CN112153240B - 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 - Google Patents
一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112153240B CN112153240B CN201910569860.XA CN201910569860A CN112153240B CN 112153240 B CN112153240 B CN 112153240B CN 201910569860 A CN201910569860 A CN 201910569860A CN 112153240 B CN112153240 B CN 112153240B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- adjusting
- target image
- lower edge
- image quality
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims abstract description 17
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 11
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 7
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 6
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 9
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 4
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 4
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 238000011840 criminal investigation Methods 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N Glycerine Chemical compound OCC(O)CO PEDCQBHIVMGVHV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000001427 coherent effect Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000003672 processing method Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G5/00—Control arrangements or circuits for visual indicators common to cathode-ray tube indicators and other visual indicators
- G09G5/10—Intensity circuits
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N9/00—Details of colour television systems
- H04N9/64—Circuits for processing colour signals
- H04N9/646—Circuits for processing colour signals for image enhancement, e.g. vertical detail restoration, cross-colour elimination, contour correction, chrominance trapping filters
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2320/00—Control of display operating conditions
- G09G2320/06—Adjustment of display parameters
- G09G2320/0673—Adjustment of display parameters for control of gamma adjustment, e.g. selecting another gamma curve
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2320/00—Control of display operating conditions
- G09G2320/06—Adjustment of display parameters
- G09G2320/0686—Adjustment of display parameters with two or more screen areas displaying information with different brightness or colours
-
- G—PHYSICS
- G09—EDUCATION; CRYPTOGRAPHY; DISPLAY; ADVERTISING; SEALS
- G09G—ARRANGEMENTS OR CIRCUITS FOR CONTROL OF INDICATING DEVICES USING STATIC MEANS TO PRESENT VARIABLE INFORMATION
- G09G2354/00—Aspects of interface with display user
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N5/00—Details of television systems
- H04N5/14—Picture signal circuitry for video frequency region
- H04N5/20—Circuitry for controlling amplitude response
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
- Television Receiver Circuits (AREA)
Abstract
本发明提供了一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质，显示设备***选定目标图像的焦点区域，输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线；再计算所述目标图像焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度值范围上下沿系数按比例调整得到新的上下沿系数，最后根据所述新的上下沿系数调整映射关系曲线对目标图像焦点区域进行调整。本发明将用户感兴趣的图像区域设定为目标图像焦点区域，通过调整线性贝塞尔曲线的阶数或者输入亮度值范围上下沿系数的调整因子来对目标图像的对比层次调整，保证了图像亮度调整变化的平滑，也保证了调整后的图像画面的连贯性，提升了图像画面特定区域的对比层次，也使得图像的画质更加鲜明丰富。
Description
技术领域
本发明涉及图像通信技术领域，尤其涉及一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质。
背景技术
HDR（高动态显示范围）图像技术是近年来逐渐兴起的图像显示技术，相比普通图像，HDR可以提供更多的动态范围和图像细节，能够更好的反映除真实环境中的视觉效果。HDR技术满足了人们对高品质的电影及电视观感的需求，然而现有的HDR技术本身并不能完全满足人们对丰富细腻且富有层次感的画面的要求，因为不同的人对不同的场景、画面的关注点或感兴趣的区域也不一致，导致现有HDR技术只能机械地调整图像，而不能根据不同的环境、场景来智能调节图像。
因此，现有技术还有待于改进和发展。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足之处，本发明提出一种能够根据个人兴趣调整当前显示画面局部增强画质的智能调整图像画质的方法。
本发明解决技术问题所采用的技术方案如下：
一种调整图像画质方法，用于显示设备智能增强区域显示画质，包括如下步骤：
显示设备***选定目标图像的焦点区域；
输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线；
计算所述目标图像的焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度值范围上下沿系数按比例调整得到新的上下沿系数；
根据所述新的上下沿系数调整所述映射关系曲线对目标图像的焦点区域进行调整。
作为进一步的改进技术方案，所述显示设备***选定目标图像焦点区域中的焦点区域是图像画面中心区域或者感兴趣的图像区域。
作为进一步的改进技术方案，所述感兴趣的图像区域是通过人工智能训练或大数据采集识别出来的图像区域。
作为进一步的改进技术方案，所述输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线是采用线性贝塞尔曲线进行计算初始描述图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线。
作为进一步的改进技术方案，所述计算所述目标图像的焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度值范围上下沿系数按比例调整得到新的上下沿系数具体包括如下步骤：
确定目标图像焦点区域的像素输入亮度值与最大输入亮度值之比的线性贝塞尔曲线上限值和下限值；
根据线性贝塞尔曲线上限值和下限值确定的区间上下沿系数按比例放大或缩小调整得到新的上下沿系数。
作为进一步的改进技术方案，所述线性贝塞尔曲线优选采用5阶线性贝塞尔曲线。
作为进一步的改进技术方案，所述区间上下沿系数按比例放大或缩小为系数调整因子，该调整因子可根据图像的情况进行选择。
作为进一步的改进技术方案，所述人工智能训练或大数据采集识别出来的图像区域是用户根据具体对图像的识别需求自定义实现的。
本发明还提供一种调整图像画质的装置，包括处理器、与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤；
所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述调整图像画质方法的步骤。
本发明还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质存储有调整图像画质的程序，该调整图像画质的程序被处理器执行时实现上述调整图像画质方法的步骤。
与现有技术HDR调整画质技术相比较，本发明采用人工智能技术将用户感兴趣的图像区域设定为目标图像焦点区域，对目标图像焦点区域中的像素输入亮度范围采用线性贝塞尔曲线来进行表达，通过调整线性贝塞尔曲线的阶数或者输入亮度范围上下沿系数的调整因子来对图像的对比层次进行放大或者缩小，采用线性贝塞尔曲线保证了图像亮度调整变化的平滑连续性，也保证了调整后的图像画面的连贯性，通过提升图像画面特定区域的对比层次，也使得图像的画质更加鲜明丰富，处理方法简单，能够满足实时调整的需要，并且无需额外投入硬件，降低了其使用成本。
附图说明
下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步的说明，其中：
图1是本发明一种调整图像画质方法优选实施例流程图。
图2是本发明一种调整图像画质装置优选实施例原理结构图。
图3-1是未使用本发明一种调整图像画质方法调整图像画质的原始图像实例1。
图3-2是使用本发明一种调整图像画质方法调整图3-1后形成的调整后的图像实例2。
图4-1是未使用本发明一种调整图像画质方法调整图像画质的原始图像实例3。
图4-2是使用本发明一种调整图像画质方法调整图4-1后形成的调整后的图像实例4。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种利用人工智能的图像识别技术，根据人工智能识别的特征对图像画面的特定区域进行调整，增强图像局部细腻及层次感，提升显示画质。比如，在电影、电视画质增效的应用场景下，需要对某个图像中的某个部分进行突出的显示，或者在公安刑事侦查中，需要对人物的画像进行局部的突出显示。对于这些特定的需要图像画质增效的应用环境，用户可以事先对一些感兴趣的特定图像进行设定，设定的手段可以通过现有技术的大数据或者人工智能的手段，然后在视频播放或图像浏览的过程中通过本发明方法来对特定的图像画面进行增效，以达到智能增强特定区域的显示画质的目的。
图1所示为本发明一种调整图像画质方法的优选实施例流程图，如图1所示，该方法优选实施例包括如下实现步骤：
步骤S100，显示设备***选定图像的焦点区域。
具体而言，所述显示设备***选定图像焦点区域是图像画面中心区域或者感兴趣的图像区域。图像画质的调整主要是亮度、对比度的调节，对于本发明技术方案中所述感兴趣的图像区域是通过人工智能训练或大数据采集识别出来的图像区域。比如，在某幅图像中，画面的中心区域一般即为图像的焦点区域，当前图像画面的分辨率为3840×2160时，选择的中心区域角点区域的像素范围一般为1600＜x＜2260，900＜y＜1260，其中x为图像长度方向坐标，y为宽度方向坐标，画面坐标原点为左上角。当然，此处的画面中心区域仅仅为一示例，除此之外，也可以适当在此范围内根据画面分辨率进行适当调整，以使得中心区域适合不同分辨率的图像。另外，所谓感兴趣的图像区域可以通过人工智能的训练手段，或者采集的大数据来进行设置，比如，在公安刑侦领域，可以对人脸特征进行特征提取和学习，作为后续的图像调整的依据。由于人工智能学习手段和方法属于现有技术，此处不赘述。
步骤S200，输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线。
具体而言，所述输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线是采用线性贝塞尔曲线进行计算初始描述图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线的。
在本发明技术方案中，所述线性贝塞尔曲线优选采用5阶线性贝塞尔曲线，当然，贝塞尔曲线的阶数可以根据需要进行选择，这可以根据不同的图像情况来进行确认。比如5阶线性贝塞尔曲线的描述为Lt=Ltmax×ΣC(N,k)×L0^k×(1-L0)^(N-k)×pk, 其中C（N，k）表示N（N=5）个元素中选取k个的排列组合，Ltmax 表示当前显示器支持的最大输出亮度，L0表示输入亮度值对应于最大输入亮度的比例；k从1遍历至5，pk 为系数序列，初始时 pk=k/5, 输入与输出呈线性关系，将亮度比例L0分成5个等分区间。
步骤S300，计算所述目标图像的焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度值范围上下沿系数按比例调整得到新的上下沿系数。
具体而言，所述计算所述目标图像的焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度范围上下沿系数按比例放大或缩小得到新的上下沿系数具体包括如下步骤：
确定图像焦点区域的像素输入亮度值与最大输入亮度值之比的线性贝塞尔曲线上限值和下限值。
根据线性贝塞尔曲线上限值和下限值确定的区间上下沿系数按比例放大或缩小调整得到新的上下沿系数。
比如，先统计图像焦点区域的输入亮度范围L1<=L0<=L2，再确定L1、L2位于步骤S200中所确定的5个等分区间内，设1/5<=L1<=2/5,2/5<=L2<=3/5。将L1、L2确定的区间上下沿系数分别按照一定比例放大或者缩小（称为调整因子），以得到新的上下沿系数，在本例中，L1对应下限系数P1，L2对应上限系数P3，假定调整因子为1.2，将P1缩小1.2倍得到P1=0.16，将P3增大1.2倍得到P3=0.72。据此，可以根据调整因子得到相应的新的上下沿系数。
其中，所述区间上下沿系数按比例放大或缩小为系数调整因子，该调整因子可根据图像的情况进行选择。
步骤S400，根据所述新的上下沿系数调整所述映射关系曲线对目标图像的焦点区域进行调整。
具体而言，根据上述调整后的上下沿系数应用到5阶线性贝塞尔曲线表达的图像焦点区域的输入亮度和输出亮度的映射关系中，即可实时调整图像的亮度、对比度。调整后的图像能够保证亮度变化平滑连续，调整前后画面连贯，不显得突兀，画质也更加鲜明丰富，极大提升了图像画面特定区域的对比层次。如图3-1和图4-1所示分别是未使用本发明一种调整图像画质方法调整图像画质的原始图像实例1和实例3，图3-2和图4-2则分别为使用本发明一种调整图像画质方法对上述图3-1和图4-1进行画质调整后得到的图像实例2、4。从图3-2可见调整后的图像突出了中间焦点位置的月球球体的亮度、对比层次，画质显得更加鲜明，图4-2可见调整后的图像对于图像中的草地、天空和树进行了亮度调整，突出了细节的层次感，画质也更加鲜明丰富，可见，本发明方法对于提高图像的画质有着明显的改善。
本发明还提供一种调整图像画质装置，图2所示为本发明一种调整图像画质装置优选实施例原理结构图。所述调整图像画质装置包括处理器20、存储器21及存储在所述存储器21上并可在所述处理器20上运行的调整图像画质程序22，所述调整图像画质程序22被所述处理器20执行时实现如下步骤：
显示设备***选定目标图像焦点区域；
输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线；
计算所述目标图像的焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度值范围上下沿系数按比例调整得到新的上下沿系数；
根据所述新的上下沿系数调整所述映射关系曲线对目标图像的焦点区域进行调整。
调整图像画质装置程序22的其他具体执行的步骤与上述方法优选实施例中的步骤相同，可参考上述方法优选实施例中的步骤，此处不赘述。通过该装置调整图像画质的效果参见上述方法优选实施例，具体不赘述。
所述处理器20可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列 (Field-Programmable Gate Array，FPGA) 或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器21可以是所述计算视频码率的装置的内部存储单元，例如计算视频码率的装置的硬盘或内存。所述存储器21也可以是所述计算视频码率的装置的外部存储设备，例如所述计算视频码率的装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡（Smart Media Card,SMC），安全数字（Secure Digital, SD）卡，闪存卡（Flash Card）等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述计算视频码率的装置的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储所述计算机程序以及所述计算视频码率的装置所需的其他程序和数据。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本发明还提供一种可读存储介质，该可读存储介质存储有调整图像画质的程序，该调整图像画质的程序被处理器执行时实现上述调整图像画质方法的步骤，具体的步骤与上述调整图像画质方法的步骤相同，所带来的图像画质调整程序也与上述方法优选实施例中所述相同，此处不赘述。
