CN112286695A - 服务器资源分配方法以及边缘数据中心 - Google Patents

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CN112286695A
CN112286695A CN202011554376.9A CN202011554376A CN112286695A CN 112286695 A CN112286695 A CN 112286695A CN 202011554376 A CN202011554376 A CN 202011554376A CN 112286695 A CN112286695 A CN 112286695A
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黄华桥
谭国权
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Wuhan Greenet Information Service Co Ltd
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Abstract

本申请公开了一种服务器资源分配方法以及边缘数据中心,服务器资源分配方法应用于边缘数据中心,边缘数据中心包括至少一个资源分配管理单元和多个网络功能单元,服务器资源分配方法包括:资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况;资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整分配给各网络功能单元的服务器资源。通过在边缘数据中心中部署单独的资源分配管理单元,利用资源分配管理单元来监控各网络功能单元的服务器使用情况,根据各网络功能单元的服务器资源的实时使用情况,调整分配给各网络功能的服务器资源,使得服务器资源分配的更加合理,极大的提升了服务器资源的利用率。

Description

服务器资源分配方法以及边缘数据中心
技术领域
本申请涉及通信技术领域,具体涉及一种服务器资源分配方法以及边缘数据中心。
背景技术
目前在网络通信过程中,终端设备一般先将数据流发送到数据中心(DataCenter,DC)内部的网络功能(Network Function,NF)单元,对应的NF单元对数据流进行处理后再发送至目的设备,以通过NF单元完成数据的处理及转发。
然而,目前DC内部的各种NF单元的服务器资源分配不合理,存在服务器资源的利用率较低的问题。
发明内容
本申请实施例提供一种服务器资源分配方法以及边缘数据中心,以解决目前DC内部的各种NF单元的服务器资源分配不合理,存在服务器资源的利用率较低的技术问题。
为解决上述问题,本发明提供的技术方案如下:
第一方面,本申请提供一种服务器资源分配方法,应用于边缘数据中心,所述边缘数据中心包括至少一个资源分配管理单元和多个网络功能单元,各个网络功能单元相互独立,所述服务器资源分配方法包括:
所述资源分配管理单元获取边缘数据中心中各网络功能单元的初始服务器资源分配表;
所述资源分配管理单元根据所述初始服务器资源分配表,从所述边缘数据中心的资源池中为各网络功能单元获取预先分配的初始服务器资源;
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源,所述服务器资源包括处理器资源、硬盘资源、端口资源和内存资源中的至少一种。
在本申请一些实施方案中,所述资源分配管理单元包括采集器和本地数据库,所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的步骤包括:
所述采集器查询当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,以得到当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的数据;
采集器将收集到的当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的数据存入本地数据库。
在本申请一些实施方案中所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的未使用服务器资源;
所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源。
在本申请一些实施方案中,所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
若存在未使用服务器资源的资源量小于第一预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
在本申请一些实施方案中,所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
若存在未使用服务器资源的资源量大于第二预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
在本申请一些实施方案中,所述服务器资源分配方法还包括:
若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心中,所有网络功能单元的未使用服务器资源的资源量均小于第四预设值时,所述资源分配管理单元增加所述资源池的服务器资源总量。
在本申请一些实施方案中,所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用率;
所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的服务器资源使用率,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源。
在本申请一些实施方案中,所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用量;
所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的服务器资源使用量,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源。
