CN112217863B - 一种边缘设备资源高效利用方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种边缘设备资源高效利用方法，将电网管控设备区分为：末端信号采集设备（1）、末端信号传递设备（2）、信号中转设备（3）、中枢处理设备（4）、终端服务器（5）五类；其中，将末端信号采集设备（1）、末端信号传递设备（2）、具有运算存储能力的传递设备（2b）二类；将信号中转设备（3）分别区分为标准和具有运算存储能力的设备二类；中枢处理设备（4）、终端服务器（5）均具有云计算功能；具有运算存储能力的采集设备（1b）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、具有运算存储能力的中转设备（3b）均具有边缘计算功能。本发明对边锋计算进行了数据处理模式的优化，充分调动各级具有运算存储能力设备的工作效率。
Description
技术领域
本发明涉及一种边缘设备资源高效利用方法，属于电气工程的技术领域。
背景技术
通过计算机***对电网进行综合管控，是实现电力***飞速发展的重要管控环节之一，尤其随着我国电网的爆发式发展，对各节点的管控数据处理的要求日益提高。
为适应电网飞速发展的客观需要，边缘计算技术正在逐步推广至电网计算机***中来。所谓边缘计算，是一种分布式处理和存储的体系结构，它更接近数据的源头。与云计算相比，边缘计算更靠近终端，存在诸多优良特性。但是由于历史的原因，我国的电网设备存在大量不同厂家、不同型号、不同配置的各类设备，如想完全淘汰落后设备、统一技术规格，一则更换更换成本高，二则更换周期长，三则能耗大，推行的难度还是比较大的。
而在早期发展中，电网管理主要采用的是金字塔式的自上而下的分级管理，且部分设备***已经更新为较为先进的云计算技术，将底层的数据通过各类型的采样、监控、传输至最顶层、集中设置的服务器，集中运算、降低能耗、统一管理。
如果能将现有的采用云计算的计算机***与采用边缘计算的设备结合起来，将有助于降低设备的布设成本、调高设备的是使用、计算效率。如何对现有电网设备做适应性调整和改进，这是研究的重点。
发明内容
本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足，提供一种边缘设备资源高效利用方法，对边缘计算进行了数据处理的优化。
本发明具体采用以下技术方案解决上述技术问题：
一种边缘设备资源高效利用方法，将电网管控设备区分为：末端信号采集设备、末端信号传递设备、信号中转设备、中枢处理设备、终端服务器五类；将末端信号采集设备区分为标准采集设备、具有运算存储能力的采集设备二类；将末端信号传递设备区分为标准传递设备、具有运算存储能力的传递设备二类；将信号中转设备区分为标准中转设备、具有运算存储能力的中转设备二类；
并且，中枢处理设备、终端服务器均具有云计算功能；具有运算存储能力的采集设备、具有运算存储能力的传递设备、具有运算存储能力的中转设备均具有边缘计算功能；
由末端信号采集设备采集的信号数据经末端信号传递设备编码处理后传递至信号中转设备；信号中转设备对接收的信号编码处理后经过中枢处理设备或直接传递至终端服务器；方法还包括控制电网管控设备进行边缘计算，具体如下：
步骤一：由人工设定标准采集设备、具有运算存储能力的采集设备、标准传递设备、具有运算存储能力的传递设备、标准中转设备、具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备、终端服务器的计算性能权重Sn。
由人工设定末端信号采集设备所采集信号的权重Tm，m不小于0。
由具有运算存储能力的采集设备、具有运算存储能力的传递设备、具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备、终端服务器分别计算其各自的实时运算占比、单位时间计算能力。
步骤二：由具有运算存储能力的采集设备、具有运算存储能力的传递设备、具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备分别按人工设定的周期向终端服务器发送各自的实时运算占比、单位时间计算能力信息和设备标签信息。
