CN112241703A - 基于红外技术与人脸识别的考勤方法 - Google Patents

基于红外技术与人脸识别的考勤方法 Download PDF

Info

Publication number
CN112241703A
CN112241703A CN202011107182.4A CN202011107182A CN112241703A CN 112241703 A CN112241703 A CN 112241703A CN 202011107182 A CN202011107182 A CN 202011107182A CN 112241703 A CN112241703 A CN 112241703A
Authority
CN
China
Prior art keywords
rectangular frame
face
personnel
attendance
attendance checking
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202011107182.4A
Other languages
English (en)
Inventor
马胤刚
杨娟
蒋辉
张冠男
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenyang Seic Information Technology Co ltd
Original Assignee
Shenyang Seic Information Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenyang Seic Information Technology Co ltd filed Critical Shenyang Seic Information Technology Co ltd
Priority to CN202011107182.4A priority Critical patent/CN112241703A/zh
Publication of CN112241703A publication Critical patent/CN112241703A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
    • G06V40/166—Detection; Localisation; Normalisation using acquisition arrangements
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J5/0022—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry for sensing the radiation of moving bodies
    • G01J5/0025—Living bodies
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/168—Feature extraction; Face representation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
    • G06V40/172—Classification, e.g. identification
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01J—MEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRARED, VISIBLE OR ULTRAVIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
    • G01J5/00—Radiation pyrometry, e.g. infrared or optical thermometry
    • G01J2005/0077—Imaging

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Radiation Pyrometers (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法，首先，通过红外图像初步确定视场内的人员矩形框，通过可见光图像得到人脸矩形框，之后，通过人员矩形框和人脸矩形框进行匹配，确定考勤人员，可以降低单一设备检测的虚警率，该方法通过体温和可见光图像对考勤人员进行双重确定，可提高考勤人员识别的准确性，另外，该方法通过红外图像还可以获得考勤人员的体温，可实现考勤与测温同时进行。

Description

基于红外技术与人脸识别的考勤方法
技术领域
本发明涉及图像处理、模式识别领域，特别提供了一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法，尤其适用于对左右分散的多人进行同时考勤。
背景技术
为实现对员工工作时间的监管，企业通常会设置考勤***，通过指纹机进行打卡，或通过可见光摄像头采集员工头像信息并与后台数据进行匹配，实现打卡签到，然而，现有的通过摄像头采集员工头像信息通常需要预设头像轮廓，考勤员工一一进行打卡，打卡时，头部需位于该轮廓内，才能完成打卡，灵活性差。
另外，现有的考勤***只能实现打卡签到的功能，而随着各种传染性疾病的流行与肆虐，员工体温的监测也日益重要。
因此，如何提高摄像头打卡的灵活性，如何实现多人同时打卡，如何实现在考勤的同时完成对考勤人员体温的检测，成为人们亟待解决的问题。
发明内容
鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法，以解决现有可见光摄像头考勤灵活性差、无法实现多人同时打卡、无法在考勤的同时获得考勤人员的体温的问题。
本发明提供的技术方案是：一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法，包括：
S1：采集视场内的红外图像和可见光图像；
S2：利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框，并获得每个人员矩形框内的人员体温；
S3：对可见光图像进行人脸识别，得到人脸矩形框；
S4：将S3中得到的人脸矩形框与S2中确定的人员矩形框一一进行匹配，若人脸矩形框与人员矩形框存在交集，则认定该人脸矩形框与人员矩形框对应一考勤人员；
S5：识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸，对其进行考勤，同时，以S2中获得的与该考勤人员对应的人员矩形框对应的人员体温作为其考勤体温。
优选，S1中，红外图像和可见光图像分别通过红外热成像仪和高清可见光摄像头采集。
进一步优选，S2中利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框具体包括如下步骤：
S21：遍历红外图像中每个像素对应的温度值，将处于预设温度范围内的温度值设定为255，反之，设为0，得到二值化图像；
S22：对所述二值化图像做标记连通，得到连通区域外接矩形框；
S23：对S22中获得的连通区域外接矩形框进行融合，将列坐标方向有交集的矩形框融合为一个矩形框，得到融合后的外接矩形框，其中，每个融合后的外接矩形框代表一个人员矩形框。
进一步优选，S21中，预设的温度范围为30℃～41℃。
进一步优选，S2中获得每个人员矩形框内的人员体温的方法如下：依次找到每个人员矩形框内的温度最高点，并依次在每个人员矩形框内，将以该温度最高点为中心的一外扩区域内的温度平均值作为该人员矩形框内的人员体温。
进一步优选，所述外扩区域为以温度最高点的坐标为中心的3*3温度矩阵。
进一步优选，S4中，人脸矩形框与人员矩形框按照预先确定的红外图像坐标系与可见光图像坐标系的坐标转换关系进行转换后，再进行位置匹配。
进一步优选，S5中，识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸，对其进行考勤具体包括如下步骤：
S51：识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸；
S52：将识别的人脸与预存的考勤人员数据库中的人脸进行匹配，若匹配成功，则完成签到并记录，否则，输出关于外人签到的提示，并存储其人脸图像。
进一步优选，所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法还包括考勤体温预警的步骤，具体为：
S6：判断考勤人员的考勤体温是否高于预设的正常体温值，若是，则进行预警。
进一步优选，预警时，向外界提供考勤人员的人脸图像及考勤温度信息。
本发明提供的基于红外技术与人脸识别的考勤方法，采用双光摄像头进行考勤，尤其适用于左右无重叠排列的多人的同时考勤，可提高考勤效率，考勤过程中，首先，通过红外图像初步确定视场内的人员矩形框，通过可见光图像得到人脸矩形框，之后，通过人员矩形框和人脸矩形框进行匹配，确定考勤人员，可以降低单一设备检测的虚警率，通过体温和可见光图像对考勤人员进行双重确定，可提高考勤人员识别的准确性，另外，通过红外图像还可以获得考勤人员的体温，可实现考勤与测温同时进行。
具体实施方式
下面将结合具体的实施方案对本发明进行进一步的解释，但并不局限本发明。
本发明提供了一种基于红外技术与人脸识别的考勤方法，包括：
S1：采集视场内的红外图像和可见光图像；
S2：利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框，并获得每个人员矩形框内的人员体温；
S3：对可见光图像进行人脸识别，得到人脸矩形框；
S4：将S3中得到的人脸矩形框与S2中确定的人员矩形框一一进行匹配，若人脸矩形框与人员矩形框存在交集，则认定该人脸矩形框与人员矩形框对应一考勤人员；
S5：识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸，对其进行考勤，同时，以S2中获得的与该考勤人员对应的人员矩形框对应的人员体温作为其考勤体温。
该基于红外技术与人脸识别的考勤方法，采用双光摄像头进行考勤，尤其适用于左右无重叠排列的多人的同时考勤，可提高考勤效率，考勤过程中，首先，通过红外图像初步确定视场内的人员矩形框，通过可见光图像得到人脸矩形框，之后，通过人员矩形框和人脸矩形框进行匹配，确定考勤人员，可以降低单一设备检测的虚警率，通过体温和可见光图像对考勤人员进行双重确定，可提高考勤人员识别的准确性，另外，通过红外图像还可以获得考勤人员的体温，可实现考勤与测温同时进行。
其中，S1中，红外图像和可见光图像分别通过红外热成像仪和高清可见光摄像头采集。
作为技术方案的改进，S2中利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框具体包括如下步骤：
S21：遍历红外图像中每个像素对应的温度值，将处于预设温度范围内的温度值设定为255，反之，设为0，得到二值化图像，其中，考虑冬季行人从户外进入室内时体表温度较低情况，预设的温度范围优选为30℃～41℃；
S22：对所述二值化图像做标记连通，得到连通区域外接矩形框；
S23：对S22中获得的连通区域外接矩形框进行融合，将列坐标方向有交集的矩形框融合为一个矩形框，得到融合后的外接矩形框，其中，每个融合后的外接矩形框代表一个人员矩形框，矩形框的融合用于将面部遮挡人员对应的矩形框进行融合，减少矩形框个数的同时，提高了矩形框目标图像的完整度。
作为技术方案的改进，S2中获得每个人员矩形框内的人员体温的方法如下：依次找到每个人员矩形框内的温度最高点，并依次在每个人员矩形框内，将以该温度最高点为中心的一外扩区域内的温度平均值作为该人员矩形框内的人员体温，优选，所述外扩区域为以温度最高点的坐标为中心的3*3温度矩阵。
作为技术方案的改进，S4中，人脸矩形框与人员矩形框按照预先确定的红外图像坐标系与可见光图像坐标系的坐标转换关系进行转换后，再进行位置匹配，其中，红外热成像仪和高清可见光摄像头预先做标定，确定两坐标系的坐标转换关系。
作为技术方案的改进，S5中，识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸，对其进行考勤具体包括如下步骤：
S51：识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸；
S52：将识别的人脸与预存的考勤人员数据库中的人脸进行匹配，若匹配成功，则完成签到并记录，否则，输出关于外人签到的提示，并存储其人脸图像。
作为技术方案的改进，该基于红外技术与人脸识别的考勤方法还包括考勤体温预警的步骤，具体为：
S6：判断考勤人员的考勤体温是否高于预设的正常体温值(优选为37.2℃)，若是，则进行预警，实现考勤的同时即筛查出温度异常的员工，提高效率，节省时间。
作为技术方案的改进，预警时，向外界提供考勤人员的人脸图像及考勤温度信息。
本发明的具体实施方式是按照递进的方式进行撰写的，着重强调各个实施方案的不同之处，其相似部分可以相互参见。
上面对本发明的实施方式做了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。

Claims (10)

1.基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于，包括：
S1：采集视场内的红外图像和可见光图像；
S2：利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框，并获得每个人员矩形框内的人员体温；
S3：对可见光图像进行人脸识别，得到人脸矩形框；
S4：将S3中得到的人脸矩形框与S2中确定的人员矩形框一一进行匹配，若人脸矩形框与人员矩形框存在交集，则认定该人脸矩形框与人员矩形框对应一考勤人员；
S5：识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸，对其进行考勤，同时，以S2中获得的与该考勤人员对应的人员矩形框对应的人员体温作为其考勤体温。
2.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：S1中，红外图像和可见光图像分别通过红外热成像仪和高清可见光摄像头采集。
3.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：S2中利用红外图像的温度信息初步确定视场内的人员矩形框具体包括如下步骤：
S21：遍历红外图像中每个像素对应的温度值，将处于预设温度范围内的温度值设定为255，反之，设为0，得到二值化图像；
S22：对所述二值化图像做标记连通，得到连通区域外接矩形框；
S23：对S22中获得的连通区域外接矩形框进行融合，将列坐标方向有交集的矩形框融合为一个矩形框，得到融合后的外接矩形框，其中，每个融合后的外接矩形框代表一个人员矩形框。
4.按照权利要求3所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：S21中，预设的温度范围为30℃～41℃。
5.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：S2中获得每个人员矩形框内的人员体温的方法如下：依次找到每个人员矩形框内的温度最高点，并依次在每个人员矩形框内，将以该温度最高点为中心的一外扩区域内的温度平均值作为该人员矩形框内的人员体温。
6.按照权利要求5所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：所述外扩区域为以温度最高点的坐标为中心的3*3温度矩阵。
7.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：S4中，人脸矩形框与人员矩形框按照预先确定的红外图像坐标系与可见光图像坐标系的坐标转换关系进行转换后，再进行位置匹配。
8.按照权利要求7所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：S5中，识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸，对其进行考勤具体包括如下步骤：
S51：识别S4中与认定的考勤人员对应的人脸矩形框内的人脸；
S52：将识别的人脸与预存的考勤人员数据库中的人脸进行匹配，若匹配成功，则完成签到并记录，否则，输出关于外人签到的提示，并存储其人脸图像。
9.按照权利要求8所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：还包括考勤体温预警的步骤，具体为：
S6：判断考勤人员的考勤体温是否高于预设的正常体温值，若是，则进行预警。
10.按照权利要求1所述基于红外技术与人脸识别的考勤方法，其特征在于：预警时，向外界提供考勤人员的人脸图像及考勤温度信息。
CN202011107182.4A 2020-10-16 2020-10-16 基于红外技术与人脸识别的考勤方法 Pending CN112241703A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011107182.4A CN112241703A (zh) 2020-10-16 2020-10-16 基于红外技术与人脸识别的考勤方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202011107182.4A CN112241703A (zh) 2020-10-16 2020-10-16 基于红外技术与人脸识别的考勤方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN112241703A true CN112241703A (zh) 2021-01-19

Family

ID=74169271

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202011107182.4A Pending CN112241703A (zh) 2020-10-16 2020-10-16 基于红外技术与人脸识别的考勤方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112241703A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113108919A (zh) * 2021-04-09 2021-07-13 重庆中科云从科技有限公司 人体温度检测方法、装置和存储介质

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104599335A (zh) * 2015-02-26 2015-05-06 四川浩特通信有限公司 双摄像组合人脸识别考勤设备
CN105938546A (zh) * 2016-04-14 2016-09-14 苏州优化智能科技有限公司 基于红外技术的真人活体身份验证终端设备
WO2019056988A1 (zh) * 2017-09-25 2019-03-28 杭州海康威视数字技术股份有限公司 人脸识别方法及装置、计算机设备
CN111415470A (zh) * 2020-02-24 2020-07-14 北京三快在线科技有限公司 物品存取方法、服务器、智能配送柜和计算机可读介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104599335A (zh) * 2015-02-26 2015-05-06 四川浩特通信有限公司 双摄像组合人脸识别考勤设备
CN105938546A (zh) * 2016-04-14 2016-09-14 苏州优化智能科技有限公司 基于红外技术的真人活体身份验证终端设备
WO2019056988A1 (zh) * 2017-09-25 2019-03-28 杭州海康威视数字技术股份有限公司 人脸识别方法及装置、计算机设备
CN111415470A (zh) * 2020-02-24 2020-07-14 北京三快在线科技有限公司 物品存取方法、服务器、智能配送柜和计算机可读介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113108919A (zh) * 2021-04-09 2021-07-13 重庆中科云从科技有限公司 人体温度检测方法、装置和存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11704936B2 (en) Object tracking and best shot detection system
CN107958258B (zh) 用于追踪限定区域中的对象的方法和***
JP4970195B2 (ja) 人物追跡システム、人物追跡装置および人物追跡プログラム
US7149325B2 (en) Cooperative camera network
CN101276499B (zh) 基于全方位计算机视觉的atm设备的智能监控装置
TW200523810A (en) System and method for dynamic stand-off biometric verification
CN111126219A (zh) 一种基于人工智能的变电站人员的身份识别***和方法
CN107566790A (zh) 结合射频识别技术和视频监控技术的实时监控装置及方法
WO2022262257A1 (zh) 一种检察领域值班人员睡觉行为识别方法
CN111510675A (zh) 一种基于人脸识别和大数据分析的智慧安防***
WO2018161849A1 (zh) 一种基于图像水纹的落水报警***及其方法
CN109800715B (zh) 一种基于物联网的出入园区监控方法及***
CN113807240A (zh) 基于非配合式人脸识别的变电站人员着装智能监控方法
RU2713876C1 (ru) Способ и система выявления тревожных событий при взаимодействии с устройством самообслуживания
CN115457446A (zh) 一种基于视频分析的异常行为监管***
CN112365618A (zh) 一种基于人脸识别和二维码测温考勤***及方法
CN112132048A (zh) 一种基于计算机视觉的社区巡更分析方法及***
CN111461080A (zh) 一种基于图像的智能围栏搭建和识别方法
CN112183219A (zh) 一种基于人脸识别的公共安全视频监测方法及***
CN112241703A (zh) 基于红外技术与人脸识别的考勤方法
CN110135470A (zh) 一种基于多模态车辆特征识别的车辆特征融合***
KR102423934B1 (ko) 안면인식 및 유사한 옷 색상의 다수 객체 추적기술을 통한 스마트 휴먼검색 통합 솔루션
CN112330742A (zh) 公共区域重点人员活动路线记录方法及装置
CN113553965B (zh) 一种结合人脸识别和人体识别的人物身份识别方法
TWI730795B (zh) 多目標人體體溫追蹤方法及系統

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination