CN112183782B - 故障工单处理方法及设备 - Google Patents
故障工单处理方法及设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112183782B CN112183782B CN202011088271.9A CN202011088271A CN112183782B CN 112183782 B CN112183782 B CN 112183782B CN 202011088271 A CN202011088271 A CN 202011088271A CN 112183782 B CN112183782 B CN 112183782B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- work order
- fault
- type
- worksheet
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 10
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 120
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 72
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 238000012549 training Methods 0.000 claims abstract description 48
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 11
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 10
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 7
- 238000007637 random forest analysis Methods 0.000 claims description 7
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 6
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 6
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 3
- 238000003066 decision tree Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 3
- 238000012550 audit Methods 0.000 description 2
- 210000001503 joint Anatomy 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 2
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000000802 evaporation-induced self-assembly Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种故障工单处理方法及设备，所述方法包括从通信运营商***中获取待处理的故障工单集，基于类型识别模型，对故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个故障工单对应的工单类型，其中，类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的，根据每个故障工单对应的工单类型确定与工单类型对应的工单处理规则，根据与工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将工单处理结果发送至与通信运营商***相关的终端设备。本实施例方法实现了自动对故障工单进行处理，提高了故障工单的处理效率，保证了通信运营***的稳定运行。
Description
技术领域
本发明实施例涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种故障工单处理方法及设备。
背景技术
随着网络技术的发展，人们日常的学***板、电脑等的频次越来越高，而通信运营商***的稳定运行是人们正常学习和生活的基本保证。
在通信运营商***运行过程中，若通信网络遇到故障，可能会生成故障对应的告警信息，当告警信息超过预设数量时，会引发***自动派发故障工单给通信运营商各个分部的对接部。
然而，在派发故障工单时，是由***自动采集告警信息，并根据告警信息进行故障工单派发的，可能会出现告警信息漏采集或不采集的情况。此外，还可能由于割接升级等异常情况出现大量无效告警信息，引起***生成并派发大量无效的故障工单，且目前都是采用人工方式进行故障工单审核，工作量大，且容易出错，降低了故障工单的处理效率，影响了通信运营商***的稳定运行。
发明内容
本发明实施例提供一种故障工单处理方法及设备，以提高故障工单处理的效率，保证了通信运营***的稳定运行。
第一方面，本发明实施例提供一种故障工单处理方法，包括：从通信运营商***中获取待处理的故障工单集；基于类型识别模型，对所述故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个所述故障工单对应的工单类型，其中，所述类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的；根据每个所述故障工单对应的工单类型确定与所述工单类型对应的工单处理规则；根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将所述工单处理结果发送至与所述通信运营商***相关的终端设备。
可选的，若所述故障工单对应的工单类型为待挂起类型，所述根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，包括：获取所述对应类型的故障工单的详细信息；从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段；若所述故障原因字段中携带语义为割接的关键字，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
可选的，若所述故障工单对应的工单类型为待终止类型或待解挂类型，所述根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，包括：获取所述对应类型的故障工单的详细信息；按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数；根据所述字符串形式的工单参数将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