第二方面,本申请提供一种边缘数据中心,所述边缘数据中心包括至少一个资源分配管理单元和多个网络功能单元,各个网络功能单元相互独立,其中:
所述资源分配管理单元用于获取边缘数据中心中各网络功能单元的初始服务器资源分配表;
所述资源分配管理单元还用于根据所述初始服务器资源分配表,从所述边缘数据中心的资源池中为各网络功能单元获取预先分配的初始服务器资源;
所述资源分配管理单元还用于监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源,所述服务器资源包括处理器资源、硬盘资源、端口资源和内存资源中的至少一种。
本申请通过在边缘数据中心中部署单独的资源分配管理单元,利用资源分配管理单元来监控各网络功能单元的服务器使用情况,当资源分配管理单元监测到某个网络功能单元存在服务器资源不足的情况时,增加分配给该网络功能单元的服务器资源,以使得该网络功能单元可以满足业务需要;当资源分配管理单元监测到某个网络功能单元存在大量空闲资源时,可以对该网络功能单元中的空闲资源进行回收,根据各网络功能单元的服务器资源的实时使用情况,调整分配给各网络功能的服务器资源,使得服务器资源分配的更加合理,极大的提升了服务器资源的利用率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请一实施方式中服务器资源分配***的场景示意图;
图2为本申请一实施方式中服务器资源分配方法的流程示意图;
图3为本申请一实施方式中步骤S103的流程示意图;
图4为本申请一实施方式中步骤S103的流程示意图;
图5为本申请一实施方式中步骤S103的流程示意图;
图6为本申请一实施方式中服务器资源分配***的场景示意图;
图7为本申请一实施方式中边缘数据中心的结构示意图;
图8为本申请一实施方式中边缘数据中心的结构示意图。
附图标记:
100、终端设备;200、边缘数据中心;201、资源分配管理单元;202、网络功能单元;203、控制单元;204、编排单元。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
在本申请的描述中,需要理解的是,术语“中心”、“纵向”、“横向”、“长度”、“宽度”、“厚度”、“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系,仅是为了便于描述本申请和简化描述,而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作,因此不能理解为对本申请的限制。此外,术语“第一”、“第二”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个所述特征。在本申请的描述中,“多个”的含义是两个或两个以上,除非另有明确具体的限定。
在本申请中,“示例性”一词用来表示“用作例子、例证或说明”。本申请中被描述为“示例性”的任何实施例不一定被解释为比其它实施例更优选或更具优势。为了使本领域任何技术人员能够实现和使用本申请,给出了以下描述。在以下描述中,为了解释的目的而列出了细节。应当明白的是,本领域普通技术人员可以认识到,在不使用这些特定细节的情况下也可以实现本申请。在其它实例中,不会对公知的结构和过程进行详细阐述,以避免不必要的细节使本申请的描述变得晦涩。因此,本申请并非旨在限于所示的实施例,而是与符合本申请所公开的原理和特征的最广范围相一致。
下面首先对本发明实施例中涉及到的一些基本概念进行介绍:
近年来由于网路虚拟化技术的快速发展,很多网元设备都从传统的特定硬件转到通用硬件上的软件形态,如网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV),具体是指网路功能虚拟化技术,通过IT虚拟化,实现传统通信网络的功能。虚拟网元(VirtualNetwork Function,VNF)就是通过虚拟化技术虚拟出来的一个个网元,以实现某个网络功能单元,而在网络通信过程中,在对数据流传输时,需要网络功能单元实体承载VNF来完成数据的处理及转发。
边缘数据中心作为集成并部署网络功能单元的站点,边缘数据中心的部署非常靠近信息源,具有属地化部署的特点,行业内将这种在网络边缘侧部署的基础设施称为边缘数据中心。边缘数据中心在本地存储和处理数据,保障了园区、医院、工厂等各行各业的数据安全性和隐私性。同时边缘数据中心离用户侧较近,网络时延较低,可支撑的业务类型更多。
本申请实施例提供一种服务器资源分配方法以及边缘数据中心,以下分别进行详细说明。
如图1所示,图1为本发明一实施方式中服务器资源分配***的场景示意图,该服务器资源分配***可以包括终端设备100以及边缘数据中心200。
其中,终端设备100可以是一个通用计算机设备或者是一个专用计算机设备。在具体实现中终端设备100可以是台式机、便携式电脑、网络服务器、掌上电脑(PersonalDigital Assistant,PDA)、移动手机、平板电脑、无线终端设备100、通信设备、嵌入式设备、计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器等。其中,云服务器由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成。
本领域技术人员可以理解,图1中示出的应用场景,仅仅是本申请方案的一种应用场景,并不构成对本申请方案应用场景的限定,其他的应用环境还可以包括比图1中所示更多或更少的终端设备100,例如图1中仅示出一个终端设备100发送数据给边缘数据中心,可以理解的,还可以多个终端设备100同时发送数据给边缘数据中心,具体此处不作限定。
需要说明的是,图1所示的服务器资源分配***的场景示意图仅仅是一个示例,本发明实施例描述的服务器资源分配***以及场景是为了更加清楚的说明本发明实施例的技术方案,并不构成对于本发明实施例提供的技术方案的限定,本领域普通技术人员可知,随着服务器资源分配***的演变和新业务场景的出现,本发明实施例提供的技术方案对于类似的技术问题,同样适用。
首先,本发明实施例中提供一种服务器资源分配方法,该服务器资源分配方法应用于边缘数据中心200,所述边缘数据中心200包括至少一个资源分配管理单元201和多个网络功能单元202,各个网络功能单元202相互独立。
如图1和图2所示,图2为本发明一实施方式中服务器资源分配方法的流程示意图,服务器资源分配方法包括:
S101、所述资源分配管理单元201获取边缘数据中心200中各网络功能单元202的初始服务器资源分配表。
需要说明的是,服务器包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云服务器。其中,云服务器由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成。
本申请实施例中,边缘数据中心可以向本地用户提供绝大多数的服务,本地用户不必去访问远端的数据中心,本地用户至少一半以上是直接访问边缘数据中心的,由边缘数据中心提供服务,本地用户只有少部分流量需要访问到核心数据中心来获得服务。传统网络的边缘设备相对是傻的,主要是提供服务器/PC机的接入功能而已,而当前的数据中心网络边缘越来越智能,这样才有了边缘数据中心的概念,相比传统的简单网络接入,边缘数据中心有了自己的计算能力。
其中,硬盘资源包括但不限于固态硬盘或移动硬盘等。端口资源包括但不限于物理端口和虚拟端口等。处理资源包括但不限于中央处理器(Central Processing Unit,CPU)核或虚拟CPU核等。内存资源包括但不限于高速随机存取存储器、非易失性存储器、磁盘存储器件、闪存器件、磁盘、光盘或其他易失性固态存储器件等。
需要说明的是,边缘数据中心200中的网络功能单元202用于对终端设备100发送的数据进行处理和转发,网络功能单元202可以为云网关功能单元、移动边缘计算(MobileEdge Computing,MEC)功能单元、管理功能单元、分析功能单元或边缘应用功能单元等,具体此处不作限定。资源分配管理单元201也可以为与其他网络功能单元202独立的一种网络功能单元。
S102、所述资源分配管理单元201根据所述初始服务器资源分配表,从所述边缘数据中心200的资源池中为各网络功能单元202获取预先分配的初始服务器资源。
需要说明的是,资源池为边缘数据中心200用于存储服务器资源的容器平台,资源池也可以为边缘数据中心200内的存储功能单元,边缘数据中心200中的资源池将边缘数据中心200内部的所有服务器进行集中管理,以组成一个服务器集群,由资源池进行生命周期管理。
可以理解的是,初始服务器资源分配表中记载有边缘数据中心200初始化时预先分配给各网络功能单元202的服务器资源的资源量,即各网络功能单元202在边缘数据中心200初始化时可以获得的初始服务器资源的资源量。
S103、所述资源分配管理单元201监控当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
需要说明的是,初始化完成后,各网络功能单元202已经获取到分配的初始服务器资源后,网络功能单元202在对终端设备100发送的数据进行处理的过程中,处理数据的网络功能单元202的至少一部分服务器资源被使用,资源分配管理单元201可以监控各网络功能单元202的服务器资源使用情况。
还需要说明的是,服务器资源分配来自于单独的资源分配管理单元201的宏观调控,网络功能单元202运行时即独占分配的服务器资源,不存在服务器资源共用抢占情况,各个网络功能单元202相互独立,并从资源池中为各个网络功能单元202分配独立的服务器资源,各个网络功能单元202的服务器资源互不依赖,如分配给一个网络功能单元202的服务器资源不会影响到分配给其他网络功能单元202的服务器资源。
其中,所述服务器资源包括处理器资源、硬盘资源、端口资源和内存资源中的至少一种。
需要说明的是,网络功能单元202对数据进行存储、分析和计算等处理的过程中,由于网络功能单元202需要处理的数据的数据量在不断变化,而不同数据量的数据需要使用不同资源量的服务器资源来进行处理,例如数据量为100的数据需要资源量为100的服务器资源来进行处理。
本申请中通过资源分配管理单元201对边缘数据中心200内的各网络功能单元202进行监控,以实时监测各网络功能单元202的服务器资源使用情况,并根据各网络功能单元202实际的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源,从而使得各网络功能单元202获得的服务器资源可以实时调整,以适应各网络功能单元202实际需要处理的数据,从而使得分配给各网络功能单元202的服务器资源更加合理,提高服务器资源的利用率。
如图3所示,图3为本发明一实施方式中步骤S103的流程示意图,所述步骤S103包括:
S1031、所述资源分配管理单元201监控当前各网络功能单元202的未使用服务器资源。
可以理解的是,未使用服务器资源指的是网络功能单元202中处于未使用状态的服务器资源,即网络功能单元202中处于空闲状态的服务器资源。
S1032、所述资源分配管理单元201根据当前各网络功能单元202的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
需要说明的是,通过对网络功能单元202的未使用服务器资源进行监控,可以根据各网络功能单元202的未使用服务器资源的情况,确定需要分配给各网络功能单元202的服务器资源,从而动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
在一实施方式中,所述步骤S1032包括:若存在未使用服务器资源的资源量小于第一预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元201从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
可以理解的是,网络功能单元202中未使用服务器资源的资源量越小,则表示该网络功能单元202中存在的空闲资源越少,即表示该网络功能单元202存在服务器资源不足的风险,当第一网络功能单元的未使用服务器资源的资源量小于第一预设值时,通过为第一网络功能单元获取增量服务器资源,以增加第一网络功能单元的服务器资源,从而使得第一网络功能单元的服务器资源可以满足第一网络功能单元的业务需求。
需要说明的是,第一网络功能单元可以为边缘数据中心200中的任一网络功能单元202。
在一实施方式中,所述步骤S1032包括:若存在未使用服务器资源的资源量大于第二预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元201将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
可以理解的是,网络功能单元202中未使用服务器资源的资源量越多,则表示该网络功能单元202中存在的空闲资源越多,当第二网络功能单元的未使用服务器资源的资源量大于第二预设值时,通过将第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中,以提高服务器资源的利用率。
需要说明的是,第二预设值大于第一预设值,第一预设值和第二预设值可以根据实际情况进行选择。
需要说明的是,第二网络功能单元可以为边缘数据中心200中的任一网络功能单元202。
在一实施方式中,所述服务器资源分配方法还包括:若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心200中,所有网络功能单元202的未使用服务器资源的资源量均小于第四预设值时,所述资源分配管理单元201增加所述资源池的服务器资源总量。
可以理解的是,当资源池中的服务器资源不足,又无法从网络功能单元202中回收服务器资源时,可以从边缘数据中心200外的其他数据中心中获取新的服务器资源,以增加所述资源池的服务器资源总量。
需要说明的是,所述第三预设值可以与第一预设值相同或不同,所述第四预设值可以与第一预设值相同或不同,所述第三预设值和第四预设值可以根据实际情况进行选择,一般而言,初始化时资源池中的服务器资源越多,第三预设值越大。
如图4所示,在一实施方式中,所述步骤S103包括:
S1033、所述资源分配管理单元201监控当前各网络功能单元202的服务器资源使用率。
可以理解的是,网络功能单元202的服务器资源使用率是指一网络功能单元202中已使用的服务器资源占分配给该网络功能单元202的服务器资源的比例,如一网络功能单元202中已使用的服务器资源为50,分配给该网络功能单元202的服务器资源为100,则该网络功能单元202的服务器资源使用率为50%。
S1034、所述资源分配管理单元201根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用率,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
需要说明的是,不同的网络功能单元202需要处理的数据的数据量不同,因此不同的网络功能单元202需要的服务器资源也不同,根据各网络功能单元202的服务器资源使用率,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源,可以防止一些情况的出现,如某一网络功能单元202需要处理大量的数据,因此分配给该网络功能单元202的服务器资源也较大,在该网络功能单元202的服务器资源使用率超过95%时,此时该网络功能单元202中未使用服务器资源仍然较多,但由于该网络功能单元202需要处理很大的数据量,导致未使用服务器资源仍无法满足该网络功能单元202正常的业务需求。
在一实施方式中,所述步骤S1034包括:若存在服务器资源使用率大于第五预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元201从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
需要说明的是,网络功能单元202的服务器资源使用率越高,则表示网络功能单元202中的空闲资源越少。
在一实施方式中,所述步骤S1034包括:若存在服务器资源使用率小于第六预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元201将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
在一实施方式中,所述服务器资源分配方法还包括:若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心200中,所有网络功能单元202的服务器资源使用率均大于第七预设值时,所述资源分配管理单元201增加所述资源池的服务器资源总量。
需要说明的是,第五预设值大于第六预设值,第五预设值、第六预设值和第七预设值可以根据实际情况进行选择。
如图5所示,在一实施方式中,所述步骤S103包括:
S1035、所述资源分配管理单元201监控当前各网络功能单元202的服务器资源使用量。
可以理解的是,网络功能单元202的服务器资源使用量是指一网络功能单元202中已使用的服务器资源的资源量。
S1036、所述资源分配管理单元201根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用量,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
在一实施方式中,所述步骤S1036包括:若存在服务器资源使用量大于第八预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元201从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
在一实施方式中,所述步骤S1036包括:若存在服务器资源使用量小于第九预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元201将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
在一实施方式中,所述服务器资源分配方法还包括:若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心200中,所有网络功能单元202的服务器资源使用量均大于第十预设值时,所述资源分配管理单元201增加所述资源池的服务器资源总量。
需要说明的是,第八预设值大于第九预设值,第八预设值、第九预设值和第十预设值可以根据实际情况进行选择。
在一实施方式中,所述步骤S103包括:所述资源分配管理单元201根据当前各网络功能单元202的服务器资源中各种资源的使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的各种资源。
