CN112102488A - 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 - Google Patents
地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN112102488A CN112102488A CN202010977553.8A CN202010977553A CN112102488A CN 112102488 A CN112102488 A CN 112102488A CN 202010977553 A CN202010977553 A CN 202010977553A CN 112102488 A CN112102488 A CN 112102488A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- model
- underground water
- data
- monitoring
- water resource
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 title claims abstract description 165
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 78
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 title claims abstract description 21
- 238000010276 construction Methods 0.000 title claims abstract description 11
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 claims description 31
- 238000005553 drilling Methods 0.000 claims description 20
- 238000012800 visualization Methods 0.000 claims description 15
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 10
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 claims description 7
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 6
- 238000000547 structure data Methods 0.000 claims description 6
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 5
- 230000035772 mutation Effects 0.000 claims description 5
- 238000012795 verification Methods 0.000 claims description 5
- 230000001788 irregular Effects 0.000 claims description 3
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 3
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 3
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 3
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 claims description 2
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims description 2
- 238000005065 mining Methods 0.000 abstract description 14
- 230000008569 process Effects 0.000 abstract description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 2
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 abstract 1
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 16
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000004080 punching Methods 0.000 description 2
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000013508 migration Methods 0.000 description 1
- 230000005012 migration Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/05—Geographic models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
- G06T17/20—Finite element generation, e.g. wire-frame surface description, tesselation
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，所述方法具体如下：第一步，获取监测区域地貌特征，第二步，地下水资源承载条件获取，第三步，地下水资源地脉建模，第四步，地下水资源水流监测，第五步，地下水资源存储结构建模，第六步，建立地下水资源水质监测模型，第七步，对上述动态的模型建模数据分别建立可视化预测模型，本发明的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法；能够对地下水监控和保护提供可视化依据，同时能够给开采提供真实的参考数据，大大缩短了开采前的勘探和理论分析工作，同时对开采过程和开采后实时监测，避免错误开采或过渡开采等问题。
Description
技术领域
本发明涉及一种地下水资源监测模型构建方法，具体涉及一种地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，属于地下水资源监测模型构建方法技术领域。
背景技术
中国水资源总量并不丰富，人均占有量更低，地区分布不均，水土资源不相匹配，年内年际分配不匀，旱涝灾害频繁；为了更好地对水资源进行应用，需要对其进行监测，现有的地下水动态监测主要集中于地下水水位、水质、水温的实时观测与数据采集，并没有实现水位等信息的三维可视化；另外，现有地下水动态监测没有对水资源利用情况的动态监测功能，不能实时了解地下水开发利用现状；根据地下水资源保护的需要，急需一种可以实现水位实时观测与传输、水资源开发利用预警预报等功能；如中国专利CN106248895B公开了一种地下水资源在线监测***，包括传感器组，视频数据采集模块，监测中心，360度幻影成像模块，仿真模拟模块，虚拟传感器，地下水情况评估模块，专家评估模块，显示屏和人机操作模块；该专利通过北斗短报文通讯技术实时监测地下水环境情况并利用监测数据呈现地下水环境二维、三维图形，对于分析地下水污染及运移，开展地下水污染防治具有重要意义，但该专利主要是针对地下水水质等水环境方面的监测，且只是提供水环境三维图形，并不能实现通过建立三维水文地质结构模型对地下水水位、地下水资源量等信息的动态监测，也不能实现地下水资源开发利用预警预报等功能；为此，中国专利申请号：201910179191.5，公开了一种地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，构建的三维水文地质结构模型克服了前人在地下水监测方面只是水位监测缺乏地下水资源动态监测与预警预报的缺陷；该方法简单、实用、易操作，能对地下水资源开发利用程度自动分析、过渡开采预计预报；能够准确地对地下水资源进行动态监测；但其并不能在开采前提供参考和开采后的水资源进行预测。
发明内容
为解决上述问题，本发明提出了一种地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，能够给开采和保护提供全面监控模型，能够给开采前提供参考和开采后提供报警和保护机制。
本发明的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，所述方法具体如下：
第一步，获取监测区域地貌特征，通过携带GPS的无人机对监测区域内的空间进行整体地貌采集和建模，从而获取监测区域内的地势走势模型图，地势走势模型图其获取过程如下：通过无人机采集图像，获取监测区域的三维数据，从而得到去纹理的三维模型图；
第二步，地下水资源承载条件获取，通过查找原始地质和水文地质资料，利用原始地质资料和原始观测孔其钻孔资料初步获取粗精度的地质结构资料，接着，对于存在原始钻孔区域进行实地验证钻孔和补充钻孔，及根据地貌走势，对于重点区域进行补充钻孔，从而获取监测区域内高精度的地质结构资料，其资料初步通过当地原始地质文献及水文地质资料获取，并通过实地验证钻孔或补充钻孔得到高精度地质资料，高精度地质资料包括水资源承载层地质结构，及水资源覆盖层的地质结构，其通过打孔料即可实地获取水资源承载层和覆盖层的其岩层结构，能够得到对应位的地质断面结构；从而获取该处由上至下各岩层类型数据和厚度数据；所述重点区域为相邻两钻孔资料其地质改变区域；
第三步，地下水资源地脉建模，根据地势走势模型图和收集的地下水资源承载条件数据，即整个区域的岩层类型数据，及岩层类型其厚度数据对监测区域的地下水资源承载地势结构三维可视化建模；其建模过程为：获取地势走势模型图其三维数据、岩层类型数据和岩层类型其厚度数据直接进行制图软件进行手工制图，各个岩层及其查阅和实测厚度通过曲面进行叠合，最后得到地下水资源地脉三维结构图，另外，还可将岩层类型数据和岩层类型其厚度数据作为层数据输入到三维GIS软件，最后直接输出高精度的地下水资源地脉三维结构图和地下水资源流向模型；
第四步，地下水资源水流监测，在原始观测孔和补充钻孔内布置水质水位监测终端，并记录各个终端的空间坐标；并根据空间坐标将其标示到地下水资源地脉三维结构图上；
第五步，地下水资源存储结构建模，采用不规则三角格网法，将各个水质水位监测终端进行建模，并根据水质水位监测终端获取的水位数据，从而建立地下水资源存储结构三维可视化模型；其建模时，采用delaunay三角网格剖分法生成三角格网，并在三角格网其共点采用克里金插值法进行插值，生成三维空间的三角格网曲面；
第六步，建立地下水资源水质监测模型，通过水质水位监测终端获取地下水资源污染源动态扩散数据，并对数据进行反演计算，得到地下水资源其水质运动规律，并建立动态的三维可视化模型；
第七步，对上述动态的模型建模数据分别建立可视化预测模型，如地下水资源水流监测模型，其输入定量为各个终端的空间坐标、变量为各个终端的液位数据和水温数据；输出数据为地下水资源存储量数据；再如地下水资源水质监测模型，其输入变量为该区域的水深数据、时间数据和反演计算得到水资源污染源动态扩散量，其输出数据为水资源污染源动态扩散数据，根据上述输入变量和输出要求，确定机器学习模型，并积累上述建模数据对各个学习模型进行训练，从而得到精确的训练模型，接着，以时间线为输入依据，则可输出预测数据，并对预测数据送入到上述各个模型，从而得到可视化的模型图，通过模型图为后续开发和保护提供参考依据。
进一步地，所述地下水资源存储结构三维可视化模型和地下水资源流向模型关联，其具体如下：选取地下水资源流向模型其各个流向上具备代表性的水质水位监测终端作为输入数据，通过监测其数据突变性，当发生数据突变后，获取地下水资源流向模型其总体水位线的影响；从而得到各个流向对地下水资源总体水位线影响等级。
进一步地，所述地下水资源存储结构三维可视化模型与地表变量输入模型关联，所述地表变量输入模型为地层构造变化区域坐标。
进一步地，所述污染源包括溶质或污染物。
进一步地，所述地下水资源水流监测包括报警点设置，所述报警点位置包括地下水资源总体水位最高水位点观测孔和各个流向上的典型代表位观测孔。
本发明与现有技术相比较，本发明的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法；构建了地势走势模型图、地下水资源地脉三维结构图、地下水资源流向模型、地下水资源存储结构三维可视化模型、地下水资源水质监测模型、可视化预测模型、流向突变对水位线总体影响模型、地表变量对地下水资源存储影响模型和典型位报警模型；能够对地下水监控和保护提供可视化依据，同时能够给开采提供真实的参考数据，大大缩短了开采前的勘探和理论分析工作，同时对开采过程和开采后实时监测，避免错误开采或过渡开采等问题。
附图说明
图1为本发明的实施例1整体结构示意图。
具体实施方式
实施例1：
如图1所示，本发明的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，所述方法具体如下：
第一步，获取监测区域地貌特征，通过携带GPS的无人机对监测区域内的空间进行整体地貌采集和建模，从而获取监测区域内的地势走势模型图，地势走势模型图其获取过程如下：通过无人机采集图像，获取监测区域的三维数据，从而得到去纹理的三维模型图；
第二步，地下水资源承载条件获取，通过查找原始地质和水文地质资料，利用原始地质资料和原始观测孔其钻孔资料初步获取粗精度的地质结构资料，接着，对于存在原始钻孔区域进行实地验证钻孔和补充钻孔，及根据地貌走势，对于重点区域进行补充钻孔，从而获取监测区域内高精度的地质结构资料，其资料初步通过当地原始地质文献及水文地质资料获取，并通过实地验证钻孔或补充钻孔得到高精度地质资料，高精度地质资料包括水资源承载层地质结构，及水资源覆盖层的地质结构，其通过打孔料即可实地获取水资源承载层和覆盖层的其岩层结构，能够得到对应位的地质断面结构；从而获取该处由上至下各岩层类型数据和厚度数据；所述重点区域为相邻两钻孔资料其地质改变区域；
第三步，地下水资源地脉建模，根据地势走势模型图和收集的地下水资源承载条件数据，即整个区域的岩层类型数据，及岩层类型其厚度数据对监测区域的地下水资源承载地势结构三维可视化建模；其建模过程为：获取地势走势模型图其三维数据、岩层类型数据和岩层类型其厚度数据直接进行制图软件进行手工制图，各个岩层及其查阅和实测厚度通过曲面进行叠合，最后得到地下水资源地脉三维结构图，另外，还可将岩层类型数据和岩层类型其厚度数据作为层数据输入到三维GIS软件，最后直接输出高精度的地下水资源地脉三维结构图和地下水资源流向模型；
第四步，地下水资源水流监测，在原始观测孔和补充钻孔内布置水质水位监测终端，并记录各个终端的空间坐标；并根据空间坐标将其标示到地下水资源地脉三维结构图上；
第五步，地下水资源存储结构建模，采用不规则三角格网法，将各个水质水位监测终端进行建模，并根据水质水位监测终端获取的水位数据，从而建立地下水资源存储结构三维可视化模型；其建模时，采用delaunay三角网格剖分法生成三角格网，并在三角格网其共点采用克里金插值法进行插值，生成三维空间的三角格网曲面；
第六步，建立地下水资源水质监测模型，通过水质水位监测终端获取地下水资源污染源动态扩散数据，并对数据进行反演计算，得到地下水资源其水质运动规律，并建立动态的三维可视化模型；
第七步，对上述动态的模型建模数据分别建立可视化预测模型，如地下水资源水流监测模型，其输入定量为各个终端的空间坐标、变量为各个终端的液位数据和水温数据；输出数据为地下水资源存储量数据；再如地下水资源水质监测模型，其输入变量为该区域的水深数据、时间数据和反演计算得到水资源污染源动态扩散量，其输出数据为水资源污染源动态扩散数据，根据上述输入变量和输出要求，确定机器学习模型，并积累上述建模数据对各个学习模型进行训练，从而得到精确的训练模型，接着，以时间线为输入依据，则可输出预测数据，并对预测数据送入到上述各个模型，从而得到可视化的模型图，通过模型图为后续开发和保护提供参考依据。
上述实施例，仅是本发明的较佳实施方式，故凡依本发明专利申请范围所述的构造、特征及原理所做的等效变化或修饰，均包括于本发明专利申请范围内。
Claims (5)
1.一种地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，其特征在于：所述方法具体如下：
第一步，获取监测区域地貌特征，通过携带GPS的无人机对监测区域内的空间进行整体地貌采集和建模，从而获取监测区域内的地势走势模型图，
第二步，地下水资源承载条件获取，通过查找原始地质和水文地质资料，利用原始地质资料和原始观测孔其钻孔资料初步获取粗精度的地质结构资料，接着，对于存在原始钻孔区域进行实地验证钻孔和补充钻孔，及根据地貌走势，对于重点区域进行补充钻孔，从而获取监测区域内高精度的地质结构资料；所述重点区域为相邻两钻孔资料其地质改变区域；
第三步，地下水资源地脉建模，根据地势走势模型图和收集的地下水资源承载条件数据，对监测区域的地下水资源承载地势结构三维可视化建模；得到高精度的地下水资源地脉三维结构图和地下水资源流向模型；
第四步，地下水资源水流监测，在原始观测孔和补充钻孔内布置水质水位监测终端，并记录各个终端的空间坐标；并根据空间坐标将其标示到地下水资源地脉三维结构图上；
第五步，地下水资源存储结构建模，采用不规则三角格网法，将各个水质水位监测终端进行建模，并根据水质水位监测终端获取的水位数据，从而建立地下水资源存储结构三维可视化模型；
第六步，建立地下水资源水质监测模型，通过水质水位监测终端获取地下水资源污染源动态扩散数据，并对数据进行反演计算，得到地下水资源其水质运动规律，并建立动态的三维可视化模型；
第七步，对上述动态的模型建模数据分别建立可视化预测模型，分析上述模型建模数据，即输入定量和变量，输出数据结果；确定机器学习模型，并积累上述建模数据对各个学习模型进行训练，从而得到精确的训练模型，接着，以时间线为输入依据，则可输出预测数据，并对预测数据送入到上述各个模型，从而得到可视化的模型图，通过模型图为后续开发和保护提供参考依据。
2.根据权利要求1所述的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，其特征在于：所述地下水资源存储结构三维可视化模型和地下水资源流向模型关联，其具体如下：选取地下水资源流向模型其各个流向上具备代表性的水质水位监测终端作为输入数据，通过监测其数据突变性，当发生数据突变后，获取地下水资源流向模型其总体水位线的影响；从而得到各个流向对地下水资源总体水位线影响等级。
3.根据权利要求1所述的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，其特征在于：所述地下水资源存储结构三维可视化模型与地表变量输入模型关联，所述地表变量输入模型为地层构造变化区域坐标。
4.根据权利要求1所述的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，其特征在于：所述污染源包括溶质或污染物。
5.根据权利要求1所述的地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法，其特征在于：所述地下水资源水流监测包括报警点设置，所述报警点位置包括地下水资源总体水位最高水位点观测孔和各个流向上的典型代表位观测孔。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010977553.8A CN112102488A (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010977553.8A CN112102488A (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN112102488A true CN112102488A (zh) | 2020-12-18 |
Family
ID=73758785
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010977553.8A Pending CN112102488A (zh) | 2020-09-17 | 2020-09-17 | 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN112102488A (zh) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116486022A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-07-25 | 北京冽泉环保科技有限公司 | 一种三维地质模型的构建方法 |
| CN116702047A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 北京建工环境修复股份有限公司 | 一种地下水实时监测方法、***及介质 |
| CN116824076A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-09-29 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 快速绘制山谷型垃圾填埋场地地下水流场图的***及方法 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030078901A1 (en) * | 2001-10-22 | 2003-04-24 | Coppola Emery J. | Neural network based predication and optimization for groundwater / surface water system |
| CN102156779A (zh) * | 2011-04-13 | 2011-08-17 | 北京石油化工学院 | 地下水流仿真与预测分析方法 |
| CN106250675A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 中国水利水电科学研究院 | 具有不同预见期的地下水分区预测模型的构建方法及应用 |
| CN107633321A (zh) * | 2017-08-18 | 2018-01-26 | 宿州市水利局水政水资源管理办公室 | 一种地下水资源智能管理***及管理方法 |
| CN107632048A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-01-26 | 浙江海洋大学 | 一种LNAPLs地下三维运移过程的监测及数据处理方法 |
| CN109871648A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-06-11 | 山东科技大学 | 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 |
| US20190303785A1 (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | Azimuth1, LLC | Forecasting soil and groundwater contamination migration |
| CN110795878A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-14 | 中国铁路设计集团有限公司 | 一种隧道涌水量预测方法 |
-
2020
- 2020-09-17 CN CN202010977553.8A patent/CN112102488A/zh active Pending
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20030078901A1 (en) * | 2001-10-22 | 2003-04-24 | Coppola Emery J. | Neural network based predication and optimization for groundwater / surface water system |
| CN102156779A (zh) * | 2011-04-13 | 2011-08-17 | 北京石油化工学院 | 地下水流仿真与预测分析方法 |
| CN106250675A (zh) * | 2016-07-20 | 2016-12-21 | 中国水利水电科学研究院 | 具有不同预见期的地下水分区预测模型的构建方法及应用 |
| CN107632048A (zh) * | 2017-05-25 | 2018-01-26 | 浙江海洋大学 | 一种LNAPLs地下三维运移过程的监测及数据处理方法 |
| CN107633321A (zh) * | 2017-08-18 | 2018-01-26 | 宿州市水利局水政水资源管理办公室 | 一种地下水资源智能管理***及管理方法 |
| US20190303785A1 (en) * | 2018-03-29 | 2019-10-03 | Azimuth1, LLC | Forecasting soil and groundwater contamination migration |
| CN109871648A (zh) * | 2019-03-11 | 2019-06-11 | 山东科技大学 | 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 |
| CN110795878A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-02-14 | 中国铁路设计集团有限公司 | 一种隧道涌水量预测方法 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116486022A (zh) * | 2023-03-23 | 2023-07-25 | 北京冽泉环保科技有限公司 | 一种三维地质模型的构建方法 |
| CN116824076A (zh) * | 2023-06-12 | 2023-09-29 | 生态环境部南京环境科学研究所 | 快速绘制山谷型垃圾填埋场地地下水流场图的***及方法 |
| CN116702047A (zh) * | 2023-08-07 | 2023-09-05 | 北京建工环境修复股份有限公司 | 一种地下水实时监测方法、***及介质 |
| CN116702047B (zh) * | 2023-08-07 | 2023-11-17 | 北京建工环境修复股份有限公司 | 一种地下水实时监测方法、***及介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110689705B (zh) | 矿山地质环境管理综合应用*** | |
| CN109871648B (zh) | 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 | |
| CN111191880B (zh) | 一种基于数字化映射的边坡全生命周期安全管理方法 | |
| Hou et al. | Assessing quality of urban underground spaces by coupling 3D geological models: The case study of Foshan city, South China | |
| CN112507048B (zh) | 一种污染场地水土环境多要素一站式管理*** | |
| CN109242291A (zh) | 河湖流域水环境智慧管理方法 | |
| AU2019202767A1 (en) | Computer platform for pooling and viewing digital data | |
| CN112288275B (zh) | 一种基于物联网的地下水水质分析评价***及方法 | |
| CN110858334A (zh) | 道路安全评估方法、装置及道路安全预警*** | |
| CN103616011A (zh) | 地下工程变形远程自动监控*** | |
| CN116486025A (zh) | 一种基于大数据云计算技术的城市地质数据处理平台 | |
| CN105427376A (zh) | 煤层顶板突水的三维动态可视化方法 | |
| Zhang et al. | A case study on integrated modeling of spatial information of a complex geological body | |
| CN112862967B (zh) | 用于建立三维地质模型的方法和装置 | |
| CN112102488A (zh) | 地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 | |
| Kim et al. | Integrated system for site-specific earthquake hazard assessment with geotechnical spatial grid information based on GIS | |
| CN115100373A (zh) | 地表与地下环境三维一体化表征方法、装置、介质及设备 | |
| Wang et al. | Three-dimensional slope stability analysis using laser scanning and numerical simulation | |
| Dodagoudar | An integrated geotechnical database and GIS for 3D subsurface modelling: Application to Chennai City, India | |
| CN109376209B (zh) | 污染场地数据库3d模型展示*** | |
| CN112991531B (zh) | 一种精细化三维水文地质模型的动态构建方法 | |
| Chandrasekar et al. | Computer application on evaluating beach sediment erosion and accretion from profile survey data | |
| Rengers et al. | Information Technology applied to engineering geology | |
| CN113989431A (zh) | 一种地下水资源三维可视化动态监测结构模型的构建方法 | |
| Chehata et al. | Mapping Three‐Dimensional Water‐Quality Data in the Chesapeake Bay Using Geostatistics 1 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |