CN112101368B - 一种字符图像处理方法、装置、设备和介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种字符图像处理方法、装置、设备和介质，涉及云计算技术领域。具体实现方案为：对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息；根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息；根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符。本申请实施例实现了对识别到的字符区域信息进行校准的效果，从而提高了字符区域信息的精准度，保证最终剔除字符的准确性。
Description
技术领域
本申请实施例涉及图像处理技术领域，具体涉及云计算技术，特别涉及一种字符图像处理方法、装置、设备和介质。
背景技术
随着人工智能技术的不断进步，使用人工智能技术来进行影像文档智能分析的情况越来越频繁，例如对影像文档进行方向和歪斜矫正、进行布局分析以及进行内容识别等等。人工智能技术可以极大的方便工作人员对影像文档进行录入或审核，从而提升各类业务流程的处理效率，大大缩短了处理时间。
发明内容
本申请实施例公开一种字符图像处理方法、装置、设备和介质，以解决现有技术对字符区域信息识别的精准度较低的问题。
根据本公开的一方面，提供了一种字符图像处理方法，所述方法包括：
对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息；
根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息；
根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符。
根据本公开的另一方面，提供了一种字符图像处理装置，所述装置包括：
字符识别模块，用于对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息；
区域校准模块，用于根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息；
字符剔除模块，用于根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符。
根据本公开的另一方面，本申请实施例还公开了一种电子设备，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如本申请实施例任一所述的字符图像处理方法。
根据本公开的另一方面，本申请实施例还公开了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行如本申请实施例任一所述的字符图像处理方法。
根据本申请的技术实现了对识别到的字符区域信息进行校准的效果，从而提高了字符区域信息的精准度，保证最终剔除字符的准确性。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。
图1是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理方法的流程图；
图2A是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理方法的流程图；
图2B是根据本申请实施例公开的一种相关的字符图像处理场景的示意图；
图2C是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理场景的示意图；
图3A是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理方法的流程图；
图3B是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理的示意图；
图3C是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理场景的示意图；
图4是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理装置的结构示意图；
图5是根据本申请实施例公开的一种电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明，其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本申请的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
申请人在研发过程中发现，目前针对文档影像中表格的重建，通常是利用字符识别技术识别表格中的字符区域信息，再根据识别到的字符区域信息进行字符剔除，只保留表格线，从而完成表格的重建。然而现有的光学字符识别技术识别到的字符区域信息的精准度较低，存在识别到的字符区域信息过大，或者识别到的字符区域信息过小的问题。若识别到的字符区域信息过大，则当表格线与表格里字符的距离较近时，会把表格线也误识别到字符区域信息中，从而导致表格线也被剔除掉；而若识别到的字符区域信息过小，则字符区域信息无法全部覆盖字符图像，使得字符剔除不完整。总之，基于现有的字符识别技术进行字符剔除，以实现表格重建的效果不佳。
图1是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理方法的流程图，本实施例可以适用于剔除文档影像中的字符图像的情况。本实施例方法可以由字符图像处理装置来执行，所述装置可采用软件和/或硬件实现，并可集成在任意的具有计算能力的电子设备上。
如图1所示，本实施例公开的字符图像处理方法可以包括：
S101、对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息。
其中，目标图像包括任意含有字符信息的文档图像或者视频帧图像等，目标图像的格式包括但不限于bmp格式、jpg格式或png格式等。
在一种实施方式中，获取目标图像后，对目标图像进行图像预处理，包括但不限于图像降噪、图像增强、图像平滑或者图像二值化等。并利用现有的字符识别技术，包括但不限于OCR(Optical Character Recognition，光学字符识别)技术，对预处理后的目标图像中的字符进行识别，得到目标图像中的字符区域信息和字符形态信息。其中，字符区域信息体现了各字符图像在目标图像中的区域位置，其包括但不限于以下两种可选的形式：1、字符图像外接矩形的四角点坐标。2、字符图像外接矩形的高度和宽度，以及字符图像外接矩形中心点分别距目标图像左边界/右边界和上边界/下边界的距离。字符形态信息则体现了字符图像的外观形态。
通过对目标图像中的字符进行识别，得到目标图像中的字符区域信息和字符形态信息，实现了对字符图像的区域定位，且为后续进行字符区域信息的校准奠定了基础。
S102、根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息。
在一种实施方式中，根据识别到的目标图像中任一字符图像的字符形态信息，建立符合该字符图像的字符外观形态的纯净图像，在该纯净图像中包括该字符图像的所有字符像素点，而不包括不属于该字符图像的非字符像素点。进而将该纯净图像中的像素点与字符区域信息中包括的像素点进行匹配，若纯净图像中的任一像素点都能与字符区域信息中任一像素点匹配，则基于字符区域信息中匹配的像素点，得到校准后的字符区域信息；若纯净图像中的任一像素点无法与字符区域信息中的像素点匹配，则将字符区域信息进行扩大，得到校准后的字符区域信息。
可选的，S102包括：
根据所述字符形态信息，生成字符模板图像；根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，并根据配准结果得到校准后的字符区域信息。
在一种实施方式中，通过现有的文档编辑工具根据字符形态信息，生成字符模板图像。并采用经典配准算法，例如平均绝对差算法、误差平方和算法、归一化积算法以及序贯相似性检测算法等，将字符模板图像与目标图像中位于字符区域信息中的原始图像进行配准，若模板图像中的任一像素点都能与原始图像中任一像素点配准成功，则基于原始图像中配准成功的像素点，得到校准后的字符区域信息；若模板图像中的任一像素点无法与原始图像中的像素点匹配，则将字符区域信息进行扩大，得到校准后的字符区域信息。
通过根据字符形态信息，生成字符模板图像，并根据字符区域信息，对字符模板图像与目标图像进行配准，并根据配准结果得到校准后的字符区域信息，由于配准方法的精准度为像素级别，因此根据配准结果得到的校准后的字符区域信息的精准度较高。
通过根据字符形态信息，对字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息，实现了对识别到的字符区域信息进行校准的效果，从而提高了字符区域信息的精准度。
S103、根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符。
在一种实施方式中，获取目标图像的背景图像，获取的方式可选的包括：对目标图像进行轮廓像素点检测，确定目标图像中的所有轮廓像素点，将除去轮廓像素点的目标图像作为背景图像。进而根据确定的背景图像，计算背景图像的平均像素点值作为背景值，最终将目标图像位于校准后的字符区域信息中的像素点的像素点值，设置为所述背景值。
通过根据校准后的字符区域信息，从目标图像中剔除字符，实现了剔除目标图像中字符图像的效果，且由于字符区域信息经过校准，保证最终剔除字符的准确性，满足了用户对于影像文档进行处理的需求，例如表格重建或者水印去除等。
根据本实施例的技术方案，通过根据识别到的字符形态信息，对识别到的字符区域信息进行校准，并根据校准后的字符区域信息，从目标图像中剔除字符，实现了对识别到的字符区域信息进行校准的效果，从而提高了字符区域信息的精准度，避免了若字符区域信息过大，导致可能包括了非文字信息，以及，若字符区域过小，导致字符区域信息无法全部覆盖字符图像的问题。相应的保证最终剔除字符的准确性，使得目标图像中非文字信息的有效保留。
图2A是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理方法的流程图，基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。
如图2A所示，该方法可以包括：
S201、对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息。
S202、根据所述字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成所述字符模板图像。
其中，字符内容即字符图像的字样，例如“项”或“目”都可以作为字符内容；字符字体即字符图像的字体，例如“宋体”、“楷体”或“隶书体”等都可以作为字符字体。
通过根据字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成字符模板图像，使得字符模板图像更加标准，保证最终字符区域信息校准的可靠性。
S203、根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，得到与所述字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点。
在一种实施方式中，根据字符区域信息确定目标图像中位于字符区域信息内的原始图像，并将字符模板图像与目标图像中的原始图像进行配准，建立字符模板图像中的像素点与原始图像中像素点的映射关系，并根据该映射关系，得到与字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点。
S204、将所述目标像素点在所述目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息。
在一种实施方式中，根据各目标像素点在目标图像的位置信息，得到所有目标像素点在目标图像中所处的区域信息，并将该区域信息作为校准后的字符区域信息。
S205、根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符。
图2B是根据本申请实施例公开的一种相关的字符图像处理场景的示意图，如图2B所示，对目标图像20中的字符进行识别，得到目标图像20中的字符区域信息21，并根据字符区域信息21从目标图像20中剔除字符，得到剔除字符后的图像22。由于受字符识别精度的限制，的字符区域信息21中除了包含字符信息外，还包括非字符信息表格线23，若直接依据字符区域信息21对字符进行剔除字符，则会连非字符信息表格线23一起剔除。
图2C是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理场景的示意图，如图2C所示，对目标图像20中的字符进行识别，得到目标图像20中的字符区域信息21和字符形态信息。本申请实施例，通过根据字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成字符模板图像24，并对字符模板图像24与目标图像20进行配准，得到与字符模板图像24中模板像素点关联的目标图像20中目标像素点。最终将目标像素点在目标图像20中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息25，并且根据校准后的字符区域信息25，从目标图像20中剔除字符，得到剔除字符后的图像26。
根据本实施例的技术方案，通过根据字符区域信息，对字符模板图像与目标图像进行配准，得到与字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点，并将目标像素点在目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息，实现了对识别到的字符区域信息进行校准的效果，从而提高了字符区域信息的精准度，避免了若字符区域信息过大，导致可能包括了非文字信息的问题，进而后续根据校准后的字符区域信息剔除字符时，使得目标图像中非文字信息的有效保留。
图3A是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理方法的流程图，基于上述技术方案进一步优化与扩展，并可以与上述各个可选实施方式进行结合。
如图3A所示，该方法可以包括：
S301、对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息。
S302、根据所述字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成所述字符模板图像。
S303、基于图像配准技术，确定所述字符模板图像中模板像素点与所述字符区域信息处的像素点之间映射关系。
在一种实施方式中，将目标图像中位于字符区域信息中的图像作为原始图像，并将基于图像配准技术，对字符模板图像与原始图像进行配准，首先提取字符模板图像与原始图像的特征，再生成特征描述子，最后根据描述子的相似程度对字符模板图像与原始图像的特征之间进行匹配，以确定字符模板图像中模板像素点与字符区域信息处的像素点之间映射关系，其中，所述特征包括但不限于点特征、边缘特征和区域特征等。
S304、若任一模板像素点配准失败，则扩大所述字符区域信息，且根据扩大后的字符区域信息继续进行配准。
在一种实施方式中，若任一模板像素点配准失败，即任一模板像素点没有与字符区域信息处的像素点建立映射关系，则表明当前字符区域信息并没有完成覆盖整个字符图像，则对当前的字符区域信息进行扩大，以使得扩大后的字符区域信息能够覆盖整个字符图像，且根据扩大后的字符区域信息继续进行配准。
可选的，扩大所述字符区域信息，包括：
根据所述字符区域信息在所述目标图像中的相对位置，扩大所述字符区域信息。
其中，字符区域信息与目标图像默认为矩形形状。所述相对位置包括以下几种情况：相对位置1：字符区域信息仅有左边界与目标图像的左边界重合。相对位置2：字符区域信息仅有右边界与目标图像的右边界重合。相对位置3：字符区域信息仅有上边界与目标图像的上边界重合。相对位置4：字符区域信息仅有下边界与目标图像的下边界重合。相对位置5：字符区域信息左边界与目标图像的左边界重合，且上边界也与目标图像的上边界重合。相对位置6：字符区域信息左边界与目标图像的左边界重合，且下边界也与目标图像的下边界重合。相对位置7：字符区域信息右边界与目标图像的右边界重合，且上边界也与目标图像的上边界重合。相对位置8：字符区域信息右边界与目标图像的右边界重合，且下边界也与目标图像的下边界重合。相对位置9：字符区域信息的边界没有与目标图像的边界重合。
在一种实施方式中，若相对位置为相对位置1，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息上方、下方和右方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置2，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息上方、下方和左方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置3，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息左方、下方和右方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置4，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息上方、下方和左方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置5，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息下方和右方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置6，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息上方和右方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置7，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息下方和左方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置8，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息上方和左方的区域进行扩大。若相对位置为相对位置9，扩大字符区域信息包括：按照预设像素点数量，向字符区域信息上方、下方、左方和右方的区域进行扩大。
通过根据字符区域信息在目标图像中的相对位置，扩大字符区域信息，实现了根据不同相对位置对字符区域信息进行扩大效果，增加了字符区域信息扩大的灵活性。
S305、得到与所述字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点，并将所述目标像素点在所述目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息。
S306、根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符。
根据本实施例的技术方案，通过基于图像配准技术，确定字符模板图像中模板像素点与字符区域信息处的像素点之间映射关系，若任一模板像素点配准失败，则扩大字符区域信息，且根据扩大后的字符区域信息继续进行配准，实现了对识别到的字符区域信息进行校准的效果，从而提高了字符区域信息的精准度，避免了若字符区域信息过小，导致字符区域信息无法全部覆盖字符图像的问题，进而后续根据校准后的字符区域信息剔除字符时，避免了仅将字符图像的一部分进行剔除，导致字符剔除效果不佳的问题。
图3B是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理的示意图，如图3B所示，包括：
S30、获取目标图像；
S31、对目标图像中的字符进行识别，得到目标图像中的字符区域信息、字符内容和字符字体。
S32、根据字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成字符模板图像。
S331、根据字符区域信息，对字符模板图像与目标图像进行配准，得到与字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点，将目标像素点在目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息。
S332、基于图像配准技术，确定字符模板图像中模板像素点与字符区域信息处的像素点之间映射关系，若任一模板像素点配准失败，则扩大字符区域信息，且根据扩大后的字符区域信息继续进行配准。
S3321、得到与字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点，将目标像素点在目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息。
S34、根据校准后的字符区域信息，从目标图像中剔除字符。
S31～S34各步骤的解释说明已在上述各实施例中涉及，此处不再赘述。
图3C是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理场景的示意图，如图3C所示，对目标图像300中的字符进行识别，得到目标图像300中的字符区域信息301和字符形态信息，字符区域信息301只包含字符信息的一部分，若直接依据字符区域信息301进行剔除字符，则会使得字符剔除不完整。进而，根据字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成字符模板图像302，基于图像配准技术，确定字符模板图像302中模板像素点与字符区域信息301处的像素点之间映射关系，若任一模板像素点配准失败，则扩大字符区域信息301，且根据扩大后的字符区域信息303继续进行配准，最终得到与字符模板图像302中模板像素点关联的目标图像300中目标像素点，并将目标像素点在目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息304，以根据校准后的字符区域信息304，从目标图像300中剔除字符，得到剔除字符后的图像305。
图4是根据本申请实施例公开的一种字符图像处理装置的结构示意图，可以适用于剔除文档影像中的字符图像的情况。本实施例装置可采用软件和/或硬件实现，并可集成在任意的具有计算能力的电子设备上。
如图4所示，本实施例公开的字符图像处理装置40可以包括字符识别模块41、区域校准模块42和字符剔除模块43，其中：
字符识别模块41，用于对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息；
区域校准模块42，用于根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息；
字符剔除模块43，用于根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符。
可选的，所述区域校准模块42，具体用于：
根据所述字符形态信息，生成字符模板图像；
根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，并根据配准结果得到校准后的字符区域信息。
可选的，所述区域校准模块42，具体还用于：
根据所述字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成所述字符模板图像。
可选的，所述区域校准模块42，具体还用于：
根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，得到与所述字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点；
将所述目标像素点在所述目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息。
可选的，所述区域校准模块42，具体还用于：
基于图像配准技术，确定所述字符模板图像中模板像素点与所述字符区域信息处的像素点之间映射关系；
若任一模板像素点配准失败，则扩大所述字符区域信息，且根据扩大后的字符区域信息继续进行配准。
可选的，所述区域校准模块42，具体还用于：
根据所述字符区域信息在所述目标图像中的相对位置，扩大所述字符区域信息。
本申请实施例所公开的字符图像处理装置40可执行本申请实施例所公开的字符图像处理方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。本实施例中未详尽描述的内容可以参考本申请任意方法实施例中的描述。
根据本申请的实施例，本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图5所示，是根据本申请实施例的字符图像处理方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图5所示，该电子设备包括：一个或多个处理器501、存储器502，以及用于连接各部件的接口，包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接，并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理，包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如，耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中，若需要，可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样，可以连接多个电子设备，各个设备提供部分必要的操作(例如，作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器***)。图5中以一个处理器501为例。
存储器502即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中，所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令，以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的字符图像处理方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令，该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的字符图像处理方法。
存储器502作为一种非瞬时计算机可读存储介质，可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的字符图像处理方法对应的程序指令/模块(例如，附图4所示的字符识别模块41、区域校准模块42和字符剔除模块43)。处理器501通过运行存储在存储器502中的非瞬时软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例中的字符图像处理方法。
存储器502可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作***、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据字符图像处理方法的电子设备的使用所创建的数据等。此外，存储器502可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非瞬时存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中，存储器502可选包括相对于处理器501远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至字符图像处理方法的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
字符图像处理方法的电子设备还可以包括：输入装置503和输出装置504。处理器501、存储器502、输入装置503和输出装置504可以通过总线或者其他方式连接，图5中以通过总线连接为例。
输入装置503可接收输入的数字或字符信息，以及产生与字符图像处理方法的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入，例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置504可以包括显示设备、辅助照明装置(例如，LED)和触觉反馈装置(例如，振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于，液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中，显示设备可以是触摸屏。
此处描述的***和技术的各种实施方式可以在数字电子电路***、集成电路***、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程***上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储***、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储***、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令，并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的，术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如，磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD))，包括，接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的***和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的***和技术实施在包括后台部件的计算***(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算***(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算***(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的***和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算***中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将***的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机***可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
根据本申请实施例的技术方案，实现了对识别到的字符区域信息进行校准的效果，从而提高了字符区域信息的精准度，保证最终剔除字符的准确性。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (8)
1.一种字符图像处理方法，所述方法包括：
对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息；
根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息；
根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符；
其中，所述根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息，包括：
根据所述字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成字符模板图像；
根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，并根据配准结果得到校准后的字符区域信息；
所述根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，并根据配准结果得到校准后的字符区域信息，包括：
根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，得到与所述字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点；
将所述目标像素点在所述目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息；
所述根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，包括：
若任一模板像素点配准失败，则扩大所述字符区域信息，且根据扩大后的字符区域信息继续进行配准。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，包括：
基于图像配准技术，确定所述字符模板图像中模板像素点与所述字符区域信息处的像素点之间映射关系。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，扩大所述字符区域信息，包括：
根据所述字符区域信息在所述目标图像中的相对位置，扩大所述字符区域信息。
4.一种字符图像处理装置，所述装置包括：
字符识别模块，用于对目标图像中的字符进行识别，得到所述目标图像中的字符区域信息和字符形态信息；
区域校准模块，用于根据所述字符形态信息，对所述字符区域信息进行校准得到校准后的字符区域信息；
字符剔除模块，用于根据校准后的字符区域信息，从所述目标图像中剔除字符；
其中，所述区域校准模块，具体用于：
根据所述字符形态信息中的字符内容和字符字体，生成字符模板图像；
根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，并根据配准结果得到校准后的字符区域信息；
所述区域校准模块，具体还用于：
根据所述字符区域信息，对所述字符模板图像与所述目标图像进行配准，得到与所述字符模板图像中模板像素点关联的目标图像中目标像素点；
将所述目标像素点在所述目标图像中所处的区域信息，作为校准后的字符区域信息；
所述区域校准模块，具体还用于：
若任一模板像素点配准失败，则扩大所述字符区域信息，且根据扩大后的字符区域信息继续进行配准。
5.根据权利要求4所述的装置，其中，所述区域校准模块，具体还用于：
基于图像配准技术，确定所述字符模板图像中模板像素点与所述字符区域信息处的像素点之间映射关系。
6.根据权利要求4所述的装置，其中，所述区域校准模块，具体还用于：
根据所述字符区域信息在所述目标图像中的相对位置，扩大所述字符区域信息。
7. 一种电子设备，其中，包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-3中任一项所述的字符图像处理方法。
8.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-3中任一项所述的字符图像处理方法。
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