CN112094909A - 一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及胰腺癌临床诊断领域，具体涉及一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物，基因标记物为m5C调控基因。本发明进一步公开了m5C调控基因的表达量在胰腺癌预后诊断中的应用。本发明检测胰腺癌具有安全无创的优点，即使无症状人群也对该检测接受度高；RNA来源广泛，不存在影像学中的检测盲区；准确性高，对早期胰腺癌有较高的灵敏度和特异性，适合用于胰腺癌的早期筛查；操作方便，容易进行胰腺癌复发和转移的动态监测。本发明的基因标志物可与其他临床指标相结合，为胰腺癌筛查、诊断、治疗与预后提供更准确的判断。
Description
技术领域
本发明涉及胰腺癌临床诊断领域，具体涉及一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物。
背景技术
胰腺癌是一种消化道常见肿瘤，是预后最差的恶性肿瘤之一。根据最新流行病学调查，胰腺癌位居欧美等发达国家恶性肿瘤死亡率第四位，全球每年约250万人死于胰腺癌。近20年来我国胰腺癌的发病率持续增高，目前胰腺癌位居恶性肿瘤死亡率第五位。
胰腺癌（Pancreatic adenocarcinoma，PAAD）是一种恶性程度很高、诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤，约90%为起源于腺管上皮的导管腺癌。目前胰腺癌的病因尚不十分清楚，其发生与吸烟、饮酒、高脂肪和高蛋白饮食、过量饮用咖啡、环境污染及遗传因素有关；近年来的调查报告发现糖尿病人群中胰腺癌的发病率明显高于普通人群；也有人注意到慢性胰腺炎病人与胰腺癌的发病存在一定关系，发现慢性胰腺炎病人发生胰腺癌的比例明显增。近年来，胰腺癌的发病率明显升高，30年代以来，美、英、日等国PCA发病率增加了2～4倍。
在胰腺癌的治疗中，早期诊断困难，其起病隐匿，缺乏典型临床症状，且预后极差，胰腺癌侵袭性强，恶性度高，外科手术、化疗及放疗等手段的疗效均不尽人意，其术后1年生存率不到20％，5年生存率仅为4％，早期确诊率低和术后转移是胰腺癌死亡率高的主要原因。
近年来，随着分子生物学技术的发展，在癌症疾病的相关研究中，越来越多的非编码基因或非编码RNA被报道，如lncRNA、micRNA、假基因等。
非编码RNA(ncRNAs)是一类具有重要生物学功能的RNA，参与基因组印记、染色体沉默、染色质修饰、转录激活、转录干扰、核内运输等多种重要的调控过程，在细胞分化和发育、基因转录和翻译、遗传和表观遗传等生命活动中均发挥重要的调控作用。越来越多的权威研究表明l n cR N A在肿瘤的发生发展中起着抑制或促进肿瘤的作用。目前己有较多lncRNAs被证实在包括乳腺癌、黑色素瘤、肝癌、结肠癌、膀胱癌等在内的人类多种肿瘤中存在差异表达并执行重要的调控功能。
因此，胰腺癌的早期诊断和早期治疗是提高和改善胰腺癌预后的关键，尤其是发现一种特有的、可用于早期诊断和预后的标记物和靶向分子，对于战胜胰腺癌具有重要意义，成为目前国内外肿瘤专家的研究热点。
发明内容
（一）解决的技术问题
针对现有技术的不足，本发明提供了一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物m5C调控基因，利用本发明的基因标记物监测胰腺癌预后，不仅精确度大大提高，同时对后续临床研究的开展具有指导意义。
（二）技术方案
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物，基因标记物为m5C调控基因。
优选地，基因标记物为m5C调控基因的DNMT3A基因。
上述用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，m5C调控基因的表达量在胰腺癌预后诊断中的应用。
优选地，预后为监测、疗效评估或复发转移监控。
上述用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，DNMT3A基因的表达量在胰腺癌预后诊断中的应用。
优选地，DNMT3A基因的低表达与受试者的预后相关。
优选地，DNMT3A基因的表达与受试者的临床分级呈负相关关系，且DNMT3A基因的表达与受试者预后显著相关。
优选地，DNMT3A基因的表达与核糖体的生理过程有关。
（三）有益效果
（1）本发明检测胰腺癌具有安全无创的优点，即使无症状人群也对该检测接受度较高；（2）RNA来源广泛，不存在影像学中的检测盲区；（3）准确性高，对早期胰腺癌有较高的灵敏度和特异性，适合用于胰腺癌的早期筛查；（4）操作方便，用户体验好，容易进行胰腺癌复发和转移的动态监测。本发明的基因标志物可与其他临床指标相结合，为胰腺癌筛查、诊断、治疗与预后提供更准确的判断。
附图说明
图1为PAAD病例中m5C调控基因的突变频率统计图；
图2为DNMT3A的突变位点图；
图3为PAAD样本中m5C调控基因的CNV统计图；
图4为m5C调控基因的CNV与表达水平的关系图；
图5为不同临床分级与病人的预后关系图；
图6为m5C调控基因与不同Stage病例的聚类热图；
图7为DNMT3A表达量在不同临床分级病例中的表达比较图；
图8为多因素COX回归的Survival曲线和AUC曲线图；
图9为DNMT3A的表达与患者预后的关系图；
图10为DNMT3A不同表达量与风险分析图；
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
胰腺癌基因标志物的筛选
（1）m5C调控基因的因子
Writers：甲基化酶，RNA甲基化修饰过程，目前已知的成分有NSUN1，NSUN2，NSUN3， NSUN4，NSUN5，NSUN6，NSUN7，DNMT1，DNMT2，DNMT3A和DNMT3B；
Erasers：去甲基化酶，有TET2；
Readers：m5C结合蛋白，识别并结合mRNA上的m5C位点，有ALYREF。
（2）临床信息筛选
所有PAAD临床数据、CNV、突变和mRNA表达数据均由TCGA-assembler从TCGA网站中检索并于2019年9月下载；用于验证结果的验证数据集来自ICGC的胰腺癌数据集（https://dcc.icgc.org/）；具体为ICGC_PACA_CA。
对于转录组数据，选取177例肿瘤样本，下载数据为TPM和FPKM；对于SNV数据，选取175个肿瘤样本的数据，下载数据为muTect处理后的level3数据；对于CNV数据，共有183例肿瘤样本；对于临床信息数据，共有185例临床信息；将数据整合后，剔除临床信息不完整以及生存时间不足90天的样本后，对151例独立样本进行生存分析。
（3）结果与分析
1）m5C调控基因的突变和CNV
在363例PAAD患者测序数据中，m5C调控基因在35例独立样本中出现突变。
TET2因子发生突变的频率较高，在15例样本中被检测到；与“Eraser”和“Reader”基因相比，“Writer”基因突变频率具有更大的波动（如图1所示，图1中count的单位是例）。
表1 PAAD样本中m5C调控基因错义突变统计表
表2 PAAD样本中m5C调控基因的功能注释统计表
注：表1和表2中total的单位均为例。
由表1可知，7例样本发生了可注释m5C调控基因SNV的功能性改变。由表2可知，在m5C调控基因的13个因子中，有7个因子（NSUN2、NSUN4、NSUN5、NSUN7、DNMT3A、DNMT3B和TET2）注释到了功能性改变，且全部为错义突变（Missense Mutation）。
表3 PAAD样本中m5C调控基因突变总览表
由表3可知，DNMT3A因子发生突变的数量最多，其发生错义突变可能导致期功能受损；如图2所示，DNMT3A因子发生突变，影响m5C调控基因的信号在细胞中的传导，导致发生功能性障碍；肿瘤细胞中DNMT3A因子较高的突变概率表明，肿瘤细胞中m5C调控基因的功能可能发生异常。
表4 PAAD样本中m5C调控基因的CNV统计表
在具有CNV数据的183个PAAD样品中，观察到m5C调控基因具有高频的CNV（如图3所示）；由表4可知，“Reader”基因ALYREF因子CNV事件的频率为18.48%，其次为“Writer”基因的NSUN4因子，其CNV事件的频率为15.22%，而“Eraser”基因TET2因子CNV事件的频率最低，为6.42%。
2）m5C调控基因的改变与临床病理学和分子特征有关
对各个临床特征进行COX回归分析，结果表明：PAAD患者的生存与更高的‘T’分级相关，而与是否发展SNV或CNV并无显著关联，如表5所示。
表5 临床特征与m5C调控基因改变的COX分析表
尽管，无论单独的SNV还是CNV，亦或是两种共同作用下，它们的改变与病人的预后之间关系并不显著；如表6所示，m5C调控基因的改变与TP53、BRCA1、CDKN2A和ATM的改变显著相关；事实上，在99例TP53改变患者中，m5C调控基因的改变在超过半数的样本中被检测到。
表6 m5C调控基因改变与PAAD相关高频治病基因的关系
由上述分析可知，m5C调控基因的CNV改变比SNV的改变显著，CNV的改变可以通过剂量补偿效应影响基因的表达水平。接下来评估m5C调控基因改变对mRNA表达的影响。
在177个PAAD样品中，m5C调控基因中NSUN1和DNMT2 2个因子未被测到，排除这2个因子后，11个因子的mRNA表达水平与不同的CNV模式显著相关。对于这11个因子中，有8个因子的拷贝数增加，这与较高的mRNA表达有关；而缺失则导致mRNA表达下降，如图4所示。
11个因子中，有3个因子（NSUN5、NSUN6和NSUN7）的表达量与CNV无显著关系，他们只集中在Writers中。而所有的Erasers和Reader基因的表达都与CNV显著相关，这表明m5C调控基因中的Erasers和Reader可能具有重要调控作用。
3）m5C调控基因与PAAD患者的存活之间的关联
T临床分级与PAAD病人的预后有关联，如图5所示；将T1及T2看作是Low stage病例，而T3及T4以上的病例为High stage病例；以此为划分依据，对m5C调控基因在不同T stage病例中的表达进行聚类如图6所示。
结果表明，只有DNMT3A因子的表达与患者的临床分级有显著关联，且呈现出负相关，如图7所示，该基因不但具有最高的突变率，而且在表达水平上也与CNV的改变呈正相关关系；结合上述临床分级与病人预后存在显著关联，这预示着m5C调控基因表达量与患者的预后有关。
利用COX回归探究单因素下不同m5C调控基因表达水平对患者预后的关系。
表7 COX单因素分析表
由表7可知，只有DNMT3A和NSUN6因子的表达值与患者的预后显著相关（p<0.05），且其中DNMT3A因子的表达水平与它们的CNV变化显著相关。结果表明，利用13个因子表达信息对患者的风险进行评估，m5C调控基因的表达可以显著的对患者风险进行判断（如图8A所示），而且1年，3年和5年的AUC曲线面积都大于0.65（如图8B所示）。结果表明：m5C调控基因的表达可以作为胰腺癌的预后标志物。
进一步对13个因子进行Lasso分析。综合1000次Lasso回归的结果，看到Lasso结果中重复出现900次以上并且它们的CNV对表达水平有显著影响、单因素COX分析结果显著以及表达量与临床分级之间有显著关联（p<0.05）的因子共有1个，即DNMT3A因子（如表8所示）。
表8 m5C调控基因的Lasso分析结果
综上所述，DNMT3A因子是Writers基因，参与m5C过程的重要的功能调节功能。利用DNMT3A因子的表达量为指标，分析基因表达与病人预后的关系，结果显示，DNMT3A因子的低表达都与患者较差的预后有关（如图9所示）。
利用DNMT3A因子进行COX回归分析，计算患者的风险值。利用风险值中位数进行患者的风险预测，发现这2个因子的表达可以有效的对PAAD患者进行分析预测（如图10所示）。2个因子1年和5年的AUC都大于0.6，以它们为标志物的患者风险预测的p值也小于0.0001。
4）DNMT3A基因表达水平的功能富集分析
鉴于DNMT3A因子是在甲基化过程中的Writer基因之一，接下来探讨m5C失调在PAAD发病机制中的作用。基因富集分析表明低的DNMT3A因子表达与核糖体的生理过程有关（如表9所示）。核糖体是细胞蛋白合成的必经场所，肿瘤细胞内剧烈的代谢活动以及丰富的蛋白合成都需要大量核糖体参与。这个结果也证实了DNMT3A因子的低表达与患者较差的预后有关。
表9 DNMT3A基因的GSEA富集分析结果
实施例1
一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物，基因标记物为m5C调控基因。
m5C调控基因的表达量在胰腺癌预后诊断中的应用；为监测、疗效评估或复发转移监控提供指导。
实施例2
一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物，基因标记物为m5C调控基因的DNMT3A基因。
DNMT3A基因的表达量在胰腺癌预后诊断中的应用；为监测、疗效评估或复发转移监控提供指导。
m5C调控基因的DNMT3A基因可应用于诊断胰腺癌，并作为预测治疗效果的指标预测预后。本发明m5C调控基因的DNMT3A基因用于监控胰腺癌，可早于临床症状和体征发现，为医生提前进行干预提供参考。
以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (8)
1.一种用于胰腺癌预后诊断的基因标记物，其特征在于：基因标记物为m5C调控基因。
2.根据权利要求1所述的用于胰腺癌预后诊断的基因标记物，其特征在于：所述基因标记物为m5C调控基因的DNMT3A基因。
3.根据权利要求1或2所述的用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，其特征在于：所述m5C调控基因的表达量在胰腺癌预后诊断中的应用。
4.根据权利要求3所述的用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，其特征在于：所述预后为监测、疗效评估或复发转移监控。
5.根据权利要求2所述的用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，其特征在于：所述DNMT3A基因的表达量在胰腺癌预后诊断中的应用。
6.根据权利要求5所述的用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，其特征在于：所述DNMT3A基因的低表达与受试者的预后相关。
7.根据权利要求6所述的用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，其特征在于：所述DNMT3A基因的表达与受试者的临床分级呈负相关关系，且DNMT3A基因的表达与受试者预后显著相关。
8.根据权利要求7所述的用于胰腺癌预后诊断的基因标记物的应用，其特征在于：所述DNMT3A基因的表达与核糖体的生理过程有关。
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Cited By (3)
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|---|---|---|---|---|
| CN113234834A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-08-10 | 北京泱深生物信息技术有限公司 | 一组用于胰腺癌预后的基因及其应用 |
| WO2023020539A1 (zh) * | 2021-08-19 | 2023-02-23 | 南京施江医药科技有限公司 | 苯甲酰苯胺类化合物在***中的应用 |
| WO2023025011A1 (zh) * | 2021-08-23 | 2023-03-02 | 南京施江医药科技有限公司 | 酰肼类化合物在***中的应用 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080026481A1 (en) * | 2006-06-16 | 2008-01-31 | Michael Mitas | Molecular based two-marker assays that predict outcome of adenocarcinoma patients |
| CN111172284A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-05-19 | 郑州大学第一附属医院 | 用以对头颈癌进行监测、疗效评估的生物标记物 |
| CN111187839A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-22 | 郑州大学第一附属医院 | m5C甲基化相关调节基因在肝癌预后预测中的应用 |
-
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- 2020-08-26 CN CN202010869838.XA patent/CN112094909A/zh active Pending
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20080026481A1 (en) * | 2006-06-16 | 2008-01-31 | Michael Mitas | Molecular based two-marker assays that predict outcome of adenocarcinoma patients |
| CN111187839A (zh) * | 2020-01-17 | 2020-05-22 | 郑州大学第一附属医院 | m5C甲基化相关调节基因在肝癌预后预测中的应用 |
| CN111172284A (zh) * | 2020-02-25 | 2020-05-19 | 郑州大学第一附属医院 | 用以对头颈癌进行监测、疗效评估的生物标记物 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| JING WEI等: "DNMT3a promotes proliferation by activating the STAT3 signaling pathway and depressing apoptosis in pancreatic cancer", 《CANCER MANAGEMENT AND RESEARCH》, vol. 11, 31 December 2019 (2019-12-31) * |
| 朱景德等: "《表观遗传学与精准医学》", 上海交通大学出版社, pages: 341 - 343 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113234834A (zh) * | 2021-07-09 | 2021-08-10 | 北京泱深生物信息技术有限公司 | 一组用于胰腺癌预后的基因及其应用 |
| WO2023020539A1 (zh) * | 2021-08-19 | 2023-02-23 | 南京施江医药科技有限公司 | 苯甲酰苯胺类化合物在***中的应用 |
| WO2023025011A1 (zh) * | 2021-08-23 | 2023-03-02 | 南京施江医药科技有限公司 | 酰肼类化合物在***中的应用 |
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