CN112214469A - 路测数据处理方法、装置、服务器及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种路测数据处理方法、装置、服务器及存储介质,所述方法包括:获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;确定所述原始路测数据的数据描述信息;根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。本发明实施例将路测数据存储至分布式文件***,用户通过访问分布式文件***即可获取对应的路测数据,实现了路测数据的共享,使路测数据资源最大化利用;同时也降低了路测数据本地存储的成本,减少路测数据丢失的风险。
Description
技术领域
本发明实施例涉及通信技术领域,尤其涉及一种路测数据处理方法、装置、服务器及存储介质。
背景技术
路测是通信行业中对道路无线信号的一种最常用的测试方法,主要用于获得服务小区信号强度、话音质量、信号强度指示、信号质量指示等评价指标,以对网络质量进行评估,进而对无线网络进行优化。
传统的路测方式是为路测人员用专业的测试仪表对测试区域进行测试,然后将获得的路测数据导入自己的个人办公电脑进行分析,最后得出分析结果输出路测报告。路测数据仅存储在路测人员的个人电脑本地,当有其他测试人员需要获取同一测试区域的路测数据形成路测报告时,其他测试人员需要进行重复测试。这种测试方式使得路测数据无法进行人与人、公司与公司、需求与需求之间的共享,增加路测人员工作量。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种路测数据处理方法、装置、服务器及存储介质,以实现路测数据的共享,使路测数据资源最大化利用。
第一方面,本发明实施例提供一种路测数据处理方法,包括:
获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;
确定所述原始路测数据的数据描述信息;
根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
进一步的,根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***包括:
根据预设标准数据结构对所述原始路测数据进行解析,得到结构化路测数据;
对所述结构化路测数据进行清洗,得到目标路测数据;
根据所述数据描述信息将所述目标路测数据分区存储至分布式文件***。
进一步的,还包括:
根据用户的第一调用操作获取目标路测数据;
根据用户的第二调用操作获取目标数据算法;
根据所述目标路测数据和所述目标数据算法生成路测分析报告。
进一步的,根据用户的第一调用操作获取目标路测数据包括:
根据用户的第一调用操作生成目标路测数据的数据调用请求;
根据所述数据调用请求确定所述用户是否具有所述目标路测数据的调用权限;
若所述用户具有所述目标路测数据的调用权限,则根据所述数据调用请求从所述分布式文件***获取目标路测数据。
进一步的,根据用户的第二调用操作获取目标数据算法包括:
基于用户对可视化编程界面的编程操作获取目标数据算法。
进一步的,根据用户的第二调用操作获取目标数据算法包括:
根据用户的第二调用操作生成目标数据算法的算法调用请求;
根据所述算法调用请求确定所述用户是否具有所述目标数据算法的调用权限;
若所述用户具有所述目标数据算法的调用权限,则根据所述算法调用请求从所述分布式文件***获取目标数据算法。
第二方面,本发明实施例提供一种路测数据处理装置,包括:
原始数据获取模块,用于获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;
描述信息确定模块,用于确定所述原始路测数据的数据描述信息;
数据存储模块,用于根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
进一步的,所述数据存储模块包括:
解析单元,用于根据预设标准数据结构对所述原始路测数据进行解析,得到结构化路测数据;
清洗单元,用于对所述结构化路测数据进行清洗,得到目标路测数据;
存储单元,用于根据所述数据描述信息将所述目标路测数据分区存储至分布式文件***。
第三方面,本发明实施例提供一种服务器,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或至少一个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明任意实施例提供的路测数据处理方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现本发明任意实施例提供的路测数据处理方法。
本发明实施例提供的路测数据处理方法将路测数据存储至分布式文件***,用户通过访问分布式文件***即可获取对应的路测数据,实现了路测数据的共享,使路测数据资源最大化利用;同时也降低了路测数据本地存储的成本,减少路测数据丢失的风险。
附图说明
图1为本发明实施例一提供的一种路测数据处理方法的流程示意图;
图2为本发明实施例二提供的一种路测数据处理方法的流程示意图;
图3为本发明实施例三提供的一种路测数据处理装置的结构示意图。
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是,一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理,但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外,各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时处理可以被终止,但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。