需要说明的是,网络功能单元202需要使用不同的服务器资源对数据进行不同的处理,如对数据进行存储需要硬盘资源等资源,对数据进行计算需要内存资源和处理器资源等资源,分配给网络功能单元202的服务器资源是各种资源的集合。
可以理解的是,根据当前各网络功能单元202的服务器资源中各种资源的使用情况,对各网络功能单元202的各种资源进行实时调控,以进一步提升资源利用率。
在一实施方式中,所述步骤S103包括:所述资源分配管理单元201根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,确定当前各网络功能单元202所需的各种资源;所述资源分配管理根据当前资源池中的空闲服务器资源,以及当前各网络功能单元202所需的各种资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的各种资源。
可以理解的是,边缘数据中心200的服务器资源集中于资源池中,资源池中的空闲服务器资源是指资源池中未被分配的服务器资源,由于资源池中的空闲服务器资源有限,在多个网络功能单元202均需要调配服务器资源时,综合考虑当前资源池中的空闲服务器资源以及当前各网络功能单元202所需的各种资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的各种资源,以在保证各网络功能单元202可以满足对应的业务需求时,提高服务器资源的利用率。
如图6所示,具体的,所述边缘数据中心200还包括控制单元203以及编排单元204。控制单元203和编排单元204与资源分配管理单元201通信连接。
其中,所述编排单元204对资源池中的服务器资源进行监控和统一管理。
控制单元203可以按照默认的分配方式(例如平均分配方式)给各网络功能单元分配初始服务器资源。
在所述步骤S101前,所述控制单元203下发所述初始服务器资源分配表给所述资源分配管理单元201,此时,所述资源分配管理单元201即可获取边缘数据中心200中各网络功能单元202的初始服务器资源分配表。
在所述资源分配管理单元201动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源的过程中,所述控制单元203还可以控制所述资源分配管理单元201动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
可以理解的是,资源分配管理单元201监控边缘数据中心200中各网络功能单元202的服务器资源使用情况,并将各网络功能单元202的服务器资源使用情况实时上报给控制单元203,控制单元203向编排单元204发送查询请求,编排单元204将资源池中的服务器资源的当前状况发送给控制单元203,控制单元203根据资源池中的服务器资源的当前状况,以及当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,控制资源分配管理单元201动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
控制单元203通过应用程序接口(Application Program Interface,API)与资源分配管理单元201连接,若资源分配管理单元201监控到某个网络功能单元202存在大量服务器资源空闲,此时控制单元203调用API控制资源分配管理单元201将部分空闲服务器资源回收;若资源分配管理单元201监控到到某个网络功能单元202存在服务器资源不足的情况,此时控制单元203调用API控制资源分配管理单元201进行对应增量服务器资源发放,满足业务峰值时的资源需求。
在一实施方式中,所述资源分配管理单元201包括采集器和本地数据库,所述资源分配管理单元201监控当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的步骤包括:
所述采集器查询当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,以得到当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据;
采集器将收集到的当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的数据存入本地数据库。
其中,所述采集器通过编写脚本程序,使用安全外壳协议(Secure Shell,SSH)与各个网络功能单元202通信连接。
需要说明的是,采集器可以向各网络功能单元202发送查询指令,并通过脚本程序执行服务器资源查询指令,以查询当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,并将当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据通过指定的数据格式回传到采集器中,以得到当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据。采集器将收集到的关于各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据存入本地数据库,以便于其他单元查询本地数据库的数据。
采集器每隔预设时间循环执行以上采集过程,以得到各网络功能单元202在不同时间段的服务器资源使用情况的数据,预设时间可以根据实际情况进行选择。
还需要说明的是,每一所述资源分配管理单元201上均设置有与其对应的采集器,采集器采集到对应的资源分配管理单元20的服务器资源使用情况后上传至一个本地数据库中。
需要说明的是,资源分配管理单元201启动前,还需要对各网络功能单元202的服务器资源设置触发上限和触发下限(如第一预设值和第二预设值)。
所述资源分配管理单元201还包括触发器,触发器将触发上限和触发下限作为触发依据,所述资源分配管理单元201根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源的步骤包括;
触发器读取本地数据库中当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据;
触发器根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况、触发上限和触发下限,发送对应的控制信号给所述采集器;
所述采集器根据对应的控制信号动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
以使用各网络功能单元202的服务器资源使用量作为触发条件为例,当网络功能单元202的服务器资源使用量小于触发下限时,此时服务器资源使用量过低,需要回收服务器资源,触发器发送对应的控制信号给采集器,采集器将新的配置通过脚本命令下发到该网络功能单元202,该网络功能单元202获取到新配置后实时生效;当服务器资源使用量大于触发上限时,此时服务器资源使用量过高,需要为该网络功能单元202提供增量服务器资源,触发器发送对应的控制信号给采集器,采集器将新的配置通过脚本命令下发到该网络功能单元202,该网络功能单元202获取到新配置后实时生效。
需要说明的是,触发器每隔一段时间循环执行检查任务,触发器可以计算出最近一段时间内的平均服务器资源使用量,并将平均服务器资源使用量与触发上限和触发下限进行对比。
需要说明的是,每个网络功能单元202的触发上限和触发下限可以相同或不同,网络功能单元202的触发上限和触发下限根据自身需要处理的业务进行选择。
具体的,还可以根据各网络功能单元202的服务器资源在一段时间内的趋势数据,确定各网络功能单元202当前的触发上限和触发下限,并根据触发上限和触发下限确定触发时间,在各网络功能单元202的服务器资源使用情况达到触发上限或触发下限,并持续触发时间后,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
如某个网络功能单元202的服务器资源使用率高于95%时,持续五分钟即动态调整从所述资源池中给该网络功能单元202的服务器资源,但当该网络功能单元202的服务器资源使用率高于90%且低于95%时,持续30分钟才动态调整从所述资源池中给该网络功能单元202的服务器资源。
为了更好实施本发明实施例中的服务器资源分配方法,在服务器资源分配方法的基础之上,本发明实施例中还提供一种边缘数据中心200。
如图7所示,所述边缘数据中心200包括至少一个资源分配管理单元201和多个网络功能单元202,各网络功能单元202相互独立,其中:
所述资源分配管理单元201用于获取边缘数据中心200中各网络功能单元202的初始服务器资源分配表;
所述资源分配管理单元201还用于根据所述初始服务器资源分配表,从所述边缘数据中心200的资源池中为各网络功能单元202获取预先分配的初始服务器资源;
所述资源分配管理单元201还用于监控当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
具体的,所述服务器资源包括处理器资源、硬盘资源、端口资源和内存资源中的至少一种。
在一实施方式中,所述资源分配管理单元201具体用于:监控当前各网络功能单元202的未使用服务器资源;根据当前各网络功能单元202的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
其中,所述资源分配管理单元201具体用于:若存在未使用服务器资源的资源量小于第一预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元201从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
所述资源分配管理单元201具体还用于:若存在未使用服务器资源的资源量大于第二预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元201将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
所述资源分配管理单元201具体还用于:若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心200中,所有网络功能单元202的未使用服务器资源的资源量均小于第四预设值时,所述资源分配管理单元201增加所述资源池的服务器资源总量。
在一实施方式中,所述资源分配管理单元201具体用于:监控当前各网络功能单元202的服务器资源使用率;根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用率,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
其中,所述资源分配管理单元201具体还用于:若存在服务器资源使用率大于第五预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元201从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
所述资源分配管理单元201具体还用于:若存在服务器资源使用率小于第六预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元201将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
所述资源分配管理单元201具体还用于:若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心200中,所有网络功能单元202的服务器资源使用率均大于第七预设值时,所述资源分配管理单元201增加所述资源池的服务器资源总量。
在一实施方式中,所述资源分配管理单元201具体用于:监控当前各网络功能单元202的服务器资源使用量;所述资源分配管理单元202根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用量,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
其中,所述资源分配管理单元201具体还用于:若存在服务器资源使用量大于第八预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元201从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
