CN112114258A - 动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备 - Google Patents

动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备 Download PDF

Info

Publication number
CN112114258A
CN112114258A CN202010916786.7A CN202010916786A CN112114258A CN 112114258 A CN112114258 A CN 112114258A CN 202010916786 A CN202010916786 A CN 202010916786A CN 112114258 A CN112114258 A CN 112114258A
Authority
CN
China
Prior art keywords
power battery
charge
state
available capacity
capacity
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010916786.7A
Other languages
English (en)
Other versions
CN112114258B (zh
Inventor
张帅领
王婷
张宇
王皓泽
王晓鸣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Beijing Hyundai Motor Co Ltd
Original Assignee
Beijing Hyundai Motor Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Beijing Hyundai Motor Co Ltd filed Critical Beijing Hyundai Motor Co Ltd
Priority to CN202010916786.7A priority Critical patent/CN112114258B/zh
Publication of CN112114258A publication Critical patent/CN112114258A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN112114258B publication Critical patent/CN112114258B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/382—Arrangements for monitoring battery or accumulator variables, e.g. SoC
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B60—VEHICLES IN GENERAL
    • B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
    • B60L58/00—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles
    • B60L58/10—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries
    • B60L58/12—Methods or circuit arrangements for monitoring or controlling batteries or fuel cells, specially adapted for electric vehicles for monitoring or controlling batteries responding to state of charge [SoC]
    • G—PHYSICS
    • G01—MEASURING; TESTING
    • G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
    • G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
    • G01R31/36—Arrangements for testing, measuring or monitoring the electrical condition of accumulators or electric batteries, e.g. capacity or state of charge [SoC]
    • G01R31/367—Software therefor, e.g. for battery testing using modelling or look-up tables
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
    • Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
    • Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
    • Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Sustainable Development (AREA)
  • Sustainable Energy (AREA)
  • Power Engineering (AREA)
  • Transportation (AREA)
  • Mechanical Engineering (AREA)
  • Secondary Cells (AREA)

Abstract

本公开涉及一种动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备。所述方法包括：从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在一次快充过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态；确定与所述外发荷电状态对应的、所述车辆内部估计的所述动力电池的内估荷电状态，其中，所述内估荷电状态和所述外发荷电状态之间具有预定的对应关系；根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量。相较于外发荷电状态，内估荷电状态更加接近于实际的荷电状态，使得估算的动力电池的可用容量更加准确，有利于对动力电池及时采取必要的监管措施，提升了用户体验，并为研究用户行为和环境对动力电池的影响提供了准确的依据。

Description

动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备
技术领域
本公开涉及电动车辆监测领域，具体地，涉及一种动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备。
背景技术
近年来，为了应对环境和能源危机，电动车辆作为新能源交通工具得到了越来越多的关注。动力电池是电动车辆的关键部件之一，动力电池技术极大影响电动车辆的性能和成本。目前，电动车辆与传统车辆的续航里程差距逐步缩短。
但是，由于受到环境温度、行驶工况、充电行为以及使用时长等因素的影响，导致动力电池实际可用容量与容量额定值存在较大的差异。动力电池实际可用容量的多少直接影响续航里程性能、新能源二手车残值评估以及后续动力电池回收环节梯次高效利用。因此，在电动车辆整体性能提高并逐步迈向产业化的过程中，动力电池可用容量的估计越来越受到用户的更多关注。准确地估算电动车辆在使用一段时间后其动力电池的可用容量，为解决用户续航里程衰减抱怨、二手车残值评估缺少标准和动力电池后续梯次高效利用缺乏技术依据等行业痛点提供参***，同时也是未来一段时间内提高电动车辆普及率和促进电动车辆产业可持续发展的重要课题。
发明内容
本公开的目的是提供一种可靠、准确的动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备。
为了实现上述目的，本公开提供一种动力电池的可用容量估算方法，所述方法包括：
从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在一次快充过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态；
确定与所述外发荷电状态对应的、所述车辆内部估计的所述动力电池的内估荷电状态，其中，所述内估荷电状态和所述外发荷电状态之间具有预定的对应关系；
根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量。
可选地，从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在一次快充过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态，包括：从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在满足以下条件的一次充电过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态：
所述动力电池的充电电流大于预定的电流阈值；
所述动力电池的温度处于预定的温度范围之内；
所述动力电池的充电时长大于预定的时长；
所述动力电池的所述外发荷电状态在预定的荷电状态范围之内；
所述动力电池充电后的所述外发荷电状态与充电前的所述外发荷电状态的差值大于预定的荷电状态。
可选地，根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量，包括：
确定所述动力电池充电后的所述内估荷电状态与充电前的所述内估荷电状态的差值；
计算所述动力电池的充电容量；
根据所述充电容量和所述差值计算所述动力电池的可用容量。
可选地，根据所述充电容量和所述差值计算所述动力电池的可用容量通过以下公式来执行：
C2＝C1/ΔSOC内
其中，C2为所述动力电池的可用容量，C1为所述充电容量，ΔSOC内为所述差值。
可选地，所述方法还包括：从所述车辆的历史状态数据中，筛选出所述动力电池在所述快充过程中的温度；
根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量，包括：根据所述内估荷电状态和所述动力电池在所述快充过程中的温度，估算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量。
可选地，根据所述内估荷电状态和所述动力电池在所述快充过程中的温度，估算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量，包括：
确定所述动力电池在充电后的所述内估荷电状态与充电前的所述内估荷电状态的差值；
计算所述动力电池的充电容量；
根据所述充电容量和所述差值计算所述动力电池的参考容量；
计算所述动力电池在所述快充过程中的平均温度值；
根据所述参考容量和所述平均温度值计算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量。
可选地，根据所述参考容量和所述平均温度值计算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量，包括：
根据所述平均温度值确定修正系数；
根据以下公式计算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量：
C3＝C0/(1+ρ)
C0＝C1/ΔSOC内
其中，ρ为所述修正系数，C0为所述参考容量，C3为所述动力电池等效于预定温度下的可用容量，C1为所述充电容量，ΔSOC内为所述差值。
本公开还提供一种动力电池的可用容量估算装置，所述装置包括：
筛选模块，用于从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在一次快充过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态；
确定模块，用于确定与所述外发荷电状态对应的、所述车辆内部估计的所述动力电池的内估荷电状态，其中，所述内估荷电状态和所述外发荷电状态之间具有预定的对应关系；
估算模块，用于根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量。
本公开还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开提供的上述方法的步骤。
本公开还提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开提供的上述方法的步骤。
通过上述技术方案，用车辆内部估计的动力电池的荷电状态(内估荷电状态)代替车辆向外发送的动力电池的荷电状态(外发荷电状态)，来估算动力电池的可用容量。相较于外发荷电状态，内估荷电状态更加接近于实际的荷电状态，使得估算的动力电池的可用容量更加准确，有利于对动力电池及时采取必要的监管措施，提升了用户体验，并为研究用户行为和环境对动力电池的影响提供了准确的依据。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是一示例性示例提供的动力电池的可用容量估算方法的流程图；
图2是一示例性示例提供的获取车辆的状态数据的场景图；
图3是一示例性示例提供的内估荷电状态和外发荷电状态的对应关系的曲线图；
图4是一示例性示例提供的动力电池的可用容量估算装置的框图；
图5是一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
图1是一示例性示例提供的动力电池的可用容量估算方法的流程图。如图1所示，该方法可以包括以下步骤。
步骤S11，从车辆的历史状态数据中，筛选出车辆在一次快充过程中向外发送的动力电池的外发荷电状态。
步骤S12，确定与外发荷电状态对应的、车辆内部估计的动力电池的内估荷电状态，其中，内估荷电状态和外发荷电状态之间具有预定的对应关系。
步骤S13，根据内估荷电状态估算动力电池的可用容量。
其中，车辆的状态数据可以由车辆中的各个控制器采集，例如，整车控制器、电机控制器以及电池管理***(Battery Management System，BMS)。车辆中可以设置远程监控终端(T-box)，搭载于车辆CAN网络中。T-box可以从车辆获取状态数据，并将其打包后通过无线网络传输至远程监控企业平台(服务器)。服务器接收到远程监控终端上传的报文信息(状态数据)后，可以将其实时发送至其他平台，同时也可以将报文进行存储以供用户查询和下载。
图2是一示例性示例提供的获取车辆的状态数据的场景图。如图2所示，车辆10和服务器20之间可以通过无线的方式进行通信。服务器20中可以存储有车辆的历史状态数据。服务器20中可以设置离线数据访问和分析接口，本方案中可以通过服务器20的该接口获取到服务器20中存储的车辆的历史状态数据。
大部分的电动车辆都有两种充电模式，一种是快充，一种是慢充。快充是直流电充电，慢充是交流电充电。车辆在快充过程中，也可以向外发送车辆的状态数据。
车辆(的BMS)外发的荷电状态(state of charge，SOC)(外发荷电状态)，即上传到服务器的SOC，未与BMS内部估计的SOC(内估荷电状态)进行关联。出于动力电池保护和用户提示体验的考虑，目前纯电动车辆动力电池的外发荷电状态和内估荷电状态不是完全同步显示的。图3是一示例性示例提供的内估荷电状态和外发荷电状态的对应关系的曲线图。如图3所示，内估荷电状态和外发荷电状态之间的关系可以表示为以下公式：
Figure BDA0002665303100000061
其中，SOC外为外发荷电状态，SOC内为内估荷电状态，f(·)为函数。
一台车辆的内估荷电状态和外发荷电状态的对应关系是车型开发阶段的设计特性，是固定不变的，可以预先存储该关系。从服务器获取的动力电池的荷电状态为外发荷电状态。根据预先存储的内估荷电状态和外发荷电状态之间的对应关系，通过查表或换算的方式可以确定与一外发荷电状态对应的内估荷电状态，然后根据内估荷电状态估算动力电池的可用容量。
通过上述技术方案，用车辆内部估计的动力电池的荷电状态(内估荷电状态)代替车辆向外发送的动力电池的荷电状态(外发荷电状态)，来估算动力电池的可用容量。相较于外发荷电状态，内估荷电状态更加接近于实际的荷电状态，使得估算的动力电池的可用容量更加准确，有利于对动力电池及时采取必要的监管措施，提升了用户体验，并为研究用户行为和环境对动力电池的影响提供了准确的依据。
在又一实施例中，在图1的基础上，从车辆的历史状态数据中，筛选出车辆在一次快充过程中向外发送的动力电池的外发荷电状态的步骤(步骤S11)可以包括：从车辆的历史状态数据中，筛选出车辆在满足以下条件的一次充电过程中向外发送的动力电池的外发荷电状态：
1)动力电池的充电电流大于预定的电流阈值；
2)动力电池的温度处于预定的温度范围之内；
3)动力电池的充电时长大于预定的时长；
4)动力电池的外发荷电状态在预定的荷电状态范围之内；
5)动力电池充电后的外发荷电状态与充电前的外发荷电状态的差值大于预定的荷电状态。
由于快充的充电电流大于慢充的充电电流，预定的电流阈值可以设置为大于慢充的充电电流且小于快充的充电电流，例如，80A。这样，当动力电池的充电电流大于该预定的电流阈值时，可以认为动力电池当前处于快充的状态。
若动力电池的温度处于预定的温度范围之内，可以认为动力电池处于较合理的温度，此次充电中的状态数据能够作为估算动力电池可用容量的依据。预定的温度范围可以根据经验获得，例如，5℃～30℃。
若动力电池的充电时长大于预定的时长，则可以认为动力电池的此次充电较完整，此次充电中的状态数据能够作为估算动力电池可用容量的依据。预定的时长可以根据经验获得，例如，30分钟。
若动力电池的外发荷电状态在预定的荷电状态范围之内，则可以认为，动力电池的此次充电属于常规范围内的充电，此次充电中的状态数据能够作为估算动力电池可用容量的依据。预定的荷电状态范围可以根据经验获得，例如，20％～90％。
若动力电池充电后的外发荷电状态与充电前的外发荷电状态的差值大于预定的荷电状态，则可以认为动力电池的此次充电较完整，此次充电中的状态数据能够作为估算动力电池可用容量的依据。预定的荷电状态可以根据经验获得，例如，50％。
综上，若同时满足上述的五个条件，则本次充电为快充，充电正常且较完整，本次充电中的状态数据能够较好地作为估算动力电池可用容量的依据。
在又一实施例中，在图1的基础上，根据内估荷电状态估算动力电池的可用容量的步骤(步骤S13)可以包括：
步骤S131，确定动力电池充电后的内估荷电状态与充电前的内估荷电状态的差值：ΔSOC内＝SOC内2-SOC内1，ΔSOC内为所述差值，SOC内2为充电后的内估荷电状态，SOC内1为充电前的内估荷电状态。
步骤S132，计算动力电池的充电容量。
可以通过安时积分法计算电池的充电容量：C1＝∫Idt，C1为电池的充电容量，I为充电电流，t为时间。
步骤S133，根据充电容量和所述差值计算动力电池的可用容量。
该实施例中，通过充电后与充电前的内估荷电状态(而不是外发荷电状态)的差值和动力电池的充电容量计算出动力电池的可用容量，使得估算的动力电池的可用容量更加准确
具体地，根据充电容量和差值计算动力电池的可用容量(步骤S133)可以通过以下公式来执行：
C2＝C1/ΔSOC内
其中，C2为动力电池的可用容量，C1为充电容量，ΔSOC内为上述的差值。
由于同一动力电池在不同温度下其可用容量可能有较大的差异，因此，在其他实施例中，还可以估算出等效于预定温度下的可用容量。在又一实施例中，在图1的基础上，该方法还可以包括步骤S14：从车辆的历史状态数据中，筛选出动力电池在快充过程中的温度。
该实施例中，根据内估荷电状态估算动力电池的可用容量(步骤S13)可以包括步骤S134：根据内估荷电状态和动力电池在快充过程中的温度，估算动力电池等效于预定温度下的可用容量。
其中，动力电池在快充过程中的温度不同，则动力电池等效于预定温度下的可用容量也不同。预定温度可以是常温，例如，25℃。可以预先确定动力电池在快充过程中的温度对预定温度下的可用容量的影响规律，根据该规律，估算出动力电池等效于预定温度下的可用容量。该实施例中，将估算出的可用容量调整为等效于预定温度下的可用容量，适用性更好。
在上一实施例的基础上，根据内估荷电状态和动力电池在快充过程中的温度，估算动力电池等效于预定温度下的可用容量(步骤S134)可以包括：
步骤S1341，确定动力电池在充电后的内估荷电状态与充电前的内估荷电状态的差值：ΔSOC内＝SOC内2-SOC内1，ΔSOC内为所述差值，SOC内2为充电后的内估荷电状态，SOC内1为充电前的内估荷电状态。
步骤S1342，计算动力电池的充电容量。
可以通过安时积分法计算电池的充电容量：C1＝∫Idt，C1为电池的充电容量，I为充电电流，t为时间。
步骤S1343，根据充电容量和上述差值计算动力电池的参考容量。
可以根据以下公式计算参考容量：C0＝C1/ΔSOC内，其中，C0为参考容量，C1为充电容量，ΔSOC内为上述的差值。
步骤S1344，计算动力电池在快充过程中的平均温度值。
可以根据以下公式计算平均温度值：
Tc＝(Tmax_1+Tmax_1+……+Tmax_n)/2n+(Tmin_1+Tmin_1+……+Tmin_n)/2n
其中，Tc为平均温度值，Tmax_n为第n个样本中各个单体电池温度中的最大值，Tmin_n为第n个样本中各个单体电池温度中的最小值，n为样本的个数。
步骤S1345，根据参考容量和平均温度值计算动力电池等效于预定温度下的可用容量。
参考容量是根据动力电池的一次历史充电得出的容量，平均温度值为该次充电过程中动力电池的平均温度，根据这二者以及预定的调整规律，计算出动力电池等效于预定温度下的可用容量。
在又一实施例中，根据参考容量和平均温度值计算动力电池等效于预定温度下的可用容量(步骤S1345)可以包括：
根据平均温度值确定修正系数；根据以下公式计算动力电池等效于预定温度下的可用容量：
C3＝C0/(1+ρ)
C0＝C1/ΔSOC内
其中，ρ为修正系数，C0为参考容量，C3为动力电池等效于预定温度下的可用容量，C1为充电容量，ΔSOC内为上述的差值。
例如，修正系数ρ可以与平均温度值具有预定的对应关系。下表1示出了一示例性实施例提供的修正系数与平均温度值之间对应关系。
表1
平均温度(℃) 55 40 25 10 0 -10 -20 -30
修正系数 +5.5％ +2.9％ 0 -4.7％ -8.4％ -11.4％ -15.8％ -17.2％
修正系数ρ随平均温度值Tc变化的函数ρ＝g(Tc)，可以通过上表1分段线性拟合得到，g(·)为函数。在表1的实施例中，25℃对应的修正系数为0，25℃可以是上述所等效的预定温度。
该实施例中，通过平均温度值确定修正系数，进一步通过修正系数对参考容量进行调整，得到动力电池等效于预定温度下的可用容量，计算方法简单，可靠性高。
本公开还提供一种动力电池的可用容量估算装置。图4是一示例性示例提供的动力电池的可用容量估算装置的框图。如图4所示，动力电池的可用容量估算装置400可以包括筛选模块401、确定模块402和估算模块403。
第一筛选模块401用于从车辆的历史状态数据中，筛选出车辆在一次快充过程中向外发送的动力电池的外发荷电状态。
确定模块402用于确定与外发荷电状态对应的、车辆内部估计的动力电池的内估荷电状态，其中，内估荷电状态和外发荷电状态之间具有预定的对应关系。
估算模块403用于根据内估荷电状态估算动力电池的可用容量。
可选地，第一筛选模块401用于从车辆的历史状态数据中，筛选出车辆在满足以下条件的一次充电过程中向外发送的动力电池的外发荷电状态：
动力电池的充电电流大于预定的电流阈值；
动力电池的温度处于预定的温度范围之内；
动力电池的充电时长大于预定的时长；
动力电池的外发荷电状态在预定的荷电状态范围之内；
动力电池充电后的外发荷电状态与充电前的外发荷电状态的差值大于预定的荷电状态。
可选地，估算模块403可以包括第一确定子模块、第一计算子模块和第二计算子模块。
第一确定子模块用于确定动力电池充电后的内估荷电状态与充电前的内估荷电状态的差值。
第一计算子模块用于计算动力电池的充电容量。
第二计算子模块用于根据充电容量和差值计算动力电池的可用容量。
可选地，第二计算子模块用于通过以下公式来执行根据充电容量和差值计算动力电池的可用容量：
C2＝C1/ΔSOC内
其中，C2为动力电池的可用容量，C1为充电容量，ΔSOC内为差值。
可选地，动力电池的可用容量估算装置400可以包括第二筛选模块。
第二筛选模块用于从车辆的历史状态数据中，筛选出动力电池在快充过程中的温度。
该实施例中，估算模块403用于根据内估荷电状态和动力电池在快充过程中的温度，估算动力电池等效于预定温度下的可用容量。
可选地，估算模块403包括第二确定子模块、第三计算子模块、第四计算子模块、第五计算子模块和第六计算子模块。
第二确定子模块用于确定动力电池在充电后的内估荷电状态与充电前的内估荷电状态的差值。
第三计算子模块用于计算动力电池的充电容量。
第四计算子模块用于根据充电容量和差值计算动力电池的参考容量。
第五计算子模块用于计算动力电池在快充过程中的平均温度值。
第六计算子模块用于根据参考容量和平均温度值计算动力电池等效于预定温度下的可用容量。
可选地，第六计算子模块包括第三确定子模块和第七计算子模块。
第三确定子模块用于根据平均温度值确定修正系数。
第七计算子模块用于根据以下公式计算动力电池等效于预定温度下的可用容量：
C3＝C0/(1+ρ)
C0＝C1/ΔSOC内
其中，ρ为修正系数，C0为参考容量，C3为动力电池等效于预定温度下的可用容量，C1为充电容量，ΔSOC内为差值。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
通过上述技术方案，用车辆内部估计的动力电池的荷电状态(内估荷电状态)代替车辆向外发送的动力电池的荷电状态(外发荷电状态)，来估算动力电池的可用容量。相较于外发荷电状态，内估荷电状态更加接近于实际的荷电状态，使得估算的动力电池的可用容量更加准确，有利于对动力电池及时采取必要的监管措施，提升了用户体验，并为研究用户行为和环境对动力电池的影响提供了准确的依据。
本公开还提供一种电子设备，包括存储器和处理器。存储器上存储有计算机程序；处理器用于执行存储器中的计算机程序，以实现本公开提供的上述方法的步骤。
图5是根据一示例性实施例示出的一种电子设备500的框图。如图5所示，该电子设备500可以包括：处理器501，存储器502。该电子设备500还可以包括多媒体组件503，输入/输出(I/O)接口504，以及通信组件505中的一者或多者。
其中，处理器501用于控制该电子设备500的整体操作，以完成上述的动力电池的可用容量估算方法中的全部或部分步骤。存储器502用于存储各种类型的数据以支持在该电子设备500的操作，这些数据例如可以包括用于在该电子设备500上操作的任何应用程序或方法的指令，以及应用程序相关的数据，例如联系人数据、收发的消息、图片、音频、视频等等。该存储器502可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，例如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，简称EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，简称PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。多媒体组件503可以包括屏幕和音频组件。其中屏幕例如可以是触摸屏，音频组件用于输出和/或输入音频信号。例如，音频组件可以包括一个麦克风，麦克风用于接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器502或通过通信组件505发送。音频组件还包括至少一个扬声器，用于输出音频信号。I/O接口504为处理器501和其他接口模块之间提供接口，上述其他接口模块可以是键盘，鼠标，按钮等。这些按钮可以是虚拟按钮或者实体按钮。通信组件505用于该电子设备500与其他设备之间进行有线或无线通信。无线通信，例如Wi-Fi，蓝牙，近场通信(Near FieldCommunication，简称NFC)，2G、3G、4G、NB-IOT、eMTC、或其他5G等等，或它们中的一种或几种的组合，在此不做限定。因此相应的该通信组件505可以包括：Wi-Fi模块，蓝牙模块，NFC模块等等。
在一示例性实施例中，电子设备500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignal Processor，简称DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的动力电池的可用容量估算方法。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的动力电池的可用容量估算方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器502，上述程序指令可由电子设备500的处理器501执行以完成上述的动力电池的可用容量估算方法。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种动力电池的可用容量估算方法，其特征在于，所述方法包括：
从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在一次快充过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态；
确定与所述外发荷电状态对应的、所述车辆内部估计的所述动力电池的内估荷电状态，其中，所述内估荷电状态和所述外发荷电状态之间具有预定的对应关系；
根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在一次快充过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态，包括：从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在满足以下条件的一次充电过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态：
所述动力电池的充电电流大于预定的电流阈值；
所述动力电池的温度处于预定的温度范围之内；
所述动力电池的充电时长大于预定的时长；
所述动力电池的所述外发荷电状态在预定的荷电状态范围之内；
所述动力电池充电后的所述外发荷电状态与充电前的所述外发荷电状态的差值大于预定的荷电状态。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量，包括：
确定所述动力电池充电后的所述内估荷电状态与充电前的所述内估荷电状态的差值；
计算所述动力电池的充电容量；
根据所述充电容量和所述差值计算所述动力电池的可用容量。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述充电容量和所述差值计算所述动力电池的可用容量通过以下公式来执行：
C2＝C1/ΔSOC内
其中，C2为所述动力电池的可用容量，C1为所述充电容量，ΔSOC内为所述差值。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：从所述车辆的历史状态数据中，筛选出所述动力电池在所述快充过程中的温度；
根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量，包括：根据所述内估荷电状态和所述动力电池在所述快充过程中的温度，估算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述内估荷电状态和所述动力电池在所述快充过程中的温度，估算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量，包括：
确定所述动力电池在充电后的所述内估荷电状态与充电前的所述内估荷电状态的差值；
计算所述动力电池的充电容量；
根据所述充电容量和所述差值计算所述动力电池的参考容量；
计算所述动力电池在所述快充过程中的平均温度值；
根据所述参考容量和所述平均温度值计算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述参考容量和所述平均温度值计算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量，包括：
根据所述平均温度值确定修正系数；
根据以下公式计算所述动力电池等效于预定温度下的可用容量：
C3＝C0/(1+ρ)
C0＝C1/ΔSOC内
其中，ρ为所述修正系数，C0为所述参考容量，C3为所述动力电池等效于预定温度下的可用容量，C1为所述充电容量，ΔSOC内为所述差值。
8.一种动力电池的可用容量估算装置，其特征在于，所述装置包括：
筛选模块，用于从车辆的历史状态数据中，筛选出所述车辆在一次快充过程中向外发送的所述动力电池的外发荷电状态；
确定模块，用于确定与所述外发荷电状态对应的、所述车辆内部估计的所述动力电池的内估荷电状态，其中，所述内估荷电状态和所述外发荷电状态之间具有预定的对应关系；
估算模块，用于根据所述内估荷电状态估算所述动力电池的可用容量。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
CN202010916786.7A 2020-09-03 2020-09-03 动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备 Active CN112114258B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010916786.7A CN112114258B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010916786.7A CN112114258B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN112114258A true CN112114258A (zh) 2020-12-22
CN112114258B CN112114258B (zh) 2023-11-03

Family

ID=73801722

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010916786.7A Active CN112114258B (zh) 2020-09-03 2020-09-03 动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN112114258B (zh)

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100836391B1 (ko) * 2007-06-21 2008-06-09 현대자동차주식회사 하이브리드 전기자동차용 배터리의 잔존용량 추정방법
KR20170006400A (ko) * 2015-07-08 2017-01-18 현대모비스 주식회사 차량용 배터리 충전 상태(soc) 추정 장치 및 방법
US20180100899A1 (en) * 2016-10-07 2018-04-12 Mediatek Inc. State-of-charge indication system and related method
CN107991623A (zh) * 2017-11-27 2018-05-04 山东大学 一种考虑温度和老化程度的电池安时积分soc估计方法
CN108445405A (zh) * 2018-03-07 2018-08-24 湖南小步科技有限公司 一种充放电过程中的soc修正方法、装置及电池管理***
CN108594121A (zh) * 2018-01-12 2018-09-28 北京新能源汽车股份有限公司 电池性能参数获取方法及装置
CN109507595A (zh) * 2018-12-28 2019-03-22 贵安新区新特电动汽车工业有限公司 电池soc动态校准方法、装置及电子设备
US20190139326A1 (en) * 2017-11-06 2019-05-09 Hyundai Motor Company Server, Vehicle Communicating with the Server, and Control Method of the Server
CN110058177A (zh) * 2019-05-06 2019-07-26 奇瑞新能源汽车技术有限公司 一种动力电池电量soc修正方法
CN110456273A (zh) * 2019-07-25 2019-11-15 桑顿新能源科技(长沙)有限公司 一种电池soc估算方法、估算***、动力电池***
CN110673040A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 河南森源重工有限公司 一种电动汽车动力电池soc估算方法及装置
CN110879364A (zh) * 2018-08-27 2020-03-13 比亚迪股份有限公司 一种修正电池荷电状态soc显示的方法、装置、电子设备
CN111038487A (zh) * 2019-12-19 2020-04-21 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 一种混合动力车辆的电池电量控制方法及控制***
CN111284480A (zh) * 2020-03-10 2020-06-16 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 车用动力电池的soc修正方法及修正设备
US20200262303A1 (en) * 2019-02-15 2020-08-20 Hyundai Mobis Co., Ltd. Electric vehicle charging system and method
US20200269720A1 (en) * 2019-02-26 2020-08-27 Ford Global Technologies, Llc Electrified vehicle state of charge communication method and assembly

Patent Citations (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100836391B1 (ko) * 2007-06-21 2008-06-09 현대자동차주식회사 하이브리드 전기자동차용 배터리의 잔존용량 추정방법
KR20170006400A (ko) * 2015-07-08 2017-01-18 현대모비스 주식회사 차량용 배터리 충전 상태(soc) 추정 장치 및 방법
US20180100899A1 (en) * 2016-10-07 2018-04-12 Mediatek Inc. State-of-charge indication system and related method
CN107918101A (zh) * 2016-10-07 2018-04-17 联发科技股份有限公司 电荷状态指示方法及指示***
US20190139326A1 (en) * 2017-11-06 2019-05-09 Hyundai Motor Company Server, Vehicle Communicating with the Server, and Control Method of the Server
CN107991623A (zh) * 2017-11-27 2018-05-04 山东大学 一种考虑温度和老化程度的电池安时积分soc估计方法
CN108594121A (zh) * 2018-01-12 2018-09-28 北京新能源汽车股份有限公司 电池性能参数获取方法及装置
CN108445405A (zh) * 2018-03-07 2018-08-24 湖南小步科技有限公司 一种充放电过程中的soc修正方法、装置及电池管理***
CN110673040A (zh) * 2018-07-03 2020-01-10 河南森源重工有限公司 一种电动汽车动力电池soc估算方法及装置
CN110879364A (zh) * 2018-08-27 2020-03-13 比亚迪股份有限公司 一种修正电池荷电状态soc显示的方法、装置、电子设备
CN109507595A (zh) * 2018-12-28 2019-03-22 贵安新区新特电动汽车工业有限公司 电池soc动态校准方法、装置及电子设备
US20200262303A1 (en) * 2019-02-15 2020-08-20 Hyundai Mobis Co., Ltd. Electric vehicle charging system and method
US20200269720A1 (en) * 2019-02-26 2020-08-27 Ford Global Technologies, Llc Electrified vehicle state of charge communication method and assembly
CN110058177A (zh) * 2019-05-06 2019-07-26 奇瑞新能源汽车技术有限公司 一种动力电池电量soc修正方法
CN110456273A (zh) * 2019-07-25 2019-11-15 桑顿新能源科技(长沙)有限公司 一种电池soc估算方法、估算***、动力电池***
CN111038487A (zh) * 2019-12-19 2020-04-21 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 一种混合动力车辆的电池电量控制方法及控制***
CN111284480A (zh) * 2020-03-10 2020-06-16 浙江吉利新能源商用车集团有限公司 车用动力电池的soc修正方法及修正设备

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
杨若岑 等: "电池剩余容量估算方法综述", 电气技术, no. 10, pages 1 - 5 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN112114258B (zh) 2023-11-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108357382B (zh) 电池充电方法和***、远程监控平台和存储介质
US20220239122A1 (en) Server-side characterisation of rechargeable batteries
EP3780248B1 (en) Degradation state determination device and degradation state determination method
CN112798966B (zh) 电池充电剩余时间估算方法、装置、存储介质及电子设备
CN110758170B (zh) 电池充电的方法、装置、存储介质以及车辆和云服务器
WO2022262583A1 (zh) 电池健康状态测算方法以及相关设备
EP4053962A1 (en) Simulated battery control device, electronic apparatus, charger, and simulated battery control method
CN113219336B (zh) 电池劣化判断***、方法及存储有程序的非临时性存储介质
CN113281656B (zh) 电池健康度的确定方法和装置
CN113189495A (zh) 一种电池健康状态的预测方法、装置及电子设备
CN114624615A (zh) 一种储能电池寿命预测方法、装置、电子设备及存储介质
CN116609676A (zh) 一种基于大数据处理的混合储能电池状态监控方法及***
CN112977164A (zh) 确定电动车辆续航里程的方法、装置和车辆
EP3951997A1 (en) Battery performance evaluation device, electronic apparatus, charger, and battery performance evaluation method
CN113595174A (zh) 电池管理方法、装置、设备和服务器
CN111319510B (zh) 一种预估电动车辆续驶里程的方法和装置
CN116224091B (zh) 电池的电芯故障检测方法、装置、电子设备及存储介质
CN112114258B (zh) 动力电池的可用容量估算方法和装置、介质、设备
CN111098743B (zh) 一种充电时间的预测方法、装置及电子设备
CN114966452B (zh) 一种电池状态确定方法及相关装置
WO2019234181A1 (en) Method and apparatus for estimating a state of charge of a battery
CN113466722B (zh) 确定电池荷电状态测量精度的方法及装置，电子设备
EP4113777A1 (en) Method and apparatus for predicting charging progress of battery
Wang et al. Highly precise determination of the state of charge of vehicular battery
CN114764600A (zh) 新能源车电池包的寿命预测方法、装置和电子设备

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant