CN112187570A - 一种风险侦测方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents

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CN112187570A CN202010968582.8A CN202010968582A CN112187570A CN 112187570 A CN112187570 A CN 112187570A CN 202010968582 A CN202010968582 A CN 202010968582A CN 112187570 A CN112187570 A CN 112187570A
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Abstract

本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种风险侦测方法、装置、电子设备和可读存储介质,所述方法包括通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。本申请公开的风险侦测方案能够实现多种监控任务调度方式,使得***管理员结合实际监控需求,方便的定制监控项和监控任务调度方式,提升监控准确定和覆盖率。

Description

一种风险侦测方法、装置、电子设备和可读存储介质
技术领域
本申请涉及计算机数据处理技术领域,尤其涉及一种风险侦测方法、装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
物联网技术的不断发展对***架构和网络信息安全性和稳定性的要求也越来越高,需要时刻监视***运行状态和网络信息传输状态以保证物联网中各设备的正常业务。目前采用的主流监控***主要有Nagios,zabbix等虽能实现一定程度的监控和告警,但尚不满足大规模复杂监控场景。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下:
第一方面,本申请实施例提供一种风险侦测方法,应用于风险侦测装置,所述方法包括:
通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;
根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。
可选地,所述根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数包括:
根据用户第一目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第一目标使能参数,其中所述第一目标使能参数用于控制所述装置按照预设侦测规则启动风险侦测进程;或,
根据用户第二目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第二目标使能参数,其中所述第二目标使能参数用于控制所述装置暂停风险侦测进程;或,
根据用户第三目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第三目标使能参数,其中所述第三目标使能参数用于控制所述装置终止风险侦测进程。
可选地,所述控制所述风险侦测目标使能参数包括:
基于APScheduler控制所述装置的风险侦测进程。
可选地,所述方法还包括:
接收Web端发送的配置信息并加载所述配置信息;其中所述配置信息包括预设侦测规则的指标参数;
按照预设侦测规则启动风险侦测进程;
如果所述侦测结果数据符合指标参数,则进行告警提示。
可选地,在按照预设侦测规则启动风险侦测进程之后,所述方法还包括:
将所述风险侦测结果数据上报ActiveMQ;
从所述ActiveMQ读取风险侦测结果数据缓存至Redis;
将缓存的风险侦测结果数据保存至数据库;
在所述数据库中读取侦测结果数据,如果所述侦测结果数据符合指标参数,则进行告警提示。
可选地,所述加载所述配置信息之前,所述方法还包括:
接收管理员的配置加载请求审批通过消息;
响应所述审批通过消息,加载所述配置信息。
第二方面,本申请实施例提供了一种风险侦测装置,所述装置包括:
显示模块、接口模块和控制模块,其中,
所述显示模块,用于显示;可编辑的显示界面
所述接口模块,用于通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;
所述控制模块,用于根据所述目标指令控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。
可选地,所述控制模块具体用于:
根据用户第一目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第一目标使能参数,其中所述第一目标使能参数用于控制所述装置按照预设侦测规则启动风险侦测进程;或,
根据用户第二目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第二目标使能参数,其中所述第二目标使能参数用于控制所述装置暂停风险侦测进程;或,
根据用户第三目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第三目标使能参数,其中所述第三目标使能参数用于控制所述装置终止风险侦测进程。
可选地,所述控制模块还用于:
基于APScheduler控制所述装置的风险侦测进程。
可选地,所述装置还包括验证模块和告警模块,其中,
所述接口模块,还用于接收Web端发送的配置信息并加载所述配置信息;其中所述配置信息包括预设侦测规则的指标参数;
所述控制模块,用于按照预设侦测规则启动风险侦测进程;
所述验证模块用于验证所述侦测结果数据是否符合指标参数;
如果所述侦测结果数据符合指标参数,所述告警模块用于进行告警提示。
第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器;
所述存储器,用于存储操作指令;
所述处理器,用于通过调用所述操作指令,执行上述风险侦测方法。
第四方面,一种计算机可读存储介质,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述风险侦测的方法。
本申请实施例公开的风险侦测方案,通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:采用APScheduler实现多种监控任务调度方式,web管理后台实现精细化复杂规则的配置管理,***架构上可平行扩展、支持大规模部署。***管理员结合实际监控需求,方便的定制监控项和监控任务调度方式,提升监控准确定和覆盖率。通过WEB后台即可便捷管理监控客户端、监控配置,实时查看监控状态,降低人工成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种风险侦测方法的流程示意图;
图2为本申请实施例提供的一种风险侦测装置的结构示意图;
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本申请,而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解,除非特意声明,这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是,本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件,但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
为更清楚地介绍本申请实施例,下面介绍一些可能用于实施例的定义、概念或装置:
MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理***(RDBMS),使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言(SQL)进行数据库管理。
Nginx是一款轻量级的Web服务器/反向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器,在BSD-like协议下发行。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好。Nginx作为负载均衡服务:Nginx既可以在内部直接支持Rails和PHP程序对外进行服务,也可以支持作为HTTP代理服务对外进行服务。Nginx采用C进行编写,不论是***资源开销还是CPU使用效率都比Perlbal要好很多。
PHP-FPM(FastCGI Process Manager:FastCGI进程管理器)是一个PHPFastCGI管理器,对于PHP 5.3.3之前的php来说,是一个补丁包,旨在将FastCGI进程管理整合进PHP包中。
Apache ActiveMQ是Apache软件基金会所研发的开放源代码消息中间件;由于ActiveMQ是一个纯Java程序,因此只需要操作***支持Java虚拟机,ActiveMQ便可执行。
Redis(Remote Dictionary Server),即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。redis是一个key-value存储***,是一个高性能的key-value数据库,支持主从同步。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
APscheduler(Advanced Python Scheduler)作用为在指定的时间规则执行指定的作业。指定时间规则的方式可以是间隔多久执行,可以是指定日期时间的执行,也可以类似Linux***中Crontab中的方式执行任务。指定的任务就是一个Python函数。
Tornado(python的web框架)Tornado是一种Web服务器软件的开源版本。Tornado和主流Web服务器框架(包括大多数Python的框架)有着明显的区别:它是非阻塞式服务器,而且速度相当快。得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用,Tornado每秒可以处理数以千计的连接,因此Tornado是实时Web服务的一个理想框架。
如背景技术所述目前采用的主流监控***主要有Nagios,zabbix等但尚不满足大规模复杂监控场景,而且上述监控***监控任务调度方式单一,只支持周期任务,不支持定时任务或即时任务配置管理不够精细化,自定义程度不高,不支持配置审批操作,且在大规模部署时也存在性能问题。基于此本申请公开了一种风险侦测方案,以至少解决上述技术问题之一。
下面将结合附图以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合,对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图,对本申请的实施例进行描述。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,图1公开了本申请实施例提供的一种风险侦测方法的流程图,如图1所示,所述风险侦测方法包括:
S101、通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;
S102、根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。
在本申请实施例中所述根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数包括:
根据用户第一目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第一目标使能参数,其中所述第一目标使能参数用于控制所述装置按照预设侦测规则启动风险侦测进程;或,
根据用户第二目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第二目标使能参数,其中所述第二目标使能参数用于控制所述装置暂停风险侦测进程;或,
根据用户第三目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第三目标使能参数,其中所述第三目标使能参数用于控制所述装置终止风险侦测进程。
在本申请可选实施例中,采用APScheduler控制所述装置的风险侦测进程,主要是基于APScheduler指定的时间规则执行指定的作业的原理,可以控制侦测进程的定时、即时启动,解决了目前的监控***只能进行周期性侦测的问题。
在本申请可选实施例中,所述风险侦测方案架构中包括web端、监控服务端和监控客户端,基础框架web端采用PHP yii,监控服务端采用python tornado,监控客户端采用python tornado和APscheduler。监控客户端可通过开放接口与第三方平台对接,如ITSM、***、企业微信等。其中所述web端包括有可编辑的显示界面和配置管理中心,web端从网络获取到监控客户端的配置文件,并通过监控服务端作为传输中间发送至监控客户端,客户端接收到配置文件后加载配置文件完成配置,具体实现流程如下:
步骤1、Web端获取配置文件并保存至数据库,所述步骤配置文件为监控客户端的配置文件,所述配置文件包括监控客户端的基础配置信息和预设侦测规则的指标参数(或称之为阈值参数);
步骤2、web端将所述配置文件发送至监控服务端;
步骤3、监控服务端向监控客户端发送通知查询配置更新;
步骤4、监控客户端向监控服务端查询并获取配置文件,所述监控客户端根据获取到的配置文件加载配置。
根据上述实施例在监控配置修改时,可动态更新配置,无需重启客户端。
可选地,上述实施例中,可以根据监控***的环境视情况在web端加载web负载均衡器Nginx,响应地在监控服务端也增设负载均衡。web端和服务端通过前置负载均衡器提供服务,可多节点部署、支持平行扩展
在本身可选实施例中,所述方法还包括:接收Web端发送的配置信息并加载所述配置信息;其中所述配置信息包括预设侦测规则的指标参数;
按照预设侦测规则启动风险侦测进程;
将所述风险侦测结果数据上报ActiveMQ;
从所述ActiveMQ读取风险侦测结果数据缓存至Redis;
将缓存的风险侦测结果数据保存至数据库;
在所述数据库中读取侦测结果数据,如果所述侦测结果数据符合指标参数,则进行告警提示。
本申请实施例中监控客户端不对数据做处理,直接将监控侦测结果数据存入监控服务端的消息队列(ActiveMQ)中,再由监控服务端的数据处理服务读取数据进行处理。将数据处理过程异步化,避免了数据量大导致的接口响应异常,可选地在监控客户端与监控服务端数据交互接口处增加签名、加密、来源限制等功能,保障数据安全性。
在本申请可选实施例中所述数据库可以选择MySQL数据库。
在本申请可选实施例中,WEB管理后台实现监控类型和监控项配置复杂规则管理,同时设置配置审批功能,修改监控配置需由配置管理员审批后才能生效,避免误操作和异常监控配置的产生,实现过程为:
接收管理员的配置加载请求审批通过消息;
响应所述审批通过消息,加载所述配置信息。
在本申请上述实施例中,所有通讯接口使用HMAC认证(采用SHA256哈希算法),通过一系列算法构造唯一签名,添加到HTTP请求头中,保障接口安全性。
可选地,上述实施例中,所述web端、监控服务端和监控客户端可以同时承载于同一个设备,也可以分别承载于不同的设备中。
基于图1所示的实施例提供的风险侦测方法,图2示出了本申请实施例提供的一种风险侦测装置,如图2所示,该装置主要可以包括:201显示模块、202接口模块和203控制模块,其中,
所述201显示模块,用于显示;可编辑的显示界面
所述202接口模块,用于通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;
所述203控制模块,用于根据所述目标指令控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。
在本申请可选实施例中,所述控制模块具体用于:
根据用户第一目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第一目标使能参数,其中所述第一目标使能参数用于控制所述装置按照预设侦测规则启动风险侦测进程;或,
根据用户第二目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第二目标使能参数,其中所述第二目标使能参数用于控制所述装置暂停风险侦测进程;或,
根据用户第三目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第三目标使能参数,其中所述第三目标使能参数用于控制所述装置终止风险侦测进程。
在本申请可选实施例中,所述控制模块还用于:
基于APScheduler控制所述装置的风险侦测进程。
在本申请可选实施例中,所述装置还包括204验证模块和205告警模块,其中,
所述接口模块,还用于接收Web端发送的配置信息并加载所述配置信息;其中所述配置信息包括预设侦测规则的指标参数;
所述控制模块,用于按照预设侦测规则启动风险侦测进程;
所述204验证模块用于验证所述侦测结果数据是否符合指标参数;
如果所述侦测结果数据符合指标参数,所述205告警模块用于进行告警提示。
可以理解的是,本实施例中的风险侦测装置的上述各模块具有实现图1中所示的实施例中的方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。上述模块可以是软件和/或硬件,上述各模块可以单独实现,也可以多个模块集成实现。对于上述各模块的功能描述具体可以参见图1中所示实施例中的方法的对应描述,在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种电子设备,包括处理器和存储器;
存储器,用于存储操作指令;
处理器,用于通过调用操作指令,执行本申请任一实施方式中所提供的风险侦测方法。
作为一个示例,图3示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图,如图3所示,该电子设备2000包括:处理器2001和存储器2003。其中,处理器2001和存储器2003相连,如通过总线2002相连。可选的,电子设备2000还可以包括收发器2004。需要说明的是,实际应用中收发器2004不限于一个,该电子设备2000的结构并不构成对本申请实施例的限定。
其中,处理器2001应用于本申请实施例中,用于实现上述方法实施例所示的方法。收发器2004可以包括接收机和发射机,收发器2004应用于本申请实施例中,用于执行时实现本申请实施例的电子设备与其他设备通信的功能。
处理器2001可以是CPU(Central Processing Unit,中央处理器),通用处理器,DSP(Digital Signal Processor,数据信号处理器),ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit,专用集成电路),FPGA(Field Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框,模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合,例如包含一个或多个微处理器组合,DSP和微处理器的组合等。
总线2002可包括一通路,在上述组件之间传送信息。总线2002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect,外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture,扩展工业标准结构)总线等。总线2002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,图3中仅用一条粗线表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器2003可以是ROM(Read Only Memory,只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备,RAM(Random Access Memory,随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备,也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory,电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory,只读光盘)或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质,但不限于此。
可选的,存储器2003用于存储执行本申请方案的应用程序代码,并由处理器2001来控制执行。处理器2001用于执行存储器2003中存储的应用程序代码,以实现本申请任一实施方式中所提供的风险侦测方法。
本申请实施例提供的电子设备,适用于上述方法任一实施例,在此不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的风险侦测方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质,适用于上述方法任一实施例,在此不再赘述。
本申请实施例公开的风险侦测方案,通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。本申请实施例采用APScheduler实现多种监控任务调度方式,web管理后台实现精细化复杂规则的配置管理,***架构上可平行扩展、支持大规模部署。***管理员结合实际监控需求,方便的定制监控项和监控任务调度方式,提升监控准确定和覆盖率。通过WEB后台即可便捷管理监控客户端、监控配置,实时查看监控状态,降低人工成本。
应该理解的是,虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,其可以以其他的顺序执行。而且,附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,其执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (12)

1.一种风险侦测方法,其特征在于,应用于风险侦测装置,所述方法包括:
通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;
根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。
2.根据权利要求1所述的风险侦测方法,其特征在于,所述根据所述目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数包括:
根据用户第一目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第一目标使能参数,其中所述第一目标使能参数用于控制所述装置按照预设侦测规则启动风险侦测进程;或,
根据用户第二目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第二目标使能参数,其中所述第二目标使能参数用于控制所述装置暂停风险侦测进程;或,
根据用户第三目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第三目标使能参数,其中所述第三目标使能参数用于控制所述装置终止风险侦测进程。
3.根据权利要求2所述的风险侦测方法,其特征在于,所述控制所述风险侦测目标使能参数包括:
基于APScheduler控制所述装置的风险侦测进程。
4.根据权利要求3所述的风险侦测方法,其特征在于,所述方法还包括:
接收Web端发送的配置信息并加载所述配置信息;其中所述配置信息包括预设侦测规则的指标参数;
按照预设侦测规则启动风险侦测进程;
如果所述侦测结果数据符合指标参数,则进行告警提示。
5.根据权利要求4所述的风险侦测方法,其特征在于,在按照预设侦测规则启动风险侦测进程之后,所述方法还包括:
将所述风险侦测结果数据上报ActiveMQ;
从所述ActiveMQ读取风险侦测结果数据缓存至Redis;
将缓存的风险侦测结果数据保存至数据库;
在所述数据库中读取侦测结果数据,如果所述侦测结果数据符合指标参数,则进行告警提示。
6.根据权利要求4所述的风险侦测方法,其特征在于,所述加载所述配置信息之前,所述方法还包括:
接收管理员的配置加载请求审批通过消息;
响应所述审批通过消息,加载所述配置信息。
7.一种风险侦测装置,其特征在于,所述装置包括:显示模块、接口模块和控制模块,其中,
所述显示模块,用于显示;可编辑的显示界面
所述接口模块,用于通过可编辑的显示界面接收用户目标指令;
所述控制模块,用于根据所述目标指令控制所述风险侦测目标使能参数,其中所述目标使能参数用于控制风险侦测使能状态。
8.根据权利要求7所述的风险侦测装置,其特征在于,所述控制模块具体用于:
根据用户第一目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第一目标使能参数,其中所述第一目标使能参数用于控制所述装置按照预设侦测规则启动风险侦测进程;或,
根据用户第二目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第二目标使能参数,其中所述第二目标使能参数用于控制所述装置暂停风险侦测进程;或,
根据用户第三目标指令,控制所述风险侦测目标使能参数为第三目标使能参数,其中所述第三目标使能参数用于控制所述装置终止风险侦测进程。
9.根据权利要求8所述的风险侦测装置,其特征在于,所述控制模块还用于:
基于APScheduler控制所述装置的风险侦测进程。
10.根据权利要求9所述的风险侦测装置,其特征在于,所述装置还包括验证模块和告警模块,其中,
所述接口模块,还用于接收Web端发送的配置信息并加载所述配置信息;其中所述配置信息包括预设侦测规则的指标参数;
所述控制模块,用于按照预设侦测规则启动风险侦测进程;
所述验证模块用于验证所述侦测结果数据是否符合指标参数;
如果所述侦测结果数据符合指标参数,所述告警模块用于进行告警提示。
11.一种电子设备,其特征在于,包括处理器和存储器;
所述存储器,用于存储操作指令;
所述处理器,用于通过调用所述操作指令,执行权利要求1-6中任一项所述的方法。
12.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-6中任一项所述的方法。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112766975A (zh) * 2021-01-20 2021-05-07 中信银行股份有限公司 一种风险侦测方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN115065627A (zh) * 2022-05-20 2022-09-16 北京奇艺世纪科技有限公司 参数修改方法、装置、电子设备及存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150032773A1 (en) * 2011-04-28 2015-01-29 International Business Machines Corporation Monitoring a monitoring-target process
CN105871957A (zh) * 2015-01-21 2016-08-17 深圳市腾讯计算机***有限公司 监控框架设计方法和监控服务器、代理单元、中控服务器
CN107656858A (zh) * 2016-07-26 2018-02-02 深圳联友科技有限公司 一种自动运维监控oracle数据库的方法及***
CN108762900A (zh) * 2018-05-21 2018-11-06 平安科技(深圳)有限公司 高频任务调度方法、***、计算机设备和存储介质
CN111143163A (zh) * 2019-12-13 2020-05-12 上海硬通网络科技有限公司 数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111290916A (zh) * 2020-02-18 2020-06-16 深圳前海微众银行股份有限公司 大数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150032773A1 (en) * 2011-04-28 2015-01-29 International Business Machines Corporation Monitoring a monitoring-target process
CN105871957A (zh) * 2015-01-21 2016-08-17 深圳市腾讯计算机***有限公司 监控框架设计方法和监控服务器、代理单元、中控服务器
CN107656858A (zh) * 2016-07-26 2018-02-02 深圳联友科技有限公司 一种自动运维监控oracle数据库的方法及***
CN108762900A (zh) * 2018-05-21 2018-11-06 平安科技(深圳)有限公司 高频任务调度方法、***、计算机设备和存储介质
CN111143163A (zh) * 2019-12-13 2020-05-12 上海硬通网络科技有限公司 数据监控方法、装置、计算机设备和存储介质
CN111290916A (zh) * 2020-02-18 2020-06-16 深圳前海微众银行股份有限公司 大数据监控方法、装置、设备及计算机可读存储介质

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
腾讯移动品质中心TMQ: "Python定时框架Apscheduler详解", 《WWW.CNBLOG.COM》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112766975A (zh) * 2021-01-20 2021-05-07 中信银行股份有限公司 一种风险侦测方法、装置、电子设备和可读存储介质
CN115065627A (zh) * 2022-05-20 2022-09-16 北京奇艺世纪科技有限公司 参数修改方法、装置、电子设备及存储介质
CN115065627B (zh) * 2022-05-20 2024-04-12 北京奇艺世纪科技有限公司 参数修改方法、装置、电子设备及存储介质

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