CN112100684B - 用于置信度分析的区块链操作***及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种用于置信度分析的区块链操作***，包括：区块链服务器，用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，所述标准图案为从所述画家的画本的成像图像中分割出来的仅包括所述特色临摹对象的图案；画迹抓取设备，位于移动式分析机构内，用于对移动式分析机构前方的临摹画迹执行实时摄像操作，以获得实时画迹图像。本发明还涉及一种用于置信度分析的区块链操作方法。本发明的用于置信度分析的区块链操作***及方法结构简单，方便实用。由于采用了区块链的认证数据存储机制以及采用了部分特色数据的认证机制，在保证现场认证的真实性的同时，加快了现场认证的速度和效率。
Description
技术领域
本发明涉及区块链领域，尤其涉及一种用于置信度分析的区块链操作***及方法。
背景技术
区块链的应用广泛。例如，在保险理赔方面，保险机构负责资金归集、投资、理赔，往往管理和运营成本较高。通过智能合约的应用，既无需投保人申请，也无需保险公司批准，只要触发理赔条件，实现保单自动理赔。一个典型的应用案例就是LenderBot,是2016年由区块链企业Stratumn、德勤与支付服务商Lemonway合作推出，它允许人们通过FacebookMessenger的聊天功能，注册定制化的微保险产品，为个人之间交换的高价值物品进行投保，而区块链在贷款合同中代替了第三方角色。
区块链上存储的数据，高可靠且不可篡改，天然适合用在社会公益场景。公益流程中的相关信息，如捐赠项目、募集明细、资金流向、受助人反馈等，均可以存放于区块链上，并且有条件地进行透明公开公示，方便社会监督。
如何将成熟可靠的区块链技术用于现场临摹画迹的置信度认证以提升认证的效率和精度，是现有技术中进行画卷鉴证的难题之一。
发明内容
为了解决相关领域的技术问题，本发明提供了一种用于置信度分析的区块链操作***及方法，能够仅仅根据画家对应的特色临摹对象的认证结果即可实现对整个现场临摹画迹的置信度认证，从而提升了认证的效率，同时，区块链的关键认证数据的存储，保证了现场认证所使用的参考数据的真实性。
为此，本发明至少需要具备以下两处重要的发明点：
(1)采用区块链服务器用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，从而实现对现场的临摹画迹进行认证的重要数据的安全存储；
(2)仅仅采用特色临摹对象完成对现场的临摹画迹的置信度的认证，从而减少了现场认证数据，提高了现场认证的效率。
根据本发明的一方面，提供了一种用于置信度分析的区块链操作***，所述***包括：
区块链服务器，用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，所述标准图案为从所述画家的画本的成像图像中分割出来的仅包括所述特色临摹对象的图案；
画迹抓取设备，位于移动式分析机构内，用于对移动式分析机构前方的临摹画迹执行实时摄像操作，以获得实时画迹图像；
对象检测设备，位于移动式分析机构内，用于基于临摹画迹声明的画家姓名获取对应的特色临摹对象名称；
信号分析设备，位于移动式分析机构内，分别与所述画迹抓取设备和所述对象检测设备连接，用于基于所述对象检测设备输出的特色临摹对象名称的外形成像特征从所述实时画迹图像中执行相应对象的辨识，以发出辨识成功命令或辨识失败命令；
数据比对设备，与所述信号分析设备连接，还通过网络与所述区块链服务器连接，用于在接收到所述辨识成功命令时被激活，以将所述实时画迹图像中辨识到的相应对象分别与临摹画迹声明的画家姓名对应的特色临摹对象的预设数量的标准图案执行逐一匹配，当存在匹配度超限的标准图案时，发出画迹可靠信号，否则，发出画迹虚假信号；
其中，在所述区块链服务器中，所述预设数量的标准图案的各个轮廓各不相同；
其中，在所述区块链服务器中，当画家姓名为齐白石时，其特色临摹对象名称为虾，当画家姓名为徐悲鸿时，其特色临摹对象名称为马；
其中，在所述数据比对设备中，还基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度。
其中，基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度包括：所述匹配度越高，确定的所述临摹画迹的对应的置信度越高。
根据本发明的另一方面，还提供了一种用于置信度分析的区块链操作方法，所述方法包括：
使用区块链服务器，用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，所述标准图案为从所述画家的画本的成像图像中分割出来的仅包括所述特色临摹对象的图案；
使用画迹抓取设备，位于移动式分析机构内，用于对移动式分析机构前方的临摹画迹执行实时摄像操作，以获得实时画迹图像；
使用对象检测设备，位于移动式分析机构内，用于基于临摹画迹声明的画家姓名获取对应的特色临摹对象名称；
