CN112272151B - 一种信道估计方法及装置 - Google Patents

Abstract

本申请实施例提供一种信道估计方法及装置，涉及通信技术领域，解决了现有的信道估计方法无法准确对混会赋形架构的信道进行估计的技术问题。该方法包括：接收端执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据；接收端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据；基站为接收端或发射端；接收端根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵；根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。该信道估计方法用于对混会赋形架构的信道进行估计。

Description

一种信道估计方法及装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种信道估计方法及装置。

背景技术

5G技术中，毫米波、亚毫米波等高频段是目前的主要研究方向。高频段意味着更高的传播损耗。为了弥补更高的传播损耗，通常采用超大规模阵列天线实现增强覆盖。

基于资源成本的考虑，超大规模阵列天线通常采用数模混合赋形架构。针对数模混合赋形架构的超大规模阵列天线，现有技术利用(基站和终端的射频模块构建的)上下行信道的互易性完成基站与终端之间的信道估计。

但是，终端的射频模块具有非理想特性，会对信号产生一定的影响，从而导致上下行信道的信号衰落不同，即影响了上下行信道的互易性。因此现有的信道估计方法存在一定的估计误差，不够准确。

发明内容

本申请提供一种信道估计方法及装置，解决了现有的信道估计方法无法准确对基站与终端之间的信道估计的技术问题。

为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：

第一方面，提供一种信道估计方法，包括：接收端执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据；接收端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据，N_a基站的数字通道对应的模拟通道的数量；接收端根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵；根据数据矩阵，确定发射端与所接收端之间的信道估计。

由上可知，接收端通过更新加权向量确定N_a个第二数据，并根据N_a个第二数据实现对发射端与接收端之间的信道估计。这样，将经过所有模拟通道的数据都计算在内，确保了发射端与接收端之间的信道估计所使用的数据的准确性。

其次，在接收端执行第一操作的过程中，通过对接收到的第一数据进行降维排布处理，从而确定第二数据。由于对数据进行了降维排布处理，因此减少了接收端在接收数据时所需要的存储资源，提高了运算速度。

综上所述，本申请提供的一种信道估计方法即保证了接收端的工作效率，又保证了发射端与接收端之间的信道估计的准确性。

第二方面，提供一种信道估计装置，包括：执行单元和确定单元。执行单元，用于执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据；确定单元，用于更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据，N_a为基站的数字通道对应的模拟通道的数量；基站为所述接收端或发射端；确定单元，还用于根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵；确定单元，还用于根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。

第三方面，提供一种信道估计装置，包括存储器和处理器。存储器用于存储计算机执行指令，处理器与存储器通过总线连接。当信道估计装置运行时，处理器执行存储器存储的计算机执行指令，以使信道估计装置执行第一方面所述的信道估计方法。

该信道估计装置可以是网络设备，也可以是网络设备中的一部分装置，例如网络设备中的芯片***。该芯片***用于支持网络设备实现第一方面及其任意一种可能的实现方式中所涉及的功能，例如，接收、确定、分流上述信道估计方法中所涉及的数据和/或信息。该芯片***包括芯片，也可以包括其他分立器件或电路结构。

第四方面，提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令，当计算机执行指令在计算机上运行时，使得该计算机执行第一方面所述的信道估计方法。

第五方面，提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述第一方面及其各种可能的实现方式所述的信道估计方法。

需要说明的是，上述计算机指令可以全部或者部分存储在第一计算机可读存储介质上。其中，第一计算机可读存储介质可以与信道估计装置的处理器封装在一起的，也可以与信道估计装置的处理器单独封装，本申请对此不作限定。

本发明中第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述，可以参考第一方面的详细描述；并且，第二方面、第三方面、第四方面以及第五方面的描述的有益效果，可以参考第一方面的有益效果分析，此处不再赘述。

在本申请中，上述信道估计装置的名字对设备或功能模块本身不构成限定，在实际实现中，这些设备或功能模块可以以其他名称出现。只要各个设备或功能模块的功能和本发明类似，属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内。

本发明的这些方面或其他方面在以下的描述中会更加简明易懂。

附图说明

图1为本申请实施例提供的一种通信***的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种信道估计装置的硬件结构示意图；

图3为本申请实施例提供的又一种信道估计装置的硬件结构示意图；

图4为本申请实施例提供的一种信道估计方法的流程示意图；

图5为本申请实施例提供的又一种通信***的结构示意图；

图6为本申请实施例提供的又一种信道估计方法的流程示意图；

图7为本申请实施例提供的一种通信***的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的又信道估计方法的流程示意图；

图9为本申请实施例提供的又信道估计方法的流程示意图；

图10为本申请实施例提供的又信道估计方法的流程示意图；

图11为本申请实施例提供的一种信道估计装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

为了便于清楚描述本申请实施例的技术方案，在本申请实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不是在对数量和执行次序进行限定。

如背景技术所描述，现有技术中基站上的天线大多采用数模混合赋形架构，现有的信道估计方法在对基站与终端建立的信道进行估计时，都是基于上下行信道的互易性来实现对信道进行估计。由于终端的射频模块具有非理想特性，从而影响了上下行信道的互易性，所有现有的信道估计方法存在一定的估计误差，不够准确。

针对上述问题，本申请实施例提供了一种信道估计方法，接收端通过更新加权向量确定N_a个第二数据，并根据N_a个第二数据实现对发射端与接收端之间的信道估计。这样将经过所有模拟通道的数据都计算在内，确保了发射端与接收端之间的信道估计所使用的数据的准确性。

本申请实施例提供的信道估计方法适用于通信***。图1示出了该通信***的一种结构。如图1所示，通信***10包括：基站11和终端12，基站11与终端12之间通过多天线实现通信。

其中，基站11，可以为可以包括各种形式的基站，例如：宏基站，微基站(也称为小站)，中继站，接入点等。具体可以为：是无线局域网(wireless local area network，WLAN)中的接入点(access point，AP)，全球移动通信***(global system for mobilecommunications，GSM)或码分多址接入(code division multiple access，CDMA)中的基站(base transceiver station，BTS)，也可以是宽带码分多址(wideband code divisionmultiple access，WCDMA)中的基站(nodeB，NB)，还可以是长期演进(long termevolution，LTE)中的演进型基站(evolved node B，eNB或eNodeB)，或者中继站或接入点，或者车载设备、可穿戴设备以及未来5G网络中的下一代节点B(the next generation nodeB，gNB)或者未来演进的公用陆地移动网(public land mobile network，PLMN)网络中的基站等。

终端设备12可以是包含其他功能诸如个人数字助理和/或音乐播放器功能的便携式电子设备，如手机、具备无线通讯功能的可穿戴设备(如智能手表)等。还可以是便携式电子设备的示例性实施例包括但不限于搭载

或者其他操作***的便携式电子设备。上述便携式电子设备也可以是其他便携式电子设备，诸如具有触敏表面(例如触控面板)的膝上型计算机(laptop)等。还应当理解的是，在本发明其他一些实施例中，上述终端12也可以不是便携式电子设备，而是具有触敏表面(例如触控面板)的台式计算机。

需要说明的是，图1示出的通信***10仅仅是本申请实施例提供的一种实现方式，在实际应用中，基站11还与它终端设备进行通信，本申请对此不作限定。

图1中的基站11和终端12包括图2所示信道估计装置所包括的元件。下面以图2所示的信道估计装置为例，介绍图1中的基站11和终端12的硬件结构。

图2示出了本申请实施例提供的信道估计装置的一种硬件结构示意图。如图2所示，该信道估计装置包括处理器21，存储器22、通信接口23、总线24。处理器21，存储器22以及通信接口23之间可以通过总线24连接。

处理器21是信道估计装置的控制中心，可以是一个处理器，也可以是多个处理元件的统称。例如，处理器21可以是一个通用中央处理单元(central processing unit，CPU)，也可以是其他通用处理器等。其中，通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。

作为一种实施例，处理器21可以包括一个或多个CPU，例如图2中所示的CPU 0和CPU 1。

存储器22可以是只读存储器(read-only memory，ROM)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，随机存取存储器(random access memory，RAM)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是电可擦可编程只读存储器(electricallyerasable programmable read-only memory，EEPROM)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

一种可能的实现方式中，存储器22可以独立于处理器21存在，存储器22可以通过总线24与处理器21相连接，用于存储指令或者程序代码。处理器21调用并执行存储器22中存储的指令或程序代码时，能够实现本发明实施例提供的信道估计方法。

另一种可能的实现方式中，存储器22也可以和处理器21集成在一起。

通信接口23，用于与其他设备通过通信网络连接。所述通信网络可以是以太网，无线接入网，无线局域网(wireless local area networks，WLAN)等。通信接口23可以包括用于接收数据的接收单元，以及用于发送数据的发送单元。

总线24，可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图2中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

需要指出的是，图2示出的结构并不构成对该信道估计装置的限定。除图2所示部件之外，该信道估计装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

图3示出了本申请实施例中信道估计装置的另一种硬件结构。如图3所示，信道估计装置可以包括处理器31以及通信接口32。处理器31与通信接口32耦合。

处理器31的功能可以参考上述处理器21的描述。此外，处理器31还具备存储功能，可以参考上述存储器22的功能。

通信接口32用于为处理器31提供数据。该通信接口32可以是信道估计装置的内部接口，也可以是信道估计装置对外的接口(相当于通信接口23)。

需要指出的是，图2(或图3)中示出的结构并不构成对信道估计装置的限定，除图2(或图3)所示部件之外，该信道估计装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

下面结合上述图1示出的通信***和上述图2(或图3)示出的信道估计装置，对本申请实施例提供的信道估计方法进行详细介绍。

图4为本申请实施例提供的一种信道估计方法的流程示意图。如图4所示，该信道估计方法包括下述S401-S404。

S401、接收端执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据。

其中，接收端可以为基站也可以为终端。在接收端为基站时，发射端为终端。在接收端为终端时，基站为发射端。预设规则包括共轭转置算法和向量化算子算法。

加权向量包括发射加权向量和接收加权向量。加权向量可以由发射端预先进行构建并存储。同理，加权向量也可以由接收端预先进行构建并存储。

需要说明的是，在发射端发射信号，接收端接收信号的过程中，若发射端存在模拟通道，则发射端需要使用发射加权向量发射信号。同理，若接收端存在模拟通道，则接收端需要使用接收加权向量接收信号。

一种可能的实现方式，若发射端存在模拟通道，接收端也存在模拟通道，则接收端执行第一操作确定接收到的第一数据时，所采用当前加权向量包括发射加权向量，还包括接收加权向量。

S402、接收端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

其中，N_a为基站的数字通道对应的模拟通道的数量。

需要说明的是，该基站中的每个数字通道对应的模拟通道的数量相同。

一种可能的实现方式，发射端为基站，接收端为终端，基站的天线包括数字通道和模拟通道，终端只存在数字通道。则终端预先存储有发射加权向量，且发射加权向量的数量为基站中一个数字通道对应的模拟通道的数量。终端顺序切换所有的发射加权向量，并执行第一操作直到确定出N_a个第二数据。

S403、接收端根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵。

一种可能的实现方式，接收端根据N_a个第二数据，通过转置运算确定发射端与接收端之间的数据矩阵。

S404、接收端根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。

一种可能的实现方式，接收端根据数据矩阵、加权向量和基站模拟通道的数量确定基站与终端之间的信道估计。

本申请实施例提供一种信道估计方法，包括：接收端执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据；接收端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据，N_a为基站的数字通道对应的模拟通道的数量；N_a为正整数；接收端根据所述N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵；根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。

由上可知，接收端通过更新加权向量确定N_a个第二数据，并根据N_a个第二数据实现对发射端与接收端之间的信道估计。这样，将经过所有模拟通道的数据都计算在内，确保了发射端与接收端之间的信道估计所使用的数据的准确性。

其次，在接收端执行第一操作的过程中，通过对接收到的第一数据进行降维排布处理，从而确定第二数据。由于对数据进行了降维排布处理，因此减少了接收端在接收数据时所需要的存储资源，提高了运算速度。

综上所述，本申请提供的一种信道估计方法即保证了接收端的工作效率，又保证了发射端与接收端之间的信道估计的准确性。

可选的，本申请实施例提供的信道估计方法还可以应用于图5所示的通信架构中，图5为图1中***中各个设备的具体结构。

如图5所示，基站包括基带数据处理模块，数模转换功能模块，连接基带数据处理模块和数模转换功能模块的数字通道1-N_d，与数字通道连接的模拟赋形模块1-N_d，每个模拟赋形模块包括模拟通道1-N_a。终端包括数字通道1-N_u，N_a、N_d和N_u都为正整数。

基于图5所示的通信架构，基站和终端可以预先定义下行信道矩阵H_DL以及上行信道矩阵H_UL。为方便公式推导与说明，定义：

其中

表示第m个数字通道对应的Na个模拟通道的下行信道矩阵,

表示第m个数字通道对应的Na个模拟通道的上行信道矩阵,上下行信道矩阵的维数均为N_u×N_a，“[·]^H”表示共轭转置运算。为表述方便，在说明下行信道估计步骤时，H_m表示

说明上行信道估计步骤时，H_m表示

若基站为发射端，终端为接收端，则本申请提供的信道估计方法如下实施例1所示。

实施例1:针对下行信道进行估计。

在实施本方法前，基站和终端都可以预先构建加权向量。

具体的，基站和终端通过遍历波束构建维数为N_a×1的相互正交的第一组权矢量和维数为N_u×1的相互正交的第二组权矢量；第一组权矢量包括

二组权矢量包括

对任意的m≠n，

||w_T,m||²＝||w_T,n||²＝N_a，m＝1，2，…，N_a，n＝1，2，…，N_a。

对任意的m≠n，

||w_R,m||²＝||w_R,n||²＝N_u；m＝1，2，…，N_u；n＝1，2，…，N_u；||·||²表示2范数运算；第一组权矢量和第二组权矢量为加权向量。

终端确定发射加权矩阵

发射加权矩阵满足

由于发射加权矩阵为满秩矩阵，则

终端确定接收加权矩阵

接收加权矩阵满足

由于接收加权矩阵为满秩矩阵，则

其中，H表示共轭转置，

表示N_a×N_a维单位矩阵，

表示N_u×N_u维单位矩阵。

在实施本方法前，基站和终端都可以预先构建下行参考信号。

具体的，基站和终端构建N_d个功率相等且互不相关的下行参考信号

且

对任意的m≠n，

由于实际信道估计是在数字域进行，处理数据一般为离散数据，因此s_m(t)＝s_m＝[s_m1,s_m2,…,s_mK]。

确定下行参考信号矩阵S：

其中，t表示时刻，E表示数学期望，

表示参考信号功率，默认为1，[·]^T表示转置运算，K表示参考信号序列长度，参考信号s_m可使用特殊性质的信号序列来构造,例如ZC序列等，以便用于在频域映射至各个发射通道，用以通道幅相均衡和校准。

基于图5所示的通信***架构，参照图6所示，为本申请实施例提供的另一种信道估计方法的流程示意图，该信道估计方法包括下述S501-S506。

S501、终端根据预定义下行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定终端接收的第一数据。

具体的，终端根据如下公式7确定终端接收的第一数据。

其中，

表示克罗内克积(Kronecker product)运算，N_DL,v表示下行信道噪声，

表示N_d×N_d维单位矩阵，

一般假设为加性高斯白噪声,且与参考信号S不相关，即满足

表示第N_u个用户的数字通道对应的噪声，

表示第n个用户的数字通道的噪声的共轭转置运算。

S502、终端根据参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据。

具体的，终端根据公式8确定第三数据，公式8由公式7左右两边同时乘以S^H确定。

其中，Y_m表示发射加权向量为w_T,m时，终端接收的第一数据降维后的第三数据。

本步骤用于在每次终端根据当前发射加权矢量接收第一数据时，对数据进行降维处理，数据维数由N_u×K降为N_u×N_d。通常情况下，K＞＞N_d，因此该步骤可以降低存储资源，提高运算速度。

S503、终端通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第三数据进行重新排布处理，得到第二数据。

具体的，终端基于公式1和公式8构建公式9，通过公式9实现对第三数据进行重新排布处理，确定第二数据。

其中，vec(·)表示向量化算子，vec(A_M×N)的功能用于将维数为M×N的矩阵A按列堆栈，排列成一个维数为MN×1的向量。

表示下行信道矩阵的共轭转置运算。

S504、终端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

其中，第一操作为上述步骤S501-S503。

一种可能的实现方式，基站按顺序切换所有发射加权向量发送参考信号，终端基于上述第一操作接收切换发射加权向量w_T,m后的N_a个第二数据。

S505、终端根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵。

一种可能的实现方式，终端根据N_a个第二数据通过公式11确定数据矩阵。

S506、终端根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。

一种可能的实现方式，根据数据矩阵、发射加权向量和基站数字通道对应的模拟通道的数量确定基站与终端之间的信道估计。

具体的，终端基于如下公式12确定信道估计。

其中，

为该通信***的下行信道估计。

上述实施例1中终端仅包括数字通道，基于不同的终端，本申请实施例还提供的另一种信道估计方法，如下实施例2所示。

实施例2：针对下行信道估计

参照图7所示，基站为发射端，终端为接收端。终端包括N_u个模拟通道，N_u个模拟通道对应一个数字通道。基站与图5中相同，此处不再赘述。

在执行本实施例之前，基站和终端都可以预先构建加权向量和下行参考信号，具体参照上述实施例1此处不再赘述。

参照图8所示，为本申请实施例提供的另一种信道估计方法的流程示意图，该信道估计方法包括下述S601-S608。

S601、终端执行第二操作：根据预定义下行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、当前接收加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定终端接收的第一数据。

具体的，终端基于如下公式13确定第一数据。

其中，m＝1,2,…,N_a，n＝1,2,…,N_u，n_m,n为第一下行信道噪声，第一下行信道噪声为基站的第m个模拟通道与终端的第n模型通道形成的信道中的噪声，x_m,n为发射加权向量为w_T,m，接收加权向量为

时终端接收的第一数据。参照实施例1，下行信道噪声与参考信号不相关。

S602、终端通过参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据。

具体的，终端通过公式14确定第三数据，公式14由公式13左右两边同时乘以S^H确定。

进一步的，终端根据公式1，将公式14转换成公式15。

其中，y_m,n表示为发射加权向量为w_T,m，接收加权向量为

时终端接收的第一数据降维后的第三数据。

本步骤用于将接收数据进行降维处理，数据维数由1×K降为1×N_d，从而减少了接收端在接收数据时所需要的存储资源，提高了运算速度。

S603、终端更新接收加权向量，并根据更新后的接收加权向量执行第二操作直到确定出N_u个第三数据。

其中，上述步骤S602-S603对应本申请实施例涉及到的第二操作。

一种可能的实现方式，基站选择1个发射加权向量w_T,m，终端顺序切换N_u个接收加权向量，使得终端根据第二操作确定出N_u个第三数据。

S604、终端根据N_u个第三数据确定第四数据。

其中，第四数据为基站采用当前发射加权向量，终端切换所有接收加权向量时，终端确定的数据。

具体的，终端根据公式16确定第四数据。

S605、终端通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第四数据进行重新排布处理，得到第二数据。

具体的，根据公式17确定第二数据。

S606、终端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

其中，上述步骤S601-S605对应本申请实施例涉及到的第一操作。

一种可能的实现方式，基站按顺序切换所有发射加权向量发送参考信号，终端得到N_a个第二数据。

S607、终端根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵。

一种可能的实现方式，终端根据N_a个第二数据通过公式18确定数据矩阵。

S608、终端根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。

具体实施方式参照步骤S506所示，此处不再赘述。

基于图5所述的通信架构示意图，若基站为接收端，终端为发射端，则本申请提供的信道估计方法如下实施例3。

实施例3：针对上行信道进行估计。

在实施本方法前，基站和终端都可以预先构建加权向量。本实施例同样需要构建一组维数为N_u×1的相互正交的权矢量，和一组维数为N_a×1的相互正交的权矢量。从而根据相互正交的权矢量构建发射加权矩阵和接收加权矩阵。

本实施3中针对上行信道进行估计构建的加权向量可以参照实施例1中构建的加权向量，为了与实施例1进行区分，本实施例3确定发射加权矩阵为：

确定接收加权矩阵为：

在实施本方法前，基站和终端都可以预先构建上行参考信号。

具体的，基站和终端构建N_d个功率相等且互不相关的上行参考信号

上行参考信号满足

对任意的m≠n，

由于在实际对信道估计是在数字域进行，处理的数据一般为离散数据，因此s_m(t)＝s_m＝[s_m1,s_m2,…,s_mK]。确定上行参考信号矩阵；

其中，t表示时刻，E表示数学期望，

表示参考信号功率，默认为1，[·]^T表示转置运算，K表示参考信号序列长度，参考信号s_m可使用特殊性质的信号序列来构造,例如ZC序列等，以便用于在频域映射至各个发射通道，用以通道幅相均衡和校准。

基于图5所示的通信***架构，参照图9所示，为本申请实施例提供的另一种信道估计方法的流程示意图，该信道估计方法包括下述S701-S706。

S701、基站根据预定义上行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定基站接收的第一数据。

具体的，基站根据如下公式21确定终端接收的第一数据；

其中，N_UL,v表示上行信道噪声，

表示N_d×N_d维单位矩阵，

上行信道噪声一般假设为加性高斯白噪声,且与参考信号S不相关，即满足

m＝1,2,…,N_u，n＝1,2,…,N_d。

S702、基站根据参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据。

具体的，基站根据公式22确定第三数据，公式22由公式21左右两边同时乘以S^H确定。

其中，Y_m表示接收加权向量为w_T,m时，基站接收的第一数据降维后的第三数据。

S703、基站通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第三数据进行重新排布处理，得到第二数据。

具体的，基站根据公式2和公式22构建公式23，通过公式23实现对第三数据进行重新排布处理，确定第二数据。

其中，

表示上行信道矩阵的共轭转置运算。

S704、基站更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

其中，上述步骤S701-S703对应本申请实施例涉及到的第一操作。

一种可能的实现方式，基站按顺序切换所有接收加权向量接收参考信号，基站基于第一操作接收切换发射加权向量w_T,m后的N_a个第二数据。

S705、基站根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵。

可选的，基站根据N_a个第二数据通过公式25确定数据矩阵。

S706、基站根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。

一种可能的实现方式，根据数据矩阵、接收加权向量和1个基站数字通道对应的模拟通道的数量确定基站与终端之间的信道估计。

具体的，基站基于如下公式26确定信道估计。

上述实施例3中终端仅包括数字通道，基于不同的终端，本申请实施例还提供的另一种信道估计方法，如下实施例4所示。

参照图6所示，基站为接收端，终端为发射端。

在执行本实施例之前，基站和终端都可以预先构建加权向量和上行参考信号，具体参照上述实施例3此处不再赘述。

基于图6，参照10所示，为本申请实施例提供的另一种信道估计方法的流程示意图，该信道估计方法包括下述S801-S808。

S801、基站执行第二操作：根据预定义上行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定基站接收的第一数据。

具体的，基站基于如下公式27确定第一数据。

其中，m＝1,2,…,N_a，n＝1,2,…,N_u，s为上行参考信号，可以从上述上行参考信号矩阵中任取一组，例如s＝s₁；n_m,n为第一上行信道噪声，第一上行信道噪声为基站的第m个模拟通道与终端的第n模型通道形成的信道中的噪声。x_m,n为接收加权向量为w_T,m，发射加权向量为

时终端接收的第一数据。上行信道噪声与参考信号不相关。

S802、基站通过参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据。

具体的，基站通过公式28确定第三数据，公式28由公式27左右两边同时乘以S^H确定。

进一步的，基站根据公式2，将公式28转换成公式29。

其中，y_m,n表示为接收加权向量为w_T,m，发射加权向量为

时基站接收的第一数据降维后的第三数据。

本步骤用于将接收数据进行降维处理，数据维数由N_d×K降为N_d×1，从而减少了基站在接收数据时所需要的存储资源，提高了运算速度。

S803、基站更新发射加权向量，并根据更新后的发射加权向量执行第二操作直到确定出N_u个第三数据。

上述步骤S801-S802对应本申请实施例涉及到的第二操作。

一种可能的实现方式，基站选择1个接收加权向量w_T,m，终端顺序切换N_u个发射加权向量发射参考信号，使得基站根据第二操作确定出N_u个第三数据。

S804、基站根据N_u个第三数据确定第四数据。

其中，第四数据为基站采用当前接收加权向量，终端切换所有发射加权向量时，基站确定的数据。

具体的，基站根据公式30确定第四数据。

S805、基站通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第四数据进行重新排布处理，得到第二数据。

具体的，基站根据公式31确定第二数据。

S806、基站更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

一种可能的实现方式，基站按顺序切换所有接收加权向量接收参考信号，确定N_a个第二数据。

S807、基站根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵。

一种可能的实现方式，基站根据N_a个第二数据通过公式32确定数据矩阵。

S808、基站根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。

具体实施方式参照步骤S706所示，此处不再赘述。

上述主要从方法的角度对本申请实施例提供的方案进行了介绍。为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请实施例能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对信道估计装置进行功能模块的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能模块，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。可选的，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

如图11所示，为本申请实施例提供的一种信道估计装置90的结构示意图。该信道估计装置90用于解决现有技术无法准确对信道进行估计的技术问题，例如用于执行图4、图6、图8、图9或图10所示的信道估计方法。该信道估计装置90包括：执行单元901和确定单元902。

执行单元901，用于执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据。例如，用于执行图4中的S401。

确定单元902，用于更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据，N_a为基站的数字通道对应的模拟通道的数量；基站为接收端或发射端。例如，用于执行图4中的S402。

确定单元902，还用于根据N_a个第二数据，确定发射端与接收端之间的数据矩阵。例如，用于执行图4中的S403。

确定单元902，还用于根据数据矩阵，确定发射端与接收端之间的信道估计。例如，用于执行图4中的S404。

可选的，若发射端为基站，基站包括数字通道以及每个数字通道对应的模拟通道，接收端为终端，终端包括数字通道；则执行单元901具体用于：根据预定义下行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定终端接收的第一数据；通过参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第三数据进行重新排布处理，得到第二数据；其中，加权向量包括发射加权向量。例如结合图5所示的通信架构以及图6所示的信道估计方法，执行单元901用于执行S501-S503。

可选的，执行单元901具体用于：若发射端为基站，基站包括数字通道以及每个数字通道对应的模拟通道，接收端为终端，终端包括模拟通道以及与模拟通道对应的数字通道；

则执行第二操作：根据预定义下行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、当前接收加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定终端接收的第一数据；通过参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；更新接收加权向量，并根据更新后的接收加权向量执行第二操作直到确定出N_u个第三数据；根据N_u个第三数据确定第四数据，第四数据为基站采用当前发射加权向量，终端切换所有接收加权向量时，终端确定的数据；通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第四数据进行处理，得到重新排布后的第二数据。例如：结合图7所示的通信架构以及图8所示的信道估计方法，执行单元901用于执行S601-S605。

确定单元902，用于在执行单元901通过第四数据确定出第二数据后，更新发射加权向量，并根据更新后的发射加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据；其中，加权向量包括发射加权向量和接收加权向量。例如，结合图7所示的通信架构以及图8所示的信道估计方法，确定单元902用于执行S606。

可选的，若接收端为基站，基站包括数字通道以及每个数字通道对应的模拟通道，发射端为终端，终端包括数字通道；执行单元901具体用于：根据预定义上行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定基站接收的第一数据；通过参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第三数据进行重新排布处理，得到第二数据；其中，加权向量包括接收加权向量。例如，可选的，结合图5所示的通信架构以及图9所示的信道估计方法，执行单元901用于执行S701-S703。

可选的，执行单元901具体用于，若接收端为基站，基站包括数字通道以及每个数字通道对应的模拟通道，发射端为终端，终端包括模拟通道以及与模拟通道对应的数字通道；则执行第二操作：根据预定义上行信道矩阵、基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定基站接收的第一数据；通过参考信号的共轭转置运算对第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；更新发射加权向量，并根据更新后的发射加权向量执行第二操作直到确定出N_u个第三数据；根据N_u个第三数据确定第四数据，第四数据为当前接收加权向量对应的数据；通过向量化算子运算以及共轭转置运算对第四数据进行重新排布处理，得到第二数据。例如，结合图7所示的通信架构以及图10所示的信道估计方法，执行单元901用于执行S801-S805。

确定单元902，用于在执行单元901通过第四数据确定出第二数据后，更新接收加权向量，并根据更新后的接收加权向量执行第一操作，直到确定出N_a个第二数据；其中，加权向量包括发射加权向量和接收加权向量。例如，结合图7所示的通信架构以及图10所示的信道估计方法，确定单元902用于执行S806。

可选的，确定单元902具体用于根据数据矩阵、加权向量和基站的数字通道对应的模拟通道的数量，确定基站与终端之间的信道估计。例如，结合图4，确定单元902用于执行S403-S404。

作为一个示例，结合图11，信道估计装置中的确定单元902实现的功能与图2中的处理器21的功能相同。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质包括计算机执行指令。当计算机执行指令在计算机上运行时，使得计算机执行如上述实施例提供的信道估计方法中，信道估计装置执行的各个步骤。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品可直接加载到存储器中，并含有软件代码，该计算机程序产品经由计算机载入并执行后能够实现上述实施例提供的信道估计方法中，信道估计装置执行的各个步骤。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件程序实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式来实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机执行指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或者数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digitalsubscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可以用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)，光介质(例如，DVD)、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取的存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (12)

1.一种信道估计方法，其特征在于，包括：

接收端执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据；

所述接收端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据，N_a为基站的数字通道对应的模拟通道的数量；所述基站为所述接收端或发射端；N_a为正整数；

所述接收端根据所述N_a个第二数据，确定所述发射端与所述接收端之间的数据矩阵；

所述接收端根据所述数据矩阵，确定所述发射端与所述接收端之间的信道估计。

2.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述发射端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个数字通道对应的模拟通道；所述接收端为终端，所述终端包括至少一个数字通道；

所述确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据，包括：

根据预定义下行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定所述终端接收的所述第一数据；

通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第三数据进行重新排布处理，得到所述第二数据；

其中，所述加权向量包括所述发射加权向量。

3.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述发射端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个所述数字通道对应的模拟通道；所述接收端为终端，所述终端包括至少一个模拟通道以及与所述模拟通道对应的数字通道；所述当前加权向量包括当前发射加权向量和当前接收加权向量；

所述确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据，包括：

所述终端执行第二操作：根据预定义下行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、所述当前发射加权向量、所述当前接收加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定所述终端接收的所述第一数据；所述终端通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

所述终端更新所述当前接收加权向量，并根据更新后的接收加权向量执行所述第二操作直到确定出N_u个第三数据；N_u为终端中模拟通道的个数；N_u为正整数；

所述终端根据所述N_u个第三数据确定第四数据，所述第四数据为基站采用所述当前发射加权向量，终端切换所有接收加权向量时，终端确定的数据；

所述终端通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第四数据进行处理，得到重新排布后的第二数据；

所述接收端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据，包括：

所述终端更新所述当前发射加权向量，并根据更新后的发射加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

4.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述接收端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个所述数字通道对应的模拟通道；所述发射端为终端，所述终端包括至少一个数字通道；所述当前加权向量包括当前接收加权向量；

所述确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据，包括：

所述基站根据预定义上行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、所述当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定所述基站接收的所述第一数据；

所述基站通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

所述基站通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第三数据进行重新排布处理，得到所述第二数据。

5.根据权利要求1所述的信道估计方法，其特征在于，所述接收端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个所述数字通道对应的模拟通道；所述发射端为终端，所述终端包括至少一个模拟通道以及与所述模拟通道对应的数字通道；所述当前加权向量包括当前发射加权向量和当前接收加权向量；

所述确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据，包括：

所述基站执行第二操作：根据预定义上行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、所述当前发射加权向量、所述当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定所述基站接收的所述第一数据；

所述基站通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

所述基站更新所述当前发射加权向量，并根据更新后的发射加权向量执行所述第二操作直到确定出N_u个第三数据；N_u为终端中模拟通道的个数；N_u为正整数；

所述基站根据所述N_u个第三数据确定第四数据，所述第四数据为基站采用所述当前接收加权向量，终端切换所有发射加权向量时，基站确定的数据；

所述基站通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第四数据进行重新排布处理，得到所述第二数据；

所述接收端更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据，包括：

所述基站更新所述当前接收加权向量，并根据更新后的接收加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

6.根据权利要求2-5任一项所述的信道估计方法，其特征在于，所述接收端根据所述数据矩阵确定所述发射端与所述接收端之间的信道估计，包括：

所述接收端根据所述数据矩阵、所述加权向量和所述基站的数字通道对应的模拟通道的数量，确定所述基站与所述终端之间的信道估计。

7.一种信道估计装置，其特征在于，包括：执行单元和确定单元；

所述执行单元，用于执行第一操作：确定在采用当前加权向量的情况下接收到的第一数据；根据预设规则对所述第一数据进行降维排布处理，以确定第二数据；

所述确定单元，用于更新加权向量，并根据更新后的加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据，N_a为基站的数字通道对应的模拟通道的数量；所述基站为接收端或发射端；N_a为正整数；

所述确定单元，还用于根据所述N_a个第二数据，确定所述发射端与所述接收端之间的数据矩阵；

所述确定单元，还用于根据所述数据矩阵，确定所述发射端与所述接收端之间的信道估计。

8.根据权利要求7所述的信道估计装置，其特征在于，所述发射端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个数字通道对应的模拟通道，所述接收端为终端，所述终端包括至少一个数字通道；所述执行单元具体用于：

根据预定义下行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、当前发射加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定所述终端接收的所述第一数据；

通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第三数据进行重新排布处理，得到所述第二数据；其中，所述加权向量包括所述发射加权向量。

9.根据权利要求7所述的信道估计装置，其特征在于，

所述执行单元具体用于：所述发射端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个所述数字通道对应的模拟通道，所述接收端为终端，所述终端包括至少一个模拟通道以及与所述模拟通道对应的数字通道；所述当前加权向量包括当前发射加权向量和当前接收加权向量；

则执行第二操作：根据预定义下行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、所述当前发射加权向量、所述当前接收加权向量、参考信号以及下行信道噪声确定所述终端接收的所述第一数据；通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

更新所述当前接收加权向量，并根据更新后的接收加权向量执行所述第二操作直到确定出N_u个第三数据；N_u为终端中模拟通道的个数；N_u为正整数；

根据所述N_u个第三数据确定第四数据，所述第四数据为基站采用所述当前发射加权向量，终端切换所有接收加权向量时，终端确定的数据；

通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第四数据进行处理，得到重新排布后的第二数据；

所述确定单元，用于在执行单元通过第四数据确定出第二数据后，更新所述当前发射加权向量，并根据更新后的发射加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

10.根据权利要求7所述的信道估计装置，其特征在于，所述接收端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个所述数字通道对应的模拟通道，所述发射端为终端，所述终端包括至少一个数字通道；所述执行单元具体用于：所述当前加权向量包括当前接收加权向量；

根据预定义上行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、所述当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定所述基站接收的所述第一数据；

通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第三数据进行重新排布处理，得到所述第二数据。

11.根据权利要求7所述的信道估计装置，其特征在于，

所述执行单元具体用于，所述接收端为所述基站，所述基站包括至少一个数字通道以及每个所述数字通道对应的模拟通道，所述发射端为终端，所述终端包括至少一个模拟通道以及与所述模拟通道对应的数字通道；所述当前加权向量包括当前发射加权向量和当前接收加权向量；

则执行第二操作：根据预定义上行信道矩阵、所述基站的数字通道的数量、所述当前发射加权向量、所述当前接收加权向量、参考信号以及上行信道噪声确定所述基站接收的所述第一数据；通过参考信号的共轭转置运算对所述第一数据进行降维处理，得到降维后的第三数据；

更新所述当前发射加权向量，并根据更新后的发射加权向量执行所述第二操作直到确定出N_u个第三数据；N_u为终端中模拟通道的个数；N_u为正整数；

根据所述N_u个第三数据确定第四数据，所述第四数据为基站采用所述当前接收加权向量，终端切换所有发射加权向量时，基站确定的数据；

通过向量化算子运算以及共轭转置运算对所述第四数据进行重新排布处理，得到所述第二数据；

所述确定单元，用于在执行单元通过第四数据确定出第二数据后，更新所述当前接收加权向量，并根据更新后的接收加权向量执行所述第一操作，直到确定出N_a个第二数据。

12.根据权利要求8-11任一项所述的信道估计装置，其特征在于，所述确定单元具体用于：

根据所述数据矩阵、所述加权向量和所述基站的数字通道对应的模拟通道的数量，确定所述基站与所述终端之间的信道估计。

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