CN112115185A - 面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及介质。本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法，包括：设置若干采集点和若干采集时间段，于各采集时间段内采集各采集点的采集点人口数据；整理采集点人口数据并得到人口大数据，将其与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息；对人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息；对待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集。本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法，能提供全面且准确的政务信息，便于政务执法人员执行政务。本发明还公开了一种面向政务执法的人口大数据分析***、设备及介质。
Description
技术领域
本发明涉及数据分析技术领域，特别是涉及一种面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人口是一个内容复杂、综合多种社会关系的社会实体，只有了解人口的总量、结构、分布等情况，才能科学编制规划、科学提出经济社会发展战略、精准提供公共服务。分析人口数据情况是科学决策的重要基础工作，人口数据是制定各项政策的依据和前提。通过人口分析，了解人口的接受教育程度结构，可以科学制定教育发展政策；了解人口的就业所属行业结构，可以科学制定人口就业政策，可以为产业政策、重大基础设施规划的制定和调整提供科学依据；了解人口的迁移信息，可以为政务执法提供有力的科学依据。
目前的现有技术虽然与政务执法或者人口大数据分析有一定的关联性，但现有技术暂时无法做到结合政务执法的人口大数据分析，以及，现有的城市人口数据库已经遇到瓶颈，存在数据字段不全、缺乏有效验证机制的缺陷。
例如，公开号为CN110046174A且名为“一种基于大数据的人口迁移分析方法和***”的中国发明专利，该发明获取人口数据的方法主要是通过社交网站，只局限于社交网站获取的人口数据比较有限，难以准确地获得大量的人口数据，也难以为政务执法提供全面可靠的人口大数据信息。
再者，公开号为CN102314630A且名为“移动执法电子证据管理***及其管理方法”的中国发明专利，该发明的应用会受到天气等外界因素的影响，例如在大雨或者大雪天气下，难以保障音频信号以及视频信号能正常传输数据，也难以保证能正常进行采集数据。其中的移动执法仪，只能适用于户外局部的执法信息采集，难以做到对于大范围的人口大数据的政务执法分析。
发明内容
基于此，本发明的目的在于，提供一种面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及计算机可读存储介质，能够提供全面且准确的政务信息，便于政务执法人员执行政务，提高执政效率。
本发明的目的通过以下技术方案实现：
第一方面，一种面向政务执法的人口大数据分析方法，包括以下步骤：
设置若干采集点和若干采集时间段，于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据；
整理所述采集点人口数据并得到人口大数据，将所述人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息；
对所述人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息；
对所述待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集。
本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法，能够在采集范围足够广、采集时间足够长的情况下全面且大量的采集采集点人口数据，通过对海量的采集点人口数据进行整理再得到准确的人口大数据，将人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息，对人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息，政务执法人员可以根据预测的待抓捕人员的动态位置信息进行政务执法行为，避免政务执法人员漫无目的且毫无头绪的执法，能够减少时间的浪费，尽快抓捕待抓捕人员，提高执法效率，实现社会长治久安，还将待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集，便于相关管理人员查询，也便于为各种政务执法情况及时作出预案。
进一步优选地，所述于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据包括内部采集和外部采集，所述内部采集具体为通过***门登记记录、民政部门登记记录、公安部门登记记录、居住信息记录采集采集点人口数据，所述外部采集具体为通过监控视频、酒店入住记录、公共交通乘坐记录、驾驶车辆行驶记录采集采集点人口数据。
进一步优选地，所述整理所述采集点人口数据并得到人口大数据包括：通过图片识别、语音识别、实时分析、离线分析来校验采集点人口数据；
所述根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息具体为将人口动态位置信息与执法***中登记的待抓捕人员的位置信息进行比对，使用轨迹比对算法，预测出待抓捕人员的动态位置信息。
进一步优选地，所述面向政务执法的人口大数据分析方法还包括步骤：
根据得到的人口动态位置信息建立数学模型；
将所述基于人口大数据的法务数据汇总集上传至共享平台。
第二方面，一种面向政务执法的人口大数据分析***，包括：
设置和采集模块，用于设置若干采集点和若干采集时间段，于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据；
整理和关联模块，用于整理所述采集点人口数据并得到人口大数据，将所述人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息；
处理和预测模块，用于对所述人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息；
整合模块，用于对所述待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集。
进一步优选地，所述设置和采集模块包括内部采集模块和外部采集模块，所述内部采集模块用于通过***门登记记录、民政部门登记记录、公安部门登记记录、居住信息记录采集采集点人口数据，所述外部采集模块用于通过监控视频、酒店入住记录、公共交通乘坐记录、驾驶车辆行驶记录采集采集点人口数据。
进一步优选地，所述整理和关联模块包括校验模块，所述校验模块用于通过图片识别、语音识别、实时分析、离线分析来校验采集点人口数据；
所述处理和预测模块中的根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息具体为将人口动态位置信息与执法***中登记的待抓捕人员的位置信息进行比对，使用轨迹比对算法，预测出待抓捕人员的动态位置信息。
进一步优选地，所述面向政务执法的人口大数据分析***还包括数学模型建立模块和上传模块，所述数学模型建立模块用于根据得到的人口动态位置信息建立数学模型，所述上传模块用于将所述基于人口大数据的法务数据汇总集上传至共享平台。
第三方面，一种面向政务执法的人口大数据分析设备，所述设备包括存储装置和处理器，所述存储装置用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，所述处理器实现如上述任一项所述的面向政务执法的人口大数据分析方法。
第四方面，一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的面向政务执法的人口大数据分析方法。
相对于现有技术，本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及计算机可读存储介质，能够在采集范围足够广、采集时间足够长的情况下全面且大量的采集采集点人口数据，通过对海量的采集点人口数据进行整理再得到准确的人口大数据，将人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息，对人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息，政务执法人员可以根据预测的待抓捕人员的动态位置信息进行政务执法行为，避免政务执法人员漫无目的且毫无头绪的执法，能够减少时间的浪费，尽快抓捕待抓捕人员，提高执法效率，实现社会长治久安，还将待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集，便于相关管理人员查询，也便于为各种政务执法情况及时作出预案。本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及计算机可读存储介质，能够保证正常地进行采集数据，也能够准确地获得大量的人口数据，提供全面可靠的人口大数据信息。
为了更好地理解和实施，下面结合附图详细说明本发明。
附图说明
图1是本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法的流程图。
图2是本发明的面向政务执法的人口大数据分析***的整体示意图。
具体实施方式
在本说明书中提到或者可能提到的上、下、左、右、前、后、正面、背面、顶部、底部等方位用语是相对于其构造进行定义的，它们是相对的概念。因此，有可能会根据其所处不同位置、不同使用状态而进行相应地变化。所以，也不应当将这些或者其他的方位用语解释为限制性用语。
以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的方法的例子。
在本公开使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本公开。在本公开和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
一种面向政务执法的人口大数据分析方法，如图1所示，包括以下步骤：
设置若干采集点和若干采集时间段，于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据；
整理所述采集点人口数据并得到人口大数据，将所述人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息；
对所述人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息；
对所述待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集。
本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法，能够在采集范围足够广、采集时间足够长的情况下全面且大量的采集采集点人口数据，通过对海量的采集点人口数据进行整理再得到准确的人口大数据，将人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息，对人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息，政务执法人员可以根据预测的待抓捕人员的动态位置信息进行政务执法行为，避免政务执法人员漫无目的且毫无头绪的执法，能够减少时间的浪费，尽快抓捕待抓捕人员，提高执法效率，实现社会长治久安，还将待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集，便于相关管理人员查询，也便于为各种政务执法情况及时作出预案。
具体地，本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法：
将若干采集点分布于较大的地理范围，实时于各采集时间段内采集各采集点的采集点人口数据，采集采集点的采集点人口数据包括内部采集和外部采集，内部采集优选通过***门登记记录、民政部门登记记录、公安部门登记记录、居住信息记录采集采集点人口数据，外部采集优选通过监控视频、酒店入住记录、公共交通乘坐记录、驾驶车辆行驶记录采集采集点人口数据，以全面地采集范围足够大、数量足够多的采集点人口数据；
整理所采集的采集点人口数据并得到人口大数据，整理所采集的采集点人口数据后优选先通过图片识别、语音识别、实时分析、离线分析来校验采集点人口数据，再得出数据更精准的人口大数据，将人口大数据与设有若干采集点的地理范围对应的地理位置数据关联，得出相应的人口动态位置信息，优选对人口大数据进行排序、插值、以及结合地理信息***统计各时间单位人口所在区域的地理信息和人口基本信息，得到人口动态轨迹数据集，优选根据得到的人口动态位置信息建立数学模型，以向该地理范围的管理平台提供数据结构稳定、数据准确、且符合管理需求的人口动态数据整合结果，便于管理人员或执法人员查看人口动态信息；
对得到的人口大数据和人口动态位置信息进行分析和挖掘，优选地，分析包括简单分析和复杂分析，简单分析包括基于表结构和关系函数的查询分析以及基于数据、时间流和统计分析的流分析，而复杂分析基于复杂的数据结构与方法、矩阵、迭代计算和先行代数进行，不同特点的分析技术可适于不同的人口大数据的分析目标需求，而挖掘可通过回归分析决策树、神经网络、聚类、关联规则等对人口大数据和人口动态位置信息进行数据挖掘、机器学习、深度学习技术从而挖掘数据内在的价值，通过对大量的人口大数据和人口动态位置信息的综合分析和挖掘，对人口、经济、社会、环境、交通、医疗、教育、安全、应急、旅游、消费、文化、体育之间的关系进行深入把握，再根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息，优选地，预设评估条件为将人口动态位置信息与执法***中登记的待抓捕人员的位置信息进行比对，使用轨迹比对算法，根据动态路线的比对范围，智能预测出待抓捕人员的动态位置信息，便于政务执法人员抓捕待抓捕人员，以及对人口轨迹进行分析记录，及时对存在的问题作出预警分析；
对所述待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，支撑海量数据的快速膨胀，实现对PB级速度增长的信令数据的处理，得出基于人口大数据的法务数据汇总集，从而得到政务执法所需要的数据，对其进行统一的分析、处理、和存储，还可以将基于人口大数据的法务数据汇总集存储并上传至政务执法平台共享从而实现法务数据可视化展示，便于政务执法人员查询以执行政务。
优选地，对查询数据的人员可以进行身份验证和权限设置，便于保护数据的安全性。
本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法，采用人口大数据分析技术，实现人口大数据接入、人口大数据存储、人口大数据共享交换，全面且准确地分析人口个人信息，为政务执法推送准确的信息，能够满足人口管理、提高公共服务质量和水平的需要。传统的人口统计主要从职能部门管理角度进行定义，例如，统计部门定义的经济活动人口，以基层统计人员的普查工作来确定常住人口，但一线统计人员在普查工作中存在编造人口材料替代家访统计工作的现象。
目前公安***的人口主要涵盖户籍人口以及办理了居住证的流动人口，人口覆盖不够全面不够精确，本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法，能全面地覆盖人口信息，为政务执法提供有力科学依据，能够更好地为政府人口管理提供支撑，并为人民群众提供覆盖范围更全、针对性更更强的公共服务。
随着时间的推移和业务的发展以及大数据时代的到来，需要交换的数据量和频率都会增大，因此本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法通过大数据存储、计算、分析、挖掘等技术，建立一套完善的人口大数据分析方法，给政务执法提供强有力的信息技术支持。
可以通过本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法，实时记录人口的属性特征、结构特点和变化规律，将采集的采集点人口数据处理成为基于人口大数据的法务数据汇总集，为政务***提供全面且准确的大数据汇总集，可以精准提供公共服务助推民生幸福工程；通过建立人口信息分析与跟踪平台，可以精确掌握市民年龄、学历、健康、教育、收入等情况，可以精准提供扶贫、教育、医疗、就业等公共服务，提高公共服务的质量与效率，减少资源浪费；建设好到精准、全面的掌握，并可以打通人口数据与政务执法、交通、法人等基础数据库，提高政府决策的科学性，实现精细化管理。
本发明还公开一种面向政务执法的人口大数据分析***，如图2所示，包括：
设置和采集模块，用于设置若干采集点和若干采集时间段，于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据；
整理和关联模块，用于整理所述采集点人口数据并得到人口大数据，将所述人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息；
处理和预测模块，用于对所述人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息；
整合模块，用于对所述待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集。
进一步优选地，所述设置和采集模块包括内部采集模块和外部采集模块，所述内部采集模块用于通过***门登记记录、民政部门登记记录、公安部门登记记录、居住信息记录采集采集点人口数据，所述外部采集模块用于通过监控视频、酒店入住记录、公共交通乘坐记录、驾驶车辆行驶记录采集采集点人口数据。
进一步优选地，所述整理和关联模块包括校验模块，所述校验模块用于通过图片识别、语音识别、实时分析、离线分析来校验采集点人口数据；
所述处理和预测模块中的根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息具体为将人口动态位置信息与执法***中登记的待抓捕人员的位置信息进行比对，使用轨迹比对算法，预测出待抓捕人员的动态位置信息。
进一步优选地，所述面向政务执法的人口大数据分析***还包括数学模型建立模块和上传模块，所述数学模型建立模块用于根据得到的人口动态位置信息建立数学模型，所述上传模块用于将所述基于人口大数据的法务数据汇总集上传至共享平台。
本发明还公开一种面向政务执法的人口大数据分析设备，所述设备包括存储装置和处理器，所述存储装置用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，所述处理器实现如上述所述的面向政务执法的人口大数据分析方法。
所述设备还可以优选地包括通信接口，所述通信接口用于与外部设备进行通信和数据交互传输。
需要说明的是，所述存储器可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(nonvolatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
在具体实现上，如果存储器、处理器及通信接口集成在一块芯片上，则存储器、处理器及通信接口可以通过内部接口完成相互间的通信。如果存储器、处理器和通信接口独立实现，则存储器、处理器和通信接口可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。
本发明还公开一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，当所述程序被处理器执行时，实现如上述所述的面向政务执法的人口大数据分析方法。
应当理解，所述计算机可读存储介质为可存储数据或程序的任何数据存储设备，所述数据或程序其后可由计算机***读取。计算机可读存储介质的示例包括：只读存储器、随机存取存储器、CD-ROM、HDD、DVD、磁带和光学数据存储设备等。
计算机可读存储介质还可分布在网络耦接的计算机***中使得计算机可读代码以分布式方式来存储和执行。
计算机可读存储介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、射频(Radio Frequency，RF)等，或者上述的任意合适的组合。
在一些实施方案中，计算机可读存储介质还可以是非暂态的。
相对于现有技术，本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及计算机可读存储介质，能够在采集范围足够广、采集时间足够长的情况下全面且大量的采集采集点人口数据，通过对海量的采集点人口数据进行整理再得到准确的人口大数据，将人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息，对人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息，政务执法人员可以根据预测的待抓捕人员的动态位置信息进行政务执法行为，避免政务执法人员漫无目的且毫无头绪的执法，能够减少时间的浪费，尽快抓捕待抓捕人员，提高执法效率，实现社会长治久安，还将待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集，便于相关管理人员查询，也便于为各种政务执法情况及时作出预案。本发明的面向政务执法的人口大数据分析方法、***、设备及计算机可读存储介质，能够保证正常地进行采集数据，也能够准确地获得大量的人口数据，提供全面可靠的人口大数据信息。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种面向政务执法的人口大数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
设置若干采集点和若干采集时间段，于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据；
整理所述采集点人口数据并得到人口大数据，将所述人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息；
对所述人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息；
对所述待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集。
2.根据权利要求1所述的面向政务执法的人口大数据分析方法，其特征在于：所述于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据包括内部采集和外部采集，所述内部采集具体为通过***门登记记录、民政部门登记记录、公安部门登记记录、居住信息记录采集采集点人口数据，所述外部采集具体为通过监控视频、酒店入住记录、公共交通乘坐记录、驾驶车辆行驶记录采集采集点人口数据。
3.根据权利要求1所述的面向政务执法的人口大数据分析方法，其特征在于，所述整理所述采集点人口数据并得到人口大数据包括：通过图片识别、语音识别、实时分析、离线分析来校验采集点人口数据；
所述根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息具体为将人口动态位置信息与执法***中登记的待抓捕人员的位置信息进行比对，使用轨迹比对算法，预测出待抓捕人员的动态位置信息。
4.根据权利要求1所述的面向政务执法的人口大数据分析方法，其特征在于，所述面向政务执法的人口大数据分析方法还包括步骤：
根据得到的人口动态位置信息建立数学模型；
将所述基于人口大数据的法务数据汇总集上传至共享平台。
5.一种面向政务执法的人口大数据分析***，其特征在于，包括：
设置和采集模块，用于设置若干采集点和若干采集时间段，于各所述采集时间段内采集各所述采集点的采集点人口数据；
整理和关联模块，用于整理所述采集点人口数据并得到人口大数据，将所述人口大数据与地理位置数据关联，得出人口动态位置信息；
处理和预测模块，用于对所述人口动态位置信息进行分析和挖掘，根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息；
整合模块，用于对所述待抓捕人员的动态位置信息和法务数据进行整合，得出基于人口大数据的法务数据汇总集。
6.根据权利要求5所述的面向政务执法的人口大数据分析***，其特征在于：所述设置和采集模块包括内部采集模块和外部采集模块，所述内部采集模块用于通过***门登记记录、民政部门登记记录、公安部门登记记录、居住信息记录采集采集点人口数据，所述外部采集模块用于通过监控视频、酒店入住记录、公共交通乘坐记录、驾驶车辆行驶记录采集采集点人口数据。
7.根据权利要求5所述的面向政务执法的人口大数据分析***，其特征在于：所述整理和关联模块包括校验模块，所述校验模块用于通过图片识别、语音识别、实时分析、离线分析来校验采集点人口数据；
所述处理和预测模块中的根据预设评估条件预测待抓捕人员的动态位置信息具体为将人口动态位置信息与执法***中登记的待抓捕人员的位置信息进行比对，使用轨迹比对算法，预测出待抓捕人员的动态位置信息。
8.根据权利要求5所述的面向政务执法的人口大数据分析***，其特征在于：所述面向政务执法的人口大数据分析***还包括数学模型建立模块和上传模块，所述数学模型建立模块用于根据得到的人口动态位置信息建立数学模型，所述上传模块用于将所述基于人口大数据的法务数据汇总集上传至共享平台。
9.一种面向政务执法的人口大数据分析设备，其特征在于，所述面向政务执法的人口大数据分析设备包括存储装置和处理器，所述存储装置用于存储一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述处理器执行时，所述处理器实现根据权利要求1-4任一项所述的面向政务执法的人口大数据分析方法。
10.一种计算机可读存储介质，其存储有至少一个程序，其特征在于，当所述程序被处理器执行时，实现根据权利要求1-4任一项所述的面向政务执法的人口大数据分析方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113486133A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-08 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 人口分布信息生成方法、装置、服务器及存储介质 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102314630A (zh) * | 2010-07-05 | 2012-01-11 | 深圳警翼数码科技有限公司 | 移动执法电子证据管理***及其管理方法 |
| CN109902934A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-18 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法及*** |
| CN110019237A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-16 | 北京宸瑞科技股份有限公司 | 一种基于地图分析罪犯行踪的***及方法 |
| CN110046174A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-23 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于大数据的人口迁移分析方法和*** |
| CN110059919A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-26 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于大数据的人口异常信息检测方法和*** |
| CN110909759A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 基于人口大数据的城市区域分级管理***及方法 |
| CN111400376A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-10 | 广州泰尔智信科技有限公司 | 基于电信数据建设人口分析平台的方法和装置 |
-
2020
- 2020-09-29 CN CN202011051426.1A patent/CN112115185A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102314630A (zh) * | 2010-07-05 | 2012-01-11 | 深圳警翼数码科技有限公司 | 移动执法电子证据管理***及其管理方法 |
| CN110019237A (zh) * | 2017-12-29 | 2019-07-16 | 北京宸瑞科技股份有限公司 | 一种基于地图分析罪犯行踪的***及方法 |
| CN109902934A (zh) * | 2019-01-29 | 2019-06-18 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 基于多源大数据的城市人员区域化布控管理方法及*** |
| CN110046174A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-23 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于大数据的人口迁移分析方法和*** |
| CN110059919A (zh) * | 2019-03-07 | 2019-07-26 | 特斯联（北京）科技有限公司 | 一种基于大数据的人口异常信息检测方法和*** |
| CN110909759A (zh) * | 2019-10-10 | 2020-03-24 | 重庆特斯联智慧科技股份有限公司 | 基于人口大数据的城市区域分级管理***及方法 |
| CN111400376A (zh) * | 2020-03-24 | 2020-07-10 | 广州泰尔智信科技有限公司 | 基于电信数据建设人口分析平台的方法和装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113486133A (zh) * | 2021-07-14 | 2021-10-08 | 智慧足迹数据科技有限公司 | 人口分布信息生成方法、装置、服务器及存储介质 |
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