CN112163885A - 一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法及*** - Google Patents
一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法及*** Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法及***,其方法包括以下步骤,S1,获取多个用户的套餐信息和话单数据,并对每个用户的套餐信息和话单数据进行过滤和整理,对应得到每个用户的信息集合;S2,对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度;S3,根据所述相似度挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。本发明的方法和***利用移动通信数据中的套餐信息和话单数据对用户间的关系进行分析,可以得到各用户间的关系,从而为后期营销提供精准服务。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信领域,具体涉及一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法及***。
背景技术
国内电信业务竞争己经展开,家庭和集团用户市场将是各大运营商最新角逐的市场以及开拓的新收入增长点。如何在海量用户群中准确识别出家庭用户、分析家庭用户的业务行为特征并对之进行有效的营销,是当前需要解决的话题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是提供一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法及***,可以挖掘出各用户之间的关系,为后期营销提供精准服务。
本发明解决上述技术问题的技术方案如下:一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,包括以下步骤,
S1,获取多个用户的套餐信息和话单数据,并对每个用户的套餐信息和话单数据进行过滤和整理,对应得到每个用户的信息集合;
S2,对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度;
S3,根据所述相似度挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,在所述S1之前还包括S0;
S0,采集样本数据,利用所述样本数据对初始关系模型进行训练,得到目标关系模型。
进一步,所述S2具体为,
利用所述目标关系模型对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度。
进一步,所述样本数据包括多个样本用户,以及各个样本用户的套餐信息和话单数据,还包括每两个样本用户之间的用户关系。
进一步,所述S3具体为,
将所述相似度与预设的亲疏关系对照表进行匹配,挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
基于上述一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,本发明还提供一种基于移动通信数据的用户关系挖掘***。
一种基于移动通信数据的用户关系挖掘***,包括以下模块,
信息集合获取模块,其用于获取多个用户的套餐信息和话单数据,并对每个用户的套餐信息和话单数据进行过滤和整理,对应得到每个用户的信息集合;
相似度计算模块,其用于对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度;
关系挖掘模块,其用于根据所述相似度挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
在上述技术方案的基础上,本发明还可以做如下改进。
进一步,还包括关系模型训练模块;
所述关系模型训练模块,其用于采集样本数据,利用所述样本数据对初始关系模型进行训练,得到目标关系模型。
进一步,所述相似度计算模块具体用于,
利用所述目标关系模型对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度。
进一步,所述样本数据包括多个样本用户,以及各个样本用户的套餐信息和话单数据,还包括每两个样本用户之间的用户关系。
进一步,所述关系挖掘模块具体用于,
将所述相似度与预设的亲疏关系对照表进行匹配,挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
本发明的有益效果是:本发明的方法和***利用移动通信数据中的套餐信息和话单数据对用户间的关系进行分析,可以得到各用户间的关系,从而为后期营销提供精准服务。
附图说明
图1为本发明一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法的流程图;
图2为本发明一种基于移动通信数据的用户关系挖掘***的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述,所举实例只用于解释本发明,并非用于限定本发明的范围。
如图1所示,一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,包括以下步骤,
S1,获取多个用户的套餐信息和话单数据,并对每个用户的套餐信息和话单数据进行过滤和整理,对应得到每个用户的信息集合;
S2,对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度;
S3,根据所述相似度挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
在本具体实施例中,还具有如下优选方案:
优选的,在所述S1之前还包括S0;S0,采集样本数据,利用所述样本数据对初始关系模型进行训练,得到目标关系模型。
优选的,所述S2具体为,利用所述目标关系模型对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度。
优选的,所述样本数据包括多个样本用户,以及各个样本用户的套餐信息和话单数据,还包括每两个样本用户之间的用户关系。
优选的,所述S3具体为,将所述相似度与预设的亲疏关系对照表进行匹配,挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
基于上述一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,本发明还提供一种基于移动通信数据的用户关系挖掘***。
如图2所示,一种基于移动通信数据的用户关系挖掘***,包括以下模块,
信息集合获取模块,其用于获取多个用户的套餐信息和话单数据,并对每个用户的套餐信息和话单数据进行过滤和整理,对应得到每个用户的信息集合;
相似度计算模块,其用于对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度;
关系挖掘模块,其用于根据所述相似度挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
在本具体实施例中,还具有如下优选方案:
优选的,还包括关系模型训练模块;所述关系模型训练模块,其用于采集样本数据,利用所述样本数据对初始关系模型进行训练,得到目标关系模型。
优选的,所述相似度计算模块具体用于,利用所述目标关系模型对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度。
优选的,所述样本数据包括多个样本用户,以及各个样本用户的套餐信息和话单数据,还包括每两个样本用户之间的用户关系。
优选的,所述关系挖掘模块具体用于,将所述相似度与预设的亲疏关系对照表进行匹配,挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
本发明的方法和***利用移动通信数据中的套餐信息和话单数据对用户间的关系进行分析,可以得到各用户间的关系,从而为后期营销提供精准服务。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,其特征在于:包括以下步骤,
S1,获取多个用户的套餐信息和话单数据,并对每个用户的套餐信息和话单数据进行过滤和整理,对应得到每个用户的信息集合;
S2,对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度;
S3,根据所述相似度挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
2.根据权利要求1所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,其特征在于:在所述S1之前还包括S0;
S0,采集样本数据,利用所述样本数据对初始关系模型进行训练,得到目标关系模型。
3.根据权利要求2所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,其特征在于:所述S2具体为,
利用所述目标关系模型对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度。
4.根据权利要求2或3所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,其特征在于:所述样本数据包括多个样本用户,以及各个样本用户的套餐信息和话单数据,还包括每两个样本用户之间的用户关系。
5.根据权利要求1至3任一项所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘方法,其特征在于:所述S3具体为,
将所述相似度与预设的亲疏关系对照表进行匹配,挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
6.一种基于移动通信数据的用户关系挖掘***,其特征在于:包括以下模块,
信息集合获取模块,其用于获取多个用户的套餐信息和话单数据,并对每个用户的套餐信息和话单数据进行过滤和整理,对应得到每个用户的信息集合;
相似度计算模块,其用于对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度;
关系挖掘模块,其用于根据所述相似度挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
7.根据权利要求6所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘***,其特征在于:还包括关系模型训练模块;
所述关系模型训练模块,其用于采集样本数据,利用所述样本数据对初始关系模型进行训练,得到目标关系模型。
8.根据权利要求7所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘***,其特征在于:所述相似度计算模块具体用于,
利用所述目标关系模型对任意两个用户的信息集合进行处理,得到任意两个用户的信息集合的相似度。
9.根据权利要求7或8所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘***,其特征在于:所述样本数据包括多个样本用户,以及各个样本用户的套餐信息和话单数据,还包括每两个样本用户之间的用户关系。
10.根据权利要求6至8任一项所述的基于移动通信数据的用户关系挖掘***,其特征在于:所述关系挖掘模块具体用于,
将所述相似度与预设的亲疏关系对照表进行匹配,挖掘出对应的两个用户关系的亲疏程度。
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CN109829485A (zh) * | 2019-01-08 | 2019-05-31 | 科大国创软件股份有限公司 | 一种基于移动通信数据的用户关系挖掘方法及*** |
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