CN112234941A - 一种光伏面板工作状况检测方法 - Google Patents

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王艳
陈华
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Abstract

本发明公开了一种光伏面板工作状况检测方法,属于光伏发电技术领域,该光伏面板工作状况检测方法,包括如下步骤;S1:定期获取检测区域内所有光伏面板在同一时间段内的即时电压和电流数据,并将收集的电压电流数据进行记录;S2:将S1中记录的电流和电压数据分别同时传输给计算机处理***,计算机处理***先根据所得数据计算相应光伏面板的即时功率,然后计算机处理***根据预设的数据处理方法对所有功率数据进行统一处理后得到的对比阈值,并将光伏板的即时功率和对比阈值进行统一记录;本发明可以提高光伏板的维护效率,节省无效的维护措施,精准针对光伏板存在的问题进行高效维护,提高光伏板的维护效率。

Description

一种光伏面板工作状况检测方法
技术领域
本发明涉及光伏发电技术领域,更具体地说,涉及一种光伏面板工作状况检测方法。
背景技术
光伏发电是利用半导体界面的光生伏特效应而将光能直接转变为电能的一种技术。主要由太阳电池板(组件)、控制器和逆变器三大部分组成,主要部件由电子元器件构成。太阳能电池经过串联后进行封装保护可形成大面积的太阳电池组件,再配合上功率控制器等部件就形成了光伏发电装置;光伏发电的主要原理是半导体的光电效应。光子照射到金属上时,它的能量可以被金属中某个电子全部吸收,电子吸收的能量足够大,能克服金属内部引力做功,离开金属表面逃逸出来,成为光电子。硅原子有4个外层电子,如果在纯硅中掺入有5个外层电子的原子如磷原子,就成为N型半导体;若在纯硅中掺入有3个外层电子的原子如硼原子,形成P型半导体。当P型和N型结合在一起时,接触面就会形成电势差,成为太阳能电池。当太阳光照射到P-N结后,电流便从P型一边流向N型一边,形成电流。
现有光伏发电站的光伏板块的数量巨大,因此维护压力很高,需要对光伏面板的工作状况有及时的把握,从而精准确定问题点,降低无效动作。
本发明内容
1.要解决的技术问题
针对现有技术中存在的问题,本发明的目的在于提供一种光伏面板工作状况检测方法,它可以实现提高光伏板的维护效率,节省无效的维护措施,精准针对光伏板存在的问题进行高效维护,提高光伏板的维护效率。
2.技术方案
为解决上述问题,本发明采用如下的技术方案:
一种光伏面板工作状况检测方法,包括如下步骤:
S1:定期获取检测区域内所有光伏面板在同一时间段内的即时电压和电流数据,并将收集的电压电流数据进行记录;
S2:将S1中记录的电流和电压数据分别同时传输给计算机处理***,计算机处理***先根据所得数据计算相应光伏面板的即时功率,然后计算机处理***根据预设的数据处理方法对所有功率数据进行统一处理后得到的对比阈值,并将光伏板的即时功率和对比阈值进行统一记录;
S3:计算机处理***将S2中得到的对比阈值为与S2中获得的即时功率进行数据依次比对,确认是否有功率变化异常的光伏面板;
S4:计算机处理***对出现异常数据的位置进行自动标定,连续两次标定以后自动报请人工检查;
S5:计算机处理***将S4中被标定的光伏板进行数据追踪,计算机处理***以一个月为循环时间对被标定的光伏板进行功率数据记录,并将数据传输后台生成统计表。
作为本发明的一种优选方案,所述S1中获取的数据包括光伏板的位置编号数据,所述S1中获取的数据还包括光伏板电流及电压传输频率数据。
作为本发明的一种优选方案,所述S2中获取的光伏板即时功率和获取的光伏板对比阈值采用取平均数和中位数作为对比数据进行比较。
作为本发明的一种优选方案,所述S1中的检测周期为60min/次-120min/次。
作为本发明的一种优选方案,所述S4中被自动标定的待人工检查的异常光伏板可选择被连续标定次数为1次-4次。
作为本发明的一种优选方案,所述S5中被标定并进行数据追踪的异常光伏板的追踪周期为3周-8周。
作为本发明的一种优选方案,所述S5中对异常光伏板进行连续数据追踪后生成的统计表可选择条形统计图、扇形统计图和样条曲线统计图中的一种或多种。
作为本发明的一种优选方案,所述S1中即时电流和电压数据采集方式为在光伏面板输出端电路上分别连接直流电压传感器和直流电流传感器,多个所述直流电压传感器和多个电流传感器均与计算机处理***电性连接。
3.有益效果
相比于现有技术,本发明的优点在于:
(1)本方案对光伏板在同一时间段内的及时电压和计时电流进行记录收集,提高数据比较的准确性,防止不同时间段内阳光照射强度不同导致多个光伏板传输的及时电压和及时电流过高或过低,提高了本发明对光伏板工作状况检测的准确性,避免无效的维护措施。
(2)本方案通过对光伏板的功率和对比阈值进行比较标定可能存在异常的光伏板,并获得该光伏板的位置编号,防止人工检查时浪费大量时间寻找异常光伏板的位置,提高了对光伏板维护检测的工作效率,本发明中选用连续两次被标定后的异常光伏板进行报请人工检查,防止存在电流电压传输过程中出现短时间停滞导致检测结果不准确的情况,降低了人工检测需要的劳动力。
(3)本方案将被标记异常的光伏板进行长期数据追踪观察,在光伏板进行维修后仍出现不良状况,便于寻找光伏板的位置,并根据获得的长期数据对异常光伏板进行针对性检修,提高光伏板的检修效率,避免重复性检查,浪费检修人员的劳动力。
(4)本方案对异常光伏板长期监测的数据传输给后台生成统计表,便于检修人员了解该光伏板的异常频率时间周期,便于检修人员了解该光伏板的异常数据,有益于对该光伏板进行针对性检修,避免重复性检查浪费劳动力。
附图说明
图1为本发明的一种光伏面板工作状况检测方法的检测流程图。
具体实施方式
实施例:
请参阅图1,一种光伏面板工作状况检测方法,包括如下步骤:
S1:定期获取检测区域内所有光伏面板在同一时间段内的即时电压和电流数据,并将收集的电压电流数据进行记录;
S2:将S1中记录的电流和电压数据分别同时传输给计算机处理***,计算机处理***先根据所得数据计算相应光伏面板的即时功率,然后计算机处理***根据预设的数据处理方法对所有功率数据进行统一处理后得到的对比阈值,并将光伏板的即时功率和对比阈值进行统一记录;
S3:计算机处理***将S2中得到的对比阈值为与S2中获得的即时功率进行数据依次比对,确认是否有功率变化异常的光伏面板;
S4:计算机处理***对出现异常数据的位置进行自动标定,连续两次标定以后自动报请人工检查;
S5:计算机处理***将S4中被标定的光伏板进行数据追踪,计算机处理***以一个月为循环时间对被标定的光伏板进行功率数据记录,并将数据传输后台生成统计表。
本实施例中,对光伏板在同一时间段内的及时电压和计时电流进行记录收集,提高数据比较的准确性,防止不同时间段内阳光照射强度不同导致多个光伏板传输的及时电压和及时电流过高或过低,提高了本发明对光伏板工作状况检测的准确性,避免无效的维护措施;通过对光伏板的功率和对比阈值进行比较标定可能存在异常的光伏板,并获得该光伏板的位置编号,防止人工检查时浪费大量时间寻找异常光伏板的位置,提高了对光伏板维护检测的工作效率,本发明中选用连续两次被标定后的异常光伏板进行报请人工检查,防止存在电流电压传输过程中出现短时间停滞导致检测结果不准确的情况,降低了人工检测需要的劳动力;将被标记异常的光伏板进行长期数据追踪观察,在光伏板进行维修后仍出现不良状况,便于寻找光伏板的位置,并根据获得的长期数据对异常光伏板进行针对性检修,提高光伏板的检修效率,避免重复性检查,浪费检修人员的劳动力;对异常光伏板长期监测的数据传输给后台生成统计表,便于检修人员了解该光伏板的异常频率时间周期,便于检修人员了解该光伏板的异常数据,有益于对该光伏板进行针对性检修,避免重复性检查浪费劳动力。
具体的,请参阅图1,S1中获取的数据包括光伏板的位置编号数据,S1中获取的数据还包括光伏板电流及电压传输频率数据。
本实施例中,获取的位置编号数据便于检修人员快速找到该光的伏板的位置,避免浪费时间寻找光伏板的,提高检修效率,获取电流电压的传输频率有益于检测光伏板传输过程中是否出现异常情况,避免检修人员浪费时间修理光伏板而忽略传输线路是否损坏。
具体的,请参阅图1,S2中获取的光伏板即时功率和获取的光伏板对比阈值采用取平均数和中位数作为对比数据进行比较。
本实施例中,取中位数和平均数作为比较对象有益于提高了本发明对光伏板工作状况检测的准确性,避免无效的维护措施。
具体的,请参阅图1,S1中的检测周期为60min/次-120min/次。
本实施例中,定期检查防止中途光伏板损坏,不能传输电流造成能源损失,保证对光伏板的高效实时监控。
具体的,请参阅图1,S4中被自动标定的待人工检查的异常光伏板可选择被连续标定次数为1次-4次。
本实施例中,通过对光伏板的功率和对比阈值进行比较标定可能存在异常的光伏板,并获得该光伏板的位置编号,防止人工检查时浪费大量时间寻找异常光伏板的位置,提高了对光伏板维护检测的工作效率,本发明中选用连续两次被标定后的异常光伏板进行报请人工检查,防止存在电流电压传输过程中出现短时间停滞导致检测结果不准确的情况,降低了人工检测需要的劳动力。
具体的,请参阅图1,S5中被标定并进行数据追踪的异常光伏板的追踪周期为3周-8周。
本实施例中,对异常光伏板长期监测的数据传输给后台生成统计表,便于检修人员了解该光伏板的异常频率时间周期,便于检修人员了解该光伏板的异常数据,有益于对该光伏板进行针对性检修,避免重复性检查浪费劳动力。
具体的,请参阅图1,S5中对异常光伏板进行连续数据追踪后生成的统计表可选择条形统计图、扇形统计图和样条曲线统计图中的一种或多种。
本实施例中,统计图类型的选择便于检修人员了解该光伏板的异常数据,有益于对该光伏板进行针对性检修,避免重复性检查浪费劳动力。
具体的,请参阅图1,S1中即时电流和电压数据采集方式为在光伏面板输出端电路上分别连接直流电压传感器和直流电流传感器,多个直流电压传感器和多个电流传感器均与计算机处理***电性连接。
本实施例中,便于提高光伏板电流电压获取的准确性,也减小了人工单独测量电流电压所需要的劳动力,提高了检测的效率。
本发明的工作原理及使用流程:一种光伏面板工作状况检测方法,包括如下步骤:
S1:定期获取检测区域内所有光伏面板在同一时间段内的即时电压和电流数据,并将收集的电压电流数据进行记录;
S2:将S1中记录的电流和电压数据分别同时传输给计算机处理***,计算机处理***先根据所得数据计算相应光伏面板的即时功率,然后计算机处理***根据预设的数据处理方法对所有功率数据进行统一处理后得到的对比阈值,并将光伏板的即时功率和对比阈值进行统一记录;
S3:计算机处理***将S2中得到的对比阈值为与S2中获得的即时功率进行数据依次比对,确认是否有功率变化异常的光伏面板;
S4:计算机处理***对出现异常数据的位置进行自动标定,连续两次标定以后自动报请人工检查;
S5:计算机处理***将S4中被标定的光伏板进行数据追踪,计算机处理***以一个月为循环时间对被标定的光伏板进行功率数据记录,并将数据传输后台生成统计表;本发明对光伏板在同一时间段内的及时电压和计时电流进行记录收集,提高数据比较的准确性,防止不同时间段内阳光照射强度不同导致多个光伏板传输的及时电压和及时电流过高或过低,提高了本发明对光伏板工作状况检测的准确性,避免无效的维护措施;通过对光伏板的功率和对比阈值进行比较标定可能存在异常的光伏板,并获得该光伏板的位置编号,防止人工检查时浪费大量时间寻找异常光伏板的位置,提高了对光伏板维护检测的工作效率,本发明中选用连续两次被标定后的异常光伏板进行报请人工检查,防止存在电流电压传输过程中出现短时间停滞导致检测结果不准确的情况,降低了人工检测需要的劳动力;将被标记异常的光伏板进行长期数据追踪观察,在光伏板进行维修后仍出现不良状况,便于寻找光伏板的位置,并根据获得的长期数据对异常光伏板进行针对性检修,提高光伏板的检修效率,避免重复性检查,浪费检修人员的劳动力;对异常光伏板长期监测的数据传输给后台生成统计表,便于检修人员了解该光伏板的异常频率时间周期,便于检修人员了解该光伏板的异常数据,有益于对该光伏板进行针对性检修,避免重复性检查浪费劳动力。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其改进构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:定期获取检测区域内所有光伏面板在同一时间段内的即时电压和电流数据,并将收集的电压电流数据进行记录;
S2:将S1中记录的电流和电压数据分别同时传输给计算机处理***,计算机处理***先根据所得数据计算相应光伏面板的即时功率,然后计算机处理***根据预设的数据处理方法对所有功率数据进行统一处理后得到的对比阈值,并将光伏板的即时功率和对比阈值进行统一记录;
S3:计算机处理***将S2中得到的对比阈值为与S2中获得的即时功率进行数据依次比对,确认是否有功率变化异常的光伏面板;
S4:计算机处理***对出现异常数据的位置进行自动标定,连续两次标定以后自动报请人工检查;
S5:计算机处理***将S4中被标定的光伏板进行数据追踪,计算机处理***以一个月为循环时间对被标定的光伏板进行功率数据记录,并将数据传输后台生成统计表。
2.根据权利要求1所述的一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于:所述S1中获取的数据包括光伏板的位置编号数据,所述S1中获取的数据还包括光伏板电流及电压传输频率数据。
3.根据权利要求2所述的一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于:所述S2中获取的光伏板即时功率和获取的光伏板对比阈值采用取平均数和中位数作为对比数据进行比较。
4.根据权利要求3所述的一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于:所述S1中的检测周期为60min/次-120min/次。
5.根据权利要求4所述的一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于:所述S4中被自动标定的待人工检查的异常光伏板可选择被连续标定次数为1次-4次。
6.根据权利要求5所述的一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于:所述S5中被标定并进行数据追踪的异常光伏板的追踪周期为3周-8周。
7.根据权利要求6所述的一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于:所述S5中对异常光伏板进行连续数据追踪后生成的统计表可选择条形统计图、扇形统计图和样条曲线统计图中的一种或多种。
8.根据权利要求7所述的一种光伏面板工作状况检测方法,其特征在于:所述S1中即时电流和电压数据采集方式为在光伏面板输出端电路上分别连接直流电压传感器和直流电流传感器,多个所述直流电压传感器和多个电流传感器均与计算机处理***电性连接。
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115409209A (zh) * 2022-08-19 2022-11-29 江苏方天电力技术有限公司 一种分布式光伏板的异常检测方法、装置及存储介质

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107733357A (zh) * 2016-08-11 2018-02-23 苏州瑞得恩光能科技有限公司 一种大型光伏电站中电池面板的故障检测算法
CN110244117A (zh) * 2019-07-01 2019-09-17 江苏康博光伏电力科技有限公司 一种光伏电站的光伏面板工况监测方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107733357A (zh) * 2016-08-11 2018-02-23 苏州瑞得恩光能科技有限公司 一种大型光伏电站中电池面板的故障检测算法
CN110244117A (zh) * 2019-07-01 2019-09-17 江苏康博光伏电力科技有限公司 一种光伏电站的光伏面板工况监测方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115409209A (zh) * 2022-08-19 2022-11-29 江苏方天电力技术有限公司 一种分布式光伏板的异常检测方法、装置及存储介质

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