CN112269812A - 一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理*** - Google Patents

一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理*** Download PDF

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Abstract

本发明公开一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，包括区域划分模块、电流检测模块、电流分析模块、线路走线筛选模块、巡航路线规划模块、图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块、分析服务器、预警显示模块和存储数据库；本发明通过检测配电网中各子区域的电流，对比分析电力配电网中各子区域的电力线路是否出现异常，根据电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图设定无人机的巡航路线，同时通过无人机采集电力线路出现异常的各子区域中线路图像，对比筛选电力线路出现异常的各子区域中线路图像的类型异常特征，并进行对应的预警提醒和处理措施，从而提高配电网的故障排查效率，增加电力配电网的供电可靠性。

Description

一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***
技术领域
本发明涉及电网安全监测领域，涉及到一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***。
背景技术
随着智能配电网技术的发展和电力***自动化建设进程的不断推进，如何有效地对电力配电网中线路进行异常监测和安全防范，成为电力生产部门和配电网智能监测***新的需求点和研究的热点课题。
目前，传统的电力配电网安全监测技术普遍存在一些不足，传统的电力配电网安全监测技术主要采用故障隔离法，通过人工寻找电力配电网的故障点，导致配电网的故障排查效率降低，并在修复故障问题之后再供电，导致停电时间增加，从而危及社会公共安全和人们的生命安全，同时传统的电力配电网安全监测通过人员监测，这样不仅浪费大量的人力资源，而且存在人员知识储备不一、经验能力不齐和参考标准不一问题，导致监测数据的准确性降低，从而降低电力配电网的供电可靠性，为了解决以上问题，现设计一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，本发明通过电流检测模块检测电力配电网中各子区域的电流，对比分析电力配电网中各子区域的电力线路是否出现异常，筛选电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，并设定各无人机的巡航路线，同时通过无人机采集电力线路出现异常的各子区域中线路图像，对比筛选电力线路出现异常的各子区域中线路图像的类型异常特征，并通过预警显示模块对电力线路出现各类异常的各子区域进行对应的预警提醒和显示，相关人员进行对应的处理措施，解决了背景技术中存在的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，包括区域划分模块、电流检测模块、电流分析模块、线路走线筛选模块、巡航路线规划模块、图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块、分析服务器、预警显示模块和存储数据库；
所述分析服务器分别与电流分析模块、线路走线筛选模块、巡航路线规划模块、特征提取模块、预警显示模块和存储数据库连接，存储数据库分别与区域划分模块和线路走线筛选模块连接，电流检测模块与电流分析模块连接，线路走线筛选模块与巡航路线规划模块连接，图像处理模块分别与图像采集模块和特征提取模块连接；
所述区域划分模块用于将电力配电网中线路区域进行区域划分，按照电力线路的长度等分方式划分成若干长度相同的子区域，对若干子区域按照设定的顺序依次进行编号，若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将若干子区域的编号发送至存储数据库；
所述电流检测模块用于对电力配电网中各子区域的电流进行实时检测，将检测的电力配电网中各子区域的电流发送至电流分析模块；
所述电流分析模块用于接收电流检测模块发送的电力配电网中各子区域的电流，统计电力配电网中各子区域的电流，构成电力配电网中各子区域的电流集合I(I1,I2,...,Ii,...,In)，Ii表示为电力配电网中第i个子区域的电流，将电力配电网中各子区域的电流集合发送在分析服务器；
所述分析服务器用于接收电流分析模块发送的电力配电网中各子区域的电流集合，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路的标准电流范围，将接收的电力配电网中各子区域的电流与存储的电力配电网中线路的标准电流范围进行对比，若接收的电力配电网中某子区域的电流处于电力线路的标准电流范围之内，表明该子区域的电力线路正常，若接收的电力配电网中某线路处于电力线路的标准电流范围之外，表明该子区域的电力线路出现异常，统计电力线路出现异常的各子区域编号，将统计的电力线路出现异常的各子区域编号发送至线路走线筛选模块；
所述线路走线筛选模块用于接收分析服务器发送的电力线路出现异常的各子区域编号，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路区域的标准走线分布图，筛选电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，将筛选的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图发送至巡航路线规划模块；
所述巡航路线规划模块用于接收线路筛选模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，根据接收的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，规划各无人机监测电力线路出现异常的各子区域的巡航路线，其中各无人机与电力线路出现异常的各子区域一一对应，统计各无人机的巡航路线，将各无人机的巡航路线发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收巡航路线规划模块发送的各无人机的巡航路线，提取存储数据库中存储的无人机监测电力配电网时巡航的标准巡航速度和安全高度，对各无人机进行对应的巡航路线、巡航速度和安全高度的设定；
所述图像采集模块用于对电力线路出现异常的各子区域中线路进行图像采集，并统计电力线路出现异常的各子区域中线路图像，构成电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合A(a1,a2,...,aj,...,am),m≤n，aj表示为电力线路出现异常的第j个子区域中线路图像，将电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合发送至图像处理模块；
所述图像处理模块用于接收图像采集模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合，对接收的电力线路出现异常的各子区域中线路图像进行图像分割，选取包裹各子区域中线路的最小区域，去除该最小区域之外的图像，对保留的区域图像进行归一化处理和图像增强处理，统计处理的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像，构成电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合A′(a′1,a′2,...,a′j,...,a′m),m≤n，a′j表示为电力线路出现异常的第j个子区域中线路增强图像，将电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合发送至特征提取模块；
所述特征提取模块用于接收图像处理模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合，对电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像进行特征提取，提取电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征，将提取的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收特征提取模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路图像的各类异常特征，将接收的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征与存储的电力配电网中线路图像的各类异常特征进行对比，统计电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征与电力配电网中线路图像的各类异常特征的相似度，筛选相似度最大的类型异常特征，统计电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的类型异常特征，分别构成电力线路出现短路异常的各子区域编号集合W1(w11,w12,...,w1k,...,w1x)，x≤m、电力线路出现断路异常的各子区域编号集合W2(w21,w22,...,w2l,...,w2y)，y≤m和电力线路出现接地异常的各子区域编号集合W3(w31,w32,...,w3r,...,w3z)，z≤m，w1k表示为电力线路出现短路异常的第k个子区域编号，w2l表示为电力线路出现断路异常的第l个子区域编号，w3r表示为电力线路出现接地异常的第r个子区域编号，将电力线路出现各类异常的各子区域集合发送至预警显示模块；
所述预警显示模块用于提取分析服务器发送的电力线路出现各类异常的各子区域集合，对接收的电力线路出现各类异常的各子区域进行对应的预警提醒和显示，相关人员根据预警提醒和显示的编号对电力线路出现异常的各子区域进行对应的处理措施；
所述存储数据库用于接收区域划分模块发送的若干子区域的编号，同时存储电力配电网中线路的标准电流范围，存储电力配电网中线路区域的标准走线分布图，存储无人机监测电力配电网时巡航的标准巡航速度和安全高度，并存储电力配电网中线路图像的各类异常特征；
进一步地，所述电流检测模块包括若干电流传感器，其中若干电流传感器安装在电力配电网中各子区域的线路上，分别与电力配电网中各子区域的线路进行串联，并将若干电流传感器与各子区域一一对应，通过电流传感器实时检测电力配电网中各子区域的电流；
进一步地，所述图像采集模块包括若干高清摄像头，其中若干高清摄像头安装在各无人机上，并若干高清摄像头与各无人机一一对应，所述高清摄像头用于采集电力线路出现异常的各子区域中线路的图像；
进一步地，所述电力配电网中线路的各类异常特征包括线路短路异常特征、线路断路异常特征和线路接地异常特征；
进一步地，所述线路短路包括两相短路、三相短路、单相接地短路和两相接地短路，所述线路断路包括单相断线、两相断线和三相断线，所述线路接地包括自然灾害、极端天气和车辆撞杆导致杆塔倒塌后线路接地；
进一步地，所述电力线路的各类异常与各预警提醒的对应关系分别为电力线路出现短路异常对应的预警提醒为黄色预警；电力线路出现断路异常对应的预警提醒为橙色预警；电力线路出现接地异常对应的预警提醒为红色预警。
有益效果：
(1)本发明提供的一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，通过电流检测模块检测电力配电网中各子区域的电流，对比分析电力配电我中各子区域的电力线路是否出现异常，这样不仅节省大量的人力资源，而且能够快速寻找电力配电网的故障点，提高了配电网的故障排查效率，并筛选电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，为后期设定无人机的巡航路线提供指导性参考依据，同时设定各无人机的巡航路线，通过无人机采集电力线路出现异常的各子区域中线路图像，对比筛选电力线路出现异常的各子区域中线路图像的类型异常特征，从而避免人员监测存在人员知识储备不一、经验能力不齐和参考标准不一问题，提高了监测数据的准确性，增加电力配电网的供电可靠性。
(2)本发明通过预警显示模块对电力线路出现各类异常的各子区域进行对应的预警提醒和显示，相关人员根据预警提醒和显示的编号对电力线路出现异常的各子区域进行对应的处理措施，便于更好的区分各子区域中电力线路的异常情况，进行针对性的处理措施，从而减少停电时间，避免人员的慌乱，保障了社会公共安全和人们的生命安全。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，包括区域划分模块、电流检测模块、电流分析模块、线路走线筛选模块、巡航路线规划模块、图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块、分析服务器、预警显示模块和存储数据库；
所述分析服务器分别与电流分析模块、线路走线筛选模块、巡航路线规划模块、特征提取模块、预警显示模块和存储数据库连接，存储数据库分别与区域划分模块和线路走线筛选模块连接，电流检测模块与电流分析模块连接，线路走线筛选模块与巡航路线规划模块连接，图像处理模块分别与图像采集模块和特征提取模块连接；
所述区域划分模块用于将电力配电网中线路区域进行区域划分，按照电力线路的长度等分方式划分成若干长度相同的子区域，对若干子区域按照设定的顺序依次进行编号，若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将若干子区域的编号发送至存储数据库。
所述电流检测模块包括若干电流传感器，其中若干电流传感器安装在电力配电网中各子区域的线路上，分别与电力配电网中各子区域的线路进行串联，并将若干电流传感器与各子区域一一对应，用于对电力配电网中各子区域的电流进行实时检测，通过电流传感器实时检测电力配电网中各子区域的电流，将检测的电力配电网中各子区域的电流发送至电流分析模块；
所述电流分析模块用于接收电流检测模块发送的电力配电网中各子区域的电流，统计电力配电网中各子区域的电流，构成电力配电网中各子区域的电流集合I(I1,I2,...,Ii,...,In)，Ii表示为电力配电网中第i个子区域的电流，将电力配电网中各子区域的电流集合发送在分析服务器。
所述分析服务器用于接收电流分析模块发送的电力配电网中各子区域的电流集合，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路的标准电流范围，将接收的电力配电网中各子区域的电流与存储的电力配电网中线路的标准电流范围进行对比，若接收的电力配电网中某子区域的电流处于电力线路的标准电流范围之内，表明该子区域的电力线路正常，若接收的电力配电网中某线路处于电力线路的标准电流范围之外，表明该子区域的电力线路出现异常，这样不仅节省大量的人力资源，而且能够快速寻找电力配电网的故障点，提高了配电网的故障排查效率，并统计电力线路出现异常的各子区域编号，将统计的电力线路出现异常的各子区域编号发送至线路走线筛选模块。
所述线路走线筛选模块用于接收分析服务器发送的电力线路出现异常的各子区域编号，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路区域的标准走线分布图，筛选电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，为后期设定无人机的巡航路线提供指导性参考依据，将筛选的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图发送至巡航路线规划模块；
所述巡航路线规划模块用于接收线路筛选模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，根据接收的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，规划各无人机监测电力线路出现异常的各子区域的巡航路线，其中各无人机与电力线路出现异常的各子区域一一对应，统计各无人机的巡航路线，将各无人机的巡航路线发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收巡航路线规划模块发送的各无人机的巡航路线，提取存储数据库中存储的无人机监测电力配电网时巡航的标准巡航速度和安全高度，对各无人机进行对应的巡航路线、巡航速度和安全高度的设定。
所述图像采集模块包括若干高清摄像头，其中若干高清摄像头安装在各无人机上，并若干高清摄像头与各无人机一一对应，用于对电力线路出现异常的各子区域中线路进行图像采集，并统计电力线路出现异常的各子区域中线路图像，构成电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合A(a1,a2,...,aj,...,am),m≤n，aj表示为电力线路出现异常的第j个子区域中线路图像，将电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合发送至图像处理模块；
所述图像处理模块用于接收图像采集模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合，对接收的电力线路出现异常的各子区域中线路图像进行图像分割，选取包裹各子区域中线路的最小区域，去除该最小区域之外的图像，对保留的区域图像进行归一化处理和图像增强处理，统计处理的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像，构成电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合A′(a′1,a′2,...,a′j,...,a′m),m≤n，a′j表示为电力线路出现异常的第j个子区域中线路增强图像，将电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合发送至特征提取模块；
所述特征提取模块用于接收图像处理模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合，对电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像进行特征提取，提取电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征，将提取的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收特征提取模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路图像的各类异常特征，将接收的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征与存储的电力配电网中线路图像的各类异常特征进行对比，统计电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征与电力配电网中线路图像的各类异常特征的相似度，筛选相似度最大的类型异常特征，从而避免人员监测存在人员知识储备不一、经验能力不齐和参考标准不一问题，提高了监测数据的准确性，增加电力配电网的供电可靠性，并统计电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的类型异常特征，分别构成电力线路出现短路异常的各子区域编号集合W1(w11,w12,...,w1k,...,w1x)，x≤m、电力线路出现断路异常的各子区域编号集合W2(w21,w22,...,w2l,...,w2y)，y≤m和电力线路出现接地异常的各子区域编号集合W3(w31,w32,...,w3r,...,w3z)，z≤m，w1k表示为电力线路出现短路异常的第k个子区域编号，w2l表示为电力线路出现断路异常的第l个子区域编号，w3r表示为电力线路出现接地异常的第r个子区域编号，将电力线路出现各类异常的各子区域集合发送至预警显示模块；
所述预警显示模块用于提取分析服务器发送的电力线路出现各类异常的各子区域集合，对接收的电力线路出现各类异常的各子区域进行对应的预警提醒和显示，其中电力线路的各类异常与各预警提醒的对应关系分别为电力线路出现短路异常对应的预警提醒为黄色预警；电力线路出现断路异常对应的预警提醒为橙色预警；电力线路出现接地异常对应的预警提醒为红色预警，同时相关人员根据预警提醒和显示的编号对电力线路出现异常的各子区域进行对应的处理措施，便于更好的区分各子区域中电力线路的异常情况，进行针对性的处理措施，从而减少停电时间，避免人员的慌乱，保障了社会公共安全和人们的生命安全。
所述存储数据库用于接收区域划分模块发送的若干子区域的编号，同时存储电力配电网中线路的标准电流范围，存储电力配电网中线路区域的标准走线分布图，存储无人机监测电力配电网时巡航的标准巡航速度和安全高度，并存储电力配电网中线路图像的各类异常特征，各类异常特征包括线路短路异常特征、线路断路异常特征和线路接地异常特征，其中线路短路包括两相短路、三相短路、单相接地短路和两相接地短路，线路断路包括单相断线、两相断线和三相断线，线路接地包括自然灾害、极端天气和车辆撞杆导致杆塔倒塌后线路接地。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (6)

1.一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，其特征在于：包括区域划分模块、电流检测模块、电流分析模块、线路走线筛选模块、巡航路线规划模块、图像采集模块、图像处理模块、特征提取模块、分析服务器、预警显示模块和存储数据库；
所述分析服务器分别与电流分析模块、线路走线筛选模块、巡航路线规划模块、特征提取模块、预警显示模块和存储数据库连接，存储数据库分别与区域划分模块和线路走线筛选模块连接，电流检测模块与电流分析模块连接，线路走线筛选模块与巡航路线规划模块连接，图像处理模块分别与图像采集模块和特征提取模块连接；
所述区域划分模块用于将电力配电网中线路区域进行区域划分，按照电力线路的长度等分方式划分成若干长度相同的子区域，对若干子区域按照设定的顺序依次进行编号，若干子区域的编号分别为1,2,...,i,...,n，并将若干子区域的编号发送至存储数据库；
所述电流检测模块用于对电力配电网中各子区域的电流进行实时检测，将检测的电力配电网中各子区域的电流发送至电流分析模块；
所述电流分析模块用于接收电流检测模块发送的电力配电网中各子区域的电流，统计电力配电网中各子区域的电流，构成电力配电网中各子区域的电流集合I(I1,I2,...,Ii,...,In)，Ii表示为电力配电网中第i个子区域的电流，将电力配电网中各子区域的电流集合发送在分析服务器；
所述分析服务器用于接收电流分析模块发送的电力配电网中各子区域的电流集合，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路的标准电流范围，将接收的电力配电网中各子区域的电流与存储的电力配电网中线路的标准电流范围进行对比，若接收的电力配电网中某子区域的电流处于电力线路的标准电流范围之内，表明该子区域的电力线路正常，若接收的电力配电网中某线路处于电力线路的标准电流范围之外，表明该子区域的电力线路出现异常，统计电力线路出现异常的各子区域编号，将统计的电力线路出现异常的各子区域编号发送至线路走线筛选模块；
所述线路走线筛选模块用于接收分析服务器发送的电力线路出现异常的各子区域编号，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路区域的标准走线分布图，筛选电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，将筛选的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图发送至巡航路线规划模块；
所述巡航路线规划模块用于接收线路筛选模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，根据接收的电力线路出现异常的各子区域中线路的走线分布图，规划各无人机监测电力线路出现异常的各子区域的巡航路线，其中各无人机与电力线路出现异常的各子区域一一对应，统计各无人机的巡航路线，将各无人机的巡航路线发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收巡航路线规划模块发送的各无人机的巡航路线，提取存储数据库中存储的无人机监测电力配电网时巡航的标准巡航速度和安全高度，对各无人机进行对应的巡航路线、巡航速度和安全高度的设定；
所述图像采集模块用于对电力线路出现异常的各子区域中线路进行图像采集，并统计电力线路出现异常的各子区域中线路图像，构成电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合A(a1,a2,...,aj,...,am),m≤n，aj表示为电力线路出现异常的第j个子区域中线路图像，将电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合发送至图像处理模块；
所述图像处理模块用于接收图像采集模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路图像集合，对接收的电力线路出现异常的各子区域中线路图像进行图像分割，选取包裹各子区域中线路的最小区域，去除该最小区域之外的图像，对保留的区域图像进行归一化处理和图像增强处理，统计处理的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像，构成电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合A′(a′1,a′2,...,a′j,...,a′m),m≤n，a′j表示为电力线路出现异常的第j个子区域中线路增强图像，将电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合发送至特征提取模块；
所述特征提取模块用于接收图像处理模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像集合，对电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像进行特征提取，提取电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征，将提取的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征发送至分析服务器；
所述分析服务器用于接收特征提取模块发送的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征，提取存储数据库中存储的电力配电网中线路图像的各类异常特征，将接收的电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征与存储的电力配电网中线路图像的各类异常特征进行对比，统计电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的异常特征与电力配电网中线路图像的各类异常特征的相似度，筛选相似度最大的类型异常特征，统计电力线路出现异常的各子区域中线路增强图像的类型异常特征，分别构成电力线路出现短路异常的各子区域编号集合W1(w11,w12,...,w1k,...,w1x)，x≤m、电力线路出现断路异常的各子区域编号集合W2(w21,w22,...,w2l,...,w2y)，y≤m和电力线路出现接地异常的各子区域编号集合W3(w31,w32,...,w3r,...,w3z)，z≤m，w1k表示为电力线路出现短路异常的第k个子区域编号，w2l表示为电力线路出现断路异常的第l个子区域编号，w3r表示为电力线路出现接地异常的第r个子区域编号，将电力线路出现各类异常的各子区域集合发送至预警显示模块；
所述预警显示模块用于提取分析服务器发送的电力线路出现各类异常的各子区域集合，对接收的电力线路出现各类异常的各子区域进行对应的预警提醒和显示，相关人员根据预警提醒和显示的编号对电力线路出现异常的各子区域进行对应的处理措施；
所述存储数据库用于接收区域划分模块发送的若干子区域的编号，同时存储电力配电网中线路的标准电流范围，存储电力配电网中线路区域的标准走线分布图，存储无人机监测电力配电网时巡航的标准巡航速度和安全高度，并存储电力配电网中线路图像的各类异常特征。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，其特征在于：所述电流检测模块包括若干电流传感器，其中若干电流传感器安装在电力配电网中各子区域的线路上，分别与电力配电网中各子区域的线路进行串联，并将若干电流传感器与各子区域一一对应，通过电流传感器实时检测电力配电网中各子区域的电流。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，其特征在于：所述图像采集模块包括若干高清摄像头，其中若干高清摄像头安装在各无人机上，并若干高清摄像头与各无人机一一对应，所述高清摄像头用于采集电力线路出现异常的各子区域中线路的图像。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，其特征在于：所述电力配电网中线路的各类异常特征包括线路短路异常特征、线路断路异常特征和线路接地异常特征。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，其特征在于：所述线路短路包括两相短路、三相短路、单相接地短路和两相接地短路，所述线路断路包括单相断线、两相断线和三相断线，所述线路接地包括自然灾害、极端天气和车辆撞杆导致杆塔倒塌后线路接地。
6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能电力配电网安全监测管理***，其特征在于：所述电力线路的各类异常与各预警提醒的对应关系分别为电力线路出现短路异常对应的预警提醒为黄色预警；电力线路出现断路异常对应的预警提醒为橙色预警；电力线路出现接地异常对应的预警提醒为红色预警。
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