使用信号分析设备，位于移动式分析机构内，分别与所述画迹抓取设备和所述对象检测设备连接，用于基于所述对象检测设备输出的特色临摹对象名称的外形成像特征从所述实时画迹图像中执行相应对象的辨识，以发出辨识成功命令或辨识失败命令；
使用数据比对设备，与所述信号分析设备连接，还通过网络与所述区块链服务器连接，用于在接收到所述辨识成功命令时被激活，以将所述实时画迹图像中辨识到的相应对象分别与临摹画迹声明的画家姓名对应的特色临摹对象的预设数量的标准图案执行逐一匹配，当存在匹配度超限的标准图案时，发出画迹可靠信号，否则，发出画迹虚假信号；
其中，在所述区块链服务器中，所述预设数量的标准图案的各个轮廓各不相同；
其中，在所述区块链服务器中，当画家姓名为齐白石时，其特色临摹对象名称为虾，当画家姓名为徐悲鸿时，其特色临摹对象名称为马；
其中，在所述数据比对设备中，还基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度。
其中，基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度包括：所述匹配度越高，确定的所述临摹画迹的对应的置信度越高。
本发明的用于置信度分析的区块链操作***及方法结构简单，方便实用。由于采用了区块链的认证数据存储机制以及采用了部分特色数据的认证机制，在保证现场认证的真实性的同时，加快了现场认证的速度和效率。
附图说明
以下将结合附图对本发明的实施方案进行描述，其中：
图1为本发明的用于置信度分析的区块链操作***及方法所使用的各个部件的布局图。
图2为根据本发明实施方案第一实施方式示出的用于置信度分析的区块链操作***的结构方框图。
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的用于置信度分析的区块链操作方法的步骤流程图。
具体实施方式
下面将参照附图对本发明的用于置信度分析的区块链操作***及方法的实施方案进行详细说明。
现有技术中，对各种临摹画迹执行现场验证的机制都是对临摹画迹的整体进行分析和判断，例如，将临摹画迹的整体外形与电脑上存储的真实画迹的整体外形进行比对，基于二种外形的匹配度判断临摹画迹的置信度；这种整体验证的机制在验证速度方面无法获得有效提升，同时，电脑端的参考数据的存储也存在数据篡改的风险。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种用于置信度分析的区块链操作***及方法，能够有效解决相应的技术问题。
图1给出了本发明的用于置信度分析的区块链操作***及方法所使用的各个部件的布局图。
下面，将对本发明的数个不同实施方式进行介绍。
第一实施方式
图2为根据本发明实施方案示出的用于置信度分析的区块链操作***的结构方框图，所述***包括：
区块链服务器，用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，所述标准图案为从所述画家的画本的成像图像中分割出来的仅包括所述特色临摹对象的图案；
画迹抓取设备，位于移动式分析机构内，用于对移动式分析机构前方的临摹画迹执行实时摄像操作，以获得实时画迹图像；
对象检测设备，位于移动式分析机构内，用于基于临摹画迹声明的画家姓名获取对应的特色临摹对象名称；
信号分析设备，位于移动式分析机构内，分别与所述画迹抓取设备和所述对象检测设备连接，用于基于所述对象检测设备输出的特色临摹对象名称的外形成像特征从所述实时画迹图像中执行相应对象的辨识，以发出辨识成功命令或辨识失败命令；
数据比对设备，与所述信号分析设备连接，还通过网络与所述区块链服务器连接，用于在接收到所述辨识成功命令时被激活，以将所述实时画迹图像中辨识到的相应对象分别与临摹画迹声明的画家姓名对应的特色临摹对象的预设数量的标准图案执行逐一匹配，当存在匹配度超限的标准图案时，发出画迹可靠信号，否则，发出画迹虚假信号；
其中，在所述区块链服务器中，所述预设数量的标准图案的各个轮廓各不相同；
其中，在所述区块链服务器中，当画家姓名为齐白石时，其特色临摹对象名称为虾，当画家姓名为徐悲鸿时，其特色临摹对象名称为马；
其中，在所述数据比对设备中，还基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度。
其中，基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度包括：所述匹配度越高，确定的所述临摹画迹的对应的置信度越高。
接着，继续对本发明的用于置信度分析的区块链操作***的具体结构进行进一步的说明。
在所述用于置信度分析的区块链操作***中：所述区块链服务器还与多个区块链存储节点连接，所述多个区块链存储节点各自存储的内容不同。
在所述用于置信度分析的区块链操作***中：所述多个区块链存储节点用于共同备份每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案。
在所述用于置信度分析的区块链操作***中：每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量。
在所述用于置信度分析的区块链操作***中：每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量包括：所述区块链存储节点的本身最大存储容量越小，决定的其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量越少。
第二实施方式
图3为根据本发明实施方案第二实施方式示出的用于置信度分析的区块链操作方法的步骤流程图，所述方法包括以下步骤：
S301：使用区块链服务器，用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，所述标准图案为从所述画家的画本的成像图像中分割出来的仅包括所述特色临摹对象的图案；
S302：使用画迹抓取设备，位于移动式分析机构内，用于对移动式分析机构前方的临摹画迹执行实时摄像操作，以获得实时画迹图像；
S303：使用对象检测设备，位于移动式分析机构内，用于基于临摹画迹声明的画家姓名获取对应的特色临摹对象名称；
S304：使用信号分析设备，位于移动式分析机构内，分别与所述画迹抓取设备和所述对象检测设备连接，用于基于所述对象检测设备输出的特色临摹对象名称的外形成像特征从所述实时画迹图像中执行相应对象的辨识，以发出辨识成功命令或辨识失败命令；
S305：使用数据比对设备，与所述信号分析设备连接，还通过网络与所述区块链服务器连接，用于在接收到所述辨识成功命令时被激活，以将所述实时画迹图像中辨识到的相应对象分别与临摹画迹声明的画家姓名对应的特色临摹对象的预设数量的标准图案执行逐一匹配，当存在匹配度超限的标准图案时，发出画迹可靠信号，否则，发出画迹虚假信号；
其中，在所述区块链服务器中，所述预设数量的标准图案的各个轮廓各不相同；
其中，在所述区块链服务器中，当画家姓名为齐白石时，其特色临摹对象名称为虾，当画家姓名为徐悲鸿时，其特色临摹对象名称为马；
其中，在所述数据比对设备中，还基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度。
其中，基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度包括：所述匹配度越高，确定的所述临摹画迹的对应的置信度越高。
接着，继续对本发明的用于置信度分析的区块链操作方法的具体步骤进行进一步的说明。
在所述用于置信度分析的区块链操作方法中：所述区块链服务器还与多个区块链存储节点连接，所述多个区块链存储节点各自存储的内容不同。
在所述用于置信度分析的区块链操作方法中：所述多个区块链存储节点用于共同备份每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案。
在所述用于置信度分析的区块链操作方法中：每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量。
在所述用于置信度分析的区块链操作方法中：每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量包括：所述区块链存储节点的本身最大存储容量越小，决定的其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量越少。
另外，所述对象检测设备为一DSP芯片。所述DSP芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构，具有专门的硬件乘法器，广泛采用流水线操作，提供特殊的DSP指令，可以用来快速的实现各种数字信号处理算法。
根据数字信号处理的要求，DSP芯片一般具有如下的一些主要特点：(1)在一个指令周期内可完成一次乘法和一次加法。(2)程序和数据空间分开，可以同时访问指令和数据。(3)片内具有快速RAM，通常可通过独立的数据总线在两块中同时访问。(4)具有低开销或无开销循环及跳转的硬件支持。(5)快速的中断处理和硬件I/O支持。(6)具有在单周期内操作的多个硬件地址产生器。(7)可以并行执行多个操作。(8)支持流水线操作，使取指、译码和执行等操作可以重叠执行。
根据DSP芯片工作的数据格式来分类的。数据以定点格式工作的DSP芯片称为定点DSP芯片，如TI公司的TMS320C1X/C2X、TMS320C2XX/C5X、TMS320C54X/C62XX系列，AD公司的ADSP21XX系列，AT&T公司的DSP16/16A，Motolora公司的MC56000等。以浮点格式工作的称为浮点DSP芯片，如TI公司的TMS320C3X/C4X/C8X，AD公司的ADSP21XXX系列，AT&T公司的DSP32/32C，Motolora公司的MC96002等。
最后应注意到的是，在本发明各个实施例中的各功能设备可以集成在一个处理设备中，也可以是各个设备单独物理存在，也可以两个或两个以上设备集成在一个设备中。
所述功能如果以软件功能设备的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (6)
1.一种用于置信度分析的区块链操作***，其特征在于，所述***包括：
区块链服务器，用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，所述标准图案为从所述画家的画本的成像图像中分割出来的仅包括所述特色临摹对象的图案；
画迹抓取设备，位于移动式分析机构内，用于对移动式分析机构前方的临摹画迹执行实时摄像操作，以获得实时画迹图像；
对象检测设备，位于移动式分析机构内，用于基于临摹画迹声明的画家姓名获取对应的特色临摹对象名称；
信号分析设备，位于移动式分析机构内，分别与所述画迹抓取设备和所述对象检测设备连接，用于基于所述对象检测设备输出的特色临摹对象名称的外形成像特征从所述实时画迹图像中执行相应对象的辨识，以发出辨识成功命令或辨识失败命令；
数据比对设备，与所述信号分析设备连接，还通过网络与所述区块链服务器连接，用于在接收到所述辨识成功命令时被激活，以将所述实时画迹图像中辨识到的相应对象分别与临摹画迹声明的画家姓名对应的特色临摹对象的预设数量的标准图案执行逐一匹配，当存在匹配度超限的标准图案时，发出画迹可靠信号，否则，发出画迹虚假信号；
其中，在所述区块链服务器中，所述预设数量的标准图案的各个轮廓各不相同；
其中，在所述区块链服务器中，当画家姓名为齐白石时，其特色临摹对象名称为虾，当画家姓名为徐悲鸿时，其特色临摹对象名称为马；
其中，在所述数据比对设备中，还基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度；
其中，基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度包括：所述匹配度越高，确定的所述临摹画迹的对应的置信度越高；
所述区块链服务器还与多个区块链存储节点连接，所述多个区块链存储节点各自存储的内容不同；
所述多个区块链存储节点用于共同备份每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案。
2.如权利要求1所述的用于置信度分析的区块链操作***，其特征在于：
每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量。
3.如权利要求2所述的用于置信度分析的区块链操作***，其特征在于：
每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量包括：所述区块链存储节点的本身最大存储容量越小，决定的其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量越少。
4.一种用于置信度分析的区块链操作方法，其特征在于，所述方法包括：
使用区块链服务器，用于存储每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案，所述标准图案为从所述画家的画本的成像图像中分割出来的仅包括所述特色临摹对象的图案；
使用画迹抓取设备，位于移动式分析机构内，用于对移动式分析机构前方的临摹画迹执行实时摄像操作，以获得实时画迹图像；
使用对象检测设备，位于移动式分析机构内，用于基于临摹画迹声明的画家姓名获取对应的特色临摹对象名称；
使用信号分析设备，位于移动式分析机构内，分别与所述画迹抓取设备和所述对象检测设备连接，用于基于所述对象检测设备输出的特色临摹对象名称的外形成像特征从所述实时画迹图像中执行相应对象的辨识，以发出辨识成功命令或辨识失败命令；
使用数据比对设备，与所述信号分析设备连接，还通过网络与所述区块链服务器连接，用于在接收到所述辨识成功命令时被激活，以将所述实时画迹图像中辨识到的相应对象分别与临摹画迹声明的画家姓名对应的特色临摹对象的预设数量的标准图案执行逐一匹配，当存在匹配度超限的标准图案时，发出画迹可靠信号，否则，发出画迹虚假信号；
其中，在所述区块链服务器中，所述预设数量的标准图案的各个轮廓各不相同；
其中，在所述区块链服务器中，当画家姓名为齐白石时，其特色临摹对象名称为虾，当画家姓名为徐悲鸿时，其特色临摹对象名称为马；
其中，在所述数据比对设备中，还基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度；
其中，基于所述匹配度确定所述临摹画迹的对应的置信度包括：所述匹配度越高，确定的所述临摹画迹的对应的置信度越高；
所述区块链服务器还与多个区块链存储节点连接，所述多个区块链存储节点各自存储的内容不同；
所述多个区块链存储节点用于共同备份每一个画家姓名的特色临摹对象名称以及与所述特色临摹对象的预设数量的标准图案。
5.如权利要求4所述的用于置信度分析的区块链操作方法，其特征在于：
每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量。
6.如权利要求5所述的用于置信度分析的区块链操作方法，其特征在于：
每一个区块链存储节点根据其本身最大存储容量决定其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量包括：所述区块链存储节点的本身最大存储容量越小，决定的其备份的所述特色临摹对象的预设数量的标准图案的具体数量越少。
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