应当理解的是，以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不足以限制本发明的技术方案，对本领域普通技术人员来说，在本发明的精神和原则之内，可以根据上述说明加以增减、替换、变换或改进，而所有这些增减、替换、变换或改进后的技术方案，都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (9)
1.一种调整图像画质方法，应用于显示设备***，其特征在于，包括如下步骤：
显示设备***选定目标图像的焦点区域；其中，所述显示设备***选定目标图像的焦点区域中的焦点区域是目标图像的画面中心区域或者感兴趣的图像区域；
输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线；
计算所述目标图像的焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度值范围上下沿系数按比例调整得到新的上下沿系数；
根据所述新的上下沿系数调整所述映射关系曲线对目标图像的焦点区域进行调整，以实时调整图像的亮度与对比度。
2.根据权利要求1所述的一种调整图像画质方法，其特征在于，所述感兴趣的图像区域是通过人工智能训练或大数据采集识别出来的图像区域。
3.根据权利要求1或2任一项所述的一种调整图像画质方法，其特征在于，所述输出目标图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线是采用线性贝塞尔曲线进行计算初始描述图像输入亮度值和输出亮度值的映射关系曲线。
4.根据权利要求3所述的一种调整图像画质方法，其特征在于，所述计算所述目标图像的焦点区域的像素输入亮度值范围并根据输入亮度值范围上下沿系数按比例调整得到新的上下沿系数具体包括如下步骤：
确定目标图像焦点区域的像素输入亮度值与最大输入亮度值之比的线性贝塞尔曲线上限值和下限值；
根据线性贝塞尔曲线上限值和下限值确定的区间上下沿系数按比例放大或缩小调整得到新的上下沿系数。
5.根据权利要求4所述的一种调整图像画质方法，其特征在于，所述线性贝塞尔曲线优选采用5阶线性贝塞尔曲线。
6.根据权利要求4所述的一种调整图像画质方法，其特征在于，所述区间上下沿系数按比例放大或缩小为系数调整因子，该调整因子可根据图像的情况进行选择。
7.根据权利要求4至6任一项所述的一种调整图像画质方法，其特征在于，人工智能训练或大数据采集识别出来的图像区域是用户根据具体对图像的识别需求自定义实现的。
8.一种调整图像画质装置，其特征在于，包括处理器、与所述处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述方法的步骤；
所述处理器用于调用所述存储器中的计算机程序，以执行上述权利要求1至7任一项所述调整图像画质方法的步骤。
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质存储有调整图像画质的程序，该调整图像画质的程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述调整图像画质方法的步骤。
Priority Applications (4)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910569860.XA CN112153240B (zh) | 2019-06-27 | 2019-06-27 | 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 |
| US17/618,518 US11756506B2 (en) | 2019-06-27 | 2020-05-15 | Method and device for adjusting image quality, and readable storage medium |
| PCT/CN2020/090597 WO2020259123A1 (zh) | 2019-06-27 | 2020-05-15 | 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 |
| EP20833595.0A EP3993383A4 (en) | 2019-06-27 | 2020-05-15 | METHOD AND DEVICE FOR ADJUSTING IMAGE QUALITY AND READABLE STORAGE MEDIUM |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201910569860.XA CN112153240B (zh) | 2019-06-27 | 2019-06-27 | 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112153240A CN112153240A (zh) | 2020-12-29 |
| CN112153240B true CN112153240B (zh) | 2021-11-09 |
Family
ID=73868873
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201910569860.XA Active CN112153240B (zh) | 2019-06-27 | 2019-06-27 | 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 |
Country Status (4)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US11756506B2 (zh) |
| EP (1) | EP3993383A4 (zh) |
| CN (1) | CN112153240B (zh) |
| WO (1) | WO2020259123A1 (zh) |
Families Citing this family (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114071004A (zh) * | 2020-08-06 | 2022-02-18 | 北京小米移动软件有限公司 | 月亮图像获取方法和装置、电子设备、存储介质 |
| CN113835582B (zh) * | 2021-09-27 | 2024-03-15 | 青岛海信移动通信技术有限公司 | 一种终端设备、信息显示方法和存储介质 |
| CN114119432A (zh) * | 2021-11-09 | 2022-03-01 | 深圳Tcl数字技术有限公司 | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101739672A (zh) * | 2009-12-02 | 2010-06-16 | 北京中星微电子有限公司 | 一种基于分区域插值的直方图均衡方法和装置 |
| CN103778599A (zh) * | 2012-10-23 | 2014-05-07 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种图像处理方法及*** |
| CN106897963A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-06-27 | 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 | 调整图像亮度的方法、装置和终端设备 |
| CN108280836A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-13 | 中科创达软件股份有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN108391111A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 图像清晰度调节方法、显示装置及计算机可读存储介质 |
| US10176561B2 (en) * | 2017-01-27 | 2019-01-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Content-adaptive adjustments to tone mapping operations for high dynamic range content |
| CN109272459A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN109685746A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像亮度调整方法、装置、存储介质及终端 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7251056B2 (en) * | 2001-06-11 | 2007-07-31 | Ricoh Company, Ltd. | Image processing apparatus, image processing method and information recording medium |
| US8213052B2 (en) * | 2009-07-31 | 2012-07-03 | Eastman Kodak Company | Digital image brightness adjustment using range information |
| US8577141B2 (en) * | 2010-11-05 | 2013-11-05 | Lg Innotek Co., Ltd. | Method of enhancing contrast using bezier curve |
| JP5907938B2 (ja) * | 2013-09-26 | 2016-04-26 | 京セラドキュメントソリューションズ株式会社 | 画像形成装置及びプログラム |
| US10249263B2 (en) * | 2015-06-05 | 2019-04-02 | Apple Inc. | Rendering and displaying high dynamic range content |
| KR102247526B1 (ko) * | 2015-07-10 | 2021-05-03 | 삼성전자주식회사 | 디스플레이 장치 및 그 제어 방법 |
| WO2017032822A1 (en) * | 2015-08-25 | 2017-03-02 | Thomson Licensing | Inverse tone mapping based on luminance zones |
| EP3203439B1 (en) * | 2016-02-04 | 2019-10-02 | InterDigital VC Holdings, Inc. | Method and device for reducing noise in a component of a picture |
| WO2019111659A1 (ja) * | 2017-12-07 | 2019-06-13 | 富士フイルム株式会社 | 画像処理装置、撮像装置、画像処理方法、およびプログラム |
| US11172144B2 (en) * | 2018-02-15 | 2021-11-09 | Grass Valley Canada | System and method for controlling luminance during video production and broadcast |
-
2019
- 2019-06-27 CN CN201910569860.XA patent/CN112153240B/zh active Active
-
2020
- 2020-05-15 EP EP20833595.0A patent/EP3993383A4/en active Pending
- 2020-05-15 US US17/618,518 patent/US11756506B2/en active Active
- 2020-05-15 WO PCT/CN2020/090597 patent/WO2020259123A1/zh active Application Filing
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101739672A (zh) * | 2009-12-02 | 2010-06-16 | 北京中星微电子有限公司 | 一种基于分区域插值的直方图均衡方法和装置 |
| CN103778599A (zh) * | 2012-10-23 | 2014-05-07 | 浙江大华技术股份有限公司 | 一种图像处理方法及*** |
| CN106897963A (zh) * | 2017-01-04 | 2017-06-27 | 奇酷互联网络科技（深圳）有限公司 | 调整图像亮度的方法、装置和终端设备 |
| US10176561B2 (en) * | 2017-01-27 | 2019-01-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Content-adaptive adjustments to tone mapping operations for high dynamic range content |
| CN108280836A (zh) * | 2018-01-24 | 2018-07-13 | 中科创达软件股份有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
| CN108391111A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 图像清晰度调节方法、显示装置及计算机可读存储介质 |
| CN109272459A (zh) * | 2018-08-20 | 2019-01-25 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像处理方法、装置、存储介质及电子设备 |
| CN109685746A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-04-26 | Oppo广东移动通信有限公司 | 图像亮度调整方法、装置、存储介质及终端 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 《猪舍图像局部亮度调整方法》;纪滨;《农业工程学报》;20130401;139-146 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2020259123A1 (zh) | 2020-12-30 |
| US11756506B2 (en) | 2023-09-12 |
| EP3993383A4 (en) | 2023-04-05 |
| EP3993383A1 (en) | 2022-05-04 |
| CN112153240A (zh) | 2020-12-29 |
| US20220351701A1 (en) | 2022-11-03 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Rao et al. | A Survey of Video Enhancement Techniques. | |
| US10692197B2 (en) | Systems and techniques for automatic image haze removal across multiple video frames | |
| Lee et al. | Contrast enhancement based on layered difference representation of 2D histograms | |
| US9639956B2 (en) | Image adjustment using texture mask | |
| US10410327B2 (en) | Shallow depth of field rendering | |
| JP5222939B2 (ja) | テレビ電話におけるプライバシーを最大にするための浅い被写界深度のシュミレート | |
| US9489726B2 (en) | Method for processing a video sequence, corresponding device, computer program and non-transitory computer-readable-medium | |
| CN112153240B (zh) | 一种调整图像画质方法、装置及可读存储介质 | |
| Zheng et al. | Single image brightening via multi-scale exposure fusion with hybrid learning | |
| CN105850114A (zh) | 用于图像的逆色调映射的方法 | |
| CN109767413B (zh) | 一种抗运动伪影的hdr方法、装置及便携式终端 | |
| CN107371062B (zh) | 视频画面自动缩放的方法 | |
| CN109345490B (zh) | 一种移动播放端实时视频画质增强方法及*** | |
| DE102020200310A1 (de) | Verfahren und System zur Dunstreduzierung für die Bildverarbeitung | |
| US20230074180A1 (en) | Method and apparatus for generating super night scene image, and electronic device and storage medium | |
| Gryaditskaya et al. | Motion aware exposure bracketing for HDR video | |
| CN113096021A (zh) | 一种图像处理方法、装置、设备及存储介质 | |
| EP3067857A1 (en) | Method and device for processing a peripheral image | |
| CN112819699A (zh) | 视频处理方法、装置及电子设备 | |
| CN111696034B (zh) | 图像处理方法、装置及电子设备 | |
| US8204329B2 (en) | System and method for image quality enhancement by reducing the effects of air pollution and haze | |
| TWI559762B (zh) | An image processing apparatus, an image processing method, and a recording medium | |
| CN109544463A (zh) | 基于图像内容的逆色调映射方法 | |
| CN115471413A (zh) | 图像处理方法及装置、计算机可读存储介质和电子设备 | |
| WO2021093718A1 (zh) | 视频处理方法、视频修复方法、装置及设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |