CN112200605B - 营销策略配置方法、执行方法、终端设备及存储介质 - Google Patents

营销策略配置方法、执行方法、终端设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本公开提供一种营销策略配置方法、执行方法、终端设备及计算机存储介质,其中,所述方法包括:构建用户感知能力库;获取营销用户群体中每个用户的用户画像;以及,基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略。本公开实施例以自然人为主体,为不同用户配置相适应的营销策略,从而实现对用户进行精准营销、高效营销。

Description

营销策略配置方法、执行方法、终端设备及存储介质
技术领域
本公开涉及通信技术领域,尤其涉及一种营销策略配置方法、一种营销策略执行方法、一种终端设备以及一种计算机可读存储介质。
背景技术
商家需要采取合适的营销方式来扩展客户,从而获利。目前,商家常用的营销方案主要包括两种:一、执行无差别***式营销,针对区域内的海量客户配置统一的营销策略,为其发送统一的营销信息、营销产品,这种营销方案产生很多弊端,产品对用户不适配、没有吸引力,给用户造成都是垃圾信息的印象,久而久之自动屏蔽了企业提供的营销服务;二、基于用户的***进行营销配置,比如通过外呼推销,该种营销配置方案存在一个显著问题,很多用户的***都是由“家里关键人”办理,比如老人和孩子的号码都是以儿女或父母的身份证办理,且由“家里关键人”进行业务办理、缴费等操作。当按照号码进行营销时,该***的持有人不具有决定权,造成营销准确率低、效率低等情况。
因此,提出一种可以为不同用户配置相适应的营销策略,从而实现对用户的精准营销,并提高营销效率的方案是目前亟待解决的问题。
发明内容
本公开提供了一种营销策略配置方法、执行方法、终端设备及计算机可读存储介质,通过为用户配置适应性的营销策略,实现对用户的精准营销和高效营销。
根据本公开实施例的一方面,提供一种营销策略配置方法,包括:
构建用户感知能力库;
获取营销用户群体中每个用户的用户画像;以及,
基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略。
在一种实施方式中,所述构建用户感知能力库,包括:
获取用户模板数据;
基于所述用户模板数据分别构建自然人视图和产品视图;
基于所述产品视图构建供应链视图;以及,
基于所述自然人视图、产品视图以及供应链视图构建用户感知能力库。
在一种实施方式中,所述基于所述用户模板数据构建自然人视图,包括:
基于所述用户模板数据分析各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知;以及,
基于所述各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知构建自然人视图。
在一种实施方式中,所述基于所述用户模板数据构建产品视图,包括:
基于所述用户模板数据分析各位模板用户的产品购买情况;
基于所述各位模板用户的产品购买情况进行产品分析,并得到分析结果;以及,
基于所述分析结果构建产品视图。
在一种实施方式中,在获取营销用户群体中每个用户的用户画像之前,还包括:
采集预设范围内所有用户的用户数据;
基于所述所有用户的用户数据分析每个用户的用户行为;
基于所述每个用户的用户行为从所述所有用户中筛选出符合预设营销规则的用户;以及,
将筛选出的符合预设营销规则的用户确定为营销用户群体。
在一种实施方式中,所述方法还包括:
获取预设营销模板,所述预设营销模板包括若干营销策略子模板;
所述基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略,包括:
基于所述用户感知能力库及所述用户画像,将所述营销用户群体中的每个用户与所述预设营销模板中相应营销策略子模板相关联,得到为所述营销用户群体中每个用户配置的营销策略。
根据本公开实施例的另一方面,提供一种营销策略执行方法,包括:
基于所述的营销策略配置方法为营销用户群体中的每个用户配置营销策略;
查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况;以及,
基于所述每个用户的配额使用情况执行相应的营销策略。
在一种实施方式中,在查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况之前,还包括:
为所述营销用户群体中每个用户进行配额配置。
将所述营销用户群体中的每个用户与所述预设营销模板中相应营销策略子模板相关联根据本公开实施例的又一方面,提供一种终端设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时,所述处理器执行所述的营销策略配置方法,或者所述的营销策略执行方法。
根据本公开实施例的再一方面,提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器执行所述的营销策略配置方法,或者所述的营销策略执行方法。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
本公开实施例提供的营销策略配置方法,通过构建用户感知能力库;获取营销用户群体中每个用户的用户画像;以及,基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略。本公开实施例以自然人为主体,为不同用户配置相适应的营销策略,从而实现对用户的精准营销、高效营销。
本公开的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本公开而了解。本公开的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
附图用来提供对本公开技术方案的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本公开的实施例一起用于解释本公开的技术方案,并不构成对本公开技术方案的限制。
图1为本公开实施例提供的一种营销策略配置方法的流程示意图;
图2为本公开实施例中构建产品视图的场景示意图;
图3为本公开另一实施例提供的一种营销策略配置方法的流程示意图;
图4为本公开实施例提供的一种营销策略执行方法的流程示意图;
图5为本公开实施例提供的一种营销策略配置装置的结构示意图;
图6为本公开实施例提供的一种营销策略执行装置的结构示意图之一;
图7为本公开实施例提供的一种营销策略执行装置的结构示意图之二;
图8为本公开实施例提供的一种终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是,此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开,并不用于限制本公开。
需要说明的是,本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序;并且,在不冲突的情况下,本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。
在后续的描述中,使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本公开的说明,其本身没有特定的意义。因此,“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。
在国家“互联网+”大背景下,用户消费行为发生根本性转变,传统企业向互联网转型的过程中,基于“自然人”的管理及营销模式应运而生,在电信运营商的营销规划中,也逐步引入“自然人”,以一个跨域的真实自然人为单位对客户信息进行管理,代替现有基于号码归属地的用户管理模式,并研究建立跨域自然人的群组管理模式。然而,在保证客户基础数据的真实性、完整性、准确性的基础上,目前存在无法以一个自然人主体向客户提供完整信息查询、无法为用户提供跨省业务办理服务、无法为用户提供合适的产品或服务、无法很好提供群组服务等弊端,是企业实现向“客户运营商”转型奠定基础,为客户价值经营、资源精准投放做好准备的必要条件。
因此,本公开实施例提供一种营销策略配置方法,以自然人管理为基础,为用户配置相应的营销策略,可实现以自然人为主体,营销方案“一客一策”,且营销过程的自动化、智能化,一方面提高产品、服务营销的精准性、高效率性,另一方面建立了良好的客户感知体验。可以理解的,本实施例所提供的营销策略配置方法和执行方法是基于自然人的营销策略配置及执行方案。
请参照图1,图1为本公开实施例提供的一种营销策略配置方法的流程示意图,所述方法包括步骤S101-S103。
在步骤S101中,构建用户感知能力库。
本实施例中,用户感知能力库,为足够多的用户模板数据形成的大数据库,基于该用户感知能力库,可以得到不同类型用户所倾向的用户购买行为或偏好行为,为后续为实时用户进行营销策略配置提供数据基础。
具体地,本实施例的用户感知能力库由用户自然人视图、产品视图和供应链视图进行关联构建所形成的,所述构建用户感知能力库,包括:
获取用户模板数据;
基于所述用户模板数据分别构建自然人视图和产品视图;
基于所述产品视图构建供应链视图;以及,
基于所述自然人视图、产品视图以及供应链视图构建用户感知能力库。
以电信运营商的营销为例,其中获取用户模板数据可以通过电信运营商的历史客户数据中获得,为了便于***对于用户模板数据进行分析分类,可以为每位模板用户分配其唯一用户ID(可以为用户的身份证号码),对每位模板用户的数据进行分类,并为每一分类下的数据进行标签标注,例如用户基础数据、通信数据、位置数据及漫游数据等。
进一步地,所述基于所述用户模板数据构建自然人视图,包括以下步骤:
基于所述用户模板数据分析各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知;以及,
基于所述各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知构建自然人视图。
具体地,构建自然人视图可以通过以下方式实现:①获取模板用户的个人感知,以用户ID为唯一标识,基于用户基础标签、通信行为标签、用户分析标签、位置与漫游标签等等数据,完成用户静态感知,包括常态工作区域、娱乐区域、职业分析、分时段偏好、分时端/分品类的APP偏好、权益购买、营销活动参与度等。可以理解的是,其中用户分析标签为***对模板用户进行分析后得到的数据为其添加的标签;②获取模板用户的社群关系感知:基于通话详单(B域)、基站数据(O域)等数据,通过统计学规则、无监督的社群发现、有监督的分类回归类模型等,预测交往圈、社交人群;③获取模板用户的家庭关系感知:基于用户ID识别本网内家庭成员、基于通话详单(结合时间、地点、频次)识别移网家庭成员;④以用户ID为标识,将①、②、③的结果数据进行关联,输出自然人视图。
在一种实施方式中,所述基于所述用户模板数据构建产品视图,包括以下步骤:
基于所述用户模板数据分析各位模板用户的产品购买情况;
基于所述各位模板用户的产品购买情况进行产品分析,并得到分析结果;以及,
基于所述分析结果构建产品视图。
其中,通过获取上述模板用户的产品购买数据,对相关产品进行分析,其中产品分析可以包括销量分析、流量分析、收益分析、社交分析四个方面的分析,为方便理解,结合图2所示,对产品进行多维分析进而输出产品画像,再进行深度分析及策略指导,以输出信息较为饱满的产品视图。
进一步地,构建供应链视图可以通过以下方式实现:通过相关的产品上游供应商资质情况、供货能力、财务状况、产品质量等角度,输出供应链视图。
本实施例中,基于客户-产品-供应链进行视图关联构建,形成用户感知能力库,为面向客户的场景化推荐提供数据基础,相较于传统的基于用户行为得到用户个人感知,再基于用户个人感知为用户进行营销,本实施例进一步进行产品画像和供应链画像,使得数据足够饱满、充足,实现从用户、产品到上游供应链出发,针对用户的实际情况进行适应***推荐及产品购买预测,以达到精准、高效营销目的。
在步骤S102中,获取营销用户群体中每个用户的用户画像。
例如电信运营商的营销中,由于有些用户仅仅使用基础功能对于营销没有兴趣甚至反感,为避免花费较多成本为这部分人制定相关的营销策略同时达不到营销目的等问题,本实施例中,仅仅针对营销用户群体进行营销策略配置,其中,营销用户群体为电信运营商所确定的进行营销的目标群体。
需要说明的是,步骤S102获取的是营销用户群体中每个用户的实时用户画像,其中每个用户的实时用户画像可以基于上述构建自然人视图的方式得到,与上述自然人视图不同的是,本实施例中用户的实时用户画像是动态变化的,而上述自然人视图则是基于用户模板数据所生成的特定视图。
进一步地,在获取营销用户群体中每个用户的用户画像之前,还包括以下步骤:
采集预设范围内所有用户的用户数据;
基于所述所有用户的用户数据分析每个用户的用户行为;
基于所述每个用户的用户行为从所述所有用户中筛选出符合预设营销规则的用户;以及,
将筛选出的符合预设营销规则的用户确定为营销用户群体。
可以理解的是,所有用户为所有实时用户,与上述的模板用户相区分。其中分析每个用户的用户行为可以根据商家需要营销的内容进行不同的分析,例如,电信运营商需要分析用户的通信行为、漫游行为等。其中,本领域技术人员可以结合实际情况和现有技术对预设营销规则进行制定。
在步骤S103中,基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略。
具体地,基于实时用户画像,在用户感知能力库中查找相关联模板用户及其自然人视图、产品视图及供应链视图,以此为数据基础,为对应的用户配置营销策略。在一些实施例中,***预先设置营销模板,该营销模板主要以营销渠道、营销方式等为主,通过将用户实时画像与营销模板相关联,基于营销模板进一步配置相应的营销策略,进一步提高营销策略的准确性及高效性。
请参照图3,图3为本公开另一实施例提供的一种营销策略配置方法的流程示意图,在上一实施例的基础上,本实施通过获取营销模板,并将用户与营销模板相关联,得到最终的营销策略,具体地,除了步骤S101-S103,所述方法还包括步骤S301,并将步骤S103进一步划分为步骤S103a。
在步骤S301中,获取预设营销模板,所述预设营销模板包括若干营销策略子模板。
可以理解的是,不同的营销策略子模板对应不同的营销方式或营销渠道。
在步骤S103a中,基于所述用户感知能力库及所述用户画像,将所述营销用户群体中的每个用户与所述预设营销模板中相应营销策略子模板相关联,得到为所述营销用户群体中每个用户配置的营销策略。
基于相同的技术构思,本公开实施例相应还提供一种营销策略执行方法,如图4所示,所述方法包括步骤S401-S403。
在步骤S401中,基于所述的营销策略配置方法为营销用户群体中的每个用户配置营销策略;
在步骤S402中,查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况;以及,
在步骤S403中,基于所述每个用户的配额使用情况执行相应的营销策略。
在一些实施例中,还可以根据用户的上网实时消息、开关机时间消息、语音通话实时消息以及位置类实时消息等,执行相应的营销策略。
在一种实施方式中,在查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况之前,还包括:
为所述营销用户群体中每个用户进行配额配置。
基于相同的技术构思,本公开实施例相应还一种营销策略配置装置,如图5所示,所述装置包括构建模块51、获取模块52以及配置模块53,其中,
所述构建模块51,其设置为构建用户感知能力库;
所述获取模块52,其设置为获取营销用户群体中每个用户的用户画像;以及,
所述配置模块53,其设置为基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略。
进一步地,所述构建模块51,包括:
获取单元,其设置为获取用户模板数据;
构建单元,其设置为基于所述用户模板数据分别构建自然人视图和产品视图;
所述构建单元还设置为,基于所述产品视图构建供应链视图;以及,
所述构建单元还设置为,基于所述自然人视图、产品视图以及供应链视图构建用户感知能力库。
进一步地,所述构建单元,具体设置为:基于所述用户模板数据分析各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知;以及,
基于所述各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知构建自然人视图。
进一步地,所述构建单元具体设置为,基于所述用户模板数据分析各位模板用户的产品购买情况;基于所述各位模板用户的产品购买情况进行产品分析,并得到分析结果;以及,基于所述分析结果构建产品视图。
进一步地,所述装置还包括:
采集模块,其设置为在获取模块获取用户画像之前采集预设范围内所有用户的用户数据;
分析模块,其设置为基于所述所有用户的用户数据分析每个用户的用户行为;
筛选模块,其设置为基于所述每个用户的用户行为从所述所有用户中筛选出符合预设营销规则的用户;以及,
确定模块,其设置为将筛选出的符合预设营销规则的用户确定为营销用户群体。
进一步地,所述获取模块52还设置为,获取预设营销模板,所述预设营销模板包括若干营销策略子模板;
所述配置模块53具体设置为,基于所述用户感知能力库及所述用户画像,将所述营销用户群体中的每个用户与所述预设营销模板中相应营销策略子模板相关联,得到为所述营销用户群体中每个用户配置的营销策略。
基于相同的技术构思,本公开实施例相应还提供一种营销策略执行装置,如图6所示,所述装置包括:
营销策略配置装置,包括构建模块51、获取模块52以及配置模块53,其设置为为营销用户群体中的每个用户配置营销策略;
查询模块61,其设置为查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况;以及,
执行模块62,其设置为基于所述每个用户的配额使用情况执行相应的营销策略。
进一步地,所述装置还包括:
配额配置模块,其设置为在查询模块61查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况之前,为所述营销用户群体中每个用户进行配额配置。
为更好地理解本实施例,结合图7所示,营销策略执行装置划分为数据层、配置层以及应用层,其中,
数据层主要涉及营销相关数据:模板库11,该模板库主要用于存储相关的营销模板,营销模板又可以包含相关的营销渠道;标签库12(对应于本实施例中构建模块51),该部分数据主要指对原始采集数据再加工后形成的数据标签(属于二次加工数据),可以包括用户标识(指用户唯一标识,如身份证号、护照号等)、基础标签、通信行为标签、用户分析标签、位置与漫游标签、通信行为标签;实时消息库13(对应于本实施例中获取模块52),可以包括营销群体用户的实时数据,例如用户上网实时消息、开关机时间消息、语音通话实时消息、位置类实时消息等
配置层,是整个基于自然人的营销策略执行装置的核心,主要包括两个模块,关联与策略配置模块21(对应于配置模块53)主要功能是实现用户、产品、事件、策略管理匹配,以及用户营销策略的触发。用户配额模块22(对应于查询模块61、配额配置模块)主要功能是对配额数量的设置、监控。
应用层,主要指策略配置应用31(对应于执行模块62),实现基于用户标识查询策略基本信息及反馈策略执行情况、基于用户标识查询配额配置,并反馈配额使用情况。
基于相同的技术构思,本公开实施例相应还提供一种终端设备,如图8所示,所述终端设备包括存储器81和处理器82,所述存储器81中存储有计算机程序,当所述处理器82运行所述存储器81存储的计算机程序时,所述处理器82执行所述的营销策略配置方法,或者所述的营销策略执行方法。
基于相同的技术构思,本公开实施例相应还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器执行所述的营销策略配置方法,或者所述的营销策略执行方法。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、***、装置中的功能模块/单元可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。在硬件实施方式中,在以上描述中提及的功能模块/单元之间的划分不一定对应于物理组件的划分;例如,一个物理组件可以具有多个功能,或者一个功能或步骤可以由若干物理组件合作执行。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
最后应说明的是:以上各实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述各实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的范围。

Claims (7)

1.一种营销策略配置方法,其特征在于,包括:
构建用户感知能力库;
获取营销用户群体中每个用户的用户画像;以及,
基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略;
所述构建用户感知能力库,包括:
获取用户模板数据;
基于所述用户模板数据分别构建自然人视图和产品视图;
基于所述产品视图构建供应链视图;以及,
基于所述自然人视图、产品视图以及供应链视图构建用户感知能力库;
所述基于所述用户模板数据构建自然人视图,包括:
基于所述用户模板数据分析各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知;以及,
基于所述各位模板用户的个人感知、社群关系感知以及家庭关系感知构建自然人视图;
所述基于所述用户模板数据构建产品视图,包括:
基于所述用户模板数据分析各位模板用户的产品购买情况;
基于所述各位模板用户的产品购买情况进行产品分析,并得到分析结果;以及,
基于所述分析结果构建产品视图。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在获取营销用户群体中每个用户的用户画像之前,还包括:
采集预设范围内所有用户的用户数据;
基于所述所有用户的用户数据分析每个用户的用户行为;
基于所述每个用户的用户行为从所述所有用户中筛选出符合预设营销规则的用户;以及,
将筛选出的符合预设营销规则的用户确定为营销用户群体。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取预设营销模板,所述预设营销模板包括若干营销策略子模板;
所述基于所述用户感知能力库及所述用户画像,为所述营销用户群体中的每个用户配置营销策略,包括:
基于所述用户感知能力库及所述用户画像,将所述营销用户群体中的每个用户与所述预设营销模板中相应营销策略子模板相关联,得到为所述营销用户群体中每个用户配置的营销策略。
4.一种营销策略执行方法,其特征在于,包括:
基于权利要求1-3中任意一项所述的营销策略配置方法为营销用户群体中的每个用户配置营销策略;
查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况;以及,
基于所述每个用户的配额使用情况执行相应的营销策略。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在查询所述营销用户群体中每个用户的配额使用情况之前,还包括:
为所述营销用户群体中每个用户进行配额配置。
6.一种终端设备,其特征在于,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有计算机程序,当所述处理器运行所述存储器存储的计算机程序时,所述处理器执行根据权利要求1至3中任一项所述的营销策略配置方法,或者根据权利要求4或5所述的营销策略执行方法。
7.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,所述处理器执行根据权利要求1至3中任一项所述的营销策略配置方法,或者根据权利要求4或5所述的营销策略执行方法。
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