CN112115381A - 融合关系网络的构建方法、装置、电子设备和介质 - Google Patents

融合关系网络的构建方法、装置、电子设备和介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开了一种融合关系网络的构建方法，涉及用户关系挖掘和用户画像刻画技术领域。具体实现方案为：获取来自多个数据源的互动数据，互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及两个用户之间在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息；以及基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。本申请还公开了一种融合关系网络的构建装置、电子设备和存储介质。

Description

融合关系网络的构建方法、装置、电子设备和介质
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及用户关系挖掘和用户画像刻画技术。更具体地，本申请提供了一种融合关系网络的构建方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着计算机和互联网技术的不断发展，各类应用平台应运而生。用户每天在互联网上各应用平台上的互动操作，反映着用户的偏好与关系网。用户的偏好与关系网在信息传播、个性化推荐等领域有着广泛的应用。
目前，一般针对单一平台上的用户的操作数据作为数据源，用以对用户关系进行分析和挖掘等应用。但是单一数据源中的数据类型单一、覆盖用户少以及产生的信息量少，使得用户关系网的应用受到限制。
发明内容
提供了一种融合关系网络的构建方法、装置、电子设备和存储介质。
根据第一方面，提供了一种融合关系网络的构建方法，包括：获取来自多个数据源的互动数据，互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及两个用户之间在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息；以及基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。
根据第二方面，提供了一种融合关系网络的构建装置，包括：
获取模块，用于获取来自多个数据源的互动数据，互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及两个用户之间在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息；以及生成模块，用于基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。
根据第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行根据本申请提供的融合关系网络的构建方法。
根据第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，该计算机指令用于使计算机执行根据本申请提供的融合关系网络的构建方法。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：
图1是根据本申请一个实施例的可以应用融合关系网络的构建方法和装置的示例性***架构；
图2是根据本申请的一个实施例的融合关系网络的构建方法的流程图；
图3A是根据本申请的一个实施例的生成融合关系网络的示意图；
图3B是根据本申请的一个实施例的融合关系网络的仿真示意图；
图4是根据本申请的一个实施例的计算两个节点之间的关系紧密度的示意图；
图5是根据本申请的另一个实施例的计算两个节点之间的关系紧密度的示意图；
图6是根据本申请的一个实施例的融合关系网络的构建装置的框图；以及
图7是根据本申请一个实施例的融合关系网络的构建方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
用户关系的理解是刻画用户的重要维度。除了像同学，同事，家人这种线下的用户间物理关系外，用户每天在互联网上各APP和网站等用户产品上的互动关系，也反映着用户的偏好与关系网。但是单纯的使用一种用户产品建立起的关系网络，类型单一，覆盖用户少。
相比于单一的数据源形成的线上或线下关系网络而言，跨用户产品融合的关系网络对用户间的互动行为能够带来更完全的描述与刻画。相比各用户产品分开挖掘的用户关系网络更能产出合力的作用，简单来说就是，可以发挥出一加一大于二的作用。即如果用户之间在不同的用户产品中都有互动关系，那么对这部分用户的刻画也应该有适合的加权，在关系定义及挖掘时，也要有针对的考虑。
在实现本申请的过程中，发明人发现，可以基于电子地图上用户到访过的POI(Point Of Interest，兴趣点)建立“用户到POI”的网络，其中，POI为电子地图上的坐标点标注数据，用以标示出关联该坐标点的例如政府部门、商业机构(如加油站、商场和超市等)、旅游景点等场所。此外，在电子地图搜索场景，可以基于用户搜索过的场所获取“用户到Query”的多条信息，信息中例如可以包括用户搜索过的场所以及该场所的类别标签，如XX商铺，类别标签为化妆品。基于“用户到Query”信息中涉及到的场所与“用户到POI”的网络中涉及到的场所相同的地方，可以将“用户到Query”的多条信息融合到“用户到POI”的网络中，示例性地，可以将“用户到Query”信息中场所属于的类别标签添加到“用户到POI”的网络中，使得“用户到POI”的网络的信息量更全，为后续挖掘用户需求提供丰富的数据支撑。
图1是根据本申请一个实施例的可以应用融合关系网络的构建方法和装置的示例性***架构100。需要注意的是，图1所示仅为可以应用本申请实施例的***架构的示例，以帮助本领域技术人员理解本申请的技术内容，但并不意味着本申请实施例不可以用于其他设备、***、环境或场景。
如图1所示，根据该实施例的***架构100可以包括多个应用平台101、网络102和服务器103。网络102用以在应用平台101和服务器103之间提供通信链路的介质。网络102可以包括各种连接类型，例如有线和/或无线通信链路等等。
应用平台101可以是提供各种用户服务的平台，包括但不限于m个应用程序、网站、邮箱和通讯录等等，其中，m为大于等于1的整数。示例性地，应用程序可以包括微博、微信、贴吧、网盘和短视频等APP。网站可以包括各种社交类网站、游戏类网站、购物类网站和出行类网站等。通讯录可以包括电话号码通信录、邮箱好友通信录以及各种应用程序好友通信录等。服务器103可以是具有一定计算能力的电子设备，在此不做限定。
用户通过应用平台101进行操作可以产生大量的操作数据，操作数据中可以包括该用户与其他用户之间的互动产生的互动数据，互动数据可以包括互动类型和互动内容。示例性地，用户在微博APP中的互动数据可以包括点赞、回复、转发和评论等。用户在贴吧中的互动数据可以包括评论、回复、楼中楼等。用户在微信中的互动数据可以包括分享、点赞和抢红包等。用户在邮箱中的互动数据可以包括回复、抄送和提醒等。
服务器103可以获取各应用平台101中的互动数据，将来自各应用平台101的互动数据进行融合处理，即将相同用户之间在不同应用平台101中都具有的互动关系合并起来，并针对每条互动关系，可以根据不同的互动类型和/或应用平台来源分配适当的权重，以便更合理地描述用户之间的关系紧密度。
本申请实施例所提供的融合关系网络的构建方法一般可以由服务器103执行。相应地，本申请实施例所提供的融合关系网络的构建装置一般可以设置于服务器103中。
应该理解，图1中的应用平台、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的应用平台、网络和服务器。
图2是根据本申请的一个实施例的融合关系网络的构建方法的流程图。
如图2所示，该生融合关系网络的构建方法200可以包括操作S210～操作S220。
在操作S210，获取来自多个数据源的互动数据。
根据本申请的实施例，互动数据可以包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息，这两个用户可以称为用户对。每一条用户关系信息还包括用户对在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息。
根据本申请的实施例，多个数据源可以是至少一个应用程序、至少一个网站和至少一个通信录中的至少之一。示例性地，应用程序可以包括微博、微信、贴吧、网盘和短视频等APP。网站可以包括各种社交类网站、游戏类网站、购物类网站和出行类网站等。通讯录可以包括电话号码通信录、邮箱好友通信录和各种应用程序好友通信录等。
根据本申请的实施例，互动信息可以包括多种互动类型，例如，单向关注、双向关注、分享、评论、转发、回复、抄送、提醒、楼中楼、点赞和抢红包中的至少一种。
示例性地，用户关系信息可以包括相同的用户对在相同数据源上产生的不同互动类型的互动信息，例如，在微博上用户A和用户B互相关注产生一条用户关系信息(也可以称为互动关系信息)，在微博上用户A点赞了用户B的评论产生了一条用户关系信息。用户关系信息还可以包括相同的用户对在不同数据源上产生的互动信息，例如，在微博上用户A和用户B互相关注产生一条用户关系信息，在贴吧上用户A评论了用户B发布的内容产生了一条用户关系信息。用户关系信息还可以包括不同的用户对在相同或不同数据源上产生的互动信息，例如，在微博上用户A和用户B互相关注产生了一条用户关系信息，在微博上用户B转发了用户C发布的内容产生了一条用户关系信息，在微信上用户A抢了用户C的红包产生了一条用户关系信息等等。
在操作S220，基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。
根据本申请的实施例，用户的标识信息可以是该用户在多个数据源的用户账号，例如用户在微博上的ID、在微信上的ID和在贴吧上的ID等等。每一个用户的用户标识可以生成融合关系网络的节点，例如，用户在微博上的ID可以生成融合关系网络的节点。
根据本申请的实施例，用户在不同APP、网站或通信录中的ID可以相同，也可以不同。针对来自不同数据源的相同的用户ID可以合并为一个节点，以便将来自不同数据源的用户关系信息进行融合。例如，用户在微博上的ID、在微信上的ID和在贴吧上的ID均为用户A，则可以将用户在微博上的ID、在微信上的ID和在贴吧上的ID均合并为节点A。
根据本申请的实施例，用户的标识信息还可以包括电话号码、设备标识、媒体访问控制(Media Access Control，MAC)地址和浏览器缓存(Cookie)标识中的至少一种，其中，MAC地址是由设备制造商写在硬件内部(如网卡)的地址，Cookie是网站为辨别用户身份而存储在用户本地终端的数据。示例性地，针对用户在不同APP、网站或通信录中的ID不相同的情况，可以根据用户在APP和网站等注册的电话号码、用户在通信录中的电话号码、用户使用的设备的标识、由设备制造商写在硬件内部的MAC标识以及设备访问网站时产生的用于辨别用户身份的Cookie标识中的至少一种来确定不同用户ID是否属于同一节点。需要说明的是，可以采用任何能够表示用户身份的标识信息来判断不同用户ID是否属于同一用户，本申请对此不做限定。
根据本申请的实施例，每条用户关系信息中的用户对之间的互动信息可以生成融合关系网络中针对该用户对的节点之间的边。示例性地，用户A的标识信息生成了融合关系网络的节点A，用户B的标识信息生成了融合关系网络的节点B，用户A和用户B之间的互动信息生成了节点A和节点B之间的边，该条边承载了用户A和用户B之间在数据源上的互动信息。
根据本申请的实施例，可以针对每一个数据源的互动数据单独构建用户关系网络，得到多个单一数据源的用户关系网络。根据本申请的实施例提供的融合关系网络的信息量与上述多个单一数据源的用户关系网络的信息量之间有如下关系。
如果多个单一数据源的用户关系网络之间的用户没有任何交集，也就是各单一数据源的用户关系网络之间是独立的，那么对多个单一数据源的用户关系网络分别进行挖掘得到信息量与对根据本申请的实施例提供的融合关系网络进行挖掘得到信息量的效果是一样的。
然而如果不同的数据源之间有交集，即一部分用户在多个数据源上都有互动行为，交集的部分带来的信息增益就是利用根据本申请的实施例提供的融合关系网络挖掘出的额外价值。该信息增益可以用Gain(X，Y)表示，则Gain(X，Y)可以用如下公式一表示。
Figure BDA0002707037970000071
其中，X为根据本申请的实施例提供的融合关系网络，H(X)为利用根据本申请的实施例提供的融合关系网络挖掘出的信息熵。n为数据源的个数，n为大于1的整数，i为大于等1且小于等于n的整数，Y为单一数据源的用户关系网络，yi为第i个单一数据源的用户关系网络，H(yi)为对第i个单一数据源的用户关系网络进行挖掘得到的信息熵。Gain(X，Y)是根据本申请的实施例提供的融合关系网络相比于比多个单一数据源的用户关系网络的信息增益。本领域技术人员可以理解，各数据源之前的用户交集越大，那么该信息增益越高。
本领域技术人员可以理解，根据本申请的实施例，获取来自多个数据源的互动数据，互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及两个用户之间在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息，基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。根据本申请的实施例，能够将来自不同数据源的用户关系信息进行融合，生成融合关系网络，使得融合关系网络的用户覆盖量更大、信息量更加丰富和全面，有利于用户关系网络的应用扩展。
图3A是根据本申请的一个实施例的生成融合关系网络的示意图。
根据本申请的实施例，来自多个数据源的互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及所述两个用户之间在所述多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息。例如，如图3A所示，用户A的标识信息表示为A，用户B的标识信息表示为B......用户F的标识信息表示为F，多个数据源例如可以包括微博、微信、贴吧、网盘、通信录和邮箱等。示例性地，用户A和用户B之间在微博上互相关注，并且在贴吧中A对B发的帖进行了评论，由此产生两条用户关系信息，如图3A所示，一条用户关系信息包括用户A的标识信息和用户B的标识信息以及用户A和用户B之间的互动信息，互动信息可以包括互动类型和互动所在的数据源中的至少之一，在图3A中互动信息包括这两者，即在微博上互相关注；另一条用户信息包括用户A的标识信息和用户B的标识信息以及用户A和用户B之间的互动信息，即在贴吧中A对B发的帖进行了评论。类似地，其他用户之间的互动也产生相应的用户关系信息，例如用户B和用户C之间的互动所在的数据源为微信，互动类型为分享，等等。
此外，用户关系信息还可以包括用户之间的物理关系。示例性地，多个数据源中的手机通信录和邮箱通信录中的信息等，能够表征用户线下的物理关系，可以根据用户在通信录中备注的其他用户的身份信息，来确定该用户与其他用户之间的物理关系。示例性地，用户C在手机通信录中标识用户D为“XX老师”，可以确定用户C与用户D为师徒关系。
根据本申请的实施例，可基于每一个用户的用户标识信息可以生成融合关系网络的节点，基于每条用户关系信息的互动信息生成两个节点之间的边，得到融合关系网络。
示例性地，如图3A所示，可以基于图3A的左侧所示的用户关系信息生成如图3A的右侧所示的融合关系网络。例如，对于图3A左侧列出的用户A和用户B的第一条用户关系信息，可以基于用户A的标识信息生成融合关系网络中的节点A，例如可以将用户A的标识信息存储为融合关系网络中的节点A，基于用户B的标识信息生成融合关系网络中的节点B，并基于用户A和用户B之间的互动信息(即在微博上相互关注)生成融合关系网络中节点A和节点B之间的一条边。对于图3A左侧列出的用户A和用户B的第二条用户关系信息，可以不改变融合关系网络中节点A和节点B不变，即，将相同的用户标识融合为一个节点，并且基于用户A和用户B之间的互动信息(在贴吧评论)生成融合关系网络的节点A和节点B之间的另一条边。由此，在融合关系网络中，生成了节点A、节点B以及二者之间的两条边。以类似的方式，在融合关系网络中生成其他节点B、C、D、E、F等等以及这些节点之间的边。如图3A所示，所生成的融合关系网络中可以包括节点A至节点F，其中节点A与节点B之间具有两条边，这两条边分别承载互动信息“微博关注”和互动信息“贴吧评论”；节点A和节点C之间的边承载互动信息“微信抢红包”；节点B与节点C之间的边承载互动信息“微信分享”，节点A与节点E之间的边承载互动信息“网盘分享”，节点C与节点D之间具有师徒关系，等等。
用户的标识信息可以是该用户在多个数据源的用户账号，例如用户在微博上的账号、在微信上的账号和在贴吧上的账号等等。例如，用户A的标识信息可以生成融合关系网络中的节点A，用户B的标识信息可以生成融合关系网络中的节点B等等。根据本申请的实施例，用户在不同应用程序、网站或通信录中的账号可以相同，也可以不同。针对来自不同数据源的相同的用户账号可以合并为一个节点。例如，用户在微博上的账号、在微信上的账号和在贴吧上的账号均为用户A，则可以将用户在微博上的账号、在微信上的账号和在贴吧上的账号均合并为节点A。
在一些实施例中，用户的标识信息可以包括用户账号、电话号码、设备标识、MAC地址和Cookie标识中的至少一种。示例性地，针对用户在不同APP、网站或通信录中的账号不相同的情况，可以根据用户在APP和网站等注册的电话号码、用户在通信录中的电话号码、用户使用的设备的标识、由设备制造商写在硬件内部的MAC标识以及设备访问网站时产生的用于辨别用户身份的Cookie标识中的至少一种来确定不同用户账号是否属于同一节点。需要说明的是，可以采用任何能够表示用户身份的标识信息来判断不同用户账号是否属于同一用户，本申请对此不做限定。
根据本申请的实施例，每条用户关系信息的互动信息还可以包括用户进行互动操作产生的互动内容，例如，评论的内容和回复的内容等。可以将这些内容记录在用户关系信息的边上，作为后续用户关系挖掘以及信息推荐的数据基础。
图3B是根据本申请的一个实施例的融合关系网络的仿真示意图。
根据本申请的实施例，如图3B所示的融合关系网络中包括多个节点301和多条边302。节点301可以是基于来自一个或多个数据源的用户的标识信息生成的，例如，节点301可以包括上述节点A至节点F，当然也可以包括其中的一部分或者还包括其他节点。边302可以承载不同互动类型以及不同数据源的互动信息，例如，边303可以承载来自微博的互动类型为双向关注的互动信息以及来自贴吧的互动类型为评论的互动信息。
根据本申请实施例，融合关系网络包括了来自不同数据源的以及不同互动类型的互动信息，相比于传统的用户关系网络而言信息覆盖面广，涉及的用户量大，能够为后续进行用户关系挖掘和用户个性推荐提供有力的支撑。
图4是根据本申请的一个实施例的计算两个节点之间的关系紧密度的示意图。
根据本申请的实施例，如果相同的两个节点在相同数据源上具有不同互动类型的互动信息，那么针对不同的互动类型可以为该两个节点之间的边设置适合的权重，以便更合理地描述该用户对之间的紧密度，该权重可以称为互动类型权重。
示例性地，互动类型可以包括双向关注、单向关注、分享、评论、转发、回复、抄送、提醒、楼中楼、点赞和抢红包中的至少一种，针对不同的互动类型的边可以设置不同的互动类型权重，例如，可以设置互动类型为双向关注的边的互动类型权重为10，互动类型为单向关注的边的互动类型权重为4，互动类型为分享的边的互动类型权重为10，互动类型为评论的边的互动类型权重为2，互动类型为转发的边的互动类型权重为10，互动类型为点赞的边的互动类型权重为1等等。
示例性地，以融合关系网络中的任意两个具有互动关系的节点A和节点B为例对本申请提供的计算两个节点之间的关系紧密度进行说明。其中，用户A的标识信息生成了节点A，用户B的标识生成了节点B。
如图4所示，节点A和节点B之间具有三条边，分别为边401、边402和边403。其中，边401承载的互动信息可以是在微博上用户A和用户B相互关注，边402承载的互动信息可以是在微博上用户A点赞了用户B的评论，边403承载的互动信息可以是在贴吧上用户A评论了用户B的发帖。
根据本申请的实施例，根据每条边承载的互动信息的互动类型为每条边设置互动类型权重，例如，互动类型为双向关注的边的互动类型权重可以设置为10，互动类型为点赞的边的互动类型权重可以设置为1，互动类型为评论的边的互动类型权重可以设置为2。则边401的互动类型权重设置为10，边402的互动类型权重设置为1，边403的互动类型权重设置为2。
根据本申请的实施例，基于每条边的互动类型权重，可以计算节点A和节点B之间的关系紧密度，示例性地，节点A和节点B之间的关系紧密度可以是边401、边402和边403的互动类型权重之和，例如，边401的互动类型权重为10，边402的互动类型权重为1，边403的互动类型权重为2，则节点A和节点B之间的关系紧密度为13。需要说明的是，节点A和节点B之间的关系紧密度的计算方法可以有多种，例如，可以对边401、边402和边403的互动类型权重进行加权平均，得到节点A和节点B之间的关系紧密度。本申请对此不做限定。
本领域技术人员可以理解，根据本申请的实施例，由于不同互动类型能够表征用户之间互动关系的紧密程度，因此，针对不同的互动类型设置不同的权重，如互相关注、分享和转发等互动类型可以设置较高的权重，点赞、回复和提醒等互动类型可以设置较低的权重，以便更准确和更合理地刻画用户之间的关系。此外，针对互动类型的紧密程度较低的用户关系信息，如点赞等，对应的权重较低，但是经由来自不同数据源的多次融合，也可以达到较高的权重，使得能够在后续关系挖掘中起到重要作用。
图5是根据本申请的另一个实施例的计算两个节点之间的关系紧密度的示意图。
根据本申请的实施例，根据实际需求，可以针对每条边不同的数据来源，设置不同的权重，该权重可以称为数据源权重。示例性地，如果需要关注用户参与贴吧中的某个话题的参与度，则可以对来自贴吧的用户关系信息的边设置较高的权重，例如，可以设置数据源为贴吧的用户关系信息中的边的数据源权重为10，设置数据源为百度网盘的用户关系信息中的边的数据源权重为5，设置数据源为微博的用户关系信息中的边的数据源权重为1，设置数据源为微信的用户关系信息中的边的数据源权重为2等等。
根据本申请的实施例，针对不同的互动类型的边也可以设置不同的互动类型权重。例如，可以设置互动类型为双向关注的边的互动类型权重为10，互动类型为单向关注的边的互动类型权重为4，互动类型为分享的边的互动类型权重为10，互动类型为评论的边的互动类型权重为2，互动类型为转发的边的互动类型权重为10，互动类型为点赞的边的互动类型权重为1等等。
示例性地，以融合关系网络中的任意两个具有互动关系的节点A和节点B为例对本申请提供的计算两个节点之间的关系紧密度进行说明。其中，用户A的标识信息生成了节点A，用户B的标识生成了节点B。
如图5所示，节点A和节点B之间具有三条边，分别为边501、边502和边503。其中，边501承载的互动信息可以是在微博上用户A和用户B相互关注，边502承载的互动信息可以是在微博上用户A点赞了用户B的评论，边503承载的互动信息可以是在贴吧上用户A评论了用户B的发帖。
根据本申请的实施例，根据每条边承载的互动信息的互动类型为每条边设置互动类型权重，例如，互动类型为双向关注的边的互动类型权重可以设置为10，互动类型为点赞的边的互动类型权重可以设置为1，互动类型为评论的边的互动类型权重可以设置为2。，则边501的互动类型权重设置为10，边502的互动类型权重设置为1，边503的互动类型权重设置为2。根据每条边承载的互动信息来自的数据源为每条边设置数据源权重，例如，数据源为微博的边的数据源权重可以设置为1，数据源为贴吧的边的数据源权重可以设置为10。则边501的数据源权重设置为1，边502的数据源权重设置为1，边503的数据源权重设置为10。
根据本申请的实施例，基于每条边的数据源权重和互动类型权重，可以计算节点A和节点B之间的关系紧密度。示例性地，可以计算每条边的数据源权重和互动类型权重之间的乘积，得到该条边的综合权重，再计算每条边的综合权重之和，得到节点A和节点B之间的关系紧密度。例如，边501的数据源权重为1，互动类型权重为10，则边501的综合权重为10。边502的数据源权重为1，互动类型权重为1，则边502的综合权重为1。边503的数据源权重为10，互动类型权重为2，则边503的综合权重为20。边501的综合权重、边502的综合权重以及边503的综合权重之和为31，则节点A和节点B之间的关系紧密度为31。需要说明的是，节点A和节点B之间的关系紧密度的计算方法可以有多种，例如，可以计算每条边的数据源权重和互动类型权重之和作为该条边的综合权重，然后再对三条边的综合权重进行加权平均，得到节点A和节点B之间的关系紧密度。本本申请对此不做限定。
本领域技术人员可以理解，根据本申请的实施例，由于不同互动类型能够表征用户之间互动关系的紧密程度，因此，针对不同的互动类型设置不同的权重，如互相关注、分享和转发等互动类型可以设置较高的权重，点赞、回复和提醒等互动类型可以设置较低的权重，以便更准确和更合理地刻画用户之间的关系。此外，由于不同数据源的互动关系可以表征用户在不同产品上的互动关系的紧密程度，针对不同数据源设置不同的权重，可以有针对性地刻画用户在不同产品上的用户关系。
可以理解，针对权重较低的用户关系信息，如果在多个数据源中均具有该用户关系信息，经由来自不同数据源的多次融合，也可以达到较高的权重，使得能够在后续关系挖掘中起到重要作用。
图6是根据本申请的一个实施例的融合关系网络的构建装置的框图。
如图6所示，该融合关系网络的构建装置600可以包括获取模块601和生成模块602。
获取模块601用于获取来自多个数据源的互动数据，互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及两个用户之间在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息。
生成模块602用于基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。
根据本申请的实施例，融合关系网络的构建装置600还包括计算模块。
根据本申请的实施例，计算模块用于针对彼此间具有至少一条边的两个节点，基于所述两个节点之间的所述至少一条边来计算所述两个节点之间的关系紧密度。
根据本申请的实施例，每条边承载互动信息的互动类型，计算模块包括第一分配单元和第一计算单元。
第一分配单元用于对于至少一条边中的每一条边，基于该条边承载的互动信息的互动类型为该条边分配互动类型权重。
第一计算单元用于基于至少一条边各自的互动类型权重，计算两个节点之间的关系紧密度。
根据本申请的实施例，每条边承载互动信息的互动类型和互动信息来自的数据源，计算模块还包括第二分配单元、第二计算单元和第三计算单元。
第二分配单元用于对于至少一条边中的每一条边，基于该条边承载的互动信息的互动类型为该条边分配互动类型权重，基于该条边承载的互动信息所来自的数据源为该条边分配数据源权重。
第二计算单元用于基于互动类型权重和数据源权重来计算针对该条边的综合权重。
第三计算单元用于基于至少一条边各自的综合权重，计算两个节点之间的关系紧密度。
根据本申请的实施例，互动类型包括单向关注、双向关注、分享、评论、转发、回复、抄送、提醒、楼中楼、点赞和抢红包中的至少一种。
根据本申请的实施例，两个用户之间的互动信息包括两个用户之间的互动操作产生的信息。
根据本申请的实施例，用户的标识信息包括该用户在多个数据源的用户账号。
根据本申请的实施例，用户的标识信息包括电话号码、设备标识、媒体访问控制地址和浏览器缓存标识中的至少一种。
根据本申请的实施例，多个数据源包括至少一个应用程序、至少一个通讯录和至少一个网站中的至少之一。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图7所示，是根据本申请一个实施例的融合关系网络的构建方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图7所示，该电子设备700包括：一个或多个处理器701、存储器702，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图7中以一个处理器701为例。
存储器702即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的融合关系网络的构建方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的融合关系网络的构建方法。
存储器702作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的融合关系网络的构建方法对应的程序指令/模块(例如，附图6所示的获取模块601和生成模块602)。处理器701通过运行存储在存储器702中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的融合关系网络的构建方法。
存储器702可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据融合关系网络的构建方法的电子设备700的使用所创建的数据等。此外，存储器702可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器702可选包括相对于处理器701远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至融合关系网络的构建方法的电子设备700。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
融合关系网络的构建方法的电子设备700还可以包括：输入装置703和输出装置704。处理器701、存储器702、输入装置703和输出装置704可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
输入装置703可接收输入的数字或字符信息，以及产生与融合关系网络的构建方法的电子设备700的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置704可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，获取来自多个数据源的互动数据，互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及两个用户之间在多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息，基于每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成融合关系网络中针对该用户的节点，基于每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成融合关系网络中针对两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。根据本申请的实施例，能够将来自不同数据源的用户关系进行融合，生成融合关系网络，使得融合关系网络的用户覆盖量更大、信息量更加丰富和全面，有利于用户关系网络的应用扩展。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。

Claims (12)

1.一种融合关系网络的构建方法，包括：
获取来自多个数据源的互动数据，所述互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及所述两个用户之间在所述多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息；以及
基于所述每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成所述融合关系网络中针对该用户的节点，基于所述每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成所述融合关系网络中针对所述两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：针对彼此间具有至少一条边的两个节点，基于所述两个节点之间的所述至少一条边来计算所述两个节点之间的关系紧密度。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，每条边承载所述互动信息的互动类型，所述基于所述两个节点之间的所述至少一条边来计算所述两个节点之间的关系紧密度包括：
对于所述至少一条边中的每一条边，基于该条边承载的互动信息的互动类型为该条边分配互动类型权重；以及
基于所述至少一条边各自的互动类型权重，计算所述两个节点之间的关系紧密度。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，每条边承载所述互动信息的互动类型和所述互动信息来自的数据源，所述基于所述两个节点之间的所述至少一条边来计算所述两个节点之间的关系紧密度包括：
对于所述至少一条边中的每一条边，基于该条边承载的互动信息的互动类型为该条边分配互动类型权重，基于该条边承载的互动信息所来自的数据源为该条边分配数据源权重，基于互动类型权重和数据源权重来计算针对该条边的综合权重；以及
基于所述至少一条边各自的综合权重，计算所述两个节点之间的关系紧密度。
5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述互动类型包括单向关注、双向关注、分享、评论、转发、回复、抄送、提醒、楼中楼、点赞和抢红包中的至少一种。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述两个用户之间的互动信息包括所述两个用户之间的互动操作产生的信息。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述用户的标识信息包括该用户在所述多个数据源的用户账号。
8.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述用户的标识信息包括电话号码、设备标识、媒体访问控制地址和浏览器缓存标识中的至少一种。
9.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其中，所述多个数据源包括至少一个应用程序、至少一个通讯录和至少一个网站中的至少之一。
10.一种融合关系网络的构建装置，包括：
获取模块，用于获取来自多个数据源的互动数据，所述互动数据包括多条用户关系信息，每条用户关系信息包括具有互动关系的两个用户的标识信息以及所述两个用户之间在所述多个数据源中的一个数据源上产生的互动信息；以及
生成模块，用于基于所述每条用户关系信息中每个用户的标识信息生成所述融合关系网络中针对该用户的节点，基于所述每条用户关系信息中的两个用户之间的互动信息生成所述融合关系网络中针对所述两个用户的节点之间的边，其中相同的用户标识被生成为一个节点。
11.一种电子设备，其特征在于，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
12.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至9中任一项所述的方法。
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