CN112256326A - 信息的处理方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例公开了一种信息的处理方法、装置、设备及存储介质。包括：配置构建任务的信息提取函数体，并将所述信息提取函数体注入所述构建任务中；获取所述构建任务的环境变量信息；根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；运行库运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息。本公开实施例公开的信息的处理方法，通过运行目标信息提取函数，获得构建任务中的目标信息，可以自定义的提取任务构建信息，以实现对构建任务的环境变量包含的信息的统一管理。

Description

信息的处理方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息的处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

若构建任务(如Jenkins任务)通过Hooks机制所启动，启动的过程为：开发者提交代码后，会通过Git仓库触发“Patchset created”事件，进而通知到Jenkins运行对应的构建任务。构建任务在运行时，会为任务进程提供许多内置的环境变量，这些环境变量可以包括任务序号、任务链接、任务名称等信息，而且环境变量中还会携带Git提交的主题、开发者名称、邮箱等具体信息。

构建任务在运行时，通常会获取环境变量中的信息以进行后续的流程(如：通知第三方***进行状态更改或附加额外信息)。相关技术中，每次会获取到环境变量包含的所有信息，而实际场景中只会用到其中几个目标信息，因此，能够自定义的提取环境变量中的信息显得尤为重要。

发明内容

本公开实施例提供一种信息的处理方法、装置、设备及存储介质，可以自定义的提取任务构建信息，以实现对构建任务的环境变量包含的信息的统一管理。

第一方面，本公开实施例提供了一种信息的处理方法，包括：

配置构建任务的信息提取函数体，并将所述信息提取函数体注入所述构建任务中；

获取所述构建任务的环境变量信息；

根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；

运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息；其中，所述目标信息为所述目标信息提取函数预定义的信息。

第二方面，本公开实施例还提供了一种信息的处理装置，包括：

信息提取函数体配置模块，用于配置构建任务的信息提取函数体，并将所述信息提取函数体注入所述构建任务中；

环境变量信息获取模块，用于获取所述构建任务的环境变量信息；

目标信息提取函数，用于根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；

目标信息获取模块，用于运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息；其中，所述目标信息为所述目标信息提取函数预定义的信息。

第三方面，本公开实施例还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理装置；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如本公开实施例所述的信息的处理方法。

第四方面，本公开实施例还公开了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本公开实施例所述的信息的处理方法。

本公开实施例公开的信息的处理方法、装置、设备及存储介质，首先配置构建任务的信息提取函数体，并将信息提取函数体注入构建任务中，然后获取构建任务的环境变量信息，再然后根据环境变量信息为信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数，最后运行目标信息提取函数，获得环境变量信息中的目标信息。本公开实施例公开的信息的处理方法，通过运行目标信息提取函数，获得构建任务中的目标信息，可以自定义的提取任务构建信息，以实现对构建任务的环境变量包含的信息的统一管理。

附图说明

图1是本公开实施例中的一种信息的处理方法的流程图；

图2是本公开实施例中的将信息提取函数体注入构建任务中的示例图；

图3是本公开实施例中的一种信息的处理的信令图；

图4是本公开实施例中的一种信息的处理的信令图；

图5是本公开实施例中的一种信息的处理装置的结构示意图；

图6是本公开实施例中的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。

应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。

本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。

需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。

需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。

本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。

本公开实施例中，构建任务可以是Jenkins任务，Jenkins是一个开源的、提供友好操作界面的持续集成工具，主要用于持续、自动的构建/测试软件项目、监控外部任务的运行。而任务(Job)是Jenkins的一个执行计划，是一系列操作的集合。在Jenkins服务就绪之后，我们可以通过Web服务界面的“New Item”来创建具体的Jenkins Task。本公开实施例中，主要针对流水线类型的任务(以下简称为Jenkins Pipeline Task)

其中，Jenkins Pipeline Task可以采用Groovy语法来定义。Jenkins PipelineTask定义的具体行为包括：通过label指定具体执行任务的Slave节点机器；定义此Task运行时的自定义环境变量；定义不同的执行阶段；使用简单的内置sh指令运行shell脚本或者python脚本。

Jenkins Job运行的目标多种多样，例如：执行编译任务，生成编译后的产物；执行部署任务，部署某些服务。本公开实施例中，主要关注执行编译任务。

Jenkins Job在启动时，会为每一个Job进程传递许多环境变量，使得当前运行的任务在运行自定义脚本时获知自己所处的环境，例如：BUILD_NUMBER:The current buildnumber,such as"153"；BUILD_ID:The current build ID,identical to BUILD_NUMBERfor builds created in 1.597+,but a YYYY-MM-DD_hh-mm-ss timestamp for olderbuilds；BUILD_URL:Full URL of this build,like http://server:port/jenkins/job/foo/15/；JOB_URL:Full URL of this job,like http://server:port/jenkins/job/foo/。

其中，BUILD_NUMBER为构建任务的排队序号；BUILD_ID为构建任务的ID；BUILD_URL为基于Web访问，当前正在运行的构建任务具体的Job地址；JOB_URL：基于Web访问，当前构建任务具体的Task地址。

图1为本公开实施例提供的一种信息的处理方法的流程图，本实施例可适用于对构建任务中的目标信息进行提取的情况，该方法可以由信息的处理装置来执行，该装置可由硬件和/或软件组成，并一般可集成在具有信息的处理功能的设备中，该设备可以是服务器、移动终端或服务器集群等电子设备。如图1所示，具体包括如下步骤：

步骤110，配置构建任务的信息提取函数体，并将信息提取函数体注入构建任务中。

其中，信息提取函数体可以由原生JavaScript代码所编写的函数代码块，可以根据实际需求对函数体进行自定义。本公开实施例中，信息提取函数体的形式可以是：

如上所述，信息提取函数体通过changeInfo,buildInfo,accountInfo三个入参来提取构建任务在运行过程中环境变量中的信息。

其中，将信息提取函数体注入构建任务中的方式可以是：获取构建任务的环境变量配置入口；通过配置入口将信息提取函数体添加至构建任务的环境变量中。

本公开实施例中，信息提取函数体是一段以字符串形式保存的代码块，可以通过Jenkins Web界面提供的环境变量配置入口将信息提取函数体添加至构建任务的环境变量中。示例性的，图2为将信息提取函数体注入构建任务中的示例图，如图2所示，通过配置构建任务的环境变量，将信息提取函数体注入构建任务，且名称为“ISSUE_ID_EXTRACTOR”。这样做的好处可以是可以通过常规的获取环境变量的方式获取到信息提取函数体。

步骤120，获取构建任务的环境变量信息。

其中，环境变量信息可以包括构建任务内置的环境变量信息和开发者提交的Git信息。内置的环境变量信息可以包括：任务序号、任务链接、任务名称等信息；Git信息可以包括主题、开发者名称、邮箱等具体信息。

本公开实施例中，开发者提交代码后，会通过Git仓库触发"Patchset created"事件，以通知Jenkins运行相关的构建任务，在构建任务运行中，可以获取到内置的环境变量信息和开发者提交的Git信息。

获取的方式可以是：

1.const GERRIT_CHANGE_SUBJECT:string＝process.env.GERRIT_CHANGE_SUBJECT||”；

2.const GERRIT_CHANGE_URL:string＝process.env.GERRIT_CHANGE_URL||”；

3.//生成器函数体作为环境变量被传递进来我们可以直接取到

4.const ISSUE_ID_EXTRACTOR:string＝process.env.ISSUE_ID_EXTRACTOR||”；。

步骤130，根据环境变量信息为信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数。

本公开实施例中，要使信息提取函数体运行起来，需要一个“上下文环境”，因此，需要为信息提取函数体添加上下文代码。其中，目标信息提取函数包括上下文代码和信息提取函数体。

具体的，根据环境变量信息为信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数的方式可以是：对信息提取函数体添加上下文代码模板；根据环境变量信息替换上下文代码模板中的占位符变量。

其中，上下文模块中包含有占位符变量。示例性的，可以将上下文模板命名为extractor.tps，该上下文模块的内容如下：

如上述文件，扩展名为"tps"，且不可以直接运行，其中${GERRIT_XXX}形式的字符串为各个占位符变量，终会被实际变量给替换掉。且为了方便取到各个信息，上述上下文代码模板中，针对不同种类的参数进行了聚合，并且使得变量命名更具语义化。上述上下文代码模板中，除去"ISSUE_ID_EXTRACTOR"，其余的占位符都需要使用单引号扩起来。因为"ISSUE_ID_EXTRACTOR"本身将要作为一个函数来运行，故其不需要增加单引号包裹的。而其他的占位符则是各个作为字符串传递进来的环境变量，因此需要采用单引号包裹起来。

本公开实施例中，根据环境变量信息替换上下文代码模板中的占位符变量的过程可以是：基于设定标准函数读取上下文代码模板，获得占位符变量；将占位符变量替换为环境变量信息中对应的实际变量。

其中，设定标准函数可以是fs.readFileSync。本公开实施例中，读取上下文代码模板时，需要先执行如下操作：

1.const EXTRACTER_PATH:string＝path.resolve(__dirname,'sandbox/extracter.tps')；

2.const EXTRACTER_TPL:string＝fs.readFileSync(EXTRACTER_PATH).toString()；。

即需要先确定上下文代码模块所在的位置，再进行读取。示例性的，将占位符变量替换为环境变量信息中对应的实际变量的方式可以如下所示：

由上述代码可以看出，最终通过ISSUE_ID_EXTRACTOR(changeInfo,buildInfo,accountInfo)语句调用信息提取函数。changeInfo,buildInfo,accountInfo为上下文代码模板中定义的三个变量，且三个变量中对于每一个可使用的环境变量做了归类、聚合，以便于Jenkins Task管理员在完善生成器函数逻辑时可以直接通过入参访问到这些变量：

如上代码，最终的生成器函数体中，我们可以直接访问到changeInfo.subject这个变量。此变量对应于具体的环境变量为：process.env.GERRIT_CHANGE_SUBJECT。

可选的，在根据环境变量信息为信息提取函数体添加上下文代码之前，还包括如下步骤：为构建任务添加调用脚本。

其中，调用脚本用于当构建任务运行至设定阶段时，执行根据环境变量信息为信息提取函数体添加上下文代码的操作。

本公开实施例中，要使得构建任务运行至设定阶段，执行某一逻辑，需要配置脚本。示例性的，如下是本公开实施例的调用脚本的例子：

如上所示，配置的调用脚本为当构建任务运行成功后，运行一个build_success.ts脚本，以执行根据环境变量信息对信息提取函数体添加上下文代码的操作。

可选的，根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，的过程可以是：当所述构建任务运行至所述设定阶段时，根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码。

示例性的，图3是本公开实施例中一种信息的处理的信令图。如图3所示，任务管理员通过环境变量对构建任务配置信息提取函数，配置成功后，启动静态任务，通过创建任务实例以运行构建任务，在构建任务运行至设定阶段时，通过运行配置的信息提取函数提取构建任务中的目标信息，并将结果返回至任务管理员。

步骤140，运行目标信息提取函数，获得环境变量信息中的目标信息。

其中，目标信息为目标信息提取函数预定义的信息。

可选的，运行库运行目标信息提取函数，获得环境变量信息中的目标信息的方式可以是：调用第三方运行库，并获取第三方运行库关联的构造函数；基于构造函数创建函数运行环境；将目标信息提取函数发送至函数运行环境中运行，获得环境变量信息中的目标信息。

其中，第三方运行库可以通过sandbox机制实现，例如可以是Node Sandbox库。该第三方运行库支持如下功能：可以用来执行非信任的代码、支持执行时长超长过期、支持内存错误报警、支持优雅的错误处理及支持严格模式等。函数运行环境可以是沙盒环境。获取第三方运行库关联的构造函数的方式可以是：采用Typescript的引入关联的语法，例如：import Sandbox from'sandbox'。创建函数运行环境的方式可以是：根据sandbox所提供的官方api，可以通过如下步骤创建一个node.js沙盒环境：const sandbox＝new Sandbox()。

可选的，运行目标信息提取函数，获得环境变量信息中的目标信息的过程可以是：将目标信息提取函数的运行结果转换为字符串类型；对字符串类型的运行结果进行裁剪处理，获得目标信息。

其中，裁剪处理可以是去掉前后的空格等。

本公开实施例中，在获得环境变量信息中的目标信息后，可以通过回调函数承接返回值，然后自定义回调函数接收的目标信息。

本公开实施例中，在获得目标信息后，可以根据目标信息进行通知第三方***进行状态更改或附加额外信息等后续操作。

示例性的，图4是本公开实施例中的一种信息的处理的信令图。如图4所示，当构建任务运行至设定阶段时，运行调用脚本，通过调用脚本读取上下文代码模板；获取环境变量信息；再然后根据将所述占位符变量替换为所述环境变量信息中对应的实际变量；将生成的信息提取函数进行存储；调用第三方运行库；由第三方运行库运行信息提取函数；由回调函数获得提取的目标信息，将结果返回。

本公开实施例的技术方案，首先配置构建任务的信息提取函数体，并将信息提取函数体注入构建任务中，然后获取构建任务的环境变量信息，再然后根据环境变量信息为信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数，最后运行库运行目标信息提取函数，获得环境变量信息中的目标信息。本公开实施例公开的信息的处理方法，通过运行目标信息提取函数，获得构建任务中的目标信息，可以自定义的提取任务构建信息，以实现对构建任务的环境变量包含的信息的统一管理。

图5是本公开实施例提供的一种信息的处理装置的结构示意图，如图5所示，该装置包括：信息提取函数体配置模块210，环境变量信息获取模块220，目标信息提取函数获取模块230和目标信息获取模块240。

信息提取函数体配置模块210，用于配置构建任务的信息提取函数体，并将信息提取函数体注入构建任务中；

环境变量信息获取模块220，用于获取构建任务的环境变量信息；

目标信息提取函数获取模块230，用于根据环境变量信息为信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；

目标信息获取模块240，用于运行库运行目标信息提取函数，获得环境变量信息中的目标信息；其中，所述目标信息为所述目标信息提取函数预定义的信息。

可选的，信息提取函数体配置模块210，还用于：

获取构建任务的环境变量配置入口；

通过配置入口将信息提取函数体添加至构建任务的环境变量中。

可选的，目标信息提取函数获取模块230，还用于：

对信息提取函数体添加上下文代码模板；

根据环境变量信息替换上下文代码模板中的占位符变量。

可选的，目标信息提取函数获取模块230，还用于：

基于设定标准函数读取上下文代码模板，获得占位符变量；

将占位符变量替换为环境变量信息中对应的实际变量。

可选的，还包括：调用脚本添加模块，用于：

为构建任务添加调用脚本；调用脚本用于当构建任务运行至设定阶段时，执行根据环境变量信息对信息提取函数体添加上下文代码的操作；

可选的，目标信息提取函数获取模块230，还用于：

当构建任务运行至设定阶段时，根据环境变量信息对信息提取函数体添加上下文代码。

可选的，目标信息提取模块240，还用于：

调用第三方运行库，并获取第三方运行库关联的构造函数；

基于构造函数创建函数运行环境；

将目标信息提取函数发送至函数运行环境中运行，获得环境变量信息中的目标信息。

可选的，目标信息提取模块240，还用于：

将目标信息提取函数的运行结果转换为字符串类型；

对字符串类型的运行结果进行裁剪处理，获得目标信息。

上述装置可执行本公开前述所有实施例所提供的方法，具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本公开前述所有实施例所提供的方法。

下面参考图6，其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备300的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端，或者各种形式的服务器，如独立服务器或者服务器集群。图6示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，电子设备300可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)301，其可以根据存储在只读存储装置(ROM)302中的程序或者从存储装置305加载到随机访问存储装置(RAM)303中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 303中，还存储有电子设备300操作所需的各种程序和数据。处理装置301、ROM 302以及RAM 303通过总线304彼此相连。输入/输出(I/O)接口305也连接至总线304。

通常，以下装置可以连接至I/O接口305：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置306；包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置307；包括例如磁带、硬盘等的存储装置308；以及通信装置309。通信装置309可以允许电子设备300与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图6示出了具有各种装置的电子设备300，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行词语的推荐方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置309从网络上被下载和安装，或者从存储装置305被安装，或者从ROM 302被安装。在该计算机程序被处理装置301执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如HTTP(HyperText TransferProtocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“LAN”)，广域网(“WAN”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：配置构建任务的信息提取函数体，并将所述信息提取函数体注入所述构建任务中；获取所述构建任务的环境变量信息；根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；运行库运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的***、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的***来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。

本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上***(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。

在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行***、装置或设备使用或与指令执行***、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体***、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

根据本公开实施例的一个或多个实施例，本公开实施例公开一种信息的处理方法，包括：

配置构建任务的信息提取函数体，并将所述信息提取函数体注入所述构建任务中；

获取所述构建任务的环境变量信息；

根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；

运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息；所述目标信息为所述目标信息提取函数预定义的信息。

进一步地，将所述信息提取函数体注入所述构建任务中，包括：

获取所述构建任务的环境变量配置入口；

通过所述配置入口将所述信息提取函数体添加至所述构建任务的环境变量中。

进一步地，根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数，包括：

对所述信息提取函数体添加上下文代码模板；

根据所述环境变量信息替换所述上下文代码模板中的占位符变量。

进一步地，根据所述环境变量信息替换所述上下文代码模板中的占位符变量，包括：

基于设定标准函数读取所述上下文代码模板，获得占位符变量；

将所述占位符变量替换为所述环境变量信息中对应的实际变量。

进一步地，在根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码之前，还包括：

为所述构建任务添加调用脚本；所述调用脚本用于当所述构建任务运行至设定阶段时，执行根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码的操作；

相应的，根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，包括：

当所述构建任务运行至所述设定阶段时，根据所述环境变量信息对所述信息提取函数体添加上下文代码。

进一步地，调用第三方运行库运行所述目标信息提取函数，以提取所述环境变量信息中的目标信息，包括：

调用第三方运行库，并获取第三方运行库关联的构造函数；

基于所述构造函数创建函数运行环境；

将所述目标信息提取函数发送至所述函数运行环境中运行，获得所述环境变量信息中的目标信息。

进一步地，，运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息，包括：

将所述目标信息提取函数的运行结果转换为字符串类型；

对所述字符串类型的运行结果进行裁剪处理，获得目标信息。

注意，上述仅为本公开的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本公开不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本公开的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本公开进行了较为详细的说明，但是本公开不仅仅限于以上实施例，在不脱离本公开构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本公开的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种信息的处理方法，其特征在于，包括：

配置构建任务的信息提取函数体，并将所述信息提取函数体注入所述构建任务中；

获取所述构建任务的环境变量信息；

根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；

运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息；其中，所述目标信息为所述目标信息提取函数预定义的信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述信息提取函数体注入所述构建任务中，包括：

获取所述构建任务的环境变量配置入口；

通过所述配置入口将所述信息提取函数体添加至所述构建任务的环境变量中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数，包括：

对所述信息提取函数体添加上下文代码模板；

根据所述环境变量信息替换所述上下文代码模板中的占位符变量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述环境变量信息替换所述上下文代码模板中的占位符变量，包括：

基于设定标准函数读取所述上下文代码模板，获得占位符变量；

将所述占位符变量替换为所述环境变量信息中对应的实际变量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码之前，还包括：

为所述构建任务添加调用脚本；所述调用脚本用于当所述构建任务运行至设定阶段时，执行根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码的操作；

相应的，根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，包括：

当所述构建任务运行至所述设定阶段时，根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息，包括：

调用第三方运行库，并获取所述第三方运行库关联的构造函数；

基于所述构造函数创建函数运行环境；

将所述目标信息提取函数发送至所述函数运行环境中运行，获得所述环境变量信息中的目标信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息，包括：

将所述目标信息提取函数的运行结果转换为字符串类型；

对所述字符串类型的运行结果进行裁剪处理，获得目标信息。

8.一种信息的处理装置，其特征在于，包括：

信息提取函数体配置模块，用于配置构建任务的信息提取函数体，并将所述信息提取函数体注入所述构建任务中；

环境变量信息获取模块，用于获取所述构建任务的环境变量信息；

目标信息提取函数获取模块，用于根据所述环境变量信息为所述信息提取函数体添加上下文代码，获得目标信息提取函数；

目标信息获取模块，用于运行所述目标信息提取函数，获得所述环境变量信息中的目标信息；其中，所述目标信息为所述目标信息提取函数预定义的信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理装置；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理装置执行，使得所述一个或多个处理装置实现如权利要求1-7中任一所述的信息的处理方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理装置执行时实现如权利要求1-7中任一所述的信息的处理方法。

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