CN112200627A - 一种基于改进lfu策略提高购物车订单转换率的方法 - Google Patents
一种基于改进lfu策略提高购物车订单转换率的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112200627A CN112200627A CN202011073656.8A CN202011073656A CN112200627A CN 112200627 A CN112200627 A CN 112200627A CN 202011073656 A CN202011073656 A CN 202011073656A CN 112200627 A CN112200627 A CN 112200627A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- shopping cart
- hot spot
- spot area
- commodity information
- turning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0623—Item investigation
- G06Q30/0625—Directed, with specific intent or strategy
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F12/00—Accessing, addressing or allocating within memory systems or architectures
- G06F12/02—Addressing or allocation; Relocation
- G06F12/08—Addressing or allocation; Relocation in hierarchically structured memory systems, e.g. virtual memory systems
- G06F12/12—Replacement control
- G06F12/121—Replacement control using replacement algorithms
- G06F12/122—Replacement control using replacement algorithms of the least frequently used [LFU] type, e.g. with individual count value
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0641—Shopping interfaces
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Handcart (AREA)
Abstract
本发明属于电子商务技术领域,公开了一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,包括以下步骤:步骤一、对用户浏览的商品类别计数并保存;步骤二、对保存的浏览数据按照次数进行排序;步骤三、根据记录的商品类别的浏览量,将购物车中符合条件的商品信息加入到热点区和保留区;步骤四、新加入到购物车的商品信息根据条件加入到热点区;步骤五、购物车按照热点区和保留区的顺序展示。利用本发明的方法可以有针对性的提高购物车内商品的订单转化率,使得购物车内的商品不再等到编辑删除时才被发现。
Description
技术领域
本发明属于电子商务技术领域,具体涉及一种基于改进LFU策略提高购物车订单转换率的方法。
背景技术
网上购物作为目前最便捷,最省时的购物方式,已经渗透到我们的生活。购物车作为网上购物的关键环节,在购物的过程中起着举足轻重的作用。我们可以看到购物车并没有得到充分的利用,用户将商品放入购物车后,有些便沉睡在购物车了,可能只有到了购物车的商品数量超过最大值后需要清理时,才意识到添加了那么多有购买意向的商品。
目前,购物车一般是按照用户添加购物车的时间顺序排列展示的,这种实现方便,缺点就是,当用户真正需要某类商品时,可能已经不记得曾经添加过购物车了,因此会造成购物车内商品的订单转化率偏低的问题。
发明内容
本发明针对上述不足,提供一种基于改进LFU策略提高购物车订单转换率的方法。首先,记录用户在电商应用中查看的商品类别的次数;其次,将购物车内的商品根据用户浏览商品类别的次数与某个特定阀值对比,分别放入到热点区,保留区;最后,购物车里商品按照热点区、保留区的顺序进行展示,从而可以有针对性的提高购物车内商品的订单转化率。
本发明的技术方案如下:
一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,包括以下步骤:
步骤一、对用户浏览的商品类别计数并保存;
步骤二、对保存的浏览数据按照次数进行排序;
步骤三、根据记录的商品类别的浏览量,将购物车中符合条件的商品信息加入到热点区和保留区;
步骤四、新加入到购物车的商品信息根据条件加入到热点区;
步骤五、购物车按照热点区和保留区的顺序展示。
优选地,步骤一中对用户浏览的商品类别计数并保存,以redis缓存的形式,以商品类别为键,浏览种类的次数为对应的值。
优选地,步骤三中根据记录的商品类别的浏览量,将购物车中符合条件的商品信息加入到热点区和保留区,具体包括以下步骤:
1)设置次数判断阀值,设置热点区和保留区的容量大小;
2)判断购物车中商品种类的浏览量,小于阀值,转步骤5),大于阀值,转步骤3);
3)判断商品是否有货,若有货转步骤4),否则转步骤5);
4)将商品信息***热点区;
5)将商品信息***保留区。
优选地,步骤四中新加入到购物车的商品信息根据条件加入到热点区,具体包括以下步骤:
1)判断购物车中商品是否超过购物车最大容量,若是,转步骤2),否则转步骤3);
2)提示用户购物车商品已满,从保留区的尾部推荐用户可以删除的商品信息;
3)判断热点区是否已满,若是,转步骤4),否则转步骤5);
4)将热点区尾部商品信息***到保留区,转步骤5);
5)将新加入购物车的商品信息***到热点区。
本发明的有益效果如下:
基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,可以有针对性的提高购物车内商品的订单转化率,使得购物车内的商品不再等到编辑删除时才被发现。
附图说明
图1为本发明流程框图;
图2为本发明购物车商品信息***到热点区和保留区的流程图;
图3为本发明新加入购物车的商品信息***到热点区的流程图;
图4为本发明改进的LFU策略结构图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明的技术方案作进一步的说明,但本发明不以任何形式受限于实施例内容。
实施例1
如图1-4所示,一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,包括如下步骤:
步骤一、对用户浏览的商品类别计数并保存,以redis缓存的形式,以商品类别为键,浏览种类的次数为对应的值;
步骤二、对保存的浏览数据按照次数进行排序,确保浏览次数最多的商品信息放入到热点区的头部;
步骤三、根据记录的商品类别的浏览量,将购物车中符合条件的商品信息加入到热点区和保留区,具体步骤如下:
1)设置次数判断阀值,设置热点区和保留区的容量大小;
2)判断购物车中商品种类的浏览量,小于阀值,转步骤5),大于阀值,转步骤3);
3)判断商品是否有货,若有货转步骤4),否则转步骤5);
4)将商品信息***热点区;
5)将商品信息***保留区;
步骤四、新加入到购物车的商品信息根据条件加入到热点区,具体步骤如下:
1)判断购物车中商品是否超过购物车最大容量,若是,转步骤2),否则转步骤3);
2)提示用户购物车商品已满,从保留区的尾部推荐用户可以删除的商品信息,从而保证用户删除的是那些查看的比较少或者是无货的商品信息;
3)判断热点区是否已满,若是,转步骤4),否则转步骤5);
4)将热点区尾部商品信息***到保留区,转步骤5);
5)将新加入购物车的商品信息***到热点区;
步骤五、购物车按照热点区和保留区的顺序展示,增加热点区商品的曝光率。
一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,其中LFU(least frequentlyused)是最近最少使用的策略,优先淘汰最近使用次数最少的项。改进的LFU策略其核心思想是利用LFU将购物车中商品信息,根据用户在页面上商品类别浏览次数多于某个阀值的***到热点区,对于用户购物车内的商品只有用户有权限删除,这里是将商品类别浏览次数小于某个阀值或者无货的商品信息***到保留区,待用户要编辑购物车需要删除商品信息时,可以推荐保留区的商品信息供用户删除。通过本发明的方法可以有针对性的提高购物车内商品的订单转化率,使得购物车内的商品不再等到编辑删除时才被发现。
尽管这里参照本发明的解释性实施例对本发明进行了描述,上述实施例仅为本发明较佳的实施方式,本发明的实施方式并不受上述实施例的限制,应该理解,本领域技术人员可以设计出很多其他的修改和实施方式,这些修改和实施方式将落在本申请公开的原则范围和精神之内。
Claims (4)
1.一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一、对用户浏览的商品类别计数并保存;
步骤二、对保存的浏览数据按照次数进行排序;
步骤三、根据记录的商品类别的浏览量,将购物车中符合条件的商品信息加入到热点区和保留区;
步骤四、新加入到购物车的商品信息根据条件加入到热点区;
步骤五、购物车按照热点区和保留区的顺序展示。
2.根据权利要求1所述的一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,其特征在于,步骤一中对用户浏览的商品类别计数并保存,以redis缓存的形式,以商品类别为键,浏览种类的次数为对应的值。
3.根据权利要求1所述的一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,其特征在于,步骤三中根据记录的商品类别的浏览量,将购物车中符合条件的商品信息加入到热点区和保留区,具体包括以下步骤:
1)设置次数判断阀值,设置热点区和保留区的容量大小;
2)判断购物车中商品种类的浏览量,小于阀值,转步骤5),大于阀值,转步骤3);
3)判断商品是否有货,若有货转步骤4),否则转步骤5);
4)将商品信息***热点区;
5)将商品信息***保留区。
4.根据权利要求1所述的一种基于改进LFU策略提高购物车购买率的方法,其特征在于,步骤四中新加入到购物车的商品信息根据条件加入到热点区,具体包括以下步骤:
1)判断购物车中商品是否超过购物车最大容量,若是,转步骤2),否则转步骤3);
2)提示用户购物车商品已满,从保留区的尾部推荐用户可以删除的商品信息;
3)判断热点区是否已满,若是,转步骤4),否则转步骤5);
4)将热点区尾部商品信息***到保留区,转步骤5);
5)将新加入购物车的商品信息***到热点区。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011073656.8A CN112200627B (zh) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 一种基于改进lfu策略提高购物车订单转换率的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202011073656.8A CN112200627B (zh) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 一种基于改进lfu策略提高购物车订单转换率的方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN112200627A true CN112200627A (zh) | 2021-01-08 |
CN112200627B CN112200627B (zh) | 2022-03-25 |
Family
ID=74012681
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202011073656.8A Active CN112200627B (zh) | 2020-10-09 | 2020-10-09 | 一种基于改进lfu策略提高购物车订单转换率的方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN112200627B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112966171A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-15 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种清理页面信息的方法和装置 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130187755A1 (en) * | 2009-04-06 | 2013-07-25 | Eugene Joseph Rogers | Systems and methods for managing shopping cart and other wheeled conveyance assets |
US20150348168A1 (en) * | 2014-05-28 | 2015-12-03 | Blake Quinn | System and method of electronic searching and shopping carts |
CN105427136A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-23 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种推荐商品的方法及装置 |
CN106022882A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 添加购物车的方法及装置 |
CN106022888A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 北京众成汇通信息技术有限公司 | 一种商品推荐方法和装置 |
CN107742250A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-02-27 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品浏览记录的显示方法和显示*** |
CN109559198A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-02 | 安徽信果网络科技有限公司 | 一种基于微信小程序平台批量删除购物车数据的方法 |
US20200065421A1 (en) * | 2018-08-23 | 2020-02-27 | Walmart Apollo, Llc | Method and apparatus for ecommerce search ranking |
CN110969501A (zh) * | 2018-09-28 | 2020-04-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 网络购物车页面的显示方法、***、设备和存储介质 |
CN112381607A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-19 | 杭州时趣信息技术有限公司 | 一种网络商品排序方法、装置、设备及介质 |
-
2020
- 2020-10-09 CN CN202011073656.8A patent/CN112200627B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20130187755A1 (en) * | 2009-04-06 | 2013-07-25 | Eugene Joseph Rogers | Systems and methods for managing shopping cart and other wheeled conveyance assets |
US20150348168A1 (en) * | 2014-05-28 | 2015-12-03 | Blake Quinn | System and method of electronic searching and shopping carts |
CN105427136A (zh) * | 2015-12-17 | 2016-03-23 | 浪潮软件股份有限公司 | 一种推荐商品的方法及装置 |
CN106022882A (zh) * | 2016-05-20 | 2016-10-12 | 北京小米移动软件有限公司 | 添加购物车的方法及装置 |
CN106022888A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 北京众成汇通信息技术有限公司 | 一种商品推荐方法和装置 |
CN107742250A (zh) * | 2017-12-04 | 2018-02-27 | 深圳春沐源控股有限公司 | 商品浏览记录的显示方法和显示*** |
US20200065421A1 (en) * | 2018-08-23 | 2020-02-27 | Walmart Apollo, Llc | Method and apparatus for ecommerce search ranking |
CN110969501A (zh) * | 2018-09-28 | 2020-04-07 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 网络购物车页面的显示方法、***、设备和存储介质 |
CN109559198A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-04-02 | 安徽信果网络科技有限公司 | 一种基于微信小程序平台批量删除购物车数据的方法 |
CN112381607A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-02-19 | 杭州时趣信息技术有限公司 | 一种网络商品排序方法、装置、设备及介质 |
Non-Patent Citations (4)
Title |
---|
HENG TANG: "Curbing shopping cart abandonment in C2C markets — an uncertainty", 《HTTPS://DOI.ORG/10.1007/S12525-018-0313-6》 * |
吴文臣: "大数据挖掘的***分析", 《信息与电脑(理论版)》 * |
孙亚利: "基于用户行为的移动电子商务推荐算法研究", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 * |
孟灵丽: "基于REST的通用电商平台服务端的设计与实现", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库(硕士)信息科技辑》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112966171A (zh) * | 2021-03-29 | 2021-06-15 | 北京京东乾石科技有限公司 | 一种清理页面信息的方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN112200627B (zh) | 2022-03-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN112200627B (zh) | 一种基于改进lfu策略提高购物车订单转换率的方法 | |
US6359634B1 (en) | Method and computer program product for graphical user interface (GUI) organization control for extending GUI applications | |
CN102609868B (zh) | 购物***及购物方法 | |
CN109542358A (zh) | 一种固态硬盘冷热数据分离方法、装置及设备 | |
CN107369075A (zh) | 商品的展示方法、装置和电子设备 | |
CN106408238A (zh) | 商品管理***及管理方法 | |
CN109598560A (zh) | 一种优惠信息的处理方法及相关装置 | |
CN103984743B (zh) | 一种管理内存资源的方法及装置 | |
CN105631502A (zh) | 一种新型条形码 | |
JP2001075628A5 (zh) | ||
CN107358508A (zh) | 一种相似商品条目管理方法和装置 | |
CN110471960B (zh) | 一种含负效用的高效用项集挖掘方法 | |
CN112732726A (zh) | 数据处理方法及装置、处理器、计算机存储介质 | |
JPH07168841A (ja) | ハッシュテーブル生成方法 | |
CN108121808A (zh) | 审计日志的检索方法、装置及终端 | |
CN103577565B (zh) | 一种将文件导出到磁带的方法和装置 | |
CN103226962B (zh) | 只读光盘前置加密方法 | |
CN101673300B (zh) | 一种序时簿方案的共享方法、装置和erp*** | |
WO2004028157B1 (ja) | データ記録方法、データ再生方法、データ記録装置、データ再生装置、データ記録媒体、プログラム、およびそのプログラムを格納した記録媒体 | |
JPH0477938A (ja) | データ記憶方法 | |
CN115392976A (zh) | 意向客户确定方法及相关装置 | |
CN115563174A (zh) | 一种内存中用户热点数据管理的方法及其*** | |
Chen et al. | Technology Transitions in the Presence of Uncertain Learning Curves: The Case of Green Tech | |
CN111080333A (zh) | 基于会员搜索喜好的商品宣传画册制作方法 | |
CN112287019A (zh) | 一种erp***中ui界面内的字段显示隐藏设定*** |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |