CN112182202A - 一种复习用错题管理方法及*** - Google Patents
一种复习用错题管理方法及*** Download PDFInfo
- Publication number
- CN112182202A CN112182202A CN202011062522.6A CN202011062522A CN112182202A CN 112182202 A CN112182202 A CN 112182202A CN 202011062522 A CN202011062522 A CN 202011062522A CN 112182202 A CN112182202 A CN 112182202A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- wrong
- question
- wrong question
- answer
- instruction
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000012552 review Methods 0.000 title claims abstract description 43
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims description 7
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000007639 printing Methods 0.000 claims description 56
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 20
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 claims description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 230000010485 coping Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/34—Browsing; Visualisation therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2458—Special types of queries, e.g. statistical queries, fuzzy queries or distributed queries
- G06F16/2462—Approximate or statistical queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
- G06F16/35—Clustering; Classification
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/50—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of still image data
- G06F16/58—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually
- G06F16/583—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content
- G06F16/5846—Retrieval characterised by using metadata, e.g. metadata not derived from the content or metadata generated manually using metadata automatically derived from the content using extracted text
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/20—Education
- G06Q50/205—Education administration or guidance
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Educational Technology (AREA)
- Library & Information Science (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Electrically Operated Instructional Devices (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及一种复习用错题管理方法及***，其包括：获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息；基于所述错题信息查询预置题目信息库，获取错题的相关数据；将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中；获取相关数据显示指令，根据所述相关数据显示指令确定显示的目标错题信息；根据所述目标错题信息，获取对应的相关数据并显示在预设显示区域；获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息；若是，将所述错题答案调整为显示状态并显示在预设答案显示区域。本申请有效防止学生做题时直接查看答案。
