CN112258080A - 一种基于区块链的乳制品安全控制*** - Google Patents
一种基于区块链的乳制品安全控制*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112258080A CN112258080A CN202011217127.0A CN202011217127A CN112258080A CN 112258080 A CN112258080 A CN 112258080A CN 202011217127 A CN202011217127 A CN 202011217127A CN 112258080 A CN112258080 A CN 112258080A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- information
- production
- unit
- product
- feedback
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 235000013365 dairy product Nutrition 0.000 title claims abstract description 26
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims abstract description 206
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 32
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 29
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 15
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 12
- 239000000654 additive Substances 0.000 claims description 8
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 claims description 8
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 7
- 230000001954 sterilising effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000004659 sterilization and disinfection Methods 0.000 claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 5
- 239000002994 raw material Substances 0.000 claims description 5
- 238000012550 audit Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 3
- 238000007689 inspection Methods 0.000 claims description 3
- 239000005022 packaging material Substances 0.000 claims description 3
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 3
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 claims description 3
- 235000013305 food Nutrition 0.000 abstract description 9
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 8
- 239000010794 food waste Substances 0.000 abstract 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 2
- 239000002253 acid Substances 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 230000007774 longterm Effects 0.000 description 1
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
- G06F16/285—Clustering or classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/02—Agriculture; Fishing; Forestry; Mining
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Marketing (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Agronomy & Crop Science (AREA)
- Animal Husbandry (AREA)
- Marine Sciences & Fisheries (AREA)
- Mining & Mineral Resources (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于区块链的乳制品安全控制***,食品企业运用区块链技术对乳制品的生产信息进行加密上传,信息接收模块接收到生产信息后进行分类,并将计划生产信息发送至信息推送模块,信息推送模块将计划生产信息推送至食品企业固定消费者的手机端,并收集消费者的反馈信息,信息推送模块将反馈信息发送至评估模块,评估模块进行总结分析得到计划生产推荐指数,企业通过查询计划生产推荐指数调整生产,通过信息推送模块的信息推送,消费者可以接收到最新的生产信息,避免了生产信息迟滞或错过关键信息等问题,并且消费者可以直接对产品进行反馈,企业也可以通过反馈信息及时做出生产调整,避免了不必要的食物浪费和经济损失。
Description
技术领域
本发明涉及食品安全领域,特别是涉及一种基于区块链的乳制品安全控制***。
背景技术
随着社会发展和人民生活水平的提高,食品安全领域受到越来越多的关注,乳制品作为我们生活中的必需的营养品,受到了更多的关注,对于各个年龄段的人群来说,牛奶等乳制品都是重要的营养来源,导致乳制品具有较大的需求量,乳制品的生产速度较快,乳制品保质期较短导致产品更新时间较短,特别是对乳制品有长期需求的固定消费者来说,他们不能够及时获得最新的生产信息,对乳制品加工企业的生产计划不了解;现有技术中只是把生产信息上传数据平台,消费者不能及时了解各种信息,食品生产企业也无法得到消费者的信息反馈,生产信息上传过程存在被篡改的风险,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。
发明内容
针对上述情况,为克服现有技术之缺陷,本发明之目的在于提供一种基于区块链的乳制品安全控制***,通过向消费者推送信息来提高企业和消费者之间的信任度,使消费者及时了解到各种乳制品的生产信息,以预防食品安全问题的发生。
其解决的技术方案是,包括权限认证模块、信息接收模块、信息推送模块、评估模块和数据库存储查询模块,权限认证模块包括注册信息单元和需求认证单元,信息接收模块包括信息分类单元和信息发送单元,信息推送模块包括计划停产单元、计划生产单元和现生产单元,评估模块包括反馈信息单元、总结分析单元和计划生产推荐单元,数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元;
此***的具体作用步骤如下:
S1:消费者和企业通过权限认证模块中的注册信息单元进行身份认证,身份认证成功后,企业可以通过需求认证单元确认上传生产信息的请求,并上传本企业的生产信息;
S2:信息接收模块接收企业发送的生产信息后,通过信息分类单元将其分类为计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息,信息发送单元将计划生产信息发送至信息推送模块;
S3:信息推送模块接收计划生产信息后,计划生产信息分为待停产产品信息、新品信息、现生产产品信息三种类型,分别存储在计划停产单元、计划生产单元、现生产单元中,信息推送模块将不同类型的计划生产信息发送至关注其企业的消费者的手机端,消费者通过手机端反馈对应的待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息至信息推送模块,信息推送模块将待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息发送至评估模块;
S4:评估模块将接收待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息三种反馈信息,并保存至评估模块的反馈信息单元,总结分析单元提取反馈信息单元中的三种反馈信息,并分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数,并存储在计划生产推荐单元;
S5:企业可以通过需求认证单元确认企业查询信息的请求,企业可以通过查询计划生产推荐单元中的计划生产推荐指数调整生产计划。
总结分析单元分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数,具体如下;
当总结分析单元调取的是待停产产品反馈信息时,分析过程如下:
1). 待停产产品反馈信息是消费者填写的反馈问卷信息,反馈问卷信息中包括生活地点、产品酸甜度、浓稠度、包装、最终评价,最终评价是消费者在不喜欢、一般和喜欢三个回答中选择的,第一步,总结分析单元统计所有的反馈问卷信息中的生活地点和最终评价;
2).第二步,将待停产产品反馈信息中所有消费者的生活地点在地图上以小红点的形式标注出来,并根据所有标注的小红点的密集度将消费者所在区域划分为评论密集区A和评论稀疏区B两个区域,并分别计算A和B两个区域内的待停产产品评价的总反馈问卷数目N1和N2,计算评论密集区A中最终评价为不喜欢的反馈问卷数目为A1, 最终评价为一般的反馈问卷数目为A2, 最终评价为喜欢的反馈问卷数目为A3,评论稀疏区B中三个类别的个数分别记为B1,B2,B3,分别计算A1,A2,A3,与N1的比值对应的百分比,记为a1,a2,a3,分别计算B1,B2,B3与N2的比值对应的百分比,记为b1,b2,b3;
3).第三步,根据A和B两个区域的百分比a1和b1所在的范围,计算出计划生产推荐指数Y,当A和B两个区域的百分比a1和b1均在百分之七十以上,计划生产推荐指数Y为零颗星,当百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之七十以上时,计划生产推荐指数Y为一颗星,若百分比a1和b1均在百分之五十以上百分之七十以下,计划生产推荐指数Y为二颗星,若百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之三十以上百分之五十以下时,计划生产推荐指数Y为三个星,若百分比a1和b1均在把爱分支三十以上百分之五十以下,计划生产推荐指数Y为四个星,若百分比a1和b1都在百分之三十以下,计划生产推荐指数Y为五颗星,将计划生产推荐指数存储在计划生产推荐单元;
当总结分析单元调取现生产产品反馈信息和新品反馈信息时,总结分析单元可以根据现生产产品反馈信息和新品反馈信息预测得现生产产品和新品的销量,再调取数据库存储查询模块中现生产产品的历史销量,得到销量的发展趋势,若销量的发展趋势为上升,企业可以扩大生产规模,若销量的发展趋势为下降,企业可以将现生产产品作为待停产产品重新上传,即返回至步骤S1。
权限认证模块中的注册信息单元存有企业和消费者的注册信息,消费者填写注册信息时需要同时填写关注的企业信息,信息推送模块根据关注的企业信息进行信息推送,需求认证单元用于消费者和企业的请求认证。
信息接收模块中的生产过程信息包括产品类型、产品生产时间、产品原料辅料信息、产品添加剂配比、产品生产杀菌记录、产品包装材料,生产检测信息包括企业审核信息、产品检测信息、物料检验信息、加工人员登记信息,信息发送单元将计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息发送至数据库存储查询模块。
数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元,存储单元用于存储消费者反馈信息、历史生产信息、计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息,消费者和企业都可以通过信息查询单元查询存储单元的存储内容。
由于以上技术方案的采用,本发明与现有技术相比具有如下优点;
1. 企业可以通过本***上传产品的生产信息,并通过信息推送模块向企业的固定消费者推送计划生产信息,使消费者了解到最新生产信息,克服了乳制品保质期短和产品信息更新速度的问题,消费者除了可以接收企业的最新生产信息,还可以通过本***查询生产信息,增加了乳制品生产的透明度。
2.信息推送模块除了向消费者推送计划生产信息以外,还收集到了消费者的反馈信息,反馈评估模块根据各种反馈信息进行分析计算得到企业生产推荐指数,企业可以根据企业生产推荐指数及时调整生产计划,防止食物资源浪造成经济损失。
附图说明
图1为本发明的整体流程图;
图2为信息推送模块的框图;
图3为评估模块的框图。
具体实施方式
有关本发明的前述及其他技术内容、特点与功效,在以下配合参考附图1至图3对实施例的详细说明中,将可清楚的呈现。以下实施例中所提到的结构内容,均是以说明书附图为参考。
实施例一,
本***包括用于消费者和企业身份认证的权限认证模块、接收企业生产信息的信息接收模块、强制给固定消费者推荐信息的信息推送模块、对收集的反馈信智能评估的评估模块和用于存储查询的所有生产信息的数据库存储查询模块,本***可以由官方监督部门管理使用,监督部门可以无须身份认证调取数据库存储查询模块中的生产信息,检查食品企业的企业审核信息,权限认证模块包括注册信息单元和需求认证单元,信息接收模块包括信息分类单元和信息发送单元,信息推送模块包括计划停产单元、计划生产单元和现生产单元,评估模块包括反馈信息单元、总结分析单元和计划生产推荐单元,数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元;
此***的具体作用步骤如下:
S1:消费者和企业通过权限认证模块中的注册信息单元进行身份认证,消费者初次登陆时需填写注册信息,并添加关注企业的企业信息,身份认证成功后,消费者可以进行企业信息查询,企业可以通过需求认证单元确认上传生产信息的请求,并上传本企业的生产信息,也可以通过需求认证模块确认企业自查的请求;
S2:信息接收模块接收企业发送的生产信息后,通过信息分类单元将其分类为计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息,信息发送单元将计划生产信息发送至信息推送模块;
S3:信息推送模块接收计划生产信息后,计划生产信息分为待停产产品信息、新品信息、现生产产品信息三种类型,可以同时包括三类生产信息,也可以只有其中一种,分别存储在计划停产单元、计划生产单元、现生产单元中,计划生产单元中包含新品介绍信息和预品尝信息,消费者可以通过接收的预品尝信息找到正在发放预品尝样品的地点,也可以通过线上申请,通过邮寄的方式得到预品尝样品,消费者品尝后,通过手机端将新品反馈信息返回至计划生产单元;现生产单元中包括正在生产的现生产产品介绍、现生产产品批次、现生产现产品销售点、现生产现产品生产量;信息推送模块将不同类型的计划生产信息发送至关注其企业的消费者的手机端,消费者通过手机端将对应反馈的待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息返回至信息推送模块,三种的反馈信息均是以反馈问卷的形式采集的,且三种反馈问卷的调查内容可以不相同,信息推送模块将待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息发送至评估模块;
S4:评估模块将接收待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息三种反馈信息,并保存至评估模块的反馈信息单元,总结分析单元提取反馈信息单元中的三种反馈信息,并分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数,并存储在计划生产推荐单元;
S5:企业可以通过需求认证单元确认企业查询信息的请求,企业可以通过查询计划生产推荐单元中的计划生产推荐指数调整生产计划。
总结分析单元分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数具体如下;
当总结分析单元调取的是待停产产品反馈信息时,分析过程如下:
1). 待停产产品反馈信息是消费者填写的反馈问卷信息,三种类型的计划生产信息是针对于不同产品,当某一产品销量不高或者给企业带来经济亏损的时候,可以将此产品作为待停产产品上传,通过消费者反馈后再做出调整,所有反馈问卷信息侧重的是消费者对以品尝食用和购买过的乳制品的建议,反馈问卷信息中包括生活地点、产品酸甜度、浓稠度、包装、最终评价,最终评价是消费者在不喜欢、一般和喜欢三个回答中选择的,第一步,总结分析单元统计所有的反馈问卷信息中的生活地点和最终评价;
2).第二步,将待停产产品反馈信息中所有消费者的生活地点在地图上以小红点的形式标注出来,并根据所有标注的小红点的密集度将消费者所在区域划分为评论密集区A和评论稀疏区B两个区域,并分别计算A和B两个区域内的待停产产品评价的总反馈问卷数目N1和N2,计算评论密集区A中最终评价为不喜欢的反馈问卷数目为A1, 最终评价为一般的反馈问卷数目为A2, 最终评价为喜欢的反馈问卷数目为A3,评论稀疏区B中三个类别的个数分别记为B1,B2,B3;分别计算A1,A2,A3,与N1的比值对应的百分比,记为a1,a2,a3,分别计算B1,B2,B3与N2的比值对应的百分比,记为b1,b2,b3;
3).第三步,根据A和B两个区域的百分比a1和b1所在的范围,计算出计划生产推荐指数Y,当A和B两个区域的百分比a1和b1均在百分之七十以上,计划生产推荐指数Y为零颗星,当百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之七十以上时,计划生产推荐指数Y为一颗星,若百分比a1和b1均在百分之五十以上百分之七十以下,计划生产推荐指数Y为二颗星,若百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之三十以上百分之五十以下时,计划生产推荐指数Y为三个星,若百分比a1和b1均在把爱分支三十以上百分之五十以下,计划生产推荐指数Y为四个星,若百分比a1和b1都在百分之三十以下,计划生产推荐指数Y为五颗星,将计划生产推荐指数存储在计划生产推荐单元;
当总结分析单元调取现生产产品反馈信息和新品反馈信息时,总结分析单元可以根据现生产产品反馈信息和新品反馈信息预测得现生产产品和新品的销量,再调取数据库存储查询模块中现生产产品的历史销量,得到销量的发展趋势,若销量的发展趋势为上升,企业可以扩大生产规模,若销量的发展趋势为下降,企业可以将现生产产品作为待停产产品重新上传,即返回至步骤S1,现生产产品一般是正在大量生产和正在盈利的产品,所以最终分析结果和待停产产品的最终分析结果不同,总结分析模块对现生产产品反馈信息分析得到计划生产推荐指数后,将计划生产推荐指数保存在计划生产推荐单元,总结分析模块还可以通过调取现生产产品的历史销量继续分析,分析出销量的发展趋势,发展趋势下降时说明此产品已经存在生产问题。
权限认证模块中的注册信息单元存有企业和消费者的注册信息,消费者填写注册信息时需要同时填写关注的企业信息,信息推送模块根据关注的企业信息进行信息推送,对于乳制品的有固定需求的消费者,对乳制品的生产状态比一般消费者更关心,关注乳制品企业的生产信息一般是企业的固定消费者,例如青少年的家长,需求认证单元用于消费者和企业的请求认证,需求认证单元是为了确认登陆有什么需求,使消费者和企业更快的查询到想要的信息。
信息接收模块中的生产过程信息包括产品类型、产品生产时间、产品原料辅料信息、产品添加剂配比、产品生产杀菌记录、产品包装材料,原料辅料信息中包括进料时间、预处理信息保存时长、配料添加时间,产品添加剂配比包括乳制品中的所有添加剂种类、添加剂含量信息、添加剂添加时间、添加剂百分比,产品生产杀菌记录包括原料配料灭菌时间、生产员工的杀菌记录、生产器具的灭菌记录,生产检测信息包括企业审核信息、产品检测信息、物料检验信息、加工人员登记信息,信息发送单元将计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息发送至数据库存储查询模块。
数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元,存储单元用于存储消费者反馈信息、历史生产信息、计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息,各类信息在存储模块中分类储存,信息查询单元可以从存储单元中按请求调取生产信息,消费者和企业都可以通过信息查询单元查询存储单元的存储内容,区块链技术是保证数据安全传输的常用技术,以上***中所有涉及到生产信息的传输都是经过区块链技术加密以后的,保证了生产信息不被篡改,使的消费者和企业得到的是真实的数据,区块链技术是保证数据安全传输的常用技术,以上***中所有涉及到生产信息的传输都是经过区块链技术加密以后的,保证了生产信息不被篡改,使的消费者和企业得到的是真实的数据。
本发明具体使用时,
本***包括权限认证模块、信息接收单元、信息推送单元、评估单元和数据库存储查询单元,权限认证模块包括注册信息单元和需求认证单元,企业通过权限认证模块的注册信息单元确定身份,再通过需求认证单元确认上传信息的请求后,企业将生产信息上传至信息接收模,信息接收模块包括信息分类单元和信息发送单元,信息接收模块接收到生产信息后,生产信息在信息分类单元进行分类,再利用信息发送单元将计划生产信息发送至信息推送模块,信息推送模块包括计划停产单元、计划生产单元和现生产单元,计划生产信息分为待停产产品信息、新品信息、现生产产品信息三种类型,信息推送模块将计划生产信息分类储存在计划停产单元、计划生产单元和现生产单元,并将不同计划生产信息推送至食品企业固定消费者的手机端,消费者通过手机端将对不同产品的反馈信息返回到信息推送模块,信息推送模块将反馈信息发送至评估模块,评估模块包括反馈信息单元、总结分析单元和计划生产推荐单元,评估模块进行存储并进行总结分析得到计划生产推荐指数,企业通过查询计划生产推荐指数调整生产,数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元,信息发送单元将生产信息发送至数据库存储查询模块的存储单元,企业和消费者可以通过信息查询单元查询存储单元的存储信息。
以上所述是结合具体实施方式对本发明所作的进一步详细说明,不能认定本发明具体实施仅局限于此;对于本发明所属及相关技术领域的技术人员来说,在基于本发明技术方案思路前提下,所作的拓展以及操作方法、数据的替换,都应当落在本发明保护范围之内。
Claims (5)
1.一种基于区块链的乳制品安全控制***,其特征在于,包括权限认证模块、信息接收模块、信息推送模块、评估模块和数据库存储查询模块,权限认证模块包括注册信息单元和需求认证单元,信息接收模块包括信息分类单元和信息发送单元,信息推送模块包括计划停产单元、计划生产单元和现生产单元,评估模块包括反馈信息单元、总结分析单元和计划生产推荐单元,数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元;
此***的具体作用步骤如下:
S1:消费者和企业通过权限认证模块中的注册信息单元进行身份认证,身份认证成功后,企业可以通过需求认证单元确认上传生产信息的请求,并上传本企业的生产信息;
S2:信息接收模块接收企业发送的生产信息后,通过信息分类单元将其分类为计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息,信息发送单元将计划生产信息发送至信息推送模块;
S3:信息推送模块接收计划生产信息后,计划生产信息分为待停产产品信息、新品信息、现生产产品信息三种类型,分别存储在计划停产单元、计划生产单元、现生产单元中,信息推送模块将不同类型的计划生产信息发送至关注其企业的消费者的手机端,消费者通过手机端反馈对应的待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息至信息推送模块,信息推送模块将待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息发送至评估模块;
S4:评估模块接收待停产产品反馈信息、新品反馈信息和现生产产品反馈信息三种反馈信息,并保存至评估模块的反馈信息单元,总结分析单元提取反馈信息单元中的三种反馈信息,并分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数,并存储在计划生产推荐单元;
S5:企业可以通过需求认证单元确认企业查询信息的请求,企业可以通过查询计划生产推荐单元中的计划生产推荐指数调整生产计划。
2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的乳制品安全控制***,其特征在于,总结分析单元分别对三种反馈信息进行分析计算得到对应的计划生产推荐指数,具体如下;
当总结分析单元调取的是待停产产品反馈信息时,分析过程如下:
1). 待停产产品反馈信息是消费者填写的反馈问卷信息,反馈问卷信息中包括生活地点、产品酸甜度、浓稠度、包装、最终评价,最终评价是消费者在不喜欢、一般和喜欢三个回答中选择的,第一步,总结分析单元统计所有的反馈问卷信息中的生活地点和最终评价;
2).第二步,将待停产产品反馈信息中所有消费者的生活地点在地图上以小红点的形式标注出来,并根据所有标注的小红点的密集度将消费者所在区域划分为评论密集区A和评论稀疏区B两个区域,并分别计算A和B两个区域内的待停产产品评价的总反馈问卷数目N1和N2,计算评论密集区A中最终评价为不喜欢的反馈问卷数目为A1, 最终评价为一般的反馈问卷数目为A2, 最终评价为喜欢的反馈问卷数目为A3,评论稀疏区B中三个类别的个数分别记为B1,B2,B3,分别计算A1,A2,A3与N1的比值对应的百分比,记为a1,a2,a3,分别计算B1,B2,B3与N2的比值对应的百分比,记为b1,b2,b3;
3).第三步,根据A和B两个区域的百分比a1和b1所在的范围,计算出计划生产推荐指数Y,当A和B两个区域的百分比a1和b1均在百分之七十以上,计划生产推荐指数Y为零颗星,当百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之七十以上时,计划生产推荐指数Y为一颗星,若百分比a1和b1均在百分之五十以上百分之七十以下,计划生产推荐指数Y为二颗星,若百分比a1和b1中有一个的百分比在百分五十以上百分之七十以下,另一个在百分之三十以上百分之五十以下时,计划生产推荐指数Y为三个星,若百分比a1和b1均在百分之三十以上百分之五十以下,计划生产推荐指数Y为四个星,若百分比a1和b1都在百分之三十以下,计划生产推荐指数Y为五颗星,将计划生产推荐指数存储在计划生产推荐单元;
当总结分析单元调取现生产产品反馈信息和新品反馈信息时,总结分析单元可以根据现生产产品反馈信息和新品反馈信息预测得到现生产产品和新品的销量,再调取数据库存储查询模块中现生产产品的历史销量,得到销量的发展趋势,若销量的发展趋势为上升,企业可以扩大生产规模,若销量的发展趋势为下降,企业可以将现生产产品作为待停产产品重新上传,即返回至步骤S1。
3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的乳制品安全控制***,其特征在于,权限认证模块中的注册信息单元存有企业和消费者的注册信息,消费者填写注册信息时需要同时填写关注的企业信息,信息推送模块根据关注的企业信息进行信息推送,需求认证单元用于消费者和企业的请求认证。
4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的乳制品安全控制***,其特征在于,信息接收模块中的生产过程信息包括产品类型、产品生产时间、产品原料辅料信息、产品添加剂配比、产品生产杀菌记录、产品包装材料,生产检测信息包括企业审核信息、产品检测信息、物料检验信息、加工人员登记信息,信息发送单元将计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息发送至数据库存储查询模块。
5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的乳制品安全控制***,其特征在于,数据库存储查询模块包括存储单元和信息查询单元,存储单元用于存储消费者反馈信息、历史生产信息、计划生产信息、生产过程信息和生产检测信息,消费者和企业都可以通过信息查询单元查询存储单元的存储内容。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011217127.0A CN112258080A (zh) | 2020-11-04 | 2020-11-04 | 一种基于区块链的乳制品安全控制*** |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011217127.0A CN112258080A (zh) | 2020-11-04 | 2020-11-04 | 一种基于区块链的乳制品安全控制*** |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112258080A true CN112258080A (zh) | 2021-01-22 |
Family
ID=74267741
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011217127.0A Withdrawn CN112258080A (zh) | 2020-11-04 | 2020-11-04 | 一种基于区块链的乳制品安全控制*** |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112258080A (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113973970A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-01-28 | 中山东菱威力电器有限公司 | 一种模块化冰淇淋装置 |
-
2020
- 2020-11-04 CN CN202011217127.0A patent/CN112258080A/zh not_active Withdrawn
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113973970A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-01-28 | 中山东菱威力电器有限公司 | 一种模块化冰淇淋装置 |
CN113973970B (zh) * | 2021-09-28 | 2023-08-29 | 中山东菱威力电器有限公司 | 一种模块化冰淇淋装置 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108629602B (zh) | 一种基于区块链技术的食品质量安全管理***与方法 | |
Brown-Liburd et al. | Big Data and audit evidence | |
US8515804B2 (en) | System and method for managing partner organizations | |
US20070050206A1 (en) | Method and apparatus for operating data management and control | |
US20050027726A1 (en) | System for controlling quality and traceability of products | |
CN109993661B (zh) | 一种保险理赔数据分析方法和*** | |
Fan | Theoretical basis and system establishment of China food safety intelligent supervision in the perspective of internet of things | |
CN114581108A (zh) | 一种供应链全流程节点追溯***及其方法 | |
CN104574242A (zh) | 药品智能追溯*** | |
CN108846689B (zh) | 一种食品价格监管方法、设备及*** | |
CN107451636A (zh) | 基于螺杆生产工艺的追溯查询*** | |
KR102328881B1 (ko) | 빅데이터 기반의 화장품업체 협업시스템 | |
CN115115382A (zh) | 一种基于区块链的烟草制品追溯***及方法 | |
CN103473667A (zh) | 一种全程供应链的库存管理***及其出库管理方法 | |
CN110728605A (zh) | 基于区块链的开放式监管平台以及其执行方法 | |
CN111144938A (zh) | 适用于汽车行业的销售线索评级的方法和*** | |
CN112258080A (zh) | 一种基于区块链的乳制品安全控制*** | |
CN112288441A (zh) | 一种基于区块链的进口冷冻肉溯源方法、设备及介质 | |
Kumar et al. | IT adaptation in sugar supply chain: a study at milling level | |
KR102613665B1 (ko) | 블록체인 기반 농산물 이력추적 관리 시스템 | |
CN117745307A (zh) | 基于区块链的食品供应链多状态变化全流程安全溯源方法 | |
CN116385031A (zh) | 一种基于大数据和多数据源的数据溯源方法 | |
García‐Alcaraz et al. | The impact of demand and supplier on wine's supply chain performance | |
CN107784505A (zh) | 一种食用油质量管理监控*** | |
CN116664152A (zh) | 一种供应链全流程节点追溯***及方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20210122 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |