CN112258266B - 分布式订单处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

分布式订单处理方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种分布式订单处理方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：接收用户方的订单请求；将订单请求存储至写节点数据库；将写节点数据库内的订单请求同步至读节点数据库；将已存储订单请求至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与订单请求相对应的第三方，以供第三方调用写节点数据库内的订单请求的数据以对该订单请求进行处理并生成处理结果；接收第三方反馈的与订单请求相对应的处理结果；将订单请求的处理结果存储至读节点数据库；将已存储处理结果至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与订单请求相对应的用户方。本申请具有的技术效果是：降低了各***之间的耦合度，进而提升了订单处理***的稳定性。

Description

分布式订单处理方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及订单处理的技术领域，尤其是涉及一种分布式订单处理方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着OTA行业的不断发展，业务订单量及业务复杂度快速攀升，业务对***的要求急速提升，对接***互时长、***稳定、用户体验等要求越来越高。
相关技术中的订单处理***用于在用户方与不同的第三方之间进行信息传递，以便于用户可以通过订单处理***完成与不同第三方之间的订单处理；而订单处理***在订单处理的过程中既要负责订单信息的接收，还需要负责订单信息的发送，使得用户方、订单处理***以及第三方之间的***耦合度较高，从而导致订单处理***的稳定性较低。
发明内容
为了改善订单处理***稳定性较低的问题，本申请提供的一种分布式订单处理方法、装置、设备及存储介质。
第一方面，本申请提供一种分布式订单处理方法，采用如下的技术方案：
所述方法包括：
接收用户方的订单请求；
将所述订单请求存储至写节点数据库；
将所述写节点数据库内的订单请求同步至读节点数据库以供第三方进行读取，并生成消息事件；
将已存储订单请求至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的第三方，以供第三方在接收到广播后调用读节点数据库内的订单请求的数据以对该订单请求进行处理并生成处理结果；
接收所述第三方反馈的与所述订单请求相对应的处理结果；
将所述订单请求的处理结果存储至读节点数据库并生成消息事件；
将已存储处理结果至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的用户方。
通过上述技术方案，在用户订单处理的过程中，订单处理***仅对用户的订单请求以及第三方的反馈结果进行存储，并在存储后将存储完成的结果信息对应发送至用户或第三方，不对存储的内容进行主动发送；用户和第三发在接收到订单处理***通知的结果信息后可根据需要选择是否调取订单处理***内存储的订单或结果的相关数据，从而使得各***可以只关注自己的业务，同时用广播的方式通知与其相关的***，达到了***解耦的效果，降低了各***之间的耦合度，进而提升了订单处理***的稳定性。
优选的，在所述将所述处理结果存储至读节点数据库之后，还包括；
将已存储处理结果的消息事件以广播的形式发送至所有预设的辅助处理***，以供所述辅助处理***在接收到广播后根据需要调取读节点数据库中与该订单请求相关的数据信息以代替订单处理***处理该订单请求之外与订单请求相关的辅助事件，并将辅助事件的处理结果存储至辅助数据库；
在所述方法中，所述用户方在接收到已存储处理结果的消息事件的广播后可进行发出查询的操作；
所述方法还包括：
在接收到用户方针对所述订单请求的查询请求时，调取读节点数据库和或辅助数据库中的相关数据信息并将调取到的数据信息反馈至用户方。
通过上述技术方案，与订单请求密切相关的主业务由订单处理***完成，而订单请求之外与订单请求相关的辅助事件则由辅助处理***代替订单处理***完成，减轻了订单处理***的业务压力，从而提升了订单处理***的处理速度；同时，辅助处理***对辅助事件的处理结果单独存放，以便于用户可以快速调取查询与订单请求相关的所有处理结果，提升了用户体验度。
优选的，所述订单请求包括业务日志和业务节点；
所述将所述订单请求存储至写节点数据库，包括：
为存储在写节点数据库中的订单请求分配订单日志，所述订单日志为该订单请求的唯一身份标识；
将与所述订单请求对应的业务日志、业务节点以及订单日志存储至写节点数据库。
通过上述技术方案，用户方的每一订单请求均具有唯一的身份标识，以便于其他***在对订单请求进行调用时，可以根据其身份标识快速识别到具体的订单请求，减少了调用错误的可能，进一步提升了***的稳定性。
优选的，所述将与所述订单请求对应的业务日志、业务节点以及订单日志存储至写节点数据库，包括：
对所述订单请求中的业务日志、业务节点及订单日志的数据格式进行数据异构得出若干与第三方需要读取的数据格式相同的订单请求数据源；
将若干所述订单请求数据源存储在写节点数据库内。
通过上述技术方案，在对订单请求进行存储之前，预先根据该订单请求所对应的第三方的数据需求格式，对订单请求的数据进行异构使其格式与对应第三方需要的数据格式相对应，使得第三方在调取订单请求时无需对订单请求的格式进行转化，以便于第三方可以快速对订单请求进行处理，从而提升了第三方对订单请求的处理效率。
优选的，在所述对所述订单请求中的业务日志、业务节点及订单日志的数据格式进行数据异构之前，还包括；
分别对所述订单请求中的业务日志、业务节点及订单日志的数据格式进行预处理得到业务日志中间数据源、业务节点中间数据源及订单日志中间数据源；所述日志中间数据源、业务节点中间数据源及订单日志中间数据源均与数据异构所需要的格式相对应。
通过上述技术方案，在对订单请求的数据进行异构处理之前，预先对订单请求中的不同数据类型进行分类并预处理，将订单请求的各数据类型均预先转化为数据异构所需要的格式，提升了数据异构速度的同时，还降低了数据异构过程中出现错误的可能。
优选的，所述将所述订单请求的处理结果存储至读节点数据库，包括：
对所述订单请求处理结果的数据格式进行数据异构得出与用户方需要读取的数据格式相同的订单处理结果数据源；
将所述订单处理结果数据源存储在读节点数据库内以供用户方进行读取。
通过上述技术方案，在将第三方反馈的处理结果存储到读节点数据库之前，预先将订单处理结果的格式异构为与用户方需要的数据格式相对应的格式，以便于用户方可以快速对读节点数据库内调取到的订单处理结果的相关数据进行处理，从而提升了用户方对订单处理结果数据的处理速度。
优选的，所述将辅助事件的处理结果存储至辅助数据库，包括：
对所述辅助事件处理结果的数据格式进行数据异构得出与用户方需要读取的数据格式相同的辅助处理结果数据源；
将所述辅助处理结果数据源存储在辅助数据库内以供用户方进行读取。
通过上述技术方案，在将辅助事件的处理结果存储至辅助数据库内之前，预先将辅助处理的结构异构为与用户方需要的数据格式相对应的格式，以便于用户方可以快速对辅助数据库内调取到的辅助处理结果的相关数据进行处理，从而提升了用户方对辅助处理结果数据的处理速度。
第二方面，本申请提供一种分布式订单处理装置，采用如下技术方案：所述装置包括：
请求接收模块，用于接收用户方的订单请求；
请求存储模块，用于将所述订单请求存储至写节点数据库并生成消息事件；
数据同步模块，用于将所述写节点数据库内的订单请求同步至读节点数据库以供第三方进行读取；
第一广播模块，用于将已存储订单请求至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的第三方，以供第三方在接收到广播后调用写节点数据库内的订单请求的数据以对该订单请求进行处理并生成处理结果；
结果接收模块，用于接收所述第三方反馈的与所述订单请求相对应的处理结果；
结果存储模块，用于将所述订单请求的处理结果存储至读节点数据库并生成消息事件；
第二广播模块，用于将已存储处理结果至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的用户方。
通过上述技术方案，在用户订单处理的过程中，订单处理***仅对用户的订单请求以及第三方的反馈结果进行存储，并在存储后将存储完成的结果信息对应发送至用户或第三方，不对存储的内容进行主动发送；用户和第三发在接收到订单处理***通知的结果信息后可根据需要选择是否调取订单处理***内存储的订单或结果的相关数据，从而使得各***可以只关注自己的业务，同时用广播的方式通知与其相关的***，达到了***解耦的效果，降低了各***之间的耦合度，进而提升了订单处理***的稳定性。
第三方面，本申请提供一种计算机设备，采用如下技术方案：包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种分布式订单处理方法的计算机程序。
通过上述技术方案，计算机设备中的处理器可以根据存储器中存储的相关计算机程序，实现上述分布式订单处理的方法，从而达到提升订单处理***稳定性的效果。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下技术方案：存储有能够被处理器加载并执行上述任一种分布式订单处理方法的计算机程序。
通过上述技术方案，上述分布式订单处理方法可以被存储到可读存储介质中，以便于可读存储介质内存储的分布式订单处理方法的计算机程序可以被处理器执行，从而实现提升了订单处理***稳定性的效果。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
1.各***可以只关注自己的业务，同时用广播的方式通知与其相关的***，达到了***解耦的效果，降低了各***之间的耦合度，进而提升了订单处理***的稳定性；
2.在对订单请求进行存储之前，预先对订单请求的数据进行异构使其格式与对应第三方需要的数据格式相对应，以便于第三方可以快速对订单请求进行处理，从而提升了第三方对订单请求的处理效率。
附图说明
图1是本申请一实施例中分布式订单处理方法的流程图。
图2是本申请一实施例中S20的子步骤流程图。
图3是本申请一实施例中体现接收查询请求的结构框图。
图4是本申请一实施例中分布式订单处理装置的结构框图。
附图标记：301、请求接收模块；302、请求存储模块；303、数据同步模块；304、第一广播模块；305、结果接收模块；306、结果存储模块；307、第二广播模块；308、第三广播模块；309、格式处理模块。
具体实施方式
以下结合附图1-4对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种分布式订单处理方法。
结合图1，该方法包括以下步骤：
S10，接收用户方的订单请求。
具体来说，用户方的订单请求包括业务日志和业务节点，订单请求为订票请求或支付请求等不同的用户需求；不同的订单请求分别与不同的第三方相对应，例如：火车票订单请求对应的第三方为火车票的供应商；支付请求对应的第三方为微信、支付宝等支付软件。
S20，将订单请求存储至写节点数据库。
结合图2，S20具体包括以下四个子步骤：
S201，为订单请求分配订单日志。
具体来说，写节点数据库接收到订单请求之后，为其分配唯一的订单日志，订单日志为该订单请求的唯一身份标识；以便于订单处理***后期在对订单请求的数据进行处理时，可以根据订单日志快速且精准的查找到该订单请求。
S202，对订单请求数据进行预处理。
具体来说，分别对订单请求所对应的业务日志、业务节点、订单日志以及写节点数据库的修改记录的数据格式进行预处理得到业务日志中间数据源、业务节点中间数据源、订单日志中间数据源以及修改记录中间数据源；各中间数据源的格式均与数据异构所需要的格式相对应，例如，采用Flink流式计算方式对数据的格式进行异构时，首先将需要异构的数据处理为Flink流式计算所需要的格式，从而达到了对需要异构的数据进行预处理的效果，以便于后期可以快速进行数据异构操作。
S203，对订单请求数据进行数据异构。
具体来说，采用Flink流式计算方式对预处理后的订单请求所对应的业务日志中间数据源、业务节点中间数据源、订单日志中间数据源以及修改记录中间数据源的数据格式进行数据异构，得出若干与第三方需要读取的数据格式相同的订单请求数据源；例如，与火车票的供应商***需要的数据格式相同的订单请求数据源或与微信支付***需要的数据格式相同的订单请求数据源等。
S204，对订单请求数据源进行存储。
具体来说，将数据异构后得到的订单请求数据源存储至写节点数据库。
S30，将写节点数据库数据同步至读节点数据库。
具体来说，在将数据异构后得到的订单请求数据源存储至写节点数据库之后，将该订单请求请求数据源的信息同步至读节点数据库，使得读节点数据库中同样包含有该订单请求的相关信息；并在将请求数据源的信息同步至读节点数据库的同时，生成代表已存储订单请求至读节点数据库的消息事件。
S40，发送广播至与订单请求对应的第三方。
具体来说，在生成已存储订单请求至读节点数据库的消息事件后，同步将该消息事件以广播的形式发送给与订单请求相对应的第三方，例如，订单请求为微信支付请求时，将消息事件发送给微信支付***；订单请求为火车票订票占座请求时，发送消息事件至火车票供应商***；以便于第三方在接收到广播后可以主动调取读节点数据库内的订单请求数据源以对该订单请求进行处理并生成处理结果；订单请求数据源的数据格式与第三方所需的格式相同，以便于第三方可以快速对该订单请求进行处理。
同时，订单处理***内的订单请求的相关数据会被异构为不同的数据格式并分别存储在不同的数据库内，以供不同的需求方随时调用，例如订单处理***的后台研发人员可以定期调取订单信息对不同的订单信息进行统计分析；或者后台运维人员可以拉取订单处理过程中的异常事件进行统一的运维处理。
S50，发送广播至预设的辅助处理***。
具体来说，预设的辅助处理***用于代替订单处理***处理订单请求之外与订单请求相关的辅助事件，例如订单进行过程中的支付状态信息、占座详情信息等；订单处理***在发送广播至第三方的同时会同样发送广播至辅助处理***；辅助处理***在接收到广播后会根据需要调取读节点数据库中与该订单请求相关的数据信息以代替订单处理***处理该订单请求之外与订单请求相关的辅助事件；辅助处理***的设置具有分担订单处理***处理压力的作用，以便于订单处理***可以只处理与订单请求直接相关的事件，而订单请求之外的辅助事件可以由辅助处理***来完成，从而缓解了订单处理***的业务压力，提升了订单处理***的处理效率。
S60，对辅助事件的处理结果进行存储。
具体来说，辅助处理***在对辅助事件进行处理之后会生成若干辅助事件的处理结果，在辅助事件处理结果生成之后，采用Flink流式计算方式对辅助事件的处理结果的数据格式进行异构，得出与用户方需要读取的数据格式相同的辅助处理结果数据源，并将辅助处理结果数据源存储在辅助数据库内以供用户方进行读取。
S70，对第三方反馈的处理结果进行存储。
具体来说，第三方调取相关订单请求进行处理并生成订单请求的处理结果后，会将该订单请求的处理结果发送至读节点数据库，读节点数据库会对该订单请求的处理结果进行接收；在读节点数据库接收到订单请求的处理结果后，采用Flink流式计算方式对订单请求处理结果的数据格式进行异构，得出与用户方需要读取的数据格式相同的订单处理结果数据源，并将得出的订单处理结果数据源同步存储至读节点数据库以供用户方进行读取；在订单处理结果数据源被存储至读节点数据库后，同步生成代表已存储处理结果至读节点数据库的消息事件。
S80，发送广播至用户方。
具体来说，将生成的已存储处理结果至读节点数据库的消息事件同步发送至用户方，以便于用户方可以根据消息事件的通知得知订单请求的处理结果，例如，车票占座成功、车票订单支付成功等。
结合图3，该方法还包括以下可选步骤：
S90，接收用户方的查询请求。
具体来说，用户方在接收到已存储处理结果的消息事件的广播后可选择是否向订单处理***发出查询请求，订单处理***在接收到用户方的订单查询请求后，会根据不同的业务场景调取读节点数据库和或辅助数据库中的数据源并反馈至用户方；不同的业务场景包括：订单处理成功后查询订单相关信息时仅需要调用读节点数据库内的订单处理结果数据源以反馈订单完成后的相关信息，例如出发时间、车次以及座位信息等；订单处理失败后查询订单相关信息时，调用辅助数据库中存储的辅助处理结果数据源以反馈订单处理失败的原因，例如订单未支付、车票已售罄等信息；其中读节点数据库中存储的订单处理结果数据源以及辅助数据库中存储的辅助处理结果数据源均与用户方需要的数据格式相同，以便于用户方可以快速对调取到的信息进行相关处理。
本申请实施例的实施原理为：在用户订单处理的过程中，订单处理***仅对用户的订单请求以及第三方的反馈结果进行存储，并在存储后将存储完成的结果信息对应发送至用户或第三方，不对存储的内容进行主动发送；用户和第三发在接收到订单处理***通知的结果信息后可根据需要选择是否调取订单处理***内存储的订单或结果的相关数据，从而使得各***可以只关注自己的业务，同时用广播的方式通知与其相关的***，达到了***解耦的效果，降低了各***之间的耦合度，进而提升了订单处理***的稳定性；辅助处理***可以代替订单处理***处理部分订单请求之外的辅助事件，减轻了订单处理***的业务压力；同时，订单处理***在接收到订单请求或第三方反馈的处理结果信息后，会对接收到的数据进行数据异构，以使得存储在读数据库内的数据可以与用户方或第三方所需的数据格式相互对应，以便于用户和第三方在调取读数据库内的相关数据后可以快速进行相关处理，从而进一步提升了订单的处理效率。
基于上述方法，本申请实施例还公开一种分布式订单处理装置。
结合图4，该装置包括以下模块：
请求接收模块301，用于接收用户方的订单请求；
请求存储模块302，用于将订单请求存储至写节点数据库并生成消息事件；
数据同步模块303，用于将写节点数据库内的订单请求同步至读节点数据库以供第三方进行读取；
第一广播模块304，用于将已存储订单请求至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与订单请求相对应的第三方，以供第三方在接收到广播后调用写节点数据库内的订单请求的数据以对该订单请求进行处理并生成处理结果；
结果接收模块305，用于接收第三方反馈的与订单请求相对应的处理结果；
结果存储模块306，用于将订单请求的处理结果存储至读节点数据库并生成消息事件；
第二广播模块307，用于将已存储处理结果至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与订单请求相对应的用户方；
第三广播模块308，用于将已存储处理结果的消息事件以广播的形式发送至所有预设的辅助处理***；以供辅助处理***在接收到广播后根据需要调取读节点数据库中与该订单请求相关的数据信息以代替订单处理***处理该订单请求之外与订单请求相关的辅助事件，并将辅助事件的处理结果存储至辅助数据库；
格式处理模块309，用于分别对订单请求中的业务日志、业务节点及订单日志的数据格式进行预处理得到业务日志中间数据源、业务节点中间数据源及订单日志中间数据源。
本申请实施例还公开一种计算机设备。
具体来说，该计算机设备包括存储器和处理器，存储器上存储有能够被处理器加载并执行上述分布式订单处理方法的计算机程序。
本申请实施例还公开一种计算机可读存储介质。
具体来说，该计算机可读存储介质，其存储有能够被处理器加载并执行如上述分布式订单处理方法的计算机程序，该计算机可读存储介质例如包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccessMemory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本具体实施例仅仅是对本发明的解释，其并不是对本发明的限制，本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本发明的权利要求范围内都受到专利法的保护。

Claims (10)

1.一种分布式订单处理方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户方的订单请求；
将所述订单请求存储至写节点数据库；
将所述写节点数据库内的订单请求同步至读节点数据库以供第三方进行读取，并生成消息事件；
将已存储订单请求至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的第三方，以供第三方在接收到广播后调用读节点数据库内的订单请求的数据以对该订单请求进行处理并生成处理结果；
接收所述第三方反馈的与所述订单请求相对应的处理结果；
将所述订单请求的处理结果存储至读节点数据库并生成消息事件；
将已存储处理结果至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的用户方。
2.根据权利要求1所述的分布式订单处理方法，其特征在于，
在所述将所述处理结果存储至读节点数据库之后，还包括；
将已存储处理结果的消息事件以广播的形式发送至所有预设的辅助处理***，以供所述辅助处理***在接收到广播后根据需要调取读节点数据库中与该订单请求相关的数据信息以代替订单处理***处理该订单请求之外与订单请求相关的辅助事件，并将辅助事件的处理结果存储至辅助数据库；
在所述方法中，所述用户方在接收到已存储处理结果的消息事件的广播后可进行发出查询的操作；
所述方法还包括：
在接收到用户方针对所述订单请求的查询请求时，调取读节点数据库和或辅助数据库中的相关数据信息并将调取到的数据信息反馈至用户方。
3.根据权利要求2所述的分布式订单处理方法，其特征在于，
所述订单请求包括业务日志和业务节点；
所述将所述订单请求存储至写节点数据库，包括：
为存储在写节点数据库中的订单请求分配订单日志，所述订单日志为该订单请求的唯一身份标识；
将与所述订单请求对应的业务日志、业务节点以及订单日志存储至写节点数据库。
4.根据权利要求3所述的分布式订单处理方法，其特征在于，
所述将与所述订单请求对应的业务日志、业务节点以及订单日志存储至写节点数据库，包括：
对所述订单请求中的业务日志、业务节点及订单日志的数据格式进行数据异构得出若干与第三方需要读取的数据格式相同的订单请求数据源；
将若干所述订单请求数据源存储在写节点数据库内。
5.根据权利要求4所述的分布式订单处理方法，其特征在于，在所述对所述订单请求中的业务日志、业务节点及订单日志的数据格式进行数据异构之前，还包括；
分别对所述订单请求中的业务日志、业务节点及订单日志的数据格式进行预处理得到业务日志中间数据源、业务节点中间数据源及订单日志中间数据源；所述日志中间数据源、业务节点中间数据源及订单日志中间数据源均与数据异构所需要的格式相对应。
6.根据权利要求3所述的分布式订单处理方法，其特征在于，
所述将所述订单请求的处理结果存储至读节点数据库，包括：
对所述订单请求处理结果的数据格式进行数据异构得出与用户方需要读取的数据格式相同的订单处理结果数据源；
将所述订单处理结果数据源存储在读节点数据库内以供用户方进行读取。
7.根据权利要求3所述的分布式订单处理方法，其特征在于，所述将辅助事件的处理结果存储至辅助数据库，包括：
对所述辅助事件处理结果的数据格式进行数据异构得出与用户方需要读取的数据格式相同的辅助处理结果数据源；
将所述辅助处理结果数据源存储在辅助数据库内以供用户方进行读取。
8.一种分布式订单处理装置，其特征在于，所述装置包括：
请求接收模块(301)，用于接收用户方的订单请求；
请求存储模块(302)，用于将所述订单请求存储至写节点数据库并生成消息事件；
数据同步模块(303)，用于将所述写节点数据库内的订单请求同步至读节点数据库以供第三方进行读取；
第一广播模块(304)，用于将已存储订单请求至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的第三方，以供第三方在接收到广播后调用写节点数据库内的订单请求的数据以对该订单请求进行处理并生成处理结果；
结果接收模块(305)，用于接收所述第三方反馈的与所述订单请求相对应的处理结果；
结果存储模块(306)，用于将所述订单请求的处理结果存储至读节点数据库并生成消息事件；
第二广播模块(307)，用于将已存储处理结果至读节点数据库的消息事件以广播的形式发送至与所述订单请求相对应的用户方。
9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有能够被处理器加载并执行如权利要求1至7中任一种方法的计算机程序。
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