CN112130839A - 一种构建数据库、语音编程的方法及相关装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种构建数据库、语音编程的方法及相关装置,该方法包括:确定目标编程语言的编程标识符;获得目标用户对编程标识符的发音特征作为编程标识符的语音特征;基于编程标识符对应存储编程标识符的语音特征,构建对应目标用户和目标编程语言的目标编程数据库。通过确定编程标识符并获得目标用户对编程标识符的发音特征以明确目标用户对编程标识符的命名习惯和发音习惯,以构建个性化适应目标用户的目标编程数据库,不同目标编程数据库支持不同目标用户对相同含义编程标识符的命名习惯、发音习惯的差异。对于目标用户输入的编程语音,利用对应的目标编程数据库进行语音编程高效准确地确定对应的编程标识符,提高语音编程的效率和效果。
Description
技术领域
本申请涉及语音数据处理技术领域,尤其涉及一种构建数据库、语音编程的方法及相关装置。
背景技术
随着科技的快速发展,语音识别技术应用于越来越多的领域。编程是编定程序的中文简称,实际上是指开发人员进行代码编写得到程序。一般地,开发人员使用键盘+鼠标设备编程,但采用此方式需要开发人员的双手足够协调以及开发人员对键盘和鼠标设备极其熟悉,因而,语音识别技术逐渐应用于编程领域实现语音编程。
目前,语音编程的具体实现方式是指首先获取开发人员输入的编程语音,然后,识别开发人员输入的编程语音,在编程数据库内搜索对应的编程标识符并调取;最后,基于开发人员输入的编程语音的顺序组合调取的编程标识符形成程序。对于不同开发人员输入的编程语音而言,均采用上述编程数据库。
但是,由于不同开发人员进行语音编程时,不同开发人员对相同含义的关键字、变量名称或函数名称等编程标识符的命名习惯或发音习惯等不同,则针对不同开发人员输入的编程语音,通过上述编程数据库无法高效准确地搜索到对应的编程标识符,即,上述语音编程方式无法支持不同开发人员对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异,对不同开发人员的适应性均较差,大大降低了语音编程的效率和效果。
发明内容
本申请所要解决的技术问题是,提供一种构建数据库、语音编程的方法及相关装置,构建的目标编程数据库可以个性化地适应目标用户,不同的目标编程数据库支持不同的目标用户对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异。且后续对于目标用户输入的编程语音,利用对应的目标编程数据库进行语音编程能够高效准确地确定对应的编程标识符,以提高语音编程的效率和效果。
第一方面,本申请实施例提供了一种构建数据库的方法,该方法包括:
确定目标编程语言的编程标识符;
获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
可选的,所述目标编程语言包括C语言、C++语言、C#语言、Java语言、go语言、python语言或scala语言;所述编程标识符的类型包括关键字、函数名称、自定义变量名称、常量名称和类名称中的一种或多种;所述函数名称包括常用函数名称和/或自定义函数名称。
可选的,所述获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征,包括:
获取所述目标用户对所述编程标识符的发音数据;
基于语音特征提取模型获得所述发音数据的发音特征作为所述编程标识符的语音特征。
可选的,若所述编程标识符的类型为自定义函数名称或自定义变量名称时,在所述确定目标编程语言的编程标识符之前,还包括:
预先自定义并存储所述编程标识符。
可选的,所述基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,具体为:
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的类型、拼写数据、发音数据和语音特征。
可选的,还包括:
确定所述目标编程语言的常用代码编辑模板和对应的模板名称;
将所述常用代码编辑模板和所述模板名称对应存储在所述目标编程数据库中。
可选的,还包括:
确定所述目标编程语言的开发环境执行操作和对应的执行指令;
将所述开发环境执行操作和所述执行指令对应存储在所述目标编程数据库中。
第二方面,本申请实施例提供了一种语音编程的方法,利用上述第一方面任一项所述的目标编程数据库,该方法包括:
获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
可选的,所述待识别编程语音还包括待识别模板名称语音数据,所述目标编程数据库为上述第一方面所述的目标编程数据库,还包括:
识别所述待识别模板名称语音数据中的模板名称;
在所述目标编程数据库中确定所述模板名称对应的常用代码编辑模板。
可选的,所述待识别编程语音还包括待识别执行指令语音数据,所述目标编程数据库为上述第一方面所述的目标编程数据库,还包括:
识别所述待识别执行指令语音数据中的执行指令;
在所述目标编程数据库中确定所述执行指令对应的开发环境执行操作。
第三方面,本申请实施例提供了一种构建数据库的装置,该装置包括:
第一确定单元,用于确定目标编程语言的编程标识符;
第一获得单元,用于获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
构建单元,用于基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
可选的,所述目标编程语言包括C语言、C++语言、C#语言、Java语言、go语言、python语言或scala语言;所述编程标识符的类型包括关键字、函数名称、自定义变量名称、常量名称和类名称中的一种或多种;所述函数名称包括常用函数名称和/或自定义函数名称。
可选的,所述第一获得单元包括:
获取子单元,用于获取所述目标用户对所述编程标识符的发音数据;
获得子单元,用于基于语音特征提取模型获得所述发音数据的发音特征作为所述编程标识符的语音特征。
可选的,若所述编程标识符的类型为自定义函数名称或自定义变量名称时,在所述第一确定单元之前,还包括:
自定义存储单元,用于预先自定义并存储所述编程标识符。
可选的,所述构建单元具体用于:
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的类型、拼写数据、发音数据和语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
可选的,还包括:
第三确定单元,用于确定所述目标编程语言的常用代码编辑模板和对应的模板名称;
第一存储单元,用于将所述常用代码编辑模板和所述模板名称对应存储在所述目标编程数据库中。
可选的,还包括:
第四确定单元,用于确定所述目标编程语言的开发环境执行操作和对应的执行指令;
第二存储单元,用于将所述开发环境执行操作和所述执行指令对应存储在所述目标编程数据库中。
第四方面,本申请实施例提供了一种用于构建数据库的装置,该装置包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
确定目标编程语言的编程标识符;
获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
第五方面,本申请实施例提供了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行上述第一方面中一个或多个所述的构建数据库的方法。
第六方面,本申请实施例提供了一种语音编程的装置,利用上述第三方面任一项所述的目标编程数据库,该装置包括:
获取单元,用于获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得确定单元,用于获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
第二确定单元,用于在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
可选的,所述待识别编程语音还包括待识别模板名称语音数据,所述目标编程数据库为上述第一存储单元所述的目标编程数据库,还包括:
第一识别单元,用于识别所述待识别模板名称语音数据中的模板名称;
第五确定单元,用于在所述目标编程数据库中确定所述模板名称对应的常用代码编辑模板。
可选的,所述待识别编程语音还包括待识别执行指令语音数据,所述目标编程数据库为上述第二存储单元所述的目标编程数据库,还包括:
第二识别单元,用于识别所述待识别执行指令语音数据中的执行指令;
第六确定单元,用于在所述目标编程数据库中确定所述执行指令对应的开发环境执行操作。
第七方面,本申请实施例提供了一种用于语音编程的装置,该装置包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
第八方面,本申请实施例提供了一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行上述第二方面中一个或多个所述的语音编程的方法。
与现有技术相比,本申请至少具有以下优点:
采用本申请实施例的技术方案,首先,确定目标编程语言的编程标识符;然后,获得目标用户对编程标识符的发音特征作为编程标识符的语音特征;最后,基于编程标识符对应存储编程标识符的语音特征,构建对应目标用户和目标编程语言的目标编程数据库。由此可见,通过确定编程标识符并获得目标用户对编程标识符的发音特征以明确目标用户对编程标识符的命名习惯和发音习惯,从而构建的目标编程数据库可以个性化地适应目标用户,不同的目标编程数据库支持不同的目标用户对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异。且后续对于目标用户输入的编程语音,利用对应的目标编程数据库进行语音编程能够高效准确地确定对应的编程标识符,以提高语音编程的效率和效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本申请实施例中一种应用场景所涉及的***框架示意图;
图2为本申请实施例提供的一种构建数据库的方法的流程示意图;
图3为本申请实施例提供的一种语音编程的方法的流程示意图;
图4为本申请实施例提供的一种构建数据库的装置的结构示意图;
图5为本申请实施例提供的一种语音编程的装置的结构示意图;
图6为本申请实施例提供的一种用于构建数据库或语音编程的装置的结构示意图;
图7为本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案,下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
现阶段,由键盘+鼠标设备编程逐渐转变为语音编程,具体为对于不同开发人员输入的编程语音,在同一编程数据库内搜索对应的编程标识符调取组合形成程序。但不同开发人员进行语音编程时,不同开发人员对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯等不同,采用同一编程数据库无法高效准确地搜索到对应的编程标识符,也就是说,该编程数据库无法支持不同开发人员对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异,对不同开发人员的适应性均较差,影响语音编程的效率和效果。
为了解决这一问题,在本申请实施例中,确定目标编程语言的编程标识符;获得目标用户对编程标识符的发音特征作为编程标识符的语音特征;基于编程标识符对应存储编程标识符的语音特征,以构建对应目标用户和目标编程语言的目标编程数据库。可见,通过确定编程标识符并获得目标用户对编程标识符的发音特征以明确目标用户对编程标识符的命名习惯和发音习惯,从而构建的目标编程数据库可以个性化地适应目标用户,不同的目标编程数据库支持不同的目标用户对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异。且后续对于目标用户输入的编程语音,利用对应的目标编程数据库进行语音编程能够高效准确地确定对应的编程标识符,以提高语音编程的效率和效果。
举例来说,本申请实施例的场景之一,可以是应用到如图1所示的场景中,该场景中包括用户终端101和处理器102,其中,用户终端101可以是个人计算机,也可以是其它的移动终端,如手机或平板电脑等。用户在用户终端101进行操作确定确定目标编程语言的编程标识符,由用户终端101将确定目标编程语言的编程标识符发送至处理器102,处理器102采用本申请实施例构建数据库的技术方案构建对应目标用户和目标编程语言的目标编程数据库。当用户在用户终端101输入目标用户的待识别编程语音数据后,用户终端101将目标用户的待识别编程语音数据发送至处理器102,待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据。处理器102采用本申请实施例语音编程的技术方案确定待识别编程标识符语音数据对应的编程标识符显示在用户终端101界面上。
可以理解的是,在上述应用场景中,虽然将本申请实施方式的动作描述由处理器102执行,但是,这些动作也可以由用户终端101执行,或者还可以部分由用户终端101执行、部分由处理器102执行。本申请在执行主体方面不受限制,只要执行了本申请实施方式所公开的动作即可。
可以理解的是,上述场景仅是本申请实施例提供的一个场景示例,本申请实施例并不限于此场景。
下面结合附图,通过实施例来详细说明本申请实施例中构建数据库、语音编程的方法及相关装置的具体实现方式。
示例性方法
参见图2,示出了本申请实施例中一种构建数据库的方法的流程示意图。在本实施例中,所述方法例如可以包括以下步骤:
步骤201:确定目标编程语言的编程标识符。
可以理解的是,由于不同开发人员对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯等不同,现有技术中对于不同开发人员输入的编程语音采用同一编程数据库,则编程数据库无法支持不同开发人员对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异,导致该编程数据库对不同开发人员的适应性均较差。因此,在本申请实施例中,针对每个开发人员对编程标识符的命名习惯或发音习惯,构建极其适应该开发人员的个性化编程数据库。将开发人员作为目标用户,则构建其个性化编程数据库即构建目标编程数据库,构建目标编程数据库首先需要目标用户选定编程语言的编程标识符,其中,目标用户选定编程语言即为目标编程语言。
需要说明的是,常见的编程语言为C语言、C++语言、C#语言、Java语言、go语言、python语言和scala语言,则目标编程语言为其中任意一种。目标编程语言的编程标识符按照其类型大体上可以分为关键字、预定义编程标识符和用户自定义编程标识符三大类型。其中,预定义编程标识符例如包括函数名称、常量名称和类名称等,函数名称一般为常用函数名称,用户自定义编程标识符例如包括自定义函数名称和自定义变量名称等。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述目标编程语言包括C语言、C++语言、C#语言、Java语言、go语言、python语言或scala语言;所述编程标识符的类型包括关键字、函数名称、自定义变量名称、常量名称和类名称中的一种或多种;所述函数名称包括常用函数名称和/或自定义函数名称。
还需要说明的是,当编程标识符的类型为关键字或预定义编程标识符时,处理器可以直接确定该编程标识符执行后续步骤。而当编程标识符的类型为用户自定义编程标识符,即,编程标识符的类型为自定义函数名称或自定义变量名称时,表示该编程标识符是用户自行设定的,处理器无法直接确定该编程标识符,则需要预先自定义并存储该编程标识符,以便后续处理器可以确定该编程标识符执行后续步骤。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,若所述编程标识符的类型为自定义函数名称或自定义变量名称时,在所述步骤201之前,例如还可以包括步骤A:预先自定义并存储所述编程标识符。
作为一种示例,当编程标识符的类型为自定义函数名称时,用户首先通过用户终端预先自定义并存储函数名称“dprintf”,具体地,“dprintf”的类型为自定义函数名称、拼写数据为“dprintf”和发音数据为[d普润特f]。作为另一种示例,当编程标识符的类型为自定义变量名称时,用户首先通过用户终端预先自定义并存储变量名称“srcAddr”,具体地,“srcAddr”的类型为自定义变量名称、拼写数据为“srcAddr”和发音数据为[src地址]。
步骤202:获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征。
可以理解的是,在步骤201确定编程标识符之后,为了构建极其适应目标用户的目标编程数据库以符合目标用户对编程标识符个性化的发音习惯,则需要获得目标用户对编程标识符的个性化发音特征,并将其作为编程标识符的语音特征以便后续构建目标编程数据库。
具体地,需要目标用户通过用户终端对编程标识符进行一次或若干次发音,处理器首先收集获取目标用户对编程标识符的发音数据,然后提取发音数据的发音特征作为编程标识符的语音特征,例如,利用及训练好的语音特征提取模型提取发音数据的发音特征作为编程标识符的语音特征。需要注意的是,若是目标用户对同一编程标识符的发音数据不同,提取发音数据的发音特征不同,即,将不同的发音特征均作为该编程标识符的语音特征。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述步骤202例如可以包括以下步骤:
步骤B:获取所述目标用户对所述编程标识符的发音数据;
步骤C:基于语音特征提取模型获得所述发音数据的发音特征作为所述编程标识符的语音特征。
下面首先以目标用户对同一编程标识符的发音数据相同为例,基于语音特征提取模型获得发音数据的发音特征作为编程标识符的语音特征如下:
作为一种示例,编程标识符为关键字“FILE”,目标用户通过用户终端对关键字“FILE”进行若干次发音为[fil],则处理器收集获取目标用户对关键字“FILE”的发音数据为[fil],利用语音特征提取模型获得发音数据[fil]的发音特征为m;将发音特征m作为关键字“FILE”的语音特征。