所述资源分配管理单元201具体还用于:若存在服务器资源使用量小于第九预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元201将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
所述资源分配管理单元201具体还用于:若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心200中,所有网络功能单元202的服务器资源使用量均大于第十预设值时,所述资源分配管理单元201增加所述资源池的服务器资源总量。
如图8所示,图8为一实施方式中边缘数据中心200的结构示意图,所述边缘数据中心200还包括控制单元203以及编排单元204。
其中,所述编排单元204用于对资源池中的服务器资源进行监控和统一管理。
所述控制单元203用于下发所述初始服务器资源分配表给所述资源分配管理单元201,以及控制所述资源分配管理单元201动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
可以理解的是,资源分配管理单元201监控边缘数据中心200中各网络功能单元202的服务器资源使用情况,并将各网络功能单元202的服务器资源使用情况实时上报给控制单元203,控制单元203向编排单元204发送查询请求,编排单元204将资源池中的服务器资源的当前状况发送给控制单元203,控制单元203根据资源池中的服务器资源的当前状况,以及当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,控制资源分配管理单元201动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
在一实施方式中,所述资源分配管理单元201包括采集器和本地数据库。
具体的,所述采集器用于查询当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,以得到当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据。
采集器还用于将收集到的当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的数据存入本地数据库。
其中,所述采集器通过编写脚本程序,使用安全外壳协议(Secure Shell,SSH)与各个网络功能单元202通信连接。
需要说明的是,采集器可以向各网络功能单元202发送查询指令,并通过脚本程序执行服务器资源查询指令,以查询当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况,并将当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据通过指定的数据格式回传到采集器中,以得到当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据。采集器将收集到的关于各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据存入本地数据库,以便于其他单元查询本地数据库的数据。
采集器每隔预设时间循环执行以上采集过程,以得到各网络功能单元202在不同时间段的服务器资源使用情况的数据,预设时间可以根据实际情况进行选择。
需要说明的是,资源分配管理单元201启动前,还需要对各网络功能单元202的服务器资源设置触发上限和触发下限(如第一预设值和第二预设值)。
所述资源分配管理单元201还包括触发器,触发器将触发上限和触发下限作为触发依据。
具体的,触发器用于读取本地数据库中当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况的数据。
触发器还用于根据当前各网络功能单元202的服务器资源使用情况、触发上限和触发下限,发送对应的控制信号给所述采集器。
所述采集器还用于根据对应的控制信号动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元202的服务器资源。
以使用各网络功能单元202的服务器资源使用量作为触发条件为例,当网络功能单元202的服务器资源使用量小于触发下限时,此时服务器资源使用量过低,需要回收服务器资源,触发器发送对应的控制信号给采集器,采集器将新的配置通过脚本命令下发到该网络功能单元202,该网络功能单元202获取到新配置后实时生效;当服务器资源使用量大于触发上限时,此时服务器资源使用量过高,需要为该网络功能单元202提供增量服务器资源,触发器发送对应的控制信号给采集器,采集器将新的配置通过脚本命令下发到该网络功能单元202,该网络功能单元202获取到新配置后实时生效。
需要说明的是,触发器每隔一段时间循环执行检查任务,触发器可以计算出最近一段时间内的平均服务器资源使用量,并将平均服务器资源使用量与触发上限和触发下限进行对比。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见上文针对其他实施例的详细描述,此处不再赘述。
具体实施时,以上各个单元或结构可以作为独立的实体来实现,也可以进行任意组合,作为同一或若干个实体来实现,以上各个单元或结构的具体实施可参见前面的方法实施例,在此不再赘述。
以上各个操作的具体实施可参见前面的实施例,在此不再赘述。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (9)

1.一种服务器资源分配方法,其特征在于,应用于边缘数据中心,所述边缘数据中心包括至少一个资源分配管理单元和多个网络功能单元,各个网络功能单元相互独立,所述服务器资源分配方法包括:
所述资源分配管理单元获取边缘数据中心中各网络功能单元的初始服务器资源分配表;所述资源分配管理单元根据所述初始服务器资源分配表,从所述边缘数据中心的资源池中为各网络功能单元获取预先分配的初始服务器资源;
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源,所述服务器资源包括处理器资源、硬盘资源、端口资源和内存资源中的至少一种。
2.根据权利要求1所述的服务器资源分配方法,其特征在于,所述资源分配管理单元包括采集器和本地数据库,所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的步骤包括:
所述采集器查询当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,以得到当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的数据;
采集器将收集到的当前各网络功能单元的服务器资源使用情况的数据存入本地数据库。
3.根据权利要求1所述的服务器资源分配方法,其特征在于,所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的未使用服务器资源;
所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源。
4.根据权利要求3所述的服务器资源分配方法,其特征在于,所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
若存在未使用服务器资源的资源量小于第一预设值的第一网络功能单元,则所述资源分配管理单元从所述资源池中为所述第一网络功能单元获取增量服务器资源。
5.根据权利要求3所述的服务器资源分配方法,其特征在于,所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的未使用服务器资源,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
若存在未使用服务器资源的资源量大于第二预设值的第二网络功能单元,则所述资源分配管理单元将所述第二网络功能单元的部分未使用服务器资源回收至所述资源池中。
6.根据权利要求3中所述的服务器资源分配方法,其特征在于,所述服务器资源分配方法还包括:
若所述资源池中的服务器资源的资源量小于第三预设值,并且所述边缘数据中心中,所有网络功能单元的未使用服务器资源的资源量均小于第四预设值时,所述资源分配管理单元增加所述资源池的服务器资源总量。
7.根据权利要求1所述的服务器资源分配方法,其特征在于,所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用率;
所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的服务器资源使用率,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源。
8.根据权利要求1所述的服务器资源分配方法,其特征在于,所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源的步骤包括:
所述资源分配管理单元监控当前各网络功能单元的服务器资源使用量;
所述资源分配管理单元根据当前各网络功能单元的服务器资源使用量,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源。
9.一种边缘数据中心,其特征在于,所述边缘数据中心包括至少一个资源分配管理单元和多个网络功能单元,各个网络功能单元相互独立,其中:
所述资源分配管理单元用于获取边缘数据中心中各网络功能单元的初始服务器资源分配表;
所述资源分配管理单元还用于根据所述初始服务器资源分配表,从所述边缘数据中心的资源池中为各网络功能单元获取预先分配的初始服务器资源;
所述资源分配管理单元还用于监控当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,并根据当前各网络功能单元的服务器资源使用情况,动态调整从所述资源池中分配给各网络功能单元的服务器资源,所述服务器资源包括处理器资源、硬盘资源、端口资源和内存资源中的至少一种。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116543563A (zh) * 2023-07-07 2023-08-04 深圳市国硕宏电子有限公司 一种基于云计算和深度学习的数据分析方法

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105468435A (zh) * 2015-12-25 2016-04-06 赛特斯信息科技股份有限公司 Nfv动态资源分配方法
CN105703927A (zh) * 2014-11-25 2016-06-22 华为软件技术有限公司 一种资源分配方法、网络设备和网络***
CN105912396A (zh) * 2015-02-20 2016-08-31 英特尔公司 用于动态地分配可配置计算资源的资源的技术
CN108737144A (zh) * 2017-04-24 2018-11-02 华为技术有限公司 资源管理的方法和设备
CN111522653A (zh) * 2020-02-07 2020-08-11 华中科技大学 基于容器的网络功能虚拟化平台

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105703927A (zh) * 2014-11-25 2016-06-22 华为软件技术有限公司 一种资源分配方法、网络设备和网络***
CN105912396A (zh) * 2015-02-20 2016-08-31 英特尔公司 用于动态地分配可配置计算资源的资源的技术
CN105468435A (zh) * 2015-12-25 2016-04-06 赛特斯信息科技股份有限公司 Nfv动态资源分配方法
CN108737144A (zh) * 2017-04-24 2018-11-02 华为技术有限公司 资源管理的方法和设备
CN111522653A (zh) * 2020-02-07 2020-08-11 华中科技大学 基于容器的网络功能虚拟化平台

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116543563A (zh) * 2023-07-07 2023-08-04 深圳市国硕宏电子有限公司 一种基于云计算和深度学习的数据分析方法

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