CN112233786A - 一种用于骨科的智能学习诊疗*** - Google Patents

一种用于骨科的智能学习诊疗*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种用于骨科的智能学习诊疗***,所述智能学习诊疗***包括:智能问诊装置、影像采集装置、病例数据库、提示装置和智能诊疗装置;所述智能问诊装置,用于获取患者的基本资料;所述影像采集装置,用于采集图片信息和/或视频信息,并对所述图片信息和/或视频信息进行标注;所述病例数据库,用于接收并储存病例数据,并对所述病例数据中的知识点进行注释;所述提示装置,用于对所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据中的异常值进行提示;所述智能诊疗装置,用于根据所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据提供诊疗方案。本发明提供的智能学习诊疗***能够节约时间、提高效率,实现个性化、有针对性的高效诊疗。

Description

一种用于骨科的智能学习诊疗***
技术领域
本发明属于人工智能技术领域,具体地说,涉及一种用于骨科的智能学习诊疗***。
背景技术
骨性关节炎属于严重的退行性骨科疾病。其高发生率和高致残率对社会、家庭和个人造成了严重不良影响。尽早发现、个性化干预骨性关节炎的疾病进程、提高诊断效率、加速康复降低并发症是一个亟待解决的医疗难题。人工智能技术的发展为实现这一目标提供了可能性。
目前,针对骨科领域的人工智能应用研究大致分为两种形式:一种是由传统骨科耗材、手术器械商主导的,以术前规划和术中指导为主;另一种是由互联网医疗公司驱动的,以全科疾病初级分诊为主。
在实际操作过程中,具体会涉及如下几个步骤:
1)个性定量化的手术规划
个性化是根据患者自身情况定制手术方案。术前基于患者CT数据“复原”患者骨骼情况,并且智能标记患者骨骼特殊解剖点。个性化的术前规划不仅可以帮助医生制定更合理手术方案,还可以帮助医生预演手术,提前预知手术效果。
2)术中辅助工具
此处的辅助工具主要应用于指关节镜手术等手术。这类手术视野小,医生不方便判断和决策。此时,利用智能辅助工具,可以帮医生重建手术区全貌,并且精准测量视野内骨骼尺寸,实现对病灶的准确定位。
3)初级分诊工具
这种工具通过和患者对话的形式,提取患者主诉中的关键信息。之后基于患者病情描述信息对患者疾病进行初步判断,并给出相应建议。初级分诊工具能够指导患者进一步就诊方向。
4)病例资料记录工具或者小程序
通过应用程序或者APP将患者病例资料进行表格结构化的记录,保存患者影像资料、病情资料、随访康复数据等。
以上几种智能工具虽然各有优势,但是由于各自都存在一定的局限性,目前仍处于进一步完善的过程中。此外,前两种工具的受众少,只有特定客户或者特定手术才可以使用,而且其主要针对特有的骨科耗材,不具有普适性。另外,手术规划依赖于高质量CT资料,影像拍摄成本高。因为使用场景的原因,初级分诊工具对骨科专科疾病的进一步分诊和预处理不足。病例资料记录工具只在病房使用,医生需要额外花时间去记录,增加了医生的负担;而且由于不是表格结构化的字段,这些资料并不利于检索分析。
综上所述,目前需要对人工智能在骨科领域的应用进行进一步研究,以期取得更大的突破。
发明内容
为了解决现有技术中存在的问题,本发明提供了一种用于骨科的智能学习诊疗***。
根据本发明的一个方面,提供一种用于骨科的智能学习诊疗***,所述智能学习诊疗***包括:智能问诊装置、影像采集装置、病例数据库、提示装置和智能诊疗装置;
所述智能问诊装置,用于获取患者的基本资料;
所述影像采集装置,用于采集图片信息和/或视频信息,并对所述图片信息和/或视频信息进行标注;
所述病例数据库,用于接收并储存病例数据,并对所述病例数据中的知识点进行注释;
所述提示装置,用于对所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据中的异常值进行提示;
所述智能诊疗装置,用于根据所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据提供诊疗方案。
根据本发明的一个具体实施方式,所述智能学习诊疗***还包括:远程随诊装置;
所述远程随诊装置,用于接收远程患者的信息,并根据所述信息提供远程诊疗方案。
根据本发明的另一个具体实施方式,所述基本资料包括:个人信息、既往病史、过敏史和/或病情主诉。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述对所述图片信息和/或视频信息进行标注包括:
识别所述图片信息和/或视频信息上的至少两个解剖标记点;
连接所述解剖标记点;
根据所述解剖标记点之间的连线对力线和/或角度进行测量;
对测量后得到的力线值和/或角度值进行标注。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述影像采集装置为便携式影像采集装置。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述病例数据库,用于按照结构化字段接收并储存病例数据。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述对所述病例数据中的知识点进行注释,进一步包括:
对所述知识点中包含的专业词汇进行解释,并记载与所述专业词汇相关联的分型、定义和/或处置方法。
根据本发明的又一个具体实施方式,所述诊疗方案包括:用药方案,辅助治疗方案和/或手术方案。
本发明提供的智能学习诊疗***,利用大数据人工智能技术将问诊、采集数据以及提供诊疗方案等进行了整合。在医生接诊之前,该***通过智能问诊装置即可获取患者的基本资料,可有效利用患者就诊等待时间,并提高医生后续问诊的效率;影像采集装置不仅可以获取图片、视频信息,还可以对这些信息进行标注,有利于查阅;病例数据库不仅可以存储病例数据,还可以进行知识点注释知识点的注释,使得病例查阅更加清楚便捷;综合上述各种数据资料,智能诊疗装置可以提供更有针对性、更具操作性的个性化诊疗方案。除此之外,该***中还配备了提示装置,一旦有数据异常就会发出提示,有利于优化诊疗过程,提高诊疗效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1所示为根据本发明提供的一种用于骨科的智能学习诊疗***的一个具体实施方式的结构示意图;
图2所示为根据本发明提供的一种用于骨科的智能学习诊疗***的一个具体实施方式的流程示意图。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开,下文中对特定例子的部件和设置进行描述。此外,本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的,其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。应当注意,在附图中所图示的部件不一定按比例绘制。本发明省略了对公知组件和处理技术及工艺的描述以避免不必要地限制本发明。
参见图1,本发明提供了一种用于骨科的智能学习诊疗***。该智能学习诊疗***包括:智能问诊装置10、影像采集装置20、病例数据库30、提示装置40和智能诊疗装置50。
所述智能问诊装置10,用于获取患者的基本资料。可选的,所述基本资料包括但不限于:个人信息、既往病史、过敏史和/或病情主诉。基本资料对于患者就诊是非常重要的,也是医生诊疗时必不可少的。现在的就诊流程中,医生与患者见面后询问患者的基本信息,这样就会宝贵的时间浪费在基本资料的收集上。
本发明中,采用智能问诊装置10可以直接获取患者的基本信息,患者在等待就诊时,就可完成这项工作。尤其是,有时候患者面对医生会紧张,有的信息可能会遗漏,对于症状的描述不够完整和清晰。而采用智能问诊装置10来获取基本信息,患者无需面对医生,而且时间相对宽松,这样获得的基板资料准确性更高,患者体验更好。
为了提高信息利用率,降低信息处理难度,优选的,优选采用结构化的方式来获取患者的基本资料。例如:采用单选或者多选的形式来获取基本信息。患者只需要对所要回答的内容进行选择即可,例如:性别、年龄、过敏药物等等。可以理解,并非所有的基本资料都可以通过选择的形式来获取。因此,更为优选的是,所述智能问诊装置10,用于采用以选择形式为主的方式来获取患者的基本资料。
所述影像采集装置20,用于采集图片信息和/或视频信息,并对所述图片信息和/或视频信息进行标注。骨科诊疗有其不同于其他科室的特点,就是几乎所有诊疗都需要参考图片信息或者视频信息,例如:X光片、核磁片和患者日常形态视频等。如果能在医生诊疗之前提供这些相关的信息并对这些信息进行预处理,可以大大提高诊疗效率。
为了实现上述目标,所述影像采集装置20对所述图片信息和/或视频信息进行标注进一步包括:识别所述图片信息和/或视频信息上的至少两个解剖标记点;连接所述解剖标记点;根据所述解剖标记点之间的连线对力线和/或角度进行测量;对测量后得到的力线值和/或角度值进行标注。
以X光片为例,所述影像采集装置20首先自动识别该X光片上的解剖标记点;然后将多个解剖标记点进行连接,形成连线;然后根据所述连线对力线和/或角度进行测量,并得到测量值;最后,将得到的力线值和/或角度值进行标注。标注后的结果可供医生参考,作为医生诊疗的辅助,明显提高了诊疗效率。
为了进一步提高效率,优选的,所述影像采集装置20为便携式影像采集装置。例如,可以在患者候诊处进行影像资料的采集。
所述病例数据库30,用于接收并储存病例数据,并对所述病例数据中的知识点进行注释。
为了便于收集病例数据,并提高病例数据的利用率,优选的,所述病例数据库30,用于按照结构化字段接收并储存病例数据。例如:在收集病例资料时采用类似单选题或者多选题这样的结构化的数据。
在接收并储存病例数据后,所述病例数据库30还可以对病例数据库中的知识点进行注释。这些注释有利于给医生提供辅助资料,能够进一步提高诊疗效率。此外,患者也能够通过相应的注释对自己的状况加深理解,以便于与医生进行进一步沟通。
其中,所述对所述病例数据中的知识点进行注释,进一步包括:对所述知识点中包含的专业词汇进行解释,并记载与所述专业词汇相关联的分型、定义和/或处置方法。
所述提示装置40,用于对所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据中的异常值进行提示。该提示装置40能够提供一个预判断的功能,当患者提供的信息中存在异常值时,进行提示,有利于对病情的判断。例如:患者的血糖值超过阈值时或者患者的某骨关节之间的角度超过阈值时,该提示装置40则会给出提示。这种提示可以是声音信号,也可以是通过字体、颜色等多种形式表现。提示装置40的运用有利于提醒医生对该异常值对应的临床风险,并提示其作出相应的预防处理措施。
所述智能诊疗装置50,用于根据所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据提供诊疗方案。智能诊疗装置50综合上述所有的信息采用人工智能算法最终给出适合患者的个性化诊疗方案。可以理解,智能诊疗装置50所参考的病例数据可以是患者本人之前的病例,也可以是与患者主诉相关的其他病例,当然也可以是二者的结合。
优选的,所述诊疗方案包括:用药方案,辅助治疗方案和/或手术方案。
参见图2,以一个患有膝关节炎的患者就诊为例:
智能问诊装置10获取患者的基本信息;
影像采集装置20采集到患者的X光片,智能识别X光片上的解剖标记点。为了提高数据处理的准确性,优选的,影像采集装置20在采集到患者的X光片后,先对该图片信息进行配准和矫正,再进行解剖标记点识别。之后在此基础上智能测量患者膝关节的参数实现关节炎分级,并智能测量和标注出各种力线值、角度值以及骨赘计数。
智能诊疗装置50综合上述信息,同时参考病例数据库30中的病例数据后,即可给出相应的诊疗方案:男,26岁,膝关节存在8个骨赘,关节面间隙狭窄,膝关节内翻25°,关节炎严重,建议就诊。
由于骨科的特殊性,无论是否手术通常都需要长期随诊,因此优选的,所述智能学习诊疗***还包括:远程随诊装置60。
所述远程随诊装置60,用于接收远程患者的信息,并根据所述信息提供远程诊疗方案。该远程随诊装置60主要用于需要康复治疗的远程患者,其不仅可以记录每次康复锻炼结果,还可以根据前期收集的与患者相关的多种信息自动给患者推荐更佳的康复锻炼方案。
本发明提供的智能学***,全面提升人民生活品质。
虽然关于示例实施例及其优点已经详细说明,应当理解在不脱离本发明的精神和所附权利要求限定的保护范围的情况下,可以对这些实施例进行各种变化、替换和修改。对于其他例子,本领域的普通技术人员应当容易理解在保持本发明保护范围内的同时,工艺步骤的次序可以变化。
此外,本发明的应用范围不局限于说明书中描述的特定实施例的工艺、机构、制造、物质组成、手段、方法及步骤。从本发明的公开内容,作为本领域的普通技术人员将容易地理解,对于目前已存在或者以后即将开发出的工艺、机构、制造、物质组成、手段、方法或步骤,其中它们执行与本发明描述的对应实施例大体相同的功能或者获得大体相同的结果,依照本发明可以对它们进行应用。因此,本发明所附权利要求旨在将这些工艺、机构、制造、物质组成、手段、方法或步骤包含在其保护范围内。

Claims (8)

1.一种用于骨科的智能学习诊疗***,其特征在于,所述智能学习诊疗***包括:智能问诊装置、影像采集装置、病例数据库、提示装置和智能诊疗装置;
所述智能问诊装置,用于获取患者的基本资料;
所述影像采集装置,用于采集图片信息和/或视频信息,并对所述图片信息和/或视频信息进行标注;
所述病例数据库,用于接收并储存病例数据,并对所述病例数据中的知识点进行注释;
所述提示装置,用于对所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据中的异常值进行提示;
所述智能诊疗装置,用于根据所述基本信息、图片信息、视频信息和/或病例数据提供诊疗方案。
2.根据权利要求1所述的智能学习诊疗***,其特征在于,所述智能学习诊疗***还包括:远程随诊装置;
所述远程随诊装置,用于接收远程患者的信息,并根据所述信息提供远程诊疗方案。
3.根据权利要求1所述的智能学习诊疗***,其特征在于,所述基本资料包括:个人信息、既往病史、过敏史和/或病情主诉。
4.根据权利要求1所述的智能学习诊疗***,其特征在于,所述对所述图片信息和/或视频信息进行标注包括:
识别所述图片信息和/或视频信息上的至少两个解剖标记点;
连接所述解剖标记点;
根据所述解剖标记点之间的连线对力线和/或角度进行测量;
对测量后得到的力线值和/或角度值进行标注。
5.根据权利要求1所述的智能学习诊疗***,其特征在于,所述影像采集装置为便携式影像采集装置。
6.根据权利要求1所述的智能学习诊疗***,其特征在于,所述病例数据库,用于按照结构化字段接收并储存病例数据。
7.根据权利要求1所述的智能学习诊疗***,其特征在于,所述对所述病例数据中的知识点进行注释,进一步包括:
对所述知识点中包含的专业词汇进行解释,并记载与所述专业词汇相关联的分型、定义和/或处置方法。
8.根据权利要求1所述的智能学习诊疗***,其特征在于,所述诊疗方案包括:用药方案,辅助治疗方案和/或手术方案。
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