CN112198209B - 一种甲醛检测方法及甲醛检测装置 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种甲醛检测方法,包括以下步骤:获取相同环境中两个对干扰成分反应强度不同的甲醛传感器的检测数据;比较两个甲醛传感器的检测数据,判断是否存在干扰气体,并根据两个甲醛传感器的检测数据计算环境中的甲醛浓度值。该甲醛检测方法中,两个甲醛传感器在出现干扰成分时的检测数据会出现明显的差异,如此能够有效的判断对甲醛进行检测的干扰情况,并能够计算获取更加准确的甲醛检测值。本发明还涉及一种甲醛检测装置,包括控制器以及对干扰成分反应强度不同的第一甲醛传感器、第二甲醛传感器,所述第一甲醛传感器、第二甲醛传感器分别与控制器电连接,该甲醛检测装置检测简单、能够判断干扰情况、成本低、输出结果准确的甲醛检测装置。
Description
技术领域
本发明涉及一种甲醛检测方法,本发明还涉及一种甲醛检测装置。
背景技术
随着人们环保意识的提高以及身体健康的重视,对甲醛检测的应用越来越多。目前市场上使用的甲醛传感器多采用电化学原理进行检测,在检测过程中则容易受到如花露水、酒精、香水等其他气体成分的干扰,进而影响到甲醛传感器的输出值。
公开号为CN109781809A(申请号为201910134605.2)的中国发明专利申请《一种甲醛浓度人工智能测算方法》,其中公开的甲醛浓度测算方法是利用化学分析法和分光光度法分别测得多组甲醛浓度值,并通过温湿度传感器分别测得每组甲醛浓度值所对应的环境温度和湿度,然后通过人工神经网络进行对比训练,利用ReLU函数对甲醛值进行预测与验证,得出其对应的数学模型,最后通过将电化学检测方法测得的甲醛浓度初始值、场域温度和场域湿度作为变量输入数学模型,计算得到甲醛评估值。该方法中,前期建立数学模型时,需要采用大量的数据才能够建立相对准确的模型,并且需要采用两种方法进行测试,实验耗时长、成本高。并且计算时,仍然不能准确的判断是否存在对甲醛含量计算存在干扰的情况,计算结果的准确性相对较低。
公开号为CN109655518A(申请号为201910139233.2)的中国发明专利申请《一种甲醛电化学传感检测装置、校准方法与净化器》,其中公开的甲醛电化学传感检测装置的校准方法,获取在不同干扰因素的环境下,干扰因素的参数值、甲醛浓度实际值、以及甲醛浓度检测值;根据所述干扰因素的参数值、所述甲醛浓度实际值、以及所述甲醛浓度检测值进行参数拟合,得到不同干扰因素对应的补偿系数;使用获得的所述补偿系数对所述甲醛浓度检测值进行校准,有效改善目前传感器响应输出对于环境参数的敏感性,规避环境参数差异对于检测响应输出结果的影响,使得空气净化产品或其他除甲醛浓度显示装置有效显示环境中甲醛的真实浓度。但是该方法同样存在前述的问题,即需要采用大量的实验数据来校准补偿系数,需要的实验数据量大,实验耗时长,成本高,并且在进行计算时只能进行估算,甲醛含量的输出值的准确性无法判断,同时也无法给出是否存在干扰情况的判断。
发明内容
本发明所要解决的第一个技术问题是针对上述现有技术提供一种能够直接给出是否存在干扰气体判断,并且能够输出更加准确的甲醛含量结果的甲醛检测方法。
本发明所要解决的第二个技术问题是针对上述现有技术提供一种检测简单、能够判断干扰情况、成本低、输出结果准确的甲醛检测装置。
本发明解决上述第一个技术问题所采用的技术方案为:一种甲醛检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取相同环境中两个对干扰成分反应强度不同的甲醛传感器的检测数据;
比较两个甲醛传感器的检测数据,判断是否存在干扰气体,并根据两个甲醛传感器的检测数据计算环境中的甲醛浓度值。
根据两个甲醛传感器检测数据的差异性变化能够更好的判断环境中气体变化的情况,实时获取第一个甲醛传感器连续采集的N个检测数据构成的数据组A=[A0,A1,A2,……,Ai,……,AN],其中i、N为自然数,并且0≤i≤N,计算获取数据组A对应的变化量数据组B=[B0,B1,B2,……,Bi,……,BN-1],其中Bi=Ai+1-Ai,同时拟合计算在最新检测数据AN前时间T内检测数据的变化斜率K1;
在相同的采样时间点,获取第二个甲醛传感器连续采集的N个检测数据构成的数据组C=[C0,C1,C2,……,Ci,……,CN],计算获取数据组C对应的变化量数据组D=[D0,D1,D2,……,Di,……,DN-1],其中Di=Ci+1-Ci,同时拟合计算在最新检测数据CN前时间T内检测数据的变化斜率K2;
比较数据组A和C,比较变化量数据组B和D内的各数据,同时比较K1和K2,根据比较结果判断是否存在干扰气体,并根据比较结果利用数据组A和C进行甲醛含量的计算。
优选地,第一个甲醛传感器对干扰成分的反应强度为F1,第二个甲醛传感器对干扰成分的反应强度为F2,F1=KF2,其中K>1;
统计计算变化量数据组B中的正增量数以及负增量数Y1;统计计算变化量数据组D中的正增量数X2以及负增量数Y2;
状态1:如果0≤|X1-Y1|≤M,0≤|X2-Y2|≤M,并且0≤|Bi|≤Z,0≤|Di|≤Z,则判断环境中基本未增加影响甲醛传感器检测数据的成分气体;其中M>0,M表示波动阈值;Z>0,Z表示故障判断阈值;
状态2:如果|X1-Y1|≥M,|X2-Y2|≥M,并且X1>Y1,X2>Y2,则判断环境中出现了影响甲醛传感器检测数据成分的测量气体;
在状态2的情况下,比较K1和K2,进而判断测量气体是否出现干扰甲醛检测的干扰气体;
状态3:如果|X1-Y1|≥M,|X2-Y2|≥M,并且X1<Y1,X2<Y2,则判断环境中影响甲醛传感器检测数据成分的测量气体在减小。
准确地,环境中是否出现干扰甲醛检测的干扰气体的判断方法为:
状态2.1:如果0<K1/K2<a,则判断环境中未出现干扰甲醛检测的气体,其中a>0,a为是否存在干扰的判断阈值;
状态2.2:如果K1/K2≥a,则判断环境中出现了干扰甲醛检测的气体。
为了能够更好的区分干扰气体对甲醛气体干扰程度,在状态2.2的情况下,甲醛气体含量与干扰气体含量情况的判断方法为:
状态2.2.1:如果a≤K1/K2<b,则判断环境中增加的测量气体中甲醛气体的含量大于干扰气体的含量;
状态2.2.2:如果b≤K1/K2<c,则判断环境中增加的测量气体中甲醛气体的含量小于干扰气体的含量;
状态2.2.3:如果K1/K2≥c,则判断环境中增加的测量气体中基本为干扰气体;
其中a<b<c,b、c为判断甲醛气体与干扰气体不同含量情况的判断阈值。
如果连续Q次在状态2.2.2或状态2.2.3的基础上随后出现状态3,并且Ai>Ci时,则判断甲醛传感器出现故障。
准确地,状态2.2情况下当前环境中的甲醛浓度的计算方法为:
在状态2.2.1以及状态2.2.2的情况下,当前环境中的甲醛浓度值
在状态2.2.3的状态情况下,当前环境中的甲醛浓度值为变化量数据组B、D中未出现正增量前对应输出的甲醛浓度值;
状态3的情况下当前环境中的甲醛浓度的计算方法为:
如果是在状态2.2.3的基础上随后出现状态3的情况下,则当前环境中的甲醛浓度值为变化量数据组B、D中未出现负增量前对应输出的甲醛浓度值。
优选地,a>1;状态2.1情况下,当前环境中的甲醛浓度的计算方法为:
为了有效判断两个甲醛传感器的故障情况,状态4:在0≤|X1-Y1|≤M且0≤|X2-Y2|≤M的情况下,如果|Bi|≥Z或者|Di|≥Z,则继续进行获取检测数据并进行计算,如果连续J次出现状态4的情况,则判断甲醛传感器出现故障。
本发明解决上述第二个技术问题所采用的技术方案为:一种甲醛检测装置,其特征在于:包括控制器以及对醇反应强度不同的第一甲醛传感器、第二甲醛传感器,所述第一甲醛传感器、第二甲醛传感器分别与控制器电连接。
与现有技术相比,本发明的优点在于:本发明中的甲醛检测方法,利用两个对干扰成分反应强度不同的甲醛传感器进行数据检测,如此在出现干扰成分时,两个甲醛传感器的检测数据会出现明显的差异,如此能够有效的判断对甲醛进行检测的干扰情况,在此基础上能够计算获取更加准确的甲醛浓度值。
而应用该方法的甲醛检测装置,仅需要设置控制器以及对干扰成分反应强度不同的第一甲醛传感器、第二甲醛传感器即可,结构简单。应用时,无需专门进行前期的实验即能准确的检测环境中的甲醛浓度,前期的实验成本低,工作过程中数据处理量小。
附图说明
图1为本发明实施例中甲醛检测方法的流程图。
具体实施方式
以下结合附图实施例对本发明作进一步详细描述。
本实施例中可以通过简单的甲醛检测装置实现下述的甲醛检测方法,该甲醛检测装置包括控制器以及对干扰成分反应强度不同的第一甲醛传感器、第二甲醛传感器,第一甲醛传感器、第二甲醛传感器分别与控制器电连接。工作时,控制器根据第一甲醛传感器、第二甲醛传感器传送的检测数据进行计算,进而输出环境中的甲醛浓度值。
第一个甲醛传感器对干扰成分的反应强度为F1,第二个甲醛传感器对干扰成分的反应强度为F2,F1=KF2,其中K>1。干扰成分可以包括苯、甲苯、乙酸、酒精、硫化氢、一氧化碳等。在进行两个甲醛传感器的选择时,可以根据需要选择对不同干扰成分反应强度不同的甲醛传感器产品。这两个甲醛传感器在针对甲醛气体进行检测时,输出值保持一致。而针对干扰成分,第一甲醛传感器的输出值大于或远大于第二甲醛传感器的输出值。如此在出现干扰成分时,第一甲醛传感器的输出值变化更加灵敏,波动更大。
如图1所示,甲醛检测方法具体包括以下步骤:
S1、获取相同环境中两个对干扰成分反应强度不同的甲醛传感器的检测数据。
使用时,将第一甲醛传感器和第二甲醛传感器设置在相同的环境中,并且第一甲醛传感器和第二甲醛传感器按照相同的时间点和时间周期同步进行采样。
实时获取第一个甲醛传感器连续采集的N个检测数据构成的数据组A=[A0,A1,A2,……,Ai,……,AN],其中i、N为自然数,并且0≤i≤N,其中AN为第一甲醛传感器最新采集的数据,而A0,A1,A2,……,Ai,……,AN-1为AN前的N-1个采样时间点采集获取的检测数据。
在与第一甲醛传感器相同的采样时间点,获取第二个甲醛传感器连续采集的N个检测数据构成的数据组C=[C0,C1,C2,……,Ci,……,CN]。
S2、比较两个甲醛传感器的检测数据,判断是否存在干扰气体,并根据两个甲醛传感器的检测数据计算环境中的甲醛浓度值。
计算获取数据组A对应的变化量数据组B=[B0,B1,B2,……,Bi,……,BN-1],其中Bi=Ai+1-Ai,同时拟合计算在最新检测数据AN前时间T内检测数据的变化斜率K1。计算获取数据组C对应的变化量数据组D=[D0,D1,D2,……,Di,……,DN-1],其中Di=Ci+1-Ci,同时拟合计算在最新检测数据CN前时间T内检测数据的变化斜率K2。
时间T根据需要进行具体设置,如该时间T为采集3N个数据的时间。即采用包括AN、CN在内的就近的3N个检测数据分别进行K1、K2的拟合计算,拟合计算的算法可以采用现有的各种拟合算法,如可以采用最小二乘法进行K1、K2的拟合计算。
本实施例中,比较数据组A和C,比较变化量数据组B和D内的各数据,同时比较K1和K2,根据比较结果判断是否存在干扰气体,并根据比较结果利用数据组A和C进行甲醛含量的计算。
统计计算变化量数据组B中的正增量数以及负增量数Y1;统计计算变化量数据组D中的正增量数X2以及负增量数Y2。
在以上数据的基础上,通过下述的状态情况进行干扰情况的判断以及准确的甲醛浓度的计算。
状态1:如果0≤|X1-Y1|≤M,0≤|X2-Y2|≤M,并且0≤|Bi|≤Z,0≤|Di|≤Z,则判断环境中基本未增加影响甲醛传感器检测数据的成分气体,即环境中基本未增加甲醛气体以及干扰气体;其中M>0,M表示波动阈值;Z>0,Z表示故障判断阈值,即如果甲醛传感器相邻两个采样点获取的检测值相差过大,则需要进一步确定甲醛传感器是否出现故障,如果相邻两个采样点获取的检测值相差不大,则输出检测数据的正常波动,此时判断甲醛传感器处于正常工作状态。状态1情况下,即当前环境中如果未出现甲醛气体以及干扰气体,此时使用对干扰成分本身具有一定抗干扰能力的第二甲醛传感器的检测数据进行计算更接近于环境中的甲醛浓度值,则当前环境中的甲醛浓度值
状态2:如果|X1-Y1|≥M,|X2-Y2|≥M,并且X1>Y1,X2>Y2,则判断环境中出现了影响甲醛传感器检测数据成分的测量气体,具体测量气体是否存在干扰气体则需要进一步确认。在状态2的情况下,可以通过比较K1和K2,判断测量气体是否出现干扰甲醛检测的干扰气体。
环境中是否出现干扰甲醛检测的干扰气体的判断方法为:
状态2.1:如果0<K1/K2<a,则判断环境中出现了甲醛气体,基本未出现干扰甲醛检测的干扰气体,其中a>0,a为是否存在干扰的判断阈值。本实施例中a>1,具体的a=2。
状态2.1情况下,检测值变化斜率较小的甲醛传感器检测获取的数据更接近于甲醛的真实浓度值,则当前环境中的甲醛浓度的计算方法为:
状态2.2:如果K1/K2≥a,则判断环境中出现了干扰甲醛检测的气体。
在状态2.2的情况下,甲醛气体含量与干扰气体含量情况的判断方法为:
状态2.2.1:如果a≤K1/K2<b,则判断环境中增加的测量气体中甲醛气体的含量大于干扰气体的含量;
状态2.2.2:如果b≤K1/K2<c,则判断环境中增加的测量气体中甲醛气体的含量小于干扰气体的含量;
在状态2.2.1以及状态2.2.2的情况下,当前环境中的甲醛浓度值
即在状态2.2.1以及状态2.2.2的情况下,通过增大对干扰气体反应强度小的甲醛传感器的检测数据权重值来进行甲醛浓度的计算,计算结果会更加准确。
状态2.2.3:如果K1/K2≥c,则判断环境中增加的测量气体中基本为干扰气体;在状态2.2.3的状态情况下,当前环境中的甲醛浓度值为变化量数据组B、D中未出现正增量前控制器对应输出的甲醛浓度值,根据需要采用第一甲醛传感器或第二甲醛传感器的输出值作为甲醛浓度值。
其中a<b<c,b、c为判断甲醛气体与干扰气体不同含量情况的判断阈值,本实施例中b=4,c=10。
状态3:如果|X1-Y1|≥M,|X2-Y2|≥M,并且X1<Y1,X2<Y2,则判断环境中影响甲醛传感器检测数据成分的测量气体在减小。
状态3的情况下当前环境中的甲醛浓度的计算方法为:
如果是在状态1或状态2.1的基础上随后出现状态3,即在基本未出现干扰甲醛检测的干扰气体的环境基础上,第一甲醛传感器、第二甲醛传感器出现检测值下降的情况,采用对干扰成分反应强度更高的第一甲醛传感器的检测数据进行当前环境中甲醛浓度的计算更能更好的避免因数据输出延迟而造成的数据误差,使得输出的甲醛浓度值更接近于环境中甲醛浓度真实值,则当前环境中的甲醛浓度值
如果是在状态2.2.1的基础上随后出现状态3的情况下,即在同时出现甲醛气体和干扰气体,并且干扰气体量较小的情况下,第一甲醛传感器、第二甲醛传感器出现检测值下降的情况,采用更小的检测值会更接近于环境中甲醛浓度真实值。如此在Ai≤Ci时,即在测量气体下降的前期,第一甲醛传感器对环境中测量气体含量下降的情况的响应速度更快,而第二甲醛传感器对环境中测量气体含量下降的情况响应速度会有延迟,此时利用第一甲醛传感器检测的数据计算获取的甲醛浓度数据更接近于真实值,则当前环境中的甲醛浓度值在Ai>Ci时,即测量气体含量下降已经经过一段时间,第二甲醛传感器已经能够输出经过抗干扰算法计算的更为准确的检测值时,则通过增大对干扰气体反应强度小的甲醛传感器的检测数据权重值来进行甲醛浓度的计算,计算结果会更加准确,当前环境中的甲醛浓度值
如果是在状态2.2.2的基础上随后出现状态3的情况下,即在同时出现甲醛气体和干扰气体,并且干扰气体量较大的情况下,第一甲醛传感器、第二甲醛传感器出现检测值下降的情况。在Ai≤Ci时,即在检测数据刚出现下降时,此时由于第一甲醛传感器对干扰气体下降的响应比较明显,采用实时采集的检测数据进行计算时反而会出现较大的误差,则当前环境中的甲醛浓度值采用更接近于环境中甲醛浓度真实值的变化量数据组B、D中未出现负增量前对应输出的甲醛浓度值,该甲醛浓度值更接近于环境中甲醛浓度的真实值,根据需要采用第一甲醛传感器或第二甲醛传感器的输出值作为甲醛浓度值。在Ai>Ci时,即第二甲醛传感器已经经过了延时输出的阶段,此时第二甲醛传感器的检测数据相对于第一甲醛传感器的检测数据更加准确,此时当前环境中的甲醛浓度值
如果是在状态2.2.3的基础上随后出现状态3的情况下,即在前阶段增加的基本为干扰气体的情况下出现检测数据下降的情况,则可以判断下降值为干扰气体的减少引起的检测数据的减小,则当前环境中的甲醛浓度值为变化量数据组B、D中未出现负增量前控制器对应输出的甲醛浓度值,如此能过更接近于环境中甲醛浓度的真实值,根据需要采用第一甲醛传感器或第二甲醛传感器的输出值作为甲醛浓度值。
如果连续Q次在状态2.2.2或状态2.2.3的基础上随后出现状态3,并且Ai>Ci时,则判断甲醛传感器出现故障。
状态4:在0≤|X1-Y1|≤M且0≤|X2-Y2|≤M的情况下,如果|Bi|≥Z或者Di|≥Z,则继续进行获取检测数据并进行计算,如果连续P次出现状态4的情况,则判断甲醛传感器出现故障。
前述的甲醛检测方法,利用两个对干扰成分反应强度不同的甲醛传感器进行数据检测,如此在出现干扰成分时,两个甲醛传感器的检测数据会出现明显的差异,如此能够有效的判断对甲醛进行检测的干扰情况,在此基础上能够计算获取更加准确的甲醛检测值。
Claims (10)
1.一种甲醛检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
获取相同环境中两个对干扰成分反应强度不同的甲醛传感器的检测数据;
比较两个甲醛传感器的检测数据,判断是否存在干扰气体,并根据两个甲醛传感器的检测数据计算环境中的甲醛浓度值;
实时获取第一个甲醛传感器连续采集的N个检测数据构成的数据组A=[A0,A1,A2,……,Ai,……,AN],其中i、N为自然数,并且0≤i≤N,计算获取数据组A对应的变化量数据组B=[B0,B1,B2,……,Bi,……,BN-1],其中Bi=Ai+1-Ai,同时拟合计算在最新检测数据AN前时间T内检测数据的变化斜率K1;
在相同的采样时间点,获取第二个甲醛传感器连续采集的N个检测数据构成的数据组C=[C0,C1,C2,……,Ci,……,CN],计算获取数据组C对应的变化量数据组D=[D0,D1,D2,……,Di,……,DN-1],其中Di=Ci+1-Ci,同时拟合计算在最新检测数据CN前时间T内检测数据的变化斜率K2;
比较数据组A和C,比较变化量数据组B和D内的各数据,同时比较K1和K2,根据比较结果判断是否存在干扰气体,并根据比较结果利用数据组A和C进行甲醛含量的计算。
2.根据权利要求1所述的甲醛检测方法,其特征在于:第一个甲醛传感器对干扰成分的反应强度为F1,第二个甲醛传感器对干扰成分的反应强度为F2,F1=KF2,其中K>1;
统计计算变化量数据组B中的正增量数以及负增量数Y1;统计计算变化量数据组D中的正增量数X2以及负增量数Y2;
状态1:如果0≤|X1-Y1|≤M,0≤|X2-Y2|≤M,并且0≤|Bi|≤Z,0≤|Di|≤Z,则判断环境中基本未增加影响甲醛传感器检测数据的成分气体;其中M>0,M表示波动阈值;Z>0,Z表示故障判断阈值;
状态2:如果|X1-Y1|≥M,|X2-Y2|≥M,并且X1>Y1,X2>Y2,则判断环境中出现了影响甲醛传感器检测数据成分的测量气体;
在状态2的情况下,比较K1和K2,进而判断测量气体是否出现干扰甲醛检测的干扰气体;
状态3:如果|X1-Y1|≥M,|X2-Y2|≥M,并且X1<Y1,X2<Y2,则判断环境中影响甲醛传感器检测数据成分的测量气体在减小。
3.根据权利要求2所述的甲醛检测方法,其特征在于:环境中是否出现干扰甲醛检测的干扰气体的判断方法为:
状态2.1:如果0<K1/K2<a,则判断环境中未出现干扰甲醛检测的气体,其中a>0,a为是否存在干扰的判断阈值;
状态2.2:如果K1/K2≥a,则判断环境中出现了干扰甲醛检测的气体。
4.根据权利要求3所述的甲醛检测方法,其特征在于:在状态2.2的情况下,甲醛气体含量与干扰气体含量情况的判断方法为:
状态2.2.1:如果a≤K1/K2<b,则判断环境中增加的测量气体中甲醛气体的含量大于干扰气体的含量;
状态2.2.2:如果b≤K1/K2<c,则判断环境中增加的测量气体中甲醛气体的含量小于干扰气体的含量;
状态2.2.3:如果K1/K2≥c,则判断环境中增加的测量气体中基本为干扰气体;
其中a<b<c,b、c为判断甲醛气体与干扰气体不同含量情况的判断阈值。
5.根据权利要求4所述的甲醛检测方法,其特征在于:如果连续Q次在状态2.2.2或状态2.2.3的基础上随后出现状态3,并且Ai>Ci时,则判断甲醛传感器出现故障。
6.根据权利要求4所述的甲醛检测方法,其特征在于:状态2.2情况下当前环境中的甲醛浓度的计算方法为:
在状态2.2.1以及状态2.2.2的情况下,当前环境中的甲醛浓度值
在状态2.2.3的状态情况下,当前环境中的甲醛浓度值为变化量数据组B、D中未出现正增量前对应输出的甲醛浓度值;
状态3的情况下当前环境中的甲醛浓度的计算方法为:
如果是在状态2.2.3的基础上随后出现状态3的情况下,则当前环境中的甲醛浓度值为变化量数据组B、D中未出现负增量前对应输出的甲醛浓度值。
9.根据权利要求2至6任一权利要求所述的甲醛检测方法,其特征在于:状态4:在0≤|X1-Y1|≤M且0≤|X2-Y2|≤M的情况下,如果|Bi|≥Z或者|Di|≥Z,则继续进行获取检测数据并进行计算,如果连续P次出现状态4的情况,则判断甲醛传感器出现故障。
10.一种采用如权利要求1至9任一项所述的甲醛检测方法的甲醛检测装置,其特征在于:包括控制器以及对干扰成分反应强度不同的第一甲醛传感器、第二甲醛传感器,所述第一甲醛传感器、第二甲醛传感器分别与控制器电连接。
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