可选的，若所述故障工单对应的工单类型为待确定类型，所述根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，包括：获取所述对应类型的故障工单的详细信息；按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数；判断所述字符串形式的工单参数中是否包括清除时间字段；若包括，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
可选的，所述从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段，包括：基于爬虫技术从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。
可选的，所述从通信运营商***中获取待处理的故障工单集，包括：每隔预设时长从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
可选的，在所述从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，还包括：获取故障训练工单集，其中，所述故障训练工单集为从网管故障数据中获取的携带标签的训练工单；根据随机森林算法对所述故障训练工单集进行训练，得到所述类型识别模型。
可选的，在所述从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，还包括：获取通信运营商***的登录信息；根据所述登录信息登录所述通信运营商***。
第二方面，本发明实施例提供一种故障工单处理设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得执行所述计算机程序时实现如下步骤：从通信运营商***中获取待处理的故障工单集；基于类型识别模型，对所述故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个所述故障工单对应的工单类型，其中，所述类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的；根据每个所述故障工单对应的工单类型确定与所述工单类型对应的工单处理规则；根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将所述工单处理结果发送至与所述通信运营商***相关的终端设备。
第三方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的故障工单处理方法。
本发明实施例提供了一种故障工单处理方法及设备，采用上述方案后，能先从通信运营商***中获取待处理的故障工单集，然后再基于类型识别模型，对故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个故障工单对应的工单类型，然后再确定与工单类型相对应的工单处理规则，并根据工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，实现了自动对故障工单进行处理，提高了故障工单的处理效率，保证了通信运营***的稳定运行。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的故障工单处理方法的应用***的架构示意图；
图2为本发明实施例提供的故障工单处理方法的流程示意图；
图3为本发明实施例提供的类型识别模型训练过程的应用示意图；
图4为本发明实施例提供的故障工单处理装置的结构示意图；
图5为本发明实施例提供的故障工单处理设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例还能够包括除了图示或描述的那些实例以外的其他顺序实例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、***、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在通信运营商***运行过程中，若通信网络遇到故障，可能会生成故障对应的告警信息，当告警信息超过预设数量时，会引发***自动派发故障工单给通信运营商各个分部的对接部。
然而，在派发故障工单时，是由***自动采集告警信息，并根据告警信息进行故障工单派发的，可能会出现告警信息漏采集或不采集的情况。此外，还可能由于割接升级等异常情况出现大量无效告警信息，引起***生成并派发大量无效的故障工单。由于历史原因，当前网络设备需要不定期进行割接升级，由于割接会造成原来设备网络中断，从而导致设备产生大量告警信息，这些告警信息都是属于比较严重级别，会造成业务影响，由于工单***只是根据告警信息进行识别是否需要派发工单，并不能够识别这些告警信息是由于割接引起的，因此会正常进行派发故障工单，因此短时间内***会派出大量故障工单。
示例性的，某公司1月份对接入网多个设备进行割接升级，当晚***割接开始后，由于该公司未让工单***抑制派单，导致***自动派单出去，派发出去的工单还要求分公司提交异常终止，返回给值班人员，这样就形成了接近1000张的“待终止审核工单”，即将近1000张故障工单出来在待办列表中。上述故障工单实际上均需要维护人员手动进行处理，如果不能及时审核出这些工单是由于割接引起的故障工单，将会给公司维护人员带来大量额外的维护工作。且维护人员收到的故障工单中，割接工单和正常故障工单是混合在一起，还需要维护人员收到进行剔除，工作量大，且容易出错，降低了故障工单的处理效率，影响了通信运营商***的稳定运行。
基于上述问题，本申请提出基于类型识别模型，对从通信运营商***获取的待处理的故障工单集进行识别，确定每个故障工单对应的工单类型，再基于不同工单类型对应的处理规则对故障工单进行处理，实现了自动对故障工单进行处理，达到了提高故障工单的处理效率，保证通信运营***稳定运行的技术效果。
图1为本发明实施例提供的故障工单处理方法的应用***的架构示意图，如图1所示，所述***可以包括：服务器101、通信运营商***102和终端设备103，其中，通信运营商***102中包括派单***，服务器101可以从派单***中获取待处理的故障工单集。类型识别模型部署在服务器101中，通过类型识别模型可以对故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个故障工单对应的工单类型。服务器101再基于每个故障工单对应的工单类型对故障工单进行处理，得到工单处理结果。
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
图2为本发明实施例提供的故障工单处理方法的流程示意图，本实施例的方法可以由服务器101执行。如图2所示，本实施例的方法，可以包括：
S201：从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
