CN112184011A - 一种效能评估方法、装置、电子设备及可读存储介质 - Google Patents

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CN112184011A CN202011032371.XA CN202011032371A CN112184011A CN 112184011 A CN112184011 A CN 112184011A CN 202011032371 A CN202011032371 A CN 202011032371A CN 112184011 A CN112184011 A CN 112184011A
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Abstract

本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种效能评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。所述方法包括：根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。本申请提供的技术方案相较现有技术方案缩短了数据处理链路，并提高了效能评估工具的适应性和灵活性。

Description

一种效能评估方法、装置、电子设备及可读存储介质
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域，具体涉及一种效能评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。
背景技术
在建设各省级“互联网+监管”***的过程中，需要建设效能评估子***。效能评估子***用于对本地区各级政府监管部门监管工作情况的评价。***基于大数据平台汇聚的监管业务、投诉举报等海量数据，结合社会舆情、重大事故、群众评价等数据，评估各政府部门工作的质量和效能情况，包括对双随机抽查、投诉举报处理、协查协办等履职情况的评估。依据与事中事后监管体系相对应的综合评价指标体系，形成对各级监管部门监管工作的综合评价，促进监管工作水平不断提升。效能评估包括效能评估指标体系和效能评估工具两部分，其中效能评估工具基于“互联网+监管”数据，依据监管工作效能评估指标体系，计算各指标得分，形成对各级监管部门监管工作的综合评价。目前常见的效能评估***或工具，主要存在的缺点是需要通过编码开发来实现指标数据加工，缺乏灵活性。常见的处理方式一般是对预设的评估指标及其规则，进行分析设计，通过大数据平台程序编码开发的方式，实现加工处理逻辑。运行该指标对应程序，对数据进行加工处理，产生评估结果，每一个指标对应一个或多个程序。此处理过程一般要求评估指标及其规则固定后，才可进行开发。当评估指标及其规则调整时，需要由开发人员修改程序代码来实现新的规则，灵活性不足。
发明内容
本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一。本申请所采用的技术方案如下：
第一方面，本申请实施例公开了一种效能评估方法，所述方法包括：
根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；
根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；
执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。
可选地，所述效能指标定义逻辑包括：
接收评估制定机构根据评估目的制定的效能评估指标和指标计算方式；
根据所述指标计算方式，确定指标支撑数据；其中所述指标支撑数据包括但不限于：数据来源、内容、范围和数据的内部逻辑关系。
进一步地，所述定义效能评估指标数据源至少包括：
定义数据源的名称、取值逻辑和数据源类型。
进一步地，所述读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标包括：
基于SQL查询确定读取效能评估数据的取值逻辑；
基于预定的效能评估方案，确定读取效能评估数据的查询约束；
根据所述确定的取值逻辑和查询约束，读取效能评估数据至对应的效能评估指标。
可选地，所述查询约束包括但不限于：时间、部门、区划。
可选地，所述方法还包括：
接收评估制定机构对评估效能指标信息的配置。
可选地，所述执行确定的效能评估方案包括：
基于开源OLAP引擎从数据平台读取效能评估数据并执行确定的效能评估方案。
可选地，所述开源OLAP引擎具体为：Apache Kylin
进一步地，所述基于开源OLAP引擎从数据平台读取效能评估数据并执行确定的效能评估方案包括：
调用Kylin查询接口读取数据平台的效能评估数据；
根据读取的效能评估数据，基于SQL查询驱动线程在数据平台中执行确定的评估方案并获取查询结果。
可选地，在执行确地的效能评估方案后，所述方法还包括：
获取效能评估结果；
接收评估制定机构对评估结果的审核操作；
当接收到审核通过操作后，显示并向被评估机构发布效能评估结果。
另一方面本申请实施例提供了一种效能评估装置，所述装置包括：定义模块、接口模块和执行模块；其中，
所述定义模块，用于根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；
所述接口模块，用于根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；
所述执行模块，用于执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。
进一步地，所述定义模块具体用于定义数据源的名称、取值逻辑和数据源类型。
进一步地，所述装置还包括确定模块，其中，
所述确定模块，用于基于SQL查询确定读取效能评估数据的取值逻辑；还用于基于预定的效能评估方案，确定读取效能评估数据的查询约束；
所述接口模块，用于根据所述确定的取值逻辑和查询约束，读取效能评估数据至对应的效能评估指标。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行上述任一实施例中所述的方法。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述的方法。
本申请实施例提供的效能评估方案，通过根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是至少包括以下之一：
(1)可以通过配置、而不是程序开发来实现效能评估指标信息的维护，即操作人员可以在应用程序用户界面上，灵活配置效能评估指标及其规则，不需要由开发人员，通过开发工具来编写各评估指标的大数据平台数据处理程序并上线部署。
(2)可以基于Kylin引擎，利用SQL语句直接驱动大数据平台的数据加工，读取大数据平台的处理结果数据，相较现有技术方案缩短了数据处理链路。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍。
图1为本申请实施例提供的一种效能评估方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的一种效能评估装置的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本发明的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
此外应理解，本申请实施例中“至少一个”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一(项)个”或其类似表达，是指的这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a、b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，a和b，a和c，b和c，或a、b和c，其中a、b、c可以是单个，也可以是多个。
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
目前现有技术中的效能评估方案除了如背景技术中介绍的存在着灵活性差问题外，还由于效能评估方案要在大数据平台上运行相关的程序，需要在大数据平台端操作。对于大数据平台加工后的评估结果数据，存储于大数据平台中，无法通过应用程序界面直接展示，需要通过第三方软件(如Sqoop)，把评估结果数据先传输到关系型数据库中，再通过应用程序与关系型数据库建立连接，才可展现出评估结果，评估结果输出链路冗长。基于此，本发明的以下实施例就是提供一种效能评估方法以解决上述至少之一的缺陷。
为了更清楚地介绍本申请的技术方案，以下介绍一些下述实施例可能涉及到的概念、术语或装置，以帮助理解本申请公开的效能评估方案：
Apache KylinTM是一个开源的、分布式的分析型数据仓库，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析(OLAP)能力以支持超大规模数据，最初由eBay开发并贡献至开源社区。它能在亚秒内查询巨大的表。Apache Kylin令使用者仅需三步，即可实现超大数据集上的亚秒级查询。1、定义数据集上的一个星形或雪花形模型；2、在定义的数据表上构建cube；3、使用标准SQL通过ODBC、JDBC或RESTFUL API进行查询，仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果。
效能评估是指“互联网+监管”***中的一个子***。监管效能评估用于对本地区各级监管部门监管工作情况的监督，强化监管的“监管”。***基于监管业务、投诉举报、社会舆情、重大事故、群众评价等数据，评估监管执法工作的质量和效能情况，包括对双随机抽查、投诉举报处理、协查协办等履职情况的评估。依据与事中事后监管体系相对应的综合评价指标体系，形成对各级监管部门监管工作的综合评价，促进监管工作水平不断提升。
结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库***。SQL具有数据定义、数据操纵和数据控制。
SQL数据定义功能：能够定义数据库的三级模式结构，即外模式、全局模式和内模式结构。在SQL中，外模式又叫做视图(View)，全局模式简称模式(Schema)，内模式由***根据数据库模式自动实现，一般无需用户过问。
SQL数据操纵功能：包括对基本表和视图的数据***、删除和修改，特别是具有很强的数据查询功能。
SQL的数据控制功能：主要是对用户的访问权限加以控制，以保证***的安全性。
图1示出了本申请实施例提供的一种效能评估的流程示意图，如图1所示，该方法主要可以包括：
S101、根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；
在可选实施例中，在步骤S101后还可以对指标的层级进行管理，可设置一级、二级、三级指标。
S102、根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；
其中，所述预定的效能评估方案主要是维护评估方案信息，选定评估机构范围(可以对评估机构进行分组管理)，对选定的评估机构设置评估指标，为评估指标设置打分规则，录入需要手工维护的数据源的数据，维护调整项的数据(为部门设置加减分项)。
S103、执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。执行评估方案即是为评估的机构计算指标得分，计算完毕后发布各部门的得分表。
在本申请实施例中，在步骤S101之前需要评估制定机构根据评估结果定义评估效能指标及确定指标的计算方式并汇聚各被评估结果上报的数据，具体实现为：
(1)接收评估制定机构根据评估目的制定的效能评估指标和指标计算方式；
(2)根据所述指标计算方式，确定指标支撑数据；其中所述指标支撑数据包括但不限于：数据来源、内容、范围和数据的内部逻辑关系。
(3)被评估机构将相关的评估数据上报传输至(大)数据平台；
(4)将被评估机构上报的评估数据进行汇聚整合加工，形成符合评估要求的数据并存储于数据平台中。
(5)定义效能指标数据源，具体为根据汇聚整合后的数据及指标的计算逻辑，定义指标所需的数据源，使用SQL的方式，从数据平台汇聚的数据中获取指标所需的数据。
在本申请实施例中，所述定义效能评估指标数据源至少包括：定义数据源的名称、取值逻辑和数据源类型。
在可选实施例中，所述读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标包括：
基于SQL查询确定读取效能评估数据的取值逻辑；
基于预定的效能评估方案，确定读取效能评估数据的查询约束；其中所述查询约束包括但不限于：时间、部门、区划。
根据所述确定的取值逻辑和查询约束，读取效能评估数据至对应的效能评估指标。
为了更清楚地介绍本申请技术方案，以下分别以数据源的时间、部门和区划分别为查询约束，对本申请中所述的定义数据源进行说明：
(1)以时间为查询约束：
以查询某地区某一时间段某指标的数据为例,假设起始时间是2020-01-01,截止日期是2020-03-31，那这个时间段必须是评估方案的开始时间和截止时间，驱动程序查询评估方案的开始时间和截止时间去替换SQL中的时间约束。在页面填写的查询SQL：WHERE部分格式类似如下：
WHERE eval_date BETWEEN[起始日期]AND[终止日期]；
程序查询到"[起始日期]"字眼,就会去取计划的起始日期进行替换；查询到"[终止日期]"字眼,就会去取计划的起始日期进行替换，这些标识是固定的，替换完后再发送给Kylin进行查询。
(2)以部门或区划为约束
以查询某地区/部门的某指标数据为例，因为返数必须含部门/区划编码,所以在页面填写的查询SQL：
SELECT部分必须含有区划编码或部门编码及指标数据共两个字段,并且WHERE部分必须有能够替换具体部门编码/区划编码的标识("[部门编码]"/"[行政区划编码]").如：
#查询地区认领监管事项数
select rl.cc_org_area_number,count(distinct rl.cc_manage_matter_code)from
kylin_poc.kylin_view_jg_jgsx_rl as rl
left join kylin_poc.kylin_date as ky_date on rl.cc_data_dt＝ky_date.dim_date
left join kylin_poc.kylin_view_area_hierarchy as hi
on rl.cc_org_area_number＝hi.area_number
where hi.area_level＝2and ky_date.dim_year＝2019and rl.cc_org_area_number
IN([行政区划编码])
group by rl.cc_org_area_number
上述SQL中,
SELECT部分：rl.cc_org_area_number是地区行政区划编码字段,count(distinctrl.cc_manage_matter_code)是指标数据；
WHERE部分：and rl.cc_org_area_number IN([行政区划编码])；
这样程序会去将"[行政区划编码]"字眼,替换成实际的各个地区的行政区划编码；"[部门编码]"和"[行政区划编码]"这两个标识是固定的。
在本申请实施例中，所述执行确定的效能评估方案包括：
基于开源OLAP引擎从数据平台读取效能评估数据并执行确定的效能评估方案。可选地，所述开源OLAP引擎具体为：Apache Kylin。
进一步地，所述基于开源OLAP引擎从数据平台读取效能评估数据并执行确定的效能评估方案包括：调用Kylin查询接口直接读取数据平台的效能评估数据；根据读取的效能评估数据，基于SQL查询驱动线程在数据平台中执行确定的评估方案并获取查询结果。
在具体优选实施例中，所述基于Apache Kylin在数据平台中读取数据驱动数据加工以执行确定的评估方案的实现过程为：
(1)使用有创建库表权限的用户，在生产和测试环境创建kylin库，后续kylin中各类维度表和事实表都将在kylin库下进行创建；
(2)创建维度表并初始化，维度表包括日期维度表、机构映射维度表、地区层级维度表等；
(3)创建事实表视图并初始化，在维度表创建完成后，就可以进行事实表的视图创建，根据业务需求，创建了相应数量的视图：例如监管事项自建认领视图、监管子项自建认领视图、实施清单视图、监管行为视图、监管对象视图。
(4)构建模型(model)和立方体(Cube)；
(5)调用Kylin查询接口，使用标准SQL查询驱动执行评估方案，获取查询结果。
现有技术中常见的微服务应用框架和大数据平台架构结合的方案中，需要把大数据平台的数据通过工具(比如Sqoop)传输到关系型数据库中，再由微服务框架应用程序访问关系型数据库进行数据操作。本申请通过引入了Kylin引擎，利用调用Kylin的查询接口实现对大数据平台数据的直接访问，节省了数据传输过程，节约了处理时间。
在本申请可选实施例中，所述方法还包括：接收评估制定机构对评估效能指标信息的配置，所述配置可直接在用户界面以配置对话框的形式接收评估制定机构对效能评估资本信息的编辑(新增、删除或修改)。评估制定机构根据定义好的数据源，在监管***中维护效能评估指标信息(指标分类、指标编号、指标名称、评估要点、指标算法、指标状态、指标公式(依据已有的指标数据源进行定义)、指标说明)。可以根据指标规则，对“指标公式”进行配置，即配置数据源进行组合运算，得到所需的指标加工。
在优选实施例中，只有创建指标的机构才能维护指标，其他机构职能查看和使用指标。
现有技术中常见的效能评估或评价工具的实现方案，一般需要先制定评估指标及规则，再根据指标及规则进行分析、开发相关程序或脚本，实现其加工逻辑，缺乏灵活性。本申请实施例通过对效能评估指标配置的方式实现评估方案和评估指标的灵活性和适应性。
可选地，在执行确地的效能评估方案后，所述方法还包括：
获取效能评估结果；
接收评估制定机构对评估结果的审核操作；
当接收到审核通过操作后，显示并向被评估机构发布效能评估结果。
基于图1所示的效能评估方法，另一方面本申请实施例提供了一种效能评估装置，如图2所示，装置可以包括：201定义模块、202接口模块和203执行模块；其中，
所述201定义模块，用于根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；
所述202接口模块，用于根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；
所述203执行模块，用于执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。
进一步地，所述201定义模块具体用于定义数据源的名称、取值逻辑和数据源类型。
进一步地，所述装置还包括204确定模块，其中，
所述204确定模块，用于基于SQL查询确定读取效能评估数据的取值逻辑；还用于基于预定的效能评估方案，确定读取效能评估数据的查询约束；
所述202接口模块，用于根据所述确定的取值逻辑和查询约束，读取效能评估数据至对应的效能评估指标。
可以理解的是，本实施例中的效能评估的上述各组成设备具有实现图1中所示的实施例中的方法相应步骤的功能。该功能可以通过硬件实现，也可以通过硬件执行相应的软件实现。该硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块或装置。上述模块和装置可以是软件和/或硬件，上述各模块和装置可以单独实现，也可以多个模块和装置集成实现。对于上述各模块和装置的功能描述具体可以参见图1中所示实施例中的方法的对应描述，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对效能评估装置的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，效能评估装置可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实现。
本申请实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器；
存储器，用于存储操作指令；
处理器，用于通过调用操作指令，执行本申请任一实施方式中所提供的效能评估方法。
作为一个示例，图3示出了本申请实施例所适用的一种电子设备的结构示意图，如图3所示，该电子设备2000包括：处理器2001和存储器2003。其中，处理器2001和存储器2003相连，如通过总线2002相连。可选的，电子设备2000还可以包括收发器2004。需要说明的是，实际应用中收发器2004不限于一个。可以理解的是，本发明实施例示意的结构并不构成对电子设备2000的具体结构的具体限定。在本申请另一些实施例中，电子设备2000可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置。图示的部件可以以硬件，软件或软件和硬件的组合实。可选地，电子设备还可以包括显示屏2005，用于显示图像，或需要时接收用户的操作指令。
其中，处理器2001应用于本申请实施例中，用于实现上述方法实施例所示的方法。收发器2004可以包括接收机和发射机，收发器2004应用于本申请实施例中，用于执行时实现本申请实施例的电子设备与其他设备通信的功能。
处理器2001可以是CPU(Central Processing Unit，中央处理器)，通用处理器，DSP(Digital Signal Processor，数据信号处理器)，ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)，FPGA(Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器2001也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。
处理器2001也可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器2001可以包括应用处理器(application processor，AP)，调制解调处理器，图形处理器(graphicsprocessingunit，GPU)，图像信号处理器(image signal processor,ISP)，控制器，存储器，视频编解码器，数字信号处理器(digital signal processor,DSP)，基带处理器，和/或神经网络处理器(Neural-network Processing Unit,NPU)等。其中，不同的处理单元可以是独立的器件，也可以集成在一个或多个处理器中。其中，控制器可以是电子设备2000的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。处理器2001中还可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器2001中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器2001刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器2001需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免了重复存取，减少了处理器2001的等待时间，因而提高了***的效率。
处理器2001可以运行本申请实施例提供的效能评估方法，以便于降低用户的操作复杂度、提高终端设备的智能化程度，提升用户的体验。处理器2001可以包括不同的器件，比如集成CPU和GPU时，CPU和GPU可以配合执行本申请实施例提供的效能评估方法，比如效能评估方法中部分算法由CPU执行，另一部分算法由GPU执行，以得到较快的处理效率。
总线2002可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线2002可以是PCI(Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构)总线等。总线2002可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器2003可以是ROM(Read Only Memory，只读存储器)或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM(Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、CD-ROM(Compact DiscRead Only Memory，只读光盘)，也可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件，闪存器件，通用闪存存储器(universal flashstorage，UFS)，或其他光盘存储、光碟存储(包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等)、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
可选的，存储器2003用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器2001来控制执行。处理器2001用于执行存储器2003中存储的应用程序代码，以实现本申请任一实施方式中所提供的效能评估方法。
存储器2003可以用于存储计算机可执行程序代码，所述可执行程序代码包括指令。处理器2001通过运行存储在存储器2003的指令，从而执行电子设备2000的各种功能应用以及数据处理。存储器2003可以包括存储程序区和存储数据区。其中，存储程序区可存储操作***，应用程序的代码等。存储数据区可存储电子设备2000使用过程中所创建的数据(比如相机应用采集的图像、视频等)等。
存储器2003还可以存储本申请实施例提供的效能评估方法对应的一个或多个计算机程序。该一个或多个计算机程序被存储在上述存储器2003中并被配置为被该一个或多个处理器2001执行，该一个或多个计算机程序包括指令，上述指令可以用于执行上述相应实施例中的各个步骤。
当然，本申请实施例提供的效能评估方法的代码还可以存储在外部存储器中。这种情况下，处理器2001可以通过外部存储器接口运行存储在外部存储器中的效能评估方法的代码，处理器2001可以控制运行效能评估流程。
显示屏2005包括显示面板。显示面板可以采用液晶显示屏(liquid crystaldisplay，LCD)等。显示屏2005可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及各种图形用户界面(graphical user interface，GUI)。例如，显示屏2005可以显示照片、视频、网页、或者文件等。
本申请实施例提供的电子设备，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例所示的效能评估方法。
本申请实施例提供的计算机可读存储介质，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，当该计算机程序产品在计算机上运行时，使得计算机执行上述相关步骤，以实现上述实施例中的方法。本申请实施例提供的计算机程序产品，适用于上述方法任一实施例，因此，其所能达到的有益效果可参考上文所提供的对应的方法中的有益效果，此处不再赘述。
本申请实施例提供的效能评估方案，包括根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。本申请实施例提供的技术方案可以通过配置、而不是程序开发来实现效能评估指标信息的维护，即操作人员可以在应用程序用户界面上，灵活配置效能评估指标及其规则，不需要由开发人员，通过开发工具来编写各评估指标的大数据平台数据处理程序并上线部署，还可以基于Kylin引擎，利用SQL语句直接驱动大数据平台的数据加工，读取大数据平台的处理结果数据，相较现有技术方案缩短了数据处理链路。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其他的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以丢弃，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其他的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是一个物理单元或多个物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个不同地方。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个设备(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(read only memory，ROM)、随机存取存储器(random access memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
以上内容，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，还可以做出若干改进和润饰，这些变化、替换、改进和润饰也应视为都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种效能评估方法，其特征在于，所述方法包括：
根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；
根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；
执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。
2.根据权利要求1所述的效能评估方法，其特征在于，所述效能指标定义逻辑包括：
接收评估制定机构根据评估目的制定的效能评估指标和指标计算方式；
根据所述指标计算方式，确定指标支撑数据；其中所述指标支撑数据包括但不限于：数据来源、内容、范围和数据的内部逻辑关系。
3.根据权利要求2所述的效能评估方法，其特征在于，所述定义效能评估指标数据源至少包括：
定义数据源的名称、取值逻辑和数据源类型。
4.根据权利要求3所述的效能评估方法，其特征在于，所述读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标包括：
基于SQL查询确定读取效能评估数据的取值逻辑；
基于预定的效能评估方案，确定读取效能评估数据的查询约束；
根据所述确定的取值逻辑和查询约束，读取效能评估数据至对应的效能评估指标。
5.根据权利要求3所述的效能评估方法，其特征在于，所述查询约束包括但不限于：时间、部门、区划。
6.根据权利要求4所述的效能评估方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收评估制定机构对评估效能指标信息的配置。
7.根据权利要求6所述的效能评估方法，其特征在于，所述执行确定的效能评估方案包括：
基于开源OLAP引擎从数据平台读取效能评估数据并执行确定的效能评估方案。
8.根据权利要求7所述的效能评估方法，其特征在于，所述开源OLAP引擎具体为：Apache Kylin。
9.根据权利要求8所述的效能评估方案，其特征在于，所述基于开源OLAP引擎从数据平台读取效能评估数据并执行确定的效能评估方案包括：
调用Kylin查询接口直接读取数据平台的效能评估数据；
根据读取的效能评估数据，基于SQL查询驱动线程在数据平台中执行确定的评估方案并获取查询结果。
10.根据权利要求1或9所述的效能评估方法，其特征在于，在执行确地的效能评估方案后，所述方法还包括：
获取效能评估结果；
接收评估制定机构对评估结果的审核操作；
当接收到审核通过操作后，显示并向被评估机构发布效能评估结果。
11.一种效能评估装置，其特征在于，所述装置包括：定义模块、接口模块和执行模块；其中，
所述定义模块，用于根据效能指标定义逻辑和从数据平台获取的效能评估数据，定义效能评估指标数据源；
所述接口模块，用于根据定义的效能评估指标数据源和预定的效能评估方案，读取数据平台的效能评估数据并映射至对应的效能指标；
所述执行模块，用于执行确定的效能评估方案；其中，所述确定的评估方案为在所述预估方案的各效能指标均读取到对应的数据。
12.根据权利要求11所述的效能评估装置，其特征在于，所述定义模块具体用于定义数据源的名称、取值逻辑和数据源类型。
13.根据权利要求12所述的效能评估装置，其特征在于，所述装置还包括确定模块，其中，
所述确定模块，用于基于SQL查询确定读取效能评估数据的取值逻辑；还用于基于预定的效能评估方案，确定读取效能评估数据的查询约束；
所述接口模块，用于根据所述确定的取值逻辑和查询约束，读取效能评估数据至对应的效能评估指标。
14.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；
所述存储器，用于存储操作指令；
所述处理器，用于通过调用所述操作指令，执行权利要求1-10中任一项所述的方法。
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-10中任一项所述的方法。
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