CN112107386B - 采集和处理用户健康数据的***和方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种采集和处理用户健康数据的***和方法。***可包括多个智能口腔护理产品，每一个智能口腔护理产品包括：数据采集模块，被配置成采集用户健康数据；以及通信模块，被配置成向外部发送采集到的用户健康数据；以及数据收集处理单元，被配置成：接收所述用户健康数据；以及对用户健康数据进行处理以生成用户画像。

Description

采集和处理用户健康数据的***和方法

技术领域

本发明涉及健康技术领域，更具体地，涉及采集和处理用户健康数据的***和方法。

背景技术

随着人们生活水平和消费水平的提高，人们对于自己身体健康的关注也日益增加。口腔健康状况是反映一个人身体健康状况的重要方面，因而也一直受到我国的卫生健康管理部门的重视。我国已于1983年、1995年、2005年以及2015年四次开展全国口腔健康流行病学调查。调查结果包含口腔健康流行病学的诸多方面，包括各年龄段刷牙率、每日刷牙次数、含氟牙膏使用率、儿童龋病情况等等。然而，这类口腔健康流行病学调查通常只能依靠学校普查、医院的诊疗数据、体检数据，甚至一部分问卷调查。这类统计调查需花费较大的人力物力，因而样本数量也受到限制，同时数据的准确性和时效性也受到影响。

另一方面，近年来，市场上开发出了各种类型的供用户个人使用的健康终端设备，并且其中的许多产品都进行了一定程度的智能化，例如智能手环、智能手表、智能血压仪等等。然而，目前的智能健康终端设备主要关注的是记录用户的运动数据，例如步数、跑步速度、运动轨迹，部分产品会为用户提供健康报告或反馈，但这类健康报告或反馈主要的依据是通过用户的BMI指数和运动消耗的热量来体现。在口腔健康领域则缺乏智能化终端产品。目前市场上出现的一些所谓的“智能牙刷”，其智能性一般体现在检测并提醒用户的刷牙方式是否标准，例如刷牙力度、覆盖度、刷牙次数等是否合适，并不会对用户的口腔健康状况进行收集和分析。

因此，希望能够提供一种可供大范围采集用户口腔健康数据的方案。

发明内容

提供本发明内容以便以简化形式介绍将在以下具体实施方式中进一步的描述一些概念。本发明内容并非旨在标识所要求保护的主题的关键特征或必要特征，也不旨在用于帮助确定所要求保护的主题的范围。

为了解决上述问题，根据本发明的一个方面，提供了一种用户健康数据采集处理***，包括：

多个智能口腔护理产品，每一个所述智能口腔护理产品包括：

数据采集模块，所述数据采集模块被配置成采集用户健康数据；以及通信模块，所述通信模块被配置成向外部发送采集到的用户健康数据；

以及

数据收集处理单元，所述数据收集处理单元被配置成：

接收所述用户健康数据；以及

对所述用户健康数据进行处理以生成用户画像。

根据本发明的进一步实施例，用户健康数据采集处理***可进一步包括：

一个或多个移动计算设备，每一个移动计算设备与一个或多个所述智能口腔护理产品相关联，并且被配置成：

接收由相关联的智能口腔护理产品采集的用户健康数据；

采集用户填写数据；以及

将所述用户健康数据和所述用户填写数据上传给所述数据收集处理单元。

根据本发明的进一步实施例，所述智能口腔护理产品进一步包括：

用户身份识别模块，所述身份识别模块被配置成：

验证用户的身份为并且将经验证的用户身份与所述智能口腔护理产品采集到的用户健康数据相关联；以及

若验证用户身份失败，则阻止采集到的用户健康数据被上传。

根据本发明的进一步实施例，所述智能口腔护理产品是智能洁牙器，并且所述智能洁牙器具有可拆卸的刷头。

根据本发明的进一步实施例，所述智能洁牙器是非手持式洁牙器，并且包括刷座和可拆卸的刷头，并且

所述智能洁牙器进一步包括多个传感器，其中刷头或者至少部分传感器是根据用户定制的。

根据本发明的进一步实施例，所述数据收集处理单元被进一步配置成：将收集到的所述用户健康数据中的至少一部分输入一个或多个模型；得到所述一个或多个模型输出的关于用户健康的一个或多个方面的评估结果；以及基于采集到的所述用户健康数据、以及所述评估结果生成用户画像。

根据本发明的进一步实施例，所述数据收集处理单元被进一步配置成：生成要呈现给用户的反馈信息，所述反馈信息包括所述用户画像的至少一部分。

根据本发明的进一步实施例，所述用户健康数据进一步包括以下数据中的至少一部分：口腔健康数据、面部健康数据、以及健康行为数据，

其中所述口腔健康数据包括以下数据中的一项或多项：牙齿年龄、牙齿尺寸、牙齿形状、牙齿和牙齿之间的距离、牙菌斑、牙齿数量、龋齿情况、牙龈出血程度、牙齿松动度、牙齿敏感程度、牙齿的超声波数据、牙齿的荧光数据、唾液酸碱度、唾液粘稠度、舌苔情况、口腔的臭氧含量口腔细菌含量及大致成分、口腔溃疡情况、咽部情况、刷牙次数、每次刷牙所用时间、刷牙力度、牙膏类型；

所述面部健康数据包括以下数据中的一项或多项：眼睛充血情况、皮肤状况、嘴唇干裂情况；以及

所述健康行为数据包括以下数据中的一项或多项：体温、每日刷牙时间、每日刷牙地理位置、每日起床时间、每日上床时间，

所述用户填写数据进一步包括以下数据中的至少一部分：用户个人信息、以及健康报告数据，

其中所述用户个人信息包括以下数据中的一项或多项：年龄、性别、血压、血脂；以及

所述健康报告数据包括以下数据中的一项或多项：牙齿CT片、牙齿全景片、体检报告。

根据本发明的另一方面，提供了一种用户健康数据采集处理方法，方法包括：

经由多个智能口腔护理产品采集用户健康数据；

将所述用户健康数据中的至少一部分输入一个或多个模型；

得到所述一个或多个模型输出的关于用户健康的一个或多个方面的评估结果；以及

基于采集到的所述用户健康数据以及所述评估结果生成用户画像。

根据本发明的进一步实施例，所述模型中的至少一些是通过以下过程训练的：

选取收集到的所述用户健康数据中的至少一部分；

对所选取的数据进行标记以得到训练数据集；以及

基于训练数据集利用机器学习训练得到所述模型。

根据本发明的进一步实施例，所述用户健康数据是包括同一数据在不同采集时间下的历史数据的动态数据。

根据本发明的进一步实施例，其中与所述用户健康数据一起输入模型的还有用户填写数据，并且所述用户画像基于所述用户健康数据、所述用户填写数据、以及所述评估结果生成。

与现有技术中的方案相比，本发明所提供的用户健康数据采集处理***和方法至少具有以下优点：

1、提供了一种便于大范围收集用户健康数据，尤其是口腔健康数据的方案，与传统的人工收集数据方案相比，显著提高了效率并降低了成本；

2、本发明利用日常的智能口腔护理产品作为数据采集终端，可推广普及面广，并且数据采集频率快，最快可以为每天一到两次；

3、数据采集终端以智能口腔护理产品为载体，但不限于采集口腔健康数据，通过相同或新增加的传感器可以在用户进行口腔护理的同时采集其他健康数据，提高了智能口腔护理产品以及其中的部分传感器的使用效率；

4、可以方便地记录和观察用户数据的变化和发展，基于动态数据训练和处理的健康评估结果更准确。

通过阅读下面的详细描述并参考相关联的附图，这些及其他特点和优点将变得显而易见。应该理解，前面的概括说明和下面的详细描述只是说明性的，不会对所要求保护的各方面形成限制。

附图说明

为了能详细地理解本发明的上述特征所用的方式，可以参照各实施例来对以上简要概述的内容进行更具体的描述，其中一些方面在附图中示出。然而应该注意，附图仅示出了本发明的某些典型方面，故不应被认为限定其范围，因为该描述可以允许有其它等同有效的方面。

图1是根据本发明的一个实施例的用户健康数据采集处理***的示例架构图。

图2是可用作为本发明的智能口腔护理产品的一种非手持智能洁牙器的结构示意图。

图3是图2的非手持智能洁牙器中抽槽部分的结构示意图。

图4示出了是可应用于本发明的智能口腔护理产品的一般化的结构示意图。

图5示出了基于采集到的用户数据利用机器学习技术来建立模型的方法的示意流程图。

图6是根据本发明的一个实施例的基于采集到的用户数据为用户建立用户画像的方法的示例流程图。

具体实施方式

下面结合附图详细描述本发明，本发明的特点将在以下的具体描述中得到进一步的显现。

图1是根据本发明的一个实施例的用户健康数据采集处理***的示例架构图。如图1中所示，用户健康数据采集处理***100可包括多个用于采集用户健康数据的智能口腔护理产品102，以及与智能口腔护理产品102通信地耦合的数据收集处理单元104。可选地，用户健康数据采集处理***100还可包括多个移动计算设备106，例如智能手机。作为一个示例，智能口腔护理产品102可直接将采集到的用户健康数据发送给云端的数据收集处理单元104，也可以经由移动计算设备106来发送给数据收集处理单元104。

作为一个示例，智能口腔护理产品102可以是具备数据采集、存储、传输、处理等能力的智能洁牙器(以下简称“洁牙器”)。关于智能口腔护理产品102的外形结构以及内部功能性结构将在之后结合附图2－4进行更详细的描述。智能口腔护理产品102可采集的用户健康数据包括各种口腔健康数据，包括但不限于牙齿数据、口腔数据、以及刷牙行为数据。牙齿数据可包括但不限于：牙齿年龄、牙齿尺寸、牙齿形状、牙齿和牙齿之间的距离、牙菌斑、牙齿数量、龋齿情况、牙龈出血程度、牙齿松动度、牙齿敏感程度、牙齿的超声波数据、牙齿的荧光数据等等。口腔数据可包括但不限于：唾液酸碱度、唾液粘稠度、舌苔情况、口腔的臭氧含量口腔细菌含量及大致成分、口腔溃疡情况、咽部情况等等。刷牙行为数据可包括但不限于：刷牙次数、每日刷牙时间、每日刷牙地理位置、每次刷牙所用时间、刷牙力度、牙膏类型等等。

除了口腔健康数据，智能口腔护理产品102还可采集口腔以外的面部健康数据，包括但不限于：眼睛充血情况、皮肤状况、嘴唇干裂情况等等，这类数据可以直接或间接反映用户的健康状况。

此外，智能口腔护理产品102还可采集用户的健康行为数据，包括但不限于体温、每日起床时间、每日上床时间等等。其中起床时间和上床时间可通过早晚刷牙时间来近似推算，例如基于对大量用户刷牙时间的统计来进行拟合，例如当统计数据显示，大部分用户在起床5－15分钟内刷牙，晚上刷牙后在5－10分钟内上床(在30－60分钟后入睡)，不同年龄人群有不同的起床时间和入睡时间，通过分类和拟合可以区分本次刷牙是否对应于起床时间还是餐后刷牙，例如一次发生在周末11点30分的刷牙活动，对于60周岁以上用户，推断其为午餐后刷牙的可能性更高，对于18－30周岁用户，推断其为起床后刷牙的可能性更高。

移动计算设备106可通过有线或无线方式与智能口腔护理产品102通信。在一个示例中，移动计算设备106在接收到来自智能口腔护理产品102所采集的用户健康数据(例如之前提到的口腔健康数据、面部健康数据、健康行为数据等)之后，将数据上传给云端的数据收集处理单元104。此外，移动计算设备106可与一个或多个智能口腔护理产品102进行绑定。移动计算设备106还从用户处采集用户填写数据。例如，用户可通过移动计算设备106提供用户的基本信息数据，包括但不限于年龄、性别、血压、血脂、以及其他身体健康数据。此外，用户还可通过移动计算设备106上传健康报告数据，包括但不限于牙齿CT片、牙齿全景片、体检报告、以及其他由医疗机构提供的身体健康报告，还可包括接受治疗的信息，例如洗牙、补牙、种植牙等。

数据收集处理单元104可包括一个或多个位于云端的服务器或数据中心，并且可通过网络接收由智能口腔护理产品102所采集的数据以及由用户经由移动计算设备106提供的用户信息数据和健康报告数据。数据收集处理单元104可对这些数据进行整理并转换成统一的数据结构。作为一个示例，各种类型的数据都与代表各个用户的用户ID绑定，根据预先设定的数据结构进行整理和存储。例如，一种示例数据结构可以是：

经过结构转换的数据可用于进一步处理。作为一个示例，数据收集处理单元104可基于用户的年龄、性别、地区等多个维度，针对不同的感兴趣的点(例如刷牙次数、龋齿情况等)，从数据库中抓取相关的数据进行数据处理，生成针对群体用户的数据处理结果。作为又一示例，针对单个用户，可对其各方面的健康数据进行处理，生成针对其个人的用户画像，刻画其健康和行为情况。例如，数据处理可包括针对特定数据项进行统计，针对某个健康方面进行判断，也可包括利用各种大数据、机器学习等技术对数据进行挖掘以发现影响健康的各种因素，训练各种预训练的模型，以及基于经训练的模型对用户进行画像、信息反馈、服务推荐等等。值得注意的是，由于本发明的用户健康数据采集处理***的数据采集终端是基于智能口腔护理产品的，这些数据的采集频率通常是每天一到两次或更多，因此上传到数据收集处理单元的数据具有特别良好的时效性，因而针对用户个人或群体的各种数据处理都可以动态进行，相应地可以得到最新或任何感兴趣时间段的处理结果，并且能够有效提供各种模型的训练效率和准确度。关于数据处理的更多细节将在之后将结合图5－6进一步详细描述。

此外，针对用户群体的统计分析结果，还可以随后用作为个体用户的健康情况判断的基准。例如，若符合一定条件(例如，年龄、性别)的用户的某项健康指标大多位于某一个区间，如果某个同样条件的用户的健康指标不在该区间内，则可以相应地将其判断为存在需要注意的健康指标，并为其提供相应的健康建议。

另外，虽然本发明描述的结构中数据处理单元被解说为位于云端，并且与智能口腔护理产品分开，但本领域技术人员可以理解，在一些实施方式中，数据处理单元可以位于本地，或者其部分功能可由智能口腔护理产品或移动计算设备或两者的组合来实现。例如，对于某些简单的健康指标判断和信息反馈，不需要通过云端的数据处理单元来完成，例如一些诸如牙齿年龄、牙齿尺寸、牙齿形状等口腔数据以及诸如唾液酸碱度、唾液粘稠度等口腔数据，这类可由本地传感器直接判断的数据，或者诸如刷牙力度之类的一些简单的可以直接通过数值阈值确定判断程度的指标，也可以本地完成并直接向用户显示反馈。相对的，位于云端的数据处理单元更适合针对大量用户的用户数据的处理，以及对于用户进行动态追踪及基于动态追踪数据的健康情况判断和信息反馈，并执行相对全面的用户画像。

图2是可用作为本发明的智能口腔护理产品的一种非手持智能洁牙器200的结构示意图。图3是图2的非手持智能洁牙器200中抽槽部分的结构示意图。洁牙器按其分类可包括手持式洁牙器和非手持式洁牙器，以及牙刷式洁牙器和咬合式洁牙器。本领域技术人员可以理解，本发明的智能口腔护理产品并不限于图2和图3所描述的非手持式智能洁牙器。

如图2、3中所示，洁牙器200可包括刷座201和形状与牙齿相契合的刷头202，刷座201和刷头202之间可通过插座活动连接。在刷头202的表面安装可拆卸更换的刷毛203，在刷头内设贯穿刷头两端的抽槽204，在抽槽内设置传感器条205，在传感器条上可安装一个或多个压力传感器206。在刷座201内可安装振动发生电路、电池和电源管理电路，其中振动发生电路通过插座与刷头内的压力传感器电连接，电池为非手持智能洁牙器内的各部件供电、电源管理电路为电池充电。

在使用智能洁牙器200时，用户可将刷头含入口腔后用牙齿咬合刷头，压力传感器感应到用户的咬合力后接通振动发生电路使刷头振动，刷头上的刷毛在振动过程中对牙齿进行清洁。在此过程中，振动发生电路根据用户咬合力的大小实时调整刷头的振动强度，咬合力大，振动强度大，咬合力小，振动强度低，用户牙齿松开时，压力传感器无法感应到用户的咬合力，则断开振动发生电路使刷头停止振动，以便用户从口腔内取出刷头。

作为一个实施例，洁牙器200的刷头是可根据用户定制的。定制刷头的优点在于，一方面能够更贴合用户的口腔及牙齿形状，实现更好的洁牙效果，另一方面，还有利于传感器位置的更合理的设置，以便采集到更准确的数据。此外，定制刷头的设计可以降低用户的成本，例如一个家庭的多位家庭成员可以共享一个刷座，这还可以节省通常较为受限的卫生间台面空间和电源插座需求。

图4示出了是可应用于本发明的智能口腔护理产品102的一般化的结构示意图。如图4中所示，智能口腔护理产品102可包括数据采集模块402、数据存储模块404、以及通信模块406。此外，智能口腔护理产品102还可包括用于基本口腔护理功能的功能单元(未示出)，例如图2、3中所描述的刷座、刷头、刷毛、振动发生电路，以及为产品供电的电池和电源管理电路等等。

数据采集模块402可包括多种类型的传感器，包括但不限于陀螺仪/加速度传感器、压力传感器、图像识别传感器、超声波测试传感器、光谱测试传感器、酸碱度传感器、温度传感器等等。这些传感器分别用于采集之前提及的各种用户口腔健康数据以及用户健康行为数据。其中，同一传感器可以被用于采集不同的数据或者不同用途，例如图像识别传感器既可被用于采集牙齿图像，也可被用于采集用户口腔整体或其它局部照片(例如用于判断牙龈充血情况、口腔粘膜溃疡情况、舌苔颜色、嘴唇干裂情况、皮肤状况等等)，这相对于传统的智能洁牙器而言，显著提高了智能口腔护理产品的传感器的使用效率和集成效率，大大丰富了可采集的数据类型。在又一示例中，图像识别传感器还可以被用于采集用户脸部图像，用于用户身份识别，或者用于采集其它可以直接或间接反映用户健康情况的数据，例如用户的眼睛充血情况、皮肤状况等等。此外，针对其他目前未设想到的数据，还可以新增相应的传感器。

数据存储模块404可存储用于控制智能口腔护理产品102的各种功能的程序、指令、配置文件、用户信息等等。数据存储模块404还可被配置成临时存储采集到的数据，直到该数据被同步到相关联的移动计算设备或直接上传到云端的数据收集处理单元104。

通信模块406可包括各种有线和无线通信方式和接口。例如，通信模块406可包括用于通过数据线与移动计算设备106通信的数据接口，数据接口可包括但不限于：USB、Micro USB、USB Type-C、Lighting等接口。通信模块406还可包括蓝牙模块、Wi-Fi模块等近程无线通信模块，用于与移动计算设备106进行无线数据通信。此外，通信模块406还可包括4G、5G等蜂窝通信模块，用于连接到互联网以便直接将数据传输给云端的数据收集处理单元104。替代地，也可经由Wi-Fi模块连接到可用的Wi-Fi网络，进而将数据传输给云端的数据收集处理单元104。以上所列举的通信方式和接口仅仅是示例，本领域技术人员可以理解任何现有或将来的通信方式都可被集成到智能口腔护理产品中作为通信模块的一部分，用于提供智能口腔护理产品与外部的数据通信。

可选地，智能口腔护理产品102还可包括用户身份识别模块408。用户身份识别模块408可用于标识用户的身份，并将其与采集的用户数据相关联，以便确保采集的用户数据和用户身份的对应性、真实性和准确性。例如，当一个智能口腔护理产品102与一个用户绑定时，若其他用户无意中使用了该产品，相关的数据不会被误绑定到该用户而导致上传错误的用户健康数据。此外，在例如洁牙器的刷头和底座可以分离的示例中，尤其需要区分用户身份以确保刷头与用户的对应关系正确。在一个实施例中，当用户身份识别模块408查觉到未经识别的用户拿起产品时，可发出提示以提醒用户使用正确的产品。

根据本发明的一个实施例，数据收集处理单元104还可使用机器学习技术来对收集到的用户数据进行训练和建模，并基于经训练的用户模型对用户进行分类、健康判断、预测用户的未来健康状况等等。

如之前所提到的，数据收集处理单元104可为用户进行数据分析以生成针对该用户的用户画像。作为一个示例，用户画像可涵盖多维度的用户信息，包括智能口腔护理设备102采集的口腔健康数据、面部健康数据、健康行为数据、以及通过移动计算设备104填写并提交的健康数据以及报告数据等等，同时随着时间的推移，各个维度的数据可发生变化，数据收集处理单元104可通过各种数据可视化技术将各维度数据的最新的数据值以及这些数据的历史动态变化呈现给用户。

采集到的用户数据可被用于根据需要训练和建立各种口腔健康模型、用户健康模型等等。作为一个示例，图5示出了可由数据收集处理单元执行基于采集到的用户数据(例如，口腔牙齿图像数据)利用机器学习技术来建立模型(例如用于判断龋齿/牙菌斑情况的模型)的方法的示意流程图。

方法开始于步骤502，收集采集到的用户数据。用户数据可包括之前提到的由智能口腔护理设备102采集的口腔健康数据、面部健康数据、健康行为数据、以及通过移动计算设备104填写并提交的健康数据以及报告数据等等。在步骤504，生成训练数据集。模型的训练需要一定数量的训练数据。在这一示例中，针对龋齿/牙菌斑情况判断，训练数据可主要包括经标记的用户的牙齿图像数据。龋齿/牙菌斑情况标记可分为从无、轻度、中度、到重度的若干个等级。在前期，可由口腔科医师或专业人员对牙齿图像数据进行标记来构成经标记的数据。随着时间推移，越来越多的用户数据被采集，当用户的历史动态数据能够反映出用户的真实健康变化结果时，数据收集处理单元可以自动对之前的牙齿图像数据进行自动标记以形成新的训练数据。这一过程可不断地迭代进行，训练数据集因而可以被不断补充及动态更新。

在步骤506，利用机器学习将训练数据训练为经训练的模型。作为一个示例，通过经标记的用户牙齿图像数据的训练数据，可以训练出用于判断龋齿/牙菌斑存在及程度的判断模型。在一个示例中，这一模型可以基于静态数据来建立。具体来说，可以以单一图像并对其进行分析(例如分析其中的阴影的面积、颜色、分布等)，并结合与采集该图像的时间点相关联的其它用户数据(用户年龄、性别、洁牙习惯等等)，组合成训练数据集，其中上述提到的用户数据中的各因素作为输入，龋齿/牙菌斑存在及程度作为输出。可为各输入因素分配权重，当模型训练完成后，可以得到一组权重系数。随后，当实时用户数据被输入该模型时，模型就能够给出龋齿/牙菌斑情况的预测。

在又一示例中，这一模型可以基于动态数据来建立。更具体的，该模型的建立可主要基于同一用户的不同时期的一组口腔牙齿图像数据作为训练数据。根据实验数据评估，采用这样的显示龋齿/牙菌斑的动态发展的组图作为基础的训练模型与采用单一静态图片作为基础的训练模型相比可以更准确的判断龋齿/牙菌斑情况。此外，动态模型仍然可以进一步结合静态模型中所采用的各项其它因素。这类动态模型尤其适合本发明这样的可以方便的采集用户的每日数据的健康数据采集***。通过将用户前后一段时间的牙齿图像的动态图像输入到模型中，可以更准确地判断该用户的龋齿/牙菌斑情况。此外，随着本发明采集的用户数据的增多，越来越多的反映用户真实健康变化的数据被采集，这些动态数据随后也可不断地成为新的训练数据，因而这一动态模型同样可以被不断地训练和迭代，准确性也将进一步提高。

类似的示例还包括基于不同时期的牙齿位置数据来建立牙齿畸形的模型，以便发现潜在的需要进行牙齿正畸治疗的用户。作为又一示例，可以针对用户的牙齿整体健康程度随年龄的变化建立一个用户口腔健康模型。更具体地，可以收集同一用户在不同年龄阶段的牙齿的龋齿情况、牙齿掉落情况、刷牙习惯，可以挖掘出许多不同的因素对用户口腔健康的影响，例如如果一名儿童按照目前的口腔卫生习惯，在将来发生龋齿的可能性有多大，又例如基于一名用户在40岁－45岁之间呈现出的牙齿松动度的变化情况，该用户在50岁时、55岁、60岁时牙齿掉落的概率是多少。在建立这类模型时，既有许多同年龄的不同用户的真实数据可以使用，也可以有同一用户的历史动态数据可以使用，因此本发明的用户健康数据采集处理***对于统计用户健康数据以及分析和训练用户健康模型极为有益。

图6是根据本发明的一个实施例的基于采集到的用户数据为用户建立用户画像的方法的示例流程图。方法开始于步骤602，收集用户数据。收集用户数据可包括收集经由智能口腔护理设备102采集的口腔健康数据、面部健康数据、健康行为数据，以及可选地经由用户通过例如移动计算设备104填写并提交的健康数据以及报告数据。优选地，收集用户数据包括收集随时间变化的动态的用户数据。

在步骤604，将收集到的数据输入预训练的一个或多个模型，以得到关于用户健康的一个或多个方面的评估结果。预训练的模型可以是上文结合图5描述的各种健康模型或用户模型，也可以是其它合适的模型。输入的数据可以是单用户或多用户、单一时间点的静态数据或多时间点的动态数据。评估结果可以针对特定方面，例如龋齿情况、牙龈情况等等，也可以针对用户整体健康状况，例如可以基于包括口腔健康情况在内的多项指标以及用户的个人信息综合评估用户的健康状况。

在步骤606，基于采集到的用户数据与评估结果生成用户画像。采集到的未经处理的数据属于元数据，这些元数据有些可以直接向用户呈现，例如口腔细菌含量及大致成分、唾液酸碱度等直观数据，有些则适合经过处理以评估结果的形式呈现给用户，例如相对于原始的牙齿图像数据，经过分析和评估后的龋齿/牙菌斑情况更适合向用户呈现。因此，可以将适合呈现的用户数据和/或评估结果组合在一起，生成多维度整体刻画用户健康状况的用户画像。未呈现的元数据仍然将被持久存储以在需要时被调用查看，以及作为动态历史数据的一部分供训练模型和结果评估。

可选地，在步骤608，向用户呈现反馈信息。反馈信息可包括用户画像或其中的至少一部分。例如，为了避免反馈的内容过多，可仅向用户反馈常规信息，例如龋齿/牙菌斑情况、牙齿数量、整体口腔健康状况、整体身体健康状况等等，同时向用户反馈存在需要注意的健康问题，而省略正常方面。例如，若用户存在潜在的牙齿脱落问题(基于牙齿松动度)、用户洁牙行为不规范、或者存在牙龈出血、口腔细菌含量异常等现象，则向用户呈现作为提醒，在正常时则无需呈现。此外，反馈信息还可包括针对用户定制的推荐信息。基于数据分析和各种模型的使用，能够找到与用户在一个或多个方面相似度较高的其他用户或用户群，在这种情况下，可针对该用户群中的其他用户在将来的身体健康变化轨迹，向用户提供相应的建议。例如，当发现一个40岁的用户与一个70岁用户在40岁时的各方面信息较为相似时，可以将该70岁用户的40-70岁之间的经历作为参考，向该40岁的用户推荐，例如“根据您当前的健康情况和生活习惯，您可能在50岁时会发生牙齿掉落情况，建议您从现在开始……”。作为一个示例，反馈信息可由数据收集处理单元发送给移动计算设备，在移动计算设备的显示装置上呈现给用户。替代的，反馈信息也可以经由其他方式发送给用户或第三方，例如可通过电子邮件发送给用户，或者发送给用户指定的医疗机构。

以上所已经描述的内容包括所要求保护主题的各方面的示例。当然，出于描绘所要求保护主题的目的而描述每一个可以想到的组件或方法的组合是不可能的，但本领域内的普通技术人员应该认识到，所要求保护主题的许多进一步的组合和排列都是可能的。从而，所公开的主题旨在涵盖落入所附权利要求书的精神和范围内的所有这样的变更、修改和变化。

Claims (10)

1.一种用户健康数据采集处理***，其特征在于，包括：

多个智能口腔护理产品，其中所述口腔护理产品是智能洁牙器，并且每一个所述智能口腔护理产品包括：

数据采集模块，所述数据采集模块被配置成采集用户健康数据，其中所述用户健康数据包括口腔健康数据、以及面部健康数据和健康行为数据中的至少一部分，并且所述用户健康数据是包括同一数据在不同采集时间下的历史数据的动态数据；以及

通信模块，所述通信模块被配置成向外部发送采集到的用户健康数据；以及

数据收集处理单元，所述数据收集处理单元被配置成：

接收所述用户健康数据；以及

对所述用户健康数据进行处理以生成用户画像，其中所述处理进一步包括：

训练一个或多个用户模型；

将所述用户健康数据中的至少一部分输入经训练的用户模型；以及

得到用户模型输出的关于用户健康的一个或多个方面的评估结果，

其中训练一个或多个用户模型进一步包括：

选取收集到的所述用户健康数据中的至少一部分；

对所选取的数据进行标记以得到训练数据，其中所述训练数据是反映用户真实健康变化结果的历史动态健康数据；

基于所述训练数据训练得到所述用户模型；以及

使用收集到的新的用户健康数据作为新的训练数据对所述用户模型进行训练和迭代。

2.如权利要求1所述的用户健康数据采集处理***，其特征在于，所述***进一步包括：

一个或多个移动计算设备，每一个移动计算设备与一个或多个所述智能口腔护理产品相关联，并且被配置成：

接收由相关联的智能口腔护理产品采集的用户健康数据；

采集用户填写数据；以及

将所述用户健康数据和所述用户填写数据上传给所述数据收集处理单元。

3.如权利要求1所述的用户健康数据采集处理***，其特征在于，所述智能口腔护理产品进一步包括：

用户身份识别模块，所述身份识别模块被配置成：

验证用户的身份为并且将经验证的用户身份与所述智能口腔护理产品采集到的用户健康数据相关联；以及

若验证用户身份失败，则阻止采集到的用户健康数据被上传。

4.如权利要求1所述的用户健康数据采集处理***，其特征在于，所述智能洁牙器具有可拆卸的刷头。

5.如权利要求4所述的用户健康数据采集处理***，其特征在于，所述智能洁牙器是非手持式洁牙器，并且包括刷座和可拆卸的刷头，并且

所述智能洁牙器进一步包括多个传感器，其中刷头或者至少部分传感器是根据用户定制的。

6.如权利要求1所述的用户健康数据采集处理***，其特征在于，所述数据收集处理单元被进一步配置成：

将收集到的所述用户健康数据中的至少一部分输入一个或多个模型；

得到所述一个或多个模型输出的关于用户健康的一个或多个方面的评估结果；以及

基于采集到的所述用户健康数据以及所述评估结果生成用户画像。

7.如权利要求1所述的用户健康数据采集处理***，其特征在于，所述数据收集处理单元被进一步配置成：

生成要呈现给用户的反馈信息，所述反馈信息包括所述用户画像的至少一部分。

8.如权利要求2所述的用户健康数据采集处理***，其特征在于，所述口腔健康数据包括以下数据中的一项或多项：牙齿年龄、牙齿尺寸、牙齿形状、牙齿和牙齿之间的距离、牙菌斑、牙齿数量、龋齿情况、牙龈出血程度、牙齿松动度、牙齿敏感程度、牙齿的超声波数据、牙齿的荧光数据、唾液酸碱度、唾液粘稠度、舌苔情况、口腔的臭氧含量口腔细菌含量及成分、口腔溃疡情况、咽部情况、刷牙次数、每次刷牙所用时间、刷牙力度、牙膏类型；

所述面部健康数据包括以下数据中的一项或多项：眼睛充血情况、皮肤状况、嘴唇干裂情况；以及

所述健康行为数据包括以下数据中的一项或多项：体温、每日刷牙时间、每日刷牙地理位置、每日起床时间、每日上床时间，

所述用户填写数据进一步包括以下数据中的至少一部分：用户个人信息、以及健康报告数据，

其中所述用户个人信息包括以下数据中的一项或多项：年龄、性别、血压、血脂；以及

所述健康报告数据包括以下数据中的一项或多项：牙齿CT片、牙齿全景片、体检报告。

9.一种基于采集到的用户健康数据建立用户模型的方法，其特征在于，包括：

经由多个智能口腔护理产品采集用户健康数据，其中所述口腔护理产品是智能洁牙器，并且所述用户健康数据包括口腔健康数据、以及面部健康数据和健康行为数据中的至少一部分，并且所述用户健康数据是包括同一数据在不同采集时间下的历史数据的动态数据；

对采集到的所述用户健康数据进行处理，其中所述处理进一步包括训练一个或多个用户模型，所述训练进一步包括：

选取采集到的所述用户健康数据中的至少一部分；

对所选取的数据进行标记以得到训练数据，其中所述训练数据是反映用户真实健康变化结果的历史动态健康数据；

基于所述训练数据训练得到所述用户模型；以及

使用采集到的新的用户健康数据作为新的训练数据对所述用户模型进行训练和迭代。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述口腔健康数据包括以下数据中的一项或多项：牙齿年龄、牙齿尺寸、牙齿形状、牙齿和牙齿之间的距离、牙菌斑、牙齿数量、龋齿情况、牙龈出血程度、牙齿松动度、牙齿敏感程度、牙齿的超声波数据、牙齿的荧光数据、唾液酸碱度、唾液粘稠度、舌苔情况、口腔的臭氧含量口腔细菌含量及成分、口腔溃疡情况、咽部情况、刷牙次数、每次刷牙所用时间、刷牙力度、牙膏类型；

所述面部健康数据包括以下数据中的一项或多项：眼睛充血情况、皮肤状况、嘴唇干裂情况；以及

所述健康行为数据包括以下数据中的一项或多项：体温、每日刷牙时间、每日刷牙地理位置、每日起床时间、每日上床时间，

所述用户填写数据进一步包括以下数据中的至少一部分：用户个人信息、以及健康报告数据，

其中所述用户个人信息包括以下数据中的一项或多项：年龄、性别、血压、血脂；以及

所述健康报告数据包括以下数据中的一项或多项：牙齿CT片、牙齿全景片、体检报告。

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