Description
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域，尤其是涉及一种复习用错题管理方法及***。
背景技术
目前，学生通过学习机从题库中搜索对应的试题进行学习。若出现不懂或做错的试题，可以选择查看试题的知识点解析及参***，使学生能够自行检查自己的试题练习正确与否。
现有的学生在做试题后，根据需要选择呈现***对试题进行检查，而有些学生可能直接就将参***填写到***填写处，并未对试题进行知识点联系及试题解答，导致学生未能通过学习机学习达到目标效果。
发明内容
为了解决学生应付式学习的问题，本申请提供一种复习用错题管理方法及***。
第一方面，本申请提供的一种复习用错题管理方法，采用如下的技术方案：
一种复习用错题管理方法，包括：
学生端获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息；
基于所述错题信息，查询预置题目信息库，获取错题的相关数据，所述相关数据至少包括知识点解析、题目类型及错题答案；
将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中；
获取相关数据显示指令，根据所述相关数据显示指令确定显示的目标错题信息；
根据所述目标错题信息，获取对应的相关数据并显示在预设显示区域，其中，所述知识点解析、题目类型设有显示状态，所述错题答案设有显示状态和隐藏状态；
获取服务器下发的状态控制指令，判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息；
若是，将所述错题答案调整为显示状态并显示在预设答案显示区域。
通过采用上述技术方案，获取错题图片，然后从错题图片中识别出目标错题信息，根据目标错题信息从预置题目信息库中查询获取错题的相关数据，然后将错题信息及对应相关数据关联存储到预置错题数据库中，方便用户对错题进行复习；预设题目答案有显示状态和隐藏状态，且题目答案默认为隐藏状态，获取服务器下发的状态控制指令，根据状态控制指令的权限是否携带显示题目答案的权限信息，判断是否显示题目，实现题目答案的状态控制，防止学生出现直接抄袭答案。
优选的，所述获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息包括：
获取错题图片，从所述错题图片中提取出文本区域；
从所述文本区域中提取出文字，并基于预置字库对所述文字进行识别，得到所述错题图片中的错题信息。
通过采用上述技术方案，获取错题图片，然后通过解析算法和预置字库对错题图片进行解析和识别，确定错题图片中的错题信息，方便用户快速从题库中匹配出错题信息，节省用户手动查找题库的时间。
优选的，所述将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中包括：
统计错题的错误频率；
根据所述错误频率由高到低的顺序进行排列，存储在错题数据库中。
通过采用上述技术方案，统计错题数据库中各错题的错误频率，根据用户对错题的错误频率由高到低进行排序，将错误频率最高的排在前面，方便用户能优先复习错误频率最高的题目。
优选的，所述将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中包括：
从所述错题的相关数据中获取所述错题对应的题目类型信息；
根据所述题目类型，按预置分类规则对所述错题进行分类存储。
通过采用上述技术方案，基于错题的题目类型，按预置分类规则进行分类存储，方便用户在复习时可以根据类别筛选想看的错题，有针对性的复习相应类别的错题。
优选的，在所述将所述答案显示在预设答案显示区域的步骤之后，包括：
获取错题打印指令；
根据所述错题打印指令，导出所述错题打印指令指向的错题数据，得到待打印数据集；
识别所述待打印数据集中各错题的预置题型标识，调用所述题型标识对应的打印模板；
将所述待打印数据集填充到所述打印模板，得到所述待打印数据集的打印数据并将所述打印数据发送到打印设备进行纸质打印。
通过采用上述技术方案，获取错题打印指令，根据错题打印指令导出待打印错题的数据，识别待打印错题的题型标识，基于题型标识调用对应的打印模板，将待打印错题的数据填充到对应题型的打印模板中，进而得到待打印错题的打印数据，并发送到打印设备进行纸质打印，得到错题的纸质版复习资料，方便用户使用纸质版进行复习。
优选的，所述根据所述错题打印指令，导出所述错题打印指令指向的错题数据，得到待打印数据集包括：
根据所述错题打印指令，调取所述错题打印指令指向的错题数据；
基于所述错题数据，生成所述错题数据的链接二维码。
通过采用上述技术方案，获取错题打印指令，根据错题打印指令获取对应错题数据，按预置编码规则生成错题数据的链接二维码，供用户扫描链接二维码快速跳转到对应错题的练习页面。
优选地，在所述获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息的步骤之前，包括：
家长端向服务器发送的答案状态调整指令，所述答案状态调整指令包括答案显示指令与答案隐藏指令；
服务器根据所述答案状态调整指令，生成控制答案隐藏或显示的状态控制指令并下发至学生端。
通过采用上述技术方案，家长端向服务器发送答案状态调整指令，由服务器根据答案状态调整指令向学生端发送控制答案展示状态的指令，从而实现家长端控制学生端的答案展示状态，防止学生直接抄袭题目答案。
第二方面，本申请提供的一种复习用错题管理***，采用如下的技术方案：
一种复习用错题管理***，其特征在于，包括：
解析模块，用于学生端获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息；
获取模块，用于基于所述错题信息，查询预置题目信息库，获取错题的相关数据，所述相关数据至少包括知识点解析、题目类型及错题答案；
存储模块，用于将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中；
确定模块，用于获取相关数据显示指令，根据所述相关数据显示指令确定显示的目标错题信息；
第一显示模块，用于根据所述目标错题信息，获取对应的相关数据并显示在预设显示区域，其中，所述错题答案默认为隐藏状态；
判断模块，用于获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息；
第二显示模块，用于将所述错题答案显示在预设答案显示区域。
综上所述，本申请包括以下至少一种有益技术效果：
获取错题图片，然后从错题图片中识别出目标错题信息，根据目标错题信息从预置题目信息库中查询获取错题的相关数据，然后将错题信息及对应相关数据关联存储到预置错题数据库中，方便用户对错题进行复习；设置显示相关答案时，隐藏错题答案，当获取到答案显示指令时，若答案显示指令中携带有显示答案的权限信息，则进行答案显示，防止部分学生直接抄答案。
附图说明
图1为本申请复习用错题管理方法第一实施例的流程示意图；
图2为图1中步骤S10一实施例的细化流程示意图；
图3为图1中步骤S30第一实施例的细化流程示意图；
图4为图1中步骤S30第二实施例的细化流程示意图；
图5为本申请复习用错题管理方法第二实施例的流程示意图；
图6为本申请复习用错题管理方法第三实施例的流程示意图；
图7为本申请复习用错题管理方法第四实施例的流程示意图；
图8为本申请复习用错题管理***一实施例的功能模块示意图。
具体实施方式
以下结合附图1-8对本申请作进一步详细说明。
本申请实施例公开一种复习用错题管理方法。
参照图1，图1为本申请复习用错题管理方法第一实施例的流程示意图。本申请实施例中，所述复习用错题管理方法包括：
步骤S10：学生端获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息；
本申请实施例中，本申请的应用终端可以是学生学***板计算机等终端设备，通过拍照模块拍摄错图，获取错题图片。拍照模块内设置相机，用于拍摄错题。先对错题图片进行去噪，减少错题图片的噪声对错题信息的识别产生影响，然后增强图片中的文字像素，从错题图片提取出包含文字的文本区域，从文本区域中抽取出文字。基于预置字库，对抽取出的文字进行识别，得到与错题图片中对应的文字识别结果，基于文字识别结果，得到错题信息。
步骤S20：基于所述错题信息，查询预置题目信息库，获取错题的相关数据，所述相关数据至少包括知识点解析、题目类型及错题答案；
步骤S30：将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中；
本申请实施例中，基于错题信息，从预置题目信息库中，获取与错题信息指向的目标错题的相关数据。其中，错题的相关数据至少包括该道错题的知识点解析、题目类型及错题答案，其中知识点解析包括文字形式及视频讲解形式。该道错题的所属题目类型可以是题目的所属年级、学科、难以程度、距离最近一次做错的时长等。为了方便用户针对错题复习时，不用回到一开始的做题资料页面处，设置将错题与相关数据一起关联存储到错题数据库中，方便用户对历史做过的错题一并进行复习。
例如，当前解析错题图片后，从预置的题目信息库中匹配出错题图片中的错题为题目A，并同时从题目信息库中获取题目A所涉及的知识点、所属年级、学科、做错时间距离当前时长以及题目A对应的答案，其中答案默认为隐藏状态，然后将错题A及相关信息存储到错题数据库中。
步骤S40：获取相关数据显示指令，根据所述相关数据显示指令确定显示的目标错题信息；
步骤S50：根据所述目标错题信息，获取对应的相关数据并显示在预设显示区域，其中，所述错题答案默认为隐藏状态；
本申请实施例中，监测终端设备，获取错题的相关数据显示指令，调用数据显示模板，将相关数据对应的填充到显示模板中，进行根据显示模板显示错题的相关数据，显示在预设显示区域内。为了防止用户应付式做题，直接查看答案，显示相关数据时，其中的错题答案默认为隐藏状态。
例如，获取得到错题1的相关数据显示指令，则获取错题1的相关数据，并基于错题1的相关数据，调用相关数据的显示模板，将错题1的相关数据根据显示模板显示在预设的相关数据显示区域。
步骤S60：获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息；
步骤S70：若是，将所述错题答案调整为显示状态并显示在预设答案显示区域。
本申请实施例中，学生端获取服务器下发的答案显示指令，检测答案显示指令中是否携带显示题目的答案的权限信息，若有，学生端向服务器请求获取调整答案展示状态的指令，进而控制学生端的答案展示状态是隐藏还是显示。其中，学生端做题的错题答案设置有显示状态和隐藏状态，默认为隐藏状态。
例如，学生端收到题目答案的显示指令，而当前只有老师账号或家长账号具备显示题目答案的权限，检测显示指令中是否携带显示题目答案的权限信息。若显示指令中携带有显示答案的权限信息，则发送答案显示请求及权限信息至服务器，服务器检验权限信息，向学生端发送允许显示显示信息，学生端收到允许显示信息后显示题目答案；若显示指令中没有显示答案的权限信息，则提示无显示权限。
参照图2，图2为图1中步骤S10一实施例的细化流程示意图。在本申请实施例中，步骤S10包括：
步骤S11：获取错题图片，从所述错题图片中提取出文本区域；
步骤S12：从所述文本区域中提取出文字，并基于预置字库对所述文字进行识别，得到所述错题图片中的错题信息。
本申请实施例中，获取错题图片，对错题图片进行解析。解析具体包括：为了提高对错题图片中的文字识别准确率，先对错题图片进行去噪，然后增强图片中的文字像素，然后从错题图片提取出文本区域，从文本区域中抽取出文字。基于预置字库，对抽取出的文字进行识别，得到与错题图片中对应的文字识别结果，即得到错题信息。提取错题图片中包含文字的文本区域，避免图片中存在类似文字线条的干扰，能够大幅提高识别准确率，减少图像数据的解析量，提升文字识别效率。
其中，文本区域和非文本区域可以通过文字和背景所具备的不同特征进行区分，例如通过对文字的尺寸特征、颜色和亮度特征、边缘特征、笔画粘连性、纹理特征、排列方式、字符间距等特征的训练，将图像分为文本区域和非文本区域，尽可能降低因语种、文字分辨率、文字间距、分布情况、背景复杂度、光照、颜色等多种因素对文字的影响。进一步地，可以先将提取出的文本区域作为候选文本区域，再对其利用预先学习得到的预设模型进行验证，验证通过后再确定为文本区域，进一步提高了识别的准确度。
参照图3，图3为图1中步骤S30第一实施例的细化流程示意图。在本申请实施例中，步骤S30包括：
步骤S31：统计错题的错误频率；
步骤S32：根据所述错误频率由高到低的顺序进行排列，存储在错题数据库中。
本申请实施例中，为了有针对性的帮助用户优先巩固未掌握的知识点，错题信息及对应相关数据存储在错题数据库后，会标记该错题的存储次数，并根据存储次数计算该错题的错误频率，根据错误频率由高到低，对错题数据库中的错题进行排序。其中，可以将错题的存储次数看成是用户做错的频率。当用户对错题进行复习巩固时，优先呈现错误频率较高的错题，有利于用户在开始进行错题相关知识点复习时，优先复习历史做错次数较多的错题以及错题的相关知识点。
参照图4，图4为图1中步骤S30第二实施例的细化流程示意图。在本申请实施例中，步骤S30还包括：
步骤S33：从所述错题的相关数据中获取所述错题对应的题目类型信息；
步骤S34：根据所述题目类型，按预置分类规则对所述错题进行分类存储。
本申请实施例中，为了方便用户有选择性的对错题进行复***台进行分类等等。
参照图5，图5为本申请复习用错题管理方法第二实施例的流程示意图。本申请实施例中，在步骤S70之后，还包括：
步骤S81：获取错题打印指令；
步骤S82：根据所述错题打印指令，导出所述错题打印指令指向的错题数据，得到待打印数据集；
步骤S83：识别所述待打印数据集中各错题的预置题型标识，调用所述题型标识对应的打印模板；
步骤S84：将所述待打印数据集填充到所述打印模板，得到所述待打印数据集的打印数据并将所述打印数据发送到打印设备进行纸质打印。
本申请实施例中，为避免客户手工抄录错题，提供用户打印错题功能。获取错题打印指令，根据错题打印指令导出错题打印指令所要打印的待打印错题数据，然后识别各错题的预置题型标识，根据题型标识调用对应的题型打印模板，并将错题的数据填充到对应的题型打印模板中，得到错题的待打印数据，将待打印数据发送到打印设备进行错题的纸质打印。满足部分用户喜欢在错题附近位置打草稿和做笔记的习惯；此外，将错题打印成纸质资料进行复习，还能在终端没有电源时，继续进行错题复习。
其中，预先针对不同题型，制定不同的打印模板，如选择题题型、填空题题型、计算题题型以及简答题题型等，打印不同题型时，调用不同的打印模板对错题数据进行排版，得到排版好的错题对应的待打印数据。
例如，当前用户想打印错题1-10，则获取错题1-10的错题数据及每道错题的相关数据，根据错题1-10的对应题型标识，调用对应的打印模板，并将每道题目及相关数据填充到对应题型模板中，生成错题1-10的待打印数据。
参照图6，图6为本申请复习用错题管理方法第三实施例的流程示意图。本申请实施例中，步骤S82还包括：
步骤S821：根据所述错题打印指令，调取所述错题打印指令指向的错题数据；
步骤S822：基于所述错题数据，生成所述错题数据的链接二维码。
本申请实施例中，为方便用户对错题进行复习，本申请还设置生成错题的链接二维码。具体为：根据错题打印指令，调取错题打印指令指向的错题数据，生成每道错题的链接二维码。用户可以通过扫描链接二维码，快速链接到错题的具体详情，预览错题信息以及对应的相关知识点解析或视频讲解，不用按条件去筛选或查询历史记录找到想要复习的错题，更方便快捷。
例如，根据错题打印指令，识别目标打印的错题为题1-10，导出题1-10的题目信息以及相关数据，按照预置的二维码编码规则，生成每道题目及各题目相关信息对应的链接二维码。
参照图7，图7为本申请复习用错题管理方法第四实施例的流程示意图。本申请实施例中，在所述步骤S60之前，包括：
步骤S51：家长端向服务器发送的答案状态调整指令，所述答案状态调整指令包括答案显示指令与答案隐藏指令；
步骤S52：服务器根据所述答案状态调整指令，生成控制答案隐藏或显示的状态控制指令并下发至学生端。
本申请实施例中，为避免学生在学生端之间选择直接显示错题答案抄袭答案，设置家长端才具有调整答案展示状态的权限。由家长端向服务器发送答案状态调整指令，服务器解析答案状态调整指令，获取答案状态调整指令的目标状态调整信息。若答案状态调整指令是控制答案展示状态调整为展示状态，则生成答案显示指令并下发至学生端；若答案状态调整指令是控制答案隐藏状态调整为隐藏状态，则生成维持答案隐藏指令并下发至学生端。
例如，家长端向服务器发送答案状态调整指令，解析得到当前的答案状态调整指令为控制答案展示状态为隐藏状态，则服务器生成维持答案隐藏指令下发至学生端，学生端接收答案隐藏指令，若当前学生端的答案为隐藏状态，则不进行调整；若当前答案为显示状态，则调整答案展示状态为显示状态。家长端向服务器发送答案状态调整指令，解析得到当前的答案状态调整指令为控制答案展示状态为显示状态，则服务器生成调整答案展示调整为显示状态的答案显示指令并下发至学生端，学生端接收答案显示指令，若答案的状态为隐藏状态，则调整答案展示状态为显示状态，若当前答案为显示状态，则不进行调整。
参照图8，图8为本申请复习用错题管理***一实施例的功能模块示意图。本申请实施例中，所述复习用错题管理***包括：
解析模块10，用于获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息；
获取模块20，用于基于所述错题信息，查询预置题目信息库，获取错题的相关数据，所述相关数据至少包括知识点解析、题目类型及错题答案，所述题目类型至少包括题目所属题型、年级及学科，所述错题答案默认为隐藏状态；
存储模块30，用于将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中；
确定模块40，用于获取相关数据显示指令，根据所述相关数据显示指令确定显示的目标错题信息；
第一显示模块50，用于根据所述目标错题信息，获取对应的相关数据并显示在预设显示区域；
判断模块70，用于获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息；
第二显示模块80，用于将所述错题答案显示在预设答案显示区域。
以上均为本申请的较佳实施例，并非依此限制本申请的保护范围，故：凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种复习用错题管理方法，其特征在于：包括：
学生端获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息；
基于所述错题信息，查询预置题目信息库，获取错题的相关数据，所述相关数据至少包括知识点解析、题目类型及错题答案；
将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中；
获取相关数据显示指令，根据所述相关数据显示指令确定显示的目标错题信息；
根据所述目标错题信息，获取对应的相关数据并显示在预设显示区域，其中，所述知识点解析、题目类型设有显示状态，所述错题答案设有显示状态和隐藏状态；
获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息；
若是，将所述错题答案调整为显示状态并显示在预设答案显示区域。
2.根据权利要求1所述的复习用错题管理方法，其特征在于：所述获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息包括：
获取错题图片，从所述错题图片中提取出文本区域；
从所述文本区域中提取出文字，并基于预置字库对所述文字进行识别，得到所述错题图片中的错题信息。
3.根据权利要求1所述的复习用错题管理方法，其特征在于，所述将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中包括：
统计错题的错误频率；
根据所述错误频率由高到低的顺序进行排列，存储在错题数据库中。
4.根据权利要求1所述的复习用错题管理方法，其特征在于：所述将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中包括：
从所述错题的相关数据中获取所述错题对应的题目类型信息；
根据所述题目类型，按预置分类规则对所述错题进行分类存储。
5.根据权利要求1所述的复习用错题管理方法，其特征在于：在所述将所述答案显示在预设答案显示区域的步骤之后，包括：
获取错题打印指令；
根据所述错题打印指令，导出所述错题打印指令指向的错题数据，得到待打印数据集；
识别所述待打印数据集中各错题的预置题型标识，调用所述题型标识对应的打印模板；
将所述待打印数据集填充到所述打印模板，得到所述待打印数据集的打印数据并将所述打印数据发送到打印设备进行纸质打印。
6.根据权利要求5所述的复习用错题管理方法，其特征在于，所述根据所述错题打印指令，导出所述错题打印指令指向的错题数据还包括：
根据所述错题打印指令，调取所述错题打印指令指向的错题数据；
基于所述错题数据，生成所述错题数据的链接二维码。
7.根据权利要求1所述的复习用错题管理方法，其特征在于，在所述获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息的步骤之前，包括：
家长端向服务器发送的答案状态调整指令，所述答案状态调整指令包括答案显示指令与答案隐藏指令；
服务器根据所述答案状态调整指令，生成控制答案隐藏或显示的状态控制指令并下发至学生端。
8.一种复习用错题管理***，其特征在于：包括：
解析模块，用于学生端获取错题图片，并对所述错题图片进行解析，获取错题图片中的错题信息；
获取模块，用于基于所述错题信息，查询预置题目信息库，获取错题的相关数据，所述相关数据至少包括知识点解析、题目类型及错题答案；
存储模块，用于将所述错题信息及相关数据存储在错题数据库中；
确定模块，用于获取相关数据显示指令，根据所述相关数据显示指令确定显示的目标错题信息；
第一显示模块，用于根据所述目标错题信息，获取对应的相关数据并显示在预设显示区域，其中，所述错题答案默认为隐藏状态；
判断模块，用于获取服务器下发的状态控制指令，并判断所述状态控制指令是否存在显示错题答案的权限信息；
第二显示模块，用于将所述错题答案显示在预设答案显示区域。
9.根据权利要求8所述的复习用错题管理***，其特征在于：所述解析模块包括：
解析单元，用于获取错题图片，通过图片解析获取所述错题图片中的文字数据；
识别单元，用于通过文字识别技术及预置字库，对所述错题图片进行文字识别，得到错题信息。
10.根据权利要求8所述的复习用错题管理***，其特征在于：所述存储模块包括：
统计单元，用于统计错题的错误频率；
排序单元，用于根据所述错误频率由高到低的顺序进行排列，存储在错题数据库中。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011062522.6A CN112182202A (zh) | 2020-09-30 | 2020-09-30 | 一种复习用错题管理方法及*** |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011062522.6A CN112182202A (zh) | 2020-09-30 | 2020-09-30 | 一种复习用错题管理方法及*** |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112182202A true CN112182202A (zh) | 2021-01-05 |
Family
ID=73947626
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011062522.6A Pending CN112182202A (zh) | 2020-09-30 | 2020-09-30 | 一种复习用错题管理方法及*** |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112182202A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114677865A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-28 | 石家庄丁斗科技有限公司 | 一种数学出题器的运算方法 |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104299473A (zh) * | 2013-07-20 | 2015-01-21 | 郑州学生宝电子科技有限公司 | 一种教学与学生学习错题知识库 |
| CN110085075A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-02 | 宜春宜联科技有限公司 | 学习状况管理方法、装置和*** |
| CN110334223A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-15 | 深圳市快易典教育科技有限公司 | 错题本管理方法及*** |
| CN111260981A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-09 | 洛阳圣昂通网络科技有限公司 | 一种错题收集方法及电子错题本生成*** |
-
2020
- 2020-09-30 CN CN202011062522.6A patent/CN112182202A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104299473A (zh) * | 2013-07-20 | 2015-01-21 | 郑州学生宝电子科技有限公司 | 一种教学与学生学习错题知识库 |
| CN110085075A (zh) * | 2019-05-23 | 2019-08-02 | 宜春宜联科技有限公司 | 学习状况管理方法、装置和*** |
| CN110334223A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-15 | 深圳市快易典教育科技有限公司 | 错题本管理方法及*** |
| CN111260981A (zh) * | 2020-03-20 | 2020-06-09 | 洛阳圣昂通网络科技有限公司 | 一种错题收集方法及电子错题本生成*** |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114677865A (zh) * | 2022-03-16 | 2022-06-28 | 石家庄丁斗科技有限公司 | 一种数学出题器的运算方法 |
| CN114677865B (zh) * | 2022-03-16 | 2024-06-04 | 石家庄丁斗科技有限公司 | 一种数学出题器的运算方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US8794978B2 (en) | Educational material processing apparatus, educational material processing method, educational material processing program and computer-readable recording medium | |
| CN111753767A (zh) | 一种作业自动批改的方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| US8498485B2 (en) | Handprint recognition test deck | |
| CN111597908A (zh) | 试卷批改方法和试卷批改装置 | |
| CN106781784A (zh) | 一种智能批改*** | |
| US20120189999A1 (en) | System and method for using optical character recognition to evaluate student worksheets | |
| US20150187219A1 (en) | Systems and methods for computer-assisted grading of printed tests | |
| US8768241B2 (en) | System and method for representing digital assessments | |
| CN111144191A (zh) | 字体识别方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US20170061809A1 (en) | Method and system for importing hard copy assessments into an automatic educational system assessment | |
| US20030224340A1 (en) | Constructed response scoring system | |
| US20120282587A1 (en) | System and method for generating and implementing individualized educational practice worksheets | |
| US10255494B2 (en) | Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory computer readable medium | |
| CN107358148B (zh) | 一种基于手写识别的防作弊网络调研的方法及装置 | |
| CN113537801B (zh) | 板书处理方法、装置、终端和存储介质 | |
| KR101265720B1 (ko) | 관계형 문항을 이용한 학습 능력 향상 시스템 및 그 동작방법 | |
| CN114495124A (zh) | 一种试题成绩分析及练习提高*** | |
| CN112182202A (zh) | 一种复习用错题管理方法及*** | |
| CN107209862A (zh) | 程序、信息存储介质以及识别装置 | |
| CN115936937A (zh) | 基于智能答题卡的作业处理的方法、装置及*** | |
| CN114332898A (zh) | 连线试题的自动批改方法、装置及存储介质 | |
| CN111291591A (zh) | 一种试卷智能批阅打印方法及装置 | |
| CN111062377B (zh) | 一种题号检测方法、***、存储介质及电子设备 | |
| CN115294573A (zh) | 作业批改方法、装置、设备及介质 | |
| JP6766987B1 (ja) | 採点支援装置、採点支援システム、採点支援方法および採点支援プログラム |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |