CN112116542B - 图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112116542B CN112116542B CN202011018981.4A CN202011018981A CN112116542B CN 112116542 B CN112116542 B CN 112116542B CN 202011018981 A CN202011018981 A CN 202011018981A CN 112116542 B CN112116542 B CN 112116542B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- image
- enhanced
- contrast enhancement
- bias point
- point information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims abstract description 45
- 238000009499 grossing Methods 0.000 claims description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 4
- 230000003014 reinforcing effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000005286 illumination Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 6
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 2
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000008707 rearrangement Effects 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/90—Dynamic range modification of images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/70—Denoising; Smoothing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/90—Determination of colour characteristics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本发明实施例公开了一种图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质。该图像对比度增强方法包括：根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像。实现了在增强待增强图像对比度的同时保持图像色彩，提高对比度增强后图像的质量以及图像对比度增强的场景适应性。
Description
技术领域
本发明实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
由于拍摄环境光照条件不佳、图像采集设备限制等因素的影响，实际采集到的图像普遍存在整体灰度值低、对比度不理想的问题，影响图像的直观效果。需要利用图像对比度增强技术提升图像的对比度，改善图像质量。图像对比度增强技术通常是在空域或者频域进行处理，在空域中常见的方法有线性拉伸算法、直方图均衡处理或指数变换处理等，其中直方图均衡算法和线性拉伸算法较为常用，具有复杂度低、运算量小、能够明显改善图像质量的特点。
然而，在某些场景图像(比如低照度图像)中会存在一部分区域由于拍摄光照不足或位于阴影区域，导致这些区域的某些像素点往往伴随着信息采集困难问题而丢失信息，例如彩色图像某个或某两个通道的值为0。若直接对低照度图像进行对比度增强，会造成进行对比度增强后的图像在信息丢失的区域出现色彩失真的现象，影响图像的质量。
发明内容
本发明实施例提供一种图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质，以解决彩色图像进行对比度增强出现色彩失真的问题。
第一方面，本发明实施例提供了一种图像对比度增强方法，包括：
根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；
根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；
对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像。
第二方面，本发明实施例还提供了一种图像对比度增强装置，包括：
偏色点确定模块，用于根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；
偏色修正模块，用于根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；
图像增强模块，用于对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像。
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本发明任一实施例所述的图像对比度增强方法。
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明任一实施例所述的图像对比度增强方法。
本发明实施例基于对待增强图像中偏色点信息的确定，对待增强图像中的偏色点进行偏色修正，在进行偏色修正的基础上进行图像对比度增强，以解决彩色图像进行对比度增强出现色彩失真的问题，实现了在增强待增强图像对比度的同时保持图像色彩，提高对比度增强后图像的质量以及图像对比度增强的场景适应性。
