CN112241703A - 基于红外技术与人脸识别的考勤方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法,首先,通过红外图像初步确定视场内的人员矩形框,通过可见光图像得到人脸矩形框,之后,通过人员矩形框和人脸矩形框进行匹配,确定考勤人员,可以降低单一设备检测的虚警率,该方法通过体温和可见光图像对考勤人员进行双重确定,可提高考勤人员识别的准确性,另外,该方法通过红外图像还可以获得考勤人员的体温,可实现考勤与测温同时进行。
Description
技术领域
本发明涉及图像处理、模式识别领域,特别提供了一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法,尤其适用于对左右分散的多人进行同时考勤。
背景技术
为实现对员工工作时间的监管,企业通常会设置考勤***,通过指纹机进行打卡,或通过可见光摄像头采集员工头像信息并与后台数据进行匹配,实现打卡签到,然而,现有的通过摄像头采集员工头像信息通常需要预设头像轮廓,考勤员工一一进行打卡,打卡时,头部需位于该轮廓内,才能完成打卡,灵活性差。
另外,现有的考勤***只能实现打卡签到的功能,而随着各种传染性疾病的流行与肆虐,员工体温的监测也日益重要。
因此,如何提高摄像头打卡的灵活性,如何实现多人同时打卡,如何实现在考勤的同时完成对考勤人员体温的检测,成为人们亟待解决的问题。
发明内容
鉴于此,本发明的目的在于提供一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法,以解决现有可见光摄像头考勤灵活性差、无法实现多人同时打卡、无法在考勤的同时获得考勤人员的体温的问题。
本发明提供的技术方案是:一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法,包括:
S1:采集视场内的红外图像和可见光图像;
S2:利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框,并获得每个人员矩形框内的人员体温;
S3:对可见光图像进行人脸识别,得到人脸矩形框;
S4:将S3中得到的人脸矩形框与S2中确定的人员矩形框一一进行匹配,若人脸矩形框与人员矩形框存在交集,则认定该人脸矩形框与人员矩形框对应一考勤人员;
S5:识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸,对其进行考勤,同时,以S2中获得的与该考勤人员对应的人员矩形框对应的人员体温作为其考勤体温。
优选,S1中,红外图像和可见光图像分别通过红外热成像仪和高清可见光摄像头采集。
进一步优选,S2中利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框具体包括如下步骤:
S21:遍历红外图像中每个像素对应的温度值,将处于预设温度范围内的温度值设定为255,反之,设为0,得到二值化图像;
S22:对所述二值化图像做标记连通,得到连通区域外接矩形框;
S23:对S22中获得的连通区域外接矩形框进行融合,将列坐标方向有交集的矩形框融合为一个矩形框,得到融合后的外接矩形框,其中,每个融合后的外接矩形框代表一个人员矩形框。
进一步优选,S21中,预设的温度范围为30℃~41℃。
进一步优选,S2中获得每个人员矩形框内的人员体温的方法如下:依次找到每个人员矩形框内的温度最高点,并依次在每个人员矩形框内,将以该温度最高点为中心的一外扩区域内的温度平均值作为该人员矩形框内的人员体温。
进一步优选,所述外扩区域为以温度最高点的坐标为中心的3*3温度矩阵。
进一步优选,S4中,人脸矩形框与人员矩形框按照预先确定的红外图像坐标系与可见光图像坐标系的坐标转换关系进行转换后,再进行位置匹配。
进一步优选,S5中,识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸,对其进行考勤具体包括如下步骤:
S51:识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸;
S52:将识别的人脸与预存的考勤人员数据库中的人脸进行匹配,若匹配成功,则完成签到并记录,否则,输出关于外人签到的提示,并存储其人脸图像。
进一步优选,所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法还包括考勤体温预警的步骤,具体为:
S6:判断考勤人员的考勤体温是否高于预设的正常体温值,若是,则进行预警。
进一步优选,预警时,向外界提供考勤人员的人脸图像及考勤温度信息。
本发明提供的基于红外技术与人脸识别的考勤方法,采用双光摄像头进行考勤,尤其适用于左右无重叠排列的多人的同时考勤,可提高考勤效率,考勤过程中,首先,通过红外图像初步确定视场内的人员矩形框,通过可见光图像得到人脸矩形框,之后,通过人员矩形框和人脸矩形框进行匹配,确定考勤人员,可以降低单一设备检测的虚警率,通过体温和可见光图像对考勤人员进行双重确定,可提高考勤人员识别的准确性,另外,通过红外图像还可以获得考勤人员的体温,可实现考勤与测温同时进行。
具体实施方式
下面将结合具体的实施方案对本发明进行进一步的解释,但并不局限本发明。
本发明提供了一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法,包括:
S1:采集视场内的红外图像和可见光图像;
S2:利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框,并获得每个人员矩形框内的人员体温;
S3:对可见光图像进行人脸识别,得到人脸矩形框;
S4:将S3中得到的人脸矩形框与S2中确定的人员矩形框一一进行匹配,若人脸矩形框与人员矩形框存在交集,则认定该人脸矩形框与人员矩形框对应一考勤人员;
S5:识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸,对其进行考勤,同时,以S2中获得的与该考勤人员对应的人员矩形框对应的人员体温作为其考勤体温。
该基于红外技术与人脸识别的考勤方法,采用双光摄像头进行考勤,尤其适用于左右无重叠排列的多人的同时考勤,可提高考勤效率,考勤过程中,首先,通过红外图像初步确定视场内的人员矩形框,通过可见光图像得到人脸矩形框,之后,通过人员矩形框和人脸矩形框进行匹配,确定考勤人员,可以降低单一设备检测的虚警率,通过体温和可见光图像对考勤人员进行双重确定,可提高考勤人员识别的准确性,另外,通过红外图像还可以获得考勤人员的体温,可实现考勤与测温同时进行。
其中,S1中,红外图像和可见光图像分别通过红外热成像仪和高清可见光摄像头采集。
作为技术方案的改进,S2中利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框具体包括如下步骤:
S21:遍历红外图像中每个像素对应的温度值,将处于预设温度范围内的温度值设定为255,反之,设为0,得到二值化图像,其中,考虑冬季行人从户外进入室内时体表温度较低情况,预设的温度范围优选为30℃~41℃;
S22:对所述二值化图像做标记连通,得到连通区域外接矩形框;
S23:对S22中获得的连通区域外接矩形框进行融合,将列坐标方向有交集的矩形框融合为一个矩形框,得到融合后的外接矩形框,其中,每个融合后的外接矩形框代表一个人员矩形框,矩形框的融合用于将面部遮挡人员对应的矩形框进行融合,减少矩形框个数的同时,提高了矩形框目标图像的完整度。
作为技术方案的改进,S2中获得每个人员矩形框内的人员体温的方法如下:依次找到每个人员矩形框内的温度最高点,并依次在每个人员矩形框内,将以该温度最高点为中心的一外扩区域内的温度平均值作为该人员矩形框内的人员体温,优选,所述外扩区域为以温度最高点的坐标为中心的3*3温度矩阵。
作为技术方案的改进,S4中,人脸矩形框与人员矩形框按照预先确定的红外图像坐标系与可见光图像坐标系的坐标转换关系进行转换后,再进行位置匹配,其中,红外热成像仪和高清可见光摄像头预先做标定,确定两坐标系的坐标转换关系。
作为技术方案的改进,S5中,识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸,对其进行考勤具体包括如下步骤:
S51:识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸;
S52:将识别的人脸与预存的考勤人员数据库中的人脸进行匹配,若匹配成功,则完成签到并记录,否则,输出关于外人签到的提示,并存储其人脸图像。
作为技术方案的改进,该基于红外技术与人脸识别的考勤方法还包括考勤体温预警的步骤,具体为:
S6:判断考勤人员的考勤体温是否高于预设的正常体温值(优选为37.2℃),若是,则进行预警,实现考勤的同时即筛查出温度异常的员工,提高效率,节省时间。
作为技术方案的改进,预警时,向外界提供考勤人员的人脸图像及考勤温度信息。
本发明的具体实施方式是按照递进的方式进行撰写的,着重强调各个实施方案的不同之处,其相似部分可以相互参见。
上面对本发明的实施方式做了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (10)
1.基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于,包括:
S1:采集视场内的红外图像和可见光图像;
S2:利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框,并获得每个人员矩形框内的人员体温;
S3:对可见光图像进行人脸识别,得到人脸矩形框;
S4:将S3中得到的人脸矩形框与S2中确定的人员矩形框一一进行匹配,若人脸矩形框与人员矩形框存在交集,则认定该人脸矩形框与人员矩形框对应一考勤人员;
S5:识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸,对其进行考勤,同时,以S2中获得的与该考勤人员对应的人员矩形框对应的人员体温作为其考勤体温。
2.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:S1中,红外图像和可见光图像分别通过红外热成像仪和高清可见光摄像头采集。
3.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:S2中利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框具体包括如下步骤:
S21:遍历红外图像中每个像素对应的温度值,将处于预设温度范围内的温度值设定为255,反之,设为0,得到二值化图像;
S22:对所述二值化图像做标记连通,得到连通区域外接矩形框;
S23:对S22中获得的连通区域外接矩形框进行融合,将列坐标方向有交集的矩形框融合为一个矩形框,得到融合后的外接矩形框,其中,每个融合后的外接矩形框代表一个人员矩形框。
4.按照权利要求3所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:S21中,预设的温度范围为30℃~41℃。
5.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:S2中获得每个人员矩形框内的人员体温的方法如下:依次找到每个人员矩形框内的温度最高点,并依次在每个人员矩形框内,将以该温度最高点为中心的一外扩区域内的温度平均值作为该人员矩形框内的人员体温。
6.按照权利要求5所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:所述外扩区域为以温度最高点的坐标为中心的3*3温度矩阵。
7.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:S4中,人脸矩形框与人员矩形框按照预先确定的红外图像坐标系与可见光图像坐标系的坐标转换关系进行转换后,再进行位置匹配。
8.按照权利要求7所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:S5中,识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸,对其进行考勤具体包括如下步骤:
S51:识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸;
S52:将识别的人脸与预存的考勤人员数据库中的人脸进行匹配,若匹配成功,则完成签到并记录,否则,输出关于外人签到的提示,并存储其人脸图像。
9.按照权利要求8所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:还包括考勤体温预警的步骤,具体为:
S6:判断考勤人员的考勤体温是否高于预设的正常体温值,若是,则进行预警。
10.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法,其特征在于:预警时,向外界提供考勤人员的人脸图像及考勤温度信息。
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