CN112217893A - 广告投放的控频控量方法、装置、设备和广告投放*** - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种广告投放的控频控量方法、装置、设备和广告投放***,通过采集广告投放设备的日志信息,将日志信息推送到消息队列中,读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息进行实时指标计算,将实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使广告投放设备从数据存储器获取计算结果,并根据计算结果进行广告投放,实现了频控、量控的单独计算,解放了投放***的计算压力,避免实时计算出现问题,有效保证了投放***本身的功能。
Description
技术领域
本发明涉及广告投放技术领域,具体涉及一种广告投放的控频控量方法、装置、设备和广告投放***。
背景技术
广告投放***一般都会包含频控、量控,以及,每个小时的投放曲线控制等一些实时计算控制方式,在传统的投放***中,因为投放量不大,所以大部分都是基于缓存redis加投放程序的方式进行控制。
然而,随着移动互联网的发展,目前广告投放***的数据量越来越多,如果投放***本身作为投放功能外还要做实时计算,可能会造成投放***压力很大,实时计算如果出现问题,还有可能影响投放***本身的功能。
发明内容
有鉴于此,本发明的目的在于提供一种广告投放的控频控量方法、装置、设备和广告投放***,以克服目前投放***压力很大,耦合严重,实时计算如果出现问题,还有可能影响投放***本身的功能的问题。
为实现以上目的,本发明采用如下技术方案:
一种广告投放的控频控量方法,包括:
采集广告投放设备的日志信息;
将所述日志信息推送到消息队列中;
读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息进行实时指标计算;
将所述实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使所述广告投放设备从所述数据存储器获取所述计算结果,并根据所述计算结果进行广告投放。
进一步地,以上所述的广告投放的控频控量方法,所述采集广告投放设备的日志信息,包括:
基于filebeat组件,从所述广告投放设备中采集所述日志信息。
进一步地,以上所述的广告投放的控频控量方法,所述将所述日志信息推送到消息队列中,包括:
将所述日志信息推送到kafka消息队列中。
进一步地,以上所述的广告投放的控频控量方法,所述读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息进行实时指标计算,包括:
基于flink组件,读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息至少进行播放频率和播放数量的实时指标计算。
进一步地,以上所述的广告投放的控频控量方法,所述数据存储器为redis集群。
进一步地,以上所述的广告投放的控频控量方法,所述日志信息至少包括广告播放量、广告播放设备和广告播放时间。
本发明还提供了一种广告投放的控频控量装置,包括:
采集模块,用于采集广告投放设备的日志信息;
推送模块,用于将所述日志信息推送到消息队列中;
计算模块,用于读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息进行实时指标计算;
写入模块,用于将所述实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使所述广告投放设备从所数据存储器获取所述计算结果,并根据所述计算结果进行广告投放。
进一步地,以上所述的广告投放的控频控量装置,所述采集模块,具体用于基于filebeat组件,从所述广告投放设备中采集所述日志信息。
本发明还提供了一种广告投放的控频控量设备,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相连:
其中,所述处理器,用于调用并执行所述存储器中存储的程序;
所述存储器,用于存储所述程序,所述程序至少用于以上任一项所述的广告投放的控频控量方法。
本发明还提供了一种广告投放***,包括广告投放设备和以上所述的广告投放的控频控量设备。
本发明的广告投放的控频控量方法、装置、设备和广告投放***,通过采集广告投放设备的日志信息,将日志信息推送到消息队列中,读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息进行实时指标计算,将实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使广告投放设备从数据存储器获取计算结果,并根据计算结果进行广告投放,实现了频控、量控的单独计算,解放了投放***的计算压力,避免实时计算出现问题,有效保证了投放***本身的功能。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明广告投放的控频控量方法一种实施例提供的流程图;
图2是本发明广告投放的控频控量方法一种实施例提供的数据流向图;
图3是本发明广告投放的控频控量装置一种实施例提供的结构示意图;
图4是本发明广告投放的控频控量设备一种实施例提供的结构示意图;
图5是本发明广告投放***一种实施例提供的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将对本发明的技术方案进行详细的描述。显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所得到的所有其它实施方式,都属于本发明所保护的范围。
图1是本发明广告投放的控频控量方法一种实施例提供的流程图。如图1所示,本实施例可以包括以下步骤:
S101、采集广告投放设备的日志信息。
图2是本发明广告投放的控频控量方法一种实施例提供的数据流向图。如图2所示,本实施例中,可以基于filebeat组件进行日志采集,以采集广告投放设备的日志信息。filebeat组件采集方式简单,吞吐量极高,而且占用内存特别小,一般在几十M以内。
其中,日志信息中至少包括括广告播放量,以及对应的广告播放设备和广告播放时间。例如:
广告A共播放100次:在广告播放设备a上播放7次,在广告播放设备b上播放5次,在广告播放设备c上播放5次,在广告播放设备d上播放2次,等等;以及,广告播放设备a播放广告A的时间分别为xx年xx日xx时xx分、xx年xx日xx时xx分,等等;广告播放设备b播放广告A的时间分别为xx年xx日xx时xx分、xx年xx日xx时xx分,等等;……。
广告B共播放73次:在广告播放设备a上播放1次,在广告播放设备b上播放2次,在广告播放设备c上播放2次,在广告播放设备d上播放1次,等等;以及,广告播放设备a播放广告A的时间分别为xx年xx日xx时xx分、xx年xx日xx时xx分,等等;广告播放设备b播放广告A的时间分别为xx年xx日xx时xx分、xx年xx日xx时xx分,等等;……。
还可以包括其他广告和对应的广告播放设备、播放时间等,本实施例不做一一说明。
S102、将日志信息推送到消息队列中。
从广告投放设备中获取到日志信息后,将日志信息推送到kafka消息队列中,Kafka是最初由Linkedin公司开发,是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者,基于zookeeper协调的分布式日志***,kafka性能极高,每秒支持百万级别的吞吐量,能够能支撑大数据场景下的数据生产和订阅。
S103、读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息进行实时指标计算。
基于flink组件,读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息至少进行播放频率和播放数量的实时指标计算。flink组件的计算过程为毫秒级别,能够达到实时计算。
Flink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行时***可以执行批处理和流处理程序。此外,Flink的运行时本身也支持迭代算法的执行。
需要说明的是,flink组件以hadooop集群为架构进行实时指标计算。
播放频率和播放数量的实时指标计算包括:根据广告播放量、广告播放设备和广告播放时间,计算当前所有广告播放设备广告总的播放数量,以及,每个广告播放设备播放每种广告的数量。
S104、将实时指标的计算结果写入预设的数据存储器。
将上述步骤中得到的实时指标的计算结果写入预设的数据存储器中。在一种具体地实施方式中,数据存储器为redis集群。
广告投放设备从redis集群获取计算结果,并根据计算结果进行广告投放。
例如,广告投放设备需要在一天分多次投放广告A共100条,则可以从redis集群获取计算结果,计算结果包括当前所有广告播放设备广告A总的播放数量,每个广告播放设备播放广告A的数量。需要说明的是,每个广告播放设备播放广告A的次数是有上限的,在一种具体地实施方式中,每个广告播放设备播放广告A的次数为10次。那么,广告投放设备则可以根据计算结果确定剩余需要投放的广告A的数量,以及,播放广告A的次数小于或等于10次的广告播放设备作为目标广告播放设备,进行广告投放。
本实施例的广告投放的控频控量方法,通过采集广告投放设备的日志信息,将日志信息推送到消息队列中,读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息进行实时指标计算,将实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使广告投放设备从数据存储器获取计算结果,并根据计算结果进行广告投放,实现了频控、量控的单独计算,解放了投放***的计算压力,避免实时计算出现问题,有效保证了投放***本身的功能。
本发明还提供了一种广告投放的控频控量装置,用于实现上述方法实施例。图3是本发明广告投放的控频控量装置一种实施例提供的结构示意图。如图3所示,本实施例的装置包括:
采集模块11,用于采集广告投放设备的日志信息,其中日志信息至少包括广告播放量、广告播放设备和广告播放时间;
推送模块12,用于将日志信息推送到消息队列中;
计算模块13,用于读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息进行实时指标计算;
写入模块14,用于将实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使广告投放设备从所数据存储器获取计算结果,并根据计算结果进行广告投放;其中,数据存储器为redis集群。
本实施例的广告投放的控频控量装置,采集模块11采集广告投放设备的日志信息,推送模块12将日志信息推送到消息队列中,计算模块13读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息进行实时指标计算,写入模块14将实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使广告投放设备从数据存储器获取计算结果,并根据计算结果进行广告投放,实现了频控、量控的单独计算,解放了投放***的计算压力,避免实时计算出现问题,有效保证了投放***本身的功能。
进一步地,本实施例的广告投放的控频控量装置,采集模块11,具体用于基于filebeat组件,从广告投放设备中采集日志信息。
进一步地,本实施例的广告投放的控频控量装置,推送模块12,具体用于基于filebeat组件,从广告投放设备中采集日志信息。
进一步地,本实施例的广告投放的控频控量装置,计算模块13,具体用于基于flink组件,读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息至少进行播放频率和播放数量的实时指标计算。
关于上述实施例中的装置,其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述,此处将不做详细阐述说明。
本发明还提供了一种广告投放的控频控量设备,用于实现上述方法实施例。图4是本发明广告投放的控频控量设备一种实施例提供的结构示意图。如图4所示,本实施例的广告投放的控频控量设备包括处理器21和存储器22,处理器21与存储器22相连。其中,处理器21用于调用并执行存储器22中存储的程序;存储器22用于存储程序,程序至少用于执行以上实施例中的广告投放的控频控量方法。
本实施例的广告投放的控频控量设备实现了频控、量控的单独计算,解放了投放***的计算压力,避免实时计算出现问题,有效保证了投放***本身的功能。
本申请实施例提供的广告投放的控频控量设备的具体实施方案可以参考以上任意实施例的广告投放的控频控量方法的实施方式,此处不再赘述。
本发明还提供了一种广告投放***,用于实现上述方法实施例。图5是本发明广告投放***一种实施例提供的结构示意图。如图5所示,本实施例的广告投放***包括广告投放设备31和以上实施例中的广告投放的控频控量设备32。
广告投放设备31和控频控量设备32可以通过总线或者无线连接,以进行数据交互,本实施例不做限定。
本实施例的广告投放***通过采集广告投放设备的日志信息,将日志信息推送到消息队列中,读取消息队列中的日志信息,并根据消息队列中的日志信息进行实时指标计算,将实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使广告投放设备从数据存储器获取计算结果,并根据计算结果进行广告投放,实现了频控、量控的单独计算,解放了投放***的计算压力,避免实时计算出现问题,有效保证了投放***本身的功能。
本申请实施例提供的广告投放***的具体实施方案可以参考以上任意实施例的广告投放的控频控量方法的实施方式,此处不再赘述。
可以理解的是,上述各实施例中相同或相似部分可以相互参考,在一些实施例中未详细说明的内容可以参见其他实施例中相同或相似的内容。
需要说明的是,在本发明的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外,在本发明的描述中,除非另有说明,“多个”的含义是指至少两个。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为,表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分,并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现,其中可以不按所示出或讨论的顺序,包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序,来执行功能,这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
应当理解,本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中,多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行***执行的软件或固件来实现。例如,如果用硬件来实现,和在另一实施方式中一样,可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现:具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路,具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路,可编程门阵列(PGA),现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,该程序在执行时,包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种广告投放的控频控量方法,其特征在于,包括:
采集广告投放设备的日志信息;
将所述日志信息推送到消息队列中;
读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息进行实时指标计算;
将所述实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使所述广告投放设备从所述数据存储器获取所述计算结果,并根据所述计算结果进行广告投放。
2.根据权利要求1所述广告投放的控频控量方法,其特征在于,所述采集广告投放设备的日志信息,包括:
基于filebeat组件,从所述广告投放设备中采集所述日志信息。
3.根据权利要求1所述广告投放的控频控量方法,其特征在于,所述将所述日志信息推送到消息队列中,包括:
将所述日志信息推送到kafka消息队列中。
4.根据权利要求1所述广告投放的控频控量方法,其特征在于,所述读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息进行实时指标计算,包括:
基于flink组件,读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息至少进行播放频率和播放数量的实时指标计算。
5.根据权利要求1所述广告投放的控频控量方法,其特征在于,所述数据存储器为redis集群。
6.根据权利要求1所述广告投放的控频控量方法,其特征在于,所述日志信息至少包括广告播放量、广告播放设备和广告播放时间。
7.一种广告投放的控频控量装置,其特征在于,包括:
采集模块,用于采集广告投放设备的日志信息;
推送模块,用于将所述日志信息推送到消息队列中;
计算模块,用于读取所述消息队列中的日志信息,并根据所述消息队列中的日志信息进行实时指标计算;
写入模块,用于将所述实时指标的计算结果写入预设的数据存储器,以使所述广告投放设备从所数据存储器获取所述计算结果,并根据所述计算结果进行广告投放。
8.根据权利要求7所述广告投放的控频控量装置,其特征在于,所述采集模块,具体用于基于filebeat组件,从所述广告投放设备中采集所述日志信息。
9.一种广告投放的控频控量设备,其特征在于,包括处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相连:
其中,所述处理器,用于调用并执行所述存储器中存储的程序;
所述存储器,用于存储所述程序,所述程序至少用于执行权利要求1-6任一项所述的广告投放的控频控量方法。
10.一种广告投放***,其特征在于,包括广告投放设备和权利要求9所述的广告投放的控频控量设备。
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