附图说明
图1是本发明实施例一中的图像对比度增强方法的流程图；
图2是本发明实施例二中的图像对比度增强方法的流程图；
图3是本发明实施例三中的图像对比度增强装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四中的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1是本发明实施例一中的图像对比度增强方法的流程图，本实施例可适用于在保持彩色图像色彩的条件下对彩色图像进行对比度增强的情况。该方法可以由图像对比度增强装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置在电子设备中，例如电子设备可以是后台服务器等具有通信和计算能力的设备。如图1所示，该方法具体包括：
步骤101、根据待增强图像的像素点信息确定待增强图像中的偏色点信息。
由于拍摄周围环境光照条件不佳、图像采集设备限制等因素的影响，实际采集到的图像普遍存在整体灰度值低、对比度不理想的问题，影响图像的直观效果。而对比度可以描述图像中亮暗区域之间不同亮度层级间的反差大小，差异范围越大代表对比度越高，差异范围越小代表对比度越低。利用对比度增强技术可以提升图像的对比度，改善图像的质量，使原本较暗图像中的目标物体能够被明显分辨出，且细节清晰可辨，可轻松识别出感兴趣区域，利于人眼的观察判断，获取所需信息。
对于需要进行对比度增强的图像即为待增强图像，当待增强图像为彩色图像，且采集场景为低照度场景，则在图像中可能存在一部分区域由于光照不足或者位于阴影区域，这些区域的某些像素点往往伴随着信息采集困难而丢失信息，比如丢失信息的像素点的某个或者某两个通道的值为0。对这些彩色图像进行对比度增强后，图像会出现色彩失真问题，尤其是在信息丢失的像素点，影响图像的视觉效果。对于待增强图像中丢失信息的点即为偏色点。
具体的，待增强图像的像素点信息可以表征像素点通道值的丢失情况，根据像素点通道值的丢失情况即可确定像素点是否是偏色点，若任一像素点存在通道值丢失情况则该像素点为偏色点，并确定该像素点的信息，如位置信息或者通道值信息。
在一个可行的实施例中，像素点信息包括像素点三通道的分量值；
相应的，步骤101，包括：
确定待增强图像中目标像素点的三通道的分量值中的最小值；
若最小值小于预设阈值，则确定目标像素点为偏色点，并确定偏色点的位置信息。
根据像素点信息中像素点三通道的分量值的大小确定该像素点的通道值丢失情况。具体的，确定待增强图像中各像素点的三通道的分量值中的最小值，由于最小值可以反映该像素点的色彩情况，因此可以根据最小值与预设阈值的比较结果确定对应的像素点是否是偏色点。其中，预设阈值的大小可以根据图像实际场景进行确定，在此不作限制。示例性的，由前述说明中可知，丢失信息的像素点的某个或者某两个通道的值为0，则将预设阈值设置为1，将待增强图像中三通道的分量值的最小值小于1时，表示该像素点的至少一个通道的值为0，确定该像素点为偏色点，并标记该像素点的坐标信息。
在一个可行的实施例中，若最小值小于预设阈值，则确定目标像素点为偏色点，包括：
若最小值小于预设阈值，且目标像素点的三通道的分量值至少一个不等于0，则确定目标像素点为偏色点。
由于待增强图像中会存在三通道值均为0的像素点，但是属于待增强图像中的正常点。例如采集场景中为黑色的区域在待增强图像中对应的即为三通道值均为0的像素点区域。因此对于待增强图像中三通道值均为0的像素点不能将其认作为偏色点。而单纯按照最小值与预设阈值的比较结果进行判断时，三通道均为0的像素点肯定会被误认为是偏色点，因此确定该像素点的三通道值是否全等于0，若全等于0，则该像素点不是偏色点。
通过三通道的分量值与预设阈值的比较结果，再结合对三通道的分量值的整体判断，提高对偏色点确定的准确性，避免将待增强图像中的正常像素点误判断为偏色点，影响图像的偏色修正。
示例性的，对待增强图像的各像素点进行逐行遍历操作，对每个像素点计算其R、G、B三通道颜色分量灰度中的最小值，并检测三通道的最小值小于预设阈值，且三通道值均不为0的像素点，标记出这些可能导致偏色的像素点坐标，用于指导后续进行偏色修正处理。
步骤102、根据偏色点信息对待增强图像进行偏色修正。
根据偏色点信息对待增强图像中会导致偏色的像素点进行标记定位，并根据偏色点的像素信息进行调整，估计出该偏色点某通道丢失的信息。
在一个可行的实施例中，偏色点信息包括偏色点坐标；
相应的，步骤102，包括：
根据目标偏色点的坐标确定目标偏色点的参考邻域；
根据参考邻域的像素点信息对目标偏色点进行修正，得到目标偏色点的修正像素点信息。
具体的，根据目标偏色点周围像素点的像素信息对目标偏色点的丢失信息进行估计调整。示例性的，将目标偏色点的周围一定大小内的像素点作为该目标偏色点的参考邻域，根据参考邻域内像素灰度值的大小，调整当前目标偏色点各通道灰度值，进而估计出某通道丢失的信息。示例性的，参考邻域的大小可以根据图像的实际偏色情况进行确定，例如根据图像采集场景中偏色区域的范围大小进行调整，在此不作限制。
在一个可行的实施例中，根据参考邻域的像素点信息对目标偏色点进行修正，得到目标偏色点的修正像素点信息，包括：
对参考邻域中各像素点目标通道的分量值采用线性平滑算法，得到目标偏色点目标通道的修正分量值；目标通道为三通道中的任一通道。
由于对于目标偏色点并不确定其信息丢失的通道数，因此需要对目标偏色点的每一通道进行修正处理。具体的，对参考邻域中各像素点的R通道的分量值采用线性平滑算法，得到目标偏色点R通道的修正分量值，同样，对G通道和B通道采用同样的方式进行修正。示例性的，线性平滑算法可以采用均值滤波为例，通过如下公式进行计算：
其中，IC(x′，y′)是待增强图像中的像素点信息，DC(x′，y′)是修正后的彩色图像，L是目标偏色点参考邻域的像素点集合，T是参考邻域内的总像素数(3*3邻域时为9)。通过上述公式依次对目标偏色点的三通道的修正值进行确定。
步骤103、对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像。
基于进行偏色修正后的待增强图像，采用对比度增强算法进行对比度增强，使得增强图像既满足对比度增强的要求，同时可以保持图像色彩。示例性的，对比度增强算法包括直方图均衡化及其改进算法、线性拉伸变换、指数变换等。
本发明实施例基于暗通道先验思想，对待增强图像中偏色点信息进行确定，从而对待增强图像中的偏色点进行偏色修正，在进行偏色修正的基础上进行图像对比度增强，以解决彩色图像进行对比度增强出现色彩失真的问题，实现了在增强待增强图像对比度的同时保持图像色彩，提高对比度增强后图像的质量以及图像对比度增强的场景适应性。
实施例二
图2是本发明实施例二中的图像对比度增强方法的流程图，本实施例二在实施例一的基础上进行进一步地优化。如图2所示，所述方法包括：
步骤201、根据待增强图像的像素点信息确定待增强图像中的偏色点信息。
步骤202、根据偏色点信息对待增强图像进行偏色修正。
步骤203、将进行偏色修正后的待增强图像转换为灰度图像。
若直接对彩色图像的RGB三通道分别进行对比度增强处理，由于图像的RGB三通道之间存在关联性(即RGB值共同确定图像某点的色彩)，因此若对三通道分别进行对比度增强，会存在三通道的增强程度不好控制，导致增强后彩色图像出现色彩失真现象。
因此进行偏色修正后的彩色图像转换为灰度图像，然后对灰度图像进行对比度增强，最后再将灰度图像恢复为彩色图像，可以解决彩色图像三通道的增强程度不好控制的问题，避免图像出现色彩失真现象。
将彩色图像转换为灰度图像可以采用RGB三通道的平均值，或者采用色彩空间转换方法。示例性的，采用如下公式进行灰度图像转换：
Gin(x′，y′)＝0.299×IR(x′，y′)+0.587×IG(x′，y′)+0.114×IB(x′，y′)；
其中，IR(x′，y′)、IG(x′，y′)、IB(x′，y′)分别为进行偏色修正后的待增强图像的R、G、B三通道颜色分量，Gin(x′，y′)为转换后的灰度图像。
步骤204、对灰度图像进行对比度增强。
使用对比度增强算法对灰度图像中的亮度层级进行拉伸处理，展宽输入灰度图像的灰度级分布范围，提升图像整体对比度。常用的对比度增强方法有直方图均衡化及其改进算法、线性拉伸变换、指数变换等。
在一个可行的实施例中，对灰度图像进行对比度增强，包括：
确定灰度图像的对比度区间，作为待拉伸区间；
根据待拉伸区间和目标拉伸区间确定增强参数；
根据灰度图像的图像信息和增强参数对灰度图像进行对比度增强。
其中，待拉伸区间是指根据灰度图像中的亮度层级确定的对比度范围；目标拉伸区间是指最终增强图像中的对比度范围；增强参数是指需要对灰度图像中的对比度进行拉伸的参数，例如拉伸倍数等。
示例性的，利用线性拉伸函数对输入灰度图像进行对比度增强。采用如下公式进行对比度增强：
其中，[TiL，TiR]为待拉伸区间，Gout(x′，y′)为输出灰度图像，Gin(x′，y′)为输入灰度图像，a为拉伸倍数，b为亮度增益，a和b具体可通过下述公式计算得到：
其中，[ToR，ToL]为目标拉伸区间，若输入灰度图像为8bit，取值范围为[0，255]。
步骤205、将进行对比度增强后的灰度图像转换为彩色图像，以得到增强图像。
将经过对比度增强处理后的灰度图像转换为彩色图像，恢复图像色彩信息。
示例性的，采用如下公式进行图像转换：
其中，OutC(x′，y′)恢复后的彩色图像，即增强图像，C∈{R、G、B)，S为饱和度参数取0.8，可以根据实际场景进行设置，在此不作限制。IC(x′，y′)是待增强图像，Gin(x′，y′)为步骤204中进行对比度增强的输入灰度图像，Gout(x′，y′)为进行对比度增强的输出灰度图像。最终，输出对比度增强后的彩色图像OutC(x′，y′)。
本发明实施例在进行偏色修正的基础上进行图像对比度增强，在进行对比度增强时，先将进行偏色修正后的彩色图像转换为灰度图像，对灰度图像进行对比度增强，最后将进行对比度增强后的灰度图像转换为彩色图像，从而完成对待增强彩色图像的对比度增强。增强不同场景下彩色图像对比度的同时，避免了某些场景图像对比度增强后出现色彩失真问题，改善了图像整体的视觉效果，提升了彩色图像对比度增强算法的场景适应性。
实施例三
图3是本发明实施例三中的图像对比度增强装置的结构示意图，本实施例可适用在保持彩色图像色彩的条件下对彩色图像进行对比度增强的情况。如图3所示，该装置包括：
偏色点确定模块310，用于根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；
偏色修正模块320，用于根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；
图像增强模块330，用于对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像。
本发明实施例基于对待增强图像中偏色点信息的确定，对待增强图像中的偏色点进行偏色修正，在进行偏色修正的基础上进行图像对比度增强，以解决彩色图像进行对比度增强出现色彩失真的问题，实现了在增强待增强图像对比度的同时保持图像色彩，提高对比度增强后图像的质量以及图像对比度增强的场景适应性。
可选的，所述像素点信息包括像素点三通道的分量值；
相应的，偏色点确定模块310，包括：
分量值确定单元，用于确定所述待增强图像中目标像素点的三通道的分量值中的最小值；
分量值判断单元，用于若所述最小值小于预设阈值，则确定所述目标像素点为偏色点，并确定所述偏色点的位置信息。
可行的，分量值判断单元，具体用于：
若所述最小值小于预设阈值，且所述目标像素点的三通道的分量值至少一个不等于0，则确定所述目标像素点为偏色点。
可选的，所述偏色点信息包括偏色点坐标；
相应的，偏色修正模块320，包括：
参考邻域确定单元，用于根据目标偏色点的坐标确定所述目标偏色点的参考邻域；
偏色点修正单元，用于根据所述参考邻域的像素点信息对所述目标偏色点进行修正，得到目标偏色点的修正像素点信息。
可选的，偏色点修正单元，具体用于：
对所述参考邻域中各像素点目标通道的分量值采用线性平滑算法，得到所述目标偏色点目标通道的修正分量值；所述目标通道为三通道中的任一通道。
可选的，图像增强模块330，包括：
第一图像转换单元，用于将进行偏色修正后的待增强图像转换为灰度图像；
对比度增强单元，用于对所述灰度图像进行对比度增强；
第二图像转换单元，用于将进行对比度增强后的灰度图像转换为彩色图像，以得到增强图像。
可选的，对比度增强单元，具体用于：
确定所述灰度图像的对比度区间，作为待拉伸区间；
根据所述待拉伸区间和目标拉伸区间确定增强参数；
根据所述灰度图像的图像信息和所述增强参数对所述灰度图像进行对比度增强。
本发明实施例所提供的图像对比度增强装置可执行本发明任意实施例所提供的图像对比度增强方法，具备执行图像对比度增强方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4是本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性电子设备12的框图。图4显示的电子设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，电子设备12以通用计算设备的形式表现。电子设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，***存储装置28，连接不同***组件(包括***存储装置28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储装置总线或者存储装置控制器，***总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及***组件互连(PCI)总线。
电子设备12典型地包括多种计算机***可读介质。这些介质可以是任何能够被电子设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
***存储装置28可以包括易失性存储装置形式的计算机***可读介质，例如随机存取存储装置(RAM)30和/或高速缓存存储装置32。电子设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机***存储介质。仅作为举例，存储***34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM，DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储装置28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储装置28中，这样的程序模块42包括但不限于操作***、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
电子设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该设备12交互的设备通信，和/或与使得该设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，电子设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图4所示，网络适配器20通过总线18与电子设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图4中未示出，可以结合电子设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID***、磁带驱动器以及数据备份存储***等。
处理单元16通过运行存储在***存储装置28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的图像对比度增强方法，包括：
根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；
根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；
对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像。
实施例五
本发明实施例五还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的图像对比度增强方法，包括：
根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；
根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；
对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的***、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行***、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。
Claims (7)
1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，包括：
根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；其中，偏色点为通道值存在丢失情况，且三通道的分量值中至少一个不等于0的像素点；
根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；
对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像；
其中，所述偏色点信息包括偏色点坐标；
相应的，所述根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正，包括：
根据目标偏色点的坐标确定所述目标偏色点的参考邻域；
根据所述参考邻域的像素点信息对所述目标偏色点进行修正，得到目标偏色点的修正像素点信息；
所述根据所述参考邻域的像素点信息对所述目标偏色点进行修正，得到目标偏色点的修正像素点信息，包括：
对参考邻域中各像素点的R通道的分量值采用线性平滑算法，得到目标偏色点R通道的修正分量值，同样，对G通道和B通道采用同样的方式进行修正。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述像素点信息包括像素点三通道的分量值；
相应的，所述根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息，包括：
确定所述待增强图像中目标像素点的三通道的分量值中的最小值；
若所述最小值小于预设阈值，则确定所述目标像素点为偏色点，并确定所述偏色点的位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像，包括：
将进行偏色修正后的待增强图像转换为灰度图像；
对所述灰度图像进行对比度增强；
将进行对比度增强后的灰度图像转换为彩色图像，以得到增强图像。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述灰度图像进行对比度增强，包括：
确定所述灰度图像的对比度区间，作为待拉伸区间；
根据所述待拉伸区间和目标拉伸区间确定增强参数；
根据所述灰度图像的图像信息和所述增强参数对所述灰度图像进行对比度增强。
5.一种图像对比度增强装置，其特征在于，包括：
偏色点确定模块，用于根据待增强图像的像素点信息确定所述待增强图像中的偏色点信息；其中，偏色点为通道值存在丢失情况，且三通道的分量值中至少一个不等于0的像素点；
偏色修正模块，用于根据所述偏色点信息对所述待增强图像进行偏色修正；
图像增强模块，用于对进行偏色修正后的待增强图像进行对比度增强，以得到增强图像；
其中，所述偏色点信息包括偏色点坐标；
相应的，偏色修正模块，具体用于：
根据目标偏色点的坐标确定所述目标偏色点的参考邻域；
根据所述参考邻域的像素点信息对所述目标偏色点进行修正，得到目标偏色点的修正像素点信息；
所述根据所述参考邻域的像素点信息对所述目标偏色点进行修正，得到目标偏色点的修正像素点信息，包括：
对参考邻域中各像素点的R通道的分量值采用线性平滑算法，得到目标偏色点R通道的修正分量值，同样，对G通道和B通道采用同样的方式进行修正。
6.一种电子设备，其特征在于，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的图像对比度增强方法。
7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的图像对比度增强方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011018981.4A CN112116542B (zh) | 2020-09-24 | 2020-09-24 | 图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202011018981.4A CN112116542B (zh) | 2020-09-24 | 2020-09-24 | 图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112116542A CN112116542A (zh) | 2020-12-22 |
| CN112116542B true CN112116542B (zh) | 2024-03-08 |
Family
ID=73801681
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202011018981.4A Active CN112116542B (zh) | 2020-09-24 | 2020-09-24 | 图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112116542B (zh) |
Families Citing this family (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112967207B (zh) * | 2021-04-23 | 2024-04-12 | 北京恒安嘉新安全技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN112967208B (zh) * | 2021-04-23 | 2024-05-14 | 北京恒安嘉新安全技术有限公司 | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN115249271A (zh) * | 2021-04-27 | 2022-10-28 | 青岛海尔电冰箱有限公司 | 图像偏色的检测及校正方法、设备及冰箱 |
| CN114298944A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 上海闻泰信息技术有限公司 | 图像增强方法、装置、设备和存储介质 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5552825A (en) * | 1994-11-08 | 1996-09-03 | Texas Instruments Incorporated | Color resolution enhancement by using color camera and methods |
| WO2013103184A1 (ko) * | 2012-01-03 | 2013-07-11 | 중앙대학교 산학협력단 | 색상 채널을 이용한 영상 개선 장치 및 방법 |
| EP2809013A1 (en) * | 2013-05-31 | 2014-12-03 | ST-Ericsson SA | A radio receiver and a method therein |
| CN104299204A (zh) * | 2013-07-17 | 2015-01-21 | 王垒 | 直方图局部影像对比增强的方法与装置 |
| CN105654438A (zh) * | 2015-12-27 | 2016-06-08 | 西南技术物理研究所 | 基于局部直方图均衡的灰度图像拟合增强方法 |
| CN106127823A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 电子科技大学 | 一种彩色图像动态范围压缩方法 |
| CN106886985A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-06-23 | 哈尔滨工业大学 | 一种减小色偏的自适应低照度图像增强方法 |
| CN108416742A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-08-17 | 浙江工商大学 | 基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强方法 |
| CN108470327A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-08-31 | 成都西纬科技有限公司 | 图像增强方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN108805829A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-13 | 浙江科澜信息技术有限公司 | 影像数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| CN110458803A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-15 | 深圳市玩瞳科技有限公司 | 基于彩带校准的帧图像偏色和亮度检测方法及装置 |
| WO2019232945A1 (zh) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN111028186A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-17 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种图像增强方法和装置 |
| CN111127359A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-08 | 大连海事大学 | 一种基于选择性补偿颜色和三区间均衡的水下图像增强方法 |
| CN111163268A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质 |
-
2020
- 2020-09-24 CN CN202011018981.4A patent/CN112116542B/zh active Active
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5552825A (en) * | 1994-11-08 | 1996-09-03 | Texas Instruments Incorporated | Color resolution enhancement by using color camera and methods |
| WO2013103184A1 (ko) * | 2012-01-03 | 2013-07-11 | 중앙대학교 산학협력단 | 색상 채널을 이용한 영상 개선 장치 및 방법 |
| EP2809013A1 (en) * | 2013-05-31 | 2014-12-03 | ST-Ericsson SA | A radio receiver and a method therein |
| CN104299204A (zh) * | 2013-07-17 | 2015-01-21 | 王垒 | 直方图局部影像对比增强的方法与装置 |
| CN105654438A (zh) * | 2015-12-27 | 2016-06-08 | 西南技术物理研究所 | 基于局部直方图均衡的灰度图像拟合增强方法 |
| CN106127823A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-11-16 | 电子科技大学 | 一种彩色图像动态范围压缩方法 |
| CN106886985A (zh) * | 2017-04-25 | 2017-06-23 | 哈尔滨工业大学 | 一种减小色偏的自适应低照度图像增强方法 |
| CN108416742A (zh) * | 2018-01-23 | 2018-08-17 | 浙江工商大学 | 基于偏色校正和信息损失约束的沙尘降质图像增强方法 |
| CN108470327A (zh) * | 2018-03-27 | 2018-08-31 | 成都西纬科技有限公司 | 图像增强方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN108805829A (zh) * | 2018-05-25 | 2018-11-13 | 浙江科澜信息技术有限公司 | 影像数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 |
| WO2019232945A1 (zh) * | 2018-06-08 | 2019-12-12 | 平安科技（深圳）有限公司 | 图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN110458803A (zh) * | 2019-07-04 | 2019-11-15 | 深圳市玩瞳科技有限公司 | 基于彩带校准的帧图像偏色和亮度检测方法及装置 |
| CN111028186A (zh) * | 2019-11-25 | 2020-04-17 | 泰康保险集团股份有限公司 | 一种图像增强方法和装置 |
| CN111127359A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-08 | 大连海事大学 | 一种基于选择性补偿颜色和三区间均衡的水下图像增强方法 |
| CN111163268A (zh) * | 2020-01-09 | 2020-05-15 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种图像处理方法、装置以及计算机存储介质 |
Non-Patent Citations (5)
| Title |
|---|
| Underwater Image Enhancement by Dehazing With Minimum Information Loss and Histogram Distribution Prior;Chong-Yi Li 等，;《IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING》;20161231;第25卷(第12期);全文 * |
| 基于图像处理的混凝土预制构件裂缝检测***研究;刘鹏，;《中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑》;20180215;第2018年卷(第2期);第9页 * |
| 基于暗原色先验的单幅图像快速去雾算法;王雅婷 等，;《计算机应用》;20161210;第36卷(第12期);第3407-3409页 * |
| 王雅婷 等，.基于暗原色先验的单幅图像快速去雾算法.《计算机应用》.2016,第36卷(第12期), * |
| 高动态范围图像的色调映射算法研究;陈云，;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20160615;第2016年卷(第6期);全文 * |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN112116542A (zh) | 2020-12-22 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN112116542B (zh) | 图像对比度增强方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN109064426B (zh) | 一种用于抑制低照度图像中眩光并增强图像的方法及装置 | |
| CN112348763B (zh) | 图像增强方法、装置、电子设备及介质 | |
| CN110189336B (zh) | 图像生成方法、***、服务器及存储介质 | |
| CN108876742B (zh) | 图像色彩增强方法和装置 | |
| JPWO2012017946A1 (ja) | 画像処理方法、画像処理装置及び画像処理プログラム | |
| WO2021114564A1 (zh) | 一种低对比度红外图像的增强方法 | |
| CN108537758B (zh) | 一种基于显示器与人眼视觉特性的图像对比度增强方法 | |
| JP2018518735A (ja) | カラーキャリブレーション装置及び方法 | |
| CN112312001B (zh) | 一种图像检测的方法、装置、设备和计算机存储介质 | |
| JP5440241B2 (ja) | 画像強調装置、画像強調方法及び画像強調プログラム | |
| US10951843B2 (en) | Adjusting confidence values for correcting pixel defects | |
| CN107833189A (zh) | 对比受限自适应直方图均衡的水下目标探测图像增强方法 | |
| CN109214996B (zh) | 一种图像处理方法及装置 | |
| CN111563851B (zh) | 一种基于动态高斯参数的图像映射方法 | |
| US20190068891A1 (en) | Method and apparatus for rapid improvement of smog/low-light-level image using mapping table | |
| CN115660945A (zh) | 一种坐标转换方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114298985B (zh) | 缺陷检测方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN113132639B (zh) | 一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111833262A (zh) | 图像降噪方法、装置及电子设备 | |
| CN108961293B (zh) | 一种背景减除的方法、装置、设备及存储介质 | |
| WO2023215371A1 (en) | System and method for perceptually optimized image denoising and restoration | |
| CN115564682A (zh) | 一种光照不均图像增强方法及*** | |
| CN112243118B (zh) | 白平衡校正方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111429450B (zh) | 角点检测的方法、***、设备及存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |