CN112116287A - 基于群堆模式的多电站间备件借用方法、***及介质 - Google Patents

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CN112116287A CN202010801601.8A CN202010801601A CN112116287A CN 112116287 A CN112116287 A CN 112116287A CN 202010801601 A CN202010801601 A CN 202010801601A CN 112116287 A CN112116287 A CN 112116287A
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Daya Bay Nuclear Power Operations and Management Co Ltd
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CGN Power Co Ltd
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Abstract

本发明涉及核电站智能仓储技术领域，具体涉及一种基于群堆模式的多电站间备件借用方法、***及介质。所述方法包括：根据备件信息以及借用数据库中的库存数据确定借用电站的当前库存满足需求电站的借用请求时，在借用仓库中创建员工仓位，根据申请人的唯一标识为员工仓位设置仓位名；将库存数据中与备件信息对应的核电站备件的库存转移至员工仓位之后，冻结员工仓位；在借用仓库中下架与备件信息对应的核电站备件，根据备件信息、员工信息和仓位名生成领料申请单，通知领料申请人根据领料申请单领取核电站备件。本发明实现了无纸化和移动化，提高了同一个核电站群堆中的多个核电站之间借用核电站备件的效率，避免了核电站缺备件的可能性。

Description

基于群堆模式的多电站间备件借用方法、***及介质
技术领域
本发明涉及核电站智能仓储技术领域，具体涉及一种基于群堆模式的多电站间备件借用方法、***及介质。
背景技术
目前，一个核电站群堆中可能存在多个核电站，由于核电站备件的特殊性，同一个核电站群堆中的不同核电站的备件分别由不同的仓储***进行分别管理，且一个核电站通常只能从与该核电站对应的仓储***中领取需求备件。该方案的不足之处在于，在其中一个核电站紧急需求备件的情况下，即便同一个核电站群堆中的另一个核电站的仓储***中存储有其紧急需求的备件，可能也无法被使用，如此，会增加核电站在紧急状态下出现缺备件的可能性。
发明内容
本发明实施例提供一种基于群堆模式的多电站间备件借用方法、***及介质，本发明实现了核电站备件跨电站借用的无纸化和移动化操作，提高了同一个核电站群堆中的多个核电站之间相互借用核电站备件的效率，也保证了借用过程的有序，便于对核电站备件进行管控和清点，避免了核电站缺备件的可能性。
一种基于群堆模式的多电站间备件借用方法，包括：
借用服务器接收核电站备件的借用请求；其中，所述借用请求为与借用电站属于同一个核电站群堆的需求电站的领料申请人在智能终端的需求界面发送的；所述借用请求中包含需要向借用电站进行借用的核电站备件的备件信息以及所述领料申请人的员工信息；
根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，借用服务器确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求；
在确定所述借用电站的当前库存满足所述需求电站的借用请求时，借用服务器在借用仓库中创建员工仓位，并自所述员工信息中获取所述领料申请人的唯一标识之后，根据所述唯一标识为所述员工仓位设置仓位名；
借用服务器将所述借用数据库中的库存数据中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述员工仓位之后，冻结所述员工仓位；
借用服务器指示仓储人员在借用仓库中下架与所述备件信息对应的核电站备件，并根据所述备件信息、所述员工信息和所述仓位名生成领料申请单之后，通知所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件。
一种基于群堆模式的多电站间备件借用***，包括借用服务器，所述借用服务器包括：
接收模块，用于接收核电站备件的借用请求；其中，所述借用请求为与借用电站属于同一个核电站群堆的需求电站的领料申请人在智能终端的需求界面发送的；所述借用请求中包含需要向借用电站进行借用的核电站备件的备件信息以及所述领料申请人的员工信息；
确定模块，用于根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求；
创建模块，用于在确定所述借用电站的当前库存满足所述需求电站的借用请求时，在借用仓库中创建员工仓位，并自所述员工信息中获取所述领料申请人的唯一标识之后，根据所述唯一标识为所述员工仓位设置仓位名；
冻结模块，用于将所述借用数据库中的库存数据中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述员工仓位之后，冻结所述员工仓位；
通知模块，用于指示仓储人员在借用仓库中下架与所述备件信息对应的核电站备件，并根据所述备件信息、所述员工信息和所述仓位名生成领料申请单之后，通知所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于群堆模式的多电站间备件借用方法。
本发明提供的基于群堆模式的多电站间备件借用方法、***及介质，可以在核电站备件符合国家法规要求的情况下，满足核电站备件在紧急需求时的跨电站借用需求，实现了核电站备件跨电站借用的无纸化和移动化操作，提高了同一个核电站群堆中的多个核电站之间相互借用核电站备件的效率，也保证了借用过程的有序，便于对核电站备件进行管控和清点，也避免了核电站缺备件的可能性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中基于群堆模式的多电站间备件借用方法的流程图；
图2是本发明一实施例中基于群堆模式的多电站间备件借用***的借用服务器的原理框图；
图3是本发明一实施例中借用服务器的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明提供的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，如图1所示，包括以下步骤：
S10，借用服务器接收核电站备件的借用请求；其中，所述借用请求为与借用电站属于同一个核电站群堆的需求电站的领料申请人在智能终端的需求界面发送的；所述借用请求中包含需要向借用电站进行借用的核电站备件的备件信息以及所述领料申请人的员工信息。
其中，需求电站是指一个核电站群堆中需要借用核电站备件的核电站；借用电站是指与需求电站位于同一个核电站群堆中，且需要借出需求电站需要借用的核电站备件的核电站。借用服务器是指借用电站中用于处理借用请求的服务器。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。所述备件信息包含借用电站想要借用的核电站备件的名称、类型、数量、需求原因等信息；所述员工信息包括但不限定为包括员工姓名、员工号、身份证号、电话号码等；所述备件信息以及所述员工信息可以由领料申请人在所述需求界面中填写。所述智能终端可以为智能手机、计算机、pad等设备；所述需求界面是指在智能终端的应用程序上向借用服务器发送借用请求的界面。
可理解地，核电站备件是指可以被跨电站调配的备件，在本发明中，在同一核电站群堆中，通过跨电站借用的方式，实现在紧急情况下对核电站备件的紧急借用使用，在紧急情况之后实现归还，使核电站备件不仅可在符合国家法规要求且具有紧急需求时实现跨电站借用使用，降低了核电站出现缺备件的可能性。
S20，根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，借用服务器确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求；
可理解地，当前库存是否满足所述需求电站的借用请求，可以是根据借用服务器的借用数据库中的库存数据(库存数据中包含了借用仓库中的当前库存的所有核电站备件的相关信息，比如其中的核电站备件的名称、类型、数量等)与所述备件信息的匹配程度进行确定，也即，在库存数据中包含与所述备件信息对应的核电站备件时，认为当前库存满足所述需求电站的借用请求，此时，可以进入步骤S30中；否则，则当前库存并不满足所述需求电站的借用请求，此时，当前被请求的借用电站无法向需求电站借出与所述备件信息对应的核电站备件，因此，借用服务器会提示领料申请人当前库存不足，应向其他借用电站借与所述备件信息对应的核电站备件用。
S30，在确定所述借用电站的当前库存满足所述需求电站的借用请求时，借用服务器在借用仓库中创建员工仓位，并自所述员工信息中获取所述领料申请人的唯一标识之后，根据所述唯一标识为所述员工仓位设置仓位名；
其中，仓位名中可以直接使用所述员工信息的唯一标识(该唯一标识可以为员工信息中的员工姓名、员工号、身份证号、电话号码等，亦可以为其中的多项的组合)进行命名，亦可以采用其他编号规则，用其他的数字、字母等与所述唯一标识进行组合命名，前提是组合之后的该仓位名同样具有唯一性，以便于准确识别该员工仓位。
可理解地，该员工仓位是借用仓库(该借用仓库是借用服务器所属的借用电站中的一个用于存储核电站备件的仓库)中的一个虚拟仓位，其并不实质存在，但是可以通过设立该虚拟的员工仓位，实现核电站备件在紧急情况下的紧急借用，进而降低了出现安全事故的可能性。
S40，借用服务器将所述借用数据库中的库存数据中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述员工仓位之后，冻结所述员工仓位；
在该步骤中，将与所述备件信息对应的核电站备件转移至虚拟的员工仓位中，使得当前的借用数据库中的库存数据中并不再具有与所述备件信息对应的核电站备件，同时，冻结该员工仓位，是因为当前的借用仓库中并不实际存在该员工仓位中的核电站备件，而是会将该核电站备件从借用仓库中下架之后借出，因此必须对其进行冻结；以上设置，使本次借用核电站备件的过程，不会干涉其他领料和上料的进行，同时，也便于后续该核电站备件的归还。
S50，借用服务器指示仓储人员在借用仓库中下架与所述备件信息对应的核电站备件，并根据所述备件信息、所述员工信息和所述仓位名生成领料申请单之后，通知所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件。
也即，在冻结员工仓库之后，即可同步对员工仓库中库存的核电站备件进行下架并令领料申请人进行领料。
可理解地，领料申请单中包含的内容包括但不限于为以下内容中的一项或多项：是否配送(自助存取储物柜/仓库自取)、备件码、描述、数量、单位、批次货位剩余数量、寄售、库房、货位、实际发料数量、仓库、发料凭证、发料人、领料申请人、归口部门、批次号、预留号、工作中心、一类文件修改、寿期子码、申请日期、申请数量、批次数量、批准日期、需要日期、领料用途、备注栏、发料凭证、联系电话、员工号(邮箱提醒)等。
本发明可以在核电站备件符合国家法规要求的情况下，满足核电站备件在紧急需求时的跨电站借用需求，实现了核电站备件跨电站借用的无纸化和移动化操作，提高了同一个核电站群堆中的多个核电站之间相互借用核电站备件的效率，也保证了借用过程的有序，便于对核电站备件进行管控和清点，也避免了核电站缺备件的可能性。
在一实施例中，所述步骤S50之后，还包括：
在所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，借用服务器获取领料过程中的领料信息，并将所述领料信息与所述仓位名关联存储至借用数据库。
可理解地，在领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，借用服务器记录领料信息，并将所述领料信息存储至借用服务器的借用数据库。也即，在领料申请人领取备件之后，借用服务器可以记录领料过程中的领料信息；领料信息包括但不限于为领料申请人信息、领料数量、领取备件种类、领料位置、领料日期、发料人员、发料凭证等，以便于追溯领料过程。可理解地，核电站群堆中各核电站的仓库(比如借用电站的借用仓库)通常被设置在核电站内的安全区域(比如二区或者三区，由于核电站的特殊管辖规定，三区或者二区具由武警人员看管并审核证件，因此核电站备件通常不会被其他人员假冒领取)，因此，领料申请人根据所述领料申请单领取所述核电站备件时，仅需要刷取对应的员工卡或者身份证即可领取备件，无需设置更多的验证程序，以简化领料过程；当然，亦可以针对特别重要的核电站备件，设定不同的验证程序，比如，通过虹膜、声纹等验证手段辅助领料，以便于保证备件领取的安全。本发明的领料过程操作简便，避免了领料过程过于复杂导致的紧急情况下造成的缺备件风险。
在一实施例中，在所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，借用服务器获取领料过程中的领料信息，并将所述领料信息与所述仓位名关联存储至借用数据库之后，还包括：
借用服务器接收被借用的所述核电站备件的归还请求；其中，所述归还请求为需求电站的领料申请人在智能终端的归还界面发送的；所述归还请求中包含被借用的所述核电站备件的领料申请单和仓位名；
在仓储人员确认所述领料申请人已经将所述核电站备件归还至所述借用仓库之后，借用服务器对所述员工仓位进行解冻，并将所述员工仓位中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述借用数据库的库存数据中。
其中，所述归还界面是指在智能终端的应用程序上向借用服务器发送借用请求的界面。上述归还过程中，借用服务器对所述员工仓位进行解冻，并将所述员工仓位中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述借用数据库的库存数据中，是因为当前的借用仓库中已实际存在上述被归还的核电站备件，因此须对员工仓位进行解冻并将其中的库存转移至借用数据库中的库存数据中；以上设置，使得核电站备件可以在紧急需求情况下被借用之后实现跨电站归还，且本次归还核电站备件的过程简单有序，不会干涉其他领料和上料的进行。
在一实施例中，所述借用服务器接收被借用的所述核电站备件的归还请求之后，还包括：
接收在所述借用仓库中对已归还的所述核电站备件完成上架的确认信息，借用服务器将所述员工仓位移除至所述借用数据库中预设的完成借用区域。
也即，在本实施例中，在与一个借用请求对应的借用和归还过程都完成之后，应当在借用仓库对应的借用数据库中，将该员工仓位进行转移，以便于进行分类处理，比如，在需要归还核电站备件时，在所有其他员工仓位中根据仓位名进行检索时，可以减少检索的数据量，提升处理速度和效率。
在一实施例中，所述在仓储人员确认所述领料申请人已经将所述核电站备件归还至所述借用仓库之后，借用服务器对所述员工仓位进行解冻，并将所述员工仓位中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述借用数据库的库存数据中之后，还包括：
获取被借用的核电站备件的第一批次信息；
获取归还的所述核电站备件的第二批次信息；
检测所述第一批次信息和所述第二批次信息是否匹配；
在所述第一批次信息和所述第二批次信息并不匹配时，将自所述员工仓位的库存中转移至所述借用数据库的库存数据中的核电站备件的批次，标记为第二批次信息。
也即，在该实施例中，若借用的核电站备件和归还的核电站备件，不属于同一批次时，即该借用仓库中被借用的核电站备件的原批次信息(第一批次信息)，在被借用并归还之后，将被修改为实际的批次信息(也即第二批次信息)，如此，可以使得所有的核电站备件均处于明确的被管控范围之内，在提升核电站安全的同时，使得核电站备件信息可以被准确追溯和查询。
在一实施例中，所述借用请求中还包含借用审批通知单，所述借用审批通知单中包含预设审批方在预设签章区域对所述借用请求的审批签章；所述步骤S20中，所述根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，借用服务器确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求，还包括:
借用服务器提取所述借用审批通知单中预设签章区域中的审批签章图像，通过预设的签章识别模型对所述审批签章图像进行识别，并输出识别结果；也即，签章识别模型是指可以识别审批签章图像(作为优选，所述预设签章区域的审批签章图像中包含预设的纹理结构)是否为翻拍的模型，在识别结果为所述审批方的审批签章是翻拍时，说明需求电站提供的借用审批通知单中的审批方的审批签章可能为虚假，此时，需要警告需求电站提供了虚假的借用审批通知单的审批方的审批签章，同时提示其需要重新进行审批。
在所述识别结果为所述审批签章图像中的所述审批签章不是翻拍时，根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，借用服务器确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求。
本实施例还考虑到审批方对借用审批通知单进行审批的真伪验证，主要是通过预设的签章识别模型对借用审批通知单中预设签章区域中的审批签章图像进行识别，以确定所述审批签章图像中的所述审批方的审批签章是否为翻拍，进而确定审批通过信息的真伪，进一步保障了核电站备件的管理的有序，进而保障核电站安全。
在一实施例中，所述通过预设的签章识别模型对所述审批签章图像进行识别之前，包括：
获取审批签章图像样本，所述审批签章图像样本包括翻拍图像样本和非翻拍图像样本，将所述审批签章图像样本输入浅层神经网络模型；其中，每一个所述审批签章图像样本均与一个翻拍标签关联；所述审批签章图像样本为经过灰度处理及局部相位量化法变换后的图像，所述翻拍标签包括代表翻拍图像和非翻拍图像的标签，在本实施例中，选取翻拍图像和非翻拍图像可以分别占用所述审批签章图像样本总数的比例为50％和50％，目的是为了最终训练完成的签章识别模型能覆盖所有使用场景，提高了所述签章识别模型的可靠性。
通过含有初始参数的所述浅层神经网络模型提取所述审批签章图像样本的纹理特征；可理解地，所述浅层神经网络模型包括输入层、卷积层和全连接层，所述浅层神经网络模型的结构可以根据需要进行设定，由于经过了所述局部相位量化法变换，所获得的图像已经显现出明显的纹理特征，所以所述浅层神经网络模型的结构可以设定为简单的二分类问题的神经网络结构，通过所述卷积层提取所述审批签章图像样本的纹理特征，其中，所述纹理特征包括波光纹和异常斑纹特征。
获取所述浅层神经网络模型根据所述纹理特征输出的识别结果，并根据所述识别结果和所述翻拍标签的匹配程度确定损失值；可理解地，所述浅层神经网络模型输出为二分类的识别结果，即所述识别结果中包括两种结果(翻拍对应的概率和非翻拍对应的概率)，所述损失值为根据所述浅层神经网络模型输出的识别结果和所述审批签章图像样本关联的翻拍标签通过所述浅层神经网络模型的损失函数得出的值。
在所述损失值达到预设的收敛条件时，将所述损失值达到预设的收敛条件的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签章识别模型。可理解地，所述预设的收敛条件可以为所述损失值经过了5000次计算后值为很小且不会再下降的条件，即在所述损失值经过5000次计算后值为很小且不会再下降时，停止训练，并将收敛后的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签章识别模型；所述预设的收敛条件也可以为所述损失值小于设定阈值的条件，即在所述损失值小于设定阈值时，停止训练，并将收敛后的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签章识别模型。其中，所述签章识别模型可以对所述审批签章图像样本的纹理特征进行识别，而且通过训练所述签章识别模型识别纹理特征，所述签章识别模型的准确率可以达到90％。如此，由于所述签章识别模型的输入图像为已经量化后的图像数据，无需在输入层对图像进行复杂的图像变换处理，而且只需对纹理特征进行识别，所以所述签章识别模型的处理速度快和容量小，通常所述签章识别模型的容量大小大概为300字节，因此，本实施例最终训练的签章识别模型可以应用在便携式容量小的移动终端中。
在一实施例中，在所述损失值未达到预设的收敛条件时，迭代更新所述浅层神经网络模型的初始参数，直至所述损失值达到所述预设的收敛条件时，将收敛之后的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签章识别模型。其中，所述迭代更新所述浅层神经网络模型的初始参数是指根据所述损失值的不同范围匹配不同的损失函数优化算法计算出参数值进行更新所述浅层神经网络模型的初始参数，如此，通过损失函数优化算法进行迭代更新所述浅层神经网络模型的初始参数，提升了签章识别模型的效率。
在一实施例中，所述通过预设的签章识别模型对所述审批签章图像进行识别，并输出识别结果，包括：
将所述审批签章图像进行灰度处理，得到所述审批签章图像的灰度图像；其中，所述审批签章图像可以为包括RGB通道(三个通道为红色通道、绿色通道、蓝色通道)的彩色图；即审批签章图像中的每个像素点有三个通道的分量值，分别为R分量值、G分量值和B分量值，将所述审批签章图像中的每个像素点进行灰度处理，通过加权平均法的公式得出每个像素点的灰度值，从而生成所述审批签章图像的灰度图像，如此，则将三个通道的所述审批签章图像变换成一个通道的灰度图像，进而只对一个通道进行处理，减少了分别对各个通道的处理。
获取所述灰度图像的每个像素点及与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息；可理解地，所述灰度图像由像素点组成，例如80×60的所述灰度图像，即长为80个像素点和宽为60个像素点的图像，总共有4800个像素点，所述每个像素点对应的预设局部区域块为，以单个像素点为所述预设局部区域块的中心，边长为M的正方形区域，其中M可以选取3、5、7等奇数，以使所述预设局部区域块的中心位置与所述像素点重合。
通过局部相位量化法对所述每个像素点和所述与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息进行处理，计算出每个像素点对应的局部相位量化特征值；可理解地，所述局部相位量化法(Local Phase Quantization，缩写为LPQ)包括对所述灰度图像进行傅里叶变换，获得所述灰度图像的相位信息，根据所述每个像素点和所述与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息，其中所述预设局部区域块可以为边长为M的正方形区域。所述相位信息为一个像素点四个方向的关于相位的信息集合，通过所述局部相位量化法计算出所述每个像素点对应的局部相位量化特征值。所述局部相位量化特征值也称为LPQ特征值，是通过局部相位量化法(LPQ)对每个像素点进行量化得出相应的0至255的整数值。如此，生成灰度图后进行图像特征提取处理，而且所述局部相位量化法的处理过程由于是利用了傅里叶变换相位的模糊不变性的特点，所以保留了原图的相位信息，从而提高了识别准确率和可靠性。
对所有所述像素点的局部相位量化特征值进行排列，生成所述灰度图像的局部相位量化特征图；可理解地，对所有所述像素点的局部相位量化特征值进行排列，生成所述灰度图像的局部相位量化特征图，即将所有所述像素点的局部相位量化特征值按照对应像素点所在的位置进行排列，可以生成所述灰度图像的局部相位量化特征图，例如，所述灰度图像为长是80个像素点和宽是60个像素点的图像，总共有4800个像素点的排列矩阵，则所述局部相位量化特征图也会对应出长是80个像素点和宽是60个像素点的图像，总共有4800个像素点的排列矩阵。如此，由于傅里叶变换获得的相位信息具有模糊不变性，因而从相位信息提取纹理特征可以提高对头像照识别的鲁棒性。通过图像分析，翻拍的图像中存在一些比较显著的纹理特征，例如波光纹、异常斑纹等。而且所述局部相位量化法运用在纹理分类领域上具有高效和识别性能强等优势，所以通过所述局部相位量化法识别纹理特征进行翻拍检测提高了识别准确率和可靠性。
将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签章识别模型，通过所述签章识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理，以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率；可理解地，所述签章识别模型为已训练的浅层神经网络模型，通过将所述局部相位量化特征图输入至所述签章识别模型，从而对所述局部相位量化特征图进行识别处理，即对所述局部相位量化特征图进行纹理特征的识别，可以得出所述纹理特征统计的识别结果，从而统计出所述局部相位量化特征图的翻拍概率。由于所述签章识别模型的输入图像为已经量化后的图像数据，无需在输入层对图像进行复杂的图像变换处理，所以所述签章识别模型的处理速度快和容量小。
在所述翻拍概率小于预设概率阈值时，确定所述审批签章图像的识别结果为签名不是翻拍。可理解地，如果所述翻拍概率达不到所述预设概率阈值，则所述审批签章图像的纹理特征不明显，从而确定所述审批签章图像为非翻拍图像，即所述审批签章图像为真实图像。而在所述翻拍概率大于或等于预设概率阈值时，确定所述审批签章图像为翻拍图像。可理解地，预设概率阈值可以根据需求进行设定。优选地，将所述预设概率阈值设置为90％。这样所述签章识别模型的准确率达到96％。本实施例中的签章识别模型实现了自动识别翻拍图像，提高了翻拍的识别准确率，并提升了识别效率和可靠性。
在一实施例中，所述将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签章识别模型，通过所述签章识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理，以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率，包括：
从所述局部相位量化特征图提取出局部相位量化特征直方图；可理解地，将所述局部相位量化特征图中的所有局部相位量化特征值进行汇总统计，由于所述局部相位量化特征值为0至255的整数值，所以经过汇总统计后获得256个维度的统计值，通过直方图进行体现，提取并生成所述局部相位量化特征直方图，所述局部相位量化特征直方图的横坐标为与所述局部相位量化特征值对应的256个维度值，纵坐标为与所述横坐标的维度值对应的所述局部相位量化特征值相等的汇总值。通过高斯噪声算法，将所述局部相位量化特征直方图进行增强处理，得到神经元数据；可理解地，通过所述高斯噪声算法中的函数将所述局部相位量化特征直方图进行增强处理，即通过所述高斯噪声算法中的函数计算出所述局部相位量化特征直方图的平均值和方差，通过所述平均值和所述方差对所述局部相位量化特征直方图转换成高斯分布图，将所述高斯分布图中的参数数据(包含多个神经元)标记为所述神经元数据。
将所述神经元数据输入所述签章识别模型中的随机失活层，通过所述随机失活层对所述神经元数据进行纹理特征提取，并获取所述随机失活层输出的与所述纹理特征匹配的预测概率；可理解地，所述随机失活层也叫dropout层，是指对所述神经元数据中的神经元按照参数加权处理后输出概率。即所述随机失活层将所述神经元数据中的神经元输入参数加权函数，所述参数加权函数提取所述神经元数据中每个所述神经元的纹理特征，即通过所述参数加权函数计算输出每个所述神经元对应的纹理特征概率，从而输出的所述纹理特征概率标记为与所述纹理特征匹配的预测概率。
将所述预测概率输入所述签章识别模型中的激活层，所述激活层通过sigmoid函数对所述预测概率进行处理，得出所述局部相位量化特征图的翻拍概率。可理解地，将所述预测概率输入所述激活层中的所述sigmoid函数，所述sigmoid函数对所述预测概率进行分类处理，所述sigmoid函数可以根据需求进行多分类设定，即所述sigmoid函数输出多个类别对应的概率值，优选地，所述sigmoid函数设定为二分类，即翻拍和非翻拍两种类别，也可理解为所述sigmoid函数输出翻拍对应的概率和非翻拍对应的概率，将所述sigmoid函数输出的翻拍对应的概率标记为所述局部相位量化特征图的翻拍概率。
如此，由于所述签章识别模型接收到的对象为强化了纹理特征的图像，所以针对所述局部相位量化特征图而设计出高效的和简单的网络结构层级的所述签章识别模型。
在一实施例中，如图2所示，提供一种基于群堆模式的多电站间备件借用***，该基于群堆模式的多电站间备件借用***与上述实施例中基于群堆模式的多电站间备件借用方法一一对应。所述基于群堆模式的多电站间备件借用***包括借用服务器，所述借用服务器包括：
接收模块11，用于接收核电站备件的借用请求；其中，所述借用请求为与借用电站属于同一个核电站群堆的需求电站的领料申请人在智能终端的需求界面发送的；所述借用请求中包含需要向借用电站进行借用的核电站备件的备件信息以及所述领料申请人的员工信息；
确定模块12，用于根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求；
创建模块13，用于在确定所述借用电站的当前库存满足所述需求电站的借用请求时，在借用仓库中创建员工仓位，并自所述员工信息中获取所述领料申请人的唯一标识之后，根据所述唯一标识为所述员工仓位设置仓位名；
冻结模块14，用于将所述借用数据库中的库存数据中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述员工仓位之后，冻结所述员工仓位；
通知模块15，用于指示仓储人员在借用仓库中下架与所述备件信息对应的核电站备件，并根据所述备件信息、所述员工信息和所述仓位名生成领料申请单之后，通知所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件。
在一实施例中，所述借用服务器还包括：
存储模块，用于在所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，获取领料过程中的领料信息，并将所述领料信息与所述仓位名关联存储至借用数据库。
在一实施例中，所述借用服务器还包括：
归还模块，用于接收被借用的所述核电站备件的归还请求；其中，所述归还请求为需求电站的领料申请人在智能终端的归还界面发送的；所述归还请求中包含被借用的所述核电站备件的领料申请单和仓位名；
解冻模块，用于在仓储人员确认所述领料申请人已经将所述核电站备件归还至所述借用仓库之后，对所述员工仓位进行解冻，并将所述员工仓位中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述借用数据库的库存数据中。
关于基于群堆模式的多电站间备件借用***的具体限定可以参见上文中对于基于群堆模式的多电站间备件借用方法的限定，在此不再赘述。上述基于群堆模式的多电站间备件借用***中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于借用服务器中的处理器中，也可以以软件形式存储于借用服务器中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，借用服务器为一个计算机设备，其内部结构图可以如图3所示。该借用服务器包括通过***总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该借用服务器的处理器用于提供计算和控制能力。该借用服务器的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作***、计算机可读指令和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作***和计算机可读指令的运行提供环境。该计算机可读指令被处理器执行时以实现一种基于群堆模式的多电站间备件借用方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机可读指令，计算机可读指令被处理器执行时实现上述基于群堆模式的多电站间备件借用方法的步骤。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机可读指令来指令相关的硬件来完成，所述的计算机可读指令可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机可读指令在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本发明所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路DRAM(SLDRAM)、存储器总线直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元或模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元或模块完成，即将所述***的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，包括：
借用服务器接收核电站备件的借用请求；其中，所述借用请求为与借用电站属于同一个核电站群堆的需求电站的领料申请人在智能终端的需求界面发送的；所述借用请求中包含需要向借用电站进行借用的核电站备件的备件信息以及所述领料申请人的员工信息；
根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，借用服务器确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求；
在确定所述借用电站的当前库存满足所述需求电站的借用请求时，借用服务器在借用仓库中创建员工仓位，并自所述员工信息中获取所述领料申请人的唯一标识之后，根据所述唯一标识为所述员工仓位设置仓位名；
借用服务器将所述借用数据库中的库存数据中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述员工仓位之后，冻结所述员工仓位；
借用服务器指示仓储人员在借用仓库中下架与所述备件信息对应的核电站备件，并根据所述备件信息、所述员工信息和所述仓位名生成领料申请单之后，通知所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件。
2.如权利要求1所述的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，所述借用服务器指示仓储人员在借用仓库中下架与所述备件信息对应的核电站备件，并根据所述备件信息、所述员工信息和所述仓位名生成领料申请单之后，通知所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，包括：
在所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，借用服务器获取领料过程中的领料信息，并将所述领料信息与所述仓位名关联存储至借用数据库。
3.如权利要求2所述基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，在所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，借用服务器获取领料过程中的领料信息，并将所述领料信息与所述仓位名关联存储至借用数据库之后，还包括：
借用服务器接收被借用的所述核电站备件的归还请求；其中，所述归还请求为需求电站的领料申请人在智能终端的归还界面发送的；所述归还请求中包含被借用的所述核电站备件的领料申请单和仓位名；
在仓储人员确认所述领料申请人已经将所述核电站备件归还至所述借用仓库之后，借用服务器对所述员工仓位进行解冻，并将所述员工仓位中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述借用数据库的库存数据中。
4.如权利要求3所述的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，所述借用服务器接收被借用的所述核电站备件的归还请求之后，还包括：
接收在所述借用仓库中对已归还的所述核电站备件完成上架的确认信息，借用服务器将所述员工仓位移除至所述借用数据库中预设的完成借用区域。
5.如权利要求3所述的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，所述在仓储人员确认所述领料申请人已经将所述核电站备件归还至所述借用仓库之后，借用服务器对所述员工仓位进行解冻，并将所述员工仓位中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述借用数据库的库存数据中之后，还包括：
获取被借用的核电站备件的第一批次信息；
获取归还的所述核电站备件的第二批次信息；
检测所述第一批次信息和所述第二批次信息是否匹配；
在所述第一批次信息和所述第二批次信息并不匹配时，将自所述员工仓位的库存中转移至所述借用数据库的库存数据中的核电站备件的批次，标记为第二批次信息。
6.如权利要求1所述的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，所述借用请求中还包含借用审批通知单，所述借用审批通知单中包含预设审批方在预设签章区域对所述借用请求的审批签章；
所述根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，借用服务器确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求，还包括:
借用服务器提取所述借用审批通知单中预设签章区域中的审批签章图像，通过预设的签章识别模型对所述审批签章图像进行识别，并输出识别结果；
在所述识别结果为所述审批签章图像中的所述审批签章不是翻拍时，根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，借用服务器确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求。
7.如权利要求6所述的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，所述通过预设的签章识别模型对所述审批签章图像进行识别之前，包括：
获取审批签章图像样本，所述审批签章图像样本包括翻拍图像样本和非翻拍图像样本，将所述审批签章图像样本输入浅层神经网络模型；其中，每一个所述审批签章图像样本均与一个翻拍标签关联；
通过含有初始参数的所述浅层神经网络模型提取所述审批签章图像样本的纹理特征；
获取所述浅层神经网络模型根据所述纹理特征输出的识别结果，并根据所述识别结果和所述翻拍标签的匹配程度确定损失值；
在所述损失值达到预设的收敛条件时，将所述损失值达到预设的收敛条件的所述浅层神经网络模型记录为训练完成的签章识别模型。
8.如权利要求6所述的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，所述通过预设的签章识别模型对所述审批签章图像进行识别，并输出识别结果，包括：
将所述审批签章图像进行灰度处理，得到所述审批签章图像的灰度图像；
获取所述灰度图像的每个像素点及与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息；
通过局部相位量化法对所述每个像素点和所述与每个像素点对应的预设局部区域块的相位信息进行处理，计算出每个像素点对应的局部相位量化特征值；
对所有所述像素点的局部相位量化特征值进行排列，生成所述灰度图像的局部相位量化特征图；
将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签章识别模型，通过所述签章识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理，以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率；
在所述翻拍概率小于预设概率阈值时，确定所述审批签章图像的识别结果为签名不是翻拍。
9.如权利要求8所述的基于群堆模式的多电站间备件借用方法，其特征在于，所述将所述局部相位量化特征图输入训练完成的签章识别模型，通过所述签章识别模型对所述局部相位量化特征图进行识别处理，以获得所述局部相位量化特征图的翻拍概率，包括：
从所述局部相位量化特征图提取出局部相位量化特征直方图；
通过高斯噪声算法，将所述局部相位量化特征直方图进行增强处理，得到神经元数据；
将所述神经元数据输入所述签章识别模型中的随机失活层，通过所述随机失活层对所述神经元数据进行纹理特征提取，并获取所述随机失活层输出的与所述纹理特征匹配的预测概率；
将所述预测概率输入所述签章识别模型中的激活层，所述激活层通过sigmoid函数对所述预测概率进行处理，得出所述局部相位量化特征图的翻拍概率。
10.一种基于群堆模式的多电站间备件借用***，其特征在于，包括借用服务器，所述借用服务器包括：
接收模块，用于接收核电站备件的借用请求；其中，所述借用请求为与借用电站属于同一个核电站群堆的需求电站的领料申请人在智能终端的需求界面发送的；所述借用请求中包含需要向借用电站进行借用的核电站备件的备件信息以及所述领料申请人的员工信息；
确定模块，用于根据所述备件信息以及借用数据库中的库存数据，确定所述借用电站的当前库存是否满足所述需求电站的借用请求；
创建模块，用于在确定所述借用电站的当前库存满足所述需求电站的借用请求时，在借用仓库中创建员工仓位，并自所述员工信息中获取所述领料申请人的唯一标识之后，根据所述唯一标识为所述员工仓位设置仓位名；
冻结模块，用于将所述借用数据库中的库存数据中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述员工仓位之后，冻结所述员工仓位；
通知模块，用于指示仓储人员在借用仓库中下架与所述备件信息对应的核电站备件，并根据所述备件信息、所述员工信息和所述仓位名生成领料申请单之后，通知所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件。
11.如权利要求10所述的基于群堆模式的多电站间备件借用***，其特征在于，所述借用服务器还包括：
存储模块，用于在所述领料申请人根据所述领料申请单领取被借用的所述核电站备件之后，获取领料过程中的领料信息，并将所述领料信息与所述仓位名关联存储至借用数据库。
12.如权利要求11所述的基于群堆模式的多电站间备件借用***，其特征在于，所述借用服务器还包括：
归还模块，用于接收被借用的所述核电站备件的归还请求；其中，所述归还请求为需求电站的领料申请人在智能终端的归还界面发送的；所述归还请求中包含被借用的所述核电站备件的领料申请单和仓位名；
解冻模块，用于在仓储人员确认所述领料申请人已经将所述核电站备件归还至所述借用仓库之后，对所述员工仓位进行解冻，并将所述员工仓位中与所述备件信息对应的核电站备件的库存，转移至所述借用数据库的库存数据中。
13.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至9任一项所述基于群堆模式的多电站间备件借用方法。
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