CN112163880A - 一种基于图像处理的智能广告投放方法和*** - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于图像处理的智能广告投放方法，包括以下步骤：S1、为广告文件增加适配顾客特征属性的顾客特征标签；S2、获取顾客影像信息，基于图像处理技术，识别顾客特征属性；S3、投放具有适配步骤S2确定的顾客特征属性的顾客特征标签的广告文件。本发明的基于图像处理的智能广告投放方法先判断客户的特征属性，并向其推送展现适合其的广告内容，广告投放更佳精准，提高了广告文件的利用率，避免无差异的投放造成的资源浪费。本发明还公开了一种基于图像处理的智能广告投放***。

Description

一种基于图像处理的智能广告投放方法和***

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种基于图像处理的智能广告投放方法和***。

背景技术

市场竞争日趋激烈、产品高度同质化的今天，品牌日渐成为商家的重要竞争手段，广告是塑造品牌形象的有力手段和方法。广告对提升消费者对品牌的记忆、塑造品牌个性、增加产品价值具有显著性贡献，更多的企业通过广告推广自己的产品和服务。目前广告的投放形式五花八门，线上线下广告品质良莠不齐，高昂的广告投入不一定能带来理想的产出。常见的广告载体有公交广告、电梯广告、楼顶广告、电视广告等，这些广告展现方式耗资大、针对性差、宣传效果不持久。广告的投放目的是维持品牌信息能传达至潜在目标消费受众群体中记忆不被消退。然而铺天盖地的广告信息，不具有价值导向性，无关的广告推送会使顾客疲劳和厌烦，导致顾自动屏蔽广告播放，降低受众者的注意水平，缩短注意广告的时间。

传统的广告投放模式主要采用单体广告机，这样的方式更新周期长，广告成本高，且顾客长时间观看同样的广告会感到厌倦，并且相同的广告信息对于不同的顾客会产生参差不齐的广告效果，不能达到最大的广告的最大效益。

现有比较成熟的精准广告投放技术，是通过用户在网络上的浏览记录，获取用户的姓名、地址、电话、浏览记录以及购买记录等信息，根据用户对广告的认知度和响应度的分析建立用户兴趣图谱，根据图谱向用户推送合适的广告信息。这样的推送方法会引起用户怀疑个人隐私泄露的恐慌，个人信息的保护受到侵犯。

发明内容

本发明为了解决现有技术存在的问题，提供一种基于图像处理的智能广告投放方法。

为解决上述技术问题，本发明所采用的技术方案是：

一种基于图像处理的智能广告投放方法，包括以下步骤：

S1、为广告文件增加适配顾客特征属性的顾客特征标签；

S2、获取顾客影像信息，基于图像处理技术，识别顾客特征属性；

S3、投放具有适配步骤S2确定的顾客特征属性的顾客特征标签的广告文件。

与现有技术相比，本发明具有如下技术效果：

先判断客户的特征属性，并向其推送展现适合其的广告内容，广告投放更佳精准，提高了广告文件的利用率，避免无差异的投放造成的资源浪费。

在上述技术方案的基础上，本发明还可以做如下改进。

优选地，所述顾客特征属性包括以下至少之一：性别、年龄、身高、体型、肤色、是否戴眼镜。

采用上述进一步方案的有益效果是，顾客的外在表现特征是内在喜好的表现，通过识别客户外在表现出来的特征，推测客户的喜好，提高广告投放精准度。

优选地，所述步骤S3中还包括以下子步骤：

S3-1、获取顾客影像信息，基于图像处理技术，识别顾客的微表情；

S3-2、根据顾客的微表情计算顾客对当前播放广告的兴趣值Q；

S3-3、若顾客对当前播放广告的兴趣值Q低于设定阈值，则切换下一个广告文件，否则持续播放当前广告文件。

采用上述进一步方案的有益效果是：客户的微表情会透露客户内心的状态，通过获取顾客的微表情可以判断客户对当前播放广告信息的态度，从而决定广告的投放策略，因人而异，提高广告投放精准度。

优选地，所述识别顾客的微表情，是指获取以下至少一个特征：顾客的目光在广告信息上停留的时间t、观看广告的频次f₁、观看广告期间的眨眼频次f₂、眼球的移动速度v、瞳孔扩张程度e、眉毛形状s、嘴角弧度r。

采用上述进一步方案的有益效果是上述表情细节可以代表客户的表情，获取的越多，确定客户表情越准确。

优选地，所述顾客对当前播放广告的兴趣值Q＝w₁×t+w₂×f₁+w₃×f₂+w₄×v+w₅×e+w₆×s+w₇×r，其中w₁～w₇为权重系数。

采用上述进一步方案的有益效果是将客户的微表情进行量化，便于控制。

本发明还公开了一种基于图像处理的智能广告投放***，包括广告投放模块、摄像模块和控制模块，所述广告投放模块、摄像模块依次电连接控制模块；

所述摄像模块用于获取顾客的影像信息，并对影像信息进行特征提取，获得顾客特征属性；

所述控制模块根据摄像模块获取的顾客特征属性，向广告投放模块下达投放适配顾客特征属性的广告信息的指令；

所述广告投放模块根据控制模块的指令，投放展示特定广告信息。

与现有技术相比，具有如下有益的效果

优选地，所述摄像模块还包括与控制模块电连接的眼球追踪模块，用于追踪顾客的视线关注点。

采用上述进一步方案的有益效果是通过本***可以识别顾客的特性，并根据顾客的特性定向推送广告信息，精准度高。

优选地，所述顾客特征属性包括以下至少之一：性别、年龄、身高、体型、肤色、是否戴眼镜。

采用上述进一步方案的有益效果是顾客的外在表现特征是内在喜好的表现，通过识别客户外在表现出来的特征，推测客户的喜好，提高广告投放精准度。

优选地，具有采集广告冷热区的功能：

SS1、利用眼球追踪模块捕捉顾客目光在广告上的若干视线点A_i；

SS2、记录顾客目光在视线点A_i处停留的时间t_Ai；

SS3、记录时间t_Ai内，顾客的眨眼频次；

SS4、统计N位顾客在同一广告上的注目数据，形成此广告的冷热区分布数据。

采用上述进一步方案的有益效果是可以获得顾客查看广告信息时的自然反应，并用于评价广告文件优劣，便于对广告文件进行有针对性的修改。

优选地，所述步骤SS3与步骤SS4之间还包括步骤SS3’：记录顾客目光在若干视线点A_i之间移动的路线与目光转移速度。

采用上述进一步方案的有益效果是目光转移速度可以多一个参数来评价顾客对广告信息的喜好程度。

附图说明

图1为本发明的基于图像处理的智能广告投放方法流程示意图；

图2是本发明的基于图像处理的智能广告投放方法步骤S3子步骤流程图；

图3是本发明的基于图像处理的智能广告投放***的结构框图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的原理和特征进行描述，所举实例只用于解释本发明，并非用于限定本发明的范围。

商场收银处的双屏收银机的外部顾客屏可作为广告载体，有针对性的对来店顾客展示广告信息，挖掘产品的潜在消费者。屏幕播放的广告模式也需要合理设计，剔除无关信息避免分散顾客注意力，本实施例中，给出三种播放模式，显示屏上方的摄像装置随时捕捉顾客图像，当获取的清晰的顾客图像时，会判断当前收银机的空闲状态，如果收银机处于空闲状态时，会根据顾客的属性特点显示特定广告信息，并且广告的展现模式切换到全屏展示；当收银机处于非空闲状态时，根据顾客属性特点显示特点广告信息，广告的展现模式切换到半屏展示。显示屏上方的摄像装置不能捕捉到顾客图像时，显示屏随机展示广告信息，且全屏展示。在双屏收银机采用本发明的方法，可以使双屏收银机在顾客等待结账时间段内有针对性的向客户推送广告。

请参照图1及图2所示，其为本发明的基于图像处理的智能广告投放方法的结构示意图。所述基于图像处理的智能广告投放方法包括以下步骤：

S1、为广告文件增加适配顾客特征属性的顾客特征标签；

S2、获取顾客影像信息，基于图像处理技术，识别顾客特征属性；所述顾客特征属性包括性别、年龄、身高、体型、肤色、是否戴眼镜等，

S3、投放具有适配步骤S2确定的顾客特征属性的顾客特征标签的广告文件；还包括：

S3-1、获取顾客影像信息、基于图像处理技术，识别顾客的微表情；所述识别顾客的微表情，是指获取以下至少一个特征：顾客的目光在广告信息上停留的时间t、观看广告的频次f₁、观看广告期间的眨眼频次f₂、眼球的移动速度v、瞳孔扩张程度e、眉毛形状s、嘴角弧度r；

S3-2、根据顾客的微表情计算顾客对当前播放广告的兴趣值Q；其中 Q＝w₁×t+w₂×f₁+w₃×f₂+w₄×v+w₅×e+w₆×s+w₇×r，其中w₁～w₇为权重系数，取值范围为0-1；

S3-3、若顾客对当前播放广告的兴趣值Q低于设定阈值，则切换下一个广告文件，否则持续播放当前广告文件。

如图3所示，一种基于图像处理的智能广告投放***，包括广告投放模块1、摄像模块2和控制模块3，所述广告投放模块、摄像模块依次电连接控制模块；

所述摄像模块2用于获取顾客的影像信息，并对影像信息进行特征提取，获得顾客特征属性；所述顾客特征属性包括性别、年龄、身高、体型、肤色、是否戴眼镜等。所述摄像模块2内包括眼球追踪模块2.1，用于追踪顾客的眼球运动。

所述控制模块根据摄像模块获取的顾客特征属性，向广告投放模块下达投放适配顾客特征属性的广告信息的指令；

所述广告投放模块根据控制模块的指令，投放展示特定广告信息。

根据顾客微表情变化自动调控广告展示时间，如果顾客的眼神比较集中在广告区域，就多展示几秒钟当前广告，如果顾客的眼神比较分散和游离就切换广告，避免顾客被不感兴趣的广告内容烦扰。

(1)利用红外摄像头(对应摄像模块)捕捉顾客观看广告时的人脸图像，眼球追踪模块追踪顾客眼球的运动，将获得的信息传输给控制模块，控制模块基于深度学习的人脸检测算法对人脸区域的特征进行提取：眨眼频次 f₂、瞳孔扩张程度e、眉毛形状s、嘴角弧度r等。

(2)对提取的特征进行放大，利用卷积对深度特征进行取值。

(3)每一位顾客图像可能包含多个心理状态，结合各特征的权值w_i，与事先准备的样本表情信息表中的阈值进行对比，计算顾客的面部特征得分，转化为顾客对当前播放广告的兴趣值Q。

(4)控制模块根据顾客对当前播放广告的兴趣值Q控制广告投放模块调整广告的展示时间，自动调控广告的内容切换。

本***具有采集广告冷热区的功能：

一个优秀的广告要富有震撼力和感染力，让人注意到广告就等于产品推销出去了一半，可见广告能否吸引消费者注意力是成败因素。对广告效果的评价通常从两方面展开：第一，通过广告展示后是否能够带来所期望的营销效果，该方式需要广告投放一段期间，观察广告投放前后的产品销售额变化情况进行判定；第二，通过广告受众者对广告效果的感知，需要了解广告受众者注目广告时的生理及心理变化，确定受众者注目广告时的反应模式。

本发明根据广告受众者目光集中在广告信息上的停留时间长短、观看频次、眨眼频次、眼球移动速度，作为确定受众者对特定类型广告偏好的客观评价，包括以下步骤：

SS1、利用眼球追踪模块捕捉顾客目光在广告上的若干视线点A_i；

SS2、记录顾客目光在视线点A_i处停留的时间t_Ai；

SS3、记录时间t_Ai内，顾客的眨眼频次；

SS3’、记录顾客目光在若干视线点A_i之间移动的路线与目光转移速度；

SS4、统计N位顾客在同一广告上的注目数据，形成此广告的冷热区分布数据。

具体地，为了确定广告受众者视线关注的广告区域，基于红外眼球追踪技术判断顾客视线点是否落在收银机的外部顾客屏：

(1)在收银机的外部顾客屏安装红外广角摄像装置，可以在更广泛的区域内捕捉顾客眼球运动信息；

(2)通过红外摄像光源获取眼球关注区域，记录目光关注的时间点；例如房地产广告分为图片区、文字区，分别计算两个区域目光的停留时间，停留时间较长说明内容难以理解或者顾客比较感兴趣；

(3)眼球移动速度的快慢可以说明顾客对广告内容的感兴趣程度，具体内容如下：

红外眼球追踪技术可以捕捉眼球关注的屏幕区域，眼球关注A点时，记录时间t_A，眼球关注B点时，记录时间t_B,根据红外光源——眼球——A点的角度和红外光源——眼球——B点的角度，计算出A到B的相对位移，相对位移和时间相除能够得到眼球移动速度。

(4)眨眼频次也能侧面反映受众者对广告信息的注重程度，眨眼频次越少说明受众者对信息关注程度越高。

(5)结合受众者在广告信息上的停留时间长短、观看频次、眨眼频次、眼球移动速度判定广告信息的热门区域和冷门区域。

(6)广告的热冷门区域提供给广告商，作为广告调整和优化的数据参考。

另外，利用本***，结合入店门口的智能摄像头，可以用来评估广告投放效果：

广告注目率是评估广告传播效果时考查的主要指标，它反映有多少受众确实接触了广告，并对广告形成认知、记忆。广告注目率是衡量广告被受众认同和记忆的基本指标，是广告有效到达的指示器，也是广告传播效果的最终衡量标准。

(1)计算入店顾客广告注目率：入店相机统计入店顾客数，红外眼球装置统计结账顾客注目广告区域的顾客数；

(2)计算结账顾客广告注目率：收银前台相机统计结账排队顾客数，红外眼球装置统计结账顾客注目广告区域的顾客数；

(3)计算广告的顾客注目率；

(4)计算广告的注目热区：先分别计算注目过广告的所有顾客注目时长最大的区域，然后再把各区域最大时长相加除以注目顾客数。

(5)广告投放14天后，关注广告投放产品在广告投放前后的销售额和销量变化情况。

(6)广告投放14天后，对比广告投放产品与其相关产品的销售额和销量变化情况。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于图像处理的智能广告投放方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、为广告文件增加适配顾客特征属性的顾客特征标签；

S2、获取顾客影像信息，基于图像处理技术，识别顾客特征属性；

S3、投放具有适配步骤S2确定的顾客特征属性的顾客特征标签的广告文件。

2.根据权利要求1所述的基于图像处理的智能广告投放方法，其特征在于，所述顾客特征属性包括以下至少之一：性别、年龄、身高、体型、肤色、是否戴眼镜。

3.根据权利要求1或2所述的基于图像处理的智能广告投放方法，其特征在于，所述步骤S3中还包括以下子步骤：

S3-1、获取顾客影像信息、基于图像处理技术，识别顾客的微表情；

S3-2、根据顾客的微表情计算顾客对当前播放广告的兴趣值Q；

S3-3、若顾客对当前播放广告的兴趣值Q低于设定阈值，则切换下一个广告文件，否则持续播放当前广告文件。

4.根据权利要求3所述的基于图像处理的智能广告投放方法，其特征在于，所述识别顾客的微表情，是指获取以下至少一个特征：顾客的目光在广告信息上停留的时间t、观看广告的频次f₁、观看广告期间的眨眼频次f₂、眼球的移动速度v、瞳孔扩张程度e、眉毛形状s、嘴角弧度r。

5.根据权利要求4所述的基于图像处理的智能广告投放方法，其特征在于，顾客对当前播放广告的兴趣值Q＝w₁×t+w₂×f₁+w₃×f₂+w₄×v+w₅×e+w₆×s+w₇×r，其中w₁～w₇为权重系数。

6.一种基于图像处理的智能广告投放***，其特征在于，包括广告投放模块、摄像模块和控制模块，所述广告投放模块、摄像模块依次电连接控制模块；

所述摄像模块用于获取顾客的影像信息，并对影像信息进行特征提取，获得顾客特征属性；

所述控制模块根据摄像模块获取的顾客特征属性，向广告投放模块下达投放适配顾客特征属性的广告信息的指令；

所述广告投放模块根据控制模块的指令，投放展示特定广告信息。

7.根据权利要求6所述的基于图像处理的智能广告投放***，其特征在于，所述摄像模块包括与控制模块电连接的眼球追踪模块，用于追踪顾客的视线关注点。

8.根据权利要求7所述的基于图像处理的智能广告投放***，其特征在于，所述顾客特征属性包括以下至少之一：性别、年龄、身高、体型、肤色、是否戴眼镜。

9.根据权利要求7所述的基于图像处理的智能广告投放***，其特征在于，具有采集广告冷热区的功能：

SS1、利用眼球追踪模块捕捉顾客目光在广告上的若干视线点A_i；

SS2、记录顾客目光在视线点A_i处停留的时间t_Ai；

SS3、记录时间t_Ai内，顾客的眨眼频次；

SS4、统计N位顾客在同一广告上的注目数据，形成此广告的冷热区分布数据。

10.根据权利要求9所述的基于图像处理的智能广告投放***，其特征在于，所述步骤SS3与步骤SS4之间还包括步骤SS3’：记录顾客目光在若干视线点A_i之间移动的路线与目光转移速度。

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