CN112269801B - 一种资产信息获取方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents
一种资产信息获取方法、装置、设备及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112269801B CN112269801B CN202011079615.XA CN202011079615A CN112269801B CN 112269801 B CN112269801 B CN 112269801B CN 202011079615 A CN202011079615 A CN 202011079615A CN 112269801 B CN112269801 B CN 112269801B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- model
- target
- server
- characteristic information
- similarity
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 16
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 9
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 claims description 6
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 108010028984 3-isopropylmalate dehydratase Proteins 0.000 claims 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/24569—Query processing with adaptation to specific hardware, e.g. adapted for using GPUs or SSDs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/22—Detection or location of defective computer hardware by testing during standby operation or during idle time, e.g. start-up testing
- G06F11/2247—Verification or detection of system hardware configuration
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2471—Distributed queries
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/02—Standardisation; Integration
- H04L41/0213—Standardised network management protocols, e.g. simple network management protocol [SNMP]
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Stored Programmes (AREA)
Abstract
本发明公开了一种资产信息获取方法,考虑到某些近似机型之间的用于与服务器进行数据通信的适配插件可以通用,因此本申请中在确定出机型库中,与目标服务器的目标机型特征信息相似度最高的机型后,可以将其作为目标服务器的近似机型,然后可以利用近似机型的适配插件直接来获取目标服务器的资产信息,并且由于本申请应用于处理器中,无需工作人员手动获取资产信息,可以快速地对全新机型进行资产信息的获取,很大程度地提高了工作效率。本发明还公开了一种资产信息获取装置、设备及计算机可读存储介质,具有如上资产信息获取方法相同的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及服务器管理技术领域,特别是涉及一种资产信息获取方法,本发明还涉及一种资产信息获取装置、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
为了更好地对局域网内的服务器进行管理,服务器管理平台会获取新接入局域网的服务器的资产信息,但是当新接入的服务器的机型为全新机型时,现有技术中则无法快速高效地对该服务器进行资产信息的获取,甚至需要工作人员手动去进行资产信息的获取,工作效率较低。
因此,如何提供一种解决上述技术问题的方案是本领域技术人员目前需要解决的问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种资产信息获取方法,无需工作人员手动获取资产信息,可以快速地对全新机型进行资产信息的获取,很大程度地提高了工作效率;本发明的另一目的是提供一种资产信息获取装置、设备及计算机可读存储介质,无需工作人员手动获取资产信息,可以快速地对全新机型进行资产信息的获取,很大程度地提高了工作效率。
为解决上述技术问题,本发明提供了一种资产信息获取方法,应用于处理器,包括:
获取目标服务器的目标机型特征信息;
采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
将最高的所述相似度对应的所述机型库中服务器的机型作为所述目标服务器的近似机型;
利用所述近似机型的适配插件获取所述目标服务器的资产信息。
优选地,所述获取目标服务器的目标机型特征信息之后,所述采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度之前,该资产信息获取方法还包括:
根据所述目标机型特征信息判断所述目标服务器的机型是否为机型库中的已有机型;
若是,则获取所述目标服务器的实际机型对应的适配插件;
利用所述目标服务器的实际机型对应的适配插件获取所述目标服务器的资产信息;
若否,则执行所述采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度的步骤。
优选地,所述获取目标服务器的目标机型特征信息具体为:
基于预设类型的扫描协议扫描得到目标服务器的目标机型特征信息;
其中,所述预设类型的扫描协议具体为简单网络管理协议SNMP、智能平台管理接口IPMI、存储管理计划规范SMIS以及安全外壳协议SSH中的任一种。
优选地,所述采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度具体为:
将相同参数的数目与所有参数总数目的比值作为所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度。
优选地,所述目标机型特征信息以及所述机型特征信息相同且均包括厂商、型号以及版本。
优选地,所述适配插件具体为封装有对应机型的服务器的数据通信接口以及数据通信协议的适配接口。
优选地,所述获取目标服务器的目标机型特征信息具体为:
响应于服务器扫描指令,扫描局域网内新接入的服务器并将其作为目标服务器;
获取目标服务器的目标机型特征信息;
其中,所述服务器扫描指令为通过人机交互装置接收到的服务器扫描指令或者周期性生成的服务器扫描指令。
为解决上述技术问题,本发明还提供了一种资产信息获取装置,应用于处理器,包括:
第一获取模块,用于获取目标服务器的目标机型特征信息;
确定模块,用于采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
映射模块,用于将最高的所述相似度对应的所述机型库中服务器的机型作为所述目标服务器的近似机型;
第二获取模块,用于利用所述近似机型的适配插件获取所述目标服务器的资产信息。
为解决上述技术问题,本发明还提供了一种资产信息获取设备,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述资产信息获取方法的步骤。
为解决上述技术问题,本发明还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上任一项所述资产信息获取方法的步骤。
本发明提供了一种资产信息获取方法,考虑到某些近似机型之间的用于与服务器进行数据通信的适配插件可以通用,因此本申请中在确定出机型库中,与目标服务器的目标机型特征信息相似度最高的机型后,可以将其作为目标服务器的近似机型,然后可以利用近似机型的适配插件直接来获取目标服务器的资产信息,并且由于本申请应用于处理器中,无需工作人员手动获取资产信息,可以快速地对全新机型进行资产信息的获取,很大程度地提高了工作效率。
本发明还提供了一种资产信息获取装置、设备及计算机可读存储介质,具有如上资产信息获取方法相同的有益效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种资产信息获取方法的流程示意图;
图2为本发明提供的一种资产信息获取装置的结构示意图;
图3为本发明提供的一种资产信息获取设备的结构示意图。
具体实施方式
本发明的核心是提供一种资产信息获取方法,无需工作人员手动获取资产信息,可以快速地对全新机型进行资产信息的获取,很大程度地提高了工作效率;本发明的另一核心是提供一种资产信息获取装置、设备及计算机可读存储介质,无需工作人员手动获取资产信息,可以快速地对全新机型进行资产信息的获取,很大程度地提高了工作效率。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参考图1,图1为本发明提供的一种资产信息获取方法的流程示意图,该资产信息获取方法包括:
步骤S1:获取目标服务器的目标机型特征信息;
具体的,考虑到如上背景技术中的技术问题,并且考虑到某些近似机型之间的用于与服务器进行数据通信的适配插件可以通用,因此本发明实施例中可以尝试利用与目标服务器的相似机型的适配插件对目标服务器进行资产信息的获取,为了获取到与目标服务器相似的机型,那么首先需要对目标服务器的机型特征信息进行分析,因此本发明实施例中可以首先获取目标服务器的目标机型特征信息,以便后续步骤中利用其匹配到目标服务器的近似机型。
其中,本发明实施例中的目标服务器可以指的是未知机型的服务器,其可以为多种类型,本发明实施例在此不做限定。
具体的,机型特征信息可以用来表征该目标服务器的机型的特征,且其与适配插件具有密切的关系,例如某厂商的所有服务器可能均可以采用同一适配插件进行资产信息的获取等,本发明实施例在此不做限定。
步骤S2:采用预设相似度算法确定出目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
具体的,机型库中预存有现有机型的各类服务器的机型特征信息,为了准确找到目标服务器的近似机型,本发明实施例中可以利用预设相似度算法确定出目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度,进而便可以对相似度进行对比并找到目标服务器的近似机型。
步骤S3:将最高的相似度对应的机型库中服务器的机型作为目标服务器的近似机型;
具体的,最高的相似度对应的机型库中服务器的机型与目标服务器的机型的特征吻合度最高,因此其对应的适配插件能够适用于目标服务器的概率也最高,因此本发明实施例中将最高的相似度对应的机型库中服务器的机型作为目标服务器的近似机型,有利于高概率地成功获取到目标服务器的资产信息。
当然,虽然最高的相似度对应的机型库中服务器的机型对应的适配插件能够适用于目标服务器的概率最高,但是也存在不适用的可能性,因此还可以设置一个预设阈值,首先保留数值高于预设阈值的相似度,然后由工作人员额外结合人工经验从保留下来的相似度中分析判断出近似机型,以便后续根据近似机型的适配插件获取目标服务器的资产信息,本发明实施例在此不做限定。
步骤S4:利用近似机型的适配插件获取目标服务器的资产信息。
具体的,本发明实施例中可以利用确定出的近似机型的适配插件获取目标服务器的资产信息,具有很大概率可以成功地获取到目标服务器的资产信息,且由于本发明实施例应用于处理器中,具有很快的执行速度,很大程度地提高了工作效率。
本发明提供了一种资产信息获取方法,考虑到某些近似机型之间的用于与服务器进行数据通信的适配插件可以通用,因此本申请中在确定出机型库中,与目标服务器的目标机型特征信息相似度最高的机型后,可以将其作为目标服务器的近似机型,然后可以利用近似机型的适配插件直接来获取目标服务器的资产信息,并且由于本申请应用于处理器中,无需工作人员手动获取资产信息,可以快速地对全新机型进行资产信息的获取,很大程度地提高了工作效率。
在上述实施例的基础上:
作为一种优选的实施例,获取目标服务器的目标机型特征信息之后,采用预设相似度算法确定出目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度之前,该资产信息获取方法还包括:
根据目标机型特征信息判断目标服务器的机型是否为机型库中的已有机型;
若是,则获取目标服务器的实际机型对应的适配插件;
利用目标服务器的实际机型对应的适配插件获取目标服务器的资产信息;
若否,则执行采用预设相似度算法确定出目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度的步骤。
具体的,为了使得本发明实施例中的方法可以适用于所有新接入局域网的目标服务器,也即并不仅仅局限于对全新未知机型的目标服务器进行资产信息的获取,本发明实施例可以根据目标机型特征信息判断目标服务器的机型是否为机型库中的已有机型,如果是已有机型,那么事情便变得很简单了,只需要根据目标服务器的实际机型对应的适配机型获取目标服务器的资产信息即可,进一步地提高了工作效率。
具体的,根据目标机型特征信息判断目标服务器的机型是否为机型库中的已有机型的过程也可以为进行机型特征信息的对比,如果为已有机型的话,那么机型库中必然存在与目标机型特征信息的相似度为100%的机型。
作为一种优选的实施例,获取目标服务器的目标机型特征信息具体为:
基于预设类型的扫描协议扫描得到目标服务器的目标机型特征信息;
其中,预设类型的扫描协议具体为SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)、IPMI(Intelligent Platform Management Interface,智能平台管理接口)、SMIS(SMI Specification,存储管理计划规范)以及SSH(Secure Shell,安全外壳协议)中的任一种。
具体的,为了顺利地扫描得到目标服务器的目标机型特征信息,需要采用扫描协议进行目标特征信息的扫描,上述各种协议均具有稳定性强、以及处理速度快等优点。
当然,除了上述各种协议外,还可以采用其他多种类型的扫描协议对目标服务器的目标机型特征信息进行扫描,本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例,采用预设相似度算法确定出目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度具体为:
将相同参数的数目与所有参数总数目的比值作为目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度。
具体的,由于机型特征信息中有多个参数,因此可以将相同参数的数目与所有参数总数目的比值作为目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度,能够比较简单快捷地计算出相似度,例如机型特征信息总共包括ABC三个参数,假设某机型的机型特征信息与目标机型特征信息的AB参数均相同,C参数不同,那么其与目标机型特征信息的相似度则为2/3。
其中,由于考虑到不同参数的与适配插件的关联程度不同,因此可以为不同的参数分配不同的权重,还以上述的ABC三个参数为例,可以为A参数分配50%的权重,而为B和C分别分配25%的权重,那么假设某机型的机型特征信息与目标机型特征信息的AB参数均相同,C参数不同,那么其与目标机型特征信息的相似度则为75%。
当然,除了上述列举的相似度的计算方法外,相似度的计算方法还可以有其他多种类型,本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例,目标机型特征信息以及机型特征信息相同且均包括厂商、型号以及版本。
具体的,厂商、型号以及版本均与机型以及适配插件具有紧密的联系,因此本发明实施例中将厂商、型号以及版本作为机型特征信息。
当然,除了上述列举的各参数外,目标机型特征信息以及机型特征信息均还可以为其他具体类型,本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例,适配插件具体为封装有对应机型的服务器的数据通信接口以及数据通信协议的适配接口。
具体的,数据通信接口以及数据通信协议可以便于顺利地与目标服务器进行通信从而获取到其资产信息,因此本发明实施例中的适配插件具体为封装有对应机型的服务器的数据通信接口以及数据通信协议的适配接口。
当然,适配插件还可以为其他多种类型,本发明实施例在此不做限定。
作为一种优选的实施例,获取目标服务器的目标机型特征信息具体为:
响应于服务器扫描指令,扫描局域网内新接入的服务器并将其作为目标服务器;
获取目标服务器的目标机型特征信息;
其中,服务器扫描指令为通过人机交互装置接收到的服务器扫描指令或者周期性生成的服务器扫描指令。
具体的,局域网会不定时的接入新的服务器设备,为了便于对局域网内服务器的资产信息进行管理,因此需要对局域网内的服务器进行扫描,以便扫描到新接入的服务器并对其进行资产信息的获取,服务器扫描指令可以为周期性自动生成的指令或者工作人员通过人机交互装置实时发送的指令,两者分别具有不同的优点,周期性自动生成的指令可以减轻工作人员的工作量,而工作人员通过人机交互装置实时发送的指令可以保证在第一时间对新接入局域网的服务器的资产信息进行获取。
当然,除了上述方式外,获取目标服务器的目标机型特征信息还可以为其他具体类型,本发明实施例在此不做限定。
请参考图2,图2为本发明提供的一种资产信息获取装置的结构示意图,该资产信息获取装置应用于处理器,包括:
第一获取模块1,用于获取目标服务器的目标机型特征信息;
确定模块2,用于采用预设相似度算法确定出目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
映射模块3,用于将最高的相似度对应的机型库中服务器的机型作为目标服务器的近似机型;
第二获取模块4,用于利用近似机型的适配插件获取目标服务器的资产信息。
对于本发明实施例提供的资产信息获取装置的介绍请参照前述的资产信息获取方法的实施例,本发明实施例在此不再赘述。
请参考图3,图3为本发明提供的一种资产信息获取设备的结构示意图,该资产信息获取设备包括:
存储器5,用于存储计算机程序;
处理器6,用于执行计算机程序时实现如前述实施例中任一项资产信息获取方法的步骤。
对于本发明实施例提供的资产信息获取设备的介绍请参照前述的资产信息获取方法的实施例,本发明实施例在此不再赘述。
本发明还提供了一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现如前述实施例中任一项资产信息获取方法的步骤。
对于本发明实施例提供的计算机可读存储介质的介绍请参照前述的资产信息获取方法的实施例,本发明实施例在此不再赘述。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
还需要说明的是,在本说明书中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下,在其他实施例中实现。因此,本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。
Claims (7)
1.一种资产信息获取方法,其特征在于,应用于处理器,包括:
获取目标服务器的目标机型特征信息;
采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
将最高的所述相似度对应的所述机型库中服务器的机型作为所述目标服务器的近似机型;
利用所述近似机型的适配插件获取所述目标服务器的资产信息;
所述获取目标服务器的目标机型特征信息具体为:
基于预设类型的扫描协议扫描得到目标服务器的目标机型特征信息;
其中,所述预设类型的扫描协议具体为简单网络管理协议SNMP、智能平台管理接口IPMI、存储管理计划规范SMIS以及安全外壳协议SSH中的任一种;
所述采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度具体为:
将相同参数的数目与所有参数总数目的比值作为所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
所述适配插件具体为封装有对应机型的服务器的数据通信接口以及数据通信协议的适配接口。
2.根据权利要求1所述的资产信息获取方法,其特征在于,所述获取目标服务器的目标机型特征信息之后,所述采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度之前,该资产信息获取方法还包括:
根据所述目标机型特征信息判断所述目标服务器的机型是否为机型库中的已有机型;
若是,则获取所述目标服务器的实际机型对应的适配插件;
利用所述目标服务器的实际机型对应的适配插件获取所述目标服务器的资产信息;
若否,则执行所述采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度的步骤。
3.根据权利要求2所述的资产信息获取方法,其特征在于,所述目标机型特征信息以及所述机型特征信息相同且均包括厂商、型号以及版本。
4.根据权利要求1至3任一项所述的资产信息获取方法,其特征在于,所述获取目标服务器的目标机型特征信息具体为:
响应于服务器扫描指令,扫描局域网内新接入的服务器并将其作为目标服务器;
获取目标服务器的目标机型特征信息;
其中,所述服务器扫描指令为通过人机交互装置接收到的服务器扫描指令或者周期性生成的服务器扫描指令。
5.一种资产信息获取装置,其特征在于,应用于处理器,包括:
第一获取模块,用于获取目标服务器的目标机型特征信息;
确定模块,用于采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
映射模块,用于将最高的所述相似度对应的所述机型库中服务器的机型作为所述目标服务器的近似机型;
第二获取模块,用于利用所述近似机型的适配插件获取所述目标服务器的资产信息;
所述获取目标服务器的目标机型特征信息具体为:
基于预设类型的扫描协议扫描得到目标服务器的目标机型特征信息;
其中,所述预设类型的扫描协议具体为简单网络管理协议SNMP、智能平台管理接口IPMI、存储管理计划规范SMIS以及安全外壳协议SSH中的任一种;
所述采用预设相似度算法确定出所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度具体为:
将相同参数的数目与所有参数总数目的比值作为所述目标机型特征信息与机型库中预存的各类服务器的机型特征信息之间的相似度;
所述适配插件具体为封装有对应机型的服务器的数据通信接口以及数据通信协议的适配接口。
6.一种资产信息获取设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述资产信息获取方法的步骤。
7.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述资产信息获取方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011079615.XA CN112269801B (zh) | 2020-10-10 | 2020-10-10 | 一种资产信息获取方法、装置、设备及可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011079615.XA CN112269801B (zh) | 2020-10-10 | 2020-10-10 | 一种资产信息获取方法、装置、设备及可读存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112269801A CN112269801A (zh) | 2021-01-26 |
CN112269801B true CN112269801B (zh) | 2024-02-20 |
Family
ID=74338830
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011079615.XA Active CN112269801B (zh) | 2020-10-10 | 2020-10-10 | 一种资产信息获取方法、装置、设备及可读存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112269801B (zh) |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017010289A (ja) * | 2015-06-23 | 2017-01-12 | 富士ゼロックス株式会社 | 資産管理装置、資産管理システム及びプログラム |
CN107016309A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-04 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端和音效匹配方法 |
CN108197309A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-06-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器资产信息存储的方法、***及可读存储介质 |
KR20190078768A (ko) * | 2017-12-27 | 2019-07-05 | (주)씨커스 | 전산 자산 정보 자동 분석 장치 및 방법 |
-
2020
- 2020-10-10 CN CN202011079615.XA patent/CN112269801B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2017010289A (ja) * | 2015-06-23 | 2017-01-12 | 富士ゼロックス株式会社 | 資産管理装置、資産管理システム及びプログラム |
CN107016309A (zh) * | 2017-03-02 | 2017-08-04 | 努比亚技术有限公司 | 一种终端和音效匹配方法 |
KR20190078768A (ko) * | 2017-12-27 | 2019-07-05 | (주)씨커스 | 전산 자산 정보 자동 분석 장치 및 방법 |
CN108197309A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-06-22 | 郑州云海信息技术有限公司 | 一种服务器资产信息存储的方法、***及可读存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
基于RFID物联网技术的信息化资产管理应用研究;郑晓丽;杨常勇;;内燃机与配件(第10期);全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112269801A (zh) | 2021-01-26 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108282489B (zh) | 一种漏洞扫描方法、服务端及*** | |
CN109254922B (zh) | 一种服务器BMC Redfish功能的自动化测试方法及装置 | |
CN111342992B (zh) | 设备信息变更记录的处理方法及*** | |
CN107979497B (zh) | 一种自动配置方法和装置 | |
CN109905292B (zh) | 一种终端设备识别方法、***及存储介质 | |
CN101834760A (zh) | 一种基于ips设备的攻击检测方法及ips设备 | |
CN112929439A (zh) | 一种基于标识解析的设备发现方法、*** | |
CN111107064B (zh) | 终端设备识别方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN115913872A (zh) | 一种服务器监控运维方法、装置、设备及介质 | |
CN112269801B (zh) | 一种资产信息获取方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113938391A (zh) | 一种网关设备配网方法、***和电子设备 | |
CN112615831A (zh) | 一种基于工业互联网的漏洞扫描平台、方法、设备及介质 | |
CN115242692B (zh) | 网络资产自定义协议识别方法、装置、终端及存储介质 | |
CN114148107B (zh) | 构件喷码方法、装置和电子设备 | |
CN114116520A (zh) | 一种算法评测方法、装置、网关及存储介质 | |
CN113992730A (zh) | 一种基于知识构建的用户行为模拟方法、模拟***、定制***、计算机及存储介质 | |
CN109039770B (zh) | 一种服务器cmc的刷新方法、装置及相关设备 | |
CN112866011A (zh) | 网络拓扑结构的确定方法、装置、设备和介质 | |
CN113128538A (zh) | 网络行为分类方法、设备、存储介质及装置 | |
CN114116383A (zh) | 服务器集群监管方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN116233103B (zh) | 接口适配方法、装置、通信设备及存储介质 | |
CN116016257B (zh) | 状态监测方法、装置、设备及存储介质 | |
CN117389841B (zh) | 加速器资源监控方法、装置、集群设备及存储介质 | |
US20240241781A1 (en) | Device control method and apparatus, electronic device and readable storage medium | |
CN114461632A (zh) | 基于规则库的多类型数据上报核查方法、装置及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |