CN112152213A - 基于线损的拓扑识别率判断方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种基于线损的拓扑识别率判断方法，属于智能电网的技术领域，包括获取配电变压器台区自动拓扑识别的结果，将拓扑结果按照配电变压器‑出线柜‑分支箱‑表箱的层次划分；获取配电变压器低压侧、出线柜出线、表箱进线的电量数据；计算配电变压器低压侧到表箱的线损率、计算出线柜出线到表箱的线损率，判断当前线损是否在预设范围内，如果在预设范围，判断所有的分支线路是否全部判断完毕，如果判断完毕，计算拓扑识别的准确率；如果超出预设范围，判定为异常情况，对于线损率异常的情况分类判断，记录拓扑情况。本发明直接用于低压台区拓扑是否准确的判断，为低压台区自动拓扑识别是否准确提供重要依据和科学支持。

Description

基于线损的拓扑识别率判断方法
技术领域
本发明涉及一种基于线损的拓扑识别率判断方法，属于智能电网的技术领域。
背景技术
目前我国高压电网的信息自动化水平以及管理水平比较高，相比较，低压配电网络存在用电设备类型多、用户用电行为复杂、信息自动化水平低等问题。表现为配用电设备档案管理混乱，主要体现在：（1）配电变压器-表箱关系错误，将表箱划分到不属于的台区，导致档案错误；（2）户线变关系不明确，无法明确表箱属于哪一个分支。自动拓扑识别能够自动识别出配电变压器-表箱以及表箱从属的分支关系，但是缺乏验证自动拓扑识别是否准确的方法。
因此，亟待研制出一种能够反向验证拓扑识别的准确率的技术。
发明内容
为了解决上述技术问题，本发明提供一种基于线损的拓扑识别率判断方法，基于自动拓扑识别的结果，计算低压台区配电变压器低压侧到表箱线损和出线柜出线到表箱的线损，并以此反向验证拓扑识别的准确率，其具体技术方案如下：
一种基于线损的拓扑识别率判断方法，包括以下步骤，
步骤1：获取配电变压器台区自动拓扑识别的结果，将拓扑结果按照配电变压器-出线柜-分支箱-表箱的层次划分；
步骤2：获取配电变压器低压侧、出线柜出线、表箱进线的电量数据；
步骤3：计算配电变压器低压侧到表箱的线损率、计算出线柜出线到表箱的线损率，计算公式如下，
Figure 886669DEST_PATH_IMAGE001
Figure 7072DEST_PATH_IMAGE002
步骤4：判断当前线损是否在预设范围内，如果在预设范围，转到步骤6；超出预设范围，判定为异常情况，转到步骤5；
步骤5：对于线损率异常的情况分类判断，记录拓扑情况；
步骤6：判断所有的分支线路是否全部判断完毕，如果判断完毕，转到步骤7；否则转到步骤4，进行下一个分支的线损判断；
步骤7：根据步骤5和6的数据分析出的结果，计算拓扑识别的准确率。
进一步的，所述步骤4中预设范围为日总电量范围在100kWh~300kWh，线损率的合理范围是 -10%<线损率<10% ；日总电量范围在100kWh~300kWh之外，线损率的合理范围是-10%<线损率<15%，
异常情况为，线损率小于-10%、线损率大于15%、日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%，这三种情况判定为异常情况。
进一步的，所述步骤5中分类判断具体为，如果配电低压侧到表箱的线损异常，线损率小于-10%，表明有不属于该台区的表箱被识别到该台区；日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%、日总电量在100kWh~300kWh之外且线损率大于15%，表明该台区有未识别到的表箱；
如果出线柜出线到表箱的线损异常，线损率小于-10%，表明有不属于该分支的表箱被识别到该分支；日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%、日总电量在100kWh~300kWh之外且线损率大于15%，表明该分支有未识别到的表箱。
进一步的，所述步骤7中计算拓扑识别的准确率的过程为，准确率
Figure 442602DEST_PATH_IMAGE003
；准确率的范围在[0,1]，准确率越高代表台区的拓扑识别率越高，
式中，
Figure 775494DEST_PATH_IMAGE004
台区识别到的表箱数，
Figure 121025DEST_PATH_IMAGE005
台区的分支数，对于分支i，
Figure 126032DEST_PATH_IMAGE007
分支下识别的表箱数，有未识别到的表箱的情况记录记录
Figure 918408DEST_PATH_IMAGE008
，否则
Figure 118445DEST_PATH_IMAGE009
， 对于有不属于该分支的表箱被识别到该分支的情况记录
Figure 315071DEST_PATH_IMAGE010
，否则
Figure 256351DEST_PATH_IMAGE011
，
Figure 55680DEST_PATH_IMAGE012
，
Figure 234857DEST_PATH_IMAGE013
。
本发明的有益效果是：
本发明构建了量化的、易操作的功能适宜性的判断方法，可直接用于低压台区拓扑是否准确的判断，为低压台区自动拓扑识别是否准确提供重要依据和科学支持。
附图说明
图1是本发明的拓扑识别结示意图，
图2是本发明的流程图。
具体实施方式
现在结合附图1和2对本发明作进一步详细的说明。
本发明的基于线损的拓扑识别率判断方法具体步骤如下（参见图2）：
步骤1：获取配变台区自动拓扑识别的结果，将拓扑结果按照配电变压器-分支箱-表箱的层次划分。图1给出示意，识别结果为配变，出线柜，分支箱，表箱，拓扑识别结果见附图1。
步骤2：获取分支节点的电量，分支节点包括配电变压器低压侧、出线柜出线、表箱进线的电量数据，各节点采集电量数据见表1。
表1
Figure 195860DEST_PATH_IMAGE014
步骤3：线损计算模块计算配变低压侧到表箱的线损率、计算出线柜出线到表箱的线损率，线损率计算结果见附表2。
Figure 578431DEST_PATH_IMAGE015
表2
Figure 384713DEST_PATH_IMAGE016
步骤4：判断当前线损是否在合理的范围。如果在合理范围，转到步骤6；超出正常范围，转到步骤5。
对于线损率小于-10%、日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%、日总电量在其他范围且线损率大于15%的情况判定为异常情况。
步骤5：对于线损率异常的情况分类判断，记录拓扑情况。
如果是配电低压侧到表箱的线损异常，线损率小于-10%，表明有不属于该台区的表箱被识别到该台区；日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%、日总电量在其他范围且线损率大于15%，表明该台区有未识别到的表箱。
如果是出线柜出线到表箱的线损异常，线损率小于-10%，表明有不属于该分支的表箱被识别到该分支；日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%、日总电量在其他范围且线损率大于15%，表明该分支有未识别到的表箱。
步骤6：判断所有的分支线路是否全部判断完毕。如果判断完毕，转到步骤7；否则转到步骤4，进行下一个分支的线损判断。
步骤7：根据以上步骤分析出的结果，计算拓扑识别的准确率。根据步骤5，分支箱3所在出线柜出线到表箱的分支，线损率为15.35%大于10%，表明分支箱3下有未识别的表箱；分支箱4所在出线柜出线到表箱的分支，线损率为-31.37%小于0，表明表箱8、表箱9、表箱10其中有一个表箱不属于分支箱4。
以上述依据本发明的理想实施例为启示，通过上述的说明内容，相关工作人员完全可以在不偏离本项发明技术思想的范围内，进行多样的变更以及修改。本项发明的技术性范围并不局限于说明书上的内容，必须要根据权利要求范围来确定其技术性范围。

Claims (4)

1.一种基于线损的拓扑识别率判断方法，其特征在于：包括以下步骤，
步骤1：获取配电变压器台区自动拓扑识别的结果，将拓扑结果按照配电变压器-出线柜-分支箱-表箱的层次划分；
步骤2：获取配电变压器低压侧、出线柜出线、表箱进线的电量数据；
步骤3：计算配电变压器低压侧到表箱的线损率、计算出线柜出线到表箱的线损率，计算公式如下，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
Figure DEST_PATH_IMAGE004
步骤4：判断当前线损是否在预设范围内，如果在预设范围，转到步骤6；超出预设范围，判定为异常情况，转到步骤5；
步骤5：对于线损率异常的情况分类判断，记录拓扑情况；
步骤6：判断所有的分支线路是否全部判断完毕，如果判断完毕，转到步骤7；否则转到步骤4，进行下一个分支的线损判断；
步骤7：根据步骤5和6的数据分析出的结果，计算拓扑识别的准确率。
2.根据权利要求1所述的基于线损的拓扑识别率判断方法，其特征在于：所述步骤4中预设范围为日总电量范围在100kWh~300kWh，线损率的合理范围是 -10%<线损率<10% ；日总电量范围在100kWh~300kWh之外，线损率的合理范围是-10%<线损率<15%，
异常情况为，线损率小于-10%、线损率大于15%、日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%，这三种情况判定为异常情况。
3.根据权利要求1所述的基于线损的拓扑识别率判断方法，其特征在于：所述步骤5中分类判断具体为，如果配电低压侧到表箱的线损异常，线损率小于-10%，表明有不属于该台区的表箱被识别到该台区；日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%、日总电量在100kWh~300kWh之外且线损率大于15%，表明该台区有未识别到的表箱；
如果出线柜出线到表箱的线损异常，线损率小于-10%，表明有不属于该分支的表箱被识别到该分支；日总电量范围在100kWh~300kWh且线损率大于10%、日总电量在100kWh~300kWh之外且线损率大于15%，表明该分支有未识别到的表箱。
4.根据权利要求1所述的基于线损的拓扑识别率判断方法，其特征在于：所述步骤7中计算拓扑识别的准确率的过程为，准确率
Figure DEST_PATH_IMAGE006
；准确率的范围在[0,1]，准确率越高代表台区的拓扑识别率越高，
式中，
Figure DEST_PATH_IMAGE008
台区识别到的表箱数，
Figure DEST_PATH_IMAGE010
台区的分支数，对于分支i，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
分支下识别的表箱数，有未识别到的表箱的情况记录记录
Figure DEST_PATH_IMAGE016
，否则
Figure DEST_PATH_IMAGE018
， 对于有不属于该分支的表箱被识别到该分支的情况记录
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，否则
Figure DEST_PATH_IMAGE022
，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
。
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