CN112148048A - 一种动力环境监测*** - Google Patents

一种动力环境监测*** Download PDF

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Abstract

本发明属于动力环境监测技术领域，尤其为一种动力环境监测***，所述动力环境监测***包括：动力环境数据采集单元，所述动力环境数据采集单元用于机房环境量及智能设备的***参数采集；监控子站，所述监控子站是由监控服务器、报警器和第一算法引擎服务器组成；云端服务器，所述云端服务器与监控服务器连接，所述云端服务器用于对采集到的***参数进行收集和处理；第三方数据监测平台，所述第三方数据监测平台包括第二算法引擎服务器和数据库。本发明***集双数据异常监控管理功能，能够对云计算工作量进行分解，减少云计算的负担，有效提高***数据处理的高效性，使数据采样更为精确，保证***运行的稳定性、安全性和可靠性。

Description

一种动力环境监测***
技术领域
本发明涉及动力环境监测技术领域，具体为一种动力环境监测***。
背景技术
动力环境监控******针对各种通信局站(包括通信机房、基站、支局、模块局等)的设备特点和工作环境，对局站内的通讯电源、蓄电池组、UPS、发电机、空调等智能、非智能设备以及温湿度、烟雾、地水、门禁等环境量实现“遥测、遥信、遥控、遥调”等功能。
云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。狭义云计算指IT基础设施的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义云计算指服务的交付和使用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
云计算技术广泛应用于动力环境监控***，现有动力环境监控***在运行过程中，云计算***需收集及处理庞大的不同数据，计算繁杂，给云计算***带来很大的额外负担。
发明内容
(一)解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种动力环境监测***，解决了云计算技术广泛应用于动力环境监控***，现有动力环境监控***在运行过程中，云计算***需收集及处理庞大的不同数据，计算繁杂，给云计算***带来很大的额外负担的问题。
(二)技术方案
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种动力环境监测***，所述动力环境监测***包括：
动力环境数据采集单元，所述动力环境数据采集单元用于机房环境量及智能设备的***参数采集，所述动力环境数据采集单元是由信号采集器、传感器组、PLC控制器、智能设备组和监控主机组成，所述信号采集器与传感器组连接，所述传感器组用于对机房温湿度、烟雾、漏水、红外、震动、门禁环境信息及电路电压、电流检测，所述PLC控制器与智能设备组连接，所述智能设备组用于对新风机、UPS电源、发电机、智能空调智能控制，所述信号采集器与PLC控制器分别与监控主机连接。
监控子站，所述监控子站是由监控服务器、报警器和第一算法引擎服务器组成，所述报警器和第一算法引擎服务器分别与监控服务器连接，所述监控服务器与监控主机之间通过以太网通讯交互，所述第一算法引擎服务器用于通过聚类算法对机房环境量及智能设备***参数进行异常监测，所述第一算法引擎服务器根据需监测的***参数向监控服务器发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，所述监控服务器根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元发送获取所需的***参数需求，所述报警器用于当获取的***参数异常时进行报警。
云端服务器，所述云端服务器与监控服务器连接，所述云端服务器用于对采集到的***参数进行收集和处理。
第三方数据监测平台，所述第三方数据监测平台包括第二算法引擎服务器和数据库，所述数据库、监控服务器和云端服务器分别与第二算法引擎服务器连接，所述第二算法引擎服务器用于通过Isolation forest算法对接收由监控服务器上传的***参数进行异常检测，所述第二算法引擎服务器根据需监测的***参数向监控服务器发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，所述监控服务器根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元发送获取所需的***参数需求，所述动力环境数据采集单元根据所需输出频率将所需数据回传给监控服务器。
作为本发明的一种优选技术方案，所述传感器组包括温湿度传感器、烟雾传感器、水浸传感器、红外传感器、震动传感器、门磁传感器、电压传感器和电流传感器，温湿度传感器、烟雾传感器、水浸传感器、红外传感器、震动传感器、门磁传感器、电压传感器和电流传感器分别与信号采集器电性连接。
作为本发明的一种优选技术方案，所述监控主机为MCU-200智能监控主机。
作为本发明的一种优选技术方案，所述第一算法引擎服务器用聚类算法采用的聚类方式为K-Means(K均值)聚类方式、均值漂移聚类方式、基于密度的聚类方式、用高斯混合模型GMM的最大期望EM聚类方式、凝聚层次聚类方式以及图团体检测中的一种。
作为本发明的一种优选技术方案，所述第一算法引擎服务器用聚类算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为10秒一次，每10秒动力环境数据采集单元根据所需输出频率将所需数据向监控服务器输出一组数据。
作为本发明的一种优选技术方案，所述第二算法引擎服务器用Isolation forest算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为12秒一次，每12秒监控服务器根据所需输出频率向第二算法引擎服务器输出一组数据。
(三)有益效果
与现有技术相比，本发明提供了一种动力环境监测***，具备以下有益效果：
该动力环境监测***，***集双数据异常监控管理功能，能够对云计算工作量进行分解，减少云计算的负担，有效提高***数据处理的高效性，使数据采样更为精确，保证***运行的稳定性、安全性和可靠性。
附图说明
图1为本发明的***原理框图；
图2为本发明中动力环境数据采集单元的***原理框图；
图3为本发明中监控子站的***原理框图；
图4为本发明中第三方数据监测平台的***原理框图。
图中：100、动力环境数据采集单元；101、信号采集器；102、传感器组；103、PLC控制器；104、智能设备组；105、监控主机；200、监控子站；201、监控服务器；202、报警器；203、第一算法引擎服务器；300、云端服务器；400、第三方数据监测平台；401、第二算法引擎服务器；402、数据库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例
请参阅图1-4，本发明提供以下技术方案：一种动力环境监测***，动力环境监测***包括：
动力环境数据采集单元100，动力环境数据采集单元100用于机房环境量及智能设备的***参数采集，动力环境数据采集单元100是由信号采集器101、传感器组102、PLC控制器103、智能设备组104和监控主机105组成，信号采集器101与传感器组102连接，传感器组102用于对机房温湿度、烟雾、漏水、红外、震动、门禁环境信息及电路电压、电流检测，PLC控制器103与智能设备组104连接，智能设备组104用于对新风机、UPS电源、发电机、智能空调智能控制，信号采集器101与PLC控制器103分别与监控主机105连接。
监控子站200，监控子站200是由监控服务器201、报警器202和第一算法引擎服务器203组成，报警器202和第一算法引擎服务器203分别与监控服务器201连接，监控服务器201与监控主机105之间通过以太网通讯交互，第一算法引擎服务器203用于通过聚类算法对机房环境量及智能设备***参数进行异常监测，第一算法引擎服务器203根据需监测的***参数向监控服务器201发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，监控服务器201根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元100发送获取所需的***参数需求，报警器202用于当获取的***参数异常时进行报警。
云端服务器300，云端服务器300与监控服务器201连接，云端服务器300用于对采集到的***参数进行收集和处理。
第三方数据监测平台400，第三方数据监测平台400包括第二算法引擎服务器401和数据库402，数据库402、监控服务器201和云端服务器300分别与第二算法引擎服务器401连接，第二算法引擎服务器401用于通过Isolation forest算法对接收由监控服务器201上传的***参数进行异常检测，第二算法引擎服务器401根据需监测的***参数向监控服务器201发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，监控服务器201根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元100发送获取所需的***参数需求，动力环境数据采集单元100根据所需输出频率将所需数据回传给监控服务器201。
具体的，传感器组102包括温湿度传感器、烟雾传感器、水浸传感器、红外传感器、震动传感器、门磁传感器、电压传感器和电流传感器，温湿度传感器、烟雾传感器、水浸传感器、红外传感器、震动传感器、门磁传感器、电压传感器和电流传感器分别与信号采集器101电性连接。
具体的，监控主机105为MCU-200智能监控主机。
本实施例中，mcu-200智能监控主机是深圳瑞尔时代科技有限公司监控厂家针对机房及网点远程监控需求开发的一款多用途远程监控报警主机，内置监控软件；该监控设备特点是监控安装便捷，监控***软件使用简洁，监控工程施工周期短，监控维护简单，监控设备报价低廉，满足无线监控、远程监控、实时监控、网络监控、集中监控、双线机房等监控方案需求，集ups监控、电力监控、机房空调、视频监控、门禁监控、温湿度监控***、瓦斯监控***、电气火灾监控***、环境监控、防盗监控、安防监控于一体，是一款机房设计、机房建设或机房改造监控***设计方案中动力环境监控***不可多得的成熟监控产品。
具体的，第一算法引擎服务器203用聚类算法采用的聚类方式为K-Means(K均值)聚类方式、均值漂移聚类方式、基于密度的聚类方式、用高斯混合模型GMM的最大期望EM聚类方式、凝聚层次聚类方式以及图团体检测中的一种。
具体的，第一算法引擎服务器203用聚类算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为10秒一次，每10秒动力环境数据采集单元100根据所需输出频率将所需数据向监控服务器201输出一组数据。
具体的，第二算法引擎服务器401用Isolation forest算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为12秒一次，每12秒监控服务器201根据所需输出频率向第二算法引擎服务器401输出一组数据。
本发明的工作原理及使用流程：工作时，首先在第一算法引擎服务器203依需要设置需监测的***参数，针对该***参数根据聚类算法对机房环境量及智能设备***参数进行异常监测，***参数检测包括于对机房温湿度、烟雾、漏水、红外、震动、门禁环境信息及电路电压、电流检测，以及对新风机、UPS电源、发电机、智能空调等智能设备的参数检测，第一算法引擎服务器203根据需监测的***参数向监控服务器201发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，监控服务器201根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元100发送获取所需的***参数需求；具体的，第一算法引擎服务器203用聚类算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为10秒一次，每10秒动力环境数据采集单元100根据所需输出频率将所需数据向监控服务器201输出一组数据，当该组数据出现异常时，报警器202进行报警一次，同时将数据传输给云端服务器300和第三方数据监测平台400，第三方数据监测平台400通过Isolation forest算法对接收由监控服务器201上传的***参数进行二次异常检测，第二算法引擎服务器401根据需监测的***参数向监控服务器201发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，监控服务器201根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元100发送获取所需的***参数需求，动力环境数据采集单元100根据所需输出频率将所需数据回传给监控服务器201；具体的，第二算法引擎服务器401用Isolation forest算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为12秒一次，每12秒监控服务器201根据所需输出频率向第二算法引擎服务器401输出一组数据；云端服务器300接收依据两种不同算法的采样数据并计算和处理；***双数据异常监控管理功能，对云计算工作量进行分解，减少云计算的负担，有效提高***数据处理的高效性，使数据采样更为精确，保证***运行的稳定性、安全性和可靠性。
最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种动力环境监测***，其特征在于：所述动力环境监测***包括：
动力环境数据采集单元(100)，所述动力环境数据采集单元(100)用于机房环境量及智能设备的***参数采集，所述动力环境数据采集单元(100)是由信号采集器(101)、传感器组(102)、PLC控制器(103)、智能设备组(104)和监控主机(105)组成，所述信号采集器(101)与传感器组(102)连接，所述传感器组(102)用于对机房温湿度、烟雾、漏水、红外、震动、门禁环境信息及电路电压、电流检测，所述PLC控制器(103)与智能设备组(104)连接，所述智能设备组(104)用于对新风机、UPS电源、发电机、智能空调智能控制，所述信号采集器(101)与PLC控制器(103)分别与监控主机(105)连接；
监控子站(200)，所述监控子站(200)是由监控服务器(201)、报警器(202)和第一算法引擎服务器(203)组成，所述报警器(202)和第一算法引擎服务器(203)分别与监控服务器(201)连接，所述监控服务器(201)与监控主机(105)之间通过以太网通讯交互，所述第一算法引擎服务器(203)用于通过聚类算法对机房环境量及智能设备***参数进行异常监测，所述第一算法引擎服务器(203)根据需监测的***参数向监控服务器(201)发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，所述监控服务器(201)根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元(100)发送获取所需的***参数需求，所述报警器(202)用于当获取的***参数异常时进行报警；
云端服务器(300)，所述云端服务器(300)与监控服务器(201)连接，所述云端服务器(300)用于对采集到的***参数进行收集和处理；
第三方数据监测平台(400)，所述第三方数据监测平台(400)包括第二算法引擎服务器(401)和数据库(402)，所述数据库(402)、监控服务器(201)和云端服务器(300)分别与第二算法引擎服务器(401)连接，所述第二算法引擎服务器(401)用于通过Isolation forest算法对接收由监控服务器(201)上传的***参数进行异常检测，所述第二算法引擎服务器(401)根据需监测的***参数向监控服务器(201)发出其所需要的算法数据结构与数据采集频率，所述监控服务器(201)根据接收到的算法数据结构与数据采集频率向动力环境数据采集单元(100)发送获取所需的***参数需求，所述动力环境数据采集单元(100)根据所需输出频率将所需数据回传给监控服务器(201)。
2.根据权利要求1所述的一种动力环境监测***，其特征在于：所述传感器组(102)包括温湿度传感器、烟雾传感器、水浸传感器、红外传感器、震动传感器、门磁传感器、电压传感器和电流传感器，温湿度传感器、烟雾传感器、水浸传感器、红外传感器、震动传感器、门磁传感器、电压传感器和电流传感器分别与信号采集器(101)电性连接。
3.根据权利要求1所述的一种动力环境监测***，其特征在于：所述监控主机(105)为MCU-200智能监控主机。
4.根据权利要求1所述的一种动力环境监测***，其特征在于：所述第一算法引擎服务器(203)用聚类算法采用的聚类方式为K-Means(K均值)聚类方式、均值漂移聚类方式、基于密度的聚类方式、用高斯混合模型(GMM)的最大期望(EM)聚类方式、凝聚层次聚类方式以及图团体检测中的一种。
5.根据权利要求4所述的一种动力环境监测***，其特征在于：所述第一算法引擎服务器(203)用聚类算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为10秒一次，每10秒动力环境数据采集单元(100)根据所需输出频率将所需数据向监控服务器(201)输出一组数据。
6.根据权利要求1所述的一种动力环境监测***，其特征在于：所述第二算法引擎服务器(401)用Isolation forest算法的采集频率为一分钟60次，数据输出为12秒一次，每12秒监控服务器(201)根据所需输出频率向第二算法引擎服务器(401)输出一组数据。
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