作为另一种示例,编程标识符为常用函数名称“printf”,目标用户通过用户终端对常用函数名称“printf”进行若干次发音为[printf],则处理器收集获取目标用户对常用函数名称“printf”的发音数据为[printf],利用语音特征提取模型获得发音数据[printf]的发音特征为n;将发音特征n作为常用函数名称“printf”的语音特征。
作为又一种示例,编程标识符为自定义函数名称“dprintf”,目标用户通过用户终端对自定义函数名称“dprintf”进行若干次发音为[d普润特f],则处理器收集获取目标用户对自定义函数名称“dprintf”的发音数据为[d普润特f],利用语音特征提取模型获得发音数据[d普润特f]的发音特征为p;将发音特征p作为自定义函数名称“dprintf”的语音特征。
作为再一种示例,编程标识符为自定义变量名称“srcAddr”,目标用户通过用户终端对自定义变量名称“srcAddr”进行若干次发音为[src地址],则处理器收集获取目标用户对自定义变量名称“srcAddr”的发音数据为[src地址],利用语音特征提取模型获得发音数据[src地址]的发音特征为q;将发音特征q作为自定义变量名称“srcAddr”的语音特征。
此外,以目标用户对同一编程标识符的发音数据不同为例,基于语音特征提取模型获得发音数据的发音特征作为编程标识符的语音特征如下:
作为一种示例,编程标识符为关键字“FILE”,目标用户通过用户终端对关键字“FILE”进行若干次发音为和[fail],则处理器收集获取目标用户对关键字“FILE”的发音数据为和[fail],利用语音特征提取模型获得发音数据的发音特征为u、发音数据[fail]的发音特征为v;将发音特征u和v作为关键字“FILE”的语音特征。与此类似,目标用户对同一常用函数名称、自定义函数名称或自定义变量名称等编程标识符的发音数据不同时,利用语音特征提取模型获得不同发音数据的发音特征作为其语音特征,在此不在赘述。
还需要说明的是,当目标用户对编程标识符个性化的发音习惯发生改变时,需要重新获得目标用户对编程标识符的个性化的新发音特征并将其作为编程标识符的语音特征以更新编程标识符的语音特征。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,在所述步骤202之后例如还可以包括以下步骤:
步骤D:获取所述目标用户对所述编程标识符的新发音数据;
步骤E:基于语音特征提取模型获得所述新发音数据的发音特征更新编程标识符的语音特征。
作为一种示例,编程标识符为自定义变量名称“srcAddr”,目标用户通过用户终端对自定义变量名称“srcAddr”进行若干次发音由[src地址]变为[srcaddr],则处理器收集获取目标用户对自定义变量名称“srcAddr”的新发音数据为[srcaddr],利用语音特征提取模型获得新发音数据[srcaddr]的发音特征为l;将发音特征l作为自定义变量名称“srcAddr”的语音特征。
步骤203:基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
可以理解的是,在步骤202获得实际上为目标用户对编程标识符的个性化发音特征的编程标识符的语音特征之后,需要将编程标识符的语音特征对应编程标识符进行存储以构建获得极其适应目标用户、符合目标用户对编程标识符个性化的发音习惯的目标编程数据库。
具体地,对于编程标识符而言,实际需要对应存储的是编程标识符的类型、拼写数据、发音数据和语音特征,尤其是编程标识符的拼写数据以便后续基于语音特征明确对应的编程标识符的拼写数据。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述步骤203例如具体可以为:基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的类型、拼写数据、发音数据和语音特征。
基于步骤202中各个示例得到以下示例:作为一种示例,基于关键字“FILE”对应存储其的类型、拼写数据、发音数据和语音特征为{类型:关键字;拼写数据:“FILE”;发音数据:[fil];语音特征:m}。作为另一种示例,基于常用函数名称“printf”对应存储其的类型、拼写数据、发音数据和语音特征为{类型:常用函数名称;拼写数据:“printf”;发音数据:[printf];语音特征:n}。作为又一种示例,基于自定义函数名称“dprintf”对应存储其的类型、拼写数据、发音数据和语音特征为{类型:自定义函数名称;拼写数据:“dprintf”;发音数据:[d普润特f];语音特征:p}。作为再一种示例,基于自定义变量名称“srcAddr”对应存储其的类型、拼写数据、发音数据和语音特征为{类型:自定义变量名称;拼写数据:“srcAddr”;发音数据:[src地址];语音特征:q}。
还需要说明的是,目标编程语言中一般有便于编程的常用代码编辑模板,可以对目标编程语言的常用代码编辑模板进行命名得到对应的模板名称;例如,“while循环代码编辑模板”对应模板名称“while循环”;“if语句代码编辑模板”对应模板名称“if语句”。在本申请实施例中,还可以将目标编程语言的常用代码编辑模板和模板名称对应存储在目标编程数据库,以便后续基于模板名称即可在目标编程数据库中直接获得对应的目标编程语言的常用代码编辑模板进行目标编程语言的语音编程。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,还包括:
步骤F:确定所述目标编程语言的常用代码编辑模板和对应的模板名称;
步骤G:将所述常用代码编辑模板和所述模板名称对应存储在所述目标编程数据库中。
另需要说明的是,对于目标编程语言而言,其一般在特定的开发环境中进行各种编程操作,即,目标编程语言的开发环境执行操作,可以对目标编程语言的开发环境执行操作进行命名得到对应的执行指令;例如,“启动执行操作”对应执行指令“启动”;“新建执行操作”对应执行指令“新建”;“编译执行操作”对应执行指令“编译”和“运行执行操作”对应执行指令“运行”等。在本申请实施例中,还可以将目标编程语言的开发环境执行操作和执行指令对应存储在目标编程数据库,以便后续基于执行指令即可在目标编程数据库中直接获得对应的目标编程语言的开发环境执行操作进行目标编程语言的语音编程。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,还包括:
步骤H:确定所述目标编程语言的开发环境执行操作和对应的执行指令;
步骤I:将所述开发环境执行操作和所述执行指令对应存储在所述目标编程数据库中。
通过本实施例提供的各种实施方式,首先,确定目标编程语言的编程标识符;然后,获得目标用户对编程标识符的发音特征作为编程标识符的语音特征;最后,基于编程标识符对应存储编程标识符的语音特征,构建对应目标用户和目标编程语言的目标编程数据库。由此可见,通过确定编程标识符并获得目标用户对编程标识符的发音特征以明确目标用户对编程标识符的命名习惯和发音习惯,从而构建的目标编程数据库可以个性化地适应目标用户,不同的目标编程数据库支持不同的目标用户对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异。且后续对于目标用户输入的编程语音,利用对应的目标编程数据库进行语音编程能够高效准确地确定对应的编程标识符,以提高语音编程的效率和效果。
需要说明的是,目标用户输入包括待识别编程标识符语音数据的待识别编程语音数据,需要利用上述方法实施例中符合目标用户对编程标识符的命名习惯或发音习惯的目标编程数据库进行语音编程,高效准确地确定待识别编程语音数据对应的编程标识符,以提高语音编程的效率和效果。具体地,需要获得待识别编程标识符语音数据的语音特征,并基于目标用户的标识和编程语言的标识确定目标编程数据库,通过待识别编程标识符语音数据的语音特征与目标编程数据库中编程标识符的语音特征的匹配,确定待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。下面结合附图3,通过实施例来详细说明本申请应用上述方法实施例中目标编程数据库进行语音编程的具体实现方式。
参见图3,示出了本申请实施例中一种语音编程的方法的流程示意图。在本实施例中,利用上述方法实施例所述的目标编程数据库,所述方法例如可以包括以下步骤:
步骤301:获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据。
步骤302:获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库。
步骤303:在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
作为一种示例,目标用户在用户终端输入待识别编程标识符语音数据“英克路德”,处理器获取目标用户的待识别编程标识符语音数据“英克路德”,基于语音特征提取模型获得其语音特征为“y”,基于目标用户的标识和编程语言的标识确定目标编程数据库,在目标编程数据库中匹配得到{类型:关键字;拼写数据:“include”;发音数据:“英克路德”;语音特征:y},则待识别编程标识符语音数据“英克路德”的语音特征对应的编程标识符为“include”,则将编程标识符“include”***到光标所在位置。
对应于上述方法实施例,待识别编程语音还可以包括待识别模板名称语音数据,则首先需要识别待识别模板名称语音数据中的模板名称,然后,在目标编程数据库中通过模板名称匹配即可直接获得模板名称对应的常用代码编辑模板。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述待识别编程语音还包括待识别模板名称语音数据,例如还可以包括以下步骤:
步骤J:识别所述待识别模板名称语音数据中的模板名称;
步骤K:在所述目标编程数据库中确定所述模板名称对应的常用代码编辑模板。
作为一种示例,目标用户在用户终端输入待识别模板名称语音数据“***main函数”,处理器获取目标用户的待识别模板名称语音数据“***main函数”,利用语音识别技术识别其模板名称为“main函数”,在目标编程数据库中匹配得到模板名称“main函数”对应的常用代码编辑模板为“main函数代码编辑模板”,具体为:“int main(int argc,char*argv[])\r\n{\r\nreturn 0;\r\n}”,则将“main函数代码编辑模板”***到光标所在位置。
对应于上述方法实施例,待识别编程语音还可以包括待识别执行指令语音数据,则首先需要待识别执行指令语音数据中的执行指令,然后,在目标编程数据库中通过执行指令匹配即可直接获得执行指令对应的开发环境执行操作。因此,在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述待识别编程语音还包括待识别执行指令语音数据,例如还可以包括以下步骤:
步骤L:识别所述待识别执行指令语音数据中的执行指令;
步骤M:在所述目标编程数据库中确定所述执行指令对应的开发环境执行操作。
作为一种示例,目标用户在用户终端输入待识别执行指令语音数据“开始运行”,处理器获取目标用户的待识别执行指令语音数据“开始运行”,利用语音识别技术识别其执行指令为“运行”,在目标编程数据库中匹配得到执行指令“运行”对应的开发环境执行操作为“运行执行操作”,则在目标编程语言的开发环境中执行“运行执行操作”。
通过本实施例提供的各种实施方式,首先,获取目标用户的包括待识别编程标识符语音数据的待识别编程语音数据;然后,获得待识别编程标识符语音数据的语音特征,并基于目标用户的标识和编程语言的标识确定目标编程数据库;最后,在目标编程数据库确定待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。由此可见,通过目标用户的标识和编程语言的标识确定个性化地适应目标用户的目标编程数据库,该目标编程数据库支持目标用户对编程标识符的命名习惯或发音习惯,利用基于目标编程数据库能够高效准确地确定待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符,从而提高语音编程的效率和效果。
示例性装置
参见图4,示出了本申请实施例中一种构建数据库的装置的结构示意图。在本实施例中,所述装置例如具体可以包括:
第一确定单元401,用于确定目标编程语言的编程标识符;
第一获得单元402,用于获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
构建单元403,用于基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述目标编程语言包括C语言、C++语言、C#语言、Java语言、go语言、python语言或scala语言;所述编程标识符的类型包括关键字、函数名称、自定义变量名称、常量名称和类名称中的一种或多种;所述函数名称包括常用函数名称和/或自定义函数名称。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述第一获得单元402包括:
获取子单元,用于获取所述目标用户对所述编程标识符的发音数据;
获得子单元,用于基于语音特征提取模型获得所述发音数据的发音特征作为所述编程标识符的语音特征。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,若所述编程标识符的类型为自定义函数名称或自定义变量名称时,在所述第一确定单元401之前,还包括:
自定义存储单元,用于预先自定义并存储所述编程标识符。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述构建单元403具体用于:
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的类型、拼写数据、发音数据和语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,还包括:
第三确定单元,用于确定所述目标编程语言的常用代码编辑模板和对应的模板名称;
第一存储单元,用于将所述常用代码编辑模板和所述模板名称对应存储在所述目标编程数据库中。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,还包括:
第四确定单元,用于确定所述目标编程语言的开发环境执行操作和对应的执行指令;
第二存储单元,用于将所述开发环境执行操作和所述执行指令对应存储在所述目标编程数据库中。
通过本实施例提供的各种实施方式,第一确定单元确定目标编程语言的编程标识符;第一获得单元获得目标用户对编程标识符的发音特征作为编程标识符的语音特征;构建单元基于编程标识符对应存储编程标识符的语音特征,构建对应目标用户和目标编程语言的目标编程数据库。由此可见,通过确定编程标识符并获得目标用户对编程标识符的发音特征以明确目标用户对编程标识符的命名习惯和发音习惯,从而构建的目标编程数据库可以个性化地适应目标用户,不同的目标编程数据库支持不同的目标用户对相同含义编程标识符的命名习惯或发音习惯的差异。且后续对于目标用户输入的编程语音,利用对应的目标编程数据库进行语音编程能够高效准确地确定对应的编程标识符,以提高语音编程的效率和效果。
参见图5,示出了本申请实施例中一种语音编程的装置的结构示意图。在本实施例中,所述装置例如具体可以包括:
获取单元501,用于获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得确定单元502,用于获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
第二确定单元503,用于在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述待识别编程语音还包括待识别模板名称语音数据,所述目标编程数据库为上述第一存储单元所述的目标编程数据库,还包括:
第一识别单元,用于识别所述待识别模板名称语音数据中的模板名称;
第五确定单元,用于在所述目标编程数据库中确定所述模板名称对应的常用代码编辑模板。
在本申请实施例一种可选的实施方式中,所述待识别编程语音还包括待识别执行指令语音数据,所述目标编程数据库为上述第二存储单元所述的目标编程数据库,还包括:
第二识别单元,用于识别所述待识别执行指令语音数据中的执行指令;
第六确定单元,用于在所述目标编程数据库中确定所述执行指令对应的开发环境执行操作。
通过本实施例提供的各种实施方式,获取单元获取目标用户的包括待识别编程标识符语音数据的待识别编程语音数据;获得确定单元,用于获得待识别编程标识符语音数据的语音特征,并基于目标用户的标识和编程语言的标识确定目标编程数据库;第二确定单元在目标编程数据库确定待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。由此可见,通过目标用户的标识和编程语言的标识确定个性化地适应目标用户的目标编程数据库,该目标编程数据库支持目标用户对编程标识符的命名习惯或发音习惯,利用基于目标编程数据库能够高效准确地确定待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符,从而提高语音编程的效率和效果。
图6是根据一示例性实施例示出的一种用于构建数据库或语音编程的装置600的框图。例如,装置600可以是移动电话,计算机,数字广播终端,消息收发设备,游戏控制台,平板设备,医疗设备,健身设备,个人数字助理等。
参照图6,装置600可以包括以下一个或多个组件:处理组件602,存储器604,电源组件606,多媒体组件608,音频组件610,输入/输出(I/O)的接口612,传感器组件614,以及通信组件616。
处理组件602通常控制装置600的整体操作,诸如与显示,电话呼叫,数据通信,相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件602可以包括一个或多个处理器620来执行指令,以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外,处理组件602可以包括一个或多个模块,便于处理组件602和其他组件之间的交互。例如,处理部件602可以包括多媒体模块,以方便多媒体组件608和处理组件602之间的交互。
存储器604被配置为存储各种类型的数据以支持在设备600的操作。这些数据的示例包括用于在装置600上操作的任何应用程序或方法的指令,联系人数据,电话簿数据,消息,图片,视频等。存储器604可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现,如静态随机存取存储器(SRAM),电可擦除可编程只读存储器(EEPROM),可擦除可编程只读存储器(EPROM),可编程只读存储器(PROM),只读存储器(ROM),磁存储器,快闪存储器,磁盘或光盘。
电源组件606为装置600的各种组件提供电力。电源组件606可以包括电源管理***,一个或多个电源,及其他与为装置600生成、管理和分配电力相关联的组件。
多媒体组件608包括在所述装置600和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中,屏幕可以包括液晶显示器(LCD)和触摸面板(TP)。如果屏幕包括触摸面板,屏幕可以被实现为触摸屏,以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界,而且还检测与所述触摸或滑动操作相互关联的持续时间和压力。在一些实施例中,多媒体组件608包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备600处于操作模式,如拍摄模式或视频模式时,前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜***或具有焦距和光学变焦能力。
音频组件610被配置为输出和/或输入音频信号。例如,音频组件610包括一个麦克风(MIC),当装置600处于操作模式,如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时,麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器604或经由通信组件616发送。在一些实施例中,音频组件610还包括一个扬声器,用于输出音频信号。
I/O接口612为处理组件602和***接口模块之间提供接口,上述***接口模块可以是键盘,点击轮,按钮等。这些按钮可包括但不限于:主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。
传感器组件614包括一个或多个传感器,用于为装置600提供各个方面的状态评估。例如,传感器组件614可以检测到设备600的打开/关闭状态,组件的相对定位,例如所述组件为装置600的显示器和小键盘,传感器组件614还可以检测装置600或装置600一个组件的位置改变,用户与装置600接触的存在或不存在,装置600方位或加速/减速和装置600的温度变化。传感器组件614可以包括接近传感器,被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件614还可以包括光传感器,如CMOS或CCD图像传感器,用于在成像应用中使用。在一些实施例中,该传感器组件614还可以包括加速度传感器,陀螺仪传感器,磁传感器,压力传感器或温度传感器。
通信组件616被配置为便于装置600和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置600可以接入基于通信标准的无线网络,如WiFi,2G或3G,或它们的组合。在一个示例性实施例中,通信部件616经由广播信道接收来自外部广播管理***的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中,所述通信部件616还包括近场通信(NFC)模块,以促进短程通信。例如,在NFC模块可基于射频识别(RFID)技术,红外数据协会(IrDA)技术,超宽带(UWB)技术,蓝牙(BT)技术和其他技术来实现。
在示例性实施例中,装置600可以被一个或多个应用专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子组件实现,用于执行上述方法。
在示例性实施例中,还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质,例如包括指令的存储器604,上述指令可由装置600的处理器620执行以完成上述方法。例如,所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(RAM)、CD-ROM、磁带、软盘和光数据存储设备等。
一种非临时性计算机可读存储介质,当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时,使得移动终端能够执行一种构建数据库的方法,所述方法包括:
确定目标编程语言的编程标识符;
获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库;或,
使得移动终端能够执行一种语音编程的方法,所述方法包括:
获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
图7是本申请实施例中服务器的结构示意图。该服务器700可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个以***处理器(central processing units,CPU)722(例如,一个或一个以上处理器)和存储器732,一个或一个以上存储应用程序742或数据744的存储介质730(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中,存储器732和存储介质730可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质730的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出),每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地,中央处理器722可以设置为与存储介质730通信,在服务器700上执行存储介质730中的一系列指令操作。
服务器700还可以包括一个或一个以上电源726,一个或一个以上有线或无线网络接口750,一个或一个以上输入输出接口758,一个或一个以上键盘756,和/或,一个或一个以上操作***741,例如Windows ServerTM,Mac OS XTM,UnixTM,LinuxTM,FreeBSDTM等等。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
以上所述,仅是本申请的较佳实施例而已,并非对本申请作任何形式上的限制。虽然本申请已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本申请。任何熟悉本领域的技术人员,在不脱离本申请技术方案范围情况下,都可利用上述揭示的方法和技术内容对本申请技术方案做出许多可能的变动和修饰,或修改为等同变化的等效实施例。因此,凡是未脱离本申请技术方案的内容,依据本申请的技术实质对以上实施例所做的任何简单修改、等同变化及修饰,均仍属于本申请技术方案保护的范围内。
Claims (16)
1.一种构建数据库的方法,其特征在于,包括:
确定目标编程语言的编程标识符;
获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标编程语言包括C语言、C++语言、C#语言、Java语言、go语言、python语言或scala语言;所述编程标识符的类型包括关键字、函数名称、自定义变量名称、常量名称和类名称中的一种或多种;所述函数名称包括常用函数名称和/或自定义函数名称。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征,包括:
获取所述目标用户对所述编程标识符的发音数据;
基于语音特征提取模型获得所述发音数据的发音特征作为所述编程标识符的语音特征。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,若所述编程标识符的类型为自定义函数名称或自定义变量名称时,在所述确定目标编程语言的编程标识符之前,还包括:
预先自定义并存储所述编程标识符。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,具体为:
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的类型、拼写数据、发音数据和语音特征。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述目标编程语言的常用代码编辑模板和对应的模板名称;
将所述常用代码编辑模板和所述模板名称对应存储在所述目标编程数据库中。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
确定所述目标编程语言的开发环境执行操作和对应的执行指令;
将所述开发环境执行操作和所述执行指令对应存储在所述目标编程数据库中。
8.一种语音编程的方法,其特征在于,利用如权利要求1-7任一项所述的目标编程数据库,包括:
获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述待识别编程语音还包括待识别模板名称语音数据,所述目标编程数据库为如权利要求6或7所述的目标编程数据库,还包括:
识别所述待识别模板名称语音数据中的模板名称;
在所述目标编程数据库中确定所述模板名称对应的常用代码编辑模板。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述待识别编程语音还包括待识别执行指令语音数据,所述目标编程数据库为如权利要求7所述的目标编程数据库,还包括:
识别所述待识别执行指令语音数据中的执行指令;
在所述目标编程数据库中确定所述执行指令对应的开发环境执行操作。
11.一种构建数据库的装置,其特征在于,包括:
第一确定单元,用于确定目标编程语言的编程标识符;
第一获得单元,用于获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
构建单元,用于基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
12.一种用于构建数据库的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
确定目标编程语言的编程标识符;
获得目标用户对所述编程标识符的发音特征作为所述编程标识符的语音特征;
基于所述编程标识符对应存储所述编程标识符的语音特征,构建对应所述目标用户和所述目标编程语言的目标编程数据库。
13.一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如权利要求1至7中一个或多个所述的构建数据库的方法。
14.一种语音编程的装置,其特征在于,利用如权利要11所述的目标编程数据库,包括:
获取单元,用于获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得确定单元,用于获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
第二确定单元,用于在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
15.一种用于语音编程的装置,其特征在于,包括有存储器,以及一个或者一个以上的程序,其中一个或者一个以上程序存储于存储器中,且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令:
获取目标用户的待识别编程语音数据,所述待识别编程语音数据包括待识别编程标识符语音数据;
获得所述待识别编程标识符语音数据的语音特征;基于目标用户的标识和编程语言的标识确定所述目标编程数据库;
在所述目标编程数据库中确定所述待识别编程标识符语音数据的语音特征对应的编程标识符。
16.一种机器可读介质,其上存储有指令,当由一个或多个处理器执行时,使得装置执行如权利要求8至10中一个或多个所述的语音编程的方法。
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