CN112257396A - 一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法,属于政务服务信息化应用技术领域,本发明基于表单模板库和填表规则库建设、办件人信息库的建设,以及OCR、表格智能填充、国产加密技术等应用,实现在手机端拍照识别表单类型、表单智能填充、填表规则提醒等功能。通过在手机端为办件人填表提供智能辅助,提高办件效率,提升办件人的办事体验。
Description
技术领域
本发明涉及政务服务信息化应用技术,尤其涉及一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法。
背景技术
随着政务服务信息化的发展,各级政府、委办局在政务服务减事项、减次数、减材料、减时间等方面做了诸多卓有成效的工作,但办件人在办事时仍有较多事项需要手动填表,在填表时办件人存在某些信息不知道,需专门去查询;某些表单项不知如何填,存在反复改正等问题。
发明内容
为了解决以上技术问题,本发明提供了一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法,通过在手机端为办件人填表提供智能辅助,提高办件效率,提升办件人的办事体验,可广泛应用于各类政务服务移动端渠道。
本发明的技术方案是:
一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法,
1)基于OCR技术实现对表格类型、表格文字的识别;
2)通过建设表单模板库、填表规则库、用户信息库,为表单的识别、填表规则关联、信息智能填充提供数据支持;
3)基于数据加密技术,为用户上传的数据;
4)通过人脸识别技术、指纹识别技术对用户身份进行认证。
进一步的,
基于MySQL数据库,建设表单模板库和填表规则库;个人和法人在办事时需填写的各种表单均在表单模板库中存储一个该类表单的模板,每个表单模板均在填表规则库中有对应的填表规则;填表规则即表单单元格内应填写的内容、填写时应注意的规则。
基于MySQL数据库,建设用户信息库;
用户信息包括姓名、身份证号、年龄、住址、性别、民族、联系方式、有效证照图片、企业名称、企业税号、营业执照、企业地址;用户信息由用户根据自身需要自行上传和维护,存储在数据库内并加密。
基图像智能识别技术,识别个人和企业证照,并读取信息;
利用图像智能识别技术,智能识个人和企业证照,对证照图片进行处理,并自动生成结构化数据信息。
基于OCR技术,识别表单文字,并转化为电子表单。
通过以下流程,OCR技术可识别表单并转化为电子表单:
表单图像输入:进行智能识读识别,第一步采集所要识别的表单,通过软件(政务服务APP或小程序),调用智能手机拍照功能,将表单置于表单识别区进行拍照完成图像的输入;
表单图像预处理:此过程包含二值化即将表单图像上的像素点灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果、去噪、倾斜度矫正;
版面分析:将所要识别的表单分段、分行处理;
字符切割:此时需要字符定位和字符切割,定位出字符串的边界,然后分别对字符串进行单个切割,单个分割出来的字符再做识别;
字符特征提取:提取字符特征,为后面的识别提供依据;
字符识别:将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配,识别出字符;
版面回复:将识别结果按照原来的版面排班,输出电子表单,为信息的智能填充做准备;
后处理校正:根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正的算法。
基于数据智能填充技术,将相应信息填入相应表单
基于数据智能填充技术,结合表单模板、填表规则,在手机端以电子表单的形式展示,为办件人填写表单提供辅助。
展示内容包括填表信息、填表注意事项;
填表信息提示:用户已上传的信息项在表单中智能填充,为用户提供填表信息辅助;
填表规则提示:信息库中没有的信息,在该项表格单元中以蓝色(R0;G0;B255)字体给与填写规则提示。
如某项单元格填写中有特别注意的事项,如地址需具体到门牌号,在该单元格中以红色字体给与特别提示。
再进一步的,
实现步骤:
①个人和企业用户上传个人和企业信息,基于加密技术对信息加密,存储至用户信息库,为信息智能填充提供数据支持;
②管理员上传表单模板,设置填表规则,并对表单模板库和填表规则库进行维护,为填表辅助提供基础支撑;
③个人和企业用户在办件需填表时,使用软件(政务服务APP或小程序),通过嵌入的填表智能辅助应用,调用手机拍照功能,拍摄需填写的表单;
④基于OCR技术,对表单图片中文字进行识别、提取,并将识别结果按照原来的版面排版,输出电子表单;
⑤将电子表单与表单模板库中的表单模板进行匹配,识别出该表单所对应的模板;
⑥通过人脸识别或指纹识别后,基于匹配的表单模板,匹配相应的填表规则,基于填表规则关联用户已上传信息,对表单进行智能填充;
⑦未有用户信息的表格单元项,提供填表规则提醒。
本发明的有益效果是
1.提高用户填表效率、提升政务服务办事体验。通过本方法,可集成用户个人信息、企业信息,在用户填表时在手机端智能填充在读取的电子表格上,用户只需“照表填表”即可,免去查询信息的环节;对于没有信息的表格单元项,本方法可给予填表规则提醒,提高用户填表的正确率,避免反复修改,从而提高用户填表效率,提升用户的政务服务办事体验。
2.易推广、易应用、性价比高。本方法通过SDK嵌入的形式,实现在已有的政务服务APP、小程序中直接应用,可免去用户重复下载APP的成本,具有易推广、易应用的特点。
附图说明
图1是本发明的工作流程示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明的一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法,包括
1.本发明基于OCR技术实现对表格类型、表格文字的识别。
OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如本方法中的智能手机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,针对印刷体字符,采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件,并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
2.本发明通过建设表单模板库、填表规则库、用户信息库,为表单的识别、填表规则关联、信息智能填充提供数据支持。
3.本发明基于国产数据加密技术,为用户上传的数据。国密算法SM4是一种分组密码算法,分组长度为128比特,密钥长度为128比特。加密算法与密钥扩展算法都采用32轮非线性迭代结构。解密算法与加密算法的机构相同,只是轮密钥的使用顺序相反,解密轮密钥是加密轮密钥的逆序。国密算法SM4有安全高效的特点。
4.本发明通过人脸识别技术、指纹识别技术等对用户身份进行认证,以保证在调用用户信息时是本人所操作,避免用户信息的泄露。
技术应用
①基于MySQL数据库,建设表单模板库和填表规则库。
MySQL是一种关系型数据库管理***,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
个人和法人在办事时需填写的各种表单均在表单模板库中存储一个该类表单的模板,每个表单模板均在填表规则库中有对应的填表规则。填表规则即表单单元格内应填写的内容、填写时应注意的规则,比如身份证号与手机号的长度、地址信息规则等,为信息智能填充、表单核验提供依据。
表单模板库和填表规则基于政务服务业务优化、部门业务变更持续动态更新,随着表单模板和填表规则的增多,智能辅助填表方法也会更加精准。
②基于MySQL数据库,建设用户信息库。
用户信息包括姓名、身份证号、年龄、住址、性别、民族、联系方式、有效证照图片、企业名称、企业税号、营业执照、企业地址等。用户信息由用户根据自身需要自行上传和维护,存储在数据库内并加密。在用户使用本方法辅助填表时,上述信息会智能显示在相应的表单单元内,为用户填表提供信息辅助。
③基于图像智能识别技术,识别个人和企业证照,并读取信息。
利用图像智能识别技术,智能识个人和企业证照,通过本方法能够对证照图片进行规范化处理,并自动生成结构化数据信息,为用户信息的维护、表单的智能填充准备源数据。
图像识别技术可能是以图像的主要特征为基础的。每个图像都有它的特征,如字母A有个尖,P有个圈、而Y的中心有个锐角等。对图像识别时眼动的研究表明,视线总是集中在图像的主要特征上,也就是集中在图像轮廓曲度最大或轮廓方向突然改变的地方,这些地方的信息量最大。而且眼睛的扫描路线也总是依次从一个特征转到另一个特征上。由此可见,在图像识别过程中,知觉机制必须排除输入的多余信息,抽出关键的信息。同时,在大脑里必定有一个负责整合信息的机制,它能把分阶段获得的信息整理成一个完整的知觉映象。
在人类图像识别***中,对复杂图像的识别往往要通过不同层次的信息加工才能实现。对于熟悉的图形,由于掌握了它的主要特征,就会把它当作一个单元来识别,而不再注意它的细节了。这种由孤立的单元材料组成的整体单位叫做组块,每一个组块是同时被感知的。在文字材料的识别中,人们不仅可以把一个汉字的笔划或偏旁等单元组成一个组块,而且能把经常在一起出现的字或词组成组块单位来加以识别。
④基于OCR技术,识别表单文字,并转化为电子表单。
通过以下流程,OCR技术可识别表单并转化为电子表单:
⑤基于数据智能填充技术,将相应信息填入相应表单
基于数据智能填充技术,结合表单模板、填表规则,在手机端以电子表单的形式展示,为办件人填写表单提供辅助。展示内容包括填表信息、填表注意事项。
填表信息提示:用户已上传的信息项,如姓名、住址、联系方式、企业名称、企业纳税人识别号等信息,在表单中智能填充,为用户提供填表信息辅助;
填表规则提示:信息库中没有的信息,在该项表格单元中以蓝色(R0;G0;B255)字体给与填写规则提示;
特别提醒:如某项单元格填写中有特别注意的事项,如地址需具体到门牌号,在该单元格中以红色字体给与特别提示。
⑥基于国密算法SM4数据加密技术,对存储、传输的数据进行加密
利用加密算法对用户上传的个人和企业数据进行加密,防止数据泄露。
国密算法SM4是一种分组密码算法,分组长度为128比特,密钥长度为128比特。加密算法与密钥扩展算法都采用32轮非线性迭代结构。解密算法与加密算法的机构相同,只是轮密钥的使用顺序相反,解密轮密钥是加密轮密钥的逆序。
国密算法SM4有安全高效的特点,在设计与实现方面有一下优势:
⑦基于人脸核验技术和指纹识别技术,对用户身份核验,避免用户信息泄露。
当用户在填表需调用用户信息时,需再次通过身份验证,才可调用用户信息库中的信息对表单进行智能填充,以避免用户信息泄露。在本专利中,通过采购市场上成熟的人脸识别和指纹识别产品,实现用户的身份验证。
本发明主要是为用户在政务服务申办时提供一种填表的智能辅助方法,可广泛应用于个人、企业在政务服务办事需要填表的场景中,可为办件人填写纸质表单、电子表单提供填表信息和填表方法辅助。
本发明实现步骤有:
①个人和企业用户上传个人和企业信息,基于国产加密技术对信息加密,存储至用户信息库,为信息智能填充提供数据支持;
②管理员上传表单模板,设置填表规则,并对表单模板库和填表规则库进行维护,为填表辅助提供基础支撑;
③个人和企业用户在办件需填表时,使用政务服务APP或小程序,通过嵌入的填表智能辅助应用,调用手机拍照功能,拍摄需填写的表单;
④基于OCR技术,对表单图片中文字进行识别、提取,并将识别结果按照原来的版面排班,输出电子表单;
⑤将电子表单与表单模板库中的表单模板进行匹配,识别出该表单所对应的模板;
⑥通过人脸识别或指纹识别后,基于匹配的表单模板,匹配相应的填表规则,基于填表规则关联用户已上传信息,对表单进行智能填充;
⑦未有用户信息的表格单元项,提供填表规则提醒。
本发明基于OCR技术对纸质表单进行快速识别,通过表单模板库、填表规则库识别表单类型、匹配填表规则,并关联用户信息,实现表单的智能填充、填充规则提示。
基于SDK嵌入的形式,可实现在已有的政务服务APP、小程序上快速部署和应用,具有易推广、易应用的特点。
建设用户信息库、表单模板库和填表规则库,可提高表单识别的精准度、填充信息的准确度,通过对表单模板库和填表规则库的持续完善,可不断优化填表效率和填表的准确度。
用户上传的个人和企业信息是加密的,在调用用户信息填充表单时,需通过人脸核验或指纹核验,以保证用户信息安全。
在手机端为办件人提供填表方法和信息辅助。依托于SDK嵌入,可快速实现在已有政务服务APP、小程序上的部署和应用,具有易推广、成本低等特点。
可广泛应用于个人、企业在政务服务办事需要填表的场景中,可为办件人填写纸质表单、电子表单提供填表信息和填表方法辅助。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,仅用于说明本发明的技术方案,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所做的任何修改、等同替换、改进等,均包含在本发明的保护范围内。
Claims (10)
1.一种基于人工智能技术的手机端辅助填表方法,其特征在于,
1)基于OCR技术实现对表格类型、表格文字的识别;
2)通过建设表单模板库、填表规则库、用户信息库,为表单的识别、填表规则关联、信息智能填充提供数据支持;
3)基于数据加密技术,为用户上传的数据;
4)通过人脸识别技术、指纹识别技术对用户身份进行认证。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,
基于MySQL数据库,建设表单模板库和填表规则库;个人和法人在办事时需填写的各种表单均在表单模板库中存储一个该类表单的模板,每个表单模板均在填表规则库中有对应的填表规则;填表规则即表单单元格内应填写的内容、填写时应注意的规则。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,
基于MySQL数据库,建设用户信息库;
用户信息包括姓名、身份证号、年龄、住址、性别、民族、联系方式、有效证照图片、企业名称、企业税号、营业执照、企业地址;用户信息由用户根据自身需要自行上传和维护,存储在数据库内并加密。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,
基图像智能识别技术,识别个人和企业证照,并读取信息;
利用图像智能识别技术,智能识个人和企业证照,对证照图片进行处理,并自动生成结构化数据信息。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
基于OCR技术,识别表单文字,并转化为电子表单。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,
通过以下流程,OCR技术可识别表单并转化为电子表单:
表单图像输入:进行智能识读识别,第一步采集所要识别的表单,通过软件调用智能手机拍照功能,将表单置于表单识别区进行拍照完成图像的输入;
表单图像预处理:此过程包含二值化即将表单图像上的像素点灰度值设置为0或255,也就是将整个图像呈现出明显的只有黑和白的视觉效果、去噪、倾斜度矫正;
版面分析:将所要识别的表单分段、分行处理;
字符切割:此时需要字符定位和字符切割,定位出字符串的边界,然后分别对字符串进行单个切割,单个分割出来的字符再做识别;
字符特征提取:提取字符特征,为后面的识别提供依据;
字符识别:将当前字符提取的特征向量与特征模板库进行模板粗分类和模板细匹配,识别出字符;
版面回复:将识别结果按照原来的版面排班,输出电子表单,为信息的智能填充做准备;
后处理校正:根据特定的语言上下文的关系,对识别结果进行较正的算法。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
基于数据智能填充技术,将相应信息填入相应表单
基于数据智能填充技术,结合表单模板、填表规则,在手机端以电子表单的形式展示,为办件人填写表单提供辅助。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,
展示内容包括填表信息、填表注意事项;
填表信息提示:用户已上传的信息项在表单中智能填充,为用户提供填表信息辅助;
填表规则提示:信息库中没有的信息,在该项表格单元中以蓝色(R0;G0;B255)字体给与填写规则提示。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,
如某项单元格填写中有特别注意的事项,如地址需具体到门牌号,在该单元格中以红色字体给与特别提示。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,
实现步骤:
①个人和企业用户上传个人和企业信息,基于加密技术对信息加密,存储至用户信息库,为信息智能填充提供数据支持;
②管理员上传表单模板,设置填表规则,并对表单模板库和填表规则库进行维护,为填表辅助提供基础支撑;
③个人和企业用户在办件需填表时,使用软件,通过嵌入的填表智能辅助应用,调用手机拍照功能,拍摄需填写的表单;
④基于OCR技术,对表单图片中文字进行识别、提取,并将识别结果按照原来的版面排班,输出电子表单;
⑤将电子表单与表单模板库中的表单模板进行匹配,识别出该表单所对应的模板;
⑥通过人脸识别或指纹识别后,基于匹配的表单模板,匹配相应的填表规则,基于填表规则关联用户已上传信息,对表单进行智能填充;
⑦未有用户信息的表格单元项,提供填表规则提醒。
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