CN112200145A - 一种公共安全的远程识别方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种公共安全的远程识别方法，包括以下步骤：S1.采集图像信息：通过摄像机构获取需要监控的物体的影像信息并发送至处理器；S2.图像分析比较；S3.报警提醒；S4.语音通知；S5.观察被监控物体的完整度；S6.人物身份识别。本发明通过摄像机构对公共设施进行监视，通过报警功能，方便提醒监视人员，在出现异常情况时，能够立即处理，降低损失，同时利用语音通知功能，方便发出警告，降低了有人有意破损公共设施安全的情况，增加了公共设施的安全性，另外通过对人物身份进行识别，方便对破坏公共设施的人物的身份进行识别，方便追究相关的法律责任，并进行教育，有利于提高人民的素质修养。

Description

一种公共安全的远程识别方法
技术领域
本发明属于公共安全技术领域，具体涉及一种公共安全的远程识别方法。
背景技术
公共安全，是指社会和公民个人从事和进行正常的生活、工作、学习、娱乐和交往所需要的稳定的外部环境和秩序。所谓公共安全管理，则是指国家行政机关为了维护社会的公共安全和秩序，保障公民的合法权益，以及社会各项活动的正常进行而做出的各种行政活动的总和，然而市面上各种的公共安全的远程识别方法仍存在各种各样的问题。
如授权公告号为CN105022835B所公开的一种群智感知大数据公共安全识别方法及***，其虽然实现了运用大数据群智感知和多媒体深度学***台检测盲点和有效影音不足的现状，但是并未解决现有的公共安全的远程识别方法还存在的问题：对公共设施的安全识别能够差，不方便对有意破坏公共设施安全的人员进行寻找，不方便追究法律责任，增加了公共设施被有意破坏的风险，为此我们提出一种公共安全的远程识别方法。
发明内容
本发明的目的在于提供一种公共安全的远程识别方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种公共安全的远程识别方法，包括以下步骤：
S1.采集图像信息：通过摄像机构获取需要监控的物体的影像信息并发送至处理器；
S2.图像分析比较：处理器利用图像分析软件对图像进行处理，对需要监控的物体的影像信息与上一个时间段的影像信息进行比对，判断需要监控的物体的影像信息是否有变化，若否，步骤结束，若是，进入S3；
S3.报警提醒：处理器将需要监控的物体的影像信息发生变化的情况发送给报警机构，通过报警机构提醒监视人员；
S4.语音通知：监视人员利用语音传输装置通知位于监控物***置的人员远离需要监控的物体；
S5.观察被监控物体的完整度：在S4之后，监视人员通过摄像机构观察被监控的物体的完整度，如果被监控物体无损坏，步骤结束，如果被监控物体被人员有意损坏或者损坏严重时，进入S6；
S6.人物身份识别：在监视人员接受报警信息后，利用监控的影响信息，利用人脸特征对图像内部的人物进行身份识别，确定出待识别人脸图像的人物身份，处理器把识别结果发送给客户端，利用人物的身份信息寻找该人物，并依据该人物的行为，进行相应的法律责任。
优选的，所述S1中的摄像机构包括摄像头，所述摄像机构还包括存储模块，所述存储模块用于对监控的物体的影响信息进行储存，且所述存储模块包括SD卡。
优选的，所述S2中图像分析软件的流程为：对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色、形状和纹理特征以及这些特征的组合，自动提取特征值，再由特征值生成一分类函数；在进行图像检索时，对每一幅给定的查询图，进行图像分析，并提取图像特征向量；将该图像的特征向量代入分类函数，利用分类函数计算出此图像是否与被监控的物体的初始图像匹配，进而判断监控的物体的影像信息是否有变化。
优选的，所述图像特征向量是依据特征的重要性进行筛选的，所述特征向量代入基于径向基核函数的支持向量分类函数。
优选的，所述报警机构包括声光报警器，所述声光报警器用于发出声音和灯光，用于及时提醒监视人员。
优选的，所述语音传输装置包括麦克风和扬声器，所述麦克风设置在监视人员的工作范围，所述扬声器设置在摄像机构的一侧。
优选的，所述S6中利用人脸特征对图像内部的人物进行身份识别的具体方法为：在标准人脸图像的训练阶段中，服务器端对标准人脸图像经过光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，得到标准人脸图像的Gabor直方图特征，对标准人脸图像进行两两组合，根据标准人脸图像的Gabor直方图特征构建弱分类器，利用优选算法筛选弱分类器组合构成强分类器，强分类器所对应的标准人脸图像的Gabor直方图特征为标准人脸图像的最优Gabor直方图特征；在远程人脸图像的身份识别阶段中，服务器端对从客户端接收到的待识别人脸图像进行光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，提取待识别人脸图像的最优Gabor直方图特征，逐一的与标准人脸图像的最优Gabor直方图特征进行比较产生待识别样本，再根据训练阶段得到的强分类器对待识别样本进行分类，从而确定出待识别人脸图像的人物身份。
优选的，所述Gabor系数归一化的过程为：对人脸图像进行Gabor滤波后得到的像素点的Gabor系数进行归一化处理，使经过Gabor滤波的人脸图像的幅值和相位的取值离散化。
优选的，所述子窗口分析和Gabor直方图统计的过程为：提取人脸图像在子窗口区域对应的Gabor系数的统计直方图作为人脸图像的Gabor直方图特征。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过摄像机构对公共设施进行监视，通过报警功能，方便提醒监视人员，在出现异常情况时，能够立即处理，降低损失，同时利用语音通知功能，方便发出警告，降低了有人有意破损公共设施安全的情况，增加了公共设施的安全性，另外通过对人物身份进行识别，方便对破坏公共设施的人物的身份进行识别，方便追究相关的法律责任，并进行教育，有利于提高人民的素质修养。
附图说明
图1为本发明的公共安全的远程识别方法的流程图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例1
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：
一种公共安全的远程识别方法，包括以下步骤：
S1.采集图像信息：通过摄像机构获取需要监控的物体的影像信息并发送至处理器；
S2.图像分析比较：处理器利用图像分析软件对图像进行处理，对需要监控的物体的影像信息与上一个时间段的影像信息进行比对，判断需要监控的物体的影像信息是否有变化，若否，步骤结束，若是，进入S3；
S3.报警提醒：处理器将需要监控的物体的影像信息发生变化的情况发送给报警机构，通过报警机构提醒监视人员；
S4.语音通知：监视人员利用语音传输装置通知位于监控物***置的人员远离需要监控的物体；
S5.观察被监控物体的完整度：在S4之后，监视人员通过摄像机构观察被监控的物体的完整度，如果被监控物体无损坏，步骤结束，如果被监控物体被人员有意损坏或者损坏严重时，进入S6；
S6.人物身份识别：在监视人员接受报警信息后，利用监控的影响信息，利用人脸特征对图像内部的人物进行身份识别，确定出待识别人脸图像的人物身份，处理器把识别结果发送给客户端，利用人物的身份信息寻找该人物，并依据该人物的行为，进行相应的法律责任。
本实施例中，优选的，所述S1中的摄像机构包括摄像头，所述摄像机构还包括存储模块，所述存储模块用于对监控的物体的影响信息进行储存，且所述存储模块包括SD卡。
本实施例中，优选的，所述S2中图像分析软件的流程为：对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色、形状和纹理特征以及这些特征的组合，自动提取特征值，再由特征值生成一分类函数；在进行图像检索时，对每一幅给定的查询图，进行图像分析，并提取图像特征向量；将该图像的特征向量代入分类函数，利用分类函数计算出此图像是否与被监控的物体的初始图像匹配，进而判断监控的物体的影像信息是否有变化。
本实施例中，优选的，所述图像特征向量是依据特征的重要性进行筛选的，所述特征向量代入基于径向基核函数的支持向量分类函数。
本实施例中，优选的，所述报警机构包括声光报警器，所述声光报警器用于发出声音和灯光，用于及时提醒监视人员。
本实施例中，优选的，所述语音传输装置包括麦克风和扬声器，所述麦克风设置在监视人员的工作范围，所述扬声器设置在摄像机构的一侧。
本实施例中，优选的，所述S6中利用人脸特征对图像内部的人物进行身份识别的具体方法为：在标准人脸图像的训练阶段中，服务器端对标准人脸图像经过光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，得到标准人脸图像的Gabor直方图特征，对标准人脸图像进行两两组合，根据标准人脸图像的Gabor直方图特征构建弱分类器，利用优选算法筛选弱分类器组合构成强分类器，强分类器所对应的标准人脸图像的Gabor直方图特征为标准人脸图像的最优Gabor直方图特征；在远程人脸图像的身份识别阶段中，服务器端对从客户端接收到的待识别人脸图像进行光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，提取待识别人脸图像的最优Gabor直方图特征，逐一的与标准人脸图像的最优Gabor直方图特征进行比较产生待识别样本，再根据训练阶段得到的强分类器对待识别样本进行分类，从而确定出待识别人脸图像的人物身。
本实施例中，优选的，所述Gabor系数归一化的过程为：对人脸图像进行Gabor滤波后得到的像素点的Gabor系数进行归一化处理，使经过Gabor滤波的人脸图像的幅值和相位的取值离散化。
本实施例中，优选的，所述子窗口分析和Gabor直方图统计的过程为：提取人脸图像在子窗口区域对应的Gabor系数的统计直方图作为人脸图像的Gabor直方图特征。
实施例2
请参阅图1，本发明提供一种技术方案：一种公共安全的远程识别方法，包括以下步骤：
S1.采集图像信息：通过摄像机构获取需要监控的物体的影像信息并发送至处理器；
S2.图像分析比较：处理器利用图像分析软件对图像进行处理，对需要监控的物体的影像信息与上一个时间段的影像信息进行比对，判断需要监控的物体的影像信息是否有变化，若否，步骤结束，若是，进入S3；
S3.报警提醒：处理器将需要监控的物体的影像信息发生变化的情况发送给报警机构，通过报警机构提醒监视人员；
S4.语音通知：监视人员利用语音传输装置通知位于监控物***置的人员远离需要监控的物体；
S5.观察被监控物体的完整度：在S4之后，监视人员通过摄像机构观察被监控的物体的完整度，如果被监控物体无损坏，步骤结束，如果被监控物体被人员有意损坏或者损坏严重时，进入S6；
S6.人物身份识别：在监视人员接受报警信息后，利用监控的影响信息，利用人脸特征对图像内部的人物进行身份识别，确定出待识别人脸图像的人物身份，处理器把识别结果发送给客户端，利用人物的身份信息寻找该人物，并依据该人物的行为，进行相应的法律责任。
本实施例中，优选的，所述S1中的摄像机构包括摄像头，所述摄像机构还包括存储模块，所述存储模块用于对监控的物体的影响信息进行储存，且所述存储模块包括SD卡。
本实施例中，优选的，所述S2中图像分析软件的流程为：对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色、形状和纹理特征以及这些特征的组合，自动提取特征值，再由特征值生成一分类函数；在进行图像检索时，对每一幅给定的查询图，进行图像分析，并提取图像特征向量；将该图像的特征向量代入分类函数，利用分类函数计算出此图像是否与被监控的物体的初始图像匹配，进而判断监控的物体的影像信息是否有变化。
本实施例中，优选的，所述图像特征向量是依据特征的重要性进行筛选的，所述特征向量代入基于径向基核函数的支持向量分类函数。
本实施例中，优选的，所述报警机构包括声光报警器，所述声光报警器用于发出声音和灯光，用于及时提醒监视人员。
本实施例中，优选的，所述语音传输装置包括麦克风和扬声器，所述麦克风设置在监视人员的工作范围，所述扬声器设置在摄像机构的一侧。
本发明的工作原理及优点：本发明通过摄像机构对公共设施进行监视，通过报警功能，方便提醒监视人员，在出现异常情况时，能够立即处理，降低损失，同时利用语音通知功能，方便发出警告，降低了有人有意破损公共设施安全的情况，增加了公共设施的安全性，另外通过对人物身份进行识别，方便对破坏公共设施的人物的身份进行识别，方便追究相关的法律责任，并进行教育，有利于提高人民的素质修养。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种公共安全的远程识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1.采集图像信息：通过摄像机构获取需要监控的物体的影像信息并发送至处理器；
S2.图像分析比较：处理器利用图像分析软件对图像进行处理，对需要监控的物体的影像信息与上一个时间段的影像信息进行比对，判断需要监控的物体的影像信息是否有变化，若否，步骤结束，若是，进入S3；
S3.报警提醒：处理器将需要监控的物体的影像信息发生变化的情况发送给报警机构，通过报警机构提醒监视人员；
S4.语音通知：监视人员利用语音传输装置通知位于监控物***置的人员远离需要监控的物体；
S5.观察被监控物体的完整度：在S4之后，监视人员通过摄像机构观察被监控的物体的完整度，如果被监控物体无损坏，步骤结束，如果被监控物体被人员有意损坏或者损坏严重时，进入S6；
S6.人物身份识别：在监视人员接受报警信息后，利用监控的影响信息，利用人脸特征对图像内部的人物进行身份识别，确定出待识别人脸图像的人物身份，处理器把识别结果发送给客户端，利用人物的身份信息寻找该人物，并依据该人物的行为，进行相应的法律责任。
2.根据权利要求1所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述S1中的摄像机构包括摄像头，所述摄像机构还包括存储模块，所述存储模块用于对监控的物体的影响信息进行储存，且所述存储模块包括SD卡。
3.根据权利要求1所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述S2中图像分析软件的流程为：对输入的图像先进行图像分析，根据图像中物体或区域的颜色、形状和纹理特征以及这些特征的组合，自动提取特征值，再由特征值生成一分类函数；在进行图像检索时，对每一幅给定的查询图，进行图像分析，并提取图像特征向量；将该图像的特征向量代入分类函数，利用分类函数计算出此图像是否与被监控的物体的初始图像匹配，进而判断监控的物体的影像信息是否有变化。
4.根据权利要求3所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述图像特征向量是依据特征的重要性进行筛选的，所述特征向量代入基于径向基核函数的支持向量分类函数。
5.根据权利要求1所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述报警机构包括声光报警器，所述声光报警器用于发出声音和灯光，用于及时提醒监视人员。
6.根据权利要求1所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述语音传输装置包括麦克风和扬声器，所述麦克风设置在监视人员的工作范围，所述扬声器设置在摄像机构的一侧。
7.根据权利要求1所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述S6中利用人脸特征对图像内部的人物进行身份识别的具体方法为：在标准人脸图像的训练阶段中，服务器端对标准人脸图像经过光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，得到标准人脸图像的Gabor直方图特征，对标准人脸图像进行两两组合，根据标准人脸图像的Gabor直方图特征构建弱分类器，利用优选算法筛选弱分类器组合构成强分类器，强分类器所对应的标准人脸图像的Gabor直方图特征为标准人脸图像的最优Gabor直方图特征；在远程人脸图像的身份识别阶段中，服务器端对从客户端接收到的待识别人脸图像进行光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计后，提取待识别人脸图像的最优Gabor直方图特征，逐一的与标准人脸图像的最优Gabor直方图特征进行比较产生待识别样本，再根据训练阶段得到的强分类器对待识别样本进行分类，从而确定出待识别人脸图像的人物身份。
8.根据权利要求7所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述Gabor系数归一化的过程为：对人脸图像进行Gabor滤波后得到的像素点的Gabor系数进行归一化处理，使经过Gabor滤波的人脸图像的幅值和相位的取值离散化。
9.根据权利要求8所述的公共安全的远程识别方法，其特征在于：所述子窗口分析和Gabor直方图统计的过程为：提取人脸图像在子窗口区域对应的Gabor系数的统计直方图作为人脸图像的Gabor直方图特征。
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