CN112150811A - 基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取*** - Google Patents

基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取*** Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，包括：车道图像数据采集平台和图像数据分析平台；图像数据采集平台包括：视频获取模块，获取各个路口在早高峰以及晚高峰时段的视频图像数据；视频解码模块，用于将视频获取模块获取的视频图像数据实时视频进行解码，以获得一帧帧的图像数据；图像数据分析平台包括：视频识别处理模块，通过获得的一帧帧的图像数据识别出车辆对象，以及识别出每个路口的各个车道；第二计算模块，用于计算出每个车道在每个预定周期内的车辆的平均等待时间。该***通过图像识别技术结合交通管理，有效地获取路口的交通信息，以提前做好通知和规划，从而达到优化交通，保证安全的目的。

Description

基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***
技术领域
本发明涉及交通信息技术领域，具体地，涉及一种基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***。
背景技术
图像识别，是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术，是应用深度学习算法的一种实践应用。现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别，人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中；商品识别主要运用在商品流通过程中，特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域
图像识别技术是人工智能的一个重要领域。它是指对图像进行对象识别，以识别各种不同模式的目标和对像的技术。
在交通领域，由于其数据量较为庞大，尤其是城市道路交叉***通，极为复杂，如何对路口的交通信息进行有效地获取，以实现对交通管理的优化是本发明亟需解决的问题。
发明内容
针对上述技术问题，本发明的目的是提供一种基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，通过图像识别技术结合交通管理，有效地获取路口的交通信息，以提前做好通知和规划，从而达到优化交通，保证安全的目的。
为了实现上述目的，本发明提供了一种基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，所述***包括：车道图像数据采集平台和图像数据分析平台；其中，
所述图像数据采集平台包括：视频获取模块，获取各个路口在早高峰以及晚高峰时段的视频图像数据；视频解码模块，用于将所述视频获取模块获取的视频图像数据实时视频进行解码，以获得一帧帧的图像数据；
所述图像数据分析平台包括：视频识别处理模块，通过获得的一帧帧的图像数据识别出车辆对象，以及识别出每个路口的各个车道；第一计算模块，用于根据所述视频识别处理模块的识别处理数据计算出每个车道在每个预定周期内的红灯期间的平均车辆排队长度；以及第二计算模块，用于计算出每个车道在每个预定周期内的车辆的平均等待时间。
优选地，所述***还包括：后台服务器，用于对所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台获取的数据进行接收和存储。
优选地，所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台通过无线传输模块将获得的数据传递至所述后台服务器。
优选地，所述无线传输模块包括：4G无线模块以及5G无线模块。
优选地，所述***还包括：车路协同平台；其中，
所述车路协同平台包括：车载OBU模块、路测模块以及V2X通信模块；车辆通过所述车载OBU模块将车辆信息通过所述V2X通信模块发送至所述路测模块，所述路测模块通过无线传输模块将所述车辆信息传递至所述后台服务器进行信息传递，并且将所述后台服务器反馈路***通信息以及交通指挥指令传递至所述车载OBU模块中。
优选地，所述***还包括统计模块，用于将所述第一计算模块计算的平均车辆排队长度按照所述预定周期进行统计，以及将第二计算模块计算的车辆的平均等待时间所述预定周期进行统计。
优选地，所述预定周期为半个小时。
根据上述技术方案，本发明提供的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***在使用时的有益效果为：通过所述车道图像数据采集平台对交叉路口的交通视频图像进行采集，再利用所述图像数据分析平台对采集的视频图像进行分析和处理，主要的分析点是每个路口的车辆在红灯期间的排队长度，以及平均等待时间，这样就可以了解该较差路口反应的实际交通情况，针对该情况进行规划以达到优化该路***通的目的。
本发明的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明；而且本发明中未涉及部分均与现有技术相同或可采用现有技术加以实现。
附图说明
附图是用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明，但并不构成对本发明的限制。在附图中：
图1是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***的结构框图；
图2是本发明的一种优选的实施方式中提供的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***的结构框图；
图3是本发明的一种优选的实施方式中提供的图像数据采集平台的结构框图；
图4是本发明的一种优选的实施方式中提供的图像数据分析平台的结构框图；
图5是本发明的一种优选的实施方式中提供的车路协同平台的结构框图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明，并不用于限制本发明。
如图1-5所示，本发明提供了一种基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，所述***包括：车道图像数据采集平台和图像数据分析平台；其中，
所述图像数据采集平台包括：视频获取模块，获取各个路口在早高峰以及晚高峰时段的视频图像数据；视频解码模块，用于将所述视频获取模块获取的视频图像数据实时视频进行解码，以获得一帧帧的图像数据；
所述图像数据分析平台包括：视频识别处理模块，通过获得的一帧帧的图像数据识别出车辆对象，以及识别出每个路口的各个车道；第一计算模块，用于根据所述视频识别处理模块的识别处理数据计算出每个车道在每个预定周期内的红灯期间的平均车辆排队长度；以及第二计算模块，用于计算出每个车道在每个预定周期内的车辆的平均等待时间。
在上述方案中，通过所述车道图像数据采集平台对交叉路口的交通视频图像进行采集，再利用所述图像数据分析平台对采集的视频图像进行分析和处理，主要的分析点是每个路口的车辆在红灯期间的排队长度，以及平均等待时间，这样就可以了解该较差路口反应的实际交通情况，针对该情况进行规划以达到优化该路***通的目的。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述***还包括：后台服务器，用于对所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台获取的数据进行接收和存储。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台通过无线传输模块将获得的数据传递至所述后台服务器。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述无线传输模块包括：4G无线模块以及5G无线模块。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述***还包括：车路协同平台；其中，所述车路协同平台包括：车载OBU模块、路测模块以及V2X通信模块；车辆通过所述车载OBU模块将车辆信息通过所述V2X通信模块发送至所述路测模块，所述路测模块通过无线传输模块将所述车辆信息传递至所述后台服务器进行信息传递，并且将所述后台服务器反馈路***通信息以及交通指挥指令传递至所述车载OBU模块中。
在上述方案中，所述车辆信息包括车辆在交口路口的行驶方向、车辆在该路口的等待时间以及车辆的平均车速，都可以通过所述车载OBU模块发送至所述路测模块，再传递至所述述后台服务器进行分析处理，该平台也方便所述后台服务器将交通指挥指令以及前方的交通信息精准地发送至每个车辆，实现车路协同的效果，以保证交通的正常运行。
在本发明的一种优选的实施方式中，所述***还包括统计模块，用于将所述第一计算模块计算的平均车辆排队长度按照所述预定周期进行统计，以及将第二计算模块计算的车辆的平均等待时间所述预定周期进行统计。
在上述方案中，通过所述统计模块可以直观地获取每个路口的交通信息，也便于对比各个路口的交通信息，从而为该路口的交通进行规划提供有力的数据支撑。优选地，所述预定周期为半个小时。
综上所述，本发明提供的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***通过图像识别技术结合交通管理，有效地获取路口的交通信息，以提前做好通知和规划，从而达到优化交通，保证安全的目的。
以上结合附图详细描述了本发明的优选实施方式，但是，本发明并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明的技术构思范围内，可以对本发明的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本发明对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本发明的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明的思想，其同样应当视为本发明所公开的内容。

Claims (7)

1.一种基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，其特征在于，所述***包括：车道图像数据采集平台和图像数据分析平台；其中，
所述图像数据采集平台包括：视频获取模块，获取各个路口在早高峰以及晚高峰时段的视频图像数据；视频解码模块，用于将所述视频获取模块获取的视频图像数据实时视频进行解码，以获得一帧帧的图像数据；
所述图像数据分析平台包括：视频识别处理模块，通过获得的一帧帧的图像数据识别出车辆对象，以及识别出每个路口的各个车道；第一计算模块，用于根据所述视频识别处理模块的识别处理数据计算出每个车道在每个预定周期内的红灯期间的平均车辆排队长度；以及第二计算模块，用于计算出每个车道在每个预定周期内的车辆的平均等待时间。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，其特征在于，所述***还包括：后台服务器，用于对所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台获取的数据进行接收和存储。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，其特征在于，所述车道图像数据采集平台和图像数据分析平台通过无线传输模块将获得的数据传递至所述后台服务器。
4.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，其特征在于，所述无线传输模块包括：4G无线模块以及5G无线模块。
5.根据权利要求2所述的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，其特征在于，所述***还包括：车路协同平台；其中，
所述车路协同平台包括：车载OBU模块、路测模块以及V2X通信模块；车辆通过所述车载OBU模块将车辆信息通过所述V2X通信模块发送至所述路测模块，所述路测模块通过无线传输模块将所述车辆信息传递至所述后台服务器进行信息传递，并且将所述后台服务器反馈路***通信息以及交通指挥指令传递至所述车载OBU模块中。
6.根据权利要求1所述的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，其特征在于，所述***还包括统计模块，用于将所述第一计算模块计算的平均车辆排队长度按照所述预定周期进行统计，以及将第二计算模块计算的车辆的平均等待时间所述预定周期进行统计。
7.根据权利要求6所述的基于图像识别技术的城市道路交叉***通信息获取***，其特征在于，所述预定周期为半个小时。
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