CN112241913A - 一种下单方法和装置 - Google Patents

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CN112241913A CN202011413744.8A CN202011413744A CN112241913A CN 112241913 A CN112241913 A CN 112241913A CN 202011413744 A CN202011413744 A CN 202011413744A CN 112241913 A CN112241913 A CN 112241913A
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Abstract

本申请提供了一种下单方法和装置,其中,通过该方法,无需点餐用户进行点餐操作,就能完成外卖的下单,从而有利于提高点餐用户的外卖下单效率,并且外卖订单中的菜品不仅考虑到了点餐用户的基础病情况,还兼顾了点餐用户的日常习惯,从而使点餐用户得到的外卖不仅不会对自身的健康造成负面影响,还能保证符合点餐用户的口味。

Description

一种下单方法和装置
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种下单方法和装置。
背景技术
随着物质生活的极大丰富和人们生活水平的提高,人们可以选择的食物越来越多,但是,对于患有基础病(如:高血压、糖尿病等)的患者而言,其并不能完全确定自己选择的食物是否对自身病情造成不良影响,在这种情况下,如果患者在定外卖时还有选择困难或者不知道吃什么的情况下会浪费大量时间来进行选择。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种下单方法和装置,以提高外卖的下单效率。
第一方面,本申请实施例提供了一种下单方法,包括:
响应针对用于随机点餐的触控操作,获取点餐用户的基础病信息和当前的生理指标数据,其中,所述生理指标数据包括:体温数据、呼吸频率数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据;
将所述基础病信息和所述生理指标数据作为输入参数,输入到食物匹配模型中,得到候选食材和各所述候选食材的烹饪方式;
根据所述基础病信息、所述生理指标数据和所述点餐用户的口味偏好,确定候选烹饪调料;
对于每种所述候选食材,将该候选食材、该候选食材的烹饪方式和所述候选烹饪调料作为匹配条件,从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品;
根据各所述候选菜品所使用的烹饪材料,从各所述候选菜品中选择出目标菜品,所述目标菜品所使用的烹饪材料不会加重所述点餐用户已患的基础病,以及能够使所述点餐用户各生理指标不会朝异常指标继续发展;
将各所述目标菜品作为输入参数,输入到随机筛选模型中,得到目标数量的待下单菜品,其中,所述目标数量等于所述点餐用户日常点餐数量的平均值;
将所述待下单菜品作为查询条件,确定制作所述待下单菜品的外卖商户;
根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分;
按照所述目标数量的待下单菜品从匹配度得分最高的外卖商户中进行下单操作,并将外卖订单发送给匹配度得分最高的外卖商户。
可选地,所述根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时刻和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,包括:
根据所述配送路径,确定预估到达时间;
计算所述当前时刻和所述预估到达时间之和是否超过预设时刻;
根据为所述日常消费水平分配的第一权重和为所述配送路径分配的第二权重,计算所述外卖商户的权重得分,其中,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和超过所述预设时刻时,所述第二权重为第一数值,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和未超过所述预设时刻时,所述第二权重为第二数值,所述第一数值小于所述第二数值;
根据所述权重得分和所述点餐用户在各外卖商户的点餐次数,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,其中,对于每个所述外卖商户,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数小于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的和值,以将所述和值作为该外卖商户的匹配度得分,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数大于或等于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的差值,以将所述差值作为该外卖商户的匹配度得分。
可选地,在从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品后,所述方法还包括:
将所述候选菜品显示到所述点餐用户的终端上。
可选地,在得到目标数量的待下单菜品后,所述方法还包括:
将所述待下单菜品显示到所述点餐用户的终端上。
第二方面,本申请实施例提供了一种下单装置,包括:
获取单元,用于响应针对用于随机点餐的触控操作,获取点餐用户的基础病信息和当前的生理指标数据,其中,所述生理指标数据包括:体温数据、呼吸频率数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据;
确定单元,用于将所述基础病信息和所述生理指标数据作为输入参数,输入到食物匹配模型中,得到候选食材和各所述候选食材的烹饪方式;以及,用于根据所述基础病信息、所述生理指标数据和所述点餐用户的口味偏好,确定候选烹饪调料;以及,用于对于每种所述候选食材,将该候选食材、该候选食材的烹饪方式和所述候选烹饪调料作为匹配条件,从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品;以及,用于根据各所述候选菜品所使用的烹饪材料,从各所述候选菜品中选择出目标菜品,所述目标菜品所使用的烹饪材料不会加重所述点餐用户已患的基础病,以及能够使所述点餐用户各生理指标不会朝异常指标继续发展;以及,用于将各所述目标菜品作为输入参数,输入到随机筛选模型中,得到目标数量的待下单菜品,其中,所述目标数量等于所述点餐用户日常点餐数量的平均值;以及,用于将所述待下单菜品作为查询条件,确定制作所述待下单菜品的外卖商户;以及,用于根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分;
下单单元,用于按照所述目标数量的待下单菜品从匹配度得分最高的外卖商户中进行下单操作,并将外卖订单发送给匹配度得分最高的外卖商户。
可选地,所述确定单元用于根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时刻和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分时,包括:
根据所述配送路径,确定预估到达时间;
计算所述当前时刻和所述预估到达时间之和是否超过预设时刻;
根据为所述日常消费水平分配的第一权重和为所述配送路径分配的第二权重,计算所述外卖商户的权重得分,其中,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和超过所述预设时刻时,所述第二权重为第一数值,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和未超过所述预设时刻时,所述第二权重为第二数值,所述第一数值小于所述第二数值;
根据所述权重得分和所述点餐用户在各外卖商户的点餐次数,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,其中,对于每个所述外卖商户,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数小于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的和值,以将所述和值作为该外卖商户的匹配度得分,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数大于或等于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的差值,以将所述差值作为该外卖商户的匹配度得分。
可选地,所述装置,还包括:
第一显示单元,用于在从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品后,将所述候选菜品显示到所述点餐用户的终端上。
可选地,所述装置,还包括:
第二显示单元,用于在得到目标数量的待下单菜品后,将所述待下单菜品显示到所述点餐用户的终端上。
本申请实施例提供的技术方案至少包括以下有益效果:
在本申请中,结合点餐用户的基础病信息和当前的生理指标确定出待下单菜品,再将所述待下单菜品作为查询条件,确定制作所述待下单菜品的外卖商户,然后根据点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,并从匹配度得分最高的外卖商户中选择目标数量的待下单菜品进行下单操作,以将外卖订单发送给匹配度得分最高的外卖商户,其中,目标数量等于点餐用户日常点餐数量的平均值,通过上述方法,无需点餐用户进行点餐操作,就能完成外卖的下单,从而有利于提高点餐用户的外卖下单效率,并且外卖订单中的菜品不仅考虑到了点餐用户的基础病情况,还兼顾了点餐用户的日常习惯,从而使点餐用户得到的外卖不仅不会对自身的健康造成负面影响,还能保证符合点餐用户的口味。
为使本申请的上述目的、特征和优点能更明显易懂,下文特举较佳实施例,并配合所附附图,作详细说明如下。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图;
图1为本申请实施例一提供的一种下单方法的流程示意图;
图2为本申请实施例一提供的另一种下单方法的流程示意图;
图3为本申请实施例二提供的一种下单装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
以下实施例可以应用到人的健康管理方面,一辅助人们更加健康的生活。
实施例一
图1为本申请实施例一提供的一种下单方法的流程示意图,如图1所示,该方法包括以下步骤:
步骤101、响应针对用于随机点餐的触控操作,获取点餐用户的基础病信息和当前的生理指标数据,其中,所述生理指标数据包括:体温数据、呼吸频率数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据。
具体的,点餐用户在使用终端点餐时,如果在不知道吃什么的情况下,可以点击盲盒订单的控件,通过此控件可以点餐***为点餐用户进行自动外卖点餐,为了保证点餐用户的身体健康,需要获取点餐用户的基础病信息和当前的生理指标数据,以作为点餐时的参考依据。
步骤102、将所述基础病信息和所述生理指标数据作为输入参数,输入到食物匹配模型中,得到候选食材和各所述候选食材的烹饪方式。
具体的,不同的基础病和生理指标数据能够吃的食物,以及食物的烹饪方式是不同的,例如:高血脂患者,能够吃的食物包括土豆,但是不适合吃油炸的土豆,因此需要参考基础病信息和生理指标数据来确定点餐用户能吃的候选食材,以及该候选食材在使用何种烹饪方式时不会对点餐用户的身体健康造成负面影响。
步骤103、根据所述基础病信息、所述生理指标数据和所述点餐用户的口味偏好,确定候选烹饪调料。
以糖尿病患者为例,糖可以作为烹饪调料,但是糖不能作为糖尿病患者的烹饪调料,否则会对点餐用户的身体健康造成不良影响,尤其是在点餐用户血糖较高的情况下,通过步骤103选择出来的烹饪调料不仅不会加重点餐用户的病情,还不会使点餐用户的生理指标朝不良方向发展,从而有利于点餐用户的身体健康,并且还兼顾了点餐用户的口味。
步骤104、对于每种所述候选食材,将该候选食材、该候选食材的烹饪方式和所述候选烹饪调料作为匹配条件,从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品。其中,候选食材作为候选菜品的主食材。
步骤105、根据各所述候选菜品所使用的烹饪材料,从各所述候选菜品中选择出目标菜品,所述目标菜品所使用的烹饪材料不会加重所述点餐用户已患的基础病,以及能够使所述点餐用户各生理指标不会朝异常指标继续发展。
具体的,在一个菜品中不仅包括主食材,还包括配菜等材料,在主食材不会响应点餐用户健康的情况下,配菜也不能对点餐用户的健康造成不良影响,因此需要根据候选菜品所使用的烹饪材料从候选菜品中选择出目标菜品。
步骤106、将各所述目标菜品作为输入参数,输入到随机筛选模型中,得到目标数量的待下单菜品,其中,所述目标数量等于所述点餐用户日常点餐数量的平均值。
通过步骤106可以使菜品的数量与点餐用户的日常习惯相仿,从而满足点餐用户的食量以及日常习惯。
步骤107、将所述待下单菜品作为查询条件,确定制作所述待下单菜品的外卖商户。
具体的,为了使下单方式相对简单,需要确定出能够独自完成所有待下单菜品的外卖商户,以便可以在一个外卖商户下单后就能得到所有的菜品。
步骤108、根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分。
具体的,在日常定外卖时,不仅要考虑价格,还要考虑到外卖从外卖商户到达点餐用户时所消耗的时间,以及点餐用户合适能拿到外卖,需要综合上述几点情况来进行下单,因此需要确定出各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,以便通过匹配度得分确定与于点餐用户的匹配度较高的外卖商户。
步骤109、按照所述目标数量的待下单菜品从匹配度得分最高的外卖商户中进行下单操作,并将外卖订单发送给匹配度得分最高的外卖商户。
具体的,通过上述方法,无需点餐用户进行点餐操作,就能完成外卖的下单,从而有利于提高点餐用户的外卖下单效率,并且外卖订单中的菜品不仅考虑到了点餐用户的基础病情况,还兼顾了点餐用户的日常习惯,从而使点餐用户得到的外卖不仅不会对自身的健康造成负面影响,还能保证符合点餐用户的口味。
在一个可行的实施方案中,图2为本申请实施例一提供的另一种下单方法的流程示意图,如图2所示,在执行步骤108时,可以通过以下步骤实现:
步骤201、根据所述配送路径,确定预估到达时间。
步骤202、计算所述当前时刻和所述预估到达时间之和是否超过预设时刻。
步骤203、根据为所述日常消费水平分配的第一权重和为所述配送路径分配的第二权重,计算所述外卖商户的权重得分,其中,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和超过所述预设时刻时,所述第二权重为第一数值,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和未超过所述预设时刻时,所述第二权重为第二数值,所述第一数值小于所述第二数值。
具体的,可以通过以下公式计算外卖商户的权重得分:
外卖商户的权重得分=(日常消费水平消费值-外卖商户平均消费值)×第一权重+预估到达时间×第二权重;
步骤204、根据所述权重得分和所述点餐用户在各外卖商户的点餐次数,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,其中,对于每个所述外卖商户,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数小于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的和值,以将所述和值作为该外卖商户的匹配度得分,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数大于或等于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的差值,以将所述差值作为该外卖商户的匹配度得分。
具体的,点餐用户在某一外卖商户点餐次数小于预设阈值表示点餐用户没有在该外卖商户点餐或者点餐次数很少,通过和值的形式可以增加点餐用户食用该外卖商户的外卖的概率,从而使点餐用户可以尝试到更多风味,点餐用户在某一外卖商户点餐次数大于或者预设阈值表示点餐用户经常在该外卖商户点餐,由于点餐用户不知道吃什么,表示点餐用户当前对该外卖商户的外卖的兴趣相对不大,通过差值的形式可以降低点餐用户食用该外卖商户的外卖的概率,从而使点餐用户有更大概率尝试其他外卖商户的菜品。
在一个可行的实施方案中,在从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品后,将所述候选菜品显示到所述点餐用户的终端上,以供点餐用户从候选菜品中进行选择,有利于提高点餐用户的选择效率。
在一个可行的实施方案中,在得到目标数量的待下单菜品后,将所述待下单菜品显示到所述点餐用户的终端上,以供点餐用户从待下单菜品中进行选择,有利于提高点餐用户的选择效率。
实施例二
图3为本申请实施例二提供的一种下单装置的结构示意图,如图3所示,该装置包括:
获取单元31,用于响应针对用于随机点餐的触控操作,获取点餐用户的基础病信息和当前的生理指标数据,其中,所述生理指标数据包括:体温数据、呼吸频率数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据;
确定单元32,用于将所述基础病信息和所述生理指标数据作为输入参数,输入到食物匹配模型中,得到候选食材和各所述候选食材的烹饪方式;以及,用于根据所述基础病信息、所述生理指标数据和所述点餐用户的口味偏好,确定候选烹饪调料;以及,用于对于每种所述候选食材,将该候选食材、该候选食材的烹饪方式和所述候选烹饪调料作为匹配条件,从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品;以及,用于根据各所述候选菜品所使用的烹饪材料,从各所述候选菜品中选择出目标菜品,所述目标菜品所使用的烹饪材料不会加重所述点餐用户已患的基础病,以及能够使所述点餐用户各生理指标不会朝异常指标继续发展;以及,用于将各所述目标菜品作为输入参数,输入到随机筛选模型中,得到目标数量的待下单菜品,其中,所述目标数量等于所述点餐用户日常点餐数量的平均值;以及,用于将所述待下单菜品作为查询条件,确定制作所述待下单菜品的外卖商户;以及,用于根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分;
下单单元33,用于按照所述目标数量的待下单菜品从匹配度得分最高的外卖商户中进行下单操作,并将外卖订单发送给匹配度得分最高的外卖商户。
在一个可行的实施方案中,所述确定单元32用于根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时刻和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分时,包括:
根据所述配送路径,确定预估到达时间;
计算所述当前时刻和所述预估到达时间之和是否超过预设时刻;
根据为所述日常消费水平分配的第一权重和为所述配送路径分配的第二权重,计算所述外卖商户的权重得分,其中,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和超过所述预设时刻时,所述第二权重为第一数值,当所述当前时刻和所述预估到达时间之和未超过所述预设时刻时,所述第二权重为第二数值,所述第一数值小于所述第二数值;
根据所述权重得分和所述点餐用户在各外卖商户的点餐次数,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,其中,对于每个所述外卖商户,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数小于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的和值,以将所述和值作为该外卖商户的匹配度得分,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数大于或等于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的差值,以将所述差值作为该外卖商户的匹配度得分。
在一个可行的实施方案中,所述装置,还包括:
第一显示单元,用于在从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品后,将所述候选菜品显示到所述点餐用户的终端上。
在一个可行的实施方案中,所述装置,还包括:
第二显示单元,用于在得到目标数量的待下单菜品后,将所述待下单菜品显示到所述点餐用户的终端上。
关于实施例二的相关解释可参考实施例一的相关说明,在此不再详细说明。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置和方法,可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请提供的实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释,此外,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
最后应说明的是:以上所述实施例,仅为本申请的具体实施方式,用以说明本申请的技术方案,而非对其限制,本申请的保护范围并不局限于此,尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改、变化或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请实施例技术方案的精神和范围。都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.一种下单方法,其特征在于,包括:
响应针对用于随机点餐的触控操作,获取点餐用户的基础病信息和当前的生理指标数据,其中,所述生理指标数据包括:体温数据、呼吸频率数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据;
将所述基础病信息和所述生理指标数据作为输入参数,输入到食物匹配模型中,得到候选食材和各所述候选食材的烹饪方式;
根据所述基础病信息、所述生理指标数据和所述点餐用户的口味偏好,确定候选烹饪调料;
对于每种所述候选食材,将该候选食材、该候选食材的烹饪方式和所述候选烹饪调料作为匹配条件,从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品;
根据各所述候选菜品所使用的烹饪材料,从各所述候选菜品中选择出目标菜品,所述目标菜品所使用的烹饪材料不会加重所述点餐用户已患的基础病,以及能够使所述点餐用户各生理指标不会朝异常指标继续发展;
将各所述目标菜品作为输入参数,输入到随机筛选模型中,得到目标数量的待下单菜品,其中,所述目标数量等于所述点餐用户日常点餐数量的平均值;
将所述待下单菜品作为查询条件,确定制作所述待下单菜品的外卖商户;
根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分;
按照所述目标数量的待下单菜品从匹配度得分最高的外卖商户中进行下单操作,并将外卖订单发送给匹配度得分最高的外卖商户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,包括:
根据所述配送路径,确定预估到达时间;
计算所述当前时间和所述预估到达时间之和是否超过预设时刻;
根据为所述日常消费水平分配的第一权重和为所述配送路径分配的第二权重,计算所述外卖商户的权重得分,其中,当所述当前时间和所述预估到达时间之和超过所述预设时刻时,所述第二权重为第一数值,当所述当前时间和所述预估到达时间之和未超过所述预设时刻时,所述第二权重为第二数值,所述第一数值小于所述第二数值;
根据所述权重得分和所述点餐用户在各外卖商户的点餐次数,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,其中,对于每个所述外卖商户,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数小于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的和值,以将所述和值作为该外卖商户的匹配度得分,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数大于或等于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的差值,以将所述差值作为该外卖商户的匹配度得分。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品后,所述方法还包括:
将所述候选菜品显示到所述点餐用户的终端上。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在得到目标数量的待下单菜品后,所述方法还包括:
将所述待下单菜品显示到所述点餐用户的终端上。
5.一种下单装置,其特征在于,包括:
获取单元,用于响应针对用于随机点餐的触控操作,获取点餐用户的基础病信息和当前的生理指标数据,其中,所述生理指标数据包括:体温数据、呼吸频率数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据;
确定单元,用于将所述基础病信息和所述生理指标数据作为输入参数,输入到食物匹配模型中,得到候选食材和各所述候选食材的烹饪方式;以及,用于根据所述基础病信息、所述生理指标数据和所述点餐用户的口味偏好,确定候选烹饪调料;以及,用于对于每种所述候选食材,将该候选食材、该候选食材的烹饪方式和所述候选烹饪调料作为匹配条件,从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品;以及,用于根据各所述候选菜品所使用的烹饪材料,从各所述候选菜品中选择出目标菜品,所述目标菜品所使用的烹饪材料不会加重所述点餐用户已患的基础病,以及能够使所述点餐用户各生理指标不会朝异常指标继续发展;以及,用于将各所述目标菜品作为输入参数,输入到随机筛选模型中,得到目标数量的待下单菜品,其中,所述目标数量等于所述点餐用户日常点餐数量的平均值;以及,用于将所述待下单菜品作为查询条件,确定制作所述待下单菜品的外卖商户;以及,用于根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分;
下单单元,用于按照所述目标数量的待下单菜品从匹配度得分最高的外卖商户中进行下单操作,并将外卖订单发送给匹配度得分最高的外卖商户。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述确定单元用于根据所述点餐用户的日常消费水平、当前时间和各外卖商户的配送路径,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分时,包括:
根据所述配送路径,确定预估到达时间;
计算所述当前时间和所述预估到达时间之和是否超过预设时刻;
根据为所述日常消费水平分配的第一权重和为所述配送路径分配的第二权重,计算所述外卖商户的权重得分,其中,当所述当前时间和所述预估到达时间之和超过所述预设时刻时,所述第二权重为第一数值,当所述当前时间和所述预估到达时间之和未超过所述预设时刻时,所述第二权重为第二数值,所述第一数值小于所述第二数值;
根据所述权重得分和所述点餐用户在各外卖商户的点餐次数,确定各所述外卖商户与所述点餐用户的匹配度得分,其中,对于每个所述外卖商户,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数小于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的和值,以将所述和值作为该外卖商户的匹配度得分,如果所述点餐用户在该外卖商户的点餐次数大于或等于预设阈值,则计算该外卖商户的权重得分与指定数值的差值,以将所述差值作为该外卖商户的匹配度得分。
7.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
第一显示单元,用于在从健康管理平台包括的菜品中选择能够制作的候选菜品后,将所述候选菜品显示到所述点餐用户的终端上。
8.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置,还包括:
第二显示单元,用于在得到目标数量的待下单菜品后,将所述待下单菜品显示到所述点餐用户的终端上。
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