工业互联网标识解析平台获取a类别工业产品的工业产品类别代码x1和生产a类别工业产品的b生产企业的生产企业代码y1;
步骤4-2:从解析日志中提取出所有工业产品类别代码为x1且请求实体代码为零售商的解析日志记录,生成数据集D1;
步骤4-3:将数据集D1中扫描时间在给定时间C之外的解析日志记录删除,生成数据集D2;
步骤4-4:删除数据集D2中工业产品编码重复的解析日志记录,只保留每个工业产品编码最近一次的解析日志记录,生成数据集D3;
步骤4-5:为数据集D3中的每条解析日志记录添加位置字段,并将每条解析日志记录中的扫描设备IP地址对应的地理位置信息填写到该解析日志记录的位置字段,生成数据集D4;
步骤4-6:指定X地区,将数据集D4中所有X地区的解析日志记录归类在一起,生成X地区的数据集;
6.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,其特征在于,所述工业互联网标识解析平台在收到解析请求后针对企业用户进行身份认证,审核通过确认企业用户身份后提供面向企业用户的标识解析服务;工业互联网标识解析平台在收到解析请求后针对普通用户不进行身份认证,提供面向普通用户的标识解析服务;对于身份认证审核不通过的解析请求,工业互联网标识解析平台将提交本次解析请求的用户视为普通用户,并提醒其身份认证失败。
7.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,其特征在于,所述信息载体包括但不限于条形码、二维码、RFID电子标签、NFC标签、芯片。
8.根据权利要求1所述的一种基于标识解析的工业产品地区市场占有率计算方法,其特征在于,所述扫描设备包括但不限于手机、平板电脑、RFID识别设备、NFC识别设备。
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