CN112241392A - 调查数据的智能审核方法、***、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本公开实施例是关于一种调查数据的智能审核方法、***、存储介质及电子设备。该方法包括：对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报；对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核；对通过二级上报的所述表单数据进行下一级预设的审核公式进行审核，直至所述表单数据逐级上报后归档。本公开实施例能够将采集的表单数据进行快速、有效的审批，在一定程度上提高了审核效率，并且提高了准确率。
Description
技术领域
本公开实施例涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种调查数据的智能审核方法、***、存储介质及电子设备。
背景技术
随着互联网、信息技术的快速发展，统计采集的信息化。统计数据的采集越来越多的通过采集***做数据上报，通过采集***简化了线下上报汇总数据的流程。但是在调查对象上报采集数据后，大量的采集数据需要审核，而目前数据上报审核主要依靠人工完成，如果仅通过人数较少的各级管理部门审核数据，那么采集业务的时间瓶颈就在业务数据的审批上，导致审核效率降低，而且极易出错，因此，如何将采集的数据进行快速、有效的审批是本领域技术人员目前急需解决的技术问题。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本公开实施例的目的在于提供一种调查数据的智能审核方法、***、存储介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本公开实施例的第一方面，提供一种调查数据的智能审核方法，该方法包括：
对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报；
对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核；
对通过二级上报的所述表单数据进行下一级预设的审核公式进行审核，直至所述表单数据逐级上报后归档；
其中，所述预设审核公式由对应级别审核对表单数据进行共性抽取所得。
本公开的一种示例性实施例中，所述用户预上报的表单数据进行一级审核通过后，还包括：
对上报的表单数据进行异常数据审核；
其中，所述异常数据审核的规则为通过多个上报的所述表单数据拟合而成。
本公开的一种示例性实施例中，对所述表单数据的审核还包括：
对上报的所述表单数据分别进行表内审核和表间审核；
其中，所述表内审核包括对表单指标内的表单编码、公式级别、名称及表达式进行的审核；
所述表间审核的规则为通过多张表单之间的数据制约而制定。
本公开的一种示例性实施例中，所述表内审核的审核公式包括所述指标内的约束、计算关系、月份表示、数字长度校验、必填项、必选项及设置正则表达式。
本公开的一种示例性实施例中，对所述表单数据的审核包括：数据审核、明细数据比对、汇总数据比对、异常数据管理及数据调整。
本公开的一种示例性实施例中，对所述表单的一级审核包括对所述表单数据格式的审核。
本公开的一种示例性实施例中，对所述表单的二级审核及下一级审核包括对所述表单数据内容的审核。
根据本公开实施例的第二方面，提供一种调查数据的智能审核***，该***包括：
一级审核模块，用于对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报；
二级审核模块，用于对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核；
多级审核模块，用于对通过二级上报的所述表单数据进行下一级审核，直至所述表单数据逐级上报后归档；
其中，所述预设审核公式由对应级别审核对表单数据进行共性抽取所得。
根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述任意一个实施例中所述调查数据的智能审核方法的步骤。
根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述调查数据的智能审核方法的步骤。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
本公开的实施例中，根据上述实施例提供的调查数据的智能审核方法，通过逐级设置对应的审核公式对表单数据进行审核，若通过，则将表单数据进行下一级上报，直至走完所有流程归档；若不通过，则对表单数据进行错误备注，然后进行人工审核，直至该表单数据走完所有流程归档，该种审核方式能够将采集的表单数据进行快速、有效的审批，在一定程度上提高了审核效率，并且提高了准确率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出本公开示例性实施例中调查数据的智能审核方法流程图；
图2示出本公开示例性实施例中调查数据的智能审核***框图；
图3示出本公开示例性实施例中一种程序产品示意图；
图4示出本公开示例性实施例中一种电子设备示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。
此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独立的实体相对应。可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
本示例实施方式中首先提供了一种调查数据的智能审核方法，该方法可以应用于一终端设备。参考图1中所示，该方法可以包括下述步骤：
步骤S101：对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报。
步骤S102：对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核。
步骤S103：对通过二级上报的所述表单数据进行下一级预设的审核公式进行审核，直至所述表单数据逐级上报后归档；其中，所述预设审核公式由对应级别审核对表单数据进行共性抽取所得。
根据上述实施例提供的调查数据的智能审核方法，通过逐级设置对应的审核公式对表单数据进行审核，若通过，则将表单数据进行下一级上报，直至走完所有流程归档；若不通过，则对表单数据进行错误备注，然后进行人工审核，直至该表单数据走完所有流程归档，该种审核方式能够将采集的表单数据进行快速、有效的审批，在一定程度上提高了审核效率，并且提高了准确率。
下面，将参考图1对本示例实施方式中的上述方法的各个步骤进行更详细的说明。
在步骤S101中，对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报。
示例的，当用户如企业在进行调查表填写后，需将该调查表表单通过如APP或电脑端进行上报，当用户点击上报按钮后，审核***将会对该表单进行一级审核即初步审核，该初步审核可为形式审核，但不作具体限制，若表单中出现形式错误，审核***则判定该表单不通过，则禁止表单数据进行上报；若不存在一级审核中设定的错误，则审核***判定该表单通过，并将该表单数据进行一级上报，以供下一级进行审核。需要说明的是，本示例中的智能审核方式属于通配规则，适应各种行业业务数据的采集场景，该智能审核流程也可以只走一级配置审核，即自动审核流程，若该一级审核通过则完成上报流程，但不限于此。
在步骤S102中，对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核。
示例的，通过一级上报的表单数据将会到达第一级别管理部门，该第一级别管理部门将会对审核该表单数据的审核公式进行设置，以使该审核公式具有针对性，例如，审核公式的设置可以为对表单内指标的约束、指标之间的计算关系、多个条件之间的连接、指标不为空、对数字长度的校验、月份的表示、必填项、必选项、正则匹配、至少填写一个：不能同时为空、指定值引起另一个单元格必填：列出所有可能的情况、填了一个单元格引起另一个单元格必填、三个单元格必填等等，可根据实际情况设置，在此不作具体限制。若表单数据符合设置的审核公式的规则，则通过二级审核，可将该表单数据上报至更高一级别的第二级别管理部门；若表单数据中的部分数据不符合审核公式的规则，审核***将对具有问题的部分表单数据进行错误备注，并将该数据提交至对应管理部门的管理员处进行审核，若管理员审核通过，则将该数据继续上报至；若审核不通过，则将该表单数据驳回退回至用户。该种审核方式能够极大的提高审核的时效性。
在步骤S103中，对通过二级上报的所述表单数据进行下一级预设的审核公式进行审核，直至所述表单数据逐级上报后归档。
示例的，通过二级上报的表单数据将会到达第二级别管理部门，该第二管理部门将会对审核公式进行重新定义调整，以适应该管理部门的审核标准，若表单数据符合审核公式的规则，则通过审核进行存档处理，或是向更高一级别继续进行上报，直至所有流程完成后将该表单数据进行存档；若表单数据不符合审核公式的规则，审核***将对具有问题的部分表单进行错误备注，并将该数据提交至对应管理的管理员处进行审核，若管理员审核通过，则将该表单数据进行存档处理，或是向更高一级技术进行上报；若审核不通过，则将该表单数据驳回退回至上一级管理部门，以进行重新审核，直至该表单数据走完所有的审核流程归档。
另外，每一审核管理部门采用的审核公式不同，该审核公式可由管理员自行设置，但该审核公式的基本原理均为通过对表单数据的共性特征进行抽取而获得；例如，智能审核***可以随时根据业务需要调整审核公式，这种设置方式具体可参考灵活配置型的B/S交互方式。
在本示例中，提供的智能审核方式支持问卷填报式的审核，也支持excel式的sheet表单审核，也支持统计常用的二维表单数据审核，从上述可看出该智能审核方式可针对每个灵活的填报项，即审核项可随填报项的变更进行实时调整，该智能审核不需要固定在指定的采集对象，对于***设计的表单均满足审核配置。
在一个实施例中，用户预上报的表单数据进行一级审核通过后，还包括步骤S1011，对上报的表单数据进行异常数据审核；其中，所述异常数据审核的规则为通过多个上报的所述表单数据拟合而成。
示例的，当表单数据通过一级审核后，可在审核公式中设置异常数据规则，该规则能够通过审核***通过对大量的表单数据进行训练拟合得到，以实现数据趋势突变的检查；例如，审核***同时对几千份表单中的数据进行审核，若其中一张表单或是几张表单中的一指标相对于其他几千份表单具有较大的变化，则可将该种类型表单列为数据异常表单，并进行错误标注，以提交至对应管理员处进行再次审核。另外，该智能审核***能够对异常数据进行捕捉，对于不符合填报业务习惯及数据发展趋势的填报数据可以自动捕捉定位异常，可以拦截填报的数据，也可以提供给人工审核做数据审核的参考，具体不限于此。
在一个实施例中，对所述表单数据的审核还包括步骤S1021，对上报的所述表单数据分别进行表内审核和表间审核；其中，所述表内审核包括对表单指标内的表单编码、公式级别、名称及表达式进行的审核；所述表间审核的规则为通过多张表单之间的数据制约而制定。
示例的，表内审核指的是在采集表设计时，便设计填报项的审核公式，包括对表单指标内的表单编码、公式级别、名称及表达式进行的审核，并且该审核公式只在当前表单生效；在一个示例中，所述表内审核的审核公式包括所述指标内的约束、计算关系、月份表示、数字长度校验、必填项、必选项及设置正则表达式。但不限于此，具体可包括表单内设计的指标，如多个条件之间的连接、指标不为空、至少填一个：不能同时为空、指定值引到另一个单元格必填：列出所有可能的情况、填了一个单元格引起另一个单元格必填、三个单元格需要同时填写等情况。
另外，在采集任务中，涉及到多张表单同时采集数据，表单之间的数据制约将通过表间审核进行配置，例如，业务收入表单的收入不能大于营业收入表单的收入，具体表单类型可根据实际情况进行设置，在此不作具体限制。
在一个实施例中，对所述表单数据的审核包括：数据审核、明细数据比对、汇总数据比对、异常数据管理及数据调整。示例的，数据审核提供任务数据审核和基于审核公式产生的明细结果的查看与审核；明细数据比对提供与历史数据在微观层面的数据比对，通过变化发现数据的质量问题；汇总数据比对提供与历史数据在宏观层面的数据比对；异常数据管理基于比对定义规则，自动推荐存在异常的数据供管理员发现数据异常，对数据管理质量做进一步跟踪；数据调整补充调整采集对象数据，***提供详实的操作日志。采集对象填报的原始数据不允许变更，仅能变更中间工作数据。另外，在数据上报前，每个填报项提供正则表达式，以实现非法字符校验。
在一个实施例中，对所述表单的一级审核包括对所述表单数据格式的审核。示例的，一级审核仅是针对用户提交过程中的审核，因此审核比较简单，可以是对表单数据格式的一些简单审核，但不做具体限制。
在一个实施例中，对所述表单的二级审核及下一级审核包括对所述表单数据内容的审核。示例的，二级审核以及更高级别的审核对表单数据将会进行更详细的审核，即对表单数据的内容以及表单之间的审核。
需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。另外，也易于理解的是，这些步骤可以是例如在多个模块/进程/线程中同步或异步执行。
进一步的，本示例实施方式中，还提供了一种调查数据的智能审核***。参考图2中所示，***可以包括一级审核模块201、二级审核模块202及多级审核模块203。其中：
所述一级审核模块201，用于对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报。
所述二级审核模块202，用于对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核。
所述多级审核模块203，用于对通过二级上报的所述表单数据进行下一级审核，直至所述表单数据逐级上报后归档；其中，所述预设审核公式由对应级别审核对表单数据进行共性抽取所得。
在一个实施例中，该***还包括：异常数据审核模块，用于对上报的表单数据进行异常数据审核；其中，所述异常数据审核的规则为通过多个上报的所述表单数据拟合而成。
在一个实施例中，该***还用于对上报的所述表单数据分别进行表内审核和表间审核；其中，所述表内审核包括对表单指标内的表单编码、公式级别、名称及表达式进行的审核；所述表间审核的规则为通过多张表单之间的数据制约而制定。
在一个实施例中，所述表内审核的审核公式包括所述指标内的约束、计算关系、月份表示、数字长度校验、必填项、必选项及设置正则表达式。
在一个实施例中，对所述表单数据的审核包括：数据审核、明细数据比对、汇总数据比对、异常数据管理及数据调整。
在一个实施例中，对所述表单的一级审核包括对所述表单数据格式的审核。
在一个实施例中，对所述表单的二级审核及下一级审核包括对所述表单数据内容的审核。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。作为模块或单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现木公开方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被例如处理器执行时可以实现上述任意一个实施例中所述调查数据的智能审核方法的步骤。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述调查数据的智能审核方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。
参考图3所示，描述了根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品300，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
所述计算机可读存储介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读存储介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本公开的示例性实施例中，还提供一种电子设备，该电子设备可以包括处理器，以及用于存储所述处理器的可执行指令的存储器。其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一个实施例中所述调查数据的智能审核方法的步骤。
所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为***、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“***”。
下面参照图4来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备400。图4显示的电子设备400仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备400以通用计算设备的形式表现。电子设备400的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元410、至少一个存储单元420、连接不同***组件(包括存储单元420和处理单元410)的总线430、显示单元440等。
其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元410执行，使得所述处理单元410执行本说明书上述调查数据的智能审核方法部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元410可以执行如图1中所示的步骤。
所述存储单元420可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)4201和/或高速缓存存储单元4202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)4203。
所述存储单元420还可以包括具有一组(至少一个)程序模块4205的程序/实用工具4204，这样的程序模块4205包括但不限于：操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。
总线430可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、***总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。
电子设备400也可以与一个或多个外部设备500(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备400交互的设备通信，和/或与使得该电子设备400能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口450进行。并且，电子设备400还可以通过网络适配器460与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器460可以通过总线430与电子设备400的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备400使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述调查数据的智能审核方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由所附的权利要求指出。
Claims (10)
1.一种调查数据的智能审核方法，其特征在于，该方法包括：
对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报；
对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核；
对通过二级上报的所述表单数据进行下一级预设的审核公式进行审核，直至所述表单数据逐级上报后归档；
其中，所述预设审核公式由对应级别审核对表单数据进行共性抽取所得。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述用户预上报的表单数据进行一级审核通过后，还包括：
对上报的表单数据进行异常数据审核；
其中，所述异常数据审核的规则为通过多个上报的所述表单数据拟合而成。
3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，对所述表单数据的审核还包括：
对上报的所述表单数据分别进行表内审核和表间审核；
其中，所述表内审核包括对表单指标内的表单编码、公式级别、名称及表达式进行的审核；
所述表间审核的规则为通过多张表单之间的数据制约而制定。
4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，所述表内审核的审核公式包括所述指标内的约束、计算关系、月份表示、数字长度校验、必填项、必选项及设置正则表达式。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，对所述表单数据的审核包括：数据审核、明细数据比对、汇总数据比对、异常数据管理及数据调整。
6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，对所述表单的一级审核包括对所述表单数据格式的审核。
7.根据权利要求6所述方法，其特征在于，对所述表单的二级审核及下一级审核包括对所述表单数据内容的审核。
8.一种调查数据的智能审核***，其特征在于，该***包括：
一级审核模块，用于对用户预上报的表单数据进行一级审核，若通过，则将该表单数据进行一级上报；若不通过，则禁止所述表单数据上报；
二级审核模块，用于对通过一级上报的所述表单数据进行二级审核，该二级审核为通过预设审核公式对所述表单数据进行的审核；若通过，则将该表单数据进行二级上报；若不通过，则对该表单数据进行错误备注，以提交至管理员处进行审核；
多级审核模块，用于对通过二级上报的所述表单数据进行下一级审核，直至所述表单数据逐级上报后归档；
其中，所述预设审核公式由对应级别审核对表单数据进行共性抽取所得。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1～7任一项所述调查数据的智能审核方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；
其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1～7任一项所述调查数据的智能审核方法的步骤。
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|---|---|---|---|
| CN202011125676.5A CN112241392A (zh) | 2020-10-20 | 2020-10-20 | 调查数据的智能审核方法、***、存储介质及电子设备 |
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| CN202011125676.5A CN112241392A (zh) | 2020-10-20 | 2020-10-20 | 调查数据的智能审核方法、***、存储介质及电子设备 |
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| CN112241392A true CN112241392A (zh) | 2021-01-19 |
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113326254A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-08-31 | 立信(重庆)数据科技股份有限公司 | 一种调研数据清洗方法及*** |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101299252A (zh) * | 2008-06-11 | 2008-11-05 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种报表审核的方法及*** |
| CN101414369A (zh) * | 2008-10-14 | 2009-04-22 | 中色科技股份有限公司 | 一种物料编码的管理方法及*** |
| CN103310302A (zh) * | 2013-05-28 | 2013-09-18 | 机械工业第六设计研究院有限公司 | 一种可配置型逐级汇总的岗位考核***及方法 |
| CN106779625A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-31 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 服务使用的申请方法及*** |
-
2020
- 2020-10-20 CN CN202011125676.5A patent/CN112241392A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101299252A (zh) * | 2008-06-11 | 2008-11-05 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种报表审核的方法及*** |
| CN101414369A (zh) * | 2008-10-14 | 2009-04-22 | 中色科技股份有限公司 | 一种物料编码的管理方法及*** |
| CN103310302A (zh) * | 2013-05-28 | 2013-09-18 | 机械工业第六设计研究院有限公司 | 一种可配置型逐级汇总的岗位考核***及方法 |
| CN106779625A (zh) * | 2017-01-20 | 2017-05-31 | 泰华智慧产业集团股份有限公司 | 服务使用的申请方法及*** |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113326254A (zh) * | 2021-06-18 | 2021-08-31 | 立信(重庆)数据科技股份有限公司 | 一种调研数据清洗方法及*** |
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