在本实施例中，通信运营商***中可以包括派单***，在通信运营商***中出现故障时，或者割接时，可以通过派单***派发故障工单。其中，故障工单集中可以包括一个或多个故障工单。
此外，从对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段的具体实现方式，可以包括：基于爬虫技术从对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。
具体的，在获取到派单***的ROOT权限之后，可以利用爬虫技术爬取故障工单中的字段信息。例如，可以提取故障工单中相应的工单ID(processInstID和processModelID字段)、工单编号(jobCode字段)、工单类型(strColumn6字段)。
此外，从通信运营商***中获取待处理的故障工单集，可以包括：每隔预设时长从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
具体的，若实时访问通信运营商***，可能会过度消耗通信运营商***对应的服务器资源，甚至可能使通信运营商***宕机。
因此，为了避免出现上述问题，可以自定义设置运行时长间隔，减轻了通信运营商***对应的服务器资源的消耗。示例性的，可以设置一小时运行1次，运行完成后，发送运行完成提示至运维人员对应的终端设备，运维人员对应的终端设备在收到提示后，可以登陆***查看不能自动处理的故障工单，并手动处理不能自动处理的故障工单。并在工单处理完成之后，等待下一时长之后自动启动自动处理程序。
S202：基于类型识别模型，对故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个故障工单对应的工单类型，其中，类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的。
在本实施例中，故障工单集中可以有一个或多个故障工单，可以基于类型识别模型对故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个故障工单对应的工单类型。若故障工单集中只有一个故障工单，则可以直接确定该故障工单对应的工单类型。
具体的，工单类型可以通过获取的故障工单中携带的工单类型字段确定，不同的工单类型可以对应不同的工单类型字段。其中，可以建立多种工单类型，具体可以为待挂起工单类型、待终止工单类型、待解挂工单类型，以及待定性工单类型。
此外，在从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，还可以包括类型识别模型的训练过程，具体可以为：
获取故障训练工单集，其中，故障训练工单集为从网管故障数据中获取的携带标签的训练工单。
根据随机森林算法对故障训练工单集进行训练，得到所述类型识别模型。
具体的，图3为本发明实施例提供的类型识别模型训练过程的应用示意图，如图3所示，可以先从专业网管故障数据中获取初始数据，然后对初始数据进行数据清洗，将初始数据划分为故障训练工单集和故障测试工单集，再基于随机森林算法从故障训练工单集和故障测试工单集中分别随机采样选出n个样本，并从n个样本中的所有特征中随机选择k个特征，对选出的样本利用这些特征建立决策树，其中，可以是CART，也可是其他的混合方式。然后重复上述步骤m次，即生成m棵决策树，形成随机森林。再对于新的故障数据，经过每棵树决策，最后基于投票法确认分到的目标类。其中，投票法可以分为绝对多数投票法和相对多数投票法。再使用故障训练工单集和故障测试工单集不断循环训练模型，直到类型识别模型预测的准确率达到95％。
S203：根据每个故障工单对应的工单类型确定与工单类型对应的工单处理规则。
在本实施例中，工单类型可以为待挂起工单类型、待终止工单类型、待解挂工单类型，以及待定性工单类型。
在一种可能的实现方式中，若故障工单对应的工单类型为待挂起类型时，根据与工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，可以包括：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息。从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。若所述故障原因字段中携带语义为割接的关键字，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
具体的，当工单类型为待挂起类型时，可以向通信运营商***发送请求，将返回的信息转换成字符串，并提取故障工单的详细信息的主ID、组件ID、任务ID、随机密文，并获取申请原因字段，若包括“割接”等字眼，则向通信运营商***提交审批通过信息，若不包含，则自动读取下一条故障工单。
在另一种可能的实现方式中，若所述故障工单对应的工单类型为待终止类型或待解挂类型时，根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，可以包括：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息。按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数。根据所述字符串形式的工单参数将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
具体的，当工单类型为待终止类型或待解挂类型时，可以向通信运营商***发送请求，将返回的信息转换成字符串，并提取故障工单的详细信息的主ID、组件ID、任务ID、随机密文，得到需要提交审批通过的工单参数。然后自动向通信运营商***发送请求，提交审批通过信息。若不为“待解挂”工单或“待终止”工单，则继续执行下一个循环，直到遍历完所有故障工单。
在另一种可能的实现方式中，若故障工单对应的工单类型为待确定类型时，根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，可以包括：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息。按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数。判断所述字符串形式的工单参数中是否包括清除时间字段。若包括，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
具体的，当工单类型为待定性类型时，可以向通信运营商***发送请求，将返回的信息转换成字符串，提取对应工单详情页面的主ID、组件ID、任务ID、随机密文，获取每一条追加告警实际清除时间actual_clear_time字段，判断是否存在，不存在则执行下一步，存在则提交审批通过信息。若不为待定性工单，则执行读取下一条信息。
此外，该方案是根据工单中的关键字和关键信息是否完整，按照专业网管的状态信息为基础进行检查，该信息是最基本最可靠的设备原始告警状态，保证不会遗漏审核信息，也保证了漏采集告警信息的不遗漏处理。还可以实现自动采集工单***、专业网管***数据进行自动核对，依据告警发生时间、告警恢复时间、工单编号和工单类型等关键字段，并根据核对结果自动采取后续处理措施，对漏发的信息自动补齐关键信息，对关键字符合设置特征的故障工单直接自动审核通过。
S204：根据与工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将工单处理结果发送至与通信运营商***相关的终端设备。
具体的，终端设备可以为智能手机、平板或个人电脑。
采用上述方案后，能先从通信运营商***中获取待处理的故障工单集，然后再基于类型识别模型，对故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个故障工单对应的工单类型，然后再确定与工单类型相对应的工单处理规则，并根据工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，实现了自动对故障工单进行处理，提高了故障工单的处理效率，保证了通信运营***的稳定运行。
基于图2的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，下面进行说明。
在一个具体实施方式中，在从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，还可以包括：
获取通信运营商***的登录信息。根据登录信息登录所述通信运营商***。
在本实施例中，可以先建立告警信息采集数据库，由于各种原因，现网设备往往由很多不同厂家、不同类型的专业设备组成。为了和工单***进行数据对比需要，需要为建立统一告警信息采集数据库，并按照统一命名规则将专业设备录入数据库。根据本方法的需要，其中最重要的字段当属设备名称、告警标识、告警编码和告警级别等关键信息。然后建立与工单***的连接，将告警数据库与工单***的服务器进行连接，通过授权账号和密码，自动登录工单***，获取工单***的工单信息。
基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置，图4为本发明实施例提供的故障工单处理装置的结构示意图，如图4所示，可以包括：
获取模块401，用于从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
确定模块402，用于基于类型识别模型，对所述故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个所述故障工单对应的工单类型，其中，所述类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的。
所述确定模块402，还用于根据每个所述故障工单对应的工单类型确定与所述工单类型对应的工单处理规则。
所述确定模块402，还用于根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将所述工单处理结果发送至与所述通信运营商***相关的终端设备。
此外，若故障工单对应的工单类型为待挂起类型，所述确定模块402，还用于：
获取对应类型的故障工单的详细信息。
从对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。
若故障原因字段中携带语义为割接的关键字，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
此外，若所述故障工单对应的工单类型为待终止类型或待解挂类型，
所述确定模块402，还用于：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息。
按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数。
根据所述字符串形式的工单参数将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
此外，若所述故障工单对应的工单类型为待确定类型，
所述确定模块402，还用于：
获取对应类型的故障工单的详细信息。
按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数。
判断字符串形式的工单参数中是否包括清除时间字段。
若包括，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
此外，所述确定模块402，还用于：
基于爬虫技术从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。
此外，所述获取模块401，还用于：
每隔预设时长从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
此外，所述确定模块402，还用于：
获取故障训练工单集，其中，所述故障训练工单集为从网管故障数据中获取的携带标签的训练工单。
根据随机森林算法对所述故障训练工单集进行训练，得到所述类型识别模型。
此外，所述确定模块402，还用于：
获取通信运营商***的登录信息。
根据所述登录信息登录所述通信运营商***。
本发明实施例提供的装置，可以实现上述如图2所示的实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图5为本发明实施例提供的故障工单处理设备的硬件结构示意图。如图5所示，本实施例提供的设备500包括：至少一个处理器501和存储器502。其中，处理器501、存储器502通过总线503连接。
在具体实现过程中，至少一个处理器501执行所述存储器502存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器501执行所述计算机程序时实现如下步骤：
从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
基于类型识别模型，对所述故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个所述故障工单对应的工单类型，其中，所述类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的。
根据每个所述故障工单对应的工单类型确定与所述工单类型对应的工单处理规则。
根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将所述工单处理结果发送至与所述通信运营商***相关的终端设备。
此外，若故障工单对应的工单类型为待挂起类型，
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息。
从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。
若所述故障原因字段中携带语义为割接的关键字，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
此外，若故障工单对应的工单类型为待终止类型或待解挂类型，
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息。
按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数。
根据所述字符串形式的工单参数将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
此外，若所述故障工单对应的工单类型为待确定类型，
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息。
按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数。
判断所述字符串形式的工单参数中是否包括清除时间字段。
若包括，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
基于爬虫技术从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
每隔预设时长从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
获取故障训练工单集，其中，所述故障训练工单集为从网管故障数据中获取的携带标签的训练工单。
根据随机森林算法对所述故障训练工单集进行训练，得到所述类型识别模型。
所述处理器执行所述计算机程序时还实现如下步骤：
获取通信运营商***的登录信息。
根据登录信息登录通信运营商***。
处理器501的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。
在上述的图5所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：Central Processing Unit，简称：CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：Digital Signal Processor，简称：DSP)、专用集成电路(英文：Application SpecificIntegrated Circuit，简称：ASIC)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。
存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储NVM，例如至少一个磁盘存储器。
总线可以是工业标准体系结构(Industry Standard Architecture，ISA)总线、外部设备互连(Peripheral Component Interconnect，PCI)总线或扩展工业标准体系结构(Extended Industry Standard Architecture，EISA)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的故障工单处理方法。
上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(EPROM)，可编程只读存储器(PROM)，只读存储器(ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。
一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuits，简称：ASIC)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。
Claims (9)
1.一种故障工单处理方法，其特征在于，包括：
从通信运营商***中获取待处理的故障工单集；
基于类型识别模型，对所述故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个所述故障工单对应的工单类型，其中，所述类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的，所述工单类型包括：待挂起工单类型、待终止工单类型、待解挂工单类型，以及待确定工单类型；
根据每个所述故障工单对应的工单类型确定与所述工单类型对应的工单处理规则；
根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将所述工单处理结果发送至与所述通信运营商***相关的终端设备；
在所述从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，所述方法还包括：
建立统一告警信息采集数据库，所述数据库至少包括专业设备的设备名称、告警标识、告警编码和告警级别；
若所述故障工单对应的工单类型为待挂起类型，
所述根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，包括：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息；
从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段；
若所述故障原因字段中携带语义为割接的关键字，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述故障工单对应的工单类型为待终止类型或待解挂类型，
所述根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，包括：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息；
按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数；
根据所述字符串形式的工单参数将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述故障工单对应的工单类型为待确定类型，
所述根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，包括：
获取所述对应类型的故障工单的详细信息；
按预设的转换方式将所述对应类型的故障工单的详细信息转换为字符串形式的工单参数；
判断所述字符串形式的工单参数中是否包括清除时间字段；
若包括，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段，包括：
基于爬虫技术从所述对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段。
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述从通信运营商***中获取待处理的故障工单集，包括：
每隔预设时长从通信运营商***中获取待处理的故障工单集。
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，还包括：
获取故障训练工单集，其中，所述故障训练工单集为从网管故障数据中获取的携带标签的训练工单；
根据随机森林算法对所述故障训练工单集进行训练，得到所述类型识别模型。
7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，在所述从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，还包括：
获取通信运营商***的登录信息；
根据所述登录信息登录所述通信运营商***。
8.一种故障工单处理设备，其特征在于，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得执行计算机程序时实现如下步骤：
从通信运营商***中获取待处理的故障工单集；
基于类型识别模型，对所述故障工单集中的各故障工单进行识别，确定每个所述故障工单对应的工单类型，其中，所述类型识别模型为通过故障训练工单集训练得到的，所述工单类型包括：待挂起工单类型、待终止工单类型、待解挂工单类型，以及待确定工单类型；
根据每个所述故障工单对应的工单类型确定与所述工单类型对应的工单处理规则；
根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，并将所述工单处理结果发送至与所述通信运营商***相关的终端设备；
若故障工单对应的工单类型为待挂起类型，根据与所述工单类型对应的工单处理规则对对应类型的故障工单进行处理，得到工单处理结果，包括：
获取对应类型的故障工单的详细信息；
从对应类型的故障工单的详细信息中获取故障原因字段；
若故障原因字段中携带语义为割接的关键字，则将所述对应类型的故障工单的审核状态更新为审核通过状态，并生成审核已通过的工单处理结果；
在从通信运营商***中获取待处理的故障工单集之前，还执行：
建立统一告警信息采集数据库，所述数据库至少包括专业设备的设备名称、告警标识、告警编码和告警级别。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如权利要求1至7任一项所述的故障工单处理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011088271.9A CN112183782B (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 故障工单处理方法及设备 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011088271.9A CN112183782B (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 故障工单处理方法及设备 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112183782A CN112183782A (zh) | 2021-01-05 |
| CN112183782B true CN112183782B (zh) | 2024-04-12 |
Family
ID=73949355
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011088271.9A Active CN112183782B (zh) | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 故障工单处理方法及设备 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112183782B (zh) |
Families Citing this family (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113033844A (zh) * | 2021-04-23 | 2021-06-25 | 贵州兴泰科技有限公司 | 一种设备检修服务***及方法 |
| CN113807653A (zh) * | 2021-08-12 | 2021-12-17 | 国网新疆电力有限公司巴州供电公司 | 一种基于模糊匹配的故障报修工单定位方法 |
| CN113689104A (zh) * | 2021-08-18 | 2021-11-23 | 广东电网有限责任公司 | 一种电能计量装置故障统计分析方法及其装置 |
| CN114040409B (zh) * | 2021-11-11 | 2023-06-06 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 短信识别方法、装置、设备及存储介质 |
| CN114240267B (zh) * | 2022-02-25 | 2022-07-29 | 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 | 一种交通外场设备运维派单方法、电子设备及存储介质 |
| CN115221892B (zh) * | 2022-07-12 | 2024-02-27 | 中国电信股份有限公司 | 工单数据处理方法及装置、存储介质及电子设备 |
| CN115801536A (zh) * | 2022-12-26 | 2023-03-14 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 告警信息的处理方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104869006A (zh) * | 2014-02-25 | 2015-08-26 | ***通信集团上海有限公司 | 数据业务自动激活方法及平台 |
| CN106341557A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-18 | 国网山东省电力公司潍坊供电公司 | 基于配线***的电话网络无中断割接方法 |
| CN106452901A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-02-22 | 大唐软件技术股份有限公司 | 一种基于运维管理的智能工单的自定义派发方法 |
| CN108876122A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 批量工单的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109992667A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-09 | 新华三大数据技术有限公司 | 一种文本分类方法以及装置 |
| CN110175272A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-27 | 中国太平洋保险（集团）股份有限公司 | 一种基于特征建模实现工单收敛的控制方法及控制装置 |
| CN110232188A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-13 | 上海电力学院 | 电网用户故障报修工单的文本自动分类方法 |
| CN111522947A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-11 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种处理投诉工单的方法和*** |
-
2020
- 2020-10-13 CN CN202011088271.9A patent/CN112183782B/zh active Active
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104869006A (zh) * | 2014-02-25 | 2015-08-26 | ***通信集团上海有限公司 | 数据业务自动激活方法及平台 |
| CN106341557A (zh) * | 2016-09-23 | 2017-01-18 | 国网山东省电力公司潍坊供电公司 | 基于配线***的电话网络无中断割接方法 |
| CN106452901A (zh) * | 2016-11-03 | 2017-02-22 | 大唐软件技术股份有限公司 | 一种基于运维管理的智能工单的自定义派发方法 |
| CN108876122A (zh) * | 2018-05-31 | 2018-11-23 | 康键信息技术（深圳）有限公司 | 批量工单的处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109992667A (zh) * | 2019-03-26 | 2019-07-09 | 新华三大数据技术有限公司 | 一种文本分类方法以及装置 |
| CN110175272A (zh) * | 2019-05-21 | 2019-08-27 | 中国太平洋保险（集团）股份有限公司 | 一种基于特征建模实现工单收敛的控制方法及控制装置 |
| CN110232188A (zh) * | 2019-06-04 | 2019-09-13 | 上海电力学院 | 电网用户故障报修工单的文本自动分类方法 |
| CN111522947A (zh) * | 2020-04-22 | 2020-08-11 | 北京思特奇信息技术股份有限公司 | 一种处理投诉工单的方法和*** |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 95598工单回复中存在的问题与解决措施;汪玲等;《科技创新导报》;20141031;第30卷;第183-184页，全文 * |
| 光缆传输网络管理***的设计与实现;徐东信等;《中国新通信》;20121231;第22-23页，全文 * |
| 集中故障管理***的建设和应用;冯月霞等;《通信企业管理》;20160210(第2期);第62-63页，全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112183782A (zh) | 2021-01-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112183782B (zh) | 故障工单处理方法及设备 | |
| CN110764942B (zh) | 多种类数据校验方法、装置、计算机***及可读存储介质 | |
| US20190347148A1 (en) | Root cause and predictive analyses for technical issues of a computing environment | |
| CN111258832B (zh) | 一种接口参数校验方法、装置、设备及介质 | |
| CN113626241B (zh) | 应用程序的异常处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN110895472A (zh) | 一种识别业务变更的方法和装置 | |
| CN110851471A (zh) | 分布式日志数据处理方法、装置以及*** | |
| CN112099843A (zh) | 代码托管平台管理方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN103440460A (zh) | 一种应用***变更验证方法及验证*** | |
| CN111913824A (zh) | 确定数据链路故障原因的方法及相关设备 | |
| CN116032725B (zh) | 故障根因定位模型的生成方法及装置 | |
| CN111831817A (zh) | 问卷生成分析方法、装置、计算机设备及可读存储介质 | |
| CN108959646B (zh) | 自动验证通信号码的方法、***、设备及存储介质 | |
| CN116662987A (zh) | 业务***监控方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN114090462B (zh) | 软件重复缺陷识别方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN113032256B (zh) | 自动化测试方法、装置、计算机***和可读存储介质 | |
| CN114168108A (zh) | 代码合并方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN114637672A (zh) | 自动化数据测试方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| CN110674491B (zh) | 用于安卓应用的实时取证的方法、装置和电子设备 | |
| CN113934595A (zh) | 数据分析方法及***、存储介质及电子终端 | |
| CN113918405A (zh) | 一种日志监控方法及装置、电子设备和存储介质 | |
| CN112988441A (zh) | 异常处理方法和装置 | |
| CN111352818A (zh) | 应用程序性能分析方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN115525521A (zh) | 日志数据验证方法、装置、电子设备、存储介质及产品 | |
| CN115712662B (zh) | 用于验证房源信息的方法、***、设备和介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |