CN112254317A - 一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法及*** - Google Patents

一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法及*** Download PDF

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王恩丞
张玉民
钟建华
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    • F24F11/00—Control or safety arrangements
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Abstract

本发明的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法及***，属于物联网技术领域，通过摄像机机器视觉模块识别监测区域的工况，并将工况上报至云端，云端和空调控制模块无线连接，空调机组物联网控制器模块一对空调机组模块二进行控制，实现空调的物联网控制和智能化管理，合理节约空调运行费用和人工成本。

Description

一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法及***
技术领域
本发明属于物联网技术领域，更具体来说，涉及一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法及***。
背景技术
随着人们对建筑节能降耗意识的提升，提高空调运行效率、降低能耗是建筑能源设施日常运营最重要的工作之一。传统的空调管理，要么是纯手动控制，要么安装了空调控制***但疏于维护，不能真正发挥其作用，最终也闲置无用，回到设备手动控制状态。
因***的不完善，物业管理方为了保证供冷或供暖效果，往往采取宁可多开不能少开的策略，导致空调的能耗一直居高不下，设备的保养维护也不能得到有效地保证。
发明内容
1.发明要解决的技术问题
本发明的目的在于解决现有的机房都是人工控制，成本高且难以精确控制需求的问题。
2.技术方案
为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：
本发明的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，包括以下步骤：
步骤S110，摄像机机器视觉模块获取被监测区域的相关信息；
步骤S120，根据被监测区域的相关信息，判断是否进行空调运行状态调节，若是则进行步骤S130，若否则回到步骤S110；
步骤S130，调节空调运行状态；
步骤S140，摄像机机器视觉模块持续工作；
步骤S150，根据摄像机机器视觉模块获取的信息判断调节后的运行状态是否达到相应的负荷需求，若是则记录当前调节时间，若否则进行步骤S160；
步骤S160，启动摄像机机器视觉模块动态检测被监测区域调节后的实际工况及变化度。
优选的，步骤S110中的相关信息包括但不限于人员数量、密度、人员肢体动作等，空调控制模块调节空调运行状态。
优选的，步骤S120之前还包括以下步骤：
步骤S111，分析被监测区域内的人员密度；
步骤S112，根据分析结果判断人员是否适中，若是则进行步骤S113，若否则进行步骤S120；
步骤S113，记录当前状态下人员分布和密度分布。
优选的，步骤S160之后还包括以下步骤：
步骤S170，判断被监测区域的实际工况是否符合空调负荷，若是则持续工作，若否则回到步骤S130。
优选的，步骤S113之后进行以下步骤：
步骤S114，将人员分布和密度信息传导云端；
步骤S115，云端建立大数据分布，将人员分布和密度信息与空调工况调节时间进行匹配。
优选的，管理人员可实时通过终端查看当前人员分布和密度信息。
优选的，空调的运行状态包括风机及阀门的开关状态、送风温度、送风风力、送风湿度等；
被监测区域包括但不限于办公室、商场、展览馆等封闭空间；
优选的，空调的运行状态默认开机为中等状态；
状态的调节结果用上升符号和下降符号来标识，标识符号传导至云端。
一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制***，包括空调、摄像机机器视觉模块、空调控制模块、终端和云端平台；
空调包括风机和阀门；
空调控制模块内置于空调内。
优选的，终端为手机终端、PAD终端、电脑终端或穿戴终端。
3.有益效果
采用本发明提供的技术方案，与现有技术相比，具有如下有益效果：
1、本发明一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法及***，属于物联网技术领域，通过摄像机机器视觉模块识别监测区域的工况，并将工况上报至云端，云端和空调控制模块无线连接，空调机组物联网控制器模块一对空调机组模块二进行控制，实现空调的物联网控制和智能化管理，合理节约空调运行费用和人工成本。
2、本发明一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制***，通过云端大数据记录和分析，建立人员分布状态和空调工况调控关联，便于后续直接调用风机和阀门的开启闭合时间。
3、本发明一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制***，可通过移动终端进行实时调控。
附图说明
图1为本发明控制方法的流程图一；
图2为本发明的控制方法的流程图二；
图3为本发明的控制方法的流程图三；
图4为本发明的控制方法的流程图四；
图5为本发明的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制***的结构示意图。
示意图中的标号说明：
100、空调；
200、摄像机机器视觉模块；
300、空调控制模块；
400、终端；
500、云端平台。
具体实施方式
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更全面的描述，附图中给出了本发明的若干实施例，但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例，相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容更加透彻全面。
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上或者也可以存在居中的元件；当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件；本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同；本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明；本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
实施例1
参照附图1所示，本实施例的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，包括以下步骤：
步骤S110，摄像机机器视觉模块200获取被监测区域的相关信息；
步骤S120，根据被监测区域的相关信息，判断是否进行空调100运行状态调节，若是则进行步骤S130，若否则回到步骤S110；
步骤S130，调节空调100运行状态；
步骤S140，摄像机机器视觉模块200持续工作；
步骤S150，根据摄像机机器视觉模块200获取的信息判断调节后的运行状态是否达到相应的负荷需求，若是则记录当前调节时间，若否则进行步骤S160；
步骤S160，启动摄像机机器视觉模块200动态检测被监测区域调节后的实际工况及变化度。
实施例2
参照附图2所示，本实施例的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，包括以下步骤：
步骤S110，摄像机机器视觉模块200获取被监测区域的相关信息；
步骤S120，根据被监测区域的相关信息，判断是否进行空调100运行状态调节，若是则进行步骤S130，若否则回到步骤S110；
步骤S130，调节空调100运行状态；
步骤S140，摄像机机器视觉模块200持续工作；
步骤S150，根据摄像机机器视觉模块200获取的信息判断调节后的运行状态是否达到相应的负荷需求，若是则记录当前调节时间，若否则进行步骤S160；
步骤S160，启动摄像机机器视觉模块200动态检测被监测区域调节后的实际工况及变化度。
具体，本实施例的步骤S110中的相关信息包括但不限于人员数量、密度、人员肢体动作等，空调控制模块300调节空调100运行状态。
具体，本实施例的步骤S120之前还包括以下步骤：
步骤S111，分析被监测区域内的人员密度；
步骤S112，根据分析结果判断人员是否适中，若是则进行步骤S113，若否则进行步骤S120；
步骤S113，记录当前状态下人员分布和密度分布。
实施例3
参照附图3-5所示，本实施例的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，包括以下步骤：
步骤S110，摄像机机器视觉模块200获取被监测区域的相关信息；
步骤S120，根据被监测区域的相关信息，判断是否进行空调100运行状态调节，若是则进行步骤S130，若否则回到步骤S110；
步骤S130，调节空调100运行状态；
步骤S140，摄像机机器视觉模块200持续工作；
步骤S150，根据摄像机机器视觉模块200获取的信息判断调节后的运行状态是否达到相应的负荷需求，若是则记录当前调节时间，若否则进行步骤S160；
步骤S160，启动摄像机机器视觉模块200动态检测被监测区域调节后的实际工况及变化度。
步骤S110中的相关信息包括但不限于人员数量、密度、人员肢体动作等，空调控制模块300调节空调100运行状态。
步骤S120之前还包括以下步骤：
步骤S111，分析被监测区域内的人员密度；
步骤S112，根据分析结果判断人员是否适中，若是则进行步骤S113，若否则进行步骤S120；
步骤S113，记录当前状态下人员分布和密度分布。
步骤S160之后还包括以下步骤：
步骤S170，判断被监测区域的实际工况是否符合空调100负荷，若是则持续工作，若否则回到步骤S130。
步骤S113之后进行以下步骤：
步骤S114，将人员分布和密度信息传导云端500；
步骤S115，云端500建立大数据分布，将人员分布和密度信息与空调100工况调节时间进行匹配。
管理人员可实时通过终端400查看当前人员分布和密度信息。
空调100的运行状态包括风机及阀门的开关状态、送风温度、送风风力、送风湿度等；
被监测区域包括但不限于办公室、商场、展览馆等封闭空间；
空调100的运行状态默认开机为中等状态；
状态的调节结果用上升符号和下降符号来标识，标识符号传导至云端500。
工况一：摄像机机器视觉模块200监测到被监测区域有一定数量的人员活动，人员密度为适中，此时***认为监测区域处于正常负荷状态。运行策略为：送风机保持开机，水阀调节到中等开度，送风机转速调节到中等转速，保持正常的送风温度。
工况二，摄像机机器视觉模块200监测到被监测区域无人活动，或者只有少量人员短暂停留，此时***认为监测区域处于部分负荷状态。运行策略为：送风机保持开机，水阀调节到较小开度，送风机转速调节到低速，适当提高送风温度。
工况二，摄像机机器视觉模块200监测到被监测区域有大量人员活动，人员密度超过正常时期，此时***认为监测区域处于满负荷状态。运行策略为：送风机保持开机，水阀调节到最大开度，送风机转速调节到高速，适当降低送风温度。
以上所述实施例仅表达了本发明的某种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制；应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围；因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于以下步骤过程：
步骤S110，摄像机机器视觉模块获取被监测区域的相关信息；
步骤S120，根据被监测区域的相关信息，判断是否进行空调运行状态调节，若是则进行步骤S130，若否则回到步骤S110；
步骤S130，调节空调运行状态；
步骤S140，摄像机机器视觉模块持续工作；
步骤S150，根据摄像机机器视觉模块获取的信息判断调节后的运行状态是否达到相应的负荷需求，若是则记录当前调节时间，若否则进行步骤S160；
步骤S160，启动摄像机机器视觉模块动态检测被监测区域调节后的实际工况及变化度。
2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于：所述步骤S110中的相关信息包括但不限于人员数量、密度、人员肢体动作等，空调控制模块调节空调运行状态。
3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于：所述步骤S120之前还包括以下步骤：
步骤S111，分析被监测区域内的人员密度；
步骤S112，根据分析结果判断人员是否适中，若是则进行步骤S113，若否则进行步骤S120；
步骤S113，记录当前状态下人员分布和密度分布。
4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于：所述步骤S160之后还包括以下步骤：
步骤S170，判断被监测区域的实际工况是否符合空调负荷，若是则持续工作，若否则回到步骤S130。
5.根据权利要求2所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于：所述步骤S113之后进行以下步骤：
步骤S114，将人员分布和密度信息传导云端；
步骤S115，云端建立大数据分布，将人员分布和密度信息与空调工况调节时间进行匹配。
6.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于：管理人员可实时通过终端查看当前人员分布和密度信息。
7.根据权利要求1-5任一项所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于：
所述空调的运行状态包括风机及阀门的开关状态、送风温度、送风风力、送风湿度等；
所述被监测区域包括但不限于办公室、商场、展览馆等封闭空间。
8.根据权利要求7所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制方法，其特征在于：
所述空调的运行状态默认开机为中等状态；
状态的调节结果用上升符号和下降符号来标识，标识符号传导至云端。
9.一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制***，其特征在于：包括空调、摄像机机器视觉模块、空调控制模块、终端和云端平台；
所述空调包括风机和阀门；
所述空调控制模块内置于空调内。
10.根据权利要求9所述的一种基于机器视觉的中央空调智慧节能控制***，其特征在于：所述终端为手机终端、PAD终端、电脑终端或穿戴终端。
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