步骤三：终端服务器依据具有运算存储能力的采集设备、具有运算存储能力的传递设备、具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备周期传送的实时运算占比、单位时间计算能力信息以及传递的层数，评估对应的网络质量，向具有运算存储能力的采集设备、具有运算存储能力的传递设备、具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备分别发送边缘计算的分配指令。
步骤四：具有运算存储能力的采集设备、具有运算存储能力的传递设备、具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备根据接收到的来自于终端服务器的分配指令调整各自的计算量。
步骤五：按人工设定的周期，返回步骤二进行循环。
进一步地，作为本发明的一种优选技术方案，所述中枢处理设备含有存储单元，用于当信号中转设备与终端服务器之间的网络不畅时，末端信号采集设备、末端信号传递设备、信号中转设备产生或中转的数据暂存在存储单元中。
进一步地，作为本发明的一种优选技术方案，所述信号中转设备、中枢处理设备、终端服务器均含有蜂窝电话模块；当信号中转设备和/或中枢处理设备与终端服务器的有线通讯连接终端不畅时，由信号中转设备和/或中枢处理设备将所接收或产生的数据压缩为简要数据报文后，通过蜂窝电话模块无线传播。
进一步地，作为本发明的一种优选技术方案，所述由末端信号采集设备采集的信号数据经末端信号传递设备编码处理后传递至信号中转设备，具体为：
标准采集设备和具有运算存储能力的采集设备分别自行进行所采集数据的数据放大、数据编码、数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，并发送给与之相连的末端信号传递设备；
具有运算存储能力的传递设备接收到标准采集设备单独传递的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准采集设备预处理数据包和标准采集设备简要报文；
具有运算存储能力的传递设备将与之相连的标准采集设备、具有运算存储能力的采集设备共同传递来的数据进行综合数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成末端信号采集设备预处理数据包和末端信号采集设备简要报文；
由具有运算存储能力的传递设备将形成的标准采集设备预处理数据包、标准采集设备简要报文、末端信号采集设备预处理数据包、末端信号采集设备简要报文均传递至信号中转设备。
进一步地，作为本发明的一种优选技术方案，所述信号中转设备对接收的信号编码处理后经过中枢处理设备或直接传递至终端服务器，具体为：
具有运算存储能力的中转设备接受到标准传递设备单独传递的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准传递设备预处理数据包和标准传递设备简要报文；
具有运算存储能力的中转设备将与之相连的标准传递设备、具有运算存储能力的传递设备共同传递来的数据进行综合数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成末端信号传递设备预处理数据包和末端信号传递设备简要报文；
由具有运算存储能力的中转设备将形成的标准传递设备预处理数据包、标准传递设备简要报文、末端信号传递设备预处理数据包和末端信号传递设备简要报文均传递给中枢处理设备或/和终端服务器。
进一步地，作为本发明的一种优选技术方案，所述中枢处理设备接受到具有运算存储能力的传递设备经标准中转设备传递来的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准中转设备预处理数据包和标准中转设备简要报文；
并且，中枢处理设备接受到标准传递设备经标准中转设备传递来的数据时，缓存数据并等待终端服务器的协调处理指令或备份指令，具体如下：
a、如终端服务器发出协调处理指令，则将该缓存数据分成n+2个待处理数据子包，n为与中枢处理设相连的具有运算存储能力的中转设备的数量；
中枢处理设备将其中n个待处理数据子包发给与之相连的具有运算存储能力的中转设备共同处理数据；
中枢处理设备、终端服务器分别处理1个待处理数据子包的内容；
具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备的数据处理结果均由中枢处理设备汇总后发送至终端服务器；
终端服务器将接收到的标准传递设备经标准中转设备传递来的相同数据备份，不处理；
b、如终端服务器发出备份指令，中枢处理设备将缓存的数据直接备份，不处理；由终端服务器直接处理标准传递设备经标准中转设备传递来的数据；
c、如中枢处理设备未收到终端服务器发来的备份指令和协调处理指令，则将该缓存数据备份，并分成n+1个待处理数据子包，n为与中枢处理设备相连的具有运算存储能力的中转设备的数量；
中枢处理设备将其中n个待处理数据子包发给与之相连的具有运算存储能力的中转设备共同处理数据；
中枢处理设备处理余下的待处理数据子包的内容；
具有运算存储能力的中转设备、中枢处理设备的数据处理结果均由中枢处理设备汇总、备份，并发送至终端服务器。
本发明采用上述技术方案，能产生如下技术效果：
本发明在电网控制领域对边缘计算进行了数据处理模式的优化，一方面避免了单一使用云计算、集中在服务器进行处理时所存在的反馈滞后、网络因素影响大的问题，又能充分调动各级具有运算存储能力设备的工作效率。进而克服我国电网所存在因大量不同厂家、不同型号、不同配置的各类设备共同使用而导致的数据链过长、处理效率良莠不齐、处理不及时、反馈不及时等诸多问题，为逐步淘汰落后设备、统一技术规格做好了铺垫与准备，此外还具有维护成本低，节能降耗等优点。
此外，新配置的具有运算存储能力的采集设备、具有运算存储能力的传递设备、具有运算存储能力的中转设备计算能力富足，能够有效协助中枢处理设备、终端服务器的数据处理速度，且只需要把一部分经过筛选的信息上传到服务器，大大缓解了网络通讯的压力。
附图说明
图1为本发明方法运用于硬件环境的结构示意图。
图2为本发明的方法流程图。
具体实施方式
下面结合说明书附图对本发明的实施方式进行描述。
如图1和图2所示，本发明提供了一种边缘设备资源高效利用方法，首先将电网管控设备区分为：末端信号采集设备1、末端信号传递设备2、信号中转设备3、中枢处理设备4、终端服务器5五类；将末端信号采集设备1人工区分为标准采集设备1a、具有运算存储能力的采集设备1b二类；将末端信号传递设备2人工区分为标准传递设备2a、具有运算存储能力的传递设备2b二类；将信号中转设备3人工区分为标准中转设备3a、具有运算存储能力的中转设备3b二类；中枢处理设备4、终端服务器5均具有云计算功能。具有运算存储能力的采集设备1b、具有运算存储能力的传递设备2b、具有运算存储能力的中转设备3b均具有边缘计算功能；
由末端信号采集设备1采集的信号数据经末端信号传递设备2编码处理后传递至信号中转设备3；信号中转设备3对接收的信号编码处理后经过中枢处理设备4或直接传递至终端服务器5；方法还包括控制电网管控设备进行边缘计算，具体如下：
步骤一：由人工设定标准采集设备1a、具有运算存储能力的采集设备1b、标准传递设备2a、具有运算存储能力的传递设备2b、标准中转设备3a、具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4、终端服务器5的计算性能权重Sn，n取值1、2、……8。
由人工设定末端信号采集设备1所采集信号的权重Tm，m不小于0。
由具有运算存储能力的采集设备1b、具有运算存储能力的传递设备2b、具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4、终端服务器5分别计算其各自的实时运算占比、单位时间计算能力。
步骤二：由具有运算存储能力的采集设备1b、具有运算存储能力的传递设备2b、具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4分别按人工设定的周期向终端服务器5发送各自的实时运算占比、单位时间计算能力信息和设备标签信息。
步骤三：终端服务器5依据具有运算存储能力的采集设备1b、具有运算存储能力的传递设备2b、具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4周期传送的实时运算占比、单位时间计算能力信息以及传递的层数，评估对应的网络质量，向具有运算存储能力的采集设备1b、具有运算存储能力的传递设备2b、具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4分别发送边缘计算的分配指令。
步骤四：具有运算存储能力的采集设备1b、具有运算存储能力的传递设备2b、具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4根据接收到的来自于终端服务器5的分配指令调整各自的计算量。
步骤五：按人工设定的周期，返回步骤二进行循环。
并且，所述中枢处理设备4含有存储单元，当信号中转设备3与终端服务器5之间的网络不畅时，末端信号采集设备1、末端信号传递设备2、信号中转设备3产生或中转的数据暂存在信号中转设备3中。
并且，所述信号中转设备3、中枢处理设备4、终端服务器5均含有蜂窝电话模块。当信号中转设备3和/或中枢处理设备4与终端服务器5的有线通讯连接终端或不畅时，由信号中转设备3和/或中枢处理设备4将所接收或产生的数据压缩为简要数据报文后，通过蜂窝电话模块无线传播。
以及，所述具有运算存储能力的采集设备1b自行进行所采集数据的数据放大、数据编码、数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，并发送给与之相连的末端信号传递设备2。
具有运算存储能力的传递设备2b接受到标准采集设备1a独立传递的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准采集设备1a预处理数据包和标准采集设备1a简要报文。
具有运算存储能力的传递设备2b将与之相连的标准采集设备1a、具有运算存储能力的采集设备1b共同传递来的数据进行综合数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成末端信号采集设备1预处理数据包和末端信号采集设备1简要报文。
然后，由具有运算存储能力的传递设备2b将形成的标准采集设备1a预处理数据包、标准采集设备1a简要报文、末端信号采集设备1预处理数据包、末端信号采集设备1简要报文均传递至信号中转设备3。
进一步地，所述标准中转设备3a分别与中枢处理设备4、终端服务器5相连接并通信。具有运算存储能力的中转设备3b与中枢处理设备4或/和终端服务器5相连接并通信。
所述具有运算存储能力的中转设备3b接受到标准传递设备2a独立传递的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准传递设备2a预处理数据包和标准传递设备2a简要报文。
具有运算存储能力的中转设备3b将与之相连的标准传递设备2a、具有运算存储能力的传递设备2b共同传递来的数据进行综合数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成末端信号传递设备2预处理数据包和末端信号传递设备2简要报文。
然后由具有运算存储能力的中转设备3b将形成的标准传递设备2a预处理数据包、标准传递设备2a简要报文、末端信号传递设备2预处理数据包和末端信号传递设备2简要报文均传递给中枢处理设备4或/和终端服务器5。
进一步地，所述中枢处理设备4接受到具有运算存储能力的传递设备2b经标准中转设备3a传递来的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准中转设备3a预处理数据包和标准中转设备3a简要报文。
中枢处理设备4接受到标准传递设备2a经标准中转设备3a传递来的数据时，缓存数据并等待终端服务器5的协调处理指令或备份指令，具体如下：
a、如终端服务器5发出协调处理指令，则将该缓存数据分成n+2个待处理数据子包，n为与中枢处理设备4相连的具有运算存储能力的中转设备3b的数量。
中枢处理设备4将其中n个待处理数据子包发给与之相连的具有运算存储能力的中转设备3b共同处理数据。
中枢处理设备4、终端服务器5分别处理1个待处理数据子包的内容。
具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4的数据处理结果均由中枢处理设备4汇总后发送至终端服务器5。
终端服务器5将接收到的标准传递设备2a经标准中转设备3a传递来的相同数据备份，不处理。
b、如终端服务器5发出备份指令，中枢处理设备4将缓存的数据直接备份，不处理。由终端服务器5直接处理标准传递设备2a经标准中转设备3a传递来的数据。
c、如中枢处理设备4未收到终端服务器5发来的备份指令和协调处理指令，则将该缓存数据备份，并分成n+1个待处理数据子包，n为与中枢处理设备4相连的具有运算存储能力的中转设备3b的数量。
中枢处理设备4将其中n个待处理数据子包发给与之相连的具有运算存储能力的中转设备3b共同处理数据。
中枢处理设备4处理余下的待处理数据子包的内容。
具有运算存储能力的中转设备3b、中枢处理设备4的数据处理结果均由中枢处理设备4汇总、备份，并发送至终端服务器5。
综上，本发明方法在电网控制领域对边缘计算进行了数据处理模式的优化，一方面避免了单一使用云计算、集中在服务器进行处理时所存在的反馈滞后、网络因素影响大的问题，又能充分调动各级具有运算存储能力设备的工作效率。能够有效协助中枢处理设备、终端服务器的数据处理速度，且只需要把一部分经过筛选的信息上传到服务器，大大缓解了网络通讯的压力。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明，但是本发明并不限于上述实施方式，在本领域普通技术人员所具备的知识范围内，还可以在不脱离本发明宗旨的前提下做出各种变化。
Claims (6)
1.一种边缘设备资源高效利用方法，其特征在于，将电网管控设备区分为：末端信号采集设备（1）、末端信号传递设备（2）、信号中转设备（3）、中枢处理设备（4）、终端服务器（5）五类；其中，将末端信号采集设备（1）区分为标准采集设备（1a）、具有运算存储能力的采集设备（1b）二类；将末端信号传递设备（2）区分为标准传递设备（2a）、具有运算存储能力的传递设备（2b）二类；将信号中转设备（3）区分为标准中转设备（3a）、具有运算存储能力的中转设备（3b）二类；并且，中枢处理设备（4）、终端服务器（5）均具有云计算功能；具有运算存储能力的采集设备（1b）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、具有运算存储能力的中转设备（3b）均具有边缘计算功能；
由末端信号采集设备（1）采集的信号数据经末端信号传递设备（2）编码处理后传递至信号中转设备（3）；信号中转设备（3）对接收的信号编码处理后经过中枢处理设备（4）或直接传递至终端服务器（5）；方法还包括控制电网管控设备进行边缘计算，具体如下：
步骤一：由人工设定标准采集设备（1a）、具有运算存储能力的采集设备（1b）、标准传递设备（2a）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、标准中转设备（3a）、具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）、终端服务器（5）的计算性能权重Sn；
由人工设定末端信号采集设备（1）所采集信号的权重Tm；
由具有运算存储能力的采集设备（1b）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）、终端服务器（5）分别计算其各自的实时运算占比、单位时间计算能力；
步骤二：由具有运算存储能力的采集设备（1b）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）分别按人工设定的周期向终端服务器（5）发送各自的实时运算占比、单位时间计算能力信息和设备标签信息；
步骤三：终端服务器（5）依据具有运算存储能力的采集设备（1b）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）周期传送的实时运算占比、单位时间计算能力信息和设备标签信息，以及传递的层数评估对应的网络质量，向具有运算存储能力的采集设备（1b）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）分别发送边缘计算的分配指令；
步骤四：具有运算存储能力的采集设备（1b）、具有运算存储能力的传递设备（2b）、具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）根据接收到的来自于终端服务器（5）的分配指令调整各自的计算量；
步骤五：按人工设定的周期，返回步骤二进行循环。
2.根据权利要求1所述边缘设备资源高效利用方法，其特征在于，所述中枢处理设备（4）含有存储单元，用于当信号中转设备（3）与终端服务器（5）之间的网络不畅时，末端信号采集设备（1）、末端信号传递设备（2）、信号中转设备（3）产生或中转的数据暂存在存储单元中。
3.根据权利要求1所述边缘设备资源高效利用方法，其特征在于，所述信号中转设备（3）、中枢处理设备（4）、终端服务器（5）均含有蜂窝电话模块；当信号中转设备（3）和/或中枢处理设备（4）与终端服务器（5）的有线通讯连接终端不畅时，由信号中转设备（3）和/或中枢处理设备（4）将所接收或产生的数据压缩为简要数据报文后，通过蜂窝电话模块无线传播。
4.根据权利要求1所述边缘设备资源高效利用方法，其特征在于，所述由末端信号采集设备（1）采集的信号数据经末端信号传递设备（2）编码处理后传递至信号中转设备（3），具体为：
标准采集设备（1a）和具有运算存储能力的采集设备（1b）分别自行进行所采集数据的数据放大、数据编码、数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，并发送给与之相连的末端信号传递设备（2）；
具有运算存储能力的传递设备（2b）接收到标准采集设备（1a）单独传递的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准采集设备（1a）预处理数据包和标准采集设备（1a）简要报文；
具有运算存储能力的传递设备（2b）将与之相连的标准采集设备（1a）、具有运算存储能力的采集设备（1b）共同传递来的数据进行综合数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成末端信号采集设备（1）预处理数据包和末端信号采集设备（1）简要报文；
由具有运算存储能力的传递设备（2b）将形成的标准采集设备（1a）预处理数据包、标准采集设备（1a）简要报文、末端信号采集设备（1）预处理数据包、末端信号采集设备（1）简要报文均传递至信号中转设备（3）。
5.根据权利要求1所述边缘设备资源高效利用方法，其特征在于，所述信号中转设备（3）对接收的信号编码处理后经过中枢处理设备（4）或直接传递至终端服务器（5），具体为：
具有运算存储能力的中转设备（3b）接受到标准传递设备（2a）单独传递的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准传递设备（2a）预处理数据包和标准传递设备（2a）简要报文；
具有运算存储能力的中转设备（3b）将与之相连的标准传递设备（2a）、具有运算存储能力的传递设备（2b）共同传递来的数据进行综合数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成末端信号传递设备（2）预处理数据包和末端信号传递设备（2）简要报文；
由具有运算存储能力的中转设备（3b）将形成的标准传递设备（2a）预处理数据包、标准传递设备（2a）简要报文、末端信号传递设备（2）预处理数据包和末端信号传递设备（2）简要报文均传递给中枢处理设备（4）或/和终端服务器（5）。
6.根据权利要求1所述边缘设备资源高效利用方法，其特征在于，所述中枢处理设备（4）接受到具有运算存储能力的传递设备（2b）经标准中转设备（3a）传递来的数据时，对该数据进行针对该采集设备的数据分析、数据压缩、添加设备标签信息，形成标准中转设备（3a）预处理数据包和标准中转设备（3a）简要报文；
并且，中枢处理设备（4）接受到标准传递设备（2a）经标准中转设备（3a）传递来的数据时，缓存数据并等待终端服务器（5）的协调处理指令或备份指令，具体如下：
a、如终端服务器（5）发出协调处理指令，则将该缓存数据分成n+2个待处理数据子包，n为与中枢处理设备（4）相连的具有运算存储能力的中转设备（3b）的数量；
中枢处理设备（4）将其中n个待处理数据子包发给与之相连的具有运算存储能力的中转设备（3b）共同处理数据；
中枢处理设备（4）、终端服务器（5）分别处理1个待处理数据子包的内容；
具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）的数据处理结果均由中枢处理设备（4）汇总后发送至终端服务器（5）；
终端服务器（5）将接收到的标准传递设备（2a）经标准中转设备（3a）传递来的相同数据备份，不处理；
b、如终端服务器（5）发出备份指令，中枢处理设备（4）将缓存的数据直接备份，不处理；由终端服务器（5）直接处理标准传递设备（2a）经标准中转设备（3a）传递来的数据；
c、如中枢处理设备（4）未收到终端服务器（5）发来的备份指令和协调处理指令，则将该缓存数据备份，并分成n+1个待处理数据子包，n为与中枢处理设备（4）相连的具有运算存储能力的中转设备（3b）的数量；
中枢处理设备（4）将其中n个待处理数据子包发给与之相连的具有运算存储能力的中转设备（3b）共同处理数据；
中枢处理设备（4）处理余下的待处理数据子包的内容；
具有运算存储能力的中转设备（3b）、中枢处理设备（4）的数据处理结果均由中枢处理设备（4）汇总、备份，并发送至终端服务器（5）。
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