CN112187667B - 数据下载方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种数据下载方法、装置、设备及存储介质,方法包括:接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息;结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值;根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。此方法避免了下载数据量较小的数据下载请求排在下载数据量较大的数据下载请求后面时,导致下载数据量较小的数据下载请求排队等候时间过长的情况,灵活性好。且在数据下载请求高并发的情况下可以由各个等待队列分工进行数据下载服务,有效保证了服务器的稳定性。
Description
技术领域
本申请属于互联网、数据下载技术领域,尤其涉及一种数据下载方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
金融市场中的的金融数据反映了金融市场的交易信息,是用户做出交易行为的重要参考依据。金融数据包括有股票行情数据、期货行情数据、利率行情数据、信贷行情数据、汇率行情数据等。随着大数据技术以及互联网技术不断发展的背景下,用户可通过互联网下载丰富的数据资源。目前提供用户下载大数据的平台工具一般是按照用户访问的时间先后顺序进行排队下载,这样的方式在高并发访问的情况下,容易出现下载较大的数据资源时占用时间长而导致较小数据资源下载排队等候时间过长的情况,无法根据数据量的大小进行排队安排,灵活性差,而且服务器不稳定,影响用户体验。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种数据下载方法、装置、设备及存储介质,可以根据数据量的的大小进行动态的排队安排,避免数据量较小的数据资源下载的等待时间过长,让用户尽可能快地获得其想要的数据,灵活性好,且保证了服务器的稳定性。
本申请实施例的第一方面提供了一种数据下载方法,所述数据下载方法包括:
接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息;
结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值;
根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能实现方式中,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤,包括:
根据所述数据量值遍历所述预设的等待配置表中为等待队列配置的数据量适用范围,判断所述数据量值是否落入所述数据量适用范围内;
若所述数据量值落入所述数据量适用范围内,则确定所述数据量适用范围对应等待队列为与所述数据下载请求相匹配的等待队列。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能实现方式中,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤,包括:
获取所述预设的等待队列配置表中各等待队列的负载量,所述负载量表征为在等待队列中排队的所有数据下载请求对应的数据下载处理所耗费的预测时间值之和;
根据所述等待队列的负载量确定所述等待队列对应的闲置时间节点,并按照所述等待队列的闲置时间节点的先后对所述预设的等待队列配置表中各等待队列进行排序;
选取排序最先的等待队列作为与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至与所述数据下载请求相匹配的等待队列中进行排队和数据下载处理。
结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式或第一方面的第二种可能实现方式,在第一方面的第三种可能实现方式中,所述接收用户端发送的数据下载请求的步骤之后,还包括:
查询预设的缓存库中是否含有与所述数据下载请求相同的缓存数据;
若所述预设的缓存库中含有与所述数据下载请求相同的缓存数据,则将所述缓存数据作为下载结果直接反馈给所述用户端。
结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式或第一方面的第二种可能实现方式,在第一方面的第四种可能实现方式中,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤之前,还包括:
判断所述预设的等待队列配置表中的等待队列是否存在闲置等待队列,所述闲置等待队列为未有数据下载请求的等待队列;
若有,则将所述数据下载请求添加至所述闲置等待队列中进行数据下载处理。
结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式或第一方面的第二种可能实现方式,在第一方面的第五种可能实现方式中,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤之后,还包括:
获取唤醒用户端下载界面的频数;
根据预设的频数排队机制以及所述频数调整所述用户端发送的数据下载请求在所述等待队列中的排队位置。
本申请实施例的第二方面提供了一种数据下载装置,所述数据下载装置包括:
接收模块,用于接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息;
计算模块,用于结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值;
第一下载模块,用于根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能实现方式中,所述数据下载装置还包括:
查询模块,用于查询预设的缓存库中是否含有与所述数据下载请求相同的缓存数据;
第二下载模块,用于若所述预设的缓存库中含有与所述数据下载请求相同的缓存数据,则将所述缓存数据作为下载结果直接反馈给所述用户端。
本申请实施例的第三方面提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任意一项所述数据下载方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述数据下载方法的步骤。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是:
本申请通过接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息;结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值;根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。此方法避免了下载数据量较小的数据下载请求排在下载数据量较大的数据下载请求后面时,导致下载数据量较小的数据下载请求排队等候时间过长的情况,灵活性好。且在数据下载请求高并发的情况下可以由各个等待队列分工进行数据下载服务,有效保证了服务器的稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种数据下载方法的基本方法流程示意图;
图2为本申请实施例提供的数据下载方法中根据数据量值选取等待队列的一种方法流程示意图;
图3为本申请实施例提供的数据下载方法中根据数据量值选取等待队列的另一种方法流程示意图;
图4为本申请实施例提供的数据下载方法中基于缓存获取下载数据的方法流程示意图;
图5为本申请实施例提供的数据下载方法中从预设的等待队列配置表中选取等待队列的一种方法流程示意图;
图6为本申请实施例提供的数据下载方法中调整数据下载请求在等待队列中的排队位置的一种方法流程示意图;
图7为本申请实施例提供的一种数据下载装置的结构示意图;
图8为本申请实施例提供的数据下载装置中的另一结构示意图;
图9为本申请实施例提供的一种实现数据下载方法的电子设备的示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定***结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的***、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外,在本申请说明书和所附权利要求书的描述中,术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此,在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例,而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”,除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”,除非是以其他方式另外特别强调。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
本申请的一些实施例中,请参阅图1,图1为本申请实施例提供的一种数据下载方法的基本方法流程示意图。详述如下:
步骤S101中,接收用户端发送的数据下载请求数据,所述数据下载请求中含有数据需求信息。
本实施例中,用户可以通过使用用户端向数据服务平台的下载服务发送数据下载请求,以请求下载其所需要的数据。数据下载请求中含有数据需求信息,根据该需求信息可以在数据服务平台的数据库中筛选出待下载的数据。以金融数据服务平台为例,其平台的数据库中含盖有股票行情数据、期货行情数据、利率行情数据、信贷行情数据、汇率行情数据等多种类型的行情数据,而且每种类型的行情数据都包含有多种指标。在本实施例中,下载需求信息则可以是数据类型信息、数据指标信息、日期条件等等。例如,若下载需求信息中含有股票代码A、涨跌幅指标、2020年第2季度这三项信息,则此时用户所需要的数据是代码为A的股票在2020年4月1日至2020年6月30日这段时间内每天的跌涨幅数据。
步骤S102中,结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值。
本实施例中,数据服务平台的数据库中保存有大量的数据资源,在本实施例中,可以根据获得的数据需求信息进行数据筛选,获得用户需求下载的数据。具体地,通过在数据库中按照数据需求信息生成对应的数据列表,然后通过采用SQL语句查询的方式计算出该生成的数据表在数据库中所占用的数据量,从而获得与用户端请求下载的数据对应的数据量值。该数据量值即表征该用户端请求下载的数据的大小。
步骤S103中,根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。
本实施例中,在数据服务平台的下载服务中配置有等待队列配置表,在该配置表中至少包含有两个或以上的等待队列,可以通过根据数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。
在一些具体实现中,请参阅图2,图2为本申请实施例提供的数据下载方法中根据数据量值选取等待队列的一种方法流程示意图。详细如下:
步骤S201中,根据所述数据量值遍历所述预设的等待配置表中为等待队列配置的数据量适用范围,判断所述数据量值是否落入所述数据量适用范围内;
步骤S202中,若所述数据量值落入所述数据量适用范围内,则确定所述数据量适用范围对应等待队列为与所述数据下载请求相匹配的等待队列。
本实施例中,在预设的等待队列配置表中,每个等待队列可以设置有对应适用的数据量范围,例如,第一等待队列对应使用的数据量范围为≤1M、第二等待队列对应适用的数据量范围为1M<X≤10M、第三等待队列对应使用的数据量范围为>10M,其中,M为数据量的单位。在本实施例中,根据步骤S102计算得出数据量值,可以按照该数据量值所落入的数据量范围从预设的等待队列配置表选取出对应的等待队列,例如数据量值<1M,则此时从预设的等待队列配置表选取的与数据量值对应的等待队列为第一等待队列。获得与所述数据量值对应的等待队列后,将所述数据下载请求添加至所选取的等待队列的列尾进行排队。通过服务器依次轮询所述等待队列中排队的首个数据下载请求进行数据下载处理。
上述实施例提供的数据下载方法通过将数据下载请求添加至不同的等待队列中,实现灵活地将下载数据量较大的数据下载请求和下载数据量较小的数据下载请求分开在不同的等待队列中进行排队下载,避免了下载数据量较小的数据下载请求排在下载数据量较大的数据下载请求后面时,导致下载数据量较小的数据下载请求排队等候时间过长的情况,灵活性好。且在数据下载请求高并发的情况下可以由各个等待队列分工进行数据下载服务,有效保证了服务器的稳定性。
本申请的一些实施例中,请参阅图3,图3为本申请实施例提供的数据下载方法中根据数据量值选取等待队列的另一种方法流程示意图。详细如下:
步骤S301中,获取所述预设的等待队列配置表中各等待队列的负载量,所述负载量表征为在等待队列中排队的所有数据下载请求对应的数据下载处理所耗费的预测时间值之和;
步骤S302中,根据所述等待队列的负载量确定所述等待队列对应的闲置时间节点,并按照所述等待队列的闲置时间节点的先后对所述预设的等待队列配置表中各等待队列进行排序;
步骤S303中,选取排序最先的等待队列作为与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至与所述数据下载请求相匹配的等待队列中进行排队和数据下载处理。
本实施例中,还可以根据数据服务平台的下载服务当前个等待队列的负载情况来为当前接收用户端发送的数据下载请求选取匹配的等待队列,以解决用户排队等待时间太长的问题,实现在高并发的情况下保证能够让用户尽可能快的下载到用户想要的数据。在本实施例中,先获取各等待队列的负载量,其负载量表征为在等待队列中排队的所有数据下载请求对应的数据下载处理所耗费的预测时间值之和。例如当前第一等待队列中有5个数据下载请求在排队,每个数据下载请求对应的数据下载处理所耗费的预测时间值为3秒、3秒、2秒,1秒,2秒。此时,获得该第一等待队列的负载量即为3+3+2+1+2=11秒。进而根据所述等待队列的负载量确定所述等待队列对应的闲置时间节点,例如上述第一等待队列的负载量为11秒,即当前时间加上11秒即为该第一等待队列的闲置时间节点。按照所述等待队列的闲置时间节点的先后对所述预设的等待队列配置表中各等待队列进行排序,例如等待队列配置表中有3个等待队列,分别为第一等待队列、第二等待队列以及第三等待队列,而按照上述获得等待队列配置表中该3个等待队列的负载量分别为11秒、5秒、20秒,此时按照闲置时间节点的先后对所述预设的等待队列配置表中各等待队列进行排序得到排序结果为:第二等待队列、第一等待队列、第三等待队列。由此,选取排序最先的等待队列作为与当前接收的用户端发送的数据下载请求相匹配的等待队列,并将该数据下载请求添加至该第二等待队列中进行排队和数据下载处理。
本申请的一些实施例中,请参阅图4,图4为本申请实施例提供的数据下载方法中基于缓存获取下载数据的方法流程示意图。详细如下:
步骤S401中,查询预设的缓存器中是否含有与所述数据下载请求相匹配的缓存数据;
步骤S402中,若所述预设的缓存器中含有与所述数据下载请求相匹配的缓存数据,则将所述缓存数据作为下载结果直接反馈给所述用户端。
本实施例中,在数据服务平台中配置一缓存器,用于缓存当日所有用户请求下载过的数据。即当服务器依次轮询所述等待队列中排队的首个数据下载请求进行数据下载处理后,将该下载的数据以及该数据下载请求对应的数据需求信息缓存到缓存器中。在本实施例中,当数据服务平台的下载服务新接收到一用户端发送的数据下载请求数据之后,可以先通过查询缓存器,确认在缓存器中是否含有与该数据下载请求相匹配的缓存数据,若在此用户端发送数据下载请求之前,已有其它用户端发送过数据下载请求下载过相同数据需求信息对应的数据,则缓存器中会保留有该数据需求信息对应的缓存数据。因此,通过查询缓存器,可以获知是否有其他用户在当日以相同的数据需求信息下载过相同的数据,若有,则说明缓存器中保留有数据需求信息对应的缓存数据。此时,根据当前用户端发送的数据下载请求,可以直接从缓存器获得该数据下载请求相匹配的缓存数据,进而可以直接将该获得缓存数据作为下载结果直接反馈给所述用户端。由此,可以节省用户端获得下载数据的时间,减轻下载服务的负载。
本申请的一些实施例中,请参阅图5,图5为本申请实施例提供的数据下载方法中从预设的等待队列配置表中选取等待队列的一种方法流程示意图。详细如下:
步骤S501中,判断所述预设的等待队列配置表中的等待队列是否存在闲置等待队列,所述闲置等待队列为未有数据下载请求的等待队列;
步骤S502中,若有,则将所述数据下载请求添加至所述闲置等待队列中进行数据下载处理。
本实施例中,数据服务平台的下载服务还会对其配置有等待队列配置表中的各个等待队列进行实时的负载监听,获取每个等待队列的负载量,该负载量表征为数据下载请求的个数。配置表中,所述闲置等待队列为未有数据下载请求的等待队列。即若等待队列中当前没有数据下载请求,则将该等待队列标记为闲置等待队列,直到该等待队列添加有数据下载请求后,再取消其闲置等待队列的标记。由此,可以通过实时的负载监听判断所述预设的等待队列配置表中的等待队列是否存在闲置等待队列。若配置表中存在闲置等待队列,则将接收到的用户端发送的数据下载请求优先添加至该闲置等待队列中直接进行数据下载处理。由此,可以实现帮助负载量较多的等待队列减轻负载,灵活选取等待队列,减少用户在请求下载数据的耗时。
本申请的一些实施例中,请参阅图6,图6为本申请实施例提供的数据下载方法中调整数据下载请求在等待队列中的排队位置的一种方法流程示意图。详细如下:
步骤S601中,获取唤醒用户端下载界面的频数;
步骤S602中,根据预设的频数排队机制以及所述频数调整所述用户端发送的数据下载请求在所述等待队列中的排队位置。
本实施例中,在将数据下载请求添加至等待队列中进行排队之后,还可以通过识别用户对该下载数据需求的急切程度,为急需下载数据的用户优先下载其所需的数据,提高用户满意度。在本实施例中,通过监听获取唤醒用户端下载界面的频数,具体地,用户可以通过执行在用户端查看下载消息进度的操作来唤醒用户端下载界面,若用户执行查看下载消息进度的操作越频繁,说明该用户对下载数据需求的急切程度越高。此时,可以按照预先设定的频数排队机制以及获取得到的唤醒用户端下载界面的频数对该用户端发送的数据下载请求在所述等待队列中的排队位置,从而优先安排根据该用户端发送的数据下载请求进行数据下载处理。在一些具体实现中,在频数排队机制中,可以设置针对在一等待队列中排队的多个数据下载请求,当预设时间段内某个后置位的数据下载请求唤醒操作的频数超出预设阈值,且其前置位的所有数据下载请求并未有唤醒操作,则此时可以将该后置位的数据下载请求的排队位置优先调整至首位进行优先下载的调整规则。进而根据该调整规则动态调整等待队列中的各个数据下载请求的排队位置。举例说明,例如等待队列中有10个数据下载请求在排队,第5个数据下载请求被监听到有3次唤醒(假设设置预设阈值为2次),而其前面的第1至4个数据下载请求未被监听到有唤醒,此时,即可将该第5个数据下载请求的排队位置调整至第1个,而原来的第1至4个数据下载请求则均往后退1个位置,由此实现为急需下载数据的用户端优先下载数据。在其他一些具体实现中,所述频数排队规则不限于上述设置的调整规则,可以根据实际需求进行合理制定。例如基于上述调整规则,通过唤醒动态调整后的数据下载请求不参与后续其他数据下载请求唤醒所进行的排队位置调整。例如,若第5个数据下载请求的排队位置调整至第1个之后,该等待队列中的第7个数据下载请求也被监听到有3次唤醒,但是第5个数据下载请求还没下载,还在首位等待中,那么此时该第7个数据下载请求只能调整其排队位置至第2位,而不会调整其排队位置至第1位,第1位的仍然是原先的第5个数据下载请求。由此,通过制定频数排队规则,根据用户对下载数据需求的急切程度动态调整其数据下载请求在等待队列中的排队位置,实现为急需下载数据的用户优先下载其所需的数据,减少急切需求下载数据的用户的数据下载时间,提高用户满意度。在一些具体实现中,本实施例还可以结合步骤S301,同时监听配置表中是否存在闲置等待队列,获取唤醒用户端下载界面的频数后,若频数满足预设阈值,且监听到配置表中存在闲置等待队列,则此时可以将该频数满足预设阈值的数据下载请求添加至所述闲置等待队列中直接进行数据下载处理,并在原本的等待队列中删除该数据下载请求。
可以理解的是,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
在本申请的一些实施例中,请参阅图7,图7为本申请实施例提供的一种数据下载装置的结构示意图,详述如下:
本实施例中,所述数据下载装置包括:接收模块701、计算模块702以及第一下载模块703。其中,所述接收模块701用于接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息。所述计算模块702用于结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值。所述第一下载模块703用于根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。
本申请的一些实施例中,请参阅图8,图8为本申请实施例提供的数据下载装置中的另一结构示意图。如图8所示,所述数据下载装置还包括:查询模块801以及第二下载模块802。其中,所述查询模块801查询预设的缓存库中是否含有与所述数据下载请求相同的缓存数据。所述第二下载模块802用于若所述预设的缓存库中含有与所述数据下载请求相同的缓存数据,则将所述缓存数据作为下载结果直接反馈给所述用户端。
所述数据下载装置,与上述的数据下载方法一一对应,此处不再赘述。
在本申请的一些实施例中,请参阅图9,图9为本申请实施例提供的一种实现数据下载方法的电子设备的示意图。如图9所示,该实施例的电子设备9包括:处理器91、存储器92以及存储在所述存储器92中并可在所述处理器91上运行的计算机程序93,例如数据下载程序。所述处理器91执行所述计算机程序92时实现上述各个数据下载方法实施例中的步骤。或者,所述处理器91执行所述计算机程序93时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性的,所述计算机程序93可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器92中,并由所述处理器91执行,以完成本申请。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序93在所述电子设备9中的执行过程。例如,所述计算机程序93可以被分割成:
接收模块,用于接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息;
计算模块,用于结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值;
第一下载模块,用于根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理。
所述电子设备可包括,但不仅限于,处理器91、存储器92。本领域技术人员可以理解,图9仅仅是电子设备9的示例,并不构成对电子设备9的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器91可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器92可以是所述电子设备9的内部存储单元,例如电子设备9的硬盘或内存。所述存储器92也可以是所述电子设备9的外部存储设备,例如所述电子设备9上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器92还可以既包括所述电子设备9的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器92用于存储所述计算机程序以及所述电子设备所需的其他程序和数据。所述存储器92还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
需要说明的是,上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容,由于与本申请方法实施例基于同一构思,其具体功能及带来的技术效果,具体可参见方法实施例部分,此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品,当计算机程序产品在移动终端上运行时,使得移动终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述***中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个***,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (9)
1.一种数据下载方法,其特征在于,包括:
接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息;
结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值;
根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理;
其中,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤之后,还包括:
获取预设时间段内唤醒用户端下载界面的频数;
根据预设的频数排队机制以及所述频数调整所述用户端发送的数据下载请求在所述等待队列中的排队位置。
2.根据权利要求1所述的数据下载方法,其特征在于,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤,包括:
根据所述数据量值遍历所述预设的等待配置表中为等待队列配置的数据量适用范围,判断所述数据量值是否落入所述数据量适用范围内;
若所述数据量值落入所述数据量适用范围内,则确定所述数据量适用范围对应等待队列为与所述数据下载请求相匹配的等待队列。
3.根据权利要求1所述的数据下载方法,其特征在于,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤,包括:
获取所述预设的等待队列配置表中各等待队列的负载量,所述负载量表征为在等待队列中排队的所有数据下载请求对应的数据下载处理所耗费的预测时间值之和;
根据所述等待队列的负载量确定所述等待队列对应的闲置时间节点,并按照所述等待队列的闲置时间节点的先后对所述预设的等待队列配置表中各等待队列进行排序;
选取排序最先的等待队列作为与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至与所述数据下载请求相匹配的等待队列中进行排队和数据下载处理。
4.根据权利要求1-3任意一项所述的数据下载方法,其特征在于,所述接收用户端发送的数据下载请求的步骤之后,还包括:
查询预设的缓存库中是否含有与所述数据下载请求相同的缓存数据;
若所述预设的缓存库中含有与所述数据下载请求相同的缓存数据,则将所述缓存数据作为下载结果直接反馈给所述用户端。
5.根据权利要求1-3任意一项所述的数据下载方法,其特征在于,所述根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤之前,还包括:
判断所述预设的等待队列配置表中的等待队列是否存在闲置等待队列,所述闲置等待队列为未有数据下载请求的等待队列;
若有,则将所述数据下载请求添加至所述闲置等待队列中进行数据下载处理。
6.一种数据下载装置,其特征在于,所述数据下载装置包括:
接收模块,用于接收用户端发送的数据下载请求,所述数据下载请求中含有数据需求信息;
计算模块,用于结合数据库,根据所述数据需求信息计算出与所述数据下载请求请求下载的数据对应的数据量值;
第一下载模块,用于根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理;
其中,在所述第一下载模块根据所述数据量值从预设的等待队列配置表中选取与所述数据下载请求相匹配的等待队列,将所述数据下载请求添加至所述等待队列中进行排队和数据下载处理的步骤之后,还包括:获取预设时间段内唤醒用户端下载界面的频数;根据预设的频数排队机制以及所述频数调整所述用户端发送的数据下载请求在所述等待队列中的排队位置。
7.根据权利要求6 所述的数据下载装置,其特征在于,所述数据下载装置还包括:
查询模块,用于查询预设的缓存库中是否含有与所述数据下载请求相同的缓存数据;
第二下载模块,用于若所述预设的缓存库中含有与所述数据下载请求相同的缓存数据,则将所述缓存数据作为下载结果直接反馈给所述用户端。
8.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述数据下载方法的步骤。
9.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述数据下载方法的步骤。
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101651676A (zh) * | 2009-09-01 | 2010-02-17 | 北京中科智网传媒技术有限公司 | 一种大数据量文件的网络下载方法 |
CN109729178A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-07 | 苏州华必讯信息科技有限公司 | 一种大数据量文件的网络下载方法 |
EP3594947A1 (en) * | 2018-07-12 | 2020-01-15 | Cork Institute Of Technology | Audio interactive decomposition editor method and system |
Family Cites Families (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7058064B2 (en) * | 2000-02-08 | 2006-06-06 | Mips Technologies, Inc. | Queueing system for processors in packet routing operations |
JP2006259812A (ja) * | 2005-03-15 | 2006-09-28 | Hitachi Ltd | 動的キュー負荷分散方法、システム及びプログラム |
CN1852307B (zh) * | 2005-10-10 | 2010-12-08 | 华为技术有限公司 | 一种数据下载方法 |
CN101841557B (zh) * | 2010-03-02 | 2013-01-02 | 中国科学院计算技术研究所 | 一种基于十字链表的p2p流媒体下载方法和*** |
CN103607451B (zh) * | 2013-11-18 | 2017-02-15 | 上海爱数信息技术股份有限公司 | 支持并发的客户端与服务器端的文档操作同步方法 |
US9965318B2 (en) * | 2015-03-16 | 2018-05-08 | Tata Consultancy Services Limited | Concurrent principal component analysis computation |
CN109462650A (zh) * | 2018-11-14 | 2019-03-12 | 深圳市小牛普惠投资管理有限公司 | 数据文件下载方法、装置、计算机设备及存储介质 |
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Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101651676A (zh) * | 2009-09-01 | 2010-02-17 | 北京中科智网传媒技术有限公司 | 一种大数据量文件的网络下载方法 |
EP3594947A1 (en) * | 2018-07-12 | 2020-01-15 | Cork Institute Of Technology | Audio interactive decomposition editor method and system |
CN109729178A (zh) * | 2019-02-22 | 2019-05-07 | 苏州华必讯信息科技有限公司 | 一种大数据量文件的网络下载方法 |
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