CN112104714A - 一种基于用户互动元素权重精准推送方法 - Google Patents

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涂秋平
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Abstract

本发明涉及大数据分析技术领域，具体是一种基于用户互动元素权重精准推送方法，包括以下步骤：S1.互动元素采集模块采集用户互动元素权重产生的行为大数据；S2.存储模块将行为大数据存储至云端服务器；S3.分析模块将存储后的行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像；S4.推送模块获取与用户画像关联度达到特定阙值的网站内容，将网站内容推送至用户终端。本发明的有益效果采集用户互动元素权重检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，进行用户行为的大数据分析，获得用户的行为习惯和偏好，精准推送与用户习惯偏好相关的网站内容，也有利于媒体推广。

Description

一种基于用户互动元素权重精准推送方法
技术领域
本发明涉及大数据分析技术领域，具体是一种基于用户互动元素权重精准推送方法。
背景技术
随着互联网技术的快速发展，人们越来越多地使用互联网获取信息；在媒体社区网站中，很多网站大多根据用户的浏览行为，智能推送用户感兴趣的内容。
中国专利号CN104426977A提供一种针对私网用户实现信息主动精准推送，可以有效引导用户流量，获取私网用户所需求的信息。一种针对私网用户实现信息主动精准推送的方法，包括以下步骤：a)私网地址客户端向目标服务器发起访问请求，信息推送分析服务器从省出口链路处获取访问流量；b)信息推送应用服务器接收到访问流量，断掉私网地址客户端与目标服务器端的连接，并向私网地址客户端发送FAKE脚本；c)私网地址客户端执行FAKE脚本，重新访问目标服务器并同时发送GET请求包至信息推送内容服务器，并同步数据至信息推送内容服务器；d)将目标信息和推送内容发送至私网地址客户端。
但是一种针对私网用户实现信息主动精准推送只依据用户的浏览历史和点击历史，分析用户的使用偏好和喜爱的内容类型，对用户大数据的利用不够充分，分析比较单一，不易于针对用户个性化定制推送内容和媒体推广。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于用户互动元素权重精准推送方法，以解决上述背景技术中提出的只依据用户的浏览历史和点击历史，分析用户的使用偏好和喜爱的内容类型，对用户大数据的利用不够充分，分析比较单一，不易于针对用户个性化定制推送内容和媒体推广的问题。
本发明的技术方案是：一种基于用户互动元素权重精准推送方法，包括以下步骤：
S1.互动元素采集模块采集用户互动元素权重产生的行为大数据；
S2.存储模块将行为大数据存储至云端服务器；
S3.分析模块将存储后的行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像；
S4.推送模块获取与用户画像关联度达到特定阙值的网站内容，将网站内容推送至用户终端。
进一步的，所述用户互动元素包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数。
进一步的，所述存储模块将行为大数据存储到云端服务器，所述分析模块对行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像，包括利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据所述检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。
进一步的，所述获取与用户画像关联度达到特定阈值的网站内容，包括从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与用户画像关联度超过一半的网站内容，所述网站内容包括：新闻内容/推广内容。
进一步的，所述将网站内容推送至用户终端，包括：以每次推送若干条的形式，定时将所述网站内容推送至用户终端。
进一步的，所述终端为：计算机、平板电脑或智能手机。
进一步的，所述用户互动元素分析模块具体用于：将所述行为大数据存储到云端服务器，利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据所述检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。
进一步的，所述用户互动元素采集模块具体用于：用于采集用户互动元素产生的行为大数据，所述用户互动元素行为大数据包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数。
进一步的，所述存储模块具体用于：将行为大数据存储至云端服务器，所述分析模块具体用于：将所述行为大数据存储，并对所述行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像。
进一步的，所述推送模块具体用于：从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与所述用户画像关联度超过一半的网站内容，将网站内容推送至用户终端，所述网站内容包括：新闻内容和/或推广内容。
本发明通过改进在此提供一种基于用户互动元素权重精准推送方法，与现有技术相比，具有如下改进及优点：
(1)本发明采集用户互动元素权重检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，进行用户行为的大数据分析，获得用户的行为习惯和偏好，精准推送与用户习惯偏好相关的网站内容，也有利于媒体推广。
(2)本发明的存储模块，可将行为大数据存储到云端服务器，管理简单高效，适应互联网大数据云计算的发展趋势。
(3)本发明的互动元素采集模块，采集用户互动元素权重产生的检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数行为大数据。
(4)本发明的分析模块，利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据所述检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。
附图说明
下面结合附图和实施例对本发明作进一步解释:
图1是本发明的流程结构示意图；
图2是本发明的互动元素结构示意图。
具体实施方式
下面将结合附图1至图2对本发明进行详细说明，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
本发明通过改进在此提供一种基于用户互动元素权重精准推送方法，如图1-图2所示，包括以下步骤：
S1.互动元素采集模块采集用户互动元素权重产生的行为大数据；
S2.存储模块将行为大数据存储至云端服务器；
S3.分析模块将存储后的行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像；
S4.推送模块获取与用户画像关联度达到特定阙值的网站内容，将网站内容推送至用户终端。
进一步的，用户互动元素包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数。
进一步的，存储模块将行为大数据存储到云端服务器，分析模块对行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像，包括利用云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。
进一步的，获取与用户画像关联度达到特定阈值的网站内容，包括从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与用户画像关联度超过一半的网站内容，网站内容包括：新闻内容/推广内容。
进一步的，将网站内容推送至用户终端，包括：以每次推送若干条的形式，定时将网站内容推送至用户终端。
进一步的，终端为：计算机、平板电脑或智能手机。
进一步的，用户互动元素分析模块具体用于：将行为大数据存储到云端服务器，利用云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。
进一步的，用户互动元素采集模块具体用于：用于采集用户互动元素产生的行为大数据，用户互动元素行为大数据包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数。
进一步的，存储模块具体用于：将行为大数据存储至云端服务器，分析模块具体用于：将行为大数据存储，并对行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像。
进一步的，推送模块具体用于：从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与用户画像关联度超过一半的网站内容，将网站内容推送至用户终端，网站内容包括：新闻内容和/或推广内容。
本发明的工作原理为：用户互动元素采集模块具体用于采集用户互动元素产生的行为大数据，所述用户互动元素行为大数据包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，存储模块具体用于将行为大数据存储至云端服务器，分析模块具体用于将所述行为大数据存储到云端服务器，利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据所述检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为***板电脑或智能手机。
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：包括以下步骤：
S1.互动元素采集模块：采集用户互动元素权重产生的行为大数据；
S2.存储模块：将行为大数据存储至云端服务器；
S3.分析模块：将存储后的行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像；
S4.推送模块：获取与用户画像关联度达到特定阙值的网站内容，将网站内容推送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述用户互动元素包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数。
3.根据权利要求1所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述存储模块将行为大数据存储到云端服务器，所述分析模块对行为大数据进行分析，获得表征用户行为习惯的用户画像，包括利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据所述检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。
4.根据权利要求3所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述获取与用户画像关联度达到特定阈值的网站内容，包括从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与用户画像关联度超过一半的网站内容，所述网站内容包括：新闻内容/推广内容。
5.根据权利要求4所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述将网站内容推送至用户终端，包括：以每次推送若干条的形式，定时将所述网站内容推送至用户终端。
6.根据权利要求1所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述终端为：计算机、平板电脑或智能手机。
7.根据权利要求1所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述用户分析模块具体用于：将所述行为大数据存储到云端服务器，利用所述云端服务器对行为大数据进行分析，获得检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，根据所述检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数，构成表征用户行为习惯的用户画像。
8.根据权利要求1所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述用户互动元素采集模块具体用于：用于采集用户互动元素产生的行为大数据，所述用户互动元素行为大数据包括：检索关键词、浏览页面记录、地理位置、登陆次数和合作/成交次数。
9.根据权利要求1所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述存储模块具体用于：将行为大数据存储至云端服务器。
10.根据权利要求1所述的一种基于用户互动元素权重精准推送方法，其特征在于：所述推送模块具体用于：从存储用户所浏览的网站数据的服务器中，筛选与所述用户画像关联度超过一半的网站内容，将网站内容推送至用户终端，所述网站内容包括：新闻内容和/或推广内容。
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