此外,术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等,但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中,“多个”、“批量”的含义是至少两个,例如两个,三个等,除非另有明确具体的限定。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种路测数据处理方法的流程示意图,本实施例可适用于路测场景。如图1所示,本发明实施例一提供的路测数据处理方法包括:
S110、获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据。
具体的,原始路测数据是路测人员测试区域进行测试时所获得的原始数据。原始路测数据主要包括:服务区域信号强度、话音质量、信号强度指示、信号质量指示、区域识别码、上下行平均吞吐率、测试设备所处地理位置等数据。
数据导入接口是用户将原始路测数据上传至云端存储的入口。用户通过数据导入接口导入的原始路测数据,也即用户通过数据导入接口执行原始路测数据上传操作。本实施例中,原始路测数据可以通过常用的文件类型导入(即原始路测数据的导入文件),如xls、doc、txt、xml、csv等文件类型,也可以通过常用的压缩文件类型导入,如zip、tar、gz等压缩文件类型。
S120、确定所述原始路测数据的数据描述信息。
具体的,数据描述信息是用户输入的有关于原始路测数据相关属性的信息,例如,路测数据类型、测试日期、测试区域、数据压缩格式、数据文件类型、测试区域的省编码、市编码、区编码等。
S130、根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
具体的,根据数据描述信息对原始路测数据进行分类,将不同类别的原始路测数据存储至分布式文件***的不同存储区域,即进行分区存储。本实施例中,分布式文件***为Hadoop分布式文件***(Hadoop Distributed File System,HDFS),将原始路测数据分区存储至分布式文件***是指将原始路测数据存储至spark计算框架的hive库中。
可选的,根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***的方法包括步骤S131~S133(图1未示出)。
S131、根据预设标准数据结构对所述原始路测数据进行解析,得到结构化路测数据。
具体的,预设标准数据结构是hive库所存储的数据的一种结构。由于不同路测人员进行路测的要求可能不同,那么不同用户上传的原始路测数据的格式也可能不同。因此,为了避免不同格式的原始路测数据产生混淆,根据预设标准数据结构对原始路测数据进行解析,使上传的原始路测数据具备统一的格式,形成结构化路测数据。
一般的,在对原始路测数据进行解析时,***会定时扫描(如每5分钟扫描一次)包含原始路测数据的导入文件,对该导入文件进行解析,将原始路测数据转化为结构化路测数据,入库至hive库中。
S132、对所述结构化路测数据进行清洗,得到目标路测数据。
具体的,对结构化路测数据进行清洗,是为了将结构化路测数据中的无效数据过滤掉,得到目标路测数据,使存储的数据更加精简。执行清洗操作的主要方式是对结构化路测数据中的相关字段进行验证,当结构化路测数据中没有相关字段的数值时,则认为该结构化路测数据为无效数据,将其过滤掉。例如,对结构化路测数据中的“信号强度指示”字段进行验证,若一个结构化路测数据没有“信号强度指示”的值,则认为该结构化路测数据为无效数据。
S133、根据所述数据描述信息将所述目标路测数据分区存储至分布式文件***。
具体的,根据数据描述信息确定目标路测数据的类别,然后将目标路测数据存储至该类别对应的分布式文件***的存储区域。例如,目标路测数据的类别是根据测试区域的地理位置进行划分,则根据数据描述信息中的测试日期、测试区域、数测试区域的省编码、市编码和区编码对目标路测数据进行分区存储。
本发明实施例一提供的路测数据处理方法通过获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;确定所述原始路测数据的数据描述信息;根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。将路测数据存储至分布式文件***,用户通过访问分布式文件***即可获取对应的路测数据,实现了路测数据的共享,使路测数据资源最大化利用;同时也降低了路测数据本地存储的成本,减少路测数据丢失的风险。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种路测数据处理方法的流程示意图,本实施例是对上述实施例的进一步细化。如图2所示,本发明实施例二提供的路测数据处理方法包括:
S210、获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据。
S220、确定所述原始路测数据的数据描述信息。
S230、根据预设标准数据结构对所述原始路测数据进行解析,得到结构化路测数据。
S240、对所述结构化路测数据进行清洗,得到目标路测数据。
S250、根据所述数据描述信息将所述目标路测数据分区存储至分布式文件***。
S260、根据用户的第一调用操作获取目标路测数据。
具体的,目标路测数据存储至分布式文件***后,用户通过访问分布式文件***可以获取目标路测数据进行使用和分析,以获得路测报告。
进一步的,根据用户的第一调用操作获取目标路测数据具体包括步骤S261~S263(图2未示出)。
S261、根据用户的第一调用操作生成目标路测数据的数据调用请求。
本实施例中,预先设置可视化的元数据字典,元数据字典包括分布式文件***中存储的目标路测数据的描述信息。用户可以通过可视化的元数据字典对分布式文件***中存储的目标路测数据进行查询,以选择和确定需要使用的目标路测数据。根据用户对目标路测数据的选择指令,生成该目标路测数据的数据调用指令,以获取该目标路测数据。数据调用请求通常包括用户信息和目标路测数据的存储路径。
S262、根据所述数据调用请求确定所述用户是否具有所述目标路测数据的调用权限。
一般的,分布式文件***中存储了多个用户上传的目标路测数据,为了数据的保密性及每个用户的权益,用户仅对自己上传的数据具有访问权限。当一个用户需要使用其他用户上传的目标路测数据时,则需要向其他用户提出数据使用申请,当其他用户同意该数据使用申请时,这个用户就获得了该目标路测数据的调用权限。
那么,根据数据调用请求的用户信息即可确定用户是否具备调用权限。当目标路测数据为用户自己上传的路测数据,或者该目标路测数据为其他用户上传的路测数据,但其他用户已同意该用户提出的数据使用申请,这两种情况下用户均具备目标路测数据的调用权项。
S263、若所述用户具有所述目标路测数据的调用权限,则根据所述数据调用请求从所述分布式文件***获取目标路测数据。
具体的,若用户具有目标路测数据的调用权限,则说明用户可以使用该目标路测数据,则根据数据调用请求中的目标路测数据的存储路径,从分布式文件***获取该目标路测数据。
S270、根据用户的第二调用操作获取目标数据算法。
具体的,目标数据算法是指对目标路测数据进行分析计算的算法程序。本实施例中,分布式文件***还多个用户上传的数据算法,数据算法用于对路测数据进行计算。本实施例中,用户可以通过可视化编程界面直接进行编程操作,编写目标数据算法。故分布式文件***中存储的数据算法可以是用户通过可视化编程界面编写的数据算法,也可以是用户通过数据导入接口导入的数据算法。
可选的,根据用户的第二调用操作获取目标数据算法包括:基于用户对可视化编程界面的编程操作获取目标数据算法。
可选的,根据用户的第二调用操作获取目标数据算法包括:根据用户的第二调用操作生成目标数据算法的算法调用请求;根据所述算法调用请求确定所述用户是否具有所述目标数据算法的调用权限;若所述用户具有所述目标数据算法的调用权限,则根据所述算法调用请求从所述分布式文件***获取目标数据算法。
具体的,分布式文件***存储的数据算法的调用方式与目标路路测数据的调用方式一致。当用户需要使用其他用户上传的数据算法时,首先根据用户确定的目标数据算法生产算法调用请求,该算法调用请求包括用户信息和目标数据算法的存储路径。然后根据算法调用请求的用户信息确定该用户是否具有目标数据算法的调用权限。如果用户没有目标数据算法的调用权限,则用户在当前时刻不能调用目标数据算法,用户可以先向该目标数据算法的上传用户提出算法使用请求,以获得目标数据算法的调用权限。若用户具有目标数据算法的调用权限,则根据算法调用请求的目标数据算法的存储路径从分布式文件***调用目标数据算法。
进一步的,用户在确定目标数据算法时,可以通过关键字(元数据)搜索寻找满足自己要求的数据算法,然后发出算法使用申请。如此,对于一些通用性比较高的数据算法,用户无需重复编程,减少用户的工作量。
S280、根据所述目标路测数据和所述目标数据算法生成路测分析报告。
具体的,目标路测数据载入目标数据算法中进行计算,得到计算结果数据,生成路测分析报告。本实施例中,路测分析报告可以是直接的数据报告,也可以对计算结果数据进行图形化表示,生成图形报告,此图形报告可生成PDF格式导出。
此外,还可以将路测分析报告的数据导出到其他数据库***中,以供网页查询调用,支持pg、MySQL、oracle等关系型数据库的导入,还可将此报告下载至本地PC端存储查阅。
本发明实施例二提供的路测数据处理方法将路测数据存储至分布式文件***,用户通过访问分布式文件***即可获取对应的路测数据,实现了路测数据的共享,使路测数据资源最大化利用;同时也降低了路测数据本地存储的成本,减少路测数据丢失的风险。本实施例还实现了数据算法的共享,减少用户的充重复变成,提高工作效率,可以实现同行之间的技术交流和价值交换。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种路测数据处理装置的结构示意图,本实施例可适用于路测场景。本实施例提供的路测数据处理装置能够实现本发明任意实施例提供的路测数据处理方法,具备实现方法的相应功能结构和有益效果,本实施例中未详尽描述的内容可参考本发明任意方法实施例的描述。
如图3所示,本发明实施例三提供的路测数据处理装置包括:原始数据获取模块310、描述信息确定模块320和数据存储模块330,其中:
原始数据获取模块310用于获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;
描述信息确定模块320用于确定所述原始路测数据的数据描述信息;
数据存储模块330用于根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
进一步的,数据存储模块330包括:
解析单元,用于根据预设标准数据结构对所述原始路测数据进行解析,得到结构化路测数据;
清洗单元,用于对所述结构化路测数据进行清洗,得到目标路测数据;
存储单元,用于根据所述数据描述信息将所述目标路测数据分区存储至分布式文件***。
进一步的,还包括:
目标路测数据获取模块,用于根据用户的第一调用操作获取目标路测数据;
目标数据算法获取模块,用于根据用户的第二调用操作获取目标数据算法;
分析报告生产模块,用于根据所述目标路测数据和所述目标数据算法生成路测分析报告。
进一步的,所述目标路测数据获取模块具体用于:
根据用户的第一调用操作生成目标路测数据的数据调用请求;
根据所述数据调用请求确定所述用户是否具有所述目标路测数据的调用权限;
若所述用户具有所述目标路测数据的调用权限,则根据所述数据调用请求从所述分布式文件***获取目标路测数据。
进一步的,所述目标数据算法获取模块具体用于:
基于用户对可视化编程界面的编程操作获取目标数据算法。
进一步的,所述目标数据算法获取模块还用于:
根据用户的第二调用操作生成目标数据算法的算法调用请求;
根据所述算法调用请求确定所述用户是否具有所述目标数据算法的调用权限;
若所述用户具有所述目标数据算法的调用权限,则根据所述算法调用请求从所述分布式文件***获取目标数据算法。
本发明实施例三提供的路测数据处理装置通过原始数据获取模块、描述信息确定模块和数据存储模块,将路测数据存储至分布式文件***,用户通过访问分布式文件***即可获取对应的路测数据,实现了路测数据的共享,使路测数据资源最大化利用;同时也降低了路测数据本地存储的成本,减少路测数据丢失的风险。
实施例四
图4为本发明实施例四提供的一种服务器的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例***器412的框图。图4显示的服务器412仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示,服务器412以通用服务器的形式表现。服务器412的组件可以包括但不限于:一个或者多个处理器416,存储装置428,连接不同***组件(包括存储装置428和处理器416)的总线418。
总线418表示几类总线结构中的一种或多种,包括存储装置总线或者存储装置控制器,***总线,图形加速端口,处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说,这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(Industry SubversiveAlliance,ISA)总线,微通道体系结构(Micro Channel Architecture,MAC)总线,增强型ISA总线、视频电子标准协会(Video Electronics Standards Association,VESA)局域总线以及***组件互连(Peripheral Component Interconnect,PCI)总线。
服务器412典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被服务器412访问的可用介质,包括易失性和非易失性介质,可移动的和不可移动的介质。
存储装置428可以包括易失性存储器形式的计算机***可读介质,例如随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)430和/或高速缓存存储器432。服务器412可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例,存储***434可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示,通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出,可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器,以及对可移动非易失性光盘,例如只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM),数字视盘(Digital Video Disc-Read Only Memory,DVD-ROM)或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下,每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线418相连。存储装置428可以包括至少一个程序产品,该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块,这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块442的程序/实用工具440,可以存储在例如存储装置428中,这样的程序模块442包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据,这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块442通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
服务器412也可以与一个或多个外部设备414(例如键盘、指向终端、显示器424等)通信,还可与一个或者多个使得用户能与该服务器412交互的终端通信,和/或与使得该服务器412能与一个或多个其它计算终端进行通信的任何终端(例如网卡,调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口422进行。并且,服务器412还可以通过网络适配器420与一个或者多个网络(例如局域网(Local Area Network,LAN),广域网(Wide AreaNetwork,WAN)和/或公共网络,例如因特网)通信。如图4所示,网络适配器420通过总线418与服务器412的其它模块通信。应当明白,尽管图中未示出,可以结合服务器412使用其它硬件和/或软件模块,包括但不限于:微代码、终端驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、磁盘阵列(Redundant Arrays of Independent Disks,RAID)***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理器416通过运行存储在存储装置428中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,例如实现本发明任意实施例所提供的路测数据处理方法,该方法可以包括:
获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;
确定所述原始路测数据的数据描述信息;
根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明任意实施例所提供的路测数据处理方法,该方法可以包括:
获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;
确定所述原始路测数据的数据描述信息;
根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是,但不限于,电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言(诸如Java、Smalltalk、C++),还包括常规的过程式程序设计语言(诸如“C”语言或类似的程序设计语言)。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或终端上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络(包括局域网(LAN)或广域网(WAN))连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (10)
1.一种路测数据处理方法,其特征在于,包括:
获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;
确定所述原始路测数据的数据描述信息;
根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***包括:
根据预设标准数据结构对所述原始路测数据进行解析,得到结构化路测数据;
对所述结构化路测数据进行清洗,得到目标路测数据;
根据所述数据描述信息将所述目标路测数据分区存储至分布式文件***。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:
根据用户的第一调用操作获取目标路测数据;
根据用户的第二调用操作获取目标数据算法;
根据所述目标路测数据和所述目标数据算法生成路测分析报告。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据用户的第一调用操作获取目标路测数据包括:
根据用户的第一调用操作生成目标路测数据的数据调用请求;
根据所述数据调用请求确定所述用户是否具有所述目标路测数据的调用权限;
若所述用户具有所述目标路测数据的调用权限,则根据所述数据调用请求从所述分布式文件***获取目标路测数据。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据用户的第二调用操作获取目标数据算法包括:
基于用户对可视化编程界面的编程操作获取目标数据算法。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据用户的第二调用操作获取目标数据算法包括:
根据用户的第二调用操作生成目标数据算法的算法调用请求;
根据所述算法调用请求确定所述用户是否具有所述目标数据算法的调用权限;
若所述用户具有所述目标数据算法的调用权限,则根据所述算法调用请求从所述分布式文件***获取目标数据算法。
7.一种路测数据处理装置,其特征在于,包括:
原始数据获取模块,用于获取用户通过数据导入接口导入的原始路测数据;
描述信息确定模块,用于确定所述原始路测数据的数据描述信息;
数据存储模块,用于根据所述数据描述信息将所述原始路测数据分区存储至分布式文件***。
8.如权利要求7所述的装置,其特征在于,所述数据存储模块包括:
解析单元,用于根据预设标准数据结构对所述原始路测数据进行解析,得到结构化路测数据;
清洗单元,用于对所述结构化路测数据进行清洗,得到目标路测数据;
存储单元,用于根据所述数据描述信息将所述目标路测数据分区存储至分布式文件***。
9.一种服务器,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或至少一个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的路测数据处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的路测